CN116669104B - 数传压缩方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种数传压缩方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据；根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据；将缩放数据和缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。采用本方法能够对量化带来的量化噪声进行滤波整形，降低有用信号带宽内的量化噪声功率，提高有用信号带宽内的量化信噪比。
Description
技术领域
本申请涉及数传数据压缩技术领域，特别是涉及一种数传压缩方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着移动通信系统的演进，收发信机的带宽和天线数不断增加，这使得设备中BB（Baseband，基带处理）和RF（Radio Frequency，射频处理）间的数据传输吞吐量不断增长，现有数传方式包括基站侧BB和RF间多用CPRI（Common Public Radio Interface，通用公共无线电接口）等公共协议，终端侧BB和RF间多用serdes（Serializer/Deserializer，串行器和解串器）等私有协议，考虑到部署成本和功耗，传输前往往需要对数据流进行压缩处理。
然而目前的压缩BB与RF之间传输数据的方法，压缩处理会造成信号质量损失，恶化收发信机性能。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低量化损失且保障数传数量稳定的数传压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供了一种数传压缩方法。该方法包括：
将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据；
根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据；
将缩放数据和缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
在其中一个实施例中，获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据，包括：
对待传输数据包中样点IQ数据进行取值处理，得到IQ数据的绝对值数据；
基于IQ数据的绝对值数据得到绝对值数据中最大值数据；
根据最大值数据和缩放查表得到当前缩放值。
在其中一个实施例中，根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据，包括：
基于缩放数据进行反缩放操作，获得待比较数据；
基于当前样点数据和当前补偿数据获得缩放前样点数据；
根据待比较数据和缩放前样点数据获得差值数据，并对差值数据进行滤波，获得下一补偿数据。
在其中一个实施例中，根据待比较数据和缩放前样点数据获得差值数据，并对差值数据进行滤波，获得下一补偿数据，包括：
基于第一延时反馈数据与第一反馈系数获得第一反馈数据，将第一反馈数据与第一累加数据进行累加，获得第二累加数据并将第二累加数据存储；
基于第二延时反馈数据与第二反馈系数获得第二反馈数据，基于第一延时差值数据与第一延时系数获得第一延时数据，将第二反馈数据、第一延时数据、第二累加数据和第三累加数据进行累加，获得第四累加数据并将第四累加数据存储；
基于差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将第一滤波数据与第四累加数据相加获得第一输出数据。
在其中一个实施例中，在基于差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将第一滤波系数与第一累加数据相加获得第一输出数据之后，方法还包括：
获取多个第一输出数据，并统计多个第一输出数据的最大值或最小值的数目；
将统计的数目与预设的数目阈值进行比较，获得比较结果；
基于比较结果执行预设操作方案。
在其中一个实施例中，基于比较结果执行预设操作方案，包括：
当比较结果为统计的数目小于等于预设的数目阈值时，不执行操作；
当比较结果为统计的数目大于预设的数目阈值时，复位滤波器中的寄存器，并将中断复位结果上报至终端设备。
在其中一个实施例中，方法还包括：
将发射侧传输的压缩数据包解压，获得缩放数据和缩放查表索引；
基于缩放查表索引获得当前缩放值，根据缩放值和缩放数据进行反缩放操作，获得输出数据。
第二方面，本申请还提供了一种数传压缩装置。该装置包括：
数据分组模块，用于将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
缩放量化模块，用于获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据待传输数据包中当前样点数据、当前补偿数据和当前缩放值进行缩放量化操作，获得缩放数据；
数据补偿模块，用于将缩放数据与缩放前样点数据进行分析，获得下一补偿数据；
压缩传输模块，用于将缩放数据和缩放查表索引打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据；
根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据；
将缩放数据和缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据；
根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据；
将缩放数据和缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
上述数传压缩方法、装置、计算机设备和存储介质，将待传输的数据进行分组，对每组数据包以不同的缩放值进行缩放量化，将缩放量化后的数据与查表缩放索引打包并发送至接收侧，并对缩放量化后的数据进行反缩放操作，通过反缩放后数据与缩放前的数据得到误差值，对误差值进行滤波得到下一个数据的补偿数据，进而减少数据在缩放量化过程中的损失，同时也提升传输信号的信噪比即提升了传输信号的质量。
附图说明
图1为一个实施例中数传压缩方法的应用环境图；
图2为一个实施例中数传压缩方法的流程示意图；
图3为一个实施例中缩放量化步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中补偿修正步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中数传压缩方法的流程示意图；
图6为一个实施例中差值滤波步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中滤波器的数据流图；
图8为一个实施例中滤波输出判断步骤的流程示意图；
图9为一个实施例中解压步骤的流程示意图；
图10为一个实施例中数传压缩装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的数传压缩方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，基带单元102与射频单元104进行通信。基带单元102将待传输的数据进行分组，对每组数据包以不同的缩放值进行缩放量化，将缩放量化后的数据与查表缩放索引打包并发送至射频单元104；或者射频单元104将待传输的数据进行分组，对每组数据包以不同的缩放值进行缩放量化，将缩放量化后的数据与查表缩放索引打包并发送至基带单元102。在基带单元102和射频单元104通常均包括用于将待传输数据进行压缩的缩放量化模块和用于将压缩数据进行解压的数据解压模块。其中，基带单元102可以但不限于是基站的BB模组、终端设备的BBIC（Baseband Integrated Circuit Chip，基带处理芯片）等，射频单元104可以但不限于是基站的RF模组、终端设备的RFIC（Radio Frequency Integrated Circuit Chip，射频处理芯片）。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数传压缩方法，以该方法应用于图1中的基带单元为例进行说明，包括以下步骤：
S202，将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包。
其中，待传输数据为时域数据，时域数据用复信号表示并且区分IQ路。
具体地，将需要传输的数据流进行分段处理，等量划分为多组待传输数据包。
S204，获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据。
其中，当前缩放值是指当前待传输数据包的缩放值，缩放查表索引是指查表中缩放值的索引。
具体地，对需要缩放量化处理的待传输数据包内样点数据进行取值处理，获取待传输数据包内样点数据的绝对值中最大值，并基于最大值查表计算当前待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引。将当前样点数据与当前补偿数据相加得到缩放前样点数据，之后对缩放前样点数据依次进行缩放、量化操作，得到缩放数据。
S206，根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据。
具体地，将当前样点数据与当前补偿数据相加得到缩放前样点数据，将缩放数据进行反缩放操作得到反缩放结果，将反缩放结果与缩放前样点数据做减法操作得到差值，对差值进行滤波后将滤波后数据作为下一样点数据的补偿数据。
S208，将缩放数据和缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
具体地，在当前待发送数据包内所有样点数据完成缩放量化操作后，将所有缩放数据与缩放查表索引一起打包，并将打包后压缩数据包发送至接收侧。
上述数传压缩方法中，将待传输的数据进行分组，对每组数据包以不同的缩放值进行缩放量化，将缩放量化后的数据与查表缩放索引打包并发送至接收侧，并对缩放量化后的数据进行反缩放操作，通过反缩放后数据与缩放前的数据得到误差值，对误差值进行滤波得到下一个数据的补偿数据，进而减少数据在缩放量化过程中的损失，同时也提升传输信号的信噪比即提升了传输信号的质量。
在一个实施例中，如图3所示，获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和当前缩放值对待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据缩放值，包括：
S302，对待传输数据包中样点IQ数据进行取值处理，得到IQ数据的绝对值数据。
具体地，计算当前待传输数据包内所有样点IQ数据的绝对值。
S304，基于IQ数据的绝对值数据得到绝对值数据中最大值数据。
具体地，对所有样点IQ数据的绝对值进行统计，并从中选取最大值。
S306，根据最大值数据和缩放查表得到当前缩放值和缩放查表索引。
具体地，在取得最大值之后，通过查表计算当前待传输数据包的缩放值以及该缩放值在缩放查表中的位置索引。
本实施例中，通过对同一个待传输数据包内样点数据进行取值操作，并基于取值结果的最大值数据查表计算缩放，能够达到同一个待传输数据包内样点数据缩放程度相同，方便在接收侧对缩放后数据进行反缩放，降低接收侧的计算复杂度。
在一个实施例中，如图4所示，根据缩放数据、当前样点数据和当前补偿数据获得下一补偿数据，包括：
S402，基于缩放数据进行反缩放操作，获得待比较数据。
具体地，在依次进行缩放、量化操作后得到缩放数据，将缩放数据进行反缩放操作，得到反缩放结果即待比较数据。
S404，基于当前样点数据和当前补偿数据获得缩放前样点数据。
具体地，将当前样点数据与当前补偿数据相加得到缩放前样点数据。
S406，根据待比较数据和缩放前样点数据获得差值数据，并对差值数据进行滤波，获得下一补偿数据。
其中，下一补偿数据是指下一个样点数据缩放量化的补偿数据。
具体地，将待比较数据与得到的缩放前样点数据做减法，获得差值数据，将差值数据输入滤波器中进行滤波得到下一补偿数据。
本实施例中，通过对缩放量化后的缩放数据进行反缩放操作，并将反缩放结果与缩放操作前的缩放前样点数据（即样点数据与补偿数据相加后的数据）作差并对差值进行滤波，能够实现降低因量化操作生成的量化噪声功率，提高传输的有用信号带宽内的量化信噪比，进而提高传输信号的质量。
在一个实施例中，如图5所示，在接收待传输数据后，先将待传输数据划分为多组待传输数据包，对各待传输数据包进行统计取值操作，具体通过对待传输数据包内样点IQ数据进行取绝对值操作，确定绝对值的最大值数据，然后基于最大值数据在缩放查表中获取缩放值。
同时将各待传输数据包延迟一个单位，将延迟一个单位的待传输数据包与当前补偿数据相加，得到缩放前样点数据，根据缩放值对缩放前样点数据进行缩放操作，然后对缩放后数据进行量化，得到缩放数据。
之后将缩放数据和缩放查表索引进行打包，得到压缩数据包，最后将压缩数据包传输至接收侧。
在这一过程中，还在来量化操作后，对量化后的缩放数据进行反缩放操作，得到待比较数据，将缩放前样点数据与待比较数据做差值操作，得到差值数据，之后利用滤波器对差值数据滤波，进而获得下一补偿数据。
本实施例中，将待传输的数据进行分组，对每组数据包以不同的缩放值进行缩放量化，将缩放量化后的数据与查表缩放索引打包并发送至接收侧，并对缩放量化后的数据进行反缩放操作，通过反缩放后数据与缩放前的数据得到误差值，对误差值进行滤波得到下一个数据的补偿数据，进而减少数据在缩放量化过程中的损失，同时也提升传输信号的信噪比即提升了传输信号的质量；还通过对缩放量化后的缩放数据进行反缩放操作，并将反缩放结果与缩放操作前的缩放前样点数据（即样点数据与补偿数据相加后的数据）作差并对差值进行滤波，能够实现降低因量化操作生成的量化噪声功率，提高传输的有用信号带宽内的量化信噪比，进而提高传输信号的质量。
在一个实施例中，如图6所示，根据待比较数据和缩放前样点数据获得差值数据，并对差值数据进行滤波，获得下一补偿数据，具体滤波流程如图7所示，包括：
S602，基于第一延时反馈数据与第一反馈系数获得第一反馈数据，将第一反馈数据与第一累加数据进行累加，获得第二累加数据并将第二累加数据存储。
其中，第一延时反馈数据是指延时两个单位的输出数据，第一反馈系数是指延时两个单位的反馈权重系数，第一累加数据是指存储在第一寄存器中的累加数据。
具体地，将延时两个单位的第一延时反馈数据与第一反馈系数相乘得到第一反馈数据，将并第一反馈结果与存储在第一寄存器中的第一累加数据相加得到第二累加数据并将第二累加数据存储在第一寄存器中。
S604，基于第二延时反馈数据与第二反馈系数获得第二反馈数据，基于第一延时差值数据与第一延时系数获得第一延时数据，将第二反馈数据、第一延时数据、第二累加数据和第三累加数据进行累加，获得第四累加数据并将第四累加数据存储。
其中，第二延时反馈数据是指延时一个单位的输出数据，第二反馈系数是指延时一个单位的反馈权重系数，第一延时数据是指延时一个单位的差值数据，第一延时系数是指延时一个单位的差值权值系数，第三累加数据是指存储在第二寄存器中的累加数据。
具体地，将延时一个单位的第二延时反馈数据与第二反馈系数相乘得到第二反馈数据，同时将延时一个单位的第一延时数据与第一延时系数相乘得到第一延时数据，将得到的第二反馈数据、第一延时数据、第二累加数据与第三累加数据相加得到第四累加数据并将第四累加数据存储在第二寄存器中。
S606，基于差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将第一滤波数据与第四累加数据相加获得第一输出数据。
具体地，通过接收差值数据并将其与第一滤波系数相乘获得第一滤波数据，然后将第二寄存器中存储的第四累加数据与第一滤波数据得到第一输出数据。
本实施例中，通过对差值数据进行滤波，并将滤波后的差值数据作为补偿数据，可以实现降低量化信号带宽内的量化噪声功率，提高传输信号的质量。
在一个实施例中，如图8所示，在基于差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将第一滤波系数与第一累加数据相加获得第一输出数据之后，方法还包括：
S802，获取多个第一输出数据，并统计多个第一输出数据的最大值或最小值的数目。
具体地，在滤波器中进行多次滤波后，统计预设数量的第一输出数据中最大值数目或最小值数目。
S804，将统计的数目与预设的数目阈值进行比较，获得比较结果。
具体地，将统计得到的最大值数目与预设的最大值数目阈值进行比较，或将统计得到的最小值数目与预设的最小值数目阈值进行比较，进而得到比较结果。
S806，基于比较结果执行预设操作方案。
其中，预设操作方案包括不执行操作方案和中断操作方案
具体地，当比较结果为统计的数目小于等于预设的数目阈值时，不执行操作；
当比较结果为统计的数目大于预设的数目阈值时，复位滤波器中的寄存器，并将中断复位结果上报至终端设备。
在本实施例中，通过在滤波过程中对滤波器进行检测，在达到一定程度后对滤波器中的寄存器进行复位，实现控制补偿数据的范围，进而保证降低量化信号带宽内的量化噪声功率的稳定，进而达到稳定提高传输信号的质量。
在一个实施例中，如图9所示，数传压缩方法还包括：
S902，将发射侧传输的压缩数据包解压，获得缩放数据和缩放查表索引。
具体地，将接收的压缩包数据进行解压操作，获得压缩数据包内缩放数据和缩放查表索引。
S904，基于缩放查表索引获得当前缩放值，根据缩放值和缩放数据进行反缩放操作，获得输出数据
具体地，根据缩放查表索引在维护的缩放查表中找到相应的缩放值，通过缩放值将缩放数据进行反缩放，得到输出数据。
本实施例中，通过解压后的缩放查表索引找到对应的缩放值，对缩放数据进行反缩放处理，在此过程中不需要额外的特殊处理，降低了实现获得传输数据的复杂度。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数传压缩方法的数传压缩装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数传压缩装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数传压缩方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种数传压缩装置，包括：数据分组模块1002、缩放量化模块1004、数据补偿模块1006和压缩传输模块1008，其中：
数据分组模块1002，用于将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包。
缩放量化模块1004，用于获取待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据待传输数据包中当前样点数据、当前补偿数据和当前缩放值进行缩放量化操作，获得缩放数据。
数据补偿模块1006，用于将缩放数据与缩放前样点数据进行分析，获得下一补偿数据。
压缩传输模块1008，用于将缩放数据和缩放查表索引打包获得压缩数据包，并将压缩数据包传输至接收侧。
在一个实施例中，缩放量化模块1004还用于对待传输数据包中样点IQ数据进行取值处理，得到IQ数据的绝对值数据；基于IQ数据的绝对值数据得到绝对值数据中最大值数据；根据最大值数据和缩放查表得到当前缩放值和缩放查表索引。
在一个实施例中，数据补偿模块1006还用于基于缩放数据进行反缩放操作，获得待比较数据；基于当前样点数据和当前补偿数据获得缩放前样点数据；根据待比较数据和缩放前样点数据获得差值数据，并对差值数据进行滤波，获得下一补偿数据。
在一个实施例中，数据补偿模块1006还包括差值滤波模块，用于基于第一延时反馈数据与第一反馈系数获得第一反馈数据，将第一反馈数据与第一累加数据进行累加，获得第二累加数据并将第二累加数据存储；基于第二延时反馈数据与第二反馈系数获得第二反馈数据，基于第一延时差值数据与第一延时系数获得第一延时数据，将第二反馈数据、第一延时数据、第二累加数据和第三累加数据进行累加，获得第四累加数据并将第四累加数据存储；基于差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将第一滤波数据与第四累加数据相加获得第一输出数据
在一个实施例中，差值滤波模块还包括中断复位模块，用于获取多个第一输出数据，并统计多个第一输出数据的最大值或最小值的数目；将统计的数目与预设的数目阈值进行比较，获得比较结果；基于比较结果执行预设操作方案
在一个实施例中，差值滤波模块还包括方案执行模块，用于当比较结果为统计的数目小于等于预设的数目阈值时，不执行操作；当比较结果为统计的数目大于预设的数目阈值时，复位滤波器中的寄存器，并将中断复位结果上报至终端设备。
在一个实施例中，一种数传压缩装置还包括数据解压模块和数据反缩放模块，其中：
数据解压模块，用于将发射侧传输的压缩数据包解压，获得缩放数据和缩放查表索引。
数据反缩放模块，用于基于缩放查表索引获得当前缩放值，根据缩放值和缩放数据进行反缩放操作，获得输出数据。
上述数传压缩装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数传压缩方法。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数传压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
获取所述待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和所述当前缩放值对所述待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据；
根据所述缩放数据、所述当前样点数据和所述当前补偿数据获得下一补偿数据，包括：基于所述缩放数据进行反缩放操作，获得待比较数据；基于所述当前样点数据和所述当前补偿数据获得缩放前样点数据；根据所述待比较数据和所述缩放前样点数据获得差值数据，并对所述差值数据进行滤波，获得下一补偿数据；
将所述缩放数据和所述缩放查表索引进行打包获得压缩数据包，并将所述压缩数据包传输至接收侧。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据当前补偿数据和所述当前缩放值对所述待传输数据包中当前样点数据进行缩放量化操作，获得缩放数据，包括：
对所述待传输数据包中样点IQ数据进行取值处理，得到IQ数据的绝对值数据；
基于所述IQ数据的绝对值数据得到所述绝对值数据中最大值数据；
根据所述最大值数据和缩放查表得到当前缩放值和缩放查表索引。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待比较数据和所述缩放前样点数据获得差值数据，并对所述差值数据进行滤波，获得下一补偿数据，包括：
基于第一延时反馈数据与第一反馈系数获得第一反馈数据，将所述第一反馈数据与第一累加数据进行累加，获得第二累加数据并将所述第二累加数据存储；其中，第一延时反馈数据是指延时两个单位的输出数据，第一反馈系数是指延时两个单位的反馈权重系数，第一累加数据是指存储在第一寄存器中的累加数据；
基于第二延时反馈数据与第二反馈系数获得第二反馈数据，基于第一延时差值数据与第一延时系数获得第一延时数据，将所述第二反馈数据、所述第一延时数据、所述第二累加数据和第三累加数据进行累加，获得第四累加数据并将所述第四累加数据存储；其中，第二延时反馈数据是指延时一个单位的输出数据，第二反馈系数是指延时一个单位的反馈权重系数，第一延时数据是指延时一个单位的差值数据，第一延时系数是指延时一个单位的差值权值系数，第三累加数据是指存储在第二寄存器中的累加数据；
基于所述差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将所述第一滤波数据与所述第四累加数据相加获得第一输出数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述差值数据与第一滤波系数获得第一滤波数据，将所述第一滤波系数与所述第一累加数据相加获得第一输出数据之后，所述方法还包括：
获取多个所述第一输出数据，并统计多个所述第一输出数据的最大值或最小值的数目；
将统计的所述数目与预设的数目阈值进行比较，获得比较结果；
基于所述比较结果执行预设操作方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述比较结果执行预设操作方案，包括：
当比较结果为统计的所述数目小于等于预设的数目阈值时，不执行操作；
当比较结果为统计的所述数目大于预设的数目阈值时，复位滤波器中的寄存器，并将中断复位结果上报至终端设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将发射侧传输的压缩数据包解压，获得缩放数据和缩放查表索引；
基于所述缩放查表索引获得当前缩放值，根据所述缩放值和所述缩放数据进行反缩放操作，获得输出数据。
7.一种数传压缩装置，其特征在于，所述装置包括：
数据分组模块，用于将待传输数据进行划分，获得多组待传输数据包；
缩放量化模块，用于获取所述待传输数据包的当前缩放值和缩放查表索引，根据所述待传输数据包中当前样点数据、当前补偿数据和所述当前缩放值进行缩放量化操作，获得缩放数据；
数据补偿模块，用于将所述缩放数据与缩放前样点数据进行分析，获得下一补偿数据；还用于基于所述缩放数据进行反缩放操作，获得待比较数据；基于所述当前样点数据和所述当前补偿数据获得缩放前样点数据；根据所述待比较数据和所述缩放前样点数据获得差值数据，并对所述差值数据进行滤波，获得下一补偿数据；
压缩传输模块，用于将所述缩放数据和所述缩放查表索引打包获得压缩数据包，并将所述压缩数据包传输至接收侧。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述缩放量化模块，还用于对待传输数据包中样点IQ数据进行取值处理，得到IQ数据的绝对值数据；基于IQ数据的绝对值数据得到绝对值数据中最大值数据；根据最大值数据和缩放查表得到当前缩放值和缩放查表索引。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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