CN116661905A - 一种基于动态库加载实现设备自动适配方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机领域,提供了一种基于动态库加载实现设备自动适配方法,所述方法包括:识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式;所述执行第一动态库加载方式包括:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,根据http请求下载动态库文件;所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息,本申请实施例的技术方案,实现了不同条件下的设备的识别使用,可以避免消耗大量宝贵的内存和磁盘空间。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域,尤其涉及一种基于动态库加载实现设备自动适配方法以及系统。
背景技术
设备在接入服务器的过程中,目前是通过调用静态库的方式实现设备自动适配,库被打包到可执行程序中,静态库的代码在编译过程中已经被载入可执行程序,因此占用内存较大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于动态库加载实现设备自动适配方法以及系统,旨在解决上述背景技术中提出的问题。
本发明实施例是这样实现的,一方面,一种基于动态库加载实现设备自动适配方法,所述方法包括以下步骤:
识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式;
所述执行第一动态库加载方式包括:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,根据http请求下载动态库文件;
所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息,根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存。
作为本发明的进一步方案,所述预设使用参数分别包括预设使用时长和预设频率。
作为本发明的再进一步方案,所述执行第一动态库加载方式具体包括:
监听平台主动下发的动态库升级命令,获取编译所对应的动态链接库;
根据获取的动态链接库和预接入设备标识集生成http请求;
向平台发送http请求,以下载动态库文件。
作为本发明的又进一步方案,所述执行第一动态库加载方式具体还包括:
安装以及运行动态库文件,并在安装成功后将安装成功的消息通知到平台,否则,执行安装失败的消息回滚。
作为本发明的进一步方案,所述执行第二动态库加载方式具体包括:
拉取心跳包,以检测是否存在新设备请求接入;
当存在新设备请求接入时,检测本地是否存在与新设备相匹配的驱动包;
若否,则通过dlopen和dlfree的方式拉取相匹配的驱动包,根据相匹配的驱动包加载so文件;
若是,则直接根据相匹配的驱动包加载so文件。
作为本发明的进一步方案,在根据库代码动态加载so文件之后,所述方法还包括:
根据so文件获取设备文件,将包括设备文件信息的列表信息发送给平台。
作为本发明的进一步方案,另一方面,一种基于动态库加载实现设备自动适配系统,所述系统包括:
服务器,所述服务器用于识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,根据平台下发的动态库升级命令执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式,所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息;
所述服务器包括网关,所述网关用于:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,向平台发送http请求,以下载动态库文件;
所述网关还用于:根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态从平台加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存;
平台,用于下发动态库升级命令给服务器,还用于接收网关发送的http请求,以及提供动态库文件和so文件。
本发明实施例提供的一种基于动态库加载实现设备自动适配方法以及系统,通过第一动态库加载方式和第二动态库加载方式在不同条件下的使用,从项目管理的角度来说,第一种可以避免频繁重复调用,对于第二种而言,多种设备的同类功能可以封装成一个动态库,每个库是独立的,可以多人同时开发,提高了代码的扩展性、维护性。由此,对于两个同类的新设备而言,通过集成心跳信息,可以实现对库代码动态加载so文件的同步调取,提高调取的效率,由于调取是动态的,因而不会占用系统其他进程太多的必要使用内存,从而可以避免消耗大量宝贵的内存和磁盘空间。
附图说明
图1是一种基于动态库加载实现设备自动适配方法的主流程图。
图2是一种基于动态库加载实现设备自动适配方法中执行第一动态库加载方式的流程图。
图3是一种基于动态库加载实现设备自动适配方法中执行第二动态库加载方式的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
本发明提供的一种基于动态库加载实现设备自动适配方法以及系统,解决了背景技术中的技术问题。
如图1所示,为本发明的一个实施例提供的一种基于动态库加载实现设备自动适配方法的主流程图,所述一种基于动态库加载实现设备自动适配方法包括:
步骤S10:识别目标进程的进程使用时长和库调取数量;
步骤S11:当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式;
示例性的,所述预设使用参数分别包括预设使用时长和预设频率;
其中,所述执行第一动态库加载方式包括:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,根据http请求下载动态库文件。就该种而言,编译时,指明所依赖的动态链接库,这样loader可以在程序启动的时候,将所有的动态链接映射到内存中,可以避免频繁重复调用;
所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息,根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存。
进程是指在系统中正在运行的一个应用程序;线程是系统分配处理器时间资源的基本单元,或者说进程之内独立执行的一个单元。对于操作系统而言,其调度单元是线程。一个进程至少包括一个线程,通常将该线程称为主线程。一个进程从主线程的执行开始进而创建一个或多个附加线程,就是所谓基于多线程的多任务。
动态库文件中包括若干库函数,这些库函数是用来驱动公路设备的,预先编辑不同设备的多种库函数,只要设备接入到网络中,就能自动的感知到是哪个厂家,哪个型号的设备接入进来了,并且在调用后可以对驱动设备按照预设的步骤进行工作;
从项目管理的角度来说,第一种可以避免频繁重复调用,对于第二种而言,多种设备的同类功能可以封装成一个动态库,每个库是独立的,可以多人同时开发,提高了代码的扩展性、维护性。由此,对于两个同类的新设备而言,通过集成心跳信息,可以实现对库代码动态加载so文件的同步调取,提高调取的效率,由于调取是动态的,因而不会占用系统其他进程太多的必要使用内存,从而可以避免消耗大量宝贵的内存和磁盘空间。
如图2所示,作为本发明的一种优选实施例,示例性的,所述执行第一动态库加载方式具体包括:
步骤S20:平台下发动态库升级命令,监听平台主动下发的动态库升级命令;
步骤S21:网关消费消息,向平台发送http请求,下载文件;
获取编译所对应的动态链接库;
根据获取的动态链接库和预接入设备标识集生成http请求;
向平台发送http请求,以下载动态库文件;
步骤S22:备份文件;
在下载动态库文件之后,所述方法还包括:
步骤S23:安装以及运行动态库文件;
步骤S24:判断运行是否成功;
步骤S25:成功的话,直接将安装成功的消息通知到平台,
步骤S26:否则,执行安装失败的消息回滚。
回滚泛指程序安装更新失败时,返回上一次正确状态行为;
实际上,回滚是删除由一个或多个部分完成的事务执行的更新,为保证应用程序、数据库或系统错误后还原数据库的完整性,需要使用回滚。回滚包括程序回滚和数据回滚等类型。
将消息回滚可以执行多次安装,减少系统偶然故障导致的安装失败。
需要理解的是,预接入设备标识集可以是预先输入的,即将可能接入的新设备的标识的全部集合,实际中可能存在一个或者多个接入,根据动态链接库和预接入设备标识集生成http请求,表示可能接入的新设备可能对应的至少一个动态库文件的对应关系,从而在设备接入后,直接安装以及运行动态库文件。
如图3所示,作为本发明的一种优选实施例,所述执行第二动态库加载方式具体包括:
步骤S301:拉取心跳包,以检测是否存在新设备请求接入;
步骤S302:判断是否成功;
步骤S303:若是,判断感应到新设备;若否,转入步骤S309;
步骤S304:检测本地是否存在与新设备相匹配的驱动包;
步骤S305:若是,则实现动态加载;通过dlopen和dlfree的方式拉取相匹配的驱动包,根据相匹配的驱动包加载so文件;
步骤S306:将文件列表发送给平台;
步骤S307:若否,则拉取对应的驱动包;
步骤S308:判断是否拉取成功;
步骤S308:若拉取成功,转入步骤S305;以直接根据相匹配的驱动包加载so文件
若拉取失败,转入步骤S309。
步骤S309:通知平台。可以通过消息内容和字段的组合,来区分消息的不同。
在新设备和服务器之间暂时没有数据交互时,就需要心跳检测对方是否存活。心跳检测可以由新设备主动发起,也可以由服务器主动发起;驱动包主要用于加载so文件,动态库文件包括so文件,具体的,dlopen函数将打开动态库,并把它装入内存,该函数主要用来加载库中的符号,这些符号在编译的时候是不知道的,这种机制使得在系统中添加新的设备时,都不需要重新进行编译;对于下一个新设备在添加时,对于上一个设备中库代码占用的内存,可以通过dlfree的方式释放掉,返回给物理内存,从而减少固定内存的占用。
作为本发明的另一种优选实施例,另一方面,一种基于动态库加载实现设备自动适配系统,所述系统包括:
服务器,所述服务器用于识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,根据平台下发的动态库升级命令执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式,所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息;
所述服务器包括网关,所述网关用于:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,向平台发送http请求,以下载动态库文件;
所述网关还用于:根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态从平台加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存;
平台,用于下发动态库升级命令给服务器,还用于接收网关发送的http请求,以及提供动态库文件和so文件。
需要说明的是,参照前述实施例中对一种基于动态库加载实现设备自动适配方法的具体实施描述,本系统与该方法的实施方法完全对应,在此不再叙述。
本发明上述实施例中提供了一种基于动态库加载实现设备自动适配方法,并基于该基于动态库加载实现设备自动适配方法提供了一种基于动态库加载实现设备自动适配系统,通过第一动态库加载方式和第二动态库加载方式的使用,从项目管理的角度来说,第一种可以避免频繁重复调用,对于第二种而言,多种设备的同类功能可以封装成一个动态库,每个库是独立的,可以多人同时开发,提高了代码的扩展性、维护性。由此,对于两个同类的新设备而言,通过集成心跳信息,可以实现对库代码动态加载so文件的同步调取,提高调取的效率,由于调取是动态的,因而不会占用系统其他进程太多的必要使用内存,从而可以避免消耗大量宝贵的内存和磁盘空间。
为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行,该系统除了包括上述各种模块之外,还可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
上述存储器可用于存储计算机以及系统程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等。存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMediaCard,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,所述方法包括:
识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式;
所述执行第一动态库加载方式包括:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,根据http请求下载动态库文件;
所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息,根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存。
2.根据权利要求1所述的基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,所述预设使用参数分别包括预设使用时长和预设频率。
3.根据权利要求1所述的基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,所述执行第一动态库加载方式具体包括:
监听平台主动下发的动态库升级命令,获取编译所对应的动态链接库;
根据获取的动态链接库和预接入设备标识集生成http请求;
向平台发送http请求,以下载动态库文件。
4.根据权利要求1或3所述的基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,所述执行第一动态库加载方式具体还包括:
安装以及运行动态库文件,并在安装成功后将安装成功的消息通知到平台,否则,执行安装失败的消息回滚。
5.根据权利要求1所述的基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,所述执行第二动态库加载方式具体包括:
拉取心跳包,以检测是否存在新设备请求接入;
当存在新设备请求接入时,检测本地是否存在与新设备相匹配的驱动包;
若否,则通过dlopen和dlfree的方式拉取相匹配的驱动包,根据相匹配的驱动包加载so文件;
若是,则直接根据相匹配的驱动包加载so文件。
6.根据权利要求1或2或3所述的基于动态库加载实现设备自动适配方法,其特征在于,在根据库代码动态加载so文件之后,所述方法还包括:
根据so文件获取设备文件,将包括设备文件信息的列表信息发送给平台。
7.一种基于动态库加载实现设备自动适配系统,其特征在于,所述系统包括:
服务器,所述服务器用于识别目标进程的进程使用时长和库调取数量,当进程使用时长和库调取频率分别达到对应的预设使用参数时,根据平台下发的动态库升级命令执行第一动态库加载方式,否则,执行第二动态库加载方式,所述执行第二动态库加载方式包括:获取接入的新设备的心跳信息,所述心跳信息包括至少两个同类的新设备的集成心跳信息;
所述服务器包括网关,所述网关用于:根据平台下发的动态库升级命令生成http请求,向平台发送http请求,以下载动态库文件;
所述网关还用于:根据接入的新设备的心跳信息调取库代码,根据库代码动态从平台加载so文件,加载完毕后通过dlfree的方式释放库代码占用的内存;
平台,用于下发动态库升级命令给服务器,还用于接收网关发送的http请求,以及提供动态库文件和so文件。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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