CN116664199A - 广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品 - Google Patents

广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品 Download PDF

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CN116664199A CN202310557872.7A CN202310557872A CN116664199A CN 116664199 A CN116664199 A CN 116664199A CN 202310557872 A CN202310557872 A CN 202310557872A CN 116664199 A CN116664199 A CN 116664199A
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黄志伟
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Abstract

本申请涉及一种广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品。所述方法包括：接收待投放广告的投放对象属性数据，对所述投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；获取用户特征数据，对所述用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的匹配分数，在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。采用本方法能够实现待投放广告的投放对象属性数据和用户特征数据在加密状态下的匹配，不会泄露用户的隐私信息，使得在广告投放过程中用户隐私具有较高的安全性。

Description

广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品
技术领域
本申请涉及广告投放的技术领域，特别是涉及一种广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品。
背景技术
目前，随着生活水平的提高，新兴产品和服务日益增多，为了提高产品或服务的关注度和推广效率，生产商一般会选择在广告投放平台投放相关广告，以达到通过大量曝光的广告来吸引潜在消费群体。
传统技术中，广告投放平台在接收到广告主提供的待投放广告信息后，会先获取待投放广告信息的相关属性信息，包括目标人群年龄、地理位置，再根据广告投放平台中现存的用户的个人信息中用户的年龄、地理位置进行匹配，将待投放广告信息推送至相应的用户终端。
然而，传统方法中，在获取用户个人信息时存在用户隐私泄露的问题，导致广告投放过程中用户隐私的安全性较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证用户隐私安全的广告投放方法、装置、设备、存储介质和产品。
第一方面，本申请提供了一种广告投放方法。方法包括：
接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
在其中一个实施例中，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，包括：
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，包括：
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的加密匹配分数；
对加密匹配分数进行解密得到匹配分数。
在其中一个实施例中，第一加密数据还包括广告的类型标识，第二加密数据还包括用户已选择的广告的分类标识，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，包括：
在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，判断分类标识中是否存在与类型标识一致的分类标识，若分类标识中存在与类型标识一致的分类标识，则将第一加密数据发送至用户终端。
在其中一个实施例中，第一加密数据还包括广告的类型标识和代价值，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，还包括：
在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，统计各类型标识对应的待投放广告的总数量，判断总数量是否等于预设总数阈值，若总数量等于预设总数阈值，则将第一加密数据发送至用户终端；否则，按照代价值从高到低顺次将第一加密数据发送至用户终端。
在其中一个实施例中，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，还包括：
在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端。
在其中一个实施例中，获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端，包括：
获取用户终端的入驻时长，判断入驻时长是否大于预设的时长阈值，若入驻时长大于时长阈值，则获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端；否则，将第一加密数据发送至用户终端。
第二方面，本申请还提供了一种广告投放装置。装置包括：
广告数据加密模块，用于接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
用户数据加密模块，用于获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
广告数据推送模块，用于根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
上述广告投放方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据，获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。本申请采用上述方法，先对待投放广告的投放对象属性数据及用户特征数据先进行加密，再在加密状态下将待投放广告内容与用户特征进行匹配，从而实现数据在加密状态下的匹配，不会泄露用户的隐私信息，使得在广告投放过程中用户隐私具有较高的安全性。
附图说明
图1为一个实施例中广告投放方法的应用环境图；
图2为一个实施例中广告投放方法的流程图；
图3为一个实施例中通过对加密匹配分数进行解密得到匹配分数的流程图；
图4为另一个实施例中根据代价值确定待投放广告投放顺序的流程图；
图5为一个实施例中广告投放装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的广告投放方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，用户终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本申请的服务器104指的是广告投放平台的服务器，服务器104可对广告商投递的广告内容数据进行存储和处理。
在一个实施例中，如图2所示，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202，接收待投放广告的投放对象属性数据，对投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据。
其中，投放对象属性数据可以是该待投放广告的目标人群的特征信息，用于对待投放广告进行区分。根据投放对象属性数据实现待投放广告的精准投放，更好地匹配到广告的目标人群，有助于提高广告的转化率。本实施例中，投放对象属性数据可以是目标人群的年龄范围、所在地理位置、性别等信息。例如，某待投放广告的投放对象属性数据中的目标人群的年龄范围在[22,28]周岁之间，目标人群所在地理位置为某某市某某区，目标人群的性别为女性。
示例性的，当服务器收到广告商投递的待投放广告内容后，确定待投放广告内容中的投放对象属性数据，并对待投放广告内容中的投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据。例如，本申请中的加密方法可以是同态加密算法，同态加密算法是一种基于数论的加密算法，具有加法同态特性，即同态加密算法允许对密文进行计算操作，同时在解密后得到与明文计算相同的结果。同态加密算法的过程如下：
例如，假设待投放广告的投放对象属性数据中的年龄范围在[22,27]周岁之间，并用属性A1表示投放对象属性数据中的年龄范围的中间值，即A1＝25，以对属性A1使用同态加密算法为例，先选择两个大素数p和q，例如p＝61，q＝53，先计算n＝p﹡q＝3233，n是两个大素数p和q乘积，并计算λ＝lcm(p-1,q-1)＝lcm(60,52)＝780，其中，lcm(p-1,q-1)用于求数p-1和数q-1的最小公倍数，即λ是数p-1和数q-1的最小公倍数，λ作为私钥。其中，p和q的取值遵循以下原则，以保证加密算法的安全性和可靠性：p和q应该是使用密码学安全的伪随机数生成器生成的随机大素数；p和q的位数(比特数)在几百到几千位之间；p和q的大小应相近，但不能太接近，一般n的位数大约是p和q位数的两倍；在对p和q进行取值时，避免使用具有特定模式或可预测性的数值。
再选择随机数g，例如g＝9973，使得gcd(L(gλmod n2),n)＝1，其中，g∈Z*n 2，Z*n 2为小于n2的整数的集合，L(x)＝(x-1)/n，gcd(a,b)函数用于计算a,b两数的最大公约数，(n,g)作为该同态加密算法的公钥。
然后对明文消息m进行加密，m∈Zn，选择随机数r，r∈Z*n；利用公钥(n,g)计算密文c＝E[m,r]＝gm·rn mod n2，c∈Z*n2。例如，随机数g＝9973，选择一个随机数r＝23；利用上述同态加密算法对属性A1进行加密，得到加密数据C1＝gA1﹡rn mod n2＝997325﹡233233mod32332＝1089235。
步骤204，获取用户特征数据，对用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据。
其中，用户特征数据可以是用户的年龄、性别及地理位置信息等，其中用户的地理位置信息指的是用户终端登录时的地址信息。例如，某用户终端对应的用户的年龄为26周岁，用户的性别为女性，用户的登录地址位置为F市F1区。
示例性的，当服务器获取用户特征数据，对用户特征数据也采用上述同态加密算法对用户特征数据进行加密，得到第二加密数据。
例如，用户特征数据中的年龄用属性B1表示，某用户终端对应的用户的年龄为22周岁，即B1＝22，使用上述同态加密算法，对属性B1进行加密得到加密数据D1＝gB1﹡rn modn2＝997322﹡233233mod 32332＝7195408。
步骤206，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
其中，本实施例中预设的匹配分数计算方法为：E＝(C/D)2mod n2，其中，E为处于加密状态下的匹配分数，C为投放对象属性数据中的一个属性数据对应的加密数据，D为用户特征数据中的一个属性数据对应的加密数据。具体的，第一加密数据可能包含一个或多个属性数据对应的加密数据，第二加密数据可能包括一个或多个特征数据对应的加密数据。预设分数阈值为一固定值。
示例性的，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据的各属性数据与第二加密数据对应的各特征数据匹配程度的匹配分数，当第一加密数据中的各属性数据与第二加密数据中相对应的各特征数据的匹配分数均大于预设分数阈值时，系统将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。此外，第二加密对应的用户终端在接收到第一加密数据后，可以利用私钥λ对第一加密数据进行解密。
上述广告投放方法中，利用同态加密算法对分别对投放对象属性数据和用户特征数据进行加密，得到第一加密数据和第二加密数据，在加密状态下，对第一加密数据和第二加密数据进行匹配，并根据匹配分数确定是否将第一加密数据发送至用户终端，当匹配分数大于预设分数阈值时，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，从而实现数据在加密状态下的匹配，不会泄露用户的隐私信息，使得在广告投放过程中用户隐私具有较高的安全性。
在一个实施例中，如图3所示，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，包括：
步骤302，根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的加密匹配分数。
步骤304，对加密匹配分数进行解密得到匹配分数。
其中，本实施例中的解密方法是基于上述的同态加密算法对应的解密算法，用于对加密后的数据进行解密，得到对应的明文。例如，对上述示例中的加密数据C1＝1089235进行解密得到明文数据A1＝25的过程如下：先计算λ＝lcm(p-1,q-1)＝lcm(60,52)＝780，再计算μ＝L(gλmod n2)-1*mod n＝1395，再计算m＝L(gλmod n2)*μmod n＝L(1089235780mod32332)*1395mod 3233＝25＝A1，即对密文C1进行解密后成功得到明文A1。
相应的，可以对加密匹配分数进行解密得到匹配分数。解密后的匹配分数对应的预设分数阈值为0.8，当解密后的匹配分数大于0.8时，表明第一加密数据与第二加密数据是匹配的，系统可将第一加密数据发送至用户终端。
示例性的，系统在得到加密状态下的匹配分数后，利用上述同态加密算法对应的解密算法对加密匹配分数进行解密，得到匹配分数。
本实施例中，由于加密后的匹配分数与加密后的预设分数阈值在数值上相差较大，通过两者的差值判断是否匹配，有出现判断误差的可能，通过对加密匹配分数解密得到的匹配分数确定第一加密数据是否与第二加密数据匹配，有助于保证匹配结果的准确性。
在一个实施例中，第一加密数据还包括广告的类型标识，第二加密数据还包括用户已选择的广告的分类标识，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，包括：
在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，判断分类标识中是否存在与类型标识一致的分类标识，若分类标识中存在与类型标识一致的分类标识，则将第一加密数据发送至用户终端。
其中，广告的类型标识是用于表征广告类型的标识，例如，广告的类型标识可以是旅游类、美食类、化妆品类等不同类型，设置不同的广告类型标识对应不同的广告类型，广告类型标识是用于唯一表示广告类型的标识，广告类型标识可以是广告类型ID、广告类型编号等，例如，旅游类广告的类型编号是0001，美食类广告的类型编号是0002，化妆品类广告的类型编号是0003。已选择的广告的分类标识是用户终端设置为感兴趣或已收藏的广告的分类标识。例如，某用户终端选择的广告的分类标识包括0001、0002和0003，表明该用户终端对应的用户对旅游类、美食类、化妆品类的广告比较感兴趣。
示例性的，由于在待投放广告的投放对象属性数据与用户特征数据匹配的情况下，也存在用户终端不选择该待投放广告的可能，即该用户终端对应的用户对该待投放广告不感兴趣，且通常情况下，用户如果对某个广告内容不感兴趣，那也会对相同类型的多个广告都不感兴趣，所以在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，系统会判断用户终端已选择的广告的分类标识中是否存在与类型标识一致的分类标识，若用户终端已选择的广告的分类标识中存在与类型标识一致的分类标识，系统再将第一加密数据发送至用户终端；若用户终端已选择的广告的分类标识中不存在与类型标识一致的分类标识，系统则不动作。
本实施例中，通过判断第一加密数据的类型标识与第二加密数据的分类标识是否相同，确定是否将第一加密数据发送至用户终端，能够实现对广告定向推送的优化，从而提升广告投放的精准度和效率。
在一个实施例中，第一加密数据还包括广告的类型标识和代价值，如图4所示，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，还包括：
步骤402，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，统计各类型标识对应的待投放广告的总数量，判断总数量是否等于预设总数阈值，若总数量等于预设总数阈值，则执行步骤404，否则，执行步骤406。
示例性的，本实施例中的预设总数阈值可以是1，由于多个广告商投递的待投放广告之间可能存在同类竞争关系，所以在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，系统先统计各类型标识对应的待投放广告的总数量，判断总数量是否等于预设总数阈值，即判断总数量是否等于1，如果总数量等于1，则表明不存在与该待投放广告类型相同的广告，如果总数量不等于1，则表明待投放广告之间有同类竞争关系。
步骤404，将第一加密数据发送至用户终端。
步骤406，按照代价值从高到低顺次将第一加密数据发送至用户终端。
其中，代价值可以是广告商给广告投放平台的服务费用。例如，某待投放广告的代价值为每月服务费用10万元，签约期为3个月。
示例性的，当各类型标识中有类型标识对应的待投放广告的总数量大于1时，按照代价值从高到低顺次将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端。
本实施例中，通过代价值的高低，优先将代价值高的待投放广告推送至对应的的用户终端，进一步优化广告的推送机制。
在一个实施例中，在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至第二加密数据对应的用户终端，还包括：
在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端。
示例性的，第二加密数据对应的用户终端的活跃时间段是用户终端每次启动广告投放平台对应的应用软件的时间段，服务器可实时记录用户终端使用广告投放平台对应的应用软件的使用情况。例如，经过统计，某用户终端的活跃时间段为下午18:00-19:00，则在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，系统根据待投放广告对应的广告商与广告投放平台的签约时间段，在签约时间段内的每天18:00-19:00，将第一加密数据投放给该用户终端。
本实施例中，通过获取第二加密数据对应的用户终端的活跃时间段，便于系统将第一加密数据在活跃时间段内发送至对应的用户终端，进一步提升广告投放的效率。
在一个实施例中，获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端，包括：
获取用户终端的入驻时长，判断入驻时长是否大于预设的时长阈值，若入驻时长大于时长阈值，则获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端；否则，将第一加密数据发送至用户终端。
其中，用户终端的入驻时长是用户终端在广告投放平台对应的应用软件注册的时长。例如，某用户终端于90天前注册了与广告投放平台合作的某直播软件，则该用户终端对应的入驻时长为90天。
示例性的，由于在广告投放平台刚注册的用户终端的活跃时间段暂时无法统计，所以系统在获取第二加密数据对应的用户终端的活跃时间段时，先获取用户终端的入驻时长，根据入驻时长判断是否需要获取活跃时间段，当用户终端对应的入驻时长大于预设的时长阈值时，例如时长阈值为7天，表明用户终端对应的用户是老用户，系统便获取该用户终端的活跃时间段，并在该用户终端的活跃时间段内将第一加密数据发送至该用户终端；当用户终端对应的入驻时长小于或等于预设的时长阈值时，表明用户终端对应的用户是新用户，系统便不获取该用户终端的活跃时间段，并直接将第一加密数据发送至对应的用户终端。
本实施例中，通过入驻时长与预设时长阈值的比较，确定用户终端对应的用户是否为新用户，如果是新用户，则将第一加密数据直接发送至对应的用户终端；如果是老用户，则先获取对应的用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在该活跃时间段内发送至对应的用户终端，从而提升广告投放的效率。
本实施例采用上述方法，利用同态加密算法分别对待投放广告的投放对象属性数据和用户特征数据进行加密，得到第一加密数据和第二加密数据，并在加密状态下，根据预设的匹配分数计算方法得到关于第一加密数据与第二加密数据匹配程度的匹配分数，当匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将第一加密数据发送至用户终端，从而实现数据在加密状态下的匹配，不会泄露用户的隐私信息，使得在广告投放过程中用户隐私具有较高的安全性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的广告投放方法的广告投放装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个广告投放装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于广告投放方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种广告投放装置，包括：广告数据加密模块502、用户数据加密模块504和广告数据推送模块506，其中：
广告数据加密模块502，用于接收待投放广告的投放对象属性数据，对所述投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
用户数据加密模块504，用于获取用户特征数据，对所述用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
广告数据推送模块506，用于根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的匹配分数，在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至用户终端。
在一个实施例中，广告数据推送模块506还用于：根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征第一加密数据与第二加密数据匹配程度的加密匹配分数；
对加密匹配分数进行解密得到匹配分数。
在一个实施例中，第一加密数据还包括广告的类型标识，第二加密数据还包括用户已选择的广告的分类标识，广告数据推送模块506还用于：在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，判断分类标识中是否存在与类型标识一致的分类标识，若存在，则将第一加密数据发送至用户终端。
在一个实施例中，第一加密数据还括广告的类型标识和代价值，广告数据推送模块506还用于：在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，统计各类型标识对应的待投放广告的总数量，判断总数量是否等于1，若等于1，则将第一加密数据发送至用户终端；否则，按照代价值从高到低顺次将第一加密数据发送至用户终端。
在一个实施例中，广告数据推送模块506还用于：在匹配分数大于预设分数阈值的情况下，获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端。
在一个实施例中，广告数据推送模块506还用于：获取用户终端的入驻时长，判断入驻时长是否大于预设的时长阈值，若大于，则获取用户终端的活跃时间段，将第一加密数据在用户终端的活跃时间段内发送至用户终端；否则，将第一加密数据发送至用户终端。
上述广告投放装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户特征数据和广告的投放对象属性数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告投放方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告投放方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6和图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
接收待投放广告的投放对象属性数据，对所述投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
获取用户特征数据，对所述用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的匹配分数，在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至所述第二加密数据对应的用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的匹配分数，包括：
根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的加密匹配分数；
对所述加密匹配分数进行解密得到所述匹配分数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一加密数据还包括广告的类型标识，所述第二加密数据还包括用户已选择的广告的分类标识，所述在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至所述第二加密数据对应的用户终端，包括：
在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，判断所述分类标识中是否存在与所述类型标识一致的分类标识，若所述分类标识中存在与所述类型标识一致的分类标识，则将所述第一加密数据发送至所述用户终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一加密数据还包括广告的类型标识和代价值，所述在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至所述第二加密数据对应的用户终端，还包括：
在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，统计各所述类型标识对应的待投放广告的总数量，判断所述总数量是否等于预设总数阈值，若所述总数量等于预设总数阈值，则将所述第一加密数据发送至所述用户终端；否则，按照所述代价值从高到低顺次将所述第一加密数据发送至所述用户终端。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至所述第二加密数据对应的用户终端，还包括：
在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，获取所述用户终端的活跃时间段，将所述第一加密数据在所述用户终端的活跃时间段内发送至所述用户终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户终端的活跃时间段，将所述第一加密数据在所述用户终端的活跃时间段内发送至所述用户终端，包括：
获取所述用户终端的入驻时长，判断所述入驻时长是否大于预设的时长阈值，若所述入驻时长大于所述时长阈值，则获取所述用户终端的活跃时间段，将所述第一加密数据在所述用户终端的活跃时间段内发送至所述用户终端；否则，将所述第一加密数据发送至所述用户终端。
7.一种广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：
广告数据加密模块，用于接收待投放广告的投放对象属性数据，对所述投放对象属性数据进行加密处理，得到第一加密数据；
用户数据加密模块，用于获取用户特征数据，对所述用户特征数据进行加密处理，得到第二加密数据；
广告数据推送模块，用于根据预设的匹配分数计算方法，得到用于表征所述第一加密数据与所述第二加密数据匹配程度的匹配分数，在所述匹配分数大于预设分数阈值的情况下，将所述第一加密数据发送至所述第二加密数据对应的用户终端。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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