CN116631314A - 图像显示方法、装置、显示设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像显示方法、装置、显示设备及存储介质,该图像显示方法应用于显示设备,该图像显示方法包括:获取待显示图像对应的平均灰度值;基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。本方法可实现基于图像实际的灰度值,确定相应的伽马曲线对基准伽马曲线进行调整后,对待显示图像进行显示,由此实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域,更具体地,涉及一种图像显示方法、装置、显示设备及存储介质。
背景技术
随着显示技术的发展,人们对显示效果的要求越来越高。显示设备在显示内容时,人们通常希望显示设备显示的画面效果清晰、靓丽,让人赏心悦目。相关技术中,为了提高显示效果,会对新的显示设备进行伽马校正,并且往后按照固定的伽马曲线对内容进行显示。
发明内容
本申请提出了一种图像显示方法、装置、显示设备及存储介质,可以实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像显示方法,应用于显示设备,所述方法包括:获取待显示图像对应的平均灰度值;基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像显示装置,应用于显示设备,所述装置包括:灰度获取模块、曲线获取模块、曲线调整模块以及内容显示模块,其中,所述灰度获取模块用于获取待显示图像对应的平均灰度值;所述曲线获取模块用于基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;所述曲线调整模块用于基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;所述内容显示模块用于基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
第三方面,本申请实施例提供了一种显示设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的图像显示方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的图像显示方法。
本申请提供的方案,通过获取待显示图像对应的平均灰度,基于平均灰度值,从显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线中获取与待显示图像对应的伽马曲线,再基于获取的伽马曲线,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,然后基于调整后的伽马曲线,对待显示图像进行显示。由此可以使得显示设备基于图像实际的灰度值,确定相应的伽马曲线对基准伽马曲线进行调整后,对待显示图像进行显示,从而实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请一个实施例的图像显示方法流程图。
图2示出了根据本申请另一个实施例的图像显示方法流程图。
图3示出了本申请实施例提供的图像显示方法中步骤S230的一种流程图。
图4示出了根据本申请又一个实施例的图像显示方法流程图。
图5示出了根据本申请再一个实施例的图像显示方法流程图。
图6示出了根据本申请一个实施例的图像显示装置的一种框图。
图7是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的图像显示方法的电子设备的框图。
图8是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的图像显示方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在显示技术中,显示设备通常会通过伽马(gamma)曲线来显示内容,而且对于新的显示设备而言,会对伽马曲线进行校正,并根据校正的伽马曲线进行内容显示。但显示设备在往后进行内容显示时,通常按照固定的伽马曲线对内容进行显示。但不同的图像之间存在差异,若采用相同的伽马曲线对图像进行显示,难以达到较佳的显示效果。
针对上述问题,发明人提出了本申请实施例提供的图像显示方法、装置、显示设备以及存储介质,通过获取待显示图像对应的平均灰度,基于平均灰度值,从显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线中获取与待显示图像对应的伽马曲线,再基于获取的伽马曲线,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,然后基于调整后的伽马曲线,对待显示图像进行显示。由此可以使得显示设备基于图像实际的灰度值,确定相应的伽马曲线对基准伽马曲线进行调整后,对待显示图像进行显示,从而实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。其中,具体的图像显示方法在后续的实施例中进行详细的说明。
下面再结合附图对本申请实施例提供的图像显示方法进行详细介绍。
请参阅图1,图1示出了本申请一个实施例提供的图像显示方法的流程示意图。在具体的实施例中,所述图像显示方法应用于如图6所示的图像显示装置400以及配置有所述图像显示装置400的显示设备100(图7)。下面将以显示设备为例,说明本实施例的具体流程,当然,可以理解的,本实施例所应用的显示设备可以为智能电视、显示器、智能手机、平板电脑、智能手表、电子书等,在此不做限定。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述,所述图像显示方法具体可以包括以下步骤:
步骤S110:获取待显示图像对应的平均灰度值。
在本申请实施例中,显示设备进行内容显示时,可以获取待显示图像,以根据不同的显示图像确定伽马曲线后进行显示,其中,显示设备可以获取待显示图像对应的平均灰度值,以根据平均灰度值,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整后,再对待显示图像进行显示。该待显示图像可以是视频流中的视频图像,也可以是单张图片等,在此不做限定。
在一些实施方式中,该待显示图像可以是由外部的设备传输的,例如,显示设备为智能电视时,由智能电视通过网络获取的视频流中的图像;该待显示图像也可以是显示设备存储的图像,待显示图像的具体来源可以不做限定。可选地,显示设备显示内容时,待显示图像可以被缓存于缓冲区,显示设备可以从缓冲区中获取待显示图像。
在一些实施方式中,显示设备获取待显示图像对应的平均灰度值时,可以获取待显示图像的灰度直方图,由于灰度直方图是对图像中灰度级分布的统计,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,因此,可以基于待显示图像的灰度直方图,获取待显示图像的平均灰度值。
步骤S120:基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线。
在本申请实施例中,显示设备得到待显示图像对应的平均灰度值之后,可以基于待显示图像的平均灰度值,确定用于调整显示设备的基准伽马曲线的相应伽马值的伽马曲线。其中,对于图像而言,每个像素都有一定的光亮程度,这些像素值就是输入到显示设备里面的信息,但由于技术的限制,显示设备只能以一种非线性的方式输出这些值,即:输出=输入/伽马,而由于不同显示设备的显示性能不同,因此,不同显示设备所对应的不同伽马值(伽马系数)的伽马曲线也不同。
可以理解地,对于不同伽马值的伽马曲线,显示设备在呈现相同颜色时,其表现能力也不同,例如,对于伽马值相对较高的伽马曲线,在相同的输入值的情况下,其表现出的输出值相对伽马值相对较低的伽马曲线表现出的输出值更低,反正,对于伽马值相对较低的伽马曲线,在相同的输入值的情况下,其表现出的输出值相对伽马值相对较高的伽马曲线表现出的输出值更高;并且不同伽马值的伽马曲线,输出值随输入至变化时的变化程度也不同。另外,待显示图像的平均灰度值可以表示其整体的明暗程度,因此可以确定与平均灰度值相对应的伽马曲线,对基准伽马曲线进行调整后,利用调整后的基准伽马曲线对待显示图像显示。
在一些实施方式中,显示设备可以预先测试其显示图像时,不同伽马值的伽马曲线。例如,可以根据显示图像时呈现的亮度,计算各个伽马值对应的伽马曲线。
作为一种可能的实施方式,显示设备也可以在每次执行显示任务之前,测试得到不同伽马值的伽马曲线。例如,可以在每次开启显示设备时,测试获得不同伽马值的伽马曲线。
在一些实施方式中,电子设备中可以预先存储有不同灰度值与伽马曲线的对应关系,以便根据待显示图像的平均灰度值,获取与待显示图像匹配的伽马曲线。其中,该对应关系可以是预先通过实验得到的,也就是说,与平均灰度值对应的伽马曲线被用于调整基准伽马曲线后,利用调整后的基准伽马曲线显示该平均灰度值的图像时,能够呈现出更优的效果,比如,暗的区域更暗,亮的区域更亮,细节表现更出色使整体对比度得到提升。
步骤S130:基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在本申请实施例中,在确定出上述目标伽马曲线后,则可以利用目标伽马曲线对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。该基准伽马曲线可以是预先设置的显示设备显示内容时通常使用的伽马曲线,例如,基准伽马曲线可以是gamma2.2标准曲线。需要说明的是,不同的显示设备所对应的基准伽马曲线可以不同。
在一些实施方式中,显示设备基于目标伽马曲线,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整时,可以获取目标伽马曲线对应的输出亮度与输入亮度之间的偏移值;将基准伽马曲线中的初始输出亮度,更新为初始输出亮度与偏移值之间的和值,得到第二伽马曲线。例如,可以根据以下公式进行调整:
Y=Y2.2+|Yn-n|,其中,Y2.2为基准伽马曲线,Yn为目标伽马曲线,n为输入值,即根据基准伽马曲线的取值,加上目标伽马曲线的输出值的偏移范围,生成新的伽马曲线,实现目标伽马曲线与基准伽马曲线的拟合,从而使得新的伽马曲线能够与待显示图像实际的平均灰度值匹配,从而更好地呈现待显示图像的图像内容。
步骤S140:基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
在本申请实施例中,显示设备获取到对基准伽马曲线进行调整后的第二伽马曲线后,则可以基于第二伽马曲线中输出值与输入值的对应关系,确定与待显示图像相对应的输入值,并基于输入值对待显示图像进行显示。
本申请实施例提供的图像显示方法,通过获取待显示图像对应的平均灰度,基于平均灰度值,从显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线中获取与待显示图像对应的伽马曲线,再基于获取的伽马曲线,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,然后基于调整后的伽马曲线,对待显示图像进行显示。由此可以使得显示设备基于图像实际的灰度值,确定相应的伽马曲线对基准伽马曲线进行调整后,对待显示图像进行显示,从而实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。
请参阅图2,图2示出了本申请另一个实施例提供的图像显示方法的流程示意图。该图像显示方法应用于上述显示设备,下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述,所述图像显示方法具体可以包括以下步骤:
步骤S210:获取待显示图像对应的平均灰度值。
在本申请实施例中,步骤S210可以参阅前述实施例的内容,在此不再赘述。
步骤S220:根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线。
在本申请实施例中,显示设备中预先设置有灰度值与伽马曲线的映射关系,在基于待显示图像的平均灰度值,确定与待显示图像对应的伽马曲线时,可以基于该映射关系,从显示设备对应的多条不同伽马值的第一伽马曲线中,获取与待显示图像的平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。其中,该映射关系可以是预先通过实验得到的,也就是说,与平均灰度值对应的伽马曲线被用于调整基准伽马曲线后,利用调整后的基准伽马曲线显示该平均灰度值的图像时,能够呈现出更优的效果,比如,暗的区域更暗,亮的区域更亮,细节表现更出色使整体对比度得到提升。
在一些实施方式中,可以对灰度值范围进行划分,得到多个灰度范围,例如,可以是针对0~255的灰度范围进行平均划分为7个范围为:0-36,37-64,65-102,103-140,141-178,179-216,217-255;又例如,灰度最大值设置为100,可以划分为:0-10,11-20,21-50,51-60,61-70,71-80,81-90,90-100。另外,可以预先通过实验,针对各个灰度范围确定与其对应的第一伽马曲线,以建立各个灰度范围内,第一伽马曲线与灰度之间的子映射关系。示例性地,针对上述举例的第二种划分方式,0-10对应的伽马值为:1.8-1.9,11-20对应的伽马值为:2.3-1.9,21-50对应的伽马值为:2.1-2.2,51-60对应的伽马值为:2.21-2.3,61-70对应的伽马值为:2.31-2.4,71-80对应的伽马值为:2.4-2.3,81-90对应的伽马值为:2.3-2.2,90-100对应的伽马值为:2.2-2.0,其中,上述仅举例了各个灰度范围对应的伽马值的范围,在具体实施时,可以建立起各个灰度范围内灰度值与对应的伽马值的范围中的伽马值的对应关系,即各个灰度范围内的灰度值与不同伽马值的伽马曲线的对应关系。在该示例中,各个灰度范围对应的伽马曲线可以通过实验得到,例如,平均灰度值属于0-10时,由于伽马值为1.8-1.9的伽马曲线,对于较暗的图像有较好地色彩渐变,不仅使较暗的场景更清晰,而且还增加了整体色调亮度,因此适合图像太暗的情况;又例如,平均灰度值属于81-90时,由于伽马值为2.2-2.3的伽马曲线,可以增强略微过亮的场景中的细节,提供增强的对比度,并提高鲜艳色彩的可视性,因此适合略微过亮的图像。当然,以上各个灰度范围所对应的伽马曲线的效果可以参考其对应的伽马曲线本身针对不同灰度图像的效果,在此不再一一举例。
该方式下,显示设备根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线,可以包括:获取所述平均灰度值所属的第一目标灰度范围;基于所述第一目标灰度范围对应的子映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。其中,显示设备可以确定待显示图像的平均灰度值所对应的灰度范围,然后根据该灰度范围对应的子映射关系,从显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。
步骤S230:基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在本申请实施例中,显示设备在确定出上述目标伽马曲线后,则可以利用目标伽马曲线对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在一些实施方式中,请参阅图3,基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线,可以包括:
步骤S231:从所述目标伽马曲线中获取所述第一目标灰度范围对应曲线段,作为第一曲线段;
步骤S232:基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在该实施方式中,对于上述确定出的目标伽马曲线,由于对该灰度范围的图像有较好地呈现效果,而本身待显示图像的平均灰度值也属于该灰度范围,因此在利用目标伽马曲线对基准伽马曲线进行调整时,可以仅取该目标伽马曲线中该灰度范围的曲线段,对基准伽马曲线进行调整。
可选地,显示设备可以基于上述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线中所述第一目标灰度范围对应的曲线段进行调整,得到第二伽马曲线。
作为一种实施方式,显示设备可以基于上述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线中所述第一目标灰度范围对应的曲线段进行调整,可以获取第一曲线段对应的输出亮度与输入亮度之间的偏移值;将基准伽马曲线中基准伽马曲线中第一目标灰度范围内的初始输出亮度,更新为初始输出亮度与偏移值之间的和值,得到第二伽马曲线。例如,对基准伽马曲线中第一目标灰度范围内的曲线段进行调整时,可以根据以下公式进行调整:
Y=Y2.2+|Yn-n|,其中,Y2.2为基准伽马曲线,Yn为目标伽马曲线,n为上述第一目标灰度范围内的输入值,即根据基准伽马曲线的第一目标灰度范围内的取值,加上第一曲线段的输出值的偏移范围,生成新的曲线段,然后将新的曲线段替换基准伽马曲线中第一目标灰度范围对应的曲线段,实现目标伽马曲线与基准伽马曲线的拟合,从而使得新的伽马曲线能够对待显示图像有较好地呈现效果。
步骤S240:基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
在本申请实施例中,步骤S240可以参阅前述实施例的内容,在此不再赘述。
本申请实施例提供的图像显示方法,通过获取待显示图像对应的平均灰度,基于平均灰度值,根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与平均灰度值匹配的第一伽马曲线,由于映射关系中,每个伽马曲线对其对应的灰度值的图像有较好地呈现效果,因此利用确定出的伽马图像对基准伽马图像进行调整后,对待显示图像进行显示,可以使显示的图像有更好地呈现效果。
请参阅图4,图4示出了本申请又一个实施例提供的图像显示方法的流程示意图。该图像显示方法应用于上述显示设备,下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述,所述图像显示方法具体可以包括以下步骤:
步骤S310:获取待显示图像对应的平均灰度值。
在本申请实施例中,步骤S310可以参阅前述实施例的内容,在此不再赘述。
步骤S320:基于所述待显示图像对应的灰度直方图,获取各个灰度范围对应的灰度均值,所述各个灰度范围为预先划分的灰度范围。
在本申请实施例中,显示设备可以预先划分了各个灰度范围,其中,划分灰度范围的方式可以参阅前述实施例中划分灰度范围的方式,在此不再赘述。显示设备还可以基于待显示图像对应的灰度直方图,获取各个灰度范围对应的灰度均值。例如,灰度均分为7个范围,分别为0-36,37-64,65-102,103-140,141-178,179-216,217-255,可以针对七个范围的直方图分布,求取平均值,得到7个范围中每个范围对应的平均值。
步骤S330:基于所述各个灰度范围对应的灰度均值,获取灰度均值大于所述平均灰度值的灰度范围,作为第二目标灰度范围。
在本身实施例中,显示设备在确定各个灰度范围对应的灰度均值后,可以获取灰度均值大于平均灰度值的灰度范围,以针对该灰度范围进行基准伽马曲线的调整。可以理解地,若任一灰度范围对应的灰度均值大于平均灰度均值,则表示该灰度范围内的灰度相对待显示图像的平均灰度值更大,而灰度更大时,则表示该灰度范围的内容相对较亮,因此可以针对较亮的灰度范围,进行基准伽马曲线的调整,以使该灰度范围的内容更亮,或者使该灰度范围的内容能呈现更多细节。
步骤S340:基于预先设置的灰度范围与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述第二目标灰度范围对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线。
在本申请实施例中,显示设备中可以预先设置有灰度范围与伽马曲线的映射关系,该映射关系中,每个伽马曲线对其所对应的灰度范围的图像有更好地呈现效果,例如可以增加亮度,或者增强细节展示等,因此基于该映射关系,所选取的与第二目标灰度范围对应的伽马曲线,能够更好地对第二目标灰度范围的图像进行呈现。
步骤S350:从所述目标伽马曲线中获取所述第二目标灰度范围对应曲线段,作为第二曲线段。
在本申请实施例中,显示设备根据目标伽马曲线对基准伽马曲线进行调整时,由于目标伽马曲线对其对应的第二目标灰度范围的图像有较好地呈现效果,因此在利用目标伽马曲线对基准伽马曲线进行调整时,可以取该目标伽马曲线中该第二目标灰度范围的曲线段,对基准伽马曲线进行调整。
步骤S360:基于所述第二曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在一些实施方式中,显示设备可以基于上述第二曲线段,对显示设备对应的基准伽马曲线中第二目标灰度范围对应的曲线段进行调整,得到第二伽马曲线。
作为一种实施方式,显示设备可以基于上述第二曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线中所述第二目标灰度范围对应的曲线段进行调整,可以获取第二曲线段对应的输出亮度与输入亮度之间的偏移值;将基准伽马曲线中基准伽马曲线中第二目标灰度范围内的初始输出亮度,更新为初始输出亮度与偏移值之间的和值,得到第二伽马曲线。例如,对基准伽马曲线中第二目标灰度范围内的曲线段进行调整时,可以根据以下公式进行调整:
Y=Y2.2+|Yn-n|,其中,Y2.2为基准伽马曲线,Yn为目标伽马曲线,n为上述第二目标灰度范围内的输入值,即根据基准伽马曲线的第二目标灰度范围内的取值,加上第二曲线段的输出值的偏移范围,生成新的曲线段,然后将新的曲线段替换基准伽马曲线中第二目标灰度范围对应的曲线段,实现目标伽马曲线与基准伽马曲线的拟合,从而使得新的伽马曲线能够对待显示图像有较好地呈现效果。
步骤S370:基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
在本申请实施例中,步骤S370可以参阅前述实施例的内容,在此不再赘述。
本申请实施例提供的图像显示方法,对基准伽马曲线进行调整时,针对待显示图像中灰度均值大于平均灰度值的灰度范围,选取其对应的伽马曲线进行调整,然后基于调整后的伽马曲线对待显示图像进行显示,由此,可以使灰度值相对待显示图像的平均灰度值更大的区域,能够呈现出更亮,细节可以呈现的更多,从而提升图像显示效果。
请参阅图5,图5示出了本申请再一个实施例提供的图像显示方法的流程示意图。该图像显示方法应用于上述显示设备,下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述,所述图像显示方法具体可以包括以下步骤:
步骤S410:对多个测试图像进行显示。
在本申请实施例中,显示设备中可以预先存储有用于测试伽马曲线的测试图像,在显示设备需要获取不同伽马值的伽马曲线时,可以对多个测试图像进行显示,并得到显示图像时显示面板的最大亮度。
步骤S420:根据所述显示设备显示所述测试图像时的最大亮度,获取不同伽马值的伽马曲线,得到多条第一伽马曲线。
在本申请实施例中,显示设备可以根据显示测试图像时显示面板的最大亮度,通过三次样条插值法,获取不同伽马系数(伽马值)的伽马曲线,从而得到多条第一伽马曲线。
在一些实施方式中,显示设备在获取到多条第一伽马曲线后,可以将第一伽马曲线对应的数据进行存储,以便用于显示内容时,对基准伽马曲线进行调整。由此,显示设备无需每次显示内容时,均重新确定不同伽马值的伽马曲线。
作为一种可能的实施方式,显示设备的性能可能随着使用会发生变化,为保证显示图像时的显示效果,显示设备可以定期地通过上述方式获取不同伽马值的伽马曲线,以对上述多条第一伽马曲线进行更新。例如,显示设备可以每隔预设显示时长,通过上述方式,获取多条第一伽马曲线;又例如,显示设备可以在每次开机时,通过上述方式,获取多条第一伽马曲线。
步骤S430:获取待显示图像对应的平均灰度值。
在一些实施方式中,由于显示设备显示内容时,需要针对每帧待显示图像确定第二伽马曲线,因此计算量会相对较大,对于处理能力有限的设备而言,可能会导致显示卡顿。因此,显示设备在执行步骤S430~步骤S460之前,可以获取其剩余资源参数的参数值,例如处理器的剩余使用率等,若剩余资源参数的参数值大于预设参数阈值,则可以执行步骤S430~步骤S460;若剩余资源参数的参数值不大于预设参数阈值,则可以不执行步骤S430~步骤S460。
作为一种可能的实施方式,显示设备若确定出剩余资源参数的参数值不大于预设参数阈值,则可以确定连续多帧待显示图像的平均灰度值,若多帧待显示图像的平均灰度值之间的差值不大于预设差值,则执行步骤S430~步骤S460;若多帧待显示图像的平均灰度值之间的差值大于预设差值,则不执行步骤S430~步骤S460。可以理解地,若多帧待显示图像的平均灰度值之间的差值不大于预设差值,则表示连续多帧待显示图像之间的差异较小,因此可以采用相同的调整后的伽马曲线对待显示图像进行显示,由此节省处理资源,并且一定程度上提升图像显示效果。
步骤S440:基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线。
步骤S450:基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
步骤S460:基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
在本申请实施例中,步骤S430~步骤S460可以参阅前述实施例的内容,在此不再赘述。
本申请实施例提供的图像显示方法,显示设备通过对测试图像进行显示,并基于显示测试图像时的最大亮度,确定出不同伽马值的伽马曲线,在显示待显示图像时,利用测试得到不同伽马值的伽马曲线中与待显示图像的平均灰度值所对应的伽马曲线,对基准伽马曲线进行调整后,再对待显示图像进行显示,由此可以实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果;并且由于不同伽马值的伽马曲线是显示设备测试得到的,因此伽马曲线更为准确,用于基准伽马曲线的调整时,可以使调整后的伽马曲线更为准确,从而能够更好地呈现图像,进一步提升显示效果。
请参阅图6,其示出了本申请实施例提供的一种图像显示装置400的结构框图。该图像显示装置400应用上述的显示设备,该图像显示装置400包括:灰度获取模块410、曲线获取模块420、曲线调整模块430以及内容显示模块440。其中,所述灰度获取模块410用于获取待显示图像对应的平均灰度值;所述曲线获取模块420用于基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;所述曲线调整模块430用于基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;所述内容显示模块440用于基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
在一些实施方式中,曲线获取模块420可以具体用于:根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。
作为一种可能的实施方式,所述映射关系包括预先划分的灰度范围中每个灰度范围对应的子映射关系。曲线获取模块420还可以具体用于:获取所述平均灰度值所属的第一目标灰度范围;基于所述第一目标灰度范围对应的子映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。
在该实施方式下,曲线调整模块430可以具体用于:从所述目标伽马曲线中获取所述第一目标灰度范围对应曲线段,作为第一曲线段;基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
可选地,曲线调整模块430还可以具体用于:基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线中所述第一目标灰度范围对应的曲线段进行调整,得到第二伽马曲线。
在一些实施方式中,灰度获取模块410还可以用于:在所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线之前,基于所述待显示图像对应的灰度直方图,获取各个灰度范围对应的灰度均值,所述各个灰度范围为预先划分的灰度范围。曲线获取模块420可以用于:基于所述各个灰度范围对应的灰度均值,获取灰度均值大于所述平均灰度值的灰度范围,作为第二目标灰度范围;基于预先设置的灰度范围与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述第二目标灰度范围对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线。
作为一种可能的实施方式,曲线调整模块430可以具体用于:从所述目标伽马曲线中获取所述第二目标灰度范围对应曲线段,作为第二曲线段;基于所述第二曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
在一些实施方式中,曲线调整模块430可以具体用于:获取所述目标伽马曲线对应的输出亮度与输入亮度之间的偏移值;将所述基准伽马曲线中的初始输出亮度,更新为所述初始输出亮度与所述偏移值之间的和值,得到第二伽马曲线。
在一些实施方式中,内容显示模块440还可以用于在所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线之前,对多个测试图像进行显示;曲线获取模块420还可以用于根据所述显示设备显示所述测试图像时的最大亮度,获取不同伽马值的伽马曲线,得到所述多条第一伽马曲线。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,模块相互之间的耦合可以是电性,机械或其它形式的耦合。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
综上所述,本申请提供的方案,通过获取待显示图像对应的平均灰度,基于平均灰度值,从显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线中获取与待显示图像对应的伽马曲线,再基于获取的伽马曲线,对显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,然后基于调整后的伽马曲线,对待显示图像进行显示。由此可以使得显示设备基于图像实际的灰度值,确定相应的伽马曲线对基准伽马曲线进行调整后,对待显示图像进行显示,从而实现显示亮度与实际图像的匹配,提升显示效果。
请参考图7,其示出了本申请实施例提供的一种显示设备的结构框图。该显示设备100可以是智能电视、显示器、智能手机、平板电脑、智能手表、电子书等能够运行应用程序的显示设备。本申请中的显示设备100可以包括一个或多个如下部件:处理器110、存储器120、以及一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行,一个或多个应用程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个显示设备100内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器120内的数据,执行显示设备100的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器110中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储显示设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
请参考图8,其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地,计算机可读存储介质800包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种图像显示方法,其特征在于,应用于显示设备,所述方法包括:
获取待显示图像对应的平均灰度值;
基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;
基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;
基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,包括:
根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述映射关系包括预先划分的灰度范围中每个灰度范围对应的子映射关系,所述根据预先设置的灰度值与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线,包括:
获取所述平均灰度值所属的第一目标灰度范围;
基于所述第一目标灰度范围对应的子映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述平均灰度值匹配的第一伽马曲线,作为目标伽马曲线;
所述基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线,包括:
从所述目标伽马曲线中获取所述第一目标灰度范围对应曲线段,作为第一曲线段;
基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线,包括:
基于所述第一曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线中所述第一目标灰度范围对应的曲线段进行调整,得到第二伽马曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线之前,所述方法还包括:
基于所述待显示图像对应的灰度直方图,获取各个灰度范围对应的灰度均值,所述各个灰度范围为预先划分的灰度范围;
所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,包括:
基于所述各个灰度范围对应的灰度均值,获取灰度均值大于所述平均灰度值的灰度范围,作为第二目标灰度范围;
基于预先设置的灰度范围与伽马曲线的映射关系,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中,获取与所述第二目标灰度范围对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线,包括:
从所述目标伽马曲线中获取所述第二目标灰度范围对应曲线段,作为第二曲线段;
基于所述第二曲线段,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线,包括:
获取所述目标伽马曲线对应的输出亮度与输入亮度之间的偏移值;
将所述基准伽马曲线中的初始输出亮度,更新为所述初始输出亮度与所述偏移值之间的和值,得到第二伽马曲线。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线之前,所述方法还包括:
对多个测试图像进行显示;
根据所述显示设备显示所述测试图像时的最大亮度,获取不同伽马值的伽马曲线,得到所述多条第一伽马曲线。
9.一种图像显示装置,其特征在于,应用于显示设备,所述装置包括:灰度获取模块、曲线获取模块、曲线调整模块以及内容显示模块,其中,
所述灰度获取模块用于获取待显示图像对应的平均灰度值;
所述曲线获取模块用于基于所述平均灰度值,从所述显示设备对应的多条第一伽马曲线中获取与所述待显示图像对应的伽马曲线,作为目标伽马曲线,其中,所述多条第一伽马曲线为所述显示设备对应的不同伽马值的伽马曲线;
所述曲线调整模块用于基于所述目标伽马曲线,对所述显示设备对应的基准伽马曲线进行调整,得到第二伽马曲线;
所述内容显示模块用于基于所述第二伽马曲线,对所述待显示图像进行显示。
10.一种显示设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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