CN116643753A - 一种自动化代码生成的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种自动化代码生成的方法，包括如下步骤：S01、访问代码生成系统界面，用户通过界面选择数据库连接地址，数据库名称，要发布的服务器名称，输入项目名称以及访问域名；S02、输入模型名称，模型的字段名称，字段类型，是否索引，字段长度。本发明中，能自动化生成包含业务逻辑的系统代码，数据库结构，并能直接发布上线，而且支持二次修改，私有化部署，大大降低系统开发的时间和成本，本系统通过用户在客户端的界面操作和配置，生成业务逻辑代码，数据库表结构，对外接口，以及部署脚本，然后连接部署目标服务器，执行部署脚本，拉取代码，创建运行环境的容器，启动服务，然后达到发布上线的目的。

Description

一种自动化代码生成的方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体为一种自动化代码生成的方法。
背景技术
代码是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系，而计算机上的展示端页面是有代码生成的，其一是低代码平台，实现通过拖拽配置的方式实现展示端的页面生成，二是自动化发布平台CI/CD(Continuous Integration持续集成和Continuous Delivery持续交付)，是指持续集成发布部署，是一套流程实现软件的构建测试部署的自动化，目前低代码平台主要是面向业务端非开发人员，CICD主要面向运维人员进行项目部署，低代码平台和CICD能够提高系统的开发和部署效率，让人们把精力更多聚焦在业务端，节省开发和部署的时间，缩短项目上线的周期，也大大节省企业数字化转型的时间成本和经济成本。
目前市场上的低代码平台主要面向的场景以简单业务场景为主，如无业务数据交互的H5展示，生成收集数据目的为主的表单页面，该类型产品存在的以下主要缺陷：
1、以页面展示和表单数据收集为主，无法实现复杂的数据交互；
2、该类型产品以SAAS(Software-as-a-Service)类型为主，无法实现私有化部署，或者私有化部署成本比较高，后期如果要实现代码修改也很困难；
3、该类型产品数据是留存在第三方平台，无法与其他自有系统打通，无法做数据沉淀，数据也存在安全风险；
4、CICD工具更多是面向系统开发完成后的测试和发布环节，缺少对开发环节的支持。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种自动化代码生成的方法，解决了背景技术提出的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自动化代码生成的方法，包括如下步骤：
S01、访问代码生成系统界面，用户通过界面选择数据库连接地址，数据库名称，要发布的服务器名称，输入项目名称以及访问域名；
S02、输入模型名称，模型的字段名称，字段类型，是否索引，字段长度，是否外键关联其他模型；
S03、选择是否需要Redis缓存，是否有消息队列插件；
S04、选择是否有定时任务，配置定时任务执行时间；
S05、选择保存，可以将配置保存至数据库，下次访问继续编辑；
S06、点击生成，执行发布程序，先根据模型配置，生成数据库表结构；
S07、根据模型生成路由文件，视图文件和序列化文件，创建针对模型的接口功能，包括增删改查，以及字段搜索；
S08、根据用户配置，创建用JWT户权限校验代码；
S09、根据业务场景生成前端超文本标记语言，层叠样式表以及javascript代码；
S10、生成配置文件，创建数据库连接信息，缓存连接信息，消息队列连接信息，以及Nginx配置文件，将域名信息填入到Nginx配置文件中，配置静态文件路径到Nginx路由转发设置选项；
S11、生成DockerFile文件，创建程序所运行的依赖环境，也可以根据选择，直接使用镜像仓库里的镜像；
S12、将生成的代码提交至远程代码仓库，完成代码创建过程；
S13、以SSH协议访问需要部署的目标服务器，按照服务器操作系统类型，用wget/apt/yum方式安装Git，Docker和docker-compose；
S14、执行git pull命令拉取git仓库的代码；
S15、创建docker-compose.yml配置文件,以拉取的镜像生成容器，并配置端口号和宿主机磁盘映射；
S16、启动docker-compose,全部服务启动完成；
S17、如果用户需要调整代码，通过git仓库拉取到本地，修改之后提交到代码仓库，通过hook完成服务器更新代码和服务重启操作。
优选的，所述步骤S02中如果关联其他模型，选择对应的模型，以及关联的字段，如果是枚举类型，配置枚举字典，配置是否可搜索字段，可以选择默认的一些场景，来根据模版来生成模型，包括：文章，问答，文档下载，直播，会议，个人中心，积分商城。
优选的，所述步骤S06中数据库表结构包括字段类型，字段长度，是否索引，索引类型，外键约束关系。
一种自动化代码生成系统，包括客户端、服务端和部署目标服务器；
所述服务端的内部包括有代码仓库模块与镜像仓库模块；
所述代码仓库模块主要用于存储代码文件，记录代码的版本；
所述镜像仓库模块用来保存镜像文件以及镜像版本，服务器可以通过HTTPS协议从镜像仓库模块拉取镜像文件到服务器本地，并以联合文件系统方式存储；
所述部署目标服务器的内部包括有初始化模块和服务容器模块；
所述初始化模块用于提供用户配置生成参数的界面，作用是提供代码生成和服务部署的操作入口；
所述服务容器模块用来通过拉去到的镜像文件创建容器服务，并启动和运行应用程序服务。
优选的，所述部署目标服务器可以通过SSH协议以命令行方式从代码仓库拉取代码文件。
优选的，所述在初始化模块中用户在操作界面上完成配置以后，以HTTPS协议将配置参数传输给服务端代码生成系统，并将参数保存至数据库存储介质中。
(三)有益效果
与现有技术对比，本发明具备以下有益效果：
1、本发明中，能自动化生成包含业务逻辑的系统代码，数据库结构，并能直接发布上线，而且支持二次修改，私有化部署，大大降低系统开发的时间和成本，本系统通过用户在客户端的界面操作和配置，生成业务逻辑代码，数据库表结构，对外接口，以及部署脚本，然后连接部署目标服务器，执行部署脚本，拉取代码，创建运行环境的容器，启动服务，然后达到发布上线的目的。
2、本发明中，通过配置模型关系生成数据库和表结构以及表之间关系，使用模版创建服务的配置文件，通过在目标服务器上执行脚本拉取生成的代码，创建服务容器，绑定域名，实现一键发布之后，即可创建一个可以直接访问的系统。
附图说明
图1为本发明的系统主结构框图；
图2为本发明的系统结构图；
图3为本发明的系统结构图；
图4为本发明的系统工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图4，一种自动化代码生成的方法，包括如下步骤：
S01、访问代码生成系统界面，用户通过界面选择数据库连接地址，数据库名称，要发布的服务器名称，输入项目名称以及访问域名；
S02、输入模型名称，模型的字段名称，字段类型，是否索引，字段长度，是否外键关联其他模型；
S03、选择是否需要Redis缓存，是否有消息队列插件；
S04、选择是否有定时任务，配置定时任务执行时间；
S05、选择保存，可以将配置保存至数据库，下次访问继续编辑；
S06、点击生成，执行发布程序，先根据模型配置，生成数据库表结构；
S07、根据模型生成路由文件，视图文件和序列化文件，创建针对模型的接口功能，包括增删改查，以及字段搜索；
S08、根据用户配置，创建用JWT户权限校验代码；
S09、根据业务场景生成前端超文本标记语言，层叠样式表以及javascript代码；
S10、生成配置文件，创建数据库连接信息，缓存连接信息，消息队列连接信息，以及Nginx配置文件，将域名信息填入到Nginx配置文件中，配置静态文件路径到Nginx路由转发设置选项；
S11、生成DockerFile文件，创建程序所运行的依赖环境，也可以根据选择，直接使用镜像仓库里的镜像；
S12、将生成的代码提交至远程代码仓库，完成代码创建过程；
S13、以SSH协议访问需要部署的目标服务器，按照服务器操作系统类型，用wget/apt/yum方式安装Git，Docker和docker-compose；
S14、执行git pull命令拉取git仓库的代码；
S15、创建docker-compose.yml配置文件,以拉取的镜像生成容器，并配置端口号和宿主机磁盘映射；
S16、启动docker-compose,全部服务启动完成；
S17、如果用户需要调整代码，通过git仓库拉取到本地，修改之后提交到代码仓库，通过hook完成服务器更新代码和服务重启操作。
进一步的，步骤S02中如果关联其他模型，选择对应的模型，以及关联的字段，如果是枚举类型，配置枚举字典，配置是否可搜索字段，可以选择默认的一些场景，来根据模版来生成模型，包括：文章，问答，文档下载，直播，会议，个人中心，积分商城。
进一步的，步骤S06中数据库表结构包括字段类型，字段长度，是否索引，索引类型，外键约束关系。
本实施例中，本发明所要解决如下问题：提供用户一个界面，使用户可以选择或者配置业务场景和逻辑，并可以选择或者配置发布的目标服务器信息，根据用户的配置，实现业务场景的代码生成，包括前端展示页面和后端数据获取和保存代码，实现数据模型的自动化代码生成，并根据模型生成数据库，表以及表中的业务字段，自动化生成场景涉及的表述性状态转移应用程序接口代码，包括路由，视图和序列化器，实现自动化生成工具方法的代码，包括缓存，模型序列化，权限管理，文件上传，状态监控，限流降级，根据用户的配置，连接要发布的服务器，生成代码生成器脚本，执行代码生成器脚本，生成代码。
一种自动化代码生成系统，包括客户端、服务端和部署目标服务器；
服务端的内部包括有代码仓库模块与镜像仓库模块；
代码仓库模块主要用于存储代码文件，记录代码的版本；
镜像仓库模块用来保存镜像文件以及镜像版本，服务器可以通过HTTPS协议从镜像仓库模块拉取镜像文件到服务器本地，并以联合文件系统方式存储；
部署目标服务器的内部包括有初始化模块和服务容器模块；
初始化模块用于提供用户配置生成参数的界面，作用是提供代码生成和服务部署的操作入口；
服务容器模块用来通过拉去到的镜像文件创建容器服务，并启动和运行应用程序服务。
进一步的，部署目标服务器可以通过SSH协议以命令行方式从代码仓库拉取代码文件。
进一步的，在初始化模块中用户在操作界面上完成配置以后，以HTTPS协议将配置参数传输给服务端代码生成系统，并将参数保存至数据库存储介质中。
本实施例中，如使用系统生成一个患者管理系统，操作方式如下：
A1、使用系统账号密码登陆至用户操作端；
A2、输入系统的名称，如:patient_system；
A3、选择或者输入需要使用的数据连接地址：如：db_address1，如果使用系统已经包含的数据库，无需输入账密，如果是初次使用系统中没有的数据库，则需输入账号密码，进行数据库初始化；
A4、选择或者输入部署的服务器：如：192.168.1.8，如果使用系统已经包含的服务器，无需输入SSH连接的账密，如果是初次使用系统中没有的服务器，则需输入SSH连接的账号密码；
A5、输入需要创建的表名，如：patient；
A6、输入需要创建的字段：如患者姓名:patient_name,选择字段类型为“字符”类型；所在城市：city，选择字段类型为“城市”类型；
A7、输入项目的访问域名，如：patient.xxx.com；
A8、点击“生成项目”；
A9、系统将配置信息提交至代码生成系统服务端；
A10、连接数据库执行创建数据库操作：CREATE DATABASE PATIENT_SYSTEM；
A11、执行初始化代码操作：django-admin startprojectpatient_system&&python manage.py startapp app；
A12、将提交的数据库连接参数db_address1替换settings.py中的默认数据库DATABASES连接；
A13、创建model.py文件写入class Patient的代码，包括patient_name＝models.CharField("患者姓名",max_length＝25)和city＝models.CharField(“城市”，max_length＝24)两个字段属性；
A14、执行python manage.pymakemigration&&python manage.py migrate命令，在数据库中生成数据库表结构，创建patient表和patient_name和city字段；
A15、创建Nginx配置文件，并将配置的域名信息patient.xxx.com写入到server_name属性中，并写入location对后端服务和静态文件路径的转发策略；
A16、根据模版创建Dockerfile和docker-compose.yml文件，docker-compose包含nginx服务和patient_system服务，nginx的镜像通过官方镜像以docker pull拉取，patient_system镜像通过Dockerfile文件创建；
A17、执行git init,git commit,git push命令，将代码文件提交到代码仓库；
A18、命令行进入192.168.1.8服务器，用gitpull从代码仓库中拉取系统代码和配置文件；
A19、根据服务器内核版本，使用服务器apt或者yum命令安装docker和docker-compose服务；
A20、执行docker-compose up命令启动nginx和patient_system容器，系统发布完成。
上述A16中Dockerfile文件模版内容如下：
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种自动化代码生成的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S01、访问代码生成系统界面，用户通过界面选择数据库连接地址，数据库名称，要发布的服务器名称，输入项目名称以及访问域名；
S02、输入模型名称，模型的字段名称，字段类型，是否索引，字段长度，是否外键关联其他模型；
S03、选择是否需要Redis缓存，是否有消息队列插件；
S04、选择是否有定时任务，配置定时任务执行时间；
S05、选择保存，可以将配置保存至数据库，下次访问继续编辑；
S06、点击生成，执行发布程序，先根据模型配置，生成数据库表结构；
S07、根据模型生成路由文件，视图文件和序列化文件，创建针对模型的接口功能，包括增删改查，以及字段搜索；
S08、根据用户配置，创建用JWT户权限校验代码；
S09、根据业务场景生成前端超文本标记语言，层叠样式表以及javascript代码；
S10、生成配置文件，创建数据库连接信息，缓存连接信息，消息队列连接信息，以及Nginx配置文件，将域名信息填入到Nginx配置文件中，配置静态文件路径到Nginx路由转发设置选项；
S11、生成DockerFile文件，创建程序所运行的依赖环境，也可以根据选择，直接使用镜像仓库里的镜像；
S12、将生成的代码提交至远程代码仓库，完成代码创建过程；
S13、以SSH协议访问需要部署的目标服务器，按照服务器操作系统类型，用wget/apt/yum方式安装Git，Docker和docker-compose；
S14、执行gitpull命令拉取git仓库的代码；
S15、创建docker-compose.yml配置文件,以拉取的镜像生成容器，并配置端口号和宿主机磁盘映射；
S16、启动docker-compose,全部服务启动完成；
S17、如果用户需要调整代码，通过git仓库拉取到本地，修改之后提交到代码仓库，通过hook完成服务器更新代码和服务重启操作。
2.根据权利要求1所述的一种自动化代码生成的方法，其特征在于：所述步骤S02中如果关联其他模型，选择对应的模型，以及关联的字段，如果是枚举类型，配置枚举字典，配置是否可搜索字段，可以选择默认的一些场景，来根据模版来生成模型，包括：文章，问答，文档下载，直播，会议，个人中心，积分商城。
3.根据权利要求1所述的一种自动化代码生成的方法，其特征在于：所述步骤S06中数据库表结构包括字段类型，字段长度，是否索引，索引类型，外键约束关系。
4.一种自动化代码生成系统，其特征在于：包括客户端、服务端和部署目标服务器；
所述服务端的内部包括有代码仓库模块与镜像仓库模块；
所述代码仓库模块主要用于存储代码文件，记录代码的版本；
所述镜像仓库模块用来保存镜像文件以及镜像版本，服务器可以通过HTTPS协议从镜像仓库模块拉取镜像文件到服务器本地，并以联合文件系统方式存储；
所述部署目标服务器的内部包括有初始化模块和服务容器模块；
所述初始化模块用于提供用户配置生成参数的界面，作用是提供代码生成和服务部署的操作入口；
所述服务容器模块用来通过拉去到的镜像文件创建容器服务，并启动和运行应用程序服务。
5.根据权利要求4所述的一种自动化代码生成系统，其特征在于：所述部署目标服务器可以通过SSH协议以命令行方式从代码仓库拉取代码文件。
6.根据权利要求4所述的一种自动化代码生成系统，其特征在于：所述在初始化模块中用户在操作界面上完成配置以后，以HTTPS协议将配置参数传输给服务端代码生成系统，并将参数保存至数据库存储介质中。
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