CN116661706A - 一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统,涉及智能识别技术领域,方法包括:根据第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,当识别返回值为空,判断读取数据在固态硬盘中是否过期,若读取数据在固态硬盘中过期,获取恢复指令后将读取数据恢复至固态硬盘中,对固态硬盘的实时写入数据以及恢复数据进行数据结构存储,将分别输出写入缓存数据库、清理缓存数据库进行连接,对写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至清理缓存数据库,解决现有技术中在数据清理过程中因操作不当,导致缓存数据清理失误率高的技术问题,实现对数据清理多维度分析,降低缓存数据清理失误率。
Description
技术领域
本发明涉及智能识别技术领域,具体涉及一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统。
背景技术
数据存储技术在计算机领域扮演了重要的角色。数据的存储是计算机执行任务的必要条件之一,而硬盘是电脑主要的存储媒介之一,硬盘是一种采用磁介质的数据存储设备,数据存储在密封于洁净的硬盘驱动器内腔的若干个磁盘片上。硬盘中的数据存储过程包含文件的读取、文件的写入、文件的删除等。
而现有技术中在数据清理过程中因对缓存数据清理的操作不当,导致硬盘中缓存数据清理的失误率高的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的硬盘由于内存不足,导致硬盘速度过慢的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法,所述方法包括:获取第一用户请求信息;根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
第二方面,本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析系统,所述系统包括:信息获取模块,所述信息获取模块用于获取第一用户请求信息;读取模块,所述读取模块用于根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;判断获取模块,所述判断模块用于当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;恢复模块,所述恢复模块用于根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;第一数据结构存储模块,所述第一数据结构存储模块用于对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;第二数据结构存储模块,所述第二数据结构存储模块用于对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;清理期限识别模块,所述清理期限识别模块用于将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请提供的一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统,涉及智能识别技术领域,解决了现有技术中在数据清理过程中因对缓存数据清理的操作不当,导致硬盘中缓存数据清理的失误率高的技术问题,实现了对恢复数据以及缓存数据进行多维度分析,增加二次数据结构栈,以提高缓存数据的智能化,降低硬盘中缓存数据清理的失误率,方便固态硬盘的缓存数据清理。
附图说明
图1为本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法流程示意图;
图2为本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法中输出清理数据流程示意图;
图3为本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法中对写入缓存数据库进行读写控制流程示意图;
图4为本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法中对固态硬盘的缓存数据进行读取流程示意图;
图5为本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析系统结构示意图。
附图标记说明:信息获取模块1,读取模块2,判断获取模块3,恢复模块4,第一数据结构存储模块5,第二数据结构存储模块6,清理期限识别模块7。
实施方式
本申请通过提供一种固态硬盘的缓存清理分析方法及系统,用于解决现有技术中在数据清理过程中因对缓存数据清理的操作不当,导致硬盘中缓存数据清理的失误率高的技术问题。
实施例
如图1所示,本申请实施例提供了一种固态硬盘的缓存清理分析方法,该方法包括:
步骤S100:获取第一用户请求信息;
具体而言,本申请实施例提供的一种固态硬盘的缓存清理分析方法应用于一种固态硬盘的缓存清理系统,为达到对硬盘进行数据缓存的清理,首先需要对用户请求信息中所包含的文件大小、用户标识符等进行提取,用户请求信息的文件大小是指存储在给定文件中的信息量,用户访问信息的用户标识符是指根据常量、 变量、语句标号以及用户自定义函数的名称,将其进行汇总整合后记作第一用户请求信息,为后期实现对硬盘进行缓存数据清理作为重要参考依据。
步骤S200:根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;
具体而言,以第一用户请求信息为基础,对固态硬盘中所包含的缓存数据进行读取,即硬盘的缓存,将数据首先写入到缓存内,并对其的返回值进行识别,即对当前固态硬盘中是否存在缓存数据进行判断,且识别返回值包括返回值为空 和返回值不为空,若所识别的返回值为空,则视为当前固态硬盘中的缓存数据为空,若所识别的返回值不为空,则视为当前固态硬盘中的缓存数据不为空,保障硬盘中缓存数据的清理。
步骤S300:当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;
具体而言,若根据第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取所获取的识别返回值为空时,则对当前读取数据在固态硬盘中是否为过期状态进行判断,在固态硬盘中的缓存数据存在一定有效时间期限,其时间限制可以为7天,当读取数据在固态硬盘中的存储时间未超过7天,则判定当前读取数据为未过期状态,当读取数据在固态硬盘中的存储时间已超过7天,则判定当前读取数据为过期状态,当读取数据被判定为过期状态时,则需要对已过期的读取数据进行数据恢复,因此下达对应恢复指令,使得在固态硬盘中开始对读取数据执行恢复操作,为后续实现对硬盘进行缓存数据清理夯实基础。
步骤S400:根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;
具体而言,当获得恢复指令时,需要对当前所读取的过期数据执行恢复操作,以完成将读取数据恢复至固态硬盘中,当有新数据进行写入时,则会将已过期的数据进行擦除,因此需要在固态硬盘中执行TIM回收指令对已过期读取数据进行恢复,进一步的,将根据恢复指令恢复至固态硬盘中的已过期数据作为参照数据,对第一用户请求信息中的数据进行参照读取,提高对硬盘进行缓存数据清理的准确率。
步骤S500:对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;
具体而言,为完成对固态硬盘中的新增数据进行存储,因此需要对固态硬盘中的缓存环境进行缓存剩余量的分析,即固态硬盘中可以存储的缓存数据量减去固态硬盘中已经存储的缓存数据量,进一步的,根据缓存剩余量对需要新增至固态硬盘中的数据量进行确定,从而完成对固态硬盘的实时写入数据进行数据结构的存储,对实时写入数据进行数据存储可以通过顺序存储和链式存储的方式对实时写入数据进行存储,继而将所有进行了数据结构存储的实时写入数据进行汇总整合,对写入缓存数据库进行输出,实现对硬盘进行缓存数据清理有着推进的作用。
步骤S600:对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;
具体而言,由于需要对以上所恢复的数据进行数据结构存储,因此需要对固态硬盘中的缓存空间进行清理,以便完成对恢复数据的数据结构存储,对固态硬盘中的存储空间进行清理可以是在写入数据前先把旧数据全部擦除,但由于每次写入数据前先进行擦除这样就会浪费一定的磁盘性能,降低了硬盘的写入性能,在删除旧数据后,若硬盘处于空闲状态,则会开始擦除之前删除的旧数据,当数据删除完成后的区域变为空白区域,待下次进行写入操作的时候可以直接把数据写入空白区域中,不必先执行擦除后执行写入了,并将固态硬盘中被清理缓存的数据进行汇总整合后,对清理缓存数据库进行输出,以此更好的达到对硬盘进行缓存数据清理的目的。
步骤S700:将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
具体而言,为及时对固态硬盘中的缓存数据进行处理,首先需要通过SQL语句来实现写入数据库与清理缓存数据库的连接,进一步的,对写入缓存数据库中所包含的缓存数据进行清理期限识别,清理期限识别是指对写入缓存数据库中过期的缓存数据进行定时处理,同时将达到预设清理期间的缓存数据存储至清理缓存数据库中,其预设清理期限可以设为7天,即每7天对写入缓存数据库中过期的缓存数据进行提取,并将所提取的过期缓存数据存储至清理缓存数据库中进行处理,实现了对恢复数据以及缓存数据进行多维度分析,增加二次数据结构栈,以提高缓存数据的智能化,降低硬盘中缓存数据清理的失误率,方便固态硬盘的缓存数据清理。
进一步而言,如图2所示,本申请步骤S800还包括:
步骤S810:将达到所述预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库中,其中,所述清理缓数据库包括待清理缓存数据和恢复数据,所述清理缓存数据和所述恢复数据为栈的顺序存储结构;
步骤S820:对所述清理缓存数据和所述恢复数据进行二次清理期限识别,输出清理数据。
具体而言,为更好实现及时清理硬盘缓存,提高硬盘速度,不仅需要将达到预设清理期限的缓存数据存储至清理缓存数据库中,还需要对清理缓存数据与恢复数据进行二次清理期限的识别,即增加对二者的二次存储分析的数据库,作为清理数据的过渡,提高数据清理的准确性,清理缓数据库中包含待清理缓存数据和恢复数据,且清理缓存数据和恢复数据均为栈的顺序存储结构,栈的顺序存储结构是指利用内存中的一片起始位置确定的连续存储区域来存放栈中的所有元素,二次清理期限的识别是指对清理缓存数据进行识别,对达到预设清理期限的缓存数据进行标识后,对标识数据的调用次数进行数量分析,若该标识数据的调用次数小于预设次数,则视为该数据为不常用数据,并将其作为清理数据进行数据清理,达到为后期实现对硬盘进行缓存数据清理提供重要依据的技术效果。
进一步而言,本申请步骤S820包括:
步骤S821:对所述清理缓存数据进行识别,将达到第一预设清理期限的缓存数据进行标识,输出标识缓存数据;
步骤S822:获取所述标识缓存数据的已调用次数;
步骤S823:对所述已调用次数进行量化分析,将小于预设已调用次数的数据作为清理数据进行清理。
具体而言,为提高对固态硬盘中需要清理的缓存数据进行清理的精准性,首先对清理缓存数据进行识别,将达到第一预设清理期限的缓存数据进行数据标识,用于区别未达到第一预设清理期限的缓存数据,从而对标识缓存数据进行输出,第一预设清理期限可以设为7天,进一步的,对标识缓存数据被数据调用过的次数进行统计,同时对所统计的数据进行量化分析转化为数量,并将其与预设已调用次数进行比对,预设已调用次数可以设为6次,从而将小于预设已调用次数的数据作为清理数据进行清理,以此保证后期对硬盘缓存数据进行更精准的清理。
进一步而言,本申请步骤S823包括:
步骤S8231:对所述恢复数据进行识别,将达到第二预设清理期限的恢复数据进行标识,输出标识恢复数据,其中,所述第一预设清理期限大于等于所述第二预设清理期限;
步骤S8232:将所述标识恢复数据作为清理数据进行清理。
具体而言,对清理缓数据库中所包含的恢复数据进行数据识别,将达到第二预设清理期限的恢复数据进行数据标识,用于区别未达到第二预设清理期限的恢复数据,从而对标识恢复数据进行输出,由于恢复数据为被清理后又恢复的数据,一般用的次数较少,且第一预设清理期限大于等于所述第二预设清理期限,若第一预设清理期限如以上所述设定为7天,则第二预设清理期限可以设为3天,最终将所标识的恢复数据作为清理数据在清理缓数据库中进行清除,以保证在对硬盘进行缓存数据清理时的高效性。
进一步而言,如图3所示,本申请步骤S500还包括:
步骤S510:对所述固态硬盘中的缓存环境进行分析,得到缓存环境信息;
步骤S520:根据所述缓存环境信息,确定写入数据量;
步骤S530:按照所述写入数据量对所述写入缓存数据库进行读写控制。
具体而言,对固态硬盘中的缓存环境进行缓存剩余量的分析,即固态硬盘中可以存储的缓存数据量减去固态硬盘中已经存储的缓存数据量,由此得知当前固态硬盘中的缓存环境是否拥挤,进一步的,根据缓存剩余量对需要写入至固态硬盘中的数据量进行确定,其写入数据量的最大量为固态硬盘的存储上限,进一步的按照当先需要写入的数据量的大小对写入缓存数据库的读写数据操作进行控制,以保证写入数据能够成功写入,达到基于对写入缓存数据库进行读写的控制,对硬盘的缓存数据进行更为精准的数据清理。
进一步而言,本申请步骤S530包括:
步骤S531:对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据属性识别,按照数据属性对所述实时写入数据进行分类,输出多类写入数据;
步骤S532:基于所述多类写入数据进行同类数据栈式存储,输出属性化处理的写入缓存数据库;
步骤S533:基于所述属性化处理的写入缓存数据库,配置基于不同数据属性的预设已调用次数。
具体而言,由于存储在固态硬盘中的数据存在许多种类,因此需要对固态硬盘的实时写入数据进行数据属性识别,示例性的,数据属性可以是商品信息、和视频信息等,且根据不同的数据属性,对其的恒量次数以及标准也不相同,进一步的,按照数据属性对实时写入数据进行属性分类,从而对多个不同属性为一类的写入数据进行输出,在多类数据所进行的同类数据栈式存储的基础上,对属性化处理的写入缓存数据库进行输出,栈式存储是指动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈进行实现的,即在当前写入数据库中的写入数据均对应包含不同属性,进一步的,由于不同属性的数据的使用频次不同,因此需要对具有属性的不同数据的预设已调用次数进行配置,以此可以对写入数据在后期进行数据清除时作为判断依据,达到对硬盘的缓存数据进行准确清理的技术效果。
进一步而言,如图4所示,本申请步骤S100还包括:
步骤S110:对所述第一用户请求信息进行特征提取,得到请求时段特征、请求次数特征以及请求量特征;
步骤S120:按照所述请求时段特征、所述请求次数特征以及请求量特征进行安全性分析,输出请求安全等级;
步骤S130:若所述请求安全等级大于预设请求安全等级,将所述第一用户请求信息发送至系统对所述固态硬盘的缓存数据进行读取。
具体而言,对用户请求信息中所包含的特征根据用户请求的时间段、用户请求的请求次数以及用户请求的请求量进行提取,用户请求时间段是指从用户发起请求,到固态硬盘的首字节响应的时间,用户请求次数是指用户在数据有效期内对目标数据进行请求的总次数,用户请求量是指用户在对数据进行请求时请求数据量的大小,进一步的,对用户请求信息特征中的用户请求的时间段、用户请求的请求次数以及用户请求的请求量分别进行安全性的分析,对用户请求的时间段、用户请求的请求次数以及用户请求的请求量的安全级别进行评定,其安全级别越高则越安全,从而对应输出请求时段特征、请求次数特征以及请求量特征的请求安全等级,继而将所获请求安全等级与预设请求安全等级进行对比,其中预设请求安全等级由相关技术人员根据固态硬盘中的安全标准数据进行预设,当请求安全等级大于预设请求安全等级时,将第一用户请求信息发送至系统,同时对固态硬盘中的缓存数据进行读取,在保证安全性的基础上完成对缓存数据的清除处理。
实施例
基于与前述实施例中一种固态硬盘的缓存清理分析方法相同的发明构思,如图5所示,本申请提供了一种固态硬盘的缓存清理分析系统,系统包括:
信息获取模块1,所述信息获取模块1用于获取第一用户请求信息;
读取模块2,所述读取模块2用于根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;
判断获取模块3,所述判断模块3用于当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;
恢复模块4,所述恢复模块4用于根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;
第一数据结构存储模块5,所述第一数据结构存储模块5用于对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;
第二数据结构存储模块6,所述第二数据结构存储模块6用于对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;
清理期限识别模块7,所述清理期限识别模块7用于将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
进一步而言,系统还包括:
存储模块,所述存储模块用于将达到所述预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库中,其中,所述清理缓数据库包括待清理缓存数据和恢复数据,所述清理缓存数据和所述恢复数据为栈的顺序存储结构;
第一输出模块,所述第一输出模块用于对所述清理缓存数据和所述恢复数据进行二次清理期限识别,输出清理数据。
进一步而言,系统还包括:
标识模块,所述标识模块用于对所述清理缓存数据进行识别,将达到第一预设清理期限的缓存数据进行标识,输出标识缓存数据;
调用次数获取模块,所述调用次数获取模块用于获取所述标识缓存数据的已调用次数;
量化分析模块,所述量化分析模块用于对所述已调用次数进行量化分析,将小于预设已调用次数的数据作为清理数据进行清理。
进一步而言,系统还包括:
第二输出模块,所述第二输出模块用于对所述恢复数据进行识别,将达到第二预设清理期限的恢复数据进行标识,输出标识恢复数据,其中,所述第一预设清理期限大于等于所述第二预设清理期限;
清理模块,所述清理模块用于将所述标识恢复数据作为清理数据进行清理。
进一步而言,系统还包括:
分析模块,所述分析模块用于对所述固态硬盘中的缓存环境进行分析,得到缓存环境信息;
数据量确定模块,所述数据量确定模块用于根据所述缓存环境信息,确定写入数据量;
读写控制模块,所述读写控制模块用于按照所述写入数据量对所述写入缓存数据库进行读写控制。
进一步而言,系统还包括:
分类模块,所述分类模块用于对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据属性识别,按照数据属性对所述实时写入数据进行分类,输出多类写入数据;
第三输出模块,所述第三输出模块用于基于所述多类写入数据进行同类数据栈式存储,输出属性化处理的写入缓存数据库;
配置模块,所述配置模块用于基于所述属性化处理的写入缓存数据库,配置基于不同数据属性的预设已调用次数。
进一步而言,系统还包括:
特征提取模块,所述特征提取模块用于对所述第一用户请求信息进行特征提取,得到请求时段特征、请求次数特征以及请求量特征;
第四输出模块,所述第四输出模块用于按照所述请求时段特征、所述请求次数特征以及请求量特征进行安全性分析,输出请求安全等级;
发送模块,所述发送模块用于若所述请求安全等级大于预设请求安全等级,将所述第一用户请求信息发送至系统对所述固态硬盘的缓存数据进行读取。
本说明书通过前述对一种固态硬盘的缓存清理分析方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种固态硬盘的缓存清理分析系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种固态硬盘的缓存清理分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一用户请求信息;
根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;
当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;
根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;
对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;
对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;
将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库后,方法还包括:
将达到所述预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库中,其中,所述清理缓数据库包括待清理缓存数据和恢复数据,所述清理缓存数据和所述恢复数据为栈的顺序存储结构;
对所述清理缓存数据和所述恢复数据进行二次清理期限识别,输出清理数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述清理缓存数据进行识别,将达到第一预设清理期限的缓存数据进行标识,输出标识缓存数据;
获取所述标识缓存数据的已调用次数;
对所述已调用次数进行量化分析,将小于预设已调用次数的数据作为清理数据进行清理。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述恢复数据进行识别,将达到第二预设清理期限的恢复数据进行标识,输出标识恢复数据,其中,所述第一预设清理期限大于等于所述第二预设清理期限;
将所述标识恢复数据作为清理数据进行清理。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述固态硬盘中的缓存环境进行分析,得到缓存环境信息;
根据所述缓存环境信息,确定写入数据量;
按照所述写入数据量对所述写入缓存数据库进行读写控制。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据属性识别,按照数据属性对所述实时写入数据进行分类,输出多类写入数据;
基于所述多类写入数据进行同类数据栈式存储,输出属性化处理的写入缓存数据库;
基于所述属性化处理的写入缓存数据库,配置基于不同数据属性的预设已调用次数。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一用户请求信息之后,方法还包括:
对所述第一用户请求信息进行特征提取,得到请求时段特征、请求次数特征以及请求量特征;
按照所述请求时段特征、所述请求次数特征以及请求量特征进行安全性分析,输出请求安全等级;
若所述请求安全等级大于预设请求安全等级,将所述第一用户请求信息发送至系统对所述固态硬盘的缓存数据进行读取。
8.一种固态硬盘的缓存清理分析系统,其特征在于,所述系统包括:
信息获取模块,所述信息获取模块用于获取第一用户请求信息;
读取模块,所述读取模块用于根据所述第一用户请求信息对固态硬盘中的缓存数据进行读取,获取识别返回值,其中,所述识别返回值包括返回值为空和返回值不为空;
判断获取模块,所述判断模块用于当所述识别返回值为空,判断读取数据在所述固态硬盘中是否过期,若所述读取数据在所述固态硬盘中过期,获取恢复指令;
恢复模块,所述恢复模块用于根据所述恢复指令将所述读取数据恢复至所述固态硬盘中,用于根据所述第一用户请求信息进行读取;
第一数据结构存储模块,所述第一数据结构存储模块用于对所述固态硬盘的实时写入数据进行数据结构存储,输出写入缓存数据库;
第二数据结构存储模块,所述第二数据结构存储模块用于对恢复数据进行数据结构存储,输出清理缓存数据库;
清理期限识别模块,所述清理期限识别模块用于将所述写入数据库与所述清理缓存数据库进行连接,对所述写入缓存数据库中的缓存数据进行清理期限识别,将达到预设清理期限的缓存数据存储至所述清理缓存数据库。
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