CN116663113A - 一种基于aigc技术的空间设计生成式方法 - Google Patents

一种基于aigc技术的空间设计生成式方法 Download PDF

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Abstract

一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法本发明涉及建筑物设计技术领域，尤其涉及一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，包括以下步骤：采集用户端的建筑物设计信息内容，对建筑物设计信息内容进行识别并进行分析，根据分析结果触发数据预处理操作；目标建筑物体块生成，建立目标建筑物模型，并对目标建筑物的单体进行划分，设定目标建筑物的层高值，并将目标建筑物的层高值作为变量条件；根据变量条件确定目标建筑物的层高；基于AIGC输出的内容区分建筑物的疏密，根据目标建筑物外观和内部空间结构区分立体疏密状态。本发明通过对用户端的建筑物设计信息内容的采集，自动识别并对数据预处理，自动生成建筑物模型的意向图，确保建筑物模型生成的质量。

Description

一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法
技术领域
本发明涉及建筑物设计技术领域，具体为一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法。
背景技术
AIGC全称为AI Generated Content，即人工智能生产的内容，在技术上，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。
在设计建筑物时，设计人员通常使用到计算机辅助设计(CAD)软件，在施工前对建筑物进行建模和模拟，以这种方式，设计师可根据建筑物图纸评估布局的有效性。
但是，设计建筑物时使用传统CAD软件中，直到建筑物设计过程结束，才能获得或确定建筑物的正确建模和模拟所需的许多信息，生成图纸效率低，且难以确定布局的哪些特征的变化导致建筑物模型的美观性。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，解决了设计建筑物时使用传统CAD软件中，直到建筑物设计过程结束，才能获得或确定建筑物的正确建模和模拟所需的许多信息，生成图纸效率低，且难以确定布局的哪些特征的变化导致建筑物模型的美观性的问题。
为解决上述的技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，包括以下步骤：
S1、采集用户端的建筑物设计信息内容，对建筑物设计信息内容进行识别并进行分析，根据分析结果触发数据预处理操作；
S2、目标建筑物体块生成，建立目标建筑物模型，并对目标建筑物的单体进行划分，设定目标建筑物的层高值，并将目标建筑物的层高值作为变量条件；
S3、根据变量条件确定目标建筑物的层高；
S4、基于AIGC输出的内容区分建筑物的疏密，根据目标建筑物外观和内部空间结构区分立体疏密状态；
S5、建立外部环境系统，并运行该外部环境系统，根据外部环境系统生成包裹建筑物模型的多个网格图片；
S6、获取建筑设计图片，对建筑物模型的多个网格图片进行识别，智能寻优生成更加复杂的建筑物立面；
S7、获取渲染效果生成请求，根据渲染效果生成请求从多个网格图片中选取至少一个网格图片，基于渲染效果生成请求为至少一个网格图片中的每个像素配置目标颜色输出值；
S8、将完成渲染的网格图片作为建筑物模型的特效并进行显示；
S9、获取建筑物模型的意向图。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述数据预处理是将采集到的数据进行过滤处理，将处理后的数据进行集成、去重和合并，并构建用户端对应的建筑物数据。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述智能寻优过程中还加入有附加因变量，所述附加因变量由美学设计变量与0.618的差值的绝对值计算得来，所述美学设计变量由建筑物外立面和内立面的面积比与公比的和计算得到。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述建筑物的单体划分为屋顶、外墙、内墙、外窗和楼板，外墙和内墙设置为东、西、南、北朝向，将外窗分别设置在外墙上。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述S1中，对用户端输入的图片、声音或文字进行提取及采集，将提取后的声音或图片自动识别转化为文字建立成建筑物设计信息库。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述声音采集为普通话，对声音进行录取和采集，采集期间，普通话发音较为标准，将自动将声音采集录入中音频中，而若无法识别为普通话时，将采集失败，采集后的音频进行自动备份。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述S7中，针对至少一个网格图片中的每个像素，基于渲染效果生成请求为该像素配置目标颜色输出值；
判断每相邻两个像素的目标颜色输出值是否相同，若每相邻两个像素的目标颜色输出值不相同，对每相邻两个像素的交接处进行平滑处理。
作为本发明所述基于AIGC技术的空间设计生成式方法的一种优选方案，其中：所述平滑处理的方法为：采用设定插值算法对所述每相邻两个像素的交接处进行平滑处理。
借由上述技术方案，本发明提供了一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，至少具备以下有益效果：
本发明通过对用户端的建筑物设计信息内容的采集，自动识别并对数据预处理，自动生成建筑物模型的意向图，确保建筑物模型生成的质量，提高了建筑物模型生成的便捷性和实用性。
本发明可获取渲染效果生成请求，根据渲染效果生成请求从多个网格图片中选取至少一个网格图片，基于渲染效果生成请求为至少一个网格图片中的每个像素配置目标颜色输出值，可对建筑物模型进行渲染，保证了建筑物模型图片的分辨率，能够高效、灵活地生成建筑物模型效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分：
图1为基于AIGC技术的空间设计生成式方法的流程图。
实施方式
使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性
请参阅图1，一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，包括以下步骤：
S1、采集用户端的建筑物设计信息内容，对建筑物设计信息内容进行识别并进行分析，根据分析结果触发数据预处理操作。
对用户端输入的图片、声音或文字进行提取及采集，将提取后的声音或图片自动识别转化为文字建立成建筑物设计信息库，声音采集为普通话，对声音进行录取和采集，采集期间，普通话发音较为标准，将自动将声音采集录入中音频中，而若无法识别为普通话时，将采集失败，采集后的音频进行自动备份。
数据预处理是将采集到的数据进行过滤处理，将处理后的数据进行集成、去重和合并，并构建用户端对应的建筑物数据。
S2、目标建筑物体块生成，建立目标建筑物模型，并对目标建筑物的单体进行划分，设定目标建筑物的层高值，并将目标建筑物的层高值作为变量条件。
建筑物的单体划分为屋顶、外墙、内墙、外窗和楼板，外墙和内墙设置为东、西、南、北朝向，将外窗分别设置在外墙上。
S3、根据变量条件确定目标建筑物的层高。
S4、基于AIGC输出的内容区分建筑物的疏密，根据目标建筑物外观和内部空间结构区分立体疏密状态。
S5、建立外部环境系统，并运行该外部环境系统，根据外部环境系统生成包裹建筑物模型的多个网格图片；
S6、获取建筑设计图片，对建筑物模型的多个网格图片进行识别，智能寻优生成更加复杂的建筑物立面。
智能寻优过程中还加入有附加因变量，附加因变量由美学设计变量与0.618的差值的绝对值计算得来，美学设计变量由建筑物外立面和内立面的面积比与公比的和计算得到。
S7、获取渲染效果生成请求，根据渲染效果生成请求从多个网格图片中选取至少一个网格图片，基于渲染效果生成请求为至少一个网格图片中的每个像素配置目标颜色输出值。
针对至少一个网格图片中的每个像素，基于渲染效果生成请求为该像素配置目标颜色输出值；
判断每相邻两个像素的目标颜色输出值是否相同，若每相邻两个像素的目标颜色输出值不相同，对每相邻两个像素的交接处进行平滑处理，所述平滑处理的方法为：采用设定插值算法对所述每相邻两个像素的交接处进行平滑处理。
S8、将完成渲染的网格图片作为建筑物模型的特效并进行显示。
S9、获取建筑物模型的意向图。
在一些实施方案中，建筑物模型意向图包括生成建筑物的几何数据，建筑物的几何数据可包括指示建筑物的大小和形状、建筑物的外墙、建筑物的内墙、以及建筑物内的通路(诸如楼梯、运输路径、走廊和过道)的大小和形状的数据。
在一些实施方案中，对建筑物模型的意向图美观程度进行评估；
获取大量的建筑物外观图像，并通过大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估，将每一张带建筑物外观图像及美观程度结果录入样本数据库；
利用AIGC技术对获得的图像进行特征提取，并建立相关建筑物模型，将该模型用于对建筑物模型意向图的美观程度进行评估；
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (8)

1.一种基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集用户端的建筑物设计信息内容，对建筑物设计信息内容进行识别并进行分析，根据分析结果触发数据预处理操作；
S2、目标建筑物体块生成，建立目标建筑物模型，并对目标建筑物的单体进行划分，设定目标建筑物的层高值，并将目标建筑物的层高值作为变量条件；
S3、根据变量条件确定目标建筑物的层高；
S4、基于AIGC输出的内容区分建筑物的疏密，根据目标建筑物外观和内部空间结构区分立体疏密状态；
S5、建立外部环境系统，并运行该外部环境系统，根据外部环境系统生成包裹建筑物模型的多个网格图片；
S6、获取建筑设计图片，对建筑物模型的多个网格图片进行识别，智能寻优生成更加复杂的建筑物立面；
S7、获取渲染效果生成请求，根据渲染效果生成请求从多个网格图片中选取至少一个网格图片，基于渲染效果生成请求为至少一个网格图片中的每个像素配置目标颜色输出值；
S8、将完成渲染的网格图片作为建筑物模型的特效并进行显示；
S9、获取建筑物模型的意向图。
2.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述数据预处理是将采集到的数据进行过滤处理，将处理后的数据进行集成、去重和合并，并构建用户端对应的建筑物数据。
3.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述智能寻优过程中还加入有附加因变量，所述附加因变量由美学设计变量与0.618的差值的绝对值计算得来，所述美学设计变量由建筑物外立面和内立面的面积比与公比的和计算得到。
4.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述建筑物的单体划分为屋顶、外墙、内墙、外窗和楼板，外墙和内墙设置为东、西、南、北朝向，将外窗分别设置在外墙上。
5.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述S1中，对用户端输入的图片、声音或文字进行提取及采集，将提取后的声音或图片自动识别转化为文字建立成建筑物设计信息库。
6.根据权利要求5所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述声音采集为普通话，对声音进行录取和采集，采集期间，普通话发音较为标准，将自动将声音采集录入中音频中，而若无法识别为普通话时，将采集失败，采集后的音频进行自动备份。
7.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述S7中，针对至少一个网格图片中的每个像素，基于渲染效果生成请求为该像素配置目标颜色输出值；
判断每相邻两个像素的目标颜色输出值是否相同，若每相邻两个像素的目标颜色输出值不相同，对每相邻两个像素的交接处进行平滑处理。
8.根据权利要求7所述的基于AIGC技术的空间设计生成式方法，其特征在于：所述平滑处理的方法为：采用设定插值算法对所述每相邻两个像素的交接处进行平滑处理。
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CN117632098A (zh) * 2024-01-25 2024-03-01 中国建筑设计研究院有限公司 一种基于aigc的建筑智能设计系统
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