CN116659652A - 电缆运行中的振动监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种电缆运行中的振动监测系统及方法，该方法包括：获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电缆监测技术领域，尤其涉及电缆运行中的振动监测系统及方法。
背景技术
随着科技的发展，国内城市的用电需求也在不断地增长，电缆的用处也越来越广泛，电缆价值颇高，有很多不法分子会想方设法偷盗电缆牟利，通过对近年来高压电力电缆事故的统计分析，发现外力破坏或电缆盗挖是造成电力电缆故障的主要原因。
现有技术中，大多是在电缆位置装有监控，监控是否有人破坏偷盗电缆，无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动。
发明内容
本发明实施例提供了电缆运行中的振动监测系统及方法，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
第一方面，本发明实施例提供了电缆运行中的振动监测方法，包括：获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
可选的，所述确定所述振动数据是否满足异常识别条件，包括：
确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值；
相应的，所述响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，包括：
响应于存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值的判断结果。
可选的，所述获取相应时长的待识别振动数据，包括：
根据所述连续多个时间点上报的振动数据，确定振动变化等级；
基于所述振动变化等级获取相应时长的待识别振动数据，其中，振动变化等级越高获取的时长越短。
可选的，所述识别模型包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录，相应的，所述基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配，包括：
基于预先设置的振动触发事件以及对应的振动情况记录，进行所述待识别振动数据的匹配。
可选的，所述振动情况记录包括曲线图。
可选的，所述基于所述匹配结果进行振动报警提示，包括：
基于所述匹配结果中记录的振动触发事件，生成报警信息进行振动报警提示。
可选的，在未得到匹配结果的情况下，基于人工检测结果确定是否进行报警，在确定进行报警的情况下，生成相应的振动触发事件以及对应的振动情况记录进行保存，用于后续振动数据的匹配。
第二方面，本发明实施例还提供了电缆运行中的振动监测系统，包括：
振动数据获取模块，用于获取监测到的振动数据；
异常识别模块，用于确定所述振动数据是否满足异常识别条件；
待识别振动数据获取模块，用于响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；
待识别振动数据匹配模块，用于基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；
振动报警提示模块，用于在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
第三方面，本发明实施例还提供了电缆运行中的振动监测设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的电缆运行中的振动监测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的电缆运行中的振动监测方法。
本发明实施例中，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
附图说明
图1为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种确定振动数据是否异常的方法的流程图；
图3为本发明实例提供的一种满足异常识别条件的振动曲线示意图；
图4为本发明实施例提供的一种获取相应时长的待识别振动数据方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种进行待识别振动数据的匹配方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测方法的模块结构框图；
图7为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测方法的流程图，如图1所示，具体包括：
步骤S101、获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件。
其中，振动数据可以是系统检测到的可以显示电缆的振动情况的数据，可以包括振动时间点和振幅；异常识别条件可以是系统内设置好的判断电缆振动情况是否异常的条件。振动传感器将监测到的振动数据传输给系统，系统执行振动数据获取指令，获取监测到的振动数据，对获取到的振动数据进行分析，根据系统内设置的异常识别条件判断获取到的振动数据是否异常。在一个实例中，异常识别条件为确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值，系统获取到了监测到的振动数据后，对获取到的振动数据进行分析，如果存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值，则振动数据满足异常识别条件；如果不存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值，则振动数据不满足异常识别条件。
步骤S102、响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据。
其中，相应时长可以是根据上报的振动数据的情况来确定的，振动数据的不同情况对应不同的振动变化等级，振动变化的每个等级设有相应的时长；待识别振动数据可以是在监测到的振动数据中获取的相应时长的振动数据，用来进行识别电缆的振动触发原因。系统获取监测到的振动数据后，根据设定的异常识别条件确定振动数据是否异常，当判断出振动数据满足异常识别条件时，系统响应于振动数据满足异常识别条件的判断结果，根据监测到的振动数据确定对应的振动变化等级，在监测到的振动数据中获取与振动变化等级相应时长的待识别振动数据。在一个实例中，系统响应于振动数据满足异常识别条件的判断结果，根据连续多个时间点上报的振动数据，确定振动数据的振动变化等级，获取与振动变化等级相应时长的待识别振动数据。
步骤S103、基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配。
其中，识别模型可以是系统内预先设置好的可以对待识别振动数据进行识别并匹配出对应的电缆的振动触发原因的训练模型，可以是神经网络模型，识别模型可以包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录。系统获取到相应时长的待识别振动数据后，将待识别振动数据输入至系统内预先设置好的识别模型，输出与待识别振动数据匹配的电缆的振动触发原因。在一个实例中，系统内设置的识别模型为神经网络模型，神经网络模型中包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录，将待识别振动数据作为输入数据，振动触发原因作为输出数据，将待识别振动数据输入至设置好的神经网络模型中，输出对应的振动触发原因。
步骤S104、在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
其中，振动报警提示可以是向工作人员提示电缆发生了异常振动情况，可以包括语音报警提示、屏幕报警提示、电话通知报警提示等报警提示方式。在得到相应的匹配结果的情况下，系统基于匹配结果向工作人员进行振动报警提示；在未得到匹配结果的情况下，对待识别的振动数据进行人工检测，基于人工检测结果确定振动情况是否需要进行报警，在确定进行报警的情况下，生成相应的振动触发事件以及对应的振动情况记录并在系统内进行保存作为训练样本，用于后续再出现这样的情况时振动数据的匹配，不需要再经过人工检测来判断是否需要报警。在一个实例中，系统基于预先设置的识别模型对待识别振动数据进行匹配，得到匹配结果为风速过大，系统将匹配结果通过语音报警提示的方式向工作人员进行报警；在另一个实例中，系统基于预先设置的识别模型对待识别振动数据进行匹配，未得到匹配结果，对待识别的振动数据进行人工检测，确定引起振动异常的原因为电磁作用，确定进行报警，生成相应的振动触发事件以及对应的振动情况记录并在系统内进行保存作为训练样本，用于后续再出现这样的情况时振动数据的匹配，下次出现这种情况不需要再经过人工检测来判断是否需要报警。
由上述可知，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
图2为本发明实施例提供的一种确定振动数据是否异常的方法的流程图，如图2所示，具体包括：
步骤S201、获取监测到的振动数据，确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值。
如图3所示，图3为本发明实例提供的一种满足异常识别条件的振动曲线示意图，横坐标为时间点，单位为分钟，纵坐标为振幅，单位为米，预设值为1.5，01、02、03为振动参数大于预设值的时间点。
其中，振动参数可以是监测到的振动数据中的振幅；预设值可以是系统内预先设置好的用来衡量振动参数的标准阈值。获取到的振动数据中如果只有一个时间点对应的振动参数大于预设值，电缆的振动情况可能并没有发生异常，只是受外界因素短暂的振动，不需要进行报警，确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值可以提高异常判断的准确率，节省耗能。在一个实例中，系统获取监测到的振动数据后，对振动数据进行分析，确定连续多个时间点上报的振动数据中，存在三个时间点对应的振幅大于系统设置的预设值，则说明获取的振动数据满足异常识别条件。
步骤S202、响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据。
步骤S203、基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配。
步骤S204、在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
由上述可知，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
图4为本发明实施例提供的一种获取相应时长的待识别振动数据方法的流程图，如图4所示，具体包括：
步骤S301、获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件。
步骤S302、响应于存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值的判断结果，根据所述连续多个时间点上报的振动数据，确定振动变化等级，基于所述振动变化等级获取相应时长的待识别振动数据，其中，振动变化等级越高获取的时长越短。
其中，振动变化等级可以是根据连续多个时间点的振动参数的变化幅度划分的等级。系统对获取的振动数据进行异常识别后，响应于存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值的判断结果，则在系统内查询设置的该异常振动情况对应的振动变化等级，根据确定的振动变化等级获取振动参数大于预设值的时间点之前的相应时长的待识别振动数据，振动变化等级越高获取的时长越短，因为振动变化等级越高说明振动越明显，需要获取的时长越短。在一个实例中，振动变化等级可以根据连续多个时间点的振动参数的变化幅度划分为三个等级，分别为低级、中级和高级，对应的获取时长分别为一小时、半小时、10分钟，检测到获取的异常振动数据的振动变化等级为高级，则获取振动参数大于预设值的时间点的前十分钟的振动数据作为待识别振动数据。
步骤S303、基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配。
步骤S304、在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
由上述可知，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
图5为本发明实施例提供的一种进行待识别振动数据的匹配方法的流程图，如图5所示，具体包括：
步骤S401、获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件。
步骤S402、响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据。
步骤S403、识别模型包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录，基于预先设置的振动触发事件以及对应的振动情况记录，进行所述待识别振动数据的匹配。
其中，振动触发事件可以是引起电缆发生异常振动的事件，可以包括风速过大、人为偷盗、小动物拉扯等事件；振动情况记录可以是系统内记录存储的发生过的电缆异常振动时的电缆振动情况，可以包括横坐标为时间点，纵坐标为振幅的曲线图。系统内预先设置有识别模型存储记录着发生过的电缆异常振动时的电缆振动情况和对应的振动触发事件，检测到振动数据异常并获取到相应时长的待识别振动数据后，将待识别振动数据输入至系统内预先设置好的识别模型中，在预先设置的振动触发事件以及对应的振动情况记录中查询并输出与待识别振动数据匹配的电缆的振动触发事件。在一个实例中，系统内设置的识别模型为神经网络模型，神经网络模型中包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录，将获取的待识别振动数据作为输入数据输入至设置好的神经网络模型中，输出对应的振动触发事件为风速过大，则匹配结果为风速过大导致了电缆振动异常。
步骤S404、在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
由上述可知，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
图6为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测方法的模块结构框图，该智能电缆用于执行上述实施例提供的电缆运行中的振动监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置具体包括：
振动数据获取模块101，用于获取监测到的振动数据；
异常识别模块102，用于确定所述振动数据是否满足异常识别条件；
待识别振动数据获取模块103，用于响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；
待识别振动数据匹配模块104，用于基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；
振动报警提示模块105，用于在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
由上述方案可知，获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。本方案通过设置异常条件对获取的振动数据进行识别判断是否异常，根据判断结果获取相应时长的待识别振动数据，与预先设置的识别模型进行匹配，基于匹配结果进行振动报警提示，解决了现有技术中无法提前预警，在电力电缆遭受到破坏之前及时发现，及时制止正在发生的破坏活动的问题，实现了对电力电缆的振动情况进行高精度的监测，以尽早发现破坏电力电缆的行为并给予制止。
在一个可能的实施例中，所述异常识别模块102，具体用于：
确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值；
相应的，所述响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，包括：
响应于存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值的判断结果。
在一个实例中，所述待识别振动数据获取模块103，具体用于：
根据所述连续多个时间点上报的振动数据，确定振动变化等级；
基于所述振动变化等级获取相应时长的待识别振动数据，其中，振动变化等级越高获取的时长越短。
在一个实例中，所述待识别振动数据匹配模块104，具体用于：
基于预先设置的振动触发事件以及对应的振动情况记录，进行所述待识别振动数据的匹配。
在一个实例中，所述待识别振动数据匹配模块104，还用于：
所述振动情况记录包括曲线图。
在一个实例中，所述振动报警提示模块105，具体用于：
基于所述匹配结果中记录的振动触发事件，生成报警信息进行振动报警提示。
在一个实例中，还包括人工检测模块，具体用于：
在未得到匹配结果的情况下，基于人工检测结果确定是否进行报警，在确定进行报警的情况下，生成相应的振动触发事件以及对应的振动情况记录进行保存，用于后续振动数据的匹配。
图7为本发明实施例提供的电缆运行中的振动监测设备的结构示意图，如图7所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的电缆运行中的振动监测方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电缆运行中的振动监测方法。输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行电缆运行中的振动监测方法，该方法包括：
获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
值得注意的是，上述电缆运行中的振动监测方法装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，包括：
获取监测到的振动数据，确定所述振动数据是否满足异常识别条件；
响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；
基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；
在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
2.根据权利要求1所述的电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，所述确定所述振动数据是否满足异常识别条件，包括：
确定连续多个时间点上报的振动数据中，是否存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值；
相应的，所述响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，包括：
响应于存在至少两个时间点对应的振动参数大于预设值的判断结果。
3.根据权利要求2所述的电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，所述获取相应时长的待识别振动数据，包括：
根据所述连续多个时间点上报的振动数据，确定振动变化等级；
基于所述振动变化等级获取相应时长的待识别振动数据，其中，振动变化等级越高获取的时长越短。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的电缆运行中的振动监测方法，所述识别模型包括不同的振动触发事件以及对应的振动情况记录，相应的，所述基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配，包括：
基于预先设置的振动触发事件以及对应的振动情况记录，进行所述待识别振动数据的匹配。
5.根据权利要求4所述的电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，所述振动情况记录包括曲线图。
6.根据权利要求4所述的电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，所述基于所述匹配结果进行振动报警提示，包括：
基于所述匹配结果中记录的振动触发事件，生成报警信息进行振动报警提示。
7.根据权利要求1所述的电缆运行中的振动监测方法，其特征在于，在未得到匹配结果的情况下，基于人工检测结果确定是否进行报警，在确定进行报警的情况下，生成相应的振动触发事件以及对应的振动情况记录进行保存，用于后续振动数据的匹配。
8.电缆运行中的振动监测系统，其特征在于，包括：
振动数据获取模块，用于获取监测到的振动数据；
异常识别模块，用于确定所述振动数据是否满足异常识别条件；
待识别振动数据获取模块，用于响应于所述振动数据满足异常识别条件的判断结果，获取相应时长的待识别振动数据；
待识别振动数据匹配模块，用于基于预先设置的识别模型进行所述待识别振动数据的匹配；
振动报警提示模块，用于在得到匹配结果的情况下，基于所述匹配结果进行振动报警提示。
9.一种电缆运行中的振动监测设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的电缆运行中的振动监测方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的电缆运行中的振动监测方法。
Priority Applications (1)
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| CN202310501248.5A CN116659652A (zh) | 2023-05-05 | 2023-05-05 | 电缆运行中的振动监测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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