CN116629718A - 一种工业数据回溯方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种工业数据回溯方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：接收工业数据回溯指令。根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务。根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务。基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量。基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。本发明可以准确、有效地反映出工业生产中产品结构与相关指标的关系。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种工业数据回溯方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
数据回溯是确保数据流与业务流保持一致的重要手段。在工业生产中，通过追溯某个指标数据的变化，可以使得到的数据链完备、客观、准确地反应每一个生产加工环节对产品特定性质的改变。
然而，经发明人研究发现，现有的数据回溯技术如标记法、逆函数法以及混合性方法，大多是面向IT（Information Technology，信息技术）领域，无法准确、有效地反映工业生产中的产品结构与相关指标的关系。
发明内容
本发明的目的包括，例如，提供了一种，其能够至少部分解决上述技术问题。
本发明的实施例可以这样实现：
第一方面，本发明实施例提供了一种工业数据回溯方法，包括：
接收工业数据回溯指令；
根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务；
根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务；
基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量；
基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
可选地，所述根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务，包括：
基于所述工业数据回溯指令，从多个产品中确定所述目标产品，所述目标产品包括多个部件；
从多个所述部件中确定所述目标部件；
从多个物理指标中确定所述目标物理指标；
从与所述目标部件对应的多个任务中确定所述目标任务。
可选地，所述根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务，包括：
调用预设过程模型集合，所述预设过程模型集合包括多个预设过程模型；
从所述预设过程模型集合中查找与所述目标部件以及所述目标任务对应的唯一一个预设过程模型，将该预设过程模型确定为目标预设过程模型；
解析所述目标预设过程模型，得到所述目标任务包含的全部子任务。
可选地，所述方法还包括构建所述关系矩阵的步骤，包括：
从所述预设过程模型集合中，确定与所述目标部件对应的所有预设过程模型；
获取与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的子任务；
基于每个物理指标以及与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的每个所述子任务，建立所述关系矩阵。
可选地，所述基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，包括：
调用所述关系矩阵；
确定在所述目标任务所包含的全部子任务中，会对所述目标物理指标产生影响的子任务；
将会对所述目标物理指标产生影响的子任务确定为所述目标子任务。
可选地，所述基于所述目标子任务，进行工业数据回溯，包括：
从数据库获取执行每个所述目标子任务前后、所述目标物理指标所对应的指标数据；
将所述指标数据填入预设工业数据回溯序列，以进行所述工业数据回溯。
可选地，所述方法还包括建立所述预设工业数据回溯序列的步骤，包括：
对于同一个所述目标任务下的所有所述目标子任务，建立一个头节点，所述头节点包括目标物理指标名称域以及体节点地址指针域；
对于每一个所述目标子任务，建立一个体节点，每个所述体节点包括前序目标子任务地址指针域、后序目标子任务地址指针域、前序指标数据值域、后序指标数据值域以及目标子任务名称域。
第二方面，本发明实施例提供了一种工业数据回溯装置，所述工业数据回溯装置包括：
指令接收单元，用于接收工业数据回溯指令；
数据确定单元，用于根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务；
子任务确定单元，用于根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务；
目标子任务确定单元，用于基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量；
工业数据回溯单元，用于基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在服务器实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明实施例的有益效果包括，例如：
在接收工业数据回溯指令之后，确认出需要进行工业数据回溯的目标物理指标、目标产品、目标产品的目标部件以及目标任务，再基于关系矩阵进一步确定出目标子任务，根据目标子任务进行工业数据回溯。由于确定了目标物理指标、目标产品以及目标部件，因此可以准确、有效地反映出工业生产中产品结构与相关指标的关系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种工业产品生产过程的场景示意图；
图2为本发明实施例提供的一种电子设备的架构图；
图3为本发明实施例提供的一种工业数据回溯方法的步骤流程图；
图4为本发明实施例提供的一种头节点的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种体节点的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种工业数据回溯序列图；
图7为本发明实施例提供的一种工业数据回溯装置的架构图。
图标：100-电子设备；110-存储器；120-处理器；130-通信模块；300-工业数据回溯装置；301-指令接收单元；302-数据确定单元；303-子任务确定单元；304-目标子任务确定单元；305-工业数据回溯单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。
现有的数据回溯技术主要是面向IT领域的数据追溯，而不是面向工业的数据追溯。现有的数据追溯技术追溯的是数据在不同的信息系统之间流转过程中，被DDL（DataDefinition Language数据定义语言）、DQL（Data Query Language，数据查询语言）等语句改变的情况，不是追溯工业生产序列过程中与物理世界相对应的各种变化。面向IT领域的数据追溯技术，从产生之初就不是为了面向工业的数据追溯需求而研发的。面向IT的数据追溯技术与工业需求之间，无论是目标对象、功能定位，还是理论基础和方法工具，都存在不一致、不适用的问题。这样的差异是历史形成的，也是针对的场景和需求的差异造成的。
因此，现有的数据回溯方法会出现以下问题：
（1）现有技术不适用于以产品为中心的工业数据追溯需求。
BOM(Bill of Material，物料清单)是对产品构成、集成、装配和运作的形式化表现。面向工业的数据追溯技术应当以BOM结构中的每个构成进行数据追溯的设计。现有技术没有考虑产品的结构信息，与产品的BOM无关。面向IT的数据追溯技术，不论是标记法、逆函数法还是混合型方法，其本质都在于基于IT的视角看待数据追溯问题，而非以工艺面向生产产品的角度看待数据追溯。追溯技术没有与产品的构成数据和从属关系进行关联（如EBOM\MBOM\PPBOM等），因此也无法充分利用这些工业特有的高价值数据来满足工业对数据追溯的需求。另外，由于现有的技术也无法简洁高效地反映零部件在产品之间整体与部分的关系，因此，零部件在产品的关系相关指标的累计或抵消等计算关系也无法反映。
（2）没有体现生产过程中加工活动对产品特征数据的变化。
在数据库领域的数据追溯中，发生变化的是数据本身；而在面向工业的数据追溯中，发生变化的实际上是产品或零部件的相应物理化学特性，数据只是对该特性的表征或度量。这些特性在本发明中通过指标来进行刻画和描述。现有的数据追溯技术既不能描述生产工艺活动，也不能直接表达包含产品特征在内的追溯需求。因此，现有的面向IT的数据追溯技术无法准确描述千差万别的工业生产活动，也不能体现每一个加工处理环节对产品指标的影响，因此也就无法解决工业要求数据追溯技术解决相关工业语义的需求。其次，现有的面向IT的数据追溯技术，其设计的元数据是基于半结构化的语言进行描述，语法解析和语义分析困难。
（3）无法体现工业对于多指标变化链条的追溯需求。
无法支持企业自主决定的多指标数据追溯的需求。企业在生产实际中，会根据产品的性质和用户的要求，制定需要进行数据追溯的指标集合，并在生产过程中进行大量面向工业生产的复杂数据追溯需求和查询需求。如下所示：
需要追溯的对象是由若干个相互独立、包含工业语义的查询指标构成的复合对象。在某个零件的全部生产活动中，找出质量增加最大的生产环节。所有导致该产品或零部件质量增加的所有活动，并按从高到低排序。按时序关系，第二个对产品颜色有影响的环节。产品内径第一次发生变化的环节。导致质量减少的第三个环节。哪个环节所使用的电能最大等类似的追溯需求。现有的面向IT的数据追溯技术无法支持工业领域典型的、常见的各类面向生产的数据追溯查询需求。
（4）IT数据追溯技术存在不同程度的使用限制。
基于注释的追溯技术，如果存储策略选择恰当，那么对于中小型系统中的数据追溯，执行的效率能达到很高水平。但对于大型系统来说，基于注释的数据追溯技术为了满足准确性要求，需要产生大量包含细粒度数据的注释，甚至可能导致元数据的规模大大超过原数据，从而加大数据管理难度，导致追溯功能的实现变得非常复杂和困难，特别是追溯需求的解析和处理难度会显著增大，使得管理和使用效率都比较低。
逆运算函数方法的原理是通过数据库操作语句的逆函数对数据的变化状态进行还原追溯。逆运算函数方法首先有一定限制，只能对满足相应限制条件的情况才能有限，并且不是所有的数据处理过程都有对应的逆函数。该方法是面向“可逆”或“弱可逆”的数据，通过逆函数的方法求解属性映射的（属性级）起源集。技术最大的缺点是用户需要提供（弱）逆函数和相对应的验证函数。该方法只能适用于受限的场景，因为不是所有的数据集，其产生过程都存在逆函数。比如说哈希技术，其逆函数的获得就非常困难，甚至无法实现。第三种是混合型方法。该方法不是单纯的基于注释的追溯，而是在此基础上应用逆函数方法。混合型方法需要解决注释的存储问题。
综上所述，工业数据追溯以产品为中心、以业务流程为依据。在工业生产中，导致产品或零部件特定指标数据值发生变化的原因，不是DDL或DQL语句，而是由千差万别的工业生产活动造成。生产活动之间的时许关系通常由复杂的业务过程模型进行定义。因此，相对于面向工业的数据追溯需要支持丰富的工业语义，需要综合考虑数据演变路径背后的工业场景。在这样的技术与需求的差异驱动下，应当设计新的满足工业需求的数据追溯技术，即面向工业的数据上下文追溯，支持跟踪、关联、查询产品或零部件随生产流程的特征变化过程。
基于以上情况，本说明书实施例提供了一种工业数据回溯方法、装置、电子设备及存储介质，可有效缓解上述技术问题。
如图1所示，为现有某产品p的零部件c2的生产过程，产品p包含零部件可以表示为集合。图1上侧是产品p的BOM结构，其中的零部件c1，c2，c3，cm…cn…均为产品p的组成部分，产品与零部件是整体和部分的关系。图1下部代表零部件c2的业务过程模型。在本例中包含a1粗切、a2车外圆、a3车端面：粗车、a4车端面：半精车、a5车端面：精车（需要注意，a3，a4，a5相互之间互为选择关系，即一次只能执行三者中的一个，这样的情况对应的是工业企业根据客户的不同需求，通过设定参数灵活选择生产过程的场景）、a6车内螺纹、a7车外螺纹、a8镀铜。该过程模型与c2的实际生产过程一一对应。
请参考图2，是本申请提供的一种电子设备100的方框示意图，该电子设备100可以为能够进行数据处理的设备，本实施例对此不做限制。电子设备100包括存储器110、处理器120及通信模块130。所述存储器110、处理器120以及通信模块130。各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，存储器110用于存储程序或者数据。所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。
处理器120用于读/写存储器中存储的数据或程序，并执行相应地功能。
通信模块130用于通过所述网络建立所述服务器与其它通信终端之间的通信连接，并用于通过所述网络收发数据。
应当理解的是，图2所示的结构仅为电子设备100的结构示意图，所述电子设备100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。该电子设备100可以设置于其他设备中，也可以作为一个独立的设备。
对应于电子设备100，本发明实施例提供了一种工业数据回溯方法，所述方法包括如图3所示的以下步骤：
步骤S110：接收工业数据回溯指令。
步骤S120：根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务。
步骤S130：根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务。
步骤S140：基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量。
步骤S150：基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
执行步骤S110，接收工业数据回溯指令。
在工业领域中，当需要对工业产品进行数据回溯时，由于不同公司或者客户所需要的数据指标不同，对应的工业数据回溯指令也有所不同。例如，需要对某个产品的耗电量进行数据回溯，则可以选择耗电量来下达的工业数据回溯指令。作为一种可实现的实施方式，可以通过电脑、平板等可交互的终端设备来设置工业数据回溯的指标，以确定需要回溯的工业数据，然后发送给数据处理装置。
执行步骤S120，根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务。
数据处理装置接收到工业数据回溯指令后，根据用户在终端设备的配置，确定出目标物理指标（如重量、外径、内径、壁厚等指标），以及确定需要进行工业数据回溯的产品（即目标产品）、该目标产品上的哪一个部件（即目标部件）以及目标任务。
其中，目标任务可以是目标产品的目标部件在一个生产过程中可以对应的多个任务中的一个。举例来说，部件c2在图1中的生产过程可以存在多个任务，分别为t1:a1→a2→a3→a7→a8、t2:a1→a2→a4→a6→a7→a8和t3:a1→a2→a5→a6→a7→a8，目标任务即为上述三个任务中的一个。
可选地，所述根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务，包括：
基于所述工业数据回溯指令，从多个产品中确定所述目标产品，所述目标产品包括多个部件。
从多个所述部件中确定所述目标部件。从多个物理指标中确定所述目标物理指标。从与所述目标部件对应的多个任务中确定所述目标任务。
作为一种可选的实施例，用户在下达工业数据回溯指令时，可以在终端设备上从多个产品中确定目标产品，然后从确定的目标产品上包括的多个部件上选取目标部件，再从该目标部件可执行的多个任务中确定出目标任务，以及从多个物理指标中选取目标物理指标。例如，可供工业数据回溯的产品有A、B、C三个，可供工业数据回溯的物理指标有i1、i2、i3、i4四种，选取C为目标产品、i1为目标物理指标，C上包括c1、c2、c3三种部件，选择c2为目标部件，该部件包括t1、t2、t3三个任务，选取t2为目标任务。则最终下达的工业数据回溯指令即为目标产品C、目标物理指标i1、目标部件c2、目标任务t2。在实际应用中，具体选取哪个任务为目标任务，是根据客户的需求来决定的，本说明书实施例对此不作具体限定。
执行步骤S130，根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务。
如上述图1所示的c2的生产过程模型，目标任务往往是通过多个步骤才能完成的，其中每个步骤则可以为该目标任务的子任务。当确定一个目标部件以及其对应的目标任务时，则可以根据目标部件以及其对应的目标任务，确定该目标任务包含的全部子任务。例如：目标部件为c2，目标任务为t2:a1→a2→a4→a6→a7→a8，则确定全部子任务为a1、a2、a4、a6、a7、a8。
可选地，所述根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务，包括：
调用预设过程模型集合，所述预设过程模型集合包括多个预设过程模型。
从所述预设过程模型集合中查找与所述目标部件以及所述目标任务对应的唯一一个预设过程模型，将该预设过程模型确定为目标预设过程模型。
解析所述目标预设过程模型，得到所述目标任务包含的全部子任务。
作为一种可选的实施方式，可以通过预先设置一个过程模型集合（即预设过程模型集合）的方式，在确定目标任务包含的全部子任务时，直接调用该预设过程模型集合，从预设过程模型集合中查找与目标部件以及目标任务对应的唯一一个预设过程模型作为目标预设过程模型，将其解析，即能够得到目标任务包含的全部子任务。其中，如图1所示，预设过程模型集合即某一个产品上的某个部件所对应的全部生产过程，将部件的每一个生产过程构建成一个过程模型，所有的过程模型则为一个预设过程模型集合。
执行步骤S140，基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量。
关系矩阵可以是目标物理指标与子任务的关系矩阵，即反映子任务是否会对目标物理指标产生影响的矩阵，每个目标部件都可以对应设置一个关系矩阵。当确定目标任务包含的全部子任务后，可以通过调用关系矩阵的方式来确定目标子任务。
可选地，所述方法还包括构建所述关系矩阵的步骤，包括：
从所述预设过程模型集合中，确定与所述目标部件对应的所有预设过程模型。
获取与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的子任务。
基于每个物理指标以及与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的每个所述子任务，建立所述关系矩阵。
如表1所示，为本说明书实施例提供的对应于图1所示示例的关系矩阵。其中，in代表物理指标，an代表子任务，“1”代表会对物理指标产生影响，“0”则代表不会对该物理指标产生影响。
表1
在建立关系矩阵时，从预设过程模型集合中确定出与目标部件对应的所有过程模型，然后获取其中包括的所有子任务，将这些子任务与每个物理指标对应，根据子任务是否影响物理指标建立矩阵，得到关系矩阵。
可选地，所述基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，包括：
调用所述关系矩阵。确定在所述目标任务所包含的全部子任务中，会对所述目标物理指标产生影响的子任务。
将会对所述目标物理指标产生影响的子任务确定为所述目标子任务。
作为一种可选的实施方式，当确定目标任务包含的全部子任务后，可以调用目标部件对应的关系矩阵，从关系矩阵中查找对目标物理指标产生影响的子任务，即为目标子任务。目标子任务的数量可以与子任务数量相同，也可以小于子任务数量。
举例来说，若目标任务中包含的子任务为a1、a2、a3、a4，其中会对目标物理指标产生影响的子任务为a1、a3、a4，那么则确定a1、a3、a4为目标子任务。
执行步骤S150，基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
当确定出目标子任务后，即可基于目标子任务来进行工业数据回溯，回溯的工业数据即为目标产品的目标部件在执行目标任务时，目标物理指标的变化情况。
可选地，所述基于所述目标子任务，进行工业数据回溯，包括：
从数据库获取执行每个所述目标子任务前后、所述目标物理指标所对应的指标数据。
将所述指标数据填入预设工业数据回溯序列，以进行所述工业数据回溯。
数据库可以是维护在云端的数据库，也可以是在终端或者单独的服务器上存储的数据库。进行工业数据回溯时，可以从数据库中获取执行每个目标子任务前后的目标物理指标所对应的指标数据，然后将指标数据填入预设的工业数据回溯序列中，得到指标数据在目标子任务执行时的变化情况。
可选地，所述方法还包括建立所述预设工业数据回溯序列的步骤，包括：
对于同一个所述目标任务下的所有所述目标子任务，建立一个头节点，所述头节点包括目标物理指标名称域以及体节点地址指针域。
对于每一个所述目标子任务，建立一个体节点，每个所述体节点包括前序目标子任务地址指针域、后序目标子任务地址指针域、前序指标数据值域、后序指标数据值域以及目标子任务名称域。
如图4、图5所示，分别为头节点和体节点的结构示意图。其中，idx-name域（即目标物理指标名称域）用于存储指标名称或ID；fst-tsk域（体节点地址指针域）用于存放指向第一体结点地址的指针。tsk-name（目标子任务名称域）用于存放目标子任务名称或ID；pre-val（即前序目标子任务地址指针域）用于存放指标在该目标子任务发生前的值；pst-val（即后序目标子任务地址指针域）用于存放指标在该目标子任务发生后的值。
为了更好地对本发明的方案进行说明，本说明书实施例还提供了如图6所示的示例。
如图6所示，为对应于图1、图4、图5以及表1的工业数据回溯序列。目标物理指标为重量、目标产品以及目标部件为图1所示的产品P的c2，目标子任务为a1、a2、a3、a7、a8。首先需要初始化一个数据追溯序列的头节点，记作hnode，该节点第1个域的值为i1，即目标物理指标的名称，第二个域的值暂设为null。由于i1的数据追溯路径为a1→a2→a3→a7→a8，所以，构建i1的数据追溯序列的第一个体节点，记作bnode1，该节点的tsk-name域赋“a1”，代表该节点记录a1发生前后目标物理指标i1的变化情况。假设在某次加工中，目标子任务a1发生之前，目标部件c2的重量为1000g，当目标子任务a1发生之后，目标部件c2的重量变为931.67g（粗切过程导致两头边角损耗），那么bnode1的pre-val域和pst-val域应当分别赋值1000g和931.67g，同时由于该节点是追溯序列的第一个体节点，故其pre-tsk域赋null，代表前面没有其他体节点。pst-tsk域暂时赋值null，当其后续节点构建后，将后续节点的地址赋予该节点的pst-tsk域。对于接下来目标子任务a2，先构建一个空的体节点，记作bnode2，并将该节点的地址赋给bnode1的pst-tsk域，同时对bnode2的tsk-name域赋a2，对bnode2的pre-tsk域赋bnode1的地址，其他域暂时赋空值。由于目标子任务a1发生之后，对目标物理指标i1有影响的目标子任务是a2，所以目标子任务a2发生之前，目标部件c2的目标物理指标i1的值与目标子任务a1发生之后的值相等，即931.67g，当目标子任务a2发生之后，假设目标部件c2的重量变为864.51g（车外圆导致碎料损耗）。由此，bnode2的pre-val域和pst-val域应当分别赋值931.67g和864.51g。由于目标子任务a2发生之后，对目标物理指标i1有影响的目标子任务是a3。所以构建第3个空的体节点，记作bnode3，并将该节点的地址赋给bnode2的pst-tsk域，同时对bnode3的tsk-name域赋a3，对bnode3的pre-tsk域赋bnode2的地址。由于目标子任务a3发生之前，目标部件c2的目标物理指标i1的值与目标子任务a2发生之后的值相等，即864.51g，当任务a3发生之后，假设目标部件c2的重量变为821.66g（“车端面：粗车”导致碎料损耗）。由此，bnode3的pre-val域和pst-val域应当分别赋值864.51g和821.66g。对于重量指标i1的追溯路径上的其他目标子任务a7、a8，依次按以上步骤完成节点构建和赋值，完成工业数据回溯。
基于同一发明构思，如图7所示，本发明说明书实施例提供了一种工业数据回溯装置300，包括：
指令接收单元301，用于接收工业数据回溯指令。
数据确定单元302，用于根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务。
子任务确定单元303，用于根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务。
目标子任务确定单元304，用于基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量。
工业数据回溯单元305，用于基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
关于上述工业数据回溯装置300，其中各个单元的具体功能已经在本说明书提供的工业数据回溯方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于同一发明构思，本发明说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文工业数据回溯方法的任一方法的步骤。
本发明至少包括以下有益效果：
1、在接收工业数据回溯指令之后，确认出需要进行工业数据回溯的目标物理指标、目标产品、目标产品的目标部件以及目标任务，再基于关系矩阵进一步确定出目标子任务，根据目标子任务进行工业数据回溯。由于确定了目标物理指标、目标产品以及目标部件，因此可以准确、有效地反映出工业生产中产品结构与相关指标的关系。
2、确保了数据追溯的完备性。
（1）基于业务过程模型实际执行序列确保了数据追溯路径的完备性。工业是严格刚性的生产活动。在信息化与工业融合的工程中，数据流应当也最终必须成为业务流的伴随流，即数据流必须与业务流统一。本发明业务过程模型为数据追溯的依据，是因为业务过程模型定义业务生产和加工过程，是对实际生产活动的客观描述。通过业务过程模型研究工业数据的追溯，确保数据完备性，不会出现因某项活动的丢失，而遗漏数据被改变的一个环节。
（2）基于单个活动的数据量化追溯，确保了多指标数据追溯的完备性。单个任务作为业务过程模型中不可分割的单元，其发生会导致若干个指标数据发生变化。以活动为单位的指标数据追溯，会对每个活动影响的指标的发生钱和发生后的值进行采集，确保了多指标数据追溯的完整性，不会遗漏。
（3）确保了最终结果的累积完备性。在工业生产中，很多需要追溯的指标，是通过累积的形式最终反映。比如说一个产品的重量指标，是严格由其组成部件的重量所构成，基于BOM的方法，使得产品或在BOM结构中处于较高层级的结构的数据追溯序列，从累积的角度来讲是完备的，不会发生数据丢失或漏项。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种工业数据回溯方法，其特征在于，包括：
接收工业数据回溯指令；
根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务；
根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务；
基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量；
基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
2.如权利要求1所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务，包括：
基于所述工业数据回溯指令，从多个产品中确定所述目标产品，所述目标产品包括多个部件；
从多个所述部件中确定所述目标部件；
从多个物理指标中确定所述目标物理指标；
从与所述目标部件对应的多个任务中确定所述目标任务。
3.如权利要求2所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务，包括：
调用预设过程模型集合，所述预设过程模型集合包括多个预设过程模型；
从所述预设过程模型集合中查找与所述目标部件以及所述目标任务对应的唯一一个预设过程模型，将该预设过程模型确定为目标预设过程模型；
解析所述目标预设过程模型，得到所述目标任务包含的全部子任务。
4.如权利要求3所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述关系矩阵的步骤，包括：
从所述预设过程模型集合中，确定与所述目标部件对应的所有预设过程模型；
获取与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的子任务；
基于每个物理指标以及与所述目标部件对应的所有预设过程模型中包括的每个所述子任务，建立所述关系矩阵。
5.如权利要求4所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，包括：
调用所述关系矩阵；
确定在所述目标任务所包含的全部子任务中，会对所述目标物理指标产生影响的子任务；
将会对所述目标物理指标产生影响的子任务确定为所述目标子任务。
6.如权利要求1所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述基于所述目标子任务，进行工业数据回溯，包括：
从数据库获取执行每个所述目标子任务前后、所述目标物理指标所对应的指标数据；
将所述指标数据填入预设工业数据回溯序列，以进行所述工业数据回溯。
7.如权利要求6所述的工业数据回溯方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述预设工业数据回溯序列的步骤，包括：
对于同一个所述目标任务下的所有所述目标子任务，建立一个头节点，所述头节点包括目标物理指标名称域以及体节点地址指针域；
对于每一个所述目标子任务，建立一个体节点，每个所述体节点包括前序目标子任务地址指针域、后序目标子任务地址指针域、前序指标数据值域、后序指标数据值域以及目标子任务名称域。
8.一种工业数据回溯装置，其特征在于，所述工业数据回溯装置包括：
指令接收单元，用于接收工业数据回溯指令；
数据确定单元，用于根据所述工业数据回溯指令，确定目标物理指标以及确定目标产品的目标部件和目标任务；
子任务确定单元，用于根据所述目标部件以及所述目标任务，确定所述目标任务包含的全部子任务；
目标子任务确定单元，用于基于与所述目标部件对应的关系矩阵，根据所述目标物理指标、所述子任务，确定目标子任务，其中，所述关系矩阵为所述目标物理指标与所述子任务的关系矩阵，所述目标子任务的数量小于等于所述子任务的数量；
工业数据回溯单元，用于基于所述目标子任务，进行工业数据回溯。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~7任一项所述工业数据回溯方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在服务器实现权利要求1~7任一项所述工业数据回溯方法的步骤。
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