CN116644084B - 处理三维模型构件数据的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了处理三维模型构件数据的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。通过该方法可以达到实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索的效果。
Description
技术领域
本申请涉及三维模型数据处理的领域，具体而言，涉及处理三维模型构件数据的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前，随着社会的发展和对数字化建设不段提高的重视，BIM模型在工程建设当中已经是不可或缺的环节，尤其在基础设施建设领域。对BIM模型的精细要求和对数据的准确描述有非常高的要求。通常一个5000平方米的建筑单独一层可包含1000万个独立的构件，每个构件需要能准确的描述其表达的物理含义和功能含义通常需要30-50个属性来进行定义和描述。在对构件进行数据存储和对构件的属性进行数据存储时，需要进行数据存储的内容将及其庞大—5000平方米的单层建筑的构件数据量通常可以有1000万条记录、属性记录通常可以有3-5亿条。而针对数据的使用场景，又需要大量的数据中快速的检索到相应的内容，传统数据检索的方式是直接对这部分庞大的数据进行检索，并没有进一步的做出任何处理。
上述数据检索方法存在很大的局限性，数据存储需要浪费大量的存储空间，检索时长可能需要很长的时间，效率低下。
因此，如何实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索，是一个需要解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种处理三维模型构件数据的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索的效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种处理三维模型构件数据的方法，包括，通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
本申请在上述实施例中，通过构件存储表存储三维模型的构件数据之后，格式化和加工处理构件存储表，可以直接将构件数据存储在三维模型的数据仓库层中，并且在检索对应构件信息时，可以通过关键信息的输入即可从三维模型的数据集市层获取对应的构件信息，可以实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索。
在一些实施例中，构件存储表，包括：构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表中的至少一个。
本申请在上述实施例中，可以通过多种构件存储表，按照构件数据的种类、种类关系、构件属性和构件属性关系存储构件数据，达到构件数据有效存储的效果。
在一些实施例中，在通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据之前，还包括：采用巴斯范式为基本设计原则，创建一个用于存储构件种类的构件种类表和一个用于存储构件属性的构件属性表；根据构件种类表，将相同种类的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件种类和构件对应关系的构件种类关系表；根据构件属性表，将相同属性的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件属性和构件对应关系的构件属性关系表。
本申请在上述实施例中，通过巴斯范式创建并扩展出构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表，用于根据不同的构件存储表存储构件数据，达到有效存储构件数据的效果。
在一些实施例中，将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层，包括：将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据；将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；将加工后的构件数据存储于数据仓库层。
本申请在上述实施例中，将构件数据统一格式并加工处理后，存储于数据仓库层，在检索构件数据时可以快速的获取对应的构件信息。
在一些实施例中，将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据，包括：抽取构件数据中有关构件位置、构件名称和构件属性的相关构件数据；将相关构件数据进行统一格式的处理，得到统一格式的构件数据。
本申请在上述实施例中，通过将相关构件数据统一格式，在检索构件数据时可以快速的获取对应的构件信息。
在一些实施例中，将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据，包括：将构件名称和构件用途作为唯一约束写入构件种类表，并生成对应的构件名称哈希编码；将构件的详细信息写入构件存储表，并增加构件和构件种类对应关系的记录，其中，详细信息包括构件名称、构件用途、构件所在的三维空间位置、构件纹理和构件材质中的至少一种；将构件的属性名称、属性值和属性单位作为唯一约束写入构件属性表，并生成对应的构件属性哈希编码，得到加工后的构件数据。
本申请在上述实施例中，通过对构件数据增加哈希编码、种类关系以及有关属性的约束，可以在检索时通过增加的哈希编码、种类关系以及有关属性的约束快速的检索对应的构件数据。
在一些实施例中，根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，包括：根据检索场景，对用户输入的关键字词进行哈希值计算，得到搜索哈希值；筛选符合搜索哈希值的构件名称哈希值和构件属性哈希值对应的目标构件数据；采用分段检索的方式从目标构件数据中检索对应的构件数据。
本申请在上述实施例中，通过哈希值的计算可以初步筛选哈希值相匹配的构件数据，然后采用分段检索的方式从筛选出的构件数据中检索需求的构件数据，达到快速检索的效果。
在一些实施例中，在根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据之前，还包括：采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，并存储于数据集市层。
本申请在上述实施例中，通过将构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，即可以将数据仓库层中的构件数据转换至数据集市层中的数据，在检索构件数据时可以直接检索数据集市层中的构件数据，达到快速检索的效果。
第二方面，本申请实施例提供了一种处理三维模型构件数据的装置，包括：
存储模块，用于通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；
处理模块，用于将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；
检索模块，用于根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
可选的，构件存储表，包括：
构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表中的至少一个。
可选的，所述装置还包括：
创建模块，用于所述存储模块在通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据之前，采用巴斯范式为基本设计原则，创建一个用于存储构件种类的构件种类表和一个用于存储构件属性的构件属性表；
根据构件种类表，将相同种类的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件种类和构件对应关系的构件种类关系表；
根据构件属性表，将相同属性的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件属性和构件对应关系的构件属性关系表。
可选的，处理模块具体用于：
将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据；
将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；
将加工后的构件数据存储于数据仓库层。
可选的，处理模块具体用于：
抽取构件数据中有关构件位置、构件名称和构件属性的相关构件数据；
将相关构件数据进行统一格式的处理，得到统一格式的构件数据。
可选的，处理模块具体用于：
将构件名称和构件用途作为唯一约束写入构件种类表，并生成对应的构件名称哈希编码；
将构件的详细信息写入构件存储表，并增加构件和构件种类对应关系的记录，其中，详细信息包括构件名称、构件用途、构件所在的三维空间位置、构件纹理和构件材质中的至少一种；
将构件的属性名称、属性值和属性单位作为唯一约束写入构件属性表，并生成对应的构件属性哈希编码，得到加工后的构件数据。
可选的，检索模块具体用于：
根据检索场景，对用户输入的关键字词进行哈希值计算，得到搜索哈希值；
筛选符合搜索哈希值的构件名称哈希值和构件属性哈希值对应的目标构件数据；
采用分段检索的方式从目标构件数据中检索对应的构件数据。
可选的，所述装置还包括：
转换模块，用于所述检索模块在根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据之前，采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，并存储于数据集市层。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种处理三维模型构件数据的方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种数据仓库层中的构件存储表的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种清洗构件数据格式后存储构件数据的方法的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种属性相关信息的索引表的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种访问三维模型构件数据的方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种处理三维模型构件数据的装置的示意框图；
图7为本申请实施例提供的一种处理三维模型构件数据的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和显示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
首先对本申请实施例中涉及的部分用语进行说明，以便于本领域技术人员理解。
终端设备：可以是移动终端、固定终端或便携式终端，例如移动手机、站点、单元、设备、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统设备、个人导航设备、个人数字助理、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合，包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。还可预见到的是，终端设备能够支持任意类型的针对用户的接口（例如可穿戴设备）等。
服务器：可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
DW： (Data Warehouse)，是数据的归宿，这里保持所有从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。
DM：（Data Market）数据集市，用于针对不同的主题进行统计报表。
BIM：建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由Autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。
三维模型：是物体的多边形表示，通常用计算机或者其它视频设备进行显示。显示的物体可以是现实世界的实体，也可以是虚构的物体。任何物理自然界存在的东西都可以用三维模型表示。
Id：（Identity document）是身份证标识号、账号、唯一编码、专属号码、工业设计、简称、法律词汇、通用账户、译码器、软件公司等各类专有词汇的缩写。
hash：一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
本申请应用于三维模型数据处理的场景，具体场景为将大数据中构件数据通过构件存储表存储后进行清洗和加工处理，并存储于三维模型DW层（数据仓库层）中，检索时，从三维模型的DM层（数据集市层）中检索对应的构件数据。
随着社会的发展和对数字化建设不段提高的重视，BIM模型在工程建设当中已经是不可或缺的环节，尤其在基础设施建设领域。对BIM模型的精细要求和对数据的准确描述有非常高的要求。在目前针对数据的使用场景，需要在大量的数据中快速的检索到相应的内容，传统数据检索的方式是直接对这部分庞大的数据进行检索，并没有进一步的做出任何处理，数据存储时导致浪费大量的存储空间，检索构件数据时，检索时长可能需要很长的时间，效率低下。
为此本申请通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。通过构件存储表存储三维模型的构件数据之后，格式化和加工处理构件存储表，可以直接将构件数据存储在三维模型的数据仓库层中，并且在检索对应构件信息时，可以通过关键信息的输入即可从三维模型的数据集市层获取对应的构件信息，可以实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索。
本申请实施例中，执行主体可以为处理三维模型构件数据系统中的处理三维模型构件数据设备，实际应用中，处理三维模型构件数据设备可以为终端设备和服务器等电子设备，在此不做限制。
下面结合图1对本申请实施例的处理三维模型构件数据的方法进行详细描述。
请参看图1，图1为本申请实施例提供的一种处理三维模型构件数据的方法的流程图，如图1所示的处理三维模型构件数据的方法包括：
步骤110：通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据。
其中，构件存储表可以将构件数据以最小颗粒度的形式存储，例如，字、词、短语、句子和编码等形式。构件数据包括构件的名称、规格、颜色、涂料和形状等数据信息，例如，三维建筑模型中某一建筑材料的名称、长宽高，涂料和建筑材料的形状等信息。构件数据还可以包括构件的属性和种类等数据信息。
在本申请的一些实施例中，构件存储表，包括：构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表中的至少一个。
本申请在上述过程中，可以通过多种构件存储表，按照构件数据的种类、种类关系、构件属性和构件属性关系存储构件数据，达到构件数据有效存储的效果。此外，构件存储表还可以包括构件关键信息表，例如，关键词和关键特征等。
对第一步限定分别存储的什么，存储种类和对应数据属性和对应数据例如，不同种类下对应不同的构件数据。
其中，构件种类表包括构件的种类和每一种类对应的构件数据，构件种类关系表包括构件的种类和构件之间的关系，还可以包括构件的种类与另一构件的种类之间的关系，构件属性表包括构件的属性类型和每一构件的属性类型对应的属性信息，构件属性关系表包括构件的属性和构件之间的关系。
可选的，构件种类表和构件属性表中可以选择使用数据加密算法（一般采用循环非对称加密）对存储的数据进行加密，以便用于对数据保密性要求较高的场景进行使用。
在本申请的一些实施例中，在通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据之前，还包括：采用巴斯范式为基本设计原则，创建一个用于存储构件种类的构件种类表和一个用于存储构件属性的构件属性表；根据构件种类表，将相同种类的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件种类和构件对应关系的构件种类关系表；根据构件属性表，将相同属性的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件属性和构件对应关系的构件属性关系表。
本申请在上述过程中，通过巴斯范式（Boyce Codd Normal Form，BCNF）创建并扩展出构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表，用于根据不同的构件存储表存储构件数据，达到有效存储构件数据的效果。
下面结合图2对本申请实施例的数据仓库层中的构件存储表进行详细描述。
请参看图2，图2为本申请实施例提供的一种数据仓库层中的构件存储表的示意图，如图2所示的数据仓库层中的构件存储表包括：
纹理表、构件表、构件种类表、材质表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表。
纹理表包括：纹理ID和纹理详细数据。
其中，纹理ID可以是纹理对应的编号、名称或者代码等。纹理详细数据包括纹理的形状、颜色和方向等信息。
构件表包括：构件ID、构件名称、构件用途、构件位置坐标x、构件位置坐标y、构件位置坐标z、构件纹理ID和构件材质。
其中，构件ID包括构件的编号、名称或者代码。构件位置坐标分别包括三维模型的横坐标、纵坐标和竖坐标。构件材质表示构件的组成结构。
构件种类表包括：构件种类ID、构件种类hash和构件名称hash。
其中，构件ID包括构件种类对应的编号、名称或者代码。构件种类hash表示构件种类对应的哈希值。构件名称hash表示构件名称对应的哈希值。
材质表包括：材质ID、材质文件、材质信息和材质说明。
其中，材质ID包括材质对应的编号、名称或者代码。材质文件包括材质相关的材质名称、外观和位置等信息。
构件种类关系表包括：关系ID、构件种类ID和构件ID。
其中，关系ID表示构件种类和构件之间关系对应的名称、编号或者代码等信息。
构件属性表包括：属性ID、属性名称、属性hash、属性值、属性单位和属性分组ID。
其中，属性ID表示构件属性的标识。属性hash表示属性对应的哈希值。属性分组ID表示属性分组后每组对应的标识信息。
构件属性关系表包括：关系ID、构件ID和属性ID。
此外，图2所示的构件存储表中具体包含的内容可以参看图1所示的方法，此处不在过多赘述。
步骤120：将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层。
其中，格式处理可以是对构件数据格式的清洗处理，包括格式统一的处理。加工处理可以是为构件数据添加一些哈希值、属性名称、属性值和属性单位等编码，用于后续检索时根据添加的编码进行快速有效的检索。
在本申请的一些实施例中，将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层，包括：将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据；将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；将加工后的构件数据存储于数据仓库层。
本申请在上述过程中，将构件数据统一格式并加工处理后，存储于数据仓库层，在检索构件数据时可以快速的获取对应的构件信息。
其中，格式处理包括将不同的构件数据中包含构件的位置、名称和属性等共性数据进行抽取，根据不同的数据清洗策略，统一清洗成DW层数据存储的数据格式结构。数据清洗策略可以通过文件扩展名和文件头描述等信息进行文件格式判断，针对不同的数据格式文件，预制三维维模型文件格式解析策略，例如，rvt、ifc、fbx、3dxml、gim、igms、stp、gltf、3dm、skp和glb等模型数据格式。针对上述每种格式提供一组解析方法，并获取三维模型中的构件名称、所处三维空间的位置、纹理信息、材质信息和属性信息等数据。并将源构件数据清洗为构件种类、构件信息和构件属性三组数据。此外，数据清洗策略还可以允许使用脚本程序进行单独的数据解析处理，并完成对应的数据清洗，扩展脚本可使用python、lua、php和shell等语言进行数据的扩展拆解，脚本运行时由解析策略根据文件格式和文件头信息判断采用的对应解析扩展文件，将源文件数据格式通过数据压缩（gzip）方式注入脚本，由脚本进行数据解析后返回结果进行格式统一。
可选的，针对不同的数据库进行构件数据存储，可扩展单独的数据入库策略。写入的目标数据库可根据使用场景进行单独的选择，并同时重写数据写入格式即可。
下面结合图3对本申请实施例的清洗构件数据格式后存储构件数据的方法进行详细描述。
请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种清洗构件数据格式后存储构件数据的方法的示意图，如图3所示的清洗构件数据格式后存储构件数据的方法包括：
将构件存储表中的构件数据的格式输入数据清洗系统中，判断输入的文件格式为哪一格式，确定格式后根据文件的格式进行解析和清洗，例如，判断是Rvt文件格式（一种BIM数据格式），则通过Rvt文件格式解析和清洗，判断是Fbx文件格式，则通过Fbx文件格式（三维文件格式）解析和清洗，判断是3x文件格式，则通过3x文件格式（三维文件格式）解析和清洗，判断时其它文件格式，则通过其它文件格式解析和清洗。清洗完成后即可将清洗后的构件数据存储于三维模型的数据仓库层。
此外，图3书所示的其它文件格式清洗方法类似，具体的文件格式类型可以参看图1所示的方法。
在本申请的一些实施例中，将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据，包括：抽取构件数据中有关构件位置、构件名称和构件属性的相关构件数据；将相关构件数据进行统一格式的处理，得到统一格式的构件数据。
本申请在上述过程中，通过将相关构件数据统一格式，在检索构件数据时可以快速的获取对应的构件信息。
其中，构件位置表示构件在三维模型中的位置。
在本申请的一些实施例中，将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据，包括：将构件名称和构件用途作为唯一约束写入构件种类表，并生成对应的构件名称哈希编码；将构件的详细信息写入构件存储表，并增加构件和构件种类对应关系的记录，其中，详细信息包括构件名称、构件用途、构件所在的三维空间位置、构件纹理和构件材质中的至少一种；将构件的属性名称、属性值和属性单位作为唯一约束写入构件属性表，并生成对应的构件属性哈希编码，得到加工后的构件数据。
本申请在上述过程中，通过对构件数据增加哈希编码、种类关系以及有关属性的约束，可以在检索时通过增加的哈希编码、种类关系以及有关属性的约束快速的检索对应的构件数据。
其中，构件用处表示构件在三维模型中的用途，例如，支撑构件在三维模型中的用途可以是支撑的作用。构件属性哈希（hash）编码：由构件名称、属性名称、hash属性值和hash属性单位组成，以便于后续快速检索；例如：构件id = 1，构件属性名称 = “路面长度”，构件属性值 = “100”，构件属性单位 = “米”。加工完成的数据格式可以为：构件id、构件名称、构件用途、构件位置、构件纹理、材质和属性列表等。
下面结合图4对本申请实施例的属性相关信息的索引表进行详细描述。
请参看图4，图4为本申请实施例提供的一种属性相关信息的索引表的示意图，如图4所示的属性相关信息的索引表包括：
属性、构件索引表；属性名称hash表；属性单位hash表；属性值hash表。
属性、构件索引表包括：属性构件ID、属性hash、属性名称、属性值、属性单位、构件hash、构件名称和构件用途。
属性名称hash表包括：属性名称hash、属性名称和属性ID。
属性单位hash表包括：属性单位hash、属性单位和属性ID。
属性值hash表包括：属性值hash、属性值和属性ID。
具体的，图4所示的表具体内容和信息可以参看图1和图2所示方法和构件存储表，此处不在过多赘述。
步骤130：根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据。
其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
在本申请的一些实施例中，在根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据之前，还包括：采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，并存储于数据集市层。
本申请在上述过程中，通过将构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，即可以将数据仓库层中的构件数据转换至数据集市层中的数据，在检索构件数据时可以直接检索数据集市层中的构件数据，达到快速检索的效果。
在一种实施例中，采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，可以是采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据按照不同业务类型进行分类，每一业务类型对应一系列的构件数据。
在本申请的一些实施例中，根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，包括：根据检索场景，对用户输入的关键字词进行哈希值计算，得到搜索哈希值；筛选符合搜索哈希值的构件名称哈希值和构件属性哈希值对应的目标构件数据；采用分段检索的方式从目标构件数据中检索对应的构件数据。
本申请在上述过程中，通过哈希值的计算可以初步筛选哈希值相匹配的构件数据，然后采用分段检索的方式从筛选出的构件数据中检索需求的构件数据，达到快速检索的效果。
其中，检索场景表示三维模型的应用场景，例如，三维建筑模型、三维马路模型和三维庭院模型等场景。每一构件数据对应一个名称哈希值和属性哈希值，当搜索的哈希值和每一构件数据对应名称哈希值或者属性哈希值相同时，则筛选出相同哈希值对应的构件数据，然后再进行分段检索的方式从筛选出的构件数据中检索用户需求的构件数据。
在上述图1所示的过程中，本申请通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。通过构件存储表存储三维模型的构件数据之后，格式化和加工处理构件存储表，可以直接将构件数据存储在三维模型的数据仓库层中，并且在检索对应构件信息时，可以通过关键信息的输入即可从三维模型的数据集市层获取对应的构件信息，可以实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索。
下面结合图5对本申请实施例的访问三维模型构件数据的方法进行详细描述。
请参看图5，图5为本申请实施例提供的一种访问三维模型构件数据的方法的流程图，如图5所示的访问三维模型构件数据的方法包括：
步骤510：输入检索内容。
具体的：获取用户输入的检索构件数据的检索内容，例如，关键字词、短语或者句子。
步骤520：生成检索hash码。
具体的：计算用户输入的检索内容的hash值，并生成对应的hash码。
步骤530：根据hash码抽取数据。
具体的：将hash码和构件数据对应的hash码进行匹配，匹配成功后获取三维模型DM层（数据集市层）对应的构件数据。
步骤540：hash抽取结果。
具体的：根据获取的构件数据得到根据hash抽取得到的抽取结果。
此外，图5所示的具体方法和步骤可以参看图1所示的方法，此处不在过多赘述。
前文通过图1描述了处理三维模型构件数据的方法，下面结合图3-图4描述处理三维模型构件数据的装置。
请参照图6，为本申请实施例中提供的一种处理三维模型构件数据的装置600的示意框图，该装置600可以是电子设备上的模块、程序段或代码。该装置600与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置600具体的功能可以参见下文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
可选的，所述装置600包括：
存储模块610，用于通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；
处理模块620，用于将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；
检索模块630，用于根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
可选的，构件存储表，包括：构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表中的至少一个。
可选的，所述装置还包括：
创建模块，用于所述存储模块在通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据之前，采用巴斯范式为基本设计原则，创建一个用于存储构件种类的构件种类表和一个用于存储构件属性的构件属性表；根据构件种类表，将相同种类的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件种类和构件对应关系的构件种类关系表；根据构件属性表，将相同属性的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件属性和构件对应关系的构件属性关系表。
可选的，处理模块具体用于：
将构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据；将统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；将加工后的构件数据存储于数据仓库层。
可选的，处理模块具体用于：
抽取构件数据中有关构件位置、构件名称和构件属性的相关构件数据；将相关构件数据进行统一格式的处理，得到统一格式的构件数据。
可选的，处理模块具体用于：
将构件名称和构件用途作为唯一约束写入构件种类表，并生成对应的构件名称哈希编码；将构件的详细信息写入构件存储表，并增加构件和构件种类对应关系的记录，其中，详细信息包括构件名称、构件用途、构件所在的三维空间位置、构件纹理和构件材质中的至少一种；将构件的属性名称、属性值和属性单位作为唯一约束写入构件属性表，并生成对应的构件属性哈希编码，得到加工后的构件数据。
可选的，检索模块具体用于：
根据检索场景，对用户输入的关键字词进行哈希值计算，得到搜索哈希值；筛选符合搜索哈希值的构件名称哈希值和构件属性哈希值对应的目标构件数据；采用分段检索的方式从目标构件数据中检索对应的构件数据。
可选的，所述装置还包括：
转换模块，用于所述检索模块在根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据之前，采用数据仓库技术将处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，并存储于数据集市层。
请参照图7为本申请实施例中提供的一种处理三维模型构件数据的装置的结构示意图，该装置可以包括存储器710和处理器720。可选的，该装置还可以包括：通信接口730和通信总线740。该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见下文中的描述。
具体的，存储器710，用于存储计算机可读指令。
处理器720，用于处理存储器存储的可读指令，能够执行图1方法中的各个步骤。
通信接口730，用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。例如：用于与服务器或者终端的通信，或者与其它设备节点进行通信，本申请实施例并不限于此。
通信总线740，用于实现上述组件直接的连接通信。
其中，本申请实施例中设备的通信接口730用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器710可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器（non-volatilememory），例如至少一个磁盘存储器。存储器710可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器710中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器720执行时，电子设备执行上述图1所示方法过程。处理器720可以用于装置600上，并且用于执行本申请中的功能。示例性地，上述的处理器720可以是通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，本申请实施例并不局限于此。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本申请实施例提供了处理三维模型构件数据的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据；将构件存储表中的构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将处理后的构件存储表存储于三维模型的数据仓库层；根据预设的关键信息，从三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。通过该方法可以达到实现三维模型中构件数据的有效存储和快速检索的效果。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种处理三维模型构件数据的方法，其特征在于，包括：
通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据，其中，所述通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据，包括：确定所述三维模型的构件数据的哈希值，通过所述预设的构件存储表按照所述三维模型的构件数据的哈希值分块存储所述三维模型的构件数据；
将所述构件存储表中的所述构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将所述处理后的构件存储表存储于所述三维模型的数据仓库层，所述将所述构件存储表中的所述构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将所述处理后的构件存储表存储于所述三维模型的数据仓库层，包括：将所述构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据，其中，所述将所述构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据包括：将不同的构件数据中包含构件的位置、名称和属性相关数据进行抽取，并根据对应的清洗策略，统一清洗成所述数据仓库层存储数据的数据格式；将所述统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；将所述加工后的构件数据存储于所述数据仓库层；
根据预设的关键信息，从所述三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，所述关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构件存储表，包括：
构件种类表、构件种类关系表、构件属性表和构件属性关系表中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据之前，所述方法还包括：
采用巴斯范式为基本设计原则，创建一个用于存储构件种类的所述构件种类表和一个用于存储构件属性的所述构件属性表；
根据所述构件种类表，将相同种类的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件种类和构件对应关系的所述构件种类关系表；
根据所述构件属性表，将相同属性的构件数据进行压缩存储，并扩展出一个用于存储构件属性和构件对应关系的所述构件属性关系表。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据，包括：
抽取所述构件数据中有关构件位置、构件名称和构件属性的相关构件数据；
将所述相关构件数据进行统一格式的处理，得到所述统一格式的构件数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据，包括：
将构件名称和构件用途作为唯一约束写入构件种类表，并生成对应的构件名称哈希编码；
将构件的详细信息写入所述构件存储表，并增加构件和构件种类对应关系的记录，其中，所述详细信息包括构件名称、构件用途、构件所在的三维空间位置、构件纹理和构件材质中的至少一种；
将构件的属性名称、属性值和属性单位作为唯一约束写入构件属性表，并生成对应的构件属性哈希编码，得到所述加工后的构件数据。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的关键信息，从所述三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，包括：
根据检索场景，对用户输入的关键字词进行哈希值计算，得到搜索哈希值；
筛选符合所述搜索哈希值的构件名称哈希值和构件属性哈希值对应的目标构件数据；
采用分段检索的方式从所述目标构件数据中检索对应的构件数据。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的关键信息，从所述三维模型的数据集市层检索对应的构件数据之前，所述方法还包括：
采用数据仓库技术将所述处理后的构件存储表中的构件数据转换成对应业务下的构件数据，并存储于所述数据集市层。
8.一种处理三维模型构件数据的装置，其特征在于，包括：
存储模块，用于通过预设的构件存储表存储三维模型的构件数据，其中，所述存储模块具体用于：确定所述三维模型的构件数据的哈希值，通过所述预设的构件存储表按照所述三维模型的构件数据的哈希值分块存储所述三维模型的构件数据；
处理模块，用于将所述构件存储表中的所述构件数据进行格式处理和加工处理，得到处理后的构件存储表，并将所述处理后的构件存储表存储于所述三维模型的数据仓库层，所述处理模块具体用于：将所述构件数据进行格式处理，得到统一格式的构件数据，其中，所述处理模块还用于：将不同的构件数据中包含构件的位置、名称和属性相关数据进行抽取，并根据对应的清洗策略，统一清洗成所述数据仓库层存储数据的数据格式；将所述统一格式的构件数据进行加工处理，得到加工后的构件数据；将所述加工后的构件数据存储于所述数据仓库层；
检索模块，用于根据预设的关键信息，从所述三维模型的数据集市层检索对应的构件数据，其中，所述关键信息包括：属性哈希值、构件种类、构件名称和构件属性中的至少一种。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：
计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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