CN116644397A - 移动推车中剩余电池充电的准确估计 - Google Patents

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CN116644397A CN202310474746.5A CN202310474746A CN116644397A CN 116644397 A CN116644397 A CN 116644397A CN 202310474746 A CN202310474746 A CN 202310474746A CN 116644397 A CN116644397 A CN 116644397A
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Abstract

本文讨论了移动推车中剩余电池充电的准确估计。一种用于将用户与电子装置相关联的系统包括：至少一个处理器；和包括指令的存储器，当指令由至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器执行操作以：从用户接收对访问电子装置的电子安全隔间的认证请求；从用户获得认证数据；将包括电子安全隔间的装置标识符和认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及在从基于云的服务提供者接收到用户与电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对电子安全隔间的访问。

Description

移动推车中剩余电池充电的准确估计
本申请是国家申请号为202180058130.9，进入中国国家阶段的日期为2023年2月2日，发明名称为“移动推车中剩余电池充电的准确估计”的PCT申请的分案申请。
优先权
本申请要求于2020年6月4日提交的美国临时专利申请序列第63/034,467号和于2020年8月18日提交的美国临时专利申请序列第63/066,976号的优先权的权益，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本文所描述的实施方式一般涉及电子装置的功能监测，在一些实施方式中，更具体地涉及电子装置的基于电子遥测的监测，包括对移动推车中剩余电池充电的准确估计。本文讨论了用于监测和管理电子装置的系统和方法。
背景技术
诸如计算机推车、电子柜、电子桌等的电子装置可以包括各种电子部件。电子部件可能具有可以基于电子装置的使用而变化的操作限制。可能期望监测电子装置的操作状态和使用，以确定何时可能需要对电子部件进行服务。
发明内容
根据本公开内容的一个实施方式，提供了一种用于将用户与电子装置相关联的系统，包括：至少一个处理器；和包括指令的存储器，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；从所述用户获得认证数据；将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
根据本公开内容的另一个实施方式，提供了一种用于将用户与电子装置相关联的方法，包括：从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；从所述用户获得认证数据；将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
根据本公开内容的另一个实施方式，提供了一种包括指令的至少一种非暂态机器可读介质，其所述指令用于监测包括安装在位置的传感器阵列的电子装置，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：经由云服务平台从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得传感器数据集；基于对所述传感器数据集的评估来确定所述电子装置的部件的电池运行时间状态；基于所述部件的电池运行时间状态生成指令集；以及将所述指令集发送至所述电子装置。
附图说明
在不一定按比例绘制的附图中，相同的附图标记可以在不同的视图中描述类似的部件。具有不同字母后缀的相似的附图标记可以表示类似部件的不同实例。附图通常以示例的方式而非限制性的方式来示出本文件中所讨论的各种实施方式。
图1是根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的环境和系统的示例的框图。
图2是根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的数据网络实体的框图。
图3是根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的传感器网络的示例的框图。
图4示出了根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的方法的示例。
图5示出了根据实施方式的用于将用户与电子装置相关联的系统的示例。
图6示出了根据实施方式的用于移动推车中剩余电池充电的准确估计的系统的示例。
图7A是根据实施方式的用于移动推车的访问控制的过程的示例的流程图。
图7B是根据实施方式的用于将端点绑定到移动推车的过程的示例的流程图。
图8示出了根据实施方式的用于将用户与电子装置相关联的方法的示例。
图9示出了根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的方法的示例。
图10是示出可以在其上实现一个或更多个实施方式的机器的示例的框图。
具体实施方式
从位于机器上的传感器收集的数据可以用于做出关于工厂设置中机器的功能的决定，以提高产量，决定何时因预测的故障而更换零件等。随着物联网(IoT)的革命，使用通过互联网至传感器的远程连接对自动化改进的推动甚至更大。然而，将这种技术限制在机器对机器或机器对技术人员的通信，就失去了物联网的潜力。使用机器数据来支持未来销售，增强与客户的关系，改进产品，以及通过基于直到部件将失效为止的实际循环数目或时间的预测维护来改善客户对制造商和产品的体验，这可以大大减少客户的停机时间，这是因为维护可以根据客户的时间表主动执行，而不是在部件失效且产品不再起作用之后执行。
伴随这些预测指标而来的是使用传感器数据的益处，以基于客户对产品的真实使用确定部件是否过度设计或设计不足。如果部件过于坚固，则成本可能会降低，反之，可能需要增加成本来改进过早失效的部件，这将最终会比更换设计不良的零件或客户现场退货更便宜。然而，在不知道产品可能经历的实际用途和环境的情况下，工程师开发的一切将是猜测。通过传感器数据和数据分析，使用模式和其他分析可以用于改进产品、降低成本、增加销售，并且以无接触需要的观点改善客户体验。客户不必做任何事情来提供设计者需要的数据——这些都可以自动处理。而且，随着在工程、销售和客户体验方面进行的改进，产品的价值现在比仅产品本身的数据收益多很多倍。本公开内容描述了实现基于传感器的客户增强体验的技术。
根据本公开内容的各种技术，一个或更多个传感器可以放置在产品中或产品周围。通过特定的非限制性示例的方式，产品可以是用于电子医疗记录(EMR)数据输入或药物传送(例如阿司匹林或其他非麻醉药物)的医疗推车。传感器可以用于监测房间的温度、房间的气压、推车的车载电池的电压、向车载逆变器提供电力的电流，该车载逆变器向用户的计算机和附接至推车的监视器提供50或60-Hz 120或230-VAC。
在一些示例实现方式中，可以对电池的充电和放电循环进行计数，使得可以确定电池的健康状态(SoH)。例如，在可能需要更换电池之前，典型的磷酸铁锂(寿命)电池化学可以具有约1800个可用的充电/放电循环。作为另一示例，如果房间是黑暗的，可能不期望推车的显示器或地板上的强光打扰正在睡觉的患者。根据本公开内容，与房间交互的传感器(例如光传感器)可以基于房间的环境照明来控制推车的显示器上的照明或外部推车地板照明。类似地，地板照明可以适当变暗。这些仅仅是传感器的数目和类型的几个示例，这些传感器可以用于提供可以是对产品的使用的有价值的客户洞察以及与产品的基本使用不直接相关的其他益处，例如医疗记录/药物传送推车。
接下来，数据可以从传感器传输至数据库进行收集。在一些示例实现方式中，Wi-Fi可能是用于医院、企业和家庭的合适传输方法。消息队列遥测传输(MQTT)是将数据组织成小数据包以在依靠电池供电的低电力装置上传输的方法，并且非常适合于机器对机器的信息交换。使用MQTT和发布订阅模型可以将网络和电力的开销保持在最小。
例如，仅需要听到正在发生什么的装置将得到消息，并且装置将仅在他们需要时发送其信息。例如，推车中的Wi-Fi发射器可能仅在一些事物变化(电压、电流、电池循环等)时通电并发送信息，从而消除了针对信息轮询装置的旧方法。这意味着装置(在本例中是推车)总是在监听向服务器发送信息的请求。在发布订阅模型中，当需要说一些事情时，推车可能会唤醒其Wi-Fi发射器，并且然后返回睡眠。那些需要听到正在发生什么的物总是在监听，并且不受电力或带宽的限制，并且然后可以在接收到信息时相应地行动。
一旦接收到信息，数据可以被存储、起作用、丢弃、或任何针对给定传感器信息的需要。例如，在一个实现方式中，在电池将需要更换之前，电池充电/放电循环计数可能接近关于电池化学的最大充电和放电循环数目。可以发布传感器计数信息，然后可以将数据保存至“云”(例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure等)中的数据库。其中连接至公司的客户关系管理器(CRM)软件(例如Salesforce)的应用基于数据做出关于应当发生什么的决策。
例如，在电池充电/放电循环计数接近其1800个循环的限制的情况下，循环计数传感器信息可以被发送至云系统，并且然后被发送至CRM系统。CRM系统可以被触发以自动向医院客户发送消息，告知在接下来的7天内需要更换编号为A123456的推车上的电池，并且已经订购在星期四下午2:00安装电池。如果该时间不方便，请用替选日期和时间回复。同时，由CRM系统可以通知服务提供者需要执行什么工作、到医院的地图、推车的位置以及由CRM系统与企业资源规划(ERP)系统对话自动订购的电池的跟踪号、以及零件正在路上。
电池更换之后，推车上的传感器可能让CRM系统知道一切正常。可能会生成发票或保修文书，以及给客户的感谢信，让他们知道一切正常。所有这一切都是在向客户预测停机时间的情况下发生的，并且没有潜在的不安客户打电话说他们的推车坏了，然后由客户服务猜测关于推车可能有什么问题，然后与客户和技术支持人员或甚至工程师交谈关于发生了什么以帮助解决问题。通过添加传感器、数据库、将数据库连接至CRM和ERP系统，并且通过互联网，创建了强大的客户体验。
最终，这种客户无接触体验的益处是极大的客户体验、关于基于真实数据的产品改进的技术能力的提高、以及最终降低设计和制造组织在整个产品生命周期中的成本。与产品不直接相关但肯定可以实现的其他益处是将传感器数据用于非推车信息决策。例如，可以实现由医院管理者基于推车上的传感器进行的护士工作流程改进研究。指示运动和非运动、工作表面位置、房间照明以及其他的传感器可以用于指示护士在整个组织或下至个人的总体规模上的工作习惯。这些只是两个简单的示例，可以利用传感器数据做什么来使得提高有用性和客户满意度。
图1是根据实施方式的用于准确估计移动推车中剩余电池充电的环境100和系统130的示例的框图。环境100可以包括电子装置105(例如，电子计算机推车、电子存储柜和电子桌等)，该电子装置105包括配置在传感器阵列中的各种传感器115(例如，环境光传感器、空气质量传感器、放射性传感器、辐射传感器、照明传感器、磁场传感器、坐立工作表面高度传感器、高度调整循环传感器、振动传感器、惯性传感器、电力开/关状态传感器、电压传感器、温度传感器、电流传感器、电池循环传感器、抽屉状态传感器、接触传感器、大气压力传感器、故障状态传感器、无线联网操作传感器、里程表、分贝计、氧传感器、运动传感器、压力传感器、超声波传感器等)，该传感器阵列通信地耦接(例如，经由传感器网络、有线连接、有线网络、无线网络、短波无线电、近场通信等)至传感器控制器110。图3示出了传感器控制器的更详细的示例。电子装置可以在各种位置诸如例如医疗治疗设施中操作。
传感器控制器110可以从传感器收集传感器数据，并且可以经由网络120(例如，互联网、蜂窝网络、有线网络、无线网络等)将传感器数据传输至云计算平台。传感器数据可以经由网络120由网络管理服务器125(例如，单个服务器、服务器集群、片上系统(SoC)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、云计算平台服务等)接收。在示例中，网络管理服务器120可以在云计算平台内操作，并且云计算平台可以促进传感器数据经由网络120直接传输至网络管理服务器125。
网络管理服务器125可以通信地耦接(例如，经由有线网络、无线网络、共享总线等)至系统130。在示例中，系统130可以是基于遥测的装置监测引擎。系统130可以包括各种部件，例如输入/输出控制器135、操作状态检测器140、比较器145、指令集生成器145、数据通信路由器155和数据库160。系统130的部件可以在单个计算装置(例如，服务器、FPGA、ASIC、SOC、虚拟服务器等)中实现，或者可以分布在多个计算装置(例如，服务器集群、云计算平台、虚拟服务器集群等)上。
输入/输出控制器135可以从包括在电子装置105中的传感器阵列获得传感器数据集。在示例中，该传感器数据集可以由电子装置105的传感器控制器110从传感器阵列收集。然后，电子装置105可以将该传感器数据集传输至云计算平台的云服务平台。输入/输出控制器135可以从云服务平台获得该传感器数据集。输入/输出控制器135可以处理(例如，格式化、标准化、翻译等)传感器数据，以由系统130中的其他部件用作输入。
通过示例而非限制的方式，传感器数据集可以包括从下述读取的传感器：环境光传感器、空气质量传感器、放射性传感器、辐射传感器、照明传感器、磁场传感器、坐立工作表面高度传感器、高度调整循环传感器、振动传感器、惯性传感器、电力开/关状态传感器、电压传感器、温度传感器、电流传感器、电池循环传感器、抽屉状态传感器、接触传感器、大气压力传感器、故障状态传感器、无线联网操作传感器、里程表、分贝计、氧传感器、运动传感器、压力传感器、超声波传感器等。在示例中，电池循环传感器可以观察电子装置105中的电池已经完成的充电循环的数目。在另一示例中，电压传感器可以观察电子装置105的输入电力和内部电力的电压电平。在另一示例中，环境光传感器可以观察电子装置105操作的环境的环境光。在另一示例中，高度调整循环传感器可以观察提升机构或对应的电机被激活的次数。前述示例表示可以包括在该传感器数据集中的传感器数据的非限制性示例。将容易理解的是，该传感器数据集可以包括不同组合的各种传感器数据。该传感器数据集可以存储在数据库160中。
操作状态检测器140可以与比较器145结合工作，以基于对该传感器数据集的评估来确定电子装置105的部件(例如，电池、电机、控制器、机构、电子零件等)的操作状态。在示例中，传感器阵列可以包括用于部件的循环传感器(例如，电池充电循环传感器、提升机构循环传感器等)。对该传感器数据集的评估可以包括将由循环传感器观察到的部件的循环数目与用于部件的循环阈值进行比较。在确定循环数目至少等于循环阈值时，部件的操作状态可以被确定为寿命终止(例如，应当被更换等)。例如，包括在电子装置105中的电池可以具有1800个充电循环的额定占空比，并且可以将来自电子装置105中的电池循环传感器的指示电池已经完成1850个充电循环的观察与1800个循环的额定占空比进行比较，以确定电池处于或接近寿命终止。
在示例中，操作状态检测器140可以与比较器145结合工作，以基于对该传感器数据集的评估来预测部件的未来故障。在示例中，该评估可以包括该传感器数据集与该部件的预测故障模型的比较。例如，可以使用训练数据来生成(例如，训练等)机器学习模型或其他预测模型，以确定可以指示部件的未来故障的传感器数据集。该传感器数据集可以作为输入提供给预测模型，然后预测模型可以生成包括部件的故障的可能性和这种故障可能发生之前的预测时间的输入。预测模型可以存储在数据库160中。
指令集生成器150可以基于部件的操作状态生成指令集。数据通信路由器155可以基于电子装置105的装置标识符和与指令集相关联的任务来确定接收指令集的接收者计算装置。输入/输出控制器135可以将该指令集发送给接收者计算装置。在示例中，输入/输出控制器135可以格式化或以其他方式修改输出以传送给特定的接收者计算装置。例如，可以基于接收者计算装置的输入要求将指令集翻译成脚本文件、可执行文件等。
在示例中，该任务可以是部件履行，并且指令集可以包括向部件的供应者发送替换部件的电子订单的指令，并且接收者计算装置可以是供应者的订单处理计算系统。在另一示例中，任务可以是部件替换指令集，该部件替换指令集可以包括基于电子装置105的装置标识符向电子装置105的服务提供者发送电子服务工作单的指令，并且接收者计算装置可以是服务提供者的工作单处理系统。
在另一示例中，接收者装置可以是与装置标识符相关联的便携式装置，并且指令集可以包括使便携式装置显示电子装置105的操作数据的指令，该电子装置105的操作数据包括部件的操作状态。在另一示例中，接收者装置可以是基于装置标识符与电子装置105的所有者相关联的计算装置，并且指令集可以包括使与所有者相关联的计算装置存储电子装置105的操作数据的指令，该电子装置105的操作数据包括部件的操作状态。在又一示例中，接收者装置可以是客户关系管理计算装置，并且指令集可以包括使客户关系管理计算装置基于装置标识符将电子装置105的操作数据存储在与电子装置105的所有者相关联的记录中的指令，该电子装置105的操作数据包括部件的操作状态。
电子装置105的操作状态的自动远程检测和指令传送可以通过在实际部件故障之前调度替换部件、服务和参数变化来减少电子装置105的停机时间。这在医疗保健环境中可能是至关重要的，因为设备停机可能会危及患者健康和安全以及医疗专业人员的健康和安全。
图2是根据实施方式的用于准确估计移动推车中剩余电池充电的数据网络实体200的框图。如图1中所描述的，数据网络实体200可以发送和接收数据(例如，传感器数据、指令等)。
数据网络实体200可以包括最终用户系统205、供应者系统210、服务提供者系统215等。最终用户系统可以包括各种系统，各种系统包括电子装置(例如，电子装置105等)、最终用户支持系统等。供应者系统210可以包括各种系统，各种系统包括企业资源规划(ERP)系统、数据库、客户关系管理(CRM)系统、部门系统等。最终用户系统205、供应者系统210和服务提供者系统215可以经由云服务平台220通信地耦接。在示例中，云服务平台220可以包括网络管理服务器(例如，如图1中描述的网络管理服务器125等)。在另一示例中，网络管理服务器可以是最终用户系统205、供应者系统210和/或服务提供者系统215的成员。
电子装置可以向云服务平台220发送(例如，经由无线网络、有线网络、蜂窝网络等)传感器数据集。该传感器数据集可以描述电子装置的一个或更多个部件的操作状态。可以对传感器数据集进行评估，以确定一个或更多个部件是否在正常操作条件之外操作，或者是否具有指示可能需要补救(例如，部件替换、参数调整等)的操作状态。基于评估，可以将指令发送至最终用户系统205、供应者系统210和服务提供者系统215中的一个或更多个系统。指令可以单独地或组合地被设计成减轻一个或更多个部件的操作状态中的任何异常。在示例中，指令可以引起在最终用户系统205、供应者系统210和服务提供者系统215中的一个或更多个系统中创建操作状态的记录。这些记录可以在未来在对关于一个或更多个部件的问题进行故障排除、一个或更多个部件的未来研究和开发、一个或更多个部件的操作趋势分析等时被访问。
图3是根据实施方式的用于准确估计移动推车中剩余电池充电的传感器网络300的示例的框图。传感器网络300可以提供如图1和图2中描述的特征。
传感器网络300可以包括传感器控制器305。传感器控制器305可以包括各种部件，各种部件包括处理器310(例如，如图5中描述的元件502等)、存储器315(例如，如图5中描述的元件504、506等)、存储装置320(例如，如图5中描述的元件516等)、车载传感器325(例如，嵌入式物理传感器、嵌入式逻辑传感器等)、以及输入/输出控制器330(例如，如图5中描述的元件512、528等)。
传感器网络300可以包括传感器阵列，传感器阵列可以包括车载传感器325、第一传感器335、第二传感器340以及附加的n个传感器345。传感器可以经由输入/输出控制器通信地耦接(例如，经由有线网络、无线网络、共享总线、蜂窝网络、短波无线电等)至传感器控制器305。
存储器315可以包括用于使处理器310从传感器阵列的传感器收集传感器数据(例如，传感器读数等)的指令，并且可以将传感器数据存储在存储装置320中。网络收发器350可以经由网络355将传感器数据发送至云服务平台。网络收发器350可以经由有线网络、无线网络、蜂窝网络、短波无线电等与网络355通信。在示例中，网络收发器350可以使用MQTT和发布订阅模型来减少网络利用和功耗。
网络收发器350可以从云服务平台接收指令，该云服务平台可以放置在存储装置320和存储器315中。当指令被执行时，该指令可以使处理器310执行操作以调整(例如，经由输入/输出控制器330等)包括传感器控制器305的电子装置的操作参数。例如，环境光传感器数据可以被发送至云服务平台，并且可以在从外部装置接收到信号时接收调整电子装置的照明装置的指令。例如，可以从医院房间中的智能照明开关接收信号，并且在接收到指示医院房间的环境照明已经降低的信号时，可以触发降低或关闭电子装置的地板照明部件的指令。在另一示例中，指令可以包括照明时间表，并且可以基于照明时间表来调整照明部件的电力。
图4示出了根据实施方式的用于准确估计移动推车中剩余电池充电的方法400的示例。方法400可以提供如图1至图3中所描述的特征。
可以经由云服务平台从包括在电子装置中的传感器阵列获得(例如，通过如图1中所描述的输入/输出控制器135等)传感器数据集(例如，在操作405处)。在示例中，传感器阵列可以包括从包括以下各项的组中选择的至少一个传感器：电力状态传感器、电压传感器、电流传感器、电池温度传感器、环境温度传感器、电池容量传感器和电池循环传感器。在示例中，电子装置可以位于医疗治疗设施中。
可以基于传感器数据集的评估(例如，通过如图1中所描述的比较器145等)来确定(例如，通过如图1中所描述的操作状态检测器140等)电子装置的部件的操作状态(例如，在操作410处)。在示例中，传感器阵列可以包括用于部件的循环传感器，并且用于确定部件的操作状态的传感器数据集的评估可以包括将由循环传感器观察到的部件的循环数目与部件的循环阈值进行比较。在确定循环数目至少等于循环阈值时，部件的操作状态可以被确定为寿命终止。
在示例中，可以基于对传感器数据集的评估来预测部件的未来故障，并且评估可以包括传感器数据集与部件的预测故障模型的比较。该指令集可以包括用于减轻未来故障的指令。
可以基于部件的操作状态生成(例如，通过如图1中所描述的指令集生成器150等)指令集(例如，在操作415处)。
可以基于电子装置的装置标识符和与指令集相关联的任务来确定(例如，通过数据通信路由器155等)接收者计算装置以接收指令集(例如，在操作420处)。在示例中，接收者装置可以是与装置标识符相关联的便携式装置，并且指令集可以包括使便携式装置显示电子装置的操作数据的指令，该电子装置的操作数据包括部件的操作状态。在另一示例中，接收者装置可以是基于装置标识符与电子装置的所有者相关联的计算装置，并且指令集可以包括使与所有者相关联的计算装置存储电子装置的操作数据的指令，该电子装置的操作数据包括部件的操作状态。在又一示例中，接收者装置可以是客户关系管理计算装置，并且指令集可以包括使客户关系管理计算装置基于装置标识符将电子装置的操作数据存储在与电子装置的所有者相关联的记录中的指令，该电子装置的操作数据包括部件的操作状态。
可以将指令集发送(例如，通过如图1中所描述的输入/输出控制器135等)至接收者计算装置(例如，在操作425处)。在示例中，指令集可以包括向部件的供应者发送替换部件的电子订单的指令，并且接收者计算装置可以是供应者的订单处理计算系统。在另一示例中，指令集可以包括基于电子装置的装置标识符向电子装置的服务提供者发送电子服务工作单的指令，并且接收者计算装置可以是服务提供者的工作单处理系统。
在示例中，可以基于部件的操作状态生成履行指令集和记录创建指令集。可以基于电子装置的装置标识符来确定电子装置的所有者。可以基于装置标识符和与指令集相关联的任务来确定接收指令集的一个或更多个履行接收者计算装置。履行指令集的至少子集可以被发送至一个或更多个履行接收者计算装置，并且记录创建指令集可以被发送至所有者的所有者支持计算装置和电子装置的供应者的客户关系管理计算装置。
在示例中，可以从传感器阵列收集传感器数据集。传感器数据集可以描述移动电子推车设备的部件的操作状态。传感器数据集可以经由收发器发送至云服务平台。可以基于对该传感器数据集的评估经由收发器接收指令集，并且可以使用该指令集来调整部件的操作参数。在示例中，该指令集可以包括基于来自移动电子推车设备外部的装置的信号来调整部件的操作参数的指令。在示例中，传感器阵列可以包括环境光传感器，并且指令集可以包括基于从移动推车设备外部的装置接收的信号来调整施加至移动电子推车设备的照明部件的电力水平的指令。
图5示出了根据实施方式的用于将用户与电子装置相关联的系统500的示例。要解决的问题是如何使用单点登录(SSO)方法安全地允许用户访问诸如药物传送车上的抽屉或类似结构的无论是固定的还是移动的电器，其中由用户使用的徽章读取器不连接至抽屉系统，而是连接至胖客户端、瘦客户端或零客户端。用户的应用程序在胖客户端、瘦客户端或零客户端上运行。SSO认证系统可以是安全访问标记语言(SAML)或允许访问胖客户端、瘦客户端或零客户端上的应用的用户的类似联合认证方法。
在历史上，访问抽屉系统是通过将胖客户端连接至运行有应用的抽屉系统来完成的，当经认证时，用户可以经由胖客户端上的应用并且通过诸如通用串行总线(USB)的连接来选择抽屉，将打开抽屉的命令发送至连接至胖客户端的抽屉系统，并且交易完成。要解决的问题是瘦客户端或零客户端运行诸如SAML的联合认证服务的情况，其中服务器可能位于距瘦客户端或零客户端数千英里的地方，并且抽屉系统位于瘦客户端或零客户端所在的推车上，但是瘦客户端或零客户端可能是或可能不是曾经与抽屉系统相关联但由于维护原因而被移动至另外的推车或被替换的同一瘦客户端或零客户端。系统500和对应的方法将胖客户端、瘦客户端或零客户端与物理上驻留在同一结构例如推车上的抽屉系统相关联，其中用户(例如护士)需要打开同一推车上的抽屉，其中用户的应用在也物理地驻留在与抽屉系统相同的结构例如推车上的胖客户端、瘦客户端、或零客户端上运行，其中用户为了执行与在胖客户端、瘦客户端或零客户端和抽屉系统上运行的应用相关联的任务。
系统500和对应的方法可以具有几个要素，包括：
1)抽屉系统或其他电器，其不受在胖客户端、瘦客户端或零客户端上运行的应用的直接控制。
2)使用存储在访问卡(RFID)上的个人可识别信息、面部识别、指纹识别、或连接至在抽屉系统或电器附近的胖客户端、瘦客户端或零客户端的用户的任何其他识别方法的用户。一种联合认证方法，例如SAML，其利用在抽屉系统或电器附近的胖客户端、瘦客户端或零客户端上运行的2的个人识别方法。
3)基于云的数据库，其保存与抽屉或电器的访问相关的用户信息。
4)基于云的数据库，其保存推车或结构的唯一标识，例如与推车或结构相关联的序列号或其他唯一编号。推车或结构经由Wi-Fi、以太网或其他通信方法连接至云。
5)基于云的数据库，其具有用户和附接有抽屉或电器的唯一推车或结构标识符的关联。对于一个用户，数据库关联可以是许多推车或结构。或者可能存在许多用户与一个手推车或与抽屉系统或电器相关联的结构相关联。或者可能存在许多用户与许多推车或与附接的抽屉或电器相关联的结构相关联。
6)胖客户端、瘦客户端或零客户端与推车或结构之间的连接，其中该连接是通过USB或其他通信方法的物理连接。这种连接向推车或结构提供认证信号，但是需要另一确认来确保胖客户端、瘦客户端或零客户端在物理上接近用户和抽屉或电器。
7)来自基于云的数据库的连接，该连接将特定用户和特定推车或结构以及抽屉系统或电器所附接的推车或结构的唯一ID相关联。注意，由于在应用程序启动期间的数据输入错误、欺骗或意外复制，不期望手动提示推车抽屉系统的唯一ID和胖客户端、瘦客户端或零客户端的唯一ID。期望自动ID方法对用户和试图欺骗系统的人是隐藏的。
如图5所示，当用户使用徽章或其他生物计量标识并指示期望访问抽屉或电器时，使用SAML或类似方式在胖客户端、瘦客户端或零客户端上对用户进行认证，并且如果经认证，则经由胖客户端、瘦客户端或零客户端之间的USB或类似直接连接向包含抽屉系统的推车或结构发送认证消息。因为胖客户端、瘦客户端或零客户端可能已经被移动至另一推车或结构，所以保持了确保允许用户访问的抽屉系统或电器的一种方式。例如，如果最初被批准用于抽屉系统A，并且胖客户端、瘦客户端或零客户端被移动至具有用户未被授权访问的不同抽屉系统或电器的推车或结构B，则打开过程必须停止并且访问被拒绝。这是通过来自基于云的数据库的独立通信通道来实现的，该基于云的数据库将用户和推车或结构的抽屉系统唯一ID相关联。
在访问请求和后续认证期间，在胖客户端、瘦客户端或零客户端上运行的应用将关于用户的SAML信息发送至推车或结构。然后，推车将用户-推车唯一ID对发送至基于云的用户-推车关联数据库。这是安全完成的。如果用户-推车凭证与数据库中的内容相匹配，则向推车返回消息，即用户、推车和附接至推车的抽屉都在相同的物理位置，并且可以通过用户选择要解锁的所需抽屉来完成对抽屉的访问。如果用户-推车对凭证与数据库中所指示的相关联的内容不匹配，则向推车返回消息，即与胖客户端、瘦客户端或零客户端相关联的推车抽屉系统之间的关联不匹配，指示抽屉没有物理附接至用户的胖客户端、瘦客户端或零客户端或者用户不在附近，并且抽屉访问被拒绝。
这确保始终存在与用户、用户登录的胖客户端、瘦客户端或厚客户端、以及物理附接至用户的胖客户端、瘦客户端或厚客户端的推车抽屉系统的物理关联。
图6示出了根据实施方式的用于准确估计移动推车中剩余电池充电时间的系统600的示例。要解决的问题是向向用户装置提供交流(AC)或直流(DC)电力的电力系统的用户显示电池充电在接近瞬时的时间范围内的剩余时间的准确表示，该用户装置例如是计算机、监视器或其他外围装置，其中通过电源(例如，位于移动推车上的电池)看到的实际负载是未知的。
存在多种确定剩余的电池充电时间的方法，例如监测一段时间内从电力系统到负载的电流，并计算电池的剩余充电时间。问题是负载可能瞬间变化，或者根本不变化，或者在一段时间内不存在。电池的剩余充电时间可能变化很大，因为这些负载变化到用户对信息没有信心的程度，并且因此可能不必要地使装置连接至充电源，或者如果是可更换电池，则可能过早地更换电池，导致用户做更多的工作来将应当为维持装置的电池水平的相对低接触的任务保持为过于复杂和耗时的任务。相反，用户可能会让电池连接太久，并且在需要该装置的关键时间期间耗尽电量。
系统600和对应的方法使用大数据的能力，使得共享类似用例的装置集合上的负载信息用于播种装置的预期负载，使得在装置的初始开启时，装置电力系统存储器中存在高度可能的负载估计，其用于计算电池剩余充电时间。在上电之后不久，由云播种至装置电力系统的信息利用接近实时的负载信息来更新，使得电池剩余充电时间是准确的，而不需要来自云中类似装置的总体的集合信息。随后，该单个装置的负载以时间序列存储在云中，以与其他类似装置包括在一起，以在后续上电时提供未来的启动信息，直到该装置可以接近实时地计算其自己的剩余充电时间为止。给用户带来的益处是，与目前使用的其他系统相比，几乎瞬间实际指示关于电池充电的剩余时间，而无需等待10秒至30秒或更长时间。
如图6所示，为了解决第一次使用装置时不存在关于在一段时间内收集的所有装置的负载的集合的信息的问题，装置从工厂被播种有基于装载有这些类型产品的消费者通常看到的装置的典型系统的预期用例的估计负载简档。然后，随着装置在装置的总体中变得更加多产，类似装置的集合负载数据被播种到电力系统中，因此在下一次上电时，基于集合数据显示剩余电池充电时间，直到实际剩余电池充电时间可以被计算和显示为止，并且循环重复。其构思是，随着人口增加和大量负载数据的收集，准确度增加到播种点，这表示具有高准确概率的接近实时的信息。
图7A是根据实施方式的用于移动推车的访问控制的过程700的示例的流程图。图7B是根据实施方式的用于将端点绑定到移动推车的过程705的示例的流程图。过程700和过程705可以提供如图1至图6中描述的特征。
在操作702处，用户可能希望访问移动推车上的抽屉。在操作704处，用户按下推车控制单元(CCU)图形用户界面(GUI)上的抽屉访问按钮。在操作706处，服务或守护程序轮询CCU通用串行总线(USB)连接器以用于动作响应，并且接收解锁请求。在决策708处，确定是否存在活动用户会话。如果没有，则在操作710处，在端点上(例如，经由GUI在移动推车上)显示请求用户登录的警告消息，并且过程继续至操作702。
如果在操作708处确定存在活动用户会话，则在操作712处使用用户标识符(ID)对用户进行认证。在决策714处确定用户是否已经被认证。如果没有，则在操作716处拒绝抽屉访问。如果在决策714处确定用户被认证，则在决策718处确定用户和端点是否在同一安全组中。如果没有，则在操作716处拒绝抽屉访问。如果在决策718处确定用户和端点在同一安全组中，则在操作720处，代理将端点名称、用户名称和认证方法传递给CCU，并且过程在722处继续至绑定过程(例如，如图7B中所描述的)。
转向图7B，代理从操作720至722向CCU传递端点名称、用户名称和认证方法。例如，要绑定到计算机的推车的护士用户的计算机名称可以存储在推车CCU电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)中。CCU将使用这一点来验证推车已绑定到计算机，并且登录的用户(例如，护士用户等)已经被授权访问推车上的抽屉。在决策738处，由CCU确定是否有任何端点被绑定到推车。如果没有，则在操作740处，端点被绑定到CCU。该机制将计算机绑定到不同的(例如，未绑定的、新的等)推车。例如，当代理(例如，护士的计算机等)第一次将计算机名称发送至CCU时，只有当EEPROM为空时，CCU才会将该名称存储在EEPROM中。如果在决策738处确定端点被绑定到推车，则在决策742处确定当前端点是否被绑定到推车。如果没有，则在决策746处确定用户是否是管理员并被允许重新绑定推车。如果没有，处理继续回到724，并且在操作716处拒绝对抽屉的访问，如在图716中所描述的。如果在决策746处确定允许重新绑定，则在操作748处将端点绑定到CCU。这种机制允许用户将计算机重新绑定到推车。例如，当管理员用户用徽章进入时，代理会向CCU发送命令，以将当前计算机名称覆盖到EEPROM中。如果正常用户用徽章进入CCU，而计算机不匹配，则它将拒绝访问抽屉。如果是管理员用户，则他们可以重新绑定和/或允许访问。当在决策742处确定端点被绑定到CCU，或者在操作740或748之一处被绑定到CCU时，在操作744处，CCU调用抽屉访问令牌，并且处理在726处继续至如图7A中描述的过程700。
返回到图7A的描述，图7B中描述的绑定过程705在操作744处调用抽屉访问令牌，在726处接收该抽屉访问令牌。在操作750处，返回用于抽屉访问的令牌，并且CCU准许对推车的抽屉的访问。在操作728处，如果被批准，则CCU向代理发送响应以解锁抽屉。在操作732处，用户经由GUI退出CCU，或者用户的会话到期。在操作734处，代理向CCU发送消息以锁定推车的抽屉。在操作736处，端点返回至退出或锁定状态。对于后续的抽屉访问请求，过程700在操作702处继续。
图8示出了根据实施方式的用于将用户与电子装置相关联的方法800的示例。方法800可以提供如在图1至图6、图7A和图7B中描述的特征。
在操作805处，从用户接收用于访问电子装置的电子安全隔间的认证请求。在示例中，认证请求是经由包括在电子装置中的控制单元的图形用户界面接收的。在操作810处，从用户获得认证数据。在操作815处，将包括电子安全隔间的装置标识符和认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务。在示例中，认证请求包括用户的计算装置的标识符、用户的用户名称以及用于认证请求的认证方法。在操作820处，在从基于云的服务提供者接收到用户与电子安全隔间之间的关联的指示之后，提供对电子安全隔间的访问。在示例中，使用用户的认证数据和端点名称来请求访问令牌，并且在验证访问令牌之后，提供对电子安全隔间的访问。在另一示例中，用户与电子安全隔间之间的关联的指示包括电子装置的存储器中的电子存储的记录，该记录标识电子装置被绑定到用户的计算装置。
在示例中，确定电子装置与用户的计算装置未绑定。基于云的服务提供者可以验证用户被授权将电子装置绑定到计算装置。在验证之后，电子装置被绑定到计算装置，并且在确定电子装置被绑定到计算装置之后，提供对电子安全隔间的访问。
在示例中，基于云的服务提供者可以确定针对用户的会话时间已经到期，并且电子装置被置于锁定状态，防止对电子安全隔间的访问。
图9示出了根据实施方式的用于电子装置的基于电子遥测的监测的方法900的示例。方法900可以提供如在图1至图6、图7A和图7B中描述的特征。
在操作905处，经由云服务平台从包括在电子装置中的传感器阵列获得传感器数据集。在操作910处，基于对该传感器数据集的评估来确定电子装置的部件的电池运行时间状态。在操作915处，基于部件的电池运行时间状态生成指令集。在示例中，指令集修改电子装置的功耗。在操作920处，将指令集发送至接收者计算装置。
新安装的装置可能无法获得即时传感器数据，因此来自其他装置的数据可以用于建立电子装置的估计运行时间状态。在示例中，确定不能使用该传感器数据集来确定电池运行时间状态。识别电子装置的配置。基于配置从连接至云服务平台的一组电子装置检索历史传感器数据，以及使用历史传感器数据计算电子装置的电池运行时间状态。当电子装置已经收集了足够的传感器数据时，可以重新计算运行时间状态。在示例中，可以从包括在电子装置中的传感器阵列获得第二传感器数据集，并且使用第二传感器数据集来重新计算电池运行时间状态。
在示例中，基于电池运行时间状态和对电子装置的电池的电汲取，计算电子装置的充电时间。可以输出充电时间以在图形用户界面中显示。在示例中，基于电子装置的负载简档来确定电汲取。在示例中，确定电子装置的用例。识别经由云服务平台连接的共享该用例的一组对等电子装置。对该一组对等装置的负载数据进行评估以建立负载简档。
图10示出了示例机器1000的框图，在该机器上可以执行本文中讨论的任何一种或更多种技术(例如，方法)。在替选实施方式中，机器1000可以作为独立的装置操作或者可以连接(例如，联网)至其他机器。在联网的部署中，机器1000可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器、客户端机器或二者的能力进行操作。在示例中，机器1000可以充当对等(P2P)(或其他分布式)网络环境中的对等机器。机器1000可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、移动电话、web应用、网络路由器、交换机或桥接器，或者能够(顺序地或以其他方式)执行指定要由该机器采取的动作的指令的任何机器。此外，尽管仅示出了单个机器，但是术语“机器”也应当被视为包括单独或联合地执行一组(或多组)指令以执行本文所讨论的诸如云计算、软件即服务(SaaS)、其他计算机集群配置的方法中的任何一个或更多个的机器的任何集合。
如本文所描述的，示例可以包括逻辑或多个部件或机制，或者可以由逻辑或多个部件或机制操作。电路集是在包括硬件(例如，简单电路、栅、逻辑等)的有形实体中实现的电路的集合。电路集成员可以随时间和潜在的硬件的变化而变化。电路集包括可以在操作时单独或组合执行指定操作的成员。在示例中，电路集的硬件可以被不变地设计成执行指定操作(例如，硬连线)。在示例中，电路集的硬件可以包括可变地连接的物理部件(例如，执行单元、晶体管、简单电路等)以对指定操作的指令进行编码，可变地连接的物理部件包括被物理地修改(例如，磁力地、电力地、不变质量粒子的可移动放置等)的计算机可读介质。在连接物理部件时，硬件组成的潜在电性能被改变，例如从绝缘体被改变为导体或者从导体被改变为绝缘体。指令使得嵌入式硬件(例如，执行单元或加载机制)能够经由可变连接创建硬件中的电路集的成员以在操作时执行指定操作的部分。因此，当装置在操作时，计算机可读介质被通信地耦接至电路集成员的其他部件。在示例中，物理部件中的任何部件可以在多于一个电路集的多于一个成员中使用。例如，在操作中，执行单元可以在一个时间点在第一电路集的第一电路中使用，并且在不同的时间被第一电路集中的第二电路或者被第二电路集中的第三电路重复使用。
机器(例如，计算机系统)1000可以包括硬件处理器1002(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、硬件处理器核、或其任何组合)、主存储器1004和静态存储器1006，它们中的一些或全部可以经由互连(例如，总线)1008彼此通信。机器1000还可以包括显示单元1010、字母数字输入装置1012(例如，键盘)和用户界面(UI)导航装置1014(例如，鼠标)。在示例中，显示单元1010、输入装置1012和UI导航装置1014可以是触摸屏显示器。机器1000可以附加地包括存储装置(例如，驱动单元)1016、信号生成装置1018(例如，扬声器)、网络接口装置1020以及一个或更多个传感器1021例如全球定位系统(GPS)传感器、指南针、加速计或其他传感器。机器1000可以包括输出控制器1028，例如串行(例如，通用串行总线(USB)、并行或者其他有线或无线(例如，红外(IR)、近场通信(NFC)等)连接以通信或控制一个或更多个外围装置(例如，打印机、读卡器等)。
存储装置1016可以包括其上存储有一组或更多组数据结构或指令1024(例如，软件)的机器可读介质1022，所述数据结构或指令1024实现本文描述的技术或功能中的任何一个或更多个或由其使用。指令1024还可以在机器1000执行该指令期间全部地或至少部分地驻留在主存储器1004内、静态存储器1006内或硬件处理器1002内。在示例中，硬件处理器1002、主存储器1004、静态存储器1006或存储装置1016中的一个或任何组合可以构成机器可读介质。
尽管机器可读介质1022被示出为单个介质，但是术语“机器可读介质”可以包括被配置成存储一个或更多个指令1024的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，和/或相关联的缓存和服务器)。
术语“机器可读介质”可以包括能够存储、编码或承载用于由机器1000执行并且使机器1000执行本公开内容的技术中的任何一个或更多个的指令或者能够存储、编码或承载由这样的指令使用的数据结构或者与这样的指令相关联的数据结构的任何介质。非限制性机器可读介质示例可以包括固态存储器以及光学和磁性介质。在示例中，机器可读介质可以排除暂态传播信号(例如，非暂态机器可读介质)。非暂态机器可读介质的具体示例可以包括：非易失性存储器，例如半导体存储器装置(例如，电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))和闪速存储器装置；磁盘，例如内部硬盘和可移动磁盘；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM磁盘。
还可以利用多个传输协议(例如，帧中继、互联网协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)等)中的任何一个经由网络接口装置1020使用传输介质通过通信网络1026发送或接收指令1024。示例通信网络可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、分组数据网络(例如，互联网)、移动电话网络(例如，蜂窝网络)、普通老式电话(POTS)网络和无线数据网络(例如，被称为Wi-的电气和电子工程师协会(IEEE)802.11标准族、被称为/>的IEEE 802.16标准族)、IEEE 802.15.4标准族、对等(P2P)网络、用于4G和5G无线通信的第三代合作伙伴计划(3GPP)标准，包括：3GPP长期演进(LTE)标准族、3GPP LTE高级标准族、3GPP LTE高级专业标准族、3GPP新无线电(NR)标准族等。在示例中，网络接口装置1020可以包括一个或更多个物理插孔(例如，以太网、同轴或电话插孔)或者用于连接至通信网络1026的一个或更多个天线。在示例中，网络接口装置1020可以包括多个天线以使用单输入多输出(SIMO)技术、多输入多输出(MIMO)技术或多输入单输出(MISO)技术中至少一个来无线地通信。术语“传输介质”应当被认为包括能够存储、编码或承载用于由机器1000执行的指令的任何无形介质，并且包括数字或模拟通信信号或其他无形介质以便于这样的软件的通信。/>
根据上述描述可知，本发明的实施例还公开了以下技术方案，包括但不限于：
附记1.一种用于将用户与电子装置相关联的系统，包括：
至少一个处理器；和
包括指令的存储器，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；
从所述用户获得认证数据；
将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及
在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记2.根据附记1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定所述电子装置与所述用户的计算装置未绑定；
验证所述用户被授权将所述电子装置绑定到所述计算装置；
在验证时，将所述电子装置绑定到所述计算装置；以及
在确定所述电子装置被绑定到所述计算装置时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记3.根据附记1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
使用所述用户的所述认证数据和端点名称来请求访问令牌，其中，在验证所述访问令牌时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记4.根据附记1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定用于所述用户的会话时间已经到期；以及
将所述电子装置置于锁定状态，所述锁定状态防止对所述电子安全隔间的访问。
附记5.根据附记1所述的系统，其中，所述认证请求是经由包括在所述电子装置中的控制单元的图形用户界面接收的。
附记6.根据附记1所述的系统，其中，所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示包括在所述电子装置的存储器中的电子存储的记录，所述记录标识所述电子装置被绑定到所述用户的计算装置。
附记7.根据附记1所述的系统，其中，所述认证请求包括所述用户的计算装置的标识符、所述用户的用户名称以及用于所述认证请求的认证方法。
附记8.一种用于将用户与电子装置相关联的方法，包括：
从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；
从所述用户获得认证数据；
将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及
在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记9.根据附记8所述的方法，还包括：
确定所述电子装置与所述用户的计算装置未绑定；
验证所述用户被授权将所述电子装置绑定到所述计算装置；
在验证时，将所述电子装置绑定到所述计算装置；以及
在确定所述电子装置被绑定到所述计算装置时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记10.根据附记8所述的方法，还包括：
使用所述用户的所述认证数据和端点名称来请求访问令牌，其中，在验证所述访问令牌时，提供对所述电子安全隔间的访问。
附记11.根据附记8所述的方法，还包括：
确定用于所述用户的会话时间已经到期；以及
将所述电子装置置于锁定状态，所述锁定状态防止对所述电子安全隔间的访问。
附记12.根据附记8所述的方法，其中，所述认证请求是经由包括在所述电子装置中的控制单元的图形用户界面接收的。
附记13.根据附记8所述的方法，其中，所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示包括在所述电子装置的存储器中的电子存储的记录，所述记录标识所述电子装置被绑定到所述用户的计算装置。
附记14.根据附记8所述的方法，其中，所述认证请求包括所述用户的计算装置的标识符、所述用户的用户名称以及用于所述认证请求的认证方法。
附记15.一种用于监测包括安装在合适位置的传感器阵列的电子装置的系统，包括：
至少一个处理器；和
包括指令的存储器，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
经由云服务平台从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得传感器数据集；
基于对所述传感器数据集的评估来确定所述电子装置的部件的电池运行时间状态；
基于所述部件的电池运行时间状态生成指令集；以及
将所述指令集发送至所述电子装置。
附记16.根据附记15所述的系统，其中，所述指令集修改所述电子装置的功耗。
附记17.根据附记15所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定不能使用所述传感器数据集来确定电池运行时间状态；
识别所述电子装置的配置；
基于所述配置，从连接至所述云服务平台的一组电子装置检索历史传感器数据；以及
使用所述历史传感器数据计算所述电子装置的所述电池运行时间状态。
附记18.根据附记17所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得第二传感器数据集；以及
使用所述第二传感器数据集重新计算所述电池运行时间状态。
附记19.根据附记15所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
基于所述电池运行时间状态和对所述电子装置的电池的电汲取来计算所述电子装置的充电时间；以及
输出所述充电时间以在图形用户界面中显示。
附记20.根据附记19所述的系统，其中，所述电汲取是基于所述电子装置的负载简档确定的。
附记21.根据附记20所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定所述电子装置的用例；
识别经由所述云服务平台连接的共享所述用例的一组对等电子装置；以及
对所述一组对等装置的负载数据进行评估以建立所述负载简档。
附记22.一种用于监测包括安装在合适位置的传感器阵列的电子装置的方法，包括：
经由云服务平台从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得传感器数据集；
基于对所述传感器数据集的评估来确定所述电子装置的部件的电池运行时间状态；
基于所述部件的电池运行时间状态生成指令集；以及
将所述指令集发送至所述电子装置。
附记23.根据附记22所述的方法，其中，所述指令集修改所述电子装置的功耗。
附记24.根据附记22所述的方法，还包括：
确定不能使用所述传感器数据集来确定电池运行时间状态；
识别所述电子装置的配置；
基于所述配置，从连接至所述云服务平台的一组电子装置检索历史传感器数据；以及
使用所述历史传感器数据计算所述电子装置的所述电池运行时间状态。
附记25.根据附记24所述的方法，还包括：
从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得第二传感器数据集；以及
使用所述第二传感器数据集重新计算所述电池运行时间状态。
附记26.根据附记22所述的方法，还包括：
基于所述电池运行时间状态和对所述电子装置的电池的电汲取来计算所述电子装置的充电时间；以及
输出所述充电时间以在图形用户界面中显示。
附记27.根据附记26所述的方法，其中，所述电汲取是基于所述电子装置的负载简档确定的。
附记28.根据附记27所述的方法，还包括：
确定所述电子装置的用例；
识别经由所述云服务平台连接的共享所述用例的一组对等电子装置；以及
对所述一组对等装置的负载数据进行评估以建立所述负载简档。

Claims (20)

1.一种用于将用户与电子装置相关联的系统，包括：
至少一个处理器；和
包括指令的存储器，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；
从所述用户获得认证数据；
将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及
在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
2.根据权利要求1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定所述电子装置与所述用户的计算装置未绑定；
验证所述用户被授权将所述电子装置绑定到所述计算装置；
在验证时，将所述电子装置绑定到所述计算装置；以及
在确定所述电子装置被绑定到所述计算装置时，提供对所述电子安全隔间的访问。
3.根据权利要求1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
使用所述用户的所述认证数据和端点名称来请求访问令牌，其中，在验证所述访问令牌时，提供对所述电子安全隔间的访问。
4.根据权利要求1所述的系统，所述存储器还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定用于所述用户的会话时间已经到期；以及
将所述电子装置置于锁定状态，所述锁定状态防止对所述电子安全隔间的访问。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述认证请求是经由包括在所述电子装置中的控制单元的图形用户界面接收的。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示包括在所述电子装置的存储器中的电子存储的记录，所述记录标识所述电子装置被绑定到所述用户的计算装置。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述认证请求包括所述用户的计算装置的标识符、所述用户的用户名称以及用于所述认证请求的认证方法。
8.一种用于将用户与电子装置相关联的方法，包括：
从用户接收对访问所述电子装置的电子安全隔间的认证请求；
从所述用户获得认证数据；
将包括所述电子安全隔间的装置标识符和所述认证数据的认证请求发送至基于云的认证服务；以及
在从所述基于云的服务提供者接收到所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示时，提供对所述电子安全隔间的访问。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
确定所述电子装置与所述用户的计算装置未绑定；
验证所述用户被授权将所述电子装置绑定到所述计算装置；
在验证时，将所述电子装置绑定到所述计算装置；以及
在确定所述电子装置被绑定到所述计算装置时，提供对所述电子安全隔间的访问。
10.根据权利要求8所述的方法，还包括：
使用所述用户的所述认证数据和端点名称来请求访问令牌，其中，在验证所述访问令牌时，提供对所述电子安全隔间的访问。
11.根据权利要求8所述的方法，还包括：
确定用于所述用户的会话时间已经到期；以及
将所述电子装置置于锁定状态，所述锁定状态防止对所述电子安全隔间的访问。
12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述认证请求是经由包括在所述电子装置中的控制单元的图形用户界面接收的。
13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户与所述电子安全隔间之间的关联的指示包括在所述电子装置的存储器中的电子存储的记录，所述记录标识所述电子装置被绑定到所述用户的计算装置。
14.根据权利要求8所述的方法，其中，所述认证请求包括所述用户的计算装置的标识符、所述用户的用户名称以及用于所述认证请求的认证方法。
15.一种包括指令的至少一种非暂态机器可读介质，所述指令用于监测包括安装在合适位置的传感器阵列的电子装置，当所述指令由至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
经由云服务平台从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得传感器数据集；
基于对所述传感器数据集的评估来确定所述电子装置的部件的电池运行时间状态；
基于所述部件的电池运行时间状态生成指令集；以及
将所述指令集发送至所述电子装置。
16.根据权利要求15所述的至少一种非暂态机器可读介质，其中，所述指令集修改所述电子装置的功耗。
17.根据权利要求15所述的至少一种非暂态机器可读介质，还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
确定不能使用所述传感器数据集来确定电池运行时间状态；
识别所述电子装置的配置；
基于所述配置，从连接至所述云服务平台的一组电子装置检索历史传感器数据；以及
使用所述历史传感器数据计算所述电子装置的所述电池运行时间状态。
18.根据权利要求17所述的至少一种非暂态机器可读介质，还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
从包括在所述电子装置中的所述传感器阵列获得第二传感器数据集；以及
使用所述第二传感器数据集重新计算所述电池运行时间状态。
19.根据权利要求15所述的至少一种非暂态机器可读介质，还包括指令，当所述指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以：
基于所述电池运行时间状态和对所述电子装置的电池的电汲取来计算所述电子装置的充电时间；以及
输出所述充电时间以在图形用户界面中显示。
20.根据权利要求19所述的至少一种非暂态机器可读介质，其中，所述电汲取是基于所述电子装置的负载简档确定的。
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