CN116679889A - Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质 - Google Patents

Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116679889A
CN116679889A CN202310951711.6A CN202310951711A CN116679889A CN 116679889 A CN116679889 A CN 116679889A CN 202310951711 A CN202310951711 A CN 202310951711A CN 116679889 A CN116679889 A CN 116679889A
Authority
CN
China
Prior art keywords
configuration
configuration information
model
determining
text
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310951711.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116679889B (zh
Inventor
孙雅伦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202310951711.6A priority Critical patent/CN116679889B/zh
Publication of CN116679889A publication Critical patent/CN116679889A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116679889B publication Critical patent/CN116679889B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/0671—In-line storage system
    • G06F3/0683—Plurality of storage devices
    • G06F3/0689—Disk arrays, e.g. RAID, JBOD
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种RAID设备配置信息的确定方法及装置、存储介质，其中，该方法包括：将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，单元文本是包括基本语义结构的文本；利用多个单元文本确定多个三元组，其中，三元组中包括两个元素和两个元素之间的关联关系；基于多个三元组的语义结构生成配置模型；通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息。通过本申请，解决了相关技术中无法动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息的问题，达到有效的生成RAID设备的配置信息的效果。

Description

RAID设备配置信息的确定方法及装置、存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种RAID设备配置信息的确定方法及装置、存储介质。
背景技术
目前，随着用户对服务器运维平台要求逐步提高，服务器的型号越来越多，为了让用户感受不到不同服务器管理差异，运维平台需要拥有更高的兼容能力，运维平台前端开发工作量激增，例如，在兼容固件磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID）时，由于参数的不同，前端需要不断的修改代码，工作量和代码变动较大。当前可以通过前端开发人员根据不同的RAID设备（例如，RAID卡）的型号，来进行单独的处理，但是每兼容一种新的型号，可能都要进行代码的改动，而且需要有一定的经验才可以知道哪种型号的RAID设备不能设置哪些参数，无法动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息。
针对上述技术问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种RAID设备配置信息的确定方法及装置、存储介质，以至少解决相关技术中无法动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种RAID设备配置信息的确定方法，包括：将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，上述目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，上述单元文本是包括基本语义结构的文本；利用多个上述单元文本确定多个三元组，其中，上述三元组中包括两个元素和两个上述元素之间的关联关系；基于多个上述三元组的语义结构生成配置模型；通过上述配置模型逐级生成上述RAID设备的目标配置信息。
根据本申请的另一个实施例，提供了一种RAID设备配置信息的确定装置，包括：第一分割模块，用于将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，上述目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，上述单元文本是包括基本语义结构的文本；第一确定模块，用于利用多个上述单元文本确定多个三元组，其中，上述三元组中包括两个元素和两个上述元素之间的关联关系；第一生成模块，用于基于多个上述三元组的语义结构生成配置模型；第二生成模块，用于通过上述配置模型逐级生成上述RAID设备的目标配置信息。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一遍历模块，用于将确定的目标文本分割为多个单元文本之前，按照预设文本实体集遍历获取的文本，以从上述文本中提取关键词，其中，上述关键词与上述RAID设备的配置信息相关；第二确定模块，用于在上述关键词的数量在上述文本中所占的比例大于预设阈值的情况下，将上述文本确定为上述目标文本。
在一个示例性实施例中，上述第一分割模块，包括：第一分割单元，用于按照预设文本实体集将上述目标文本分割为多个上述单元文本，其中，上述单元文本中包括一个句子。
在一个示例性实施例中，通过以下方式确定上述预设文本实体集：利用其他RAID设备的多个历史配置信息生成上述预设文本实体集，其中，上述预设文本实体集中包括多个上述历史配置信息和多个上述历史配置信息之间的关联关系。
在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于确定每个上述单元文本包括的多个句子成分以及多个上述句子成分之间的关联关系；第二确定单元，用于按照每个上述单元文本包括的多个句子成分以及多个上述句子成分之间的关联关系，确定每个上述单元文本的语义结构；第一生成单元，用于利用每个上述单元文本的语义结构生成每个上述单元文本对应的三元组，得到多个上述三元组，其中，每个上述单元文本对应一个或多个上述三元组。
在一个示例性实施例中，上述第一生成模块，包括：第二生成单元，用于利用多个上述三元组的语义结构生成第一配置模型，其中，上述第一配置模型用于生成上述RAID设备第一级配置信息；第三生成单元，用于利用多个上述三元组的语义结构和上述第一配置模型生成第二配置模型，其中，上述第二配置模型用于生成上述RAID设备第二级配置信息，其中，上述第二级配置信息是上述第一级配置信息的下位配置信息；第四生成单元，用于利用上述第二配置模型生成第三配置模型，其中，上述第三配置模型用于生成上述RAID设备第三级配置信息，其中，上述第三级配置信息是上述第二级配置信息的下位配置信息。
在一个示例性实施例中，上述第二生成单元，包括：第一确定子单元，用于利用多个上述三元组的语义结构构建第一模型结构，确定上述第一配置模型。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第三确定单元，用于将多个上述三元组中包括的元素填充至上述第一模型结构中，确定上述RAID设备的第一级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述第一确定子单元，包括：第一确定子模块，用于将上述三元组中的第一个元素确定为目标元素；第二确定子模块，用于将上述三元组中的第三个元素确定为附属元素；第三确定子模块，用于确定上述三元组中的第二个元素的元素值，其中，上述第二个元素是上述第一个元素和第三个元素之间的谓语；第四确定子模块，用于将上述第二个元素的元素值确定为关系元素；第一构建子模块，用于将上述目标元素、上述附属元素、上述关系元素以及第一对象结构构建上述第一模型结构，得到上述第一配置模型，其中，上述目标元素、上述附属元素以及上述关系元素是上述第一对象结构中的对象元素。
在一个示例性实施例中，通过以下方式确定上述三元组中的第二个元素的元素值：将上述第二个元素与预设关系集进行比对，确定上述第二个元素的元素类型；基于上述第二个元素的元素类型确定上述第二个元素的元素值。
在一个示例性实施例中，上述第三生成单元，包括：第二确定子单元，用于确定上述三元组与对应的单元文本之间的语义结构关系，其中，上述语义结构关系包括以下至少之一：宾语前置关系，介宾关系，并列关系，定中关系，状中关系；第三确定子单元，用于利用预设关系集和上述语义结构关系填充上述第一配置模型中的对象元素的元素信息，得到上述第二配置模型，其中，上述第二配置模型的第二模型结构和上述第一配置模型的第一模型结构相同。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第四确定单元，用于将上述预设关系集中与上述三元组中的元素匹配的预设元素，以及上述语义结构关系，对应填充至上述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到上述RAID设备的第二级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述预设关系集中包括以下至少之一：预设元素的类型，预设元素的取值范围；上述预设元素的类型包括以下至少之一：数据的使能，范围、数值。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一发送模块，用于将上述预设关系集中与上述三元组中的元素匹配的预设元素，以及上述语义结构关系，对应填充至上述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到上述RAID设备的第二级配置信息之后，将上述第二级配置信息发送至第一配置页面，通过上述第一配置页面显示上述第二级配置信息，并通过上述第一配置页面检测上述第二级配置信息；第一接收模块，用于在上述第二级配置信息中包括异常配置信息的情况下，通过上述第一配置页面接收异常配置信息和正常配置信息；第一矫正模块，用于按照上述正常配置信息对上述异常配置信息进行矫正。
在一个示例性实施例中，上述第四生成单元，包括：第一生成子单元，用于利用上述第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成上述第三配置模型。
在一个示例性实施例中，第一生成子单元，包括：第五确定子模块，用于确定上述第二模型结构中包括的对象元素的对象类型；第六确定子模块，用于按照上述对象类型确定上述第二配置页面中的配置组件；第七确定子模块，用于将上述第二配置模型中对象元素的元素信息填充至上述配置组件中，并按照上述元素信息的属性配置上述配置组件的属性值，得到上述第三配置模型。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第五确定单元，用于将填充至上述配置组件中的元素信息和上述配置组件的属性值，确定为上述RAID设备的第三级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一渲染模块，用于将填充至上述配置组件中的元素信息和上述配置组件的属性值，确定为上述RAID设备的第三级配置信息之后，将上述第三级配置信息渲染至上述第二配置页面，通过上述第二配置页面显示上述第三级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述基本语义结构和上述三元组的语义结构均为主谓宾结构。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种RAID设备，上述RAID设备包括上述中的RAID设备配置信息的确定装置。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请，由于目标文本中包括RAID设备的配置信息，可以从目标文本中分割出配置信息的多个三元组，利用多个三元组的语义结构生成配置模型，并通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息。从而可以生成所有类型的RAID设备的配置信息，并不需要按照RAID设备的类型进行代码的改动。可以动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息。因此，可以解决相关技术中无法动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息的问题，达到有效的生成RAID设备的配置信息的效果。
附图说明
图1是本申请实施例的一种RAID设备配置信息的确定方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的RAID设备配置信息的确定方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的单元文本的示意图；
图4是根据本申请实施例的第二配置模型数据结构示意图；
图5是根据本申请实施例的逐级生成配置模型的过程图；
图6是根据本申请实施例的RAID设备配置信息的确定装置的结构框图；
图7是根据本申请实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的实施例。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本申请实施例的一种RAID设备配置信息的确定方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的RAID设备配置信息的确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种RAID设备配置信息的确定方法，图2是根据本申请实施例的RAID设备配置信息的确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，单元文本是包括基本语义结构的文本；
步骤S204，利用多个单元文本确定多个三元组，其中，三元组中包括两个元素和两个元素之间的关联关系；
步骤S206，基于多个三元组的语义结构生成配置模型；
步骤S208，通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息。
其中，上述步骤的执行主体可以为终端、服务器、终端或服务器中设置的具体处理器，或者与终端或者服务器相对独立设置的处理器或者处理设备，例如，磁盘阵列RAID中设置的服务器等，但不限于此。
可选地，本实施例可以应用于需要对RAID设备进行配置的场景中，例如，在服务器需要兼容不同类型的RAID设备的场景中。由于不同控制器RAID Controller支持功能属性的不同，需要针对不同类型的RAID设备进行适配。RAID设备包括但不限于是设置有RAID的设备，例如，RAID卡，RAID卡包括不同厂商生产的不同型号的卡。可选地，目标文本可以是RAID设备的用户指南、配置说明文档等。
需要说明的是，本实施例中的目标文本是经过合法性和相关性判断之后的文本，具体包括目标文本是否合法，是否与RAID设备的配置信息相关等。
可选地，RAID设备的配置信息包括与RAID设备的配置相关的信息，例如，9231-8i卡支持RAID1和RAID 0配置。其他文本信息可以是说明文档中其他文字部分。
可选地，单元文本是从目标文本中分割出的文档，是包括RAID设备的配置信息的短句，其中包括一定的语法结构，例如，是包括主谓宾的句式。三元组是对单元文本之间的依存进行分析后得到的，包括通过分析句子中各个成分之间的依赖关系，确定句子的句法结构，输出三元组。例如，如图3所示，单元文本是9231-8i卡支持RAID1和RAID 0配置。其中包括的三元组为：[9231-8i卡 支持 RAID1]，[9231-8i卡 支持 RAID0]，包括主谓关系、动宾关系、间宾关系。
可选地，基本语义结构和三元组的语义结构均为主谓宾结构。
通过上述步骤，由于目标文本中包括RAID设备的配置信息，可以从目标文本中分割出配置信息的多个三元组，利用多个三元组的语义结构生成配置模型，并通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息。从而可以生成所有类型的RAID设备的配置信息，并不需要按照RAID设备的类型进行代码的改动。可以动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息。因此，可以解决相关技术中无法动态的根据RAID设备的信息确定RAID设备的配置信息的问题，达到有效的生成RAID设备的配置信息的效果。
在一个可选的实施例中，将确定的目标文本分割为多个单元文本之前，方法还包括：按照预设文本实体集遍历获取的文本，以从文本中提取关键词，其中，关键词与RAID设备的配置信息相关；在关键词的数量在文本中所占的比例大于预设阈值的情况下，将文本确定为目标文本。在本实施例中，获取的文本可以是原始的用户指南和说明文档等。在进行单元文本分割之前，需要判断相关性，具体方式包括：按照预设文本实体集中包括的配置相关信息从文本中提取关键词（其中包括关键字），按照提取出的关键词在整个文本中所占的比例判断相关性。例如，关键词在整个文本中所占的比例大于20%的情况下，属于相关文本。若文本中无关键词或者关键词所占的比例过低（例如，小于20%），则判断文本与RAID设备的配置无关，通过发出文本错误提示消息提示文本的异常。需要说明的是，在选取文本时，可以尽量减少文本中的比喻、隐喻、拟人等修辞手法，减少文本中的反问、暗示等降低实体提取正确率的文学性强的文档片段。本实施例通过关键词所占的比例，可以准确的判断出文本的相关性，有利于单元文本的分割。
可选地，通过以下方式确定预设文本实体集：利用其他RAID设备的多个历史配置信息生成预设文本实体集，其中，预设文本实体集中包括多个历史配置信息和多个历史配置信息之间的关联关系。例如，预设文本实体集包括：[RAID，物理磁盘，硬盘，阵列卡，热备盘，RAID0，局部热备，Global Hot Spare，JBOD，读写略，缓存策略……]，集合元素是 RAID设备历史配置过程中涉及到的专用名词。
在一个示例性实施例中，将确定的目标文本分割为多个单元文本，包括：按照预设文本实体集将目标文本分割为多个单元文本，其中，单元文本中包括一个句子。在本实施例中，预设文本实体集的确定方式如上所示，在此不再赘述。在对目标文本进行分割之前，可以根据关键词对目标文本进行分词、词性标注等。以提高分割单元文本的效率。通过预设文本实体集可以让文本内容从非结构化数据变为结构化数据，方便计算机进行处理，可以快速的分割出与RAID设备的配置相关的单元文本。
在一个示例性实施例中，利用多个单元文本确定多个三元组，包括：确定每个单元文本包括的多个句子成分以及多个句子成分之间的关联关系；按照每个单元文本包括的多个句子成分以及多个句子成分之间的关联关系，确定每个单元文本的语义结构；利用每个单元文本的语义结构生成每个单元文本对应的三元组，得到多个三元组，其中，每个单元文本对应一个或多个三元组。在本实施例中，多个句子成分包括句子中包括的名词，例如，9231-8i卡、RAID0等。多个句子成分之间的关联关系包括多个之间的关联关系，例如，9231-8i卡支持RAID0。每个单元文本的语义结构包括主谓关系、动宾关系、间宾关系等。三元组可以是多个单元文本组合生成的，也可以是一个单元文本生成一个三元组，也可以是一个单元文本生成多个三元组，具体需要按照单元文本中包括的句式内容。本实施例通过单元文本的语义结构确定出三元组，可以为生成配置模型提供可靠地语料。
在一个示例性实施例中，基于多个三元组的语义结构生成配置模型，包括：利用多个三元组的语义结构生成第一配置模型，其中，第一配置模型用于生成RAID设备第一级配置信息；利用多个三元组的语义结构和第一配置模型生成第二配置模型，其中，第二配置模型用于生成RAID设备第二级配置信息，其中，第二级配置信息是第一级配置信息的下位配置信息；利用第二配置模型生成第三配置模型，其中，第三配置模型用于生成RAID设备第三级配置信息，其中，第三级配置信息是第二级配置信息的下位配置信息。在本实施例中，通过逐级生成配置模型，并逐级生成配置信息，一方面可以减少了处理器的计算量，另一方面可以减少了前端的开发工作量，提高生成RAID设备配置信息的效率。
可选地，利用多个三元组的语义结构生成第一配置模型，包括：利用多个三元组的语义结构构建第一模型结构，确定第一配置模型。其中，利用多个三元组的语义结构构建第一模型结构，确定第一配置模型，包括：将三元组中的第一个元素确定为目标元素；将三元组中的第三个元素确定为附属元素；确定三元组中的第二个元素的元素值，其中，第二个元素是第一个元素和第三个元素之间的谓语；将第二个元素的元素值确定为关系元素；将目标元素、附属元素、关系元素以及第一对象结构构建第一模型结构，得到第一配置模型，其中，目标元素、附属元素以及关系元素是第一对象结构中的对象元素。其中，确定三元组中的第二个元素的元素值，包括：将第二个元素与预设关系集进行比对，确定第二个元素的元素类型；基于第二个元素的元素类型确定第二个元素的元素值。
在本实施例中，第一配置模型的数据结构如下所示：
{
目标元素de::附属元素sub::关系re
……
}
其中，三元组中的第一个元素为目标元素de，第三个元素为附属元素sub，使用谓语的value作为关系re。每种类型的RAID设备均用一个对象{}表示，对象内容由众多三元组转化组成，每个元素结构为：[主语::宾语::关系]。例如，将三元组中的信息设置至第一配置模型的数据结构如下所示：
{
9261-18i卡::RAID1 ::true，
9261-18i卡::启动盘 ::true，
9261-18i卡::局部热备 ::true，
9261-18i卡::读策略 ::true，
读策略::ra ::true，
RAID1::硬盘 ::true，
...
}
可选地，预设关系集中包括以下至少之一：预设元素的类型，预设元素的取值范围；预设元素的类型包括以下至少之一：数据的使能，范围、数值。例如，预设关系集包括以下内容:{支持：{dir:true，type:enable，value:true}，{不支持:{ dir:false，type:enable，value:false}，{包括:{dir:true，type:range，options:[]}}，{不包括：{dir:false，type:range，options:[]}}，默认为:{dir:false，type:range，options:[]}}{最少:{dir:null，type:rational number，lower:0，upper:0}}，{至多:{dir:null，type:rational number，lower:0，upper: 0}}，{涉及:{ dir:true，type:enable，value:true}}，{/^[0-9]*[-~]*[0-9]*$/}，{偶数:{ dir:null，type:rational number，lower:0，upper: 0，even:true}}，……}，其中，预设关系集中还包括正则表达式，用于匹配RAID设备的配置中的数值范围，例如，“硬盘数量2-32个”。预设关系集中的元素类型定义分为三类：使能、范围、数值。使能类的type为enable，范围类的type为range，options中表示范围内的数据，数值类type为rational number。并设计了描述数值类属性的key，lower表示数据最小值，upper表示数据最大值，odd表示数据要求是奇数，multiple表示数据要求是倍数。dir表示语义方向，例如“支持”属于正向词语，“不能”属于负向词语。
本实施例通过预设实体集可以让文本内容从非结构化数据变为结构化数据，方便计算机进行处理，可以快速的分割出三元组。
在一个示例性实施例中，通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息，包括：将多个三元组中包括的元素填充至第一模型结构中，确定RAID设备的第一级配置信息。在本实施例中，目标配置信息中包括第一级配置信息。通过确定第一级配置信息可以快速的筛选出于RAID设备的配置信息相关的信息。
在一个示例性实施例中，利用多个三元组的语义结构和第一配置模型生成第二配置模型，包括：确定三元组与对应的单元文本之间的语义结构关系，其中，语义结构关系包括以下至少之一：宾语前置关系，介宾关系，并列关系，定中关系，状中关系；利用预设关系集和语义结构关系填充第一配置模型中的对象元素的元素信息，得到第二配置模型，其中，第二配置模型的第二模型结构和第一配置模型的第一模型结构相同。在本实施例中，第二配置模型是对第一配置模型的进一步细化。例如，第一配置模型描述的信息是：某某卡支持读策略配置。第二配置模型描述的信息就是：某某卡支持读策略，其中，读策略包括ra、nora等配置项。如图4所示，是第二配置模型数据结构，第二配置模型的数据结构固定，其中，logical， global，dedicated， jbod用于表示RAID设备支持逻辑盘、全局热备、局部热备、Jbod的配置；range用于表示RAID设备至多支持配置的数量，当没有数量限制时，range赋值为false。当在第一配置模型中，存在RAID0-10等元素时，表示该RAID设备支持逻辑盘配置。填充第二配置模型，需要分析每个三元组所属单元文本中的依存关系的宾语前置、介宾关系等。第二配置模型是根据本实施例中的预设关系集中的元素，对第一配置模型进行的细化。例如，单元文本为：“RAID50至少包含6块硬盘”三元组为：【RAID50 包含 硬盘】，其中“至少”与“包含 ”是状中关系，“至少”在关系集中type属于数值型，“6块”与“硬盘”是定中关系，转换为第二配置模型就是：
{
XX卡：{
logical:{range:false}，
raidLevel:{value:["RAID50"]，default:"RAID50"}，
RAID50:{lower:6，upper:false}
}
}
本实施例通过第二配置模型可以快速的，进一步的确定出RAID设备的配置信息。
在一个示例性实施例中，将预设关系集中与三元组中的元素匹配的预设元素，以及语义结构关系，对应填充至第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到RAID设备的第二级配置信息之后，上述方法还包括：将第二级配置信息发送至第一配置页面，通过第一配置页面显示第二级配置信息，并通过第一配置页面检测第二级配置信息；在第二级配置信息中包括异常配置信息的情况下，通过第一配置页面接收异常配置信息和正常配置信息；按照正常配置信息对异常配置信息进行矫正。在本实施例中，第二配置模型是结构化数据，还是比较容易理解的数据。第一配置页面是前端显示页面，用于系统中的管理人员进行登录检测第二配置模型配置的信息。管理人员可以在第一配置页面中直接对第二配置模型配置的信息进行修改，也可以通过查看未处理文档片段（例如，正常配置信息），反馈至第一配置页面，对预设实体集、预设关系集进行实时更新和优化。提高了生成RAID设备的配置信息的准确率。
在一个示例性实施例中，通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息，包括：将预设关系集中与三元组中的元素匹配的预设元素，以及语义结构关系，对应填充至第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到RAID设备的第二级配置信息。在本实施例中，目标配置信息中包括第二级配置信息。通过确定第二级配置信息可以进一步筛选出于RAID设备的配置信息相关的信息。
在一个示例性实施例中，利用第二配置模型生成第三配置模型，包括：利用第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成第三配置模型。其中，利用第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成第三配置模型，包括：确定第二模型结构中包括的对象元素的对象类型；按照对象类型确定第二配置页面中的配置组件；将第二配置模型中对象元素的元素信息填充至配置组件中，并按照元素信息的属性配置配置组件的属性值，得到第三配置模型。可选地，通过配置模型逐级生成RAID设备的目标配置信息，包括：将填充至配置组件中的元素信息和配置组件的属性值，确定为RAID设备的第三级配置信息。在本实施例中，通过对第二配置模型进行分析生成第三配置模型。例如，第二配置模型中包括数组[]，key:raidLevel，则需要在第二配置页面中设置下拉框<Select>，value内的数值成为下拉框的options，bootDisk的value是布尔类型，第二配置页面使用<checkbox>，其他key使用输入框<Input>，第三配置模型中的lower upper可以用来生成校验用户 输入的规则。第三配置模型的数据结构如下所示：
XXCard:[{
title:raidLevel，
papgeType:<Select>，
initialValue:'RAID0'，
options:[{label:'RAID0'，value:'RAID0'}...]，
rules:[{requir:true}]
}，{
title:bootDisk，
papgeType:<Checkbox>，
initialValue:false，
options:[{label:'不用作启动盘'，value:false}，{label:'用作启动盘'，value:true}]，
rules:[{requir:true}]
}，{
title:readPolicy，
papgeType:<Select>，
initialValue:'ra'，
options:[{label:"ra"， value:'ra'}，{label:"nora"，value:'nora'}]，
rules:[{requir:true}]
}
...
]
其中，pageType用于表示要配置该第二配置页面什么组件，options用于表示该组件有哪些可选项，initialValue是该选项的默认值，rules是对该配置的限制，例如，requir:true用于表示该项为必须配置项。
可选地，第二配置页面是前端可以进行信息显示的页面。用于显示最终生成的配置信息，可以直观的展示配置信息。
可选地，将填充至配置组件中的元素信息和配置组件的属性值，确定为RAID设备的第三级配置信息之后，方法还包括：将第三级配置信息渲染至第二配置页面，通过第二配置页面显示第三级配置信息。在本实施例中，第二配置页面存储第三配置模型配置的信息，当有RAID设备的配置业务需求时，可以通过第二配置页面向系统发出请求，系统根据模型告知前端该RAID设备支持哪些配置项，不同配置项根据模型选中组件，不同组件内部选项参数、默认值及校验规则，最终渲染RAID配置页面。
在一个示例性实施例中，本实施例逐级生成配置模型的过程如图5所示，其中，一级模型对应于上述中的第一配置模型，二级模型对应于上述中的第二配置模型，三级模型对应于上述中的第三配置模型。通过文本分析模块结合基础实体集（对应于上述中的预设实体集）、关系集（对应于上述中的预设关系集）生成三元组。通过配置模型生成模块生成一级模型和二级模型。并在生成二级模型后通过用户交互模块将二级模型数据以及未能处理的文档片段提供给用户，二级模型虽然是结构化数据，对于意图做RAID配置操作的用户还是容易理解的，用户可以检查二级模型，防止分析模块出现比较大的偏差，从而生成不正确配置的页面，用户也可以通过查看未处理文档片段，向系统提供反馈，对基础实体集、关系集进行优化。通过前端页面生成模块（对应于上述中的第二配置页面），存储三级配置模型，当有RAID配置业务需求时，前端向系统发出请求，系统根据模型告知前端该RAID卡支持哪些配置项，不同配置项根据模型选中组件，不同组件内部选项参数、默认值及校验规则，最终渲染RAID配置页面。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种RAID设备配置信息的确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本申请实施例的RAID设备配置信息的确定装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
第一分割模块62，用于将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，上述目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，上述单元文本是包括基本语义结构的文本；
第一确定模块64，用于利用多个上述单元文本确定多个三元组，其中，上述三元组中包括两个元素和两个上述元素之间的关联关系；
第一生成模块66，用于基于多个上述三元组的语义结构生成配置模型；第二生成模块，用于通过上述配置模型逐级生成上述RAID设备的目标配置信息。
可选地，第一分割模块62和第一确定模块64对应于上述中的文本分析模块，第一生成模块66对应于上述中的配置模型生成模块。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一遍历模块，用于将确定的目标文本分割为多个单元文本之前，按照预设文本实体集遍历获取的文本，以从上述文本中提取关键词，其中，上述关键词与上述RAID设备的配置信息相关；第二确定模块，用于在上述关键词的数量在上述文本中所占的比例大于预设阈值的情况下，将上述文本确定为上述目标文本。
在一个示例性实施例中，上述第一分割模块，包括：第一分割单元，用于按照预设文本实体集将上述目标文本分割为多个上述单元文本，其中，上述单元文本中包括一个句子。
在一个示例性实施例中，通过以下方式确定上述预设文本实体集：利用其他RAID设备的多个历史配置信息生成上述预设文本实体集，其中，上述预设文本实体集中包括多个上述历史配置信息和多个上述历史配置信息之间的关联关系。
在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于确定每个上述单元文本包括的多个句子成分以及多个上述句子成分之间的关联关系；第二确定单元，用于按照每个上述单元文本包括的多个句子成分以及多个上述句子成分之间的关联关系，确定每个上述单元文本的语义结构；第一生成单元，用于利用每个上述单元文本的语义结构生成每个上述单元文本对应的三元组，得到多个上述三元组，其中，每个上述单元文本对应一个或多个上述三元组。
在一个示例性实施例中，上述第一生成模块，包括：第二生成单元，用于利用多个上述三元组的语义结构生成第一配置模型，其中，上述第一配置模型用于生成上述RAID设备第一级配置信息；第三生成单元，用于利用多个上述三元组的语义结构和上述第一配置模型生成第二配置模型，其中，上述第二配置模型用于生成上述RAID设备第二级配置信息，其中，上述第二级配置信息是上述第一级配置信息的下位配置信息；第四生成单元，用于利用上述第二配置模型生成第三配置模型，其中，上述第三配置模型用于生成上述RAID设备第三级配置信息，其中，上述第三级配置信息是上述第二级配置信息的下位配置信息。
在一个示例性实施例中，上述第二生成单元，包括：第一确定子单元，用于利用多个上述三元组的语义结构构建第一模型结构，确定上述第一配置模型。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第三确定单元，用于将多个上述三元组中包括的元素填充至上述第一模型结构中，确定上述RAID设备的第一级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述第一确定子单元，包括：第一确定子模块，用于将上述三元组中的第一个元素确定为目标元素；第二确定子模块，用于将上述三元组中的第三个元素确定为附属元素；第三确定子模块，用于确定上述三元组中的第二个元素的元素值，其中，上述第二个元素是上述第一个元素和第三个元素之间的谓语；第四确定子模块，用于将上述第二个元素的元素值确定为关系元素；第一构建子模块，用于将上述目标元素、上述附属元素、上述关系元素以及第一对象结构构建上述第一模型结构，得到上述第一配置模型，其中，上述目标元素、上述附属元素以及上述关系元素是上述第一对象结构中的对象元素。
在一个示例性实施例中，通过以下方式确定上述三元组中的第二个元素的元素值：将上述第二个元素与预设关系集进行比对，确定上述第二个元素的元素类型；基于上述第二个元素的元素类型确定上述第二个元素的元素值。
在一个示例性实施例中，上述第三生成单元，包括：第二确定子单元，用于确定上述三元组与对应的单元文本之间的语义结构关系，其中，上述语义结构关系包括以下至少之一：宾语前置关系，介宾关系，并列关系，定中关系，状中关系；第三确定子单元，用于利用预设关系集和上述语义结构关系填充上述第一配置模型中的对象元素的元素信息，得到上述第二配置模型，其中，上述第二配置模型的第二模型结构和上述第一配置模型的第一模型结构相同。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第四确定单元，用于将上述预设关系集中与上述三元组中的元素匹配的预设元素，以及上述语义结构关系，对应填充至上述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到上述RAID设备的第二级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述预设关系集中包括以下至少之一：预设元素的类型，预设元素的取值范围；上述预设元素的类型包括以下至少之一：数据的使能，范围、数值。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一发送模块，用于将上述预设关系集中与上述三元组中的元素匹配的预设元素，以及上述语义结构关系，对应填充至上述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到上述RAID设备的第二级配置信息之后，将上述第二级配置信息发送至第一配置页面，通过上述第一配置页面显示上述第二级配置信息，并通过上述第一配置页面检测上述第二级配置信息；第一接收模块，用于在上述第二级配置信息中包括异常配置信息的情况下，通过上述第一配置页面接收异常配置信息和正常配置信息；第一矫正模块，用于按照上述正常配置信息对上述异常配置信息进行矫正。
在一个示例性实施例中，上述第四生成单元，包括：第一生成子单元，用于利用上述第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成上述第三配置模型。
在一个示例性实施例中，第一生成子单元，包括：第五确定子模块，用于确定上述第二模型结构中包括的对象元素的对象类型；第六确定子模块，用于按照上述对象类型确定上述第二配置页面中的配置组件；第七确定子模块，用于将上述第二配置模型中对象元素的元素信息填充至上述配置组件中，并按照上述元素信息的属性配置上述配置组件的属性值，得到上述第三配置模型。
在一个示例性实施例中，上述第二生成模块，包括：第五确定单元，用于将填充至上述配置组件中的元素信息和上述配置组件的属性值，确定为上述RAID设备的第三级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一渲染模块，用于将填充至上述配置组件中的元素信息和上述配置组件的属性值，确定为上述RAID设备的第三级配置信息之后，将上述第三级配置信息渲染至上述第二配置页面，通过上述第二配置页面显示上述第三级配置信息。
在一个示例性实施例中，上述基本语义结构和上述三元组的语义结构均为主谓宾结构。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种RAID设备，上述RAID设备包括上述中的RAID设备配置信息的确定装置。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子设备，图7是根据本申请实施例的电子设备的示意图，如图7所示，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种RAID设备配置信息的确定方法，其特征在于，包括：
将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，所述目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，所述单元文本是包括基本语义结构的文本；
利用多个所述单元文本确定多个三元组，其中，所述三元组中包括两个元素和两个所述元素之间的关联关系；
基于多个所述三元组的语义结构生成配置模型；
通过所述配置模型逐级生成所述RAID设备的目标配置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将确定的目标文本分割为多个单元文本之前，所述方法还包括：
按照预设文本实体集遍历获取的文本，以从所述文本中提取关键词，其中，所述关键词与所述RAID设备的配置信息相关；
在所述关键词的数量在所述文本中所占的比例大于预设阈值的情况下，将所述文本确定为所述目标文本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将确定的目标文本分割为多个单元文本，包括：
按照预设文本实体集将所述目标文本分割为多个所述单元文本，其中，所述单元文本中包括一个句子。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述预设文本实体集：
利用其他RAID设备的多个历史配置信息生成所述预设文本实体集，其中，所述预设文本实体集中包括多个所述历史配置信息和多个所述历史配置信息之间的关联关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多个所述单元文本确定多个三元组，包括：
确定每个所述单元文本包括的多个句子成分以及多个所述句子成分之间的关联关系；
按照每个所述单元文本包括的多个句子成分以及多个所述句子成分之间的关联关系，确定每个所述单元文本的语义结构；
利用每个所述单元文本的语义结构生成每个所述单元文本对应的三元组，得到多个所述三元组，其中，每个所述单元文本对应一个或多个所述三元组。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个所述三元组的语义结构生成配置模型，包括：
利用多个所述三元组的语义结构生成第一配置模型，其中，所述第一配置模型用于生成所述RAID设备第一级配置信息；
利用多个所述三元组的语义结构和所述第一配置模型生成第二配置模型，其中，所述第二配置模型用于生成所述RAID设备第二级配置信息，其中，所述第二级配置信息是所述第一级配置信息的下位配置信息；
利用所述第二配置模型生成第三配置模型，其中，所述第三配置模型用于生成所述RAID设备第三级配置信息，其中，所述第三级配置信息是所述第二级配置信息的下位配置信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用多个所述三元组的语义结构生成第一配置模型，包括：
利用多个所述三元组的语义结构构建第一模型结构，确定所述第一配置模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过所述配置模型逐级生成所述RAID设备的目标配置信息，包括：
将多个所述三元组中包括的元素填充至所述第一模型结构中，确定所述RAID设备的第一级配置信息。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用多个所述三元组的语义结构构建第一模型结构，确定所述第一配置模型，包括：
将所述三元组中的第一个元素确定为目标元素；
将所述三元组中的第三个元素确定为附属元素；
确定所述三元组中的第二个元素的元素值，其中，所述第二个元素是所述第一个元素和第三个元素之间的谓语；
将所述第二个元素的元素值确定为关系元素；
将所述目标元素、所述附属元素、所述关系元素以及第一对象结构构建所述第一模型结构，得到所述第一配置模型，其中，所述目标元素、所述附属元素以及所述关系元素是所述第一对象结构中的对象元素。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定所述三元组中的第二个元素的元素值，包括：
将所述第二个元素与预设关系集进行比对，确定所述第二个元素的元素类型；
基于所述第二个元素的元素类型确定所述第二个元素的元素值。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用多个所述三元组的语义结构和所述第一配置模型生成第二配置模型，包括：
确定所述三元组与对应的单元文本之间的语义结构关系，其中，所述语义结构关系包括以下至少之一：宾语前置关系，介宾关系，并列关系，定中关系，状中关系；
利用预设关系集和所述语义结构关系填充所述第一配置模型中的对象元素的元素信息，得到所述第二配置模型，其中，所述第二配置模型的第二模型结构和所述第一配置模型的第一模型结构相同。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，通过所述配置模型逐级生成所述RAID设备的目标配置信息，包括：
将所述预设关系集中与所述三元组中的元素匹配的预设元素，以及所述语义结构关系，对应填充至所述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到所述RAID设备的第二级配置信息。
13.根据权利要求10-12任一项所述的方法，其特征在于，
所述预设关系集中包括以下至少之一：预设元素的类型，预设元素的取值范围；
所述预设元素的类型包括以下至少之一：数据的使能，范围、数值。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，将所述预设关系集中与所述三元组中的元素匹配的预设元素，以及所述语义结构关系，对应填充至所述第二配置模型中的第二对象结构的对象元素中，得到所述RAID设备的第二级配置信息之后，所述方法还包括：
将所述第二级配置信息发送至第一配置页面，通过所述第一配置页面显示所述第二级配置信息，并通过所述第一配置页面检测所述第二级配置信息；
在所述第二级配置信息中包括异常配置信息的情况下，通过所述第一配置页面接收异常配置信息和正常配置信息；
按照所述正常配置信息对所述异常配置信息进行矫正。
15.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述第二配置模型生成第三配置模型，包括：
利用所述第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成所述第三配置模型。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，利用所述第二配置模型的第二模型结构和第二配置页面的页面信息生成所述第三配置模型，包括：
确定所述第二模型结构中包括的对象元素的对象类型；
按照所述对象类型确定所述第二配置页面中的配置组件；
将所述第二配置模型中对象元素的元素信息填充至所述配置组件中，并按照所述元素信息的属性配置所述配置组件的属性值，得到所述第三配置模型。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，通过所述配置模型逐级生成所述RAID设备的目标配置信息，包括：
将填充至所述配置组件中的元素信息和所述配置组件的属性值，确定为所述RAID设备的第三级配置信息。
18.根据权利要求17所述的方法，将填充至所述配置组件中的元素信息和所述配置组件的属性值，确定为所述RAID设备的第三级配置信息之后，所述方法还包括：
将所述第三级配置信息渲染至所述第二配置页面，通过所述第二配置页面显示所述第三级配置信息。
19.根据权利要求1所述的方法，所述基本语义结构和所述三元组的语义结构均为主谓宾结构。
20.一种RAID设备配置信息的确定装置，其特征在于，包括：
第一分割模块，用于将确定的目标文本分割为多个单元文本，其中，所述目标文本中包括RAID设备的配置信息和其他文本信息，所述单元文本是包括基本语义结构的文本；
第一确定模块，用于利用多个所述单元文本确定多个三元组，其中，所述三元组中包括两个元素和两个所述元素之间的关联关系；
第一生成模块，用于基于多个所述三元组的语义结构生成配置模型；
第二生成模块，用于通过所述配置模型逐级生成所述RAID设备的目标配置信息。
21.一种RAID设备，其特征在于，所述RAID设备包括权利要求20中所述的RAID设备配置信息的确定装置。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至19任一项中所述的方法的步骤。
23.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至19任一项中所述的方法的步骤。
CN202310951711.6A 2023-07-31 2023-07-31 Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质 Active CN116679889B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310951711.6A CN116679889B (zh) 2023-07-31 2023-07-31 Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310951711.6A CN116679889B (zh) 2023-07-31 2023-07-31 Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116679889A true CN116679889A (zh) 2023-09-01
CN116679889B CN116679889B (zh) 2023-11-03

Family

ID=87781338

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310951711.6A Active CN116679889B (zh) 2023-07-31 2023-07-31 Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116679889B (zh)

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040122793A1 (en) * 2002-12-20 2004-06-24 Mese John C. Dynamic generation of disk configuration from XML model
US20070089045A1 (en) * 2001-12-28 2007-04-19 Corbett Peter F Triple parity technique for enabling efficient recovery from triple failures in a storage array
JP2009043079A (ja) * 2007-08-09 2009-02-26 Toshiba Corp ディスクアレイ装置およびディスクアレイ装置の構成方法
US20130227089A1 (en) * 2012-02-23 2013-08-29 Red Hat Inc. Building virtual machine disk images for different cloud configurations from a single generic virtual machine disk image
CN104168306A (zh) * 2014-06-26 2014-11-26 湖北安标信息技术有限公司 基于分布式系统的配置集成方法
CN105760255A (zh) * 2016-02-14 2016-07-13 北京艾森思科技有限公司 一种raid卡配置信息的备份还原方法和装置
US20160275180A1 (en) * 2015-03-19 2016-09-22 Abbyy Infopoisk Llc System and method for storing and searching data extracted from text documents
WO2016163098A1 (en) * 2015-04-08 2016-10-13 Sony Corporation Transmission device, transmission method, reception device, and reception method
CN108008914A (zh) * 2016-10-27 2018-05-08 华为技术有限公司 一种arm设备中磁盘管理的方法、装置和arm设备
CN109101217A (zh) * 2013-03-15 2018-12-28 先进元素科技公司 用于有目的计算的方法和系统
CN109447048A (zh) * 2018-12-25 2019-03-08 苏州闪驰数控系统集成有限公司 一种人工智能预警系统
CN109683816A (zh) * 2018-12-14 2019-04-26 北京奇艺世纪科技有限公司 一种回源树节点的磁盘配置方法及系统
CN110045991A (zh) * 2019-03-08 2019-07-23 平安科技（深圳）有限公司 服务器的raid配置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110569494A (zh) * 2018-06-05 2019-12-13 北京百度网讯科技有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN114090793A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 广东明创软件科技有限公司 信息抽取方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品
CN114647734A (zh) * 2020-12-18 2022-06-21 同方威视科技江苏有限公司 舆情文本的事件图谱生成方法、装置、电子设备和介质
CN114968337A (zh) * 2022-05-31 2022-08-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种信息配置方法、装置、设备及存储介质
CN115146068A (zh) * 2022-06-01 2022-10-04 西北工业大学 关系三元组的抽取方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070089045A1 (en) * 2001-12-28 2007-04-19 Corbett Peter F Triple parity technique for enabling efficient recovery from triple failures in a storage array
US20040122793A1 (en) * 2002-12-20 2004-06-24 Mese John C. Dynamic generation of disk configuration from XML model
JP2009043079A (ja) * 2007-08-09 2009-02-26 Toshiba Corp ディスクアレイ装置およびディスクアレイ装置の構成方法
US20130227089A1 (en) * 2012-02-23 2013-08-29 Red Hat Inc. Building virtual machine disk images for different cloud configurations from a single generic virtual machine disk image
CN109101217A (zh) * 2013-03-15 2018-12-28 先进元素科技公司 用于有目的计算的方法和系统
CN104168306A (zh) * 2014-06-26 2014-11-26 湖北安标信息技术有限公司 基于分布式系统的配置集成方法
US20160275180A1 (en) * 2015-03-19 2016-09-22 Abbyy Infopoisk Llc System and method for storing and searching data extracted from text documents
WO2016163098A1 (en) * 2015-04-08 2016-10-13 Sony Corporation Transmission device, transmission method, reception device, and reception method
CN105760255A (zh) * 2016-02-14 2016-07-13 北京艾森思科技有限公司 一种raid卡配置信息的备份还原方法和装置
CN108008914A (zh) * 2016-10-27 2018-05-08 华为技术有限公司 一种arm设备中磁盘管理的方法、装置和arm设备
CN110569494A (zh) * 2018-06-05 2019-12-13 北京百度网讯科技有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN109683816A (zh) * 2018-12-14 2019-04-26 北京奇艺世纪科技有限公司 一种回源树节点的磁盘配置方法及系统
CN109447048A (zh) * 2018-12-25 2019-03-08 苏州闪驰数控系统集成有限公司 一种人工智能预警系统
CN110045991A (zh) * 2019-03-08 2019-07-23 平安科技（深圳）有限公司 服务器的raid配置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114647734A (zh) * 2020-12-18 2022-06-21 同方威视科技江苏有限公司 舆情文本的事件图谱生成方法、装置、电子设备和介质
CN114090793A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 广东明创软件科技有限公司 信息抽取方法、装置、电子设备及计算机可读介质及产品
CN114968337A (zh) * 2022-05-31 2022-08-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种信息配置方法、装置、设备及存储介质
CN115146068A (zh) * 2022-06-01 2022-10-04 西北工业大学 关系三元组的抽取方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN116679889B (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10303689B2 (en) Answering natural language table queries through semantic table representation
US10878335B1 (en) Scalable text analysis using probabilistic data structures
US9378200B1 (en) Automated content inference system for unstructured text data
WO2016130331A1 (en) Finding documents describing solutions to computing issues
CN105574098A (zh) 知识图谱的生成方法及装置、实体对比方法及装置
US20180121443A1 (en) Unsupervised information extraction dictionary creation
CN111563218B (zh) 一种页面的修复方法及装置
US20190340242A1 (en) Linguistic semantic analysis monitoring/alert integration system
CN110737425B (zh) 一种计费平台系统的应用程序的建立方法及装置
US11487801B2 (en) Dynamic data visualization from factual statements in text
US20180121444A1 (en) Unsupervised information extraction dictionary creation
CN116701033A (zh) 主机切换异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114610372A (zh) 评审文件的处理方法及装置、存储介质、处理器、终端
CN110737432A (zh) 一种基于词根表的脚本辅助设计方法及装置
CN116679889B (zh) Raid设备配置信息的确定方法及装置、存储介质
US11210352B2 (en) Automatic check of search configuration changes
CN110275877A (zh) 数据处理方法及装置
CN116401148A (zh) 表单数据校验方法及装置
US20220405315A1 (en) Ranking text summarization of technical solutions
CN103761233A (zh) 处理数据库操作请求的方法、设备和系统
CN116628042A (zh) 数据处理方法、装置、设备及介质
US20200302006A1 (en) Comment-based article augmentation
CN112214497A (zh) 一种标签的处理方法、装置及计算机系统
CN111651362A (zh) 测试案例生成方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114138509B (zh) 一种数据交互方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant