CN116644476A - 一种图像遮挡方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像遮挡方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取待处理视频中的目标帧图像；根据目标帧图像，确定敏感区域；将敏感区域拆分为至少两个次级区域；对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息。本申请实施例的技术方案，通过对敏感信息对应的敏感区域进行拆分，在不同的次级分区中进行不同的图像处理，能够在保证图像遮挡的处理效率的同时，防止反脱敏的发生，进一步提高了视频脱敏的安全性。

Description

一种图像遮挡方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像遮挡方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着时代的进步，媒体产业越来越发达，从传统的媒体到现在的自媒体，流媒体通过视频的技术手段扩大媒体影响力，传播信息十分迅速。但是由于流媒体平台增多，视频变多，越来越多的视频中出现各种各样的敏感信息，例如隐私信息等。为了能够使视频正常的、健康的传播，对视频中的敏感信息进行处理是当前流媒体平台急需解决的问题之一。

当前，对于视频中的敏感信息的处理，通常技术人员采用遮挡的方法，也就是俗称的马赛克。一般的，通过视频编辑软件手动的将视频中的敏感信息进行屏蔽遮挡，效率较低；并且，马赛克的本质也是一种图像处理算法，容易通过相应的算法解除马赛克，导致视频中的敏感信息泄露，这样的方式无法保证视频脱敏的安全性。

发明内容

本申请提供了一种图像遮挡方法、装置、电子设备和存储介质，以提高视频脱敏的安全性。

根据本申请的一方面，提供了一种图像遮挡方法，所述方法包括：

获取待处理视频中的目标帧图像；

根据目标帧图像，确定敏感区域；

将敏感区域拆分为至少两个次级区域；

对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种图像遮挡装置，包括：

视频图像获取模块，用于获取待处理视频中的目标帧图像；

敏感区域确定模块，用于根据目标帧图像，确定敏感区域；

敏感区域拆分模块，用于将敏感区域拆分为至少两个次级区域；

敏感信息遮挡模块，用于对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的图像遮挡方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的图像遮挡方法。

本申请实施例的技术方案，通过对敏感信息对应的敏感区域进行拆分，在不同的次级分区中进行不同的图像处理，能够在保证图像遮挡的处理效率的同时，防止反脱敏的发生，进一步提高了视频脱敏的安全性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例一提供的一种图像遮挡方法的流程图；

图2是根据本申请实施例二所适用的一种视频脱敏方法的流程图；

图3是根据本申请实施例三提供的一种图像遮挡装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的图像遮挡方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例

图1为本申请实施例一提供了一种图像遮挡方法的流程图，本实施例可适用于对视频进行敏感信息遮挡（脱敏）的情况，该方法可以由图像遮挡装置来执行，该图像遮挡装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该图像遮挡装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取待处理视频中的目标帧图像。

其中，待处理视频可以是任意需要进行脱敏（敏感脱除）的视频；目标帧图像是亟待进行脱敏的视频中的某帧图像。当然，由于视频是许多帧图像组合而成的，对视频脱敏自然是对所有含有敏感信息的多帧图像均进行处理。

S120、根据目标帧图像，确定敏感区域。

其中，敏感区域可以是敏感内容所在像素在目标帧图像上的位置区域。在目标帧图像中对需要进行脱敏处理的敏感区域进行确定，以便后续对敏感区域中的图像信息进行遮挡。

可选的，所述根据目标帧图像，确定敏感区域，可以包括：根据目标帧图像，确定敏感信息；根据敏感信息，确定敏感区域。

其中，敏感信息可以是目标帧图像中的一些不易随便通过视频进行传播的信息，例如可以包括但不限于一些特殊文字和图像中出现的个人隐私信息等，隐私的范畴可以由相关技术人员根据实际情况进行设置，通过预先设置的算法对目标帧图像中的像素进行识别，以确定目标帧图像中是否存在敏感信息，并对敏感信息所在像素进行确定，从而得到敏感区域，后续对敏感信息进行遮挡时，仅需对敏感区域的所有像素进行遮挡即可。

在一种可选实施方式中，所述敏感信息包括敏感文字；所述根据目标帧图像，确定敏感信息，可以包括：根据目标帧图像和预设的文字识别算法，确定敏感文字；相应的，根据敏感信息，确定敏感区域，可以包括：将敏感文字所在的最小矩形像素区域，作为敏感区域。

其中，敏感文字属于敏感信息的一种，例如目标帧图像中出现的字幕中存在的敏感文字，或者目标帧图像中出现的物体上带有的文字（比如目标帧图像中有电脑或手机的屏幕中显示有敏感文字）等。文字的识别可以采用OCR（optical character recognition，光学字符识别）等方式，本申请对此不做限定。矩形像素区域可以是由像素组成的矩形区域。将能包围敏感文字的最小的矩形像素区域作为敏感文字对应的敏感区域，可想而知，对该敏感文字的遮挡仅需通过对该最小矩形像素区域的所有像素进行处理即可。可以理解的是，由于文字的外形特殊性，不能直接对文字所在的像素进行处理，那样无法做到敏感文字进行遮挡。因此，将敏感文字所在的最小的矩形像素区域作为敏感区域处理，可以在保证敏感文字得到遮挡的同时，降低对像素处理的计算量。

在另一种可选实施方式中，所述敏感信息包括敏感物体；所述根据目标帧图像，确定敏感信息，可以包括：根据目标帧图像和预设的目标识别算法，确定敏感物体；相应的，所述根据敏感信息，确定敏感区域，可以包括：根据敏感物体所在的矩形像素区域和预设的图像语义分割算法，确定敏感物体所在的形状像素区域，并作为敏感区域。

其中，敏感物体可以是目标帧图像中出现的不易通过视频传播的物体，例如电脑屏幕、手机屏幕、身份证、人脸等。具体哪种物体属于敏感物体的范畴，与敏感文字相同，可以由相关技术人员提前进行设置。目标识别算法可以是对预先设置的敏感物体范畴进行识别的算法，可以采用相关技术中的目标识别算法，例如YOLOv5目标检测算法等，本申请实施例不作限定。敏感物体所在的矩形像素区域则可以是由预设的目标识别算法对敏感物体识别后在目标帧图像中圈出的矩形范围，而敏感物体在此矩形范围之内。当然，矩形的大小根据算法的预先设置不同而不同。

预设的图像语义分割算法可以是对目标帧图像中出现的敏感物体进行边缘识别的图像处理算法，通过对敏感物体的识别，精确的将敏感物体在目标帧图像中占据的像素与背景像素相区别。进而得到敏感物体所在的形状像素区域，这样一来可以有针对性地进行图像的遮挡。例如，视频中出现需要进行遮挡的人脸，则可以通过预设的图像语义算法直接对人脸所在的像素进行精确识别，仅对视频中人的面部进行处理即可。当然，本申请实施例对具体的图像语义分割算法的选取不作限定，例如可以采用DeeplabV3的语义分割模型等。

可以理解的是，由于矩形目标检测算法中参数设定的不同，且敏感物体在目标帧图像中的形状各异，因此先对敏感物体进行圈出，确定大致的矩形像素范围，再通过预设的图像语义分割算法，进一步的缩小需要处理的像素数量，从而既保证了视频脱敏中图像遮挡的精确度，也尽可能地提高了处理速度。

S130、将敏感区域拆分为至少两个次级区域。

其中，次级区域可以是敏感区域中的任意一部分，该区域可以是规则的形状也可以是不规则的形状，敏感区域拆分为了多个次级区域，那么所有次级区域组合而成的即是敏感内容在目标帧图像上的敏感区域。拆分次级区域的方法可以是按照规则形状拆分（例如将敏感区域按照固定的较小矩形尺寸进行拆分），也可以是通过预设的算法，将敏感区域拆分成不同大小、形状（规则或不规则）的次级区域。当然，本申请实施例对具体的图像拆分算法不作限定。

在一种可选实施方式中，所述将敏感区域拆分为至少两个次级区域，可以包括：根据预设的像素随机分割算法，将敏感区域拆分为至少两个次级区域。

其中，像素随机分割算法可以用于将目标帧图像中的敏感区域（像素区域）进行随机分割，以分割成大小、形状甚至规则不一的次级区域。当然，该像素随机分割算法可以由相关人员根据具体情况预先设定。

S140、对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息。

其中，预设算法的图像处理可以是对敏感区域中的像素进行处理的算法，该算法通过对敏感区域中的像素进行处理后，通过改变像素的像素值等方式对敏感区域中的敏感信息进行遮挡。

在一种可选实施方式中，所述对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息，可以包括：采用高斯模糊算法，对各次级区域进行敏感信息的遮挡；其中，不同次级区域对应高斯模糊算法的滤波器不同。

高斯模糊算法实际上是一种均值模糊的卷积运算，根据卷积核（也称滤波器）在水平像素方向上的标准差和卷积核中的权重对每个像素点进行计算，以改变像素值从而达到为图像进行遮挡、使视频脱敏的效果。

但是，这种情况下滤波器单一，参数较为简单，容易被反脱敏（即从遮挡图像的视频中恢复原有图像）。因此，在前述步骤确定的多个次级区域的基础上，将不同次级区域使用高斯模糊算法时设置不同的滤波器（卷积核设置参数不同），以防止被掌握滤波器参数而轻松反脱敏。当然，对不同的次级分区采用不同的图像处理算法也是同样可行的。

进一步的，在所述对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息之后，所述方法还可以包括：将遮挡敏感信息后的各目标帧图像输出为新视频，以替换待处理视频。

由于视频是由多个帧组成的，每帧图像上均需要进行敏感信息的遮挡，将遮挡敏感信息后的各帧图像按照处理前的顺序重新进行输出，得到经过脱敏的新视频来替换原视频。经过脱敏的新视频是便于进行传播的。

本申请实施例的技术方案，通过对敏感信息对应的敏感区域进行拆分，在不同的次级分区中进行不同的图像处理，能够在保证图像遮挡的处理效率的同时，防止反脱敏的发生，进一步提高了视频脱敏的安全性。

实施例

图2为本申请实施例二所涉及的一种视频脱敏方法的流程图，本实施例是在上述各实施方式的基础上提供的一种优选实施方式。如图2所示，该方法包括：

S210、获取待处理视频。

S220、提取待处理视频的每帧图像。

S230、对各帧图像进行OCR识别，以识别敏感文字。

S240、根据敏感文字所在像素，确定敏感区域。

S250、对各帧图像进行目标检测，以识别敏感物体所在矩形像素区域。

S260、通过对矩形像素区域的图像语义分割，确定形状像素区域作为敏感区域。

需要说明的是S230和S250之间并没有先后执行顺序，此处为了便于表述进行了区分。

S270、基于像素随机分割算法，对敏感区域进行拆分，以获得多个次级分区。

S280、采用高斯模糊算法对各次级分区进行模糊处理，其中，不同次级分区所用高斯模糊算法的滤波器不同。

S290、输出各帧图像，并重新生成视频流。

从待脱敏视频流中提取待识别视频数据，并从待识别视频数据中提取影像数据,然后分别对影像进行敏感物体检测和敏感文字识别,分别使用目标检测技术和OCR识别技术,识别出要检测的物体(例如:手机屏幕,电脑屏幕,路牌等敏感物体)和文字后,对敏感物体和敏感文字所在的像素区域进行模糊处理，以打到打码的效果。敏感物体和敏感文字所在像素区域由像素随机拆分算法拆分为多个分区，不同分区中采用的模糊方式不同，以防止脱敏后的视频被破解从而还原影像。

实施例

图3为本申请实施例三提供的一种图像遮挡装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：

视频图像获取模块310，用于获取待处理视频中的目标帧图像；

敏感区域确定模块320，用于根据目标帧图像，确定敏感区域；

敏感区域拆分模块330，用于将敏感区域拆分为至少两个次级区域；

敏感信息遮挡模块340，用于对各次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡敏感区域中的敏感信息。

本申请实施例的技术方案，通过对敏感信息对应的敏感区域进行拆分，在不同的次级分区中进行不同的图像处理，能够在保证图像遮挡的处理效率的同时，防止反脱敏的发生，进一步提高了视频脱敏的安全性。

在一种可选实施方式中，所述敏感区域拆分模块330可以具体用于：

根据预设的像素随机分割算法，将敏感区域拆分为至少两个次级区域。

在一种可选实施方式中，所述敏感信息遮挡模块340可以具体用于：

采用高斯模糊算法，对各次级区域进行敏感信息的遮挡；其中，不同次级区域对应高斯模糊算法的滤波器不同。

在一种可选实施方式种，所述敏感区域确定模块320可以包括：

信息确定单元，用于根据目标帧图像，确定敏感信息；

区域确定单元，用于根据敏感信息，确定敏感区域。

在一种可选实施方式中，所述敏感信息包括敏感文字，所述信息确定单元，可以包括：

敏感文字确定子单元，用于根据目标帧图像和预设的文字识别算法，确定敏感文字；

相应的，所述区域确定单元，可以具体用于：

将敏感文字所在的最小矩形像素区域，作为敏感区域。

在另一种可选实施方式种，所述敏感信息包括敏感物体；所述信息确定单元，可以包括：

敏感物体确定子单元，用于根据目标帧图像和预设的目标识别算法，确定敏感物体；

相应的，所述区域确定单元，可以具体用于：

根据敏感物体所在的矩形像素区域和预设的图像语义分割算法，确定敏感物体所在的形状像素区域，并作为敏感区域。

在一种可选实施方式中，所述装置300还可以包括：

视频输出模块，用于将遮挡敏感信息后的各目标帧图像输出为新视频，以替换待处理视频。

本申请实施例所提供的图像遮挡装置可执行本申请任意实施例所提供的图像遮挡方法，具备执行各图像遮挡方法相应的功能模块和有益效果。

实施例

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像遮挡方法。

在一些实施例中，图像遮挡方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的图像遮挡方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行图像遮挡方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像遮挡方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理视频中的目标帧图像；

根据所述目标帧图像，确定敏感区域；

将所述敏感区域拆分为至少两个次级区域；

对各所述次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡所述敏感区域中的敏感信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述敏感区域拆分为至少两个次级区域，包括：

根据预设的像素随机分割算法，将所述敏感区域拆分为至少两个次级区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡所述敏感区域中的敏感信息，包括：

采用高斯模糊算法，对各所述次级区域进行所述敏感信息的遮挡；其中，不同次级区域对应高斯模糊算法的滤波器不同。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标帧图像，确定敏感区域，包括：

根据所述目标帧图像，确定所述敏感信息；

根据所述敏感信息，确定所述敏感区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述敏感信息包括敏感文字；所述根据所述目标帧图像，确定所述敏感信息，包括：

根据所述目标帧图像和预设的文字识别算法，确定所述敏感文字；

相应的，所述根据所述敏感信息，确定所述敏感区域，包括：

将所述敏感文字所在的最小矩形像素区域，作为所述敏感区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述敏感信息包括敏感物体；所述根据所述目标帧图像，确定所述敏感信息，包括：

根据所述目标帧图像和预设的目标识别算法，确定所述敏感物体；

相应的，所述根据所述敏感信息，确定所述敏感区域，包括：

根据所述敏感物体所在的矩形像素区域和预设的图像语义分割算法，确定所述敏感物体所在的形状像素区域，并作为所述敏感区域。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对各所述次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡所述敏感区域中的敏感信息之后，所述方法还包括：

将遮挡敏感信息后的各目标帧图像输出为新视频，以替换所述待处理视频。

8.一种图像遮挡装置，其特征在于，包括：

视频图像获取模块，用于获取待处理视频中的目标帧图像；

敏感区域确定模块，用于根据所述目标帧图像，确定敏感区域；

敏感区域拆分模块，用于将所述敏感区域拆分为至少两个次级区域；

敏感信息遮挡模块，用于对各所述次级区域分别进行预设算法的图像处理，以遮挡所述敏感区域中的敏感信息。

9. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的图像遮挡方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的图像遮挡方法。