CN116668708A - 一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频编码技术领域。该方法包括：获取待处理视频，该待处理视频包括待处理图像；确定该待处理图像对应的多个图像块组；基于该多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定该待处理视频的纹理特征；基于该待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，该权重参数用于确定该待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。本公开中，电子设备可以准确地确定出视频在不同编码模式下的率失真代价，提升视频编码的有效性。

Description

一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，视频编码装置可以基于不同的模式对视频进行编码处理，以生成不同的视频。并且视频编码装置还可以基于不同的模式下的编码失真以及相关参数，确定视频在不同模式下的率失真代价。
但是，在上述确定率失真代价的过程中，对于不同视频而言，相关率失真优化参数是固定的，如此可能导致对单个序列不能获得最佳的压缩性能，会影响视频编码无法到达最大压缩效率。
发明内容
本公开提供一种参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，解决了相关技术在确定率失真代价的过程中，不同视频的相关率失真优化参数是固定的，如此可能导致对单个序列不能获得最佳的压缩性能，会影响视频编码无法达到最大压缩效率的技术问题。
本公开实施例的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种参数确定方法。该方法可以包括：获取待处理视频，该待处理视频包括待处理图像；确定该待处理图像对应的多个图像块组，其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块；基于该多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定该待处理视频的纹理特征，该待处理视频的纹理特征用于表征该待处理视频中的亮度分量与该待处理视频中的色度分量之间的不一致程度；基于该待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，该权重参数用于确定该待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
可选地，上述基于该多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定该待处理视频的纹理特征具体可以包括：对该每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到该每个图像块组对应的目标亮度块，该每个图像块组对应的目标亮度块的大小与该每个图像块组包括的色度块的大小相同；确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度；根据该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定该待处理图像的纹理特征；根据该待处理图像的纹理特征，确定该待处理视频的纹理特征。
可选地，上述每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，该两个色度块包括U分量色度块以及V分量色度块，上述确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度具体可以包括：确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，并且确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度。
可选地，上述根据该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定该待处理图像的纹理特征具体可以包括：确定该待处理图像的纹理特征满足下述公式：
其中，PUV表示该待处理图像的纹理特征，N表示该多个图像块组的数量，表示该多个图像块组中第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，/>表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
可选地，该参数确定方法还包括：获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数；根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。
可选地，上述基于该待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数具体可以包括：确定该权重参数满足下述公式：
其中，WUV表示该权重参数，PUV表示该待处理视频的纹理特征，λY表示亮度分量的优化因子，λUV表示色度分量的优化因子，k表示第二参数，d表示第三参数，b表示第四参数，k＞0，d＞0，b＞0。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种参数确定装置。该装置可以包括获取模块和确定模块；该获取模块，被配置为获取待处理视频，该待处理视频包括待处理图像；该确定模块，被配置为确定该待处理图像对应的多个图像块组，其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块；该确定模块，还被配置为基于该多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定该待处理视频的纹理特征，该待处理视频的纹理特征用于表征该待处理视频中的亮度分量与该待处理视频中的色度分量之间的不一致程度；该确定模块，还被配置为基于该待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，该权重参数用于确定该待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
可选地，该参数确定装置还包括处理模块；该处理模块，被配置为对该每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到该每个图像块组对应的目标亮度块，该每个图像块组对应的目标亮度块的大小与该每个图像块组包括的色度块的大小相同；该确定模块，具体被配置为确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度；该确定模块，还具体被配置为根据该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定该待处理图像的纹理特征；该确定模块，还具体被配置为根据该待处理图像的纹理特征，确定该待处理视频的纹理特征。
可选地，该每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，该两个色度块包括U分量色度块以及V分量色度块；该确定模块，还具体被配置为确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，并且确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度。
可选地，该确定模块，还具体被配置为确定该待处理图像的纹理特征满足下述公式：
其中，PUV表示该待处理图像的纹理特征，N表示该多个图像块组的数量，表示该多个图像块组中第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，/>表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
可选地，该获取模块，还被配置为获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数；该确定模块，还被配置为根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。
可选地，该确定模块，具体被配置为确定该权重参数满足下述公式：
其中，WUV表示该权重参数，PUV表示该待处理视频的纹理特征，λY表示亮度分量的优化因子，λUV表示色度分量的优化因子，k表示第二参数，d表示第三参数，b表示第四参数，k＞0，d＞0，b＞0。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，可以包括：处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面中任一种可选地参数确定方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得该电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地参数确定方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当该计算机指令在电子设备的处理器上运行时，使得该电子设备执行如第一方面中任一种可选地参数确定方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
基于上述任一方面，本公开中，电子设备可以获取待处理视频，并且确定待处理图像对应的多个图像块组；然后电子设备可以基于多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定待处理视频的纹理特征。之后，电子设备可以基于待处理视频的纹理特征，亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数。本公开中，由于待处理视频的纹理特征用于表征待处理视频中的亮度分量以及待处理视频中的色度分量之间的不一致程度，而不同视频中亮度分量与色度分量之间的不一致程度可能并不相同。如此，电子设备基于待处理视频的纹理特征，亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，可以准确、有效地确定出与该待识别视频对应的权重参数。又由于该权重参数用于确定待处理视频在视频编码过程中的率失真代价，进而电子设备可以准确地确定出视频在不同编码模式下的率失真代价，提升视频编码的有效性，能够使得单个序列获得最佳的压缩性能，保证视频编码达到最大压缩效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1示出了本公开实施例提供的一种参数确定方法的流程示意图；
图2示出了本公开实施例提供的又一种参数确定方法的流程示意图；
图3示出了本公开实施例提供的又一种参数确定方法的流程示意图；
图4示出了本公开实施例提供的又一种参数确定方法的流程示意图；
图5示出了本公开实施例提供的又一种参数确定方法的流程示意图；
图6示出了本公开实施例提供的又一种参数确定方法的流程示意图；
图7示出了本公开实施例提供的一种参数确定装置的结构示意图；
图8示出了本公开实施例提供的又一种参数确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
还应当理解的是，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在或添加。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息、用户行为信息等)和数据(包括但不限于待处理视频等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
相关技术中，在确定率失真代价的过程中，对于不同视频而言，相关率失真优化参数是固定的，如此可能导致对单个序列不能获得最佳的压缩性能，会影响视频编码无法到达最大压缩效率。
基于此，本公开实施例提供一种参数确定方法，由于待处理视频的纹理特征用于表征待处理视频中的亮度分量以及待处理视频中的色度分量之间的不一致程度，而不同视频中亮度分量与色度分量之间的不一致程度可能并不相同。如此，电子设备基于待处理视频的纹理特征，亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，可以准确、有效地确定出与该待识别视频对应的权重参数。又由于该权重参数用于确定待处理视频在视频编码过程中的率失真代价，进而电子设备可以准确地确定出视频在不同编码模式下的率失真代价，提升视频编码的有效性，能够使得单个序列获得最佳的压缩性能，保证视频编码达到最大压缩效率。
本公开实施例提供的参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，应用于视频编码的场景(具体为从多种编码模式中筛选出较好的编码模式的场景)中。当电子设备获取到待处理视频时，可以依据本公开实施例提供的方法，确定权重参数，该权重参数用于确定该待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
以下结合附图对本公开实施例提供的参数确定方法进行示例性说明：
示例性的，执行本公开实施例提供的参数确定方法的电子设备可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、增强现实(augmented reality，AR)\虚拟现实(virtual reality，VR)设备等可以安装并使用内容社区应用的设备，本公开对电子设备的具体形态不作特殊限制。其可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互。
可选地，上述电子设备可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(content deliverynetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
如图1所示，本公开实施例提供的参数确定方法可以包括S101-S104。
S101、电子设备获取待处理视频。
其中，该待处理视频包括待处理图像。
应理解，电子设备对该待处理视频进行抽帧处理，可以得到多个视频帧。该待处理图像为该多个视频帧中的一个或多个。
S102、电子设备确定待处理图像对应的多个图像块组。
其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块。
在一种可选的实现方式中，电子设备基于待处理图像的分辨率大小以及预设大小，对待处理图像进行划分，以得到该多个图像块组，并且可以确定出该多个图像块组的数量。
示例性的，假设待处理图像的分辨率为1280px(像素)×720px，上述预设大小为8px×8px，则电子设备可以确定上述多个图像块组的数量为160*90＝14400个。
S103、电子设备基于多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及每个图像块组包括的色度块，确定待处理视频的纹理特征。
其中，该待处理视频的纹理特征用于表征该待处理视频中的亮度分量与该待处理视频中的色度分量之间的不一致程度。
具体的，电子设备可以基于该每个图像块组包括的初始亮度块的像素值以及该每个图像块组包括的色度块的像素值，确定待处理视频的纹理特征。
应理解，待处理视频的纹理特征也可以表征该待处理视频中颜色通道之间的数据相关性。该待处理视频的纹理特征还可以表征该待处理视频中纹理细节特性的差异。
S104、电子设备基于待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数。
其中，该权重参数用于确定待处理视频在视频编码过程汇总的率失真代价。
可以理解的是，上述亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子可以是预先存储在电子设备中的，也可以是电子设备确定(或计算)出的。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果：由S101-S104可知，电子设备可以获取待处理视频，并且确定待处理图像对应的多个图像块组；然后电子设备可以基于多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定待处理视频的纹理特征。之后，电子设备可以基于待处理视频的纹理特征，亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数。本公开实施例中，由于待处理视频的纹理特征用于表征待处理视频中的亮度分量以及待处理视频中的色度分量之间的不一致程度，而不同视频中亮度分量与色度分量之间的不一致程度可能并不相同。如此，电子设备基于待处理视频的纹理特征，亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，可以准确、有效地确定出与该待识别视频对应的权重参数。又由于该权重参数用于确定待处理视频在视频编码过程中的率失真代价，进而电子设备可以准确地确定出视频在不同编码模式下的率失真代价，提升视频编码的有效性，能够使得单个序列获得最佳的压缩性能，保证视频编码达到最大压缩效率。
结合图1，如图2所示，在本公开实施例的一种实现方式中，上述电子设备基于多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及每个图像块组包括的色度块，确定待处理视频的纹理特征，具体可以包括S1031-S1034。
S1031、电子设备对每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到每个图像块组对应的目标亮度块。
其中，该每个图像块组对应的目标亮度块的大小与该每个图像块组对应的色度块的大小相同。
可选地，上述每个图像块组中包括一个初始亮度块。
结合上述S102中的示例，假设每个图像块组中包括的初始亮度块的大小与上述预设大小(即8px×8px)相同，并且待处理图像的存储格式为420P。则电子设备确定每个图像组中包括的色度块的大小为4px×4px。进而电子设备对每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到的该每个图像块组对应的目标亮度块的大小也为4px×4px。
S1032、电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度。
可选地，电子设备可以基于皮尔逊相关系数、欧氏距离、余弦相似度以及点积相似度等方式确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度。
S1033、电子设备根据每个图像块组对应的目标亮度块的像素值以及每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定待处理图像的纹理特征。
结合上述实施例的描述，应理解，待处理图像的纹理特征可以表征待处理图像中的亮度分量与待处理图像中的色度分量之间的不一致程度，也可以表征待处理图像中颜色通道之间的数据相关性，还可以表征该待处理图像中纹理细节特性的差异。
S1034、电子设备根据待处理图像的纹理特征，确定待处理视频的纹理特征。
在一种情况下，当待处理图像有且只有一个时，电子设备可以将该待处理图像的纹理特征确定为待处理视频的纹理特征。
在另一种情况下，当待处理图像的数量不止一个(即大于2)时，电子设备可以确定待处理图像的纹理特征的平均值，并且将该平均值确定为待处理视频的纹理特征。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果：由S1031-S1034可知，电子设备可以对每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到该每个图像块组对应的目标亮度块；然后电子设备可以确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块之间的相似度；之后电子设备可以根据该相似度确定待处理图像的纹理特征，并且根据该待处理图像的纹理特征确定待处理图像的纹理特征。本公开实施例中，电子设备可以基于每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块之间的相似程度，确定待处理图像的纹理特征，进而确定待处理视频的纹理特征。能够方便、快捷地确定出待处理视频的纹理特征，进而能够提升权重参数的确定效率。
在本公开实施例的一种实现方式中，上述每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，该两个色度块包括U分量色度块以及V分量色度块。结合图2，如图3所示，上述电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，具体可以包括S1032a。
S1032a、电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，并且确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度。
应理解，由于每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，因此电子设备分别确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组中某一个色度块(例如U分量色度块)的像素值之间的相似度，以及该目标亮度块的像素值与该每个图像块组中另一个(即V分量色度块)的像素值之间的相似度，能够更加准确地确定(或表征出)该目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，进而能够提升纹理特征的准确度。
在一种可选的实现方式中，电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，具体可以包括步骤A。
步骤A、电子设备确定第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度满足下述公式：
其中，表示第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，N表示上述多个图像块组的数量，Yi表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值，Ui表示该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值，/>表示该多个图像块组对应的目标亮度块的像素值的平均值，/>表示该多个图像块组包括的U分量色度块的像素值的平均值，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
可选的，电子设备还可以确定第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度满足下述公式：
其中，表示第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，N表示该多个图像块组的数量，Yi表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值，Ui表示该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值，/>表示该多个图像块组对应的目标亮度块的像素值的平均值，/>表示该多个图像块组包括的U分量色度块的像素值的平均值，σY表示该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值，σU表示该多个图像块组对应的目标亮度块的像素值的标准差，表示该多个图像块组包括的U分量色度块的像素值的标准差，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
需要说明的是，电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度的具体过程，与上述电子设备确定每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度的解释说明是相同或类似的，此处不再赘述。
结合图3，如图4所示，在本公开实施例的一种实现方式中，上述电子设备根据每个图像块组对应的目标亮度块的像素值以及每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定待处理图像的纹理特征，具体可以包括S1033a。
S1033a、电子设备确定待处理图像的纹理特征满足下述公式：
其中，PUV表示该待处理图像的纹理特征，N表示该多个图像块组的数量，表示该多个图像块组中第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，/>表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果：由S1033a可知，电子设备可以基于每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，以及每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，结合特定的公式确定待处理图像的纹理特征，能够准确、有效地确定出待处理图像的纹理特征。进而电子设备可以准确、有效的确定出权重参数。
结合图1，如图5所示，本公开实施例提供的参数确定方法还可以包括S105-S106。
S105、电子设备获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数。
应理解，亮度分量的量化参数(quantization parameter，QP)用于表征亮度分量在空间细节上的压缩情况，色度分量的量化参数用于表征色度分量在空间细节上的压缩情况。
S106、电子设备根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果：由S105-S106可知，电子设备可以获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数；然后该电子设备根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。本公开实施例中，电子设备可以基于亮度分量(或者色度分量)的量化参数，准确、有效地确定出亮度分量(或者色度分量)的优化因子。进而能够准确、有效地确定出权重参数。
结合图1，如图6所示，在本公开实施例的一种实现方式中，上述电子设备基于待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，具体可以包括S1041。
S1041、电子设备确定权重参数满足下述公式：
其中，WUV表示该权重参数，PUV表示该待处理视频的纹理特征，λY表示亮度分量的优化因子，λUV表示色度分量的优化因子，k表示第二参数，d表示第三参数，b表示第四参数，k＞0，d＞0，b＞0。
在一种可选的实现方式中，上述亮度分量的优化因子可以满足下述公式：
其中，λY表示亮度分量的优化因子，QPY表示亮度分量的量化参数，a表示第一参数，a＞0。
可选地，在电子设备获取到亮度分量的优化参数以及色度分量的优化参数中的一个，也可以基于一定的方式(或规则)确定出另一个优化参数。
具体的，电子设备可以确定色度分量的优化参数满足下述公式：
QPUV＝QPY+ΔQP
其中，QPUV表示色度分量的优化参数，QPY表示亮度分量的优化参数，ΔQP表示优化参数差，ΔQP为整数。
示例性的，在H.265标准中上述优化参数差的取值范围可以是[-12,12]。
上述实施例提供的技术方案至少能够带来以下有益效果：由S1041可知，电子设备可以基于待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子、色度分量的优化因子以及特定的公式确定权重参数，能够准确、有效地确定出权重参数。进而电子设备可以基于该权重参数准确、有效的确定出待识别视频在视频编码过程中的率失真代价，能够提升视频编码的有效性。
在本公开实施例的一种实现方式中，电子设备可以确定待识别视频在视频编码过程中，基于某一编码模式下的率失真代价。
具体的，电子设备可以确定待识别视频在该编码模式下的率失真代价满足下述公式：
argminJ＝DY+WUV×(DU+DV)+λY×RY+λUV(RU+RV)
其中，argminJ表示待识别视频在该编码模式下的率失真代价，DY表示该待识别视频中的亮度分量在该编码模式下的编码失真，WUV表示上述权重参数，DU表示待识别视频中U分量在该编码模式下的编码失真，DV表示待识别视频中V分量在该编码模式下的编码失真，λY表示亮度分量的优化因子，RY表示对待识别视频中的亮度分量进行编码时消耗的比特数，λUV表示色度分量的优化因子，RU表示对待识别视频中的U分量进行编码时消耗的比特数，RV表示对待识别视频中的V分量进行编码时消耗的比特数。
可以理解的，在实际实施时，本公开实施例所述的电子设备可以包含有用于实现前述对应参数确定方法的一个或多个硬件结构和/或软件模块，这些执行硬件结构和/或软件模块可以构成一个电子设备。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
基于这样的理解，本公开实施例还对应提供一种参数确定装置，图7示出了本公开实施例提供的参数确定装置的结构示意图。如图7所示，该参数确定装置10可以包括：获取模块101和确定模块102。
获取模块101，被配置为获取待处理视频，该待处理视频包括待处理图像。
确定模块102，被配置为确定该待处理图像对应的多个图像块组，其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块。
确定模块102，还被配置为基于该多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及该每个图像块组包括的色度块，确定该待处理视频的纹理特征，该待处理视频的纹理特征用于表征该待处理视频中的亮度分量与该待处理视频中的色度分量之间的不一致程度。
确定模块102，还被配置为基于该待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，该权重参数用于确定该待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
可选地，该参数确定装置10还包括处理模块103。
处理模块103，被配置为对该每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到该每个图像块组对应的目标亮度块，该每个图像块组对应的目标亮度块的大小与该每个图像块组包括的色度块的大小相同。
确定模块102，具体被配置为确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度。
确定模块102，还具体被配置为根据该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定该待处理图像的纹理特征。
确定模块102，还具体被配置为根据该待处理图像的纹理特征，确定该待处理视频的纹理特征。
可选地，该每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，该两个色度块包括U分量色度块以及V分量色度块。
确定模块102，还具体被配置为确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，并且确定该每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度。
可选地，确定模块102，还具体被配置为确定该待处理图像的纹理特征满足下述公式：
其中，PUV表示该待处理图像的纹理特征，N表示该多个图像块组的数量，表示该多个图像块组中第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，/>表示该第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与该第i个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
可选地，获取模块101，还被配置为获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数。
确定模块102，还被配置为根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。
可选地，确定模块102，具体被配置为确定该权重参数满足下述公式：
其中，WUV表示该权重参数，PUV表示该待处理视频的纹理特征，λY表示亮度分量的优化因子，λUV表示色度分量的优化因子，k表示第二参数，d表示第三参数，b表示第四参数，k＞0，d＞0，b＞0。
如上所述，本公开实施例可以根据上述方法示例对参数确定装置进行功能模块的划分。其中，上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。另外，还需要说明的是，本公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。
关于上述实施例中的参数确定装置，其中各个模块执行操作的具体方式、以及具备的有益效果，均已经在前述方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。
图8是本公开提供的另一种参数确定装置的结构示意图。如图8，该参数确定装置20可以包括至少一个处理器201以及用于存储处理器可执行指令的存储器203。其中，处理器201被配置为执行存储器203中的指令，以实现上述实施例中的参数确定方法。
另外，参数确定装置20还可以包括通信总线202以及至少一个通信接口204。
处理器201可以是一个处理器(central processing units，CPU)，微处理单元，ASIC，或一个或多个用于控制本公开方案程序执行的集成电路。
通信总线202可包括一通路，在上述组件之间传送信息。
通信接口204，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。
存储器203可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理单元相连接。存储器也可以和处理单元集成在一起。
其中，存储器203用于存储执行本公开方案的指令，并由处理器201来控制执行。处理器201用于执行存储器203中存储的指令，从而实现本公开方法中的功能。
在具体实现中，作为一种实施例，处理器201可以包括一个或多个CPU，例如图8中的CPU0和CPU1。
在具体实现中，作为一种实施例，参数确定装置20可以包括多个处理器，例如图8中的处理器201和处理器207。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在具体实现中，作为一种实施例，参数确定装置20还可以包括输出设备205和输入设备206。输出设备205和处理器201通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备205可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备206和处理器201通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备206可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对参数确定装置20的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
另外，本公开还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例所提供的参数确定方法。
另外，本公开还提供一种计算机程序产品，包括指令，当指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例所提供的参数确定方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种参数确定方法，其特征在于，包括：
获取待处理视频，所述待处理视频包括待处理图像；
确定所述待处理图像对应的多个图像块组，其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块；
基于所述多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及所述每个图像块组包括的色度块，确定所述待处理视频的纹理特征，所述待处理视频的纹理特征用于表征所述待处理视频中的亮度分量与所述待处理视频中的色度分量之间的不一致程度；
基于所述待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，所述权重参数用于确定所述待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
2.根据权利要求1所述的参数确定方法，其特征在于，所述基于所述多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及所述每个图像块组包括的色度块，确定所述待处理视频的纹理特征，包括：
对所述每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到所述每个图像块组对应的目标亮度块，所述每个图像块组对应的目标亮度块的大小与所述每个图像块组包括的色度块的大小相同；
确定所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度；
根据所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定所述待处理图像的纹理特征；
根据所述待处理图像的纹理特征，确定所述待处理视频的纹理特征。
3.根据权利要求2所述的参数确定方法，其特征在于，所述每个图像块组包括一个亮度块以及两个色度块，所述两个色度块包括U分量色度块以及V分量色度块，所述确定所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，包括：
确定所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，并且确定所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度。
4.根据权利要求3所述的参数确定方法，其特征在于，所述根据所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定所述待处理图像的纹理特征，包括：
确定所述待处理图像的纹理特征满足下述公式：
其中，PUV表示所述待处理图像的纹理特征，N表示所述多个图像块组的数量，表示所述多个图像块组中第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述第i个图像块组包括的U分量色度块的像素值之间的相似度，/>表示所述第i个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述第i个图像块组包括的V分量色度块的像素值之间的相似度，i为大于或等于1的整数，N为大于或等于i的整数。
5.根据权利要求1所述的参数确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取亮度分量的量化参数以及色度分量的量化参数；
根据亮度分量的量化参数确定亮度分量的优化因子，并且根据色度分量的量化参数确定色度分量的优化因子。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的参数确定方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，包括：
确定所述权重参数满足下述公式：
其中，WUV表示所述权重参数，PUV表示所述待处理视频的纹理特征，λY表示亮度分量的优化因子，λUV表示色度分量的优化因子，k表示第二参数，d表示第三参数，b表示第四参数，k＞0，d＞0，b＞0。
7.一种参数确定装置，其特征在于，包括：获取模块和确定模块；
所述获取模块，被配置为获取待处理视频，所述待处理视频包括待处理图像；
所述确定模块，被配置为确定所述待处理图像对应的多个图像块组，其中，一个图像块组包括初始亮度块和色度块；
所述确定模块，还被配置为基于所述多个图像块组中每个图像块组包括的初始亮度块以及所述每个图像块组包括的色度块，确定所述待处理视频的纹理特征，所述待处理视频的纹理特征用于表征所述待处理视频中的亮度分量与所述待处理视频中的色度分量之间的不一致程度；
所述确定模块，还被配置为基于所述待处理视频的纹理特征、亮度分量的优化因子以及色度分量的优化因子，确定权重参数，所述权重参数用于确定所述待处理视频在视频编码过程中的率失真代价。
8.根据权利要求7所述的参数确定装置，其特征在于，所述参数确定装置还包括处理模块；
所述处理模块，被配置为对所述每个图像块组包括的初始亮度块进行下采样，得到所述每个图像块组对应的目标亮度块，所述每个图像块组对应的目标亮度块的大小与所述每个图像块组包括的色度块的大小相同；
所述确定模块，具体被配置为确定所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度；
所述确定模块，还具体被配置为根据所述每个图像块组对应的目标亮度块的像素值与所述每个图像块组包括的色度块的像素值之间的相似度，确定所述待处理图像的纹理特征；
所述确定模块，还具体被配置为根据所述待处理图像的纹理特征，确定所述待处理视频的纹理特征。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
被配置为存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的参数确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-6中任一项所述的参数确定方法。
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