CN116629689A - 一种气象数据共享服务效益评估系统及评估方法 - Google Patents

一种气象数据共享服务效益评估系统及评估方法 Download PDF

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CN116629689A CN202310613276.6A CN202310613276A CN116629689A CN 116629689 A CN116629689 A CN 116629689A CN 202310613276 A CN202310613276 A CN 202310613276A CN 116629689 A CN116629689 A CN 116629689A
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申丹娜
鲁奕岑
刘雯
张驰
王金星
廖军
李栋
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Abstract

本发明公开了气象数据共享服务效益评估系统及评估方法，属于气象服务效益评估技术领域。本发明的气象数据共享服务效益评估系统，包括调查问卷定制管理模块；网上调查质量控制模块；评估模型数据管理模块；数据统计效益评估模块，用于对数据统计进行效益评估，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。本发明解决了现有的在对气象服务效益评估时，其气象服务效益评估不够全面及客观，导致气象服务效益评估效果差的问题，本发明的气象数据共享服务效益评估系统及评估方法，其气象服务效益评估全面且客观，可提高气象服务效益评估效果。

Description

一种气象数据共享服务效益评估系统及评估方法
技术领域
本发明涉及气象服务效益评估技术领域，具体为气象数据共享服务效益评估系统及评估方法。
背景技术
气象数据共享服务效益评估是中国气象局近几年的重点工作任务，也是气象信息化工作重点任务，运用评价方法全面衡量并真实反映一定时期内气象数据共享效益程度和水平，从而为气象工作提供便利和指导作用。
综上所述，如何确定气象数据共享效益的评估指标和指数是决定评估结果准确性的重要因素。
发明内容
本发明的目的在于提供一种气象数据共享服务效益评估系统及评估方法，其气象服务效益评估全面且客观，可提高气象服务效益评估效果，解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
气象数据共享服务效益评估系统，包括
调查问卷定制管理模块，用于对调查问卷进行定制管理，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，根据定义的网上调查模板，生成相对应地调查问卷；
网上调查质量控制模块，用于对网上调查进行质量控制，根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理。
优选的，还包括
评估模型数据管理模块，用于对评估模型进行数据管理，根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
数据统计效益评估模块，用于对数据统计进行效益评估，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
根据本发明的另一个方面，提供了气象数据共享服务效益评估方法，应用于上述所述的一种气象数据共享服务效益评估系统中，包括如下步骤：
S1：根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷；
S2：根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理；
S3：根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
S4：根据气象数据共享服务效益评估需求，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
优选的，所述S2中，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷，包括：
S21、提取所述气象数据共享服务效益评估需求；
S22、对所述气象数据共享服务效益评估需求进行文字识别，获取文字识别结果；
S23、根据所述文字识别结果提取所述文字识别结果中的评估需求关键词；
S24、利用所述关键词自主设置一个或多个调查问题；
S25、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板。
优选的，所述S25中，将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板，包括；
S251、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中的调查问题进行相似度比较，获得相似度数值综合值综合值；其中，所述相似度数值综合值通过如下公式获取：
其中，S表示相似度数值综合值；N表示调查问题的具体数量；Si表示第i个问题对应的相似度数值；
S252、将所述相似度数值综合值与第一相似度阈值进行比较，获取第一比较结果；
S253、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；
S254、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值未超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值与所述第二相似度阈值进行比较，获得第二比较结果；
S255、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第二相似度阈值，则利用相似度数值综合值、第二相似度阈值和第一相似度阈值对所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板进行评估，获得评估数值，若所述评估数值达到或超过预设的评估阈值，则将所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；若所述评估数值低于所述评估阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储；其中，所述评估数值通过如下公式进行获取：
其中，U表示评估数值；S1和S2分别表示第一相似度阈值和第二相似度阈值；Smax表示所述调查问题中的相似度最小对应的相似度数值；U0表示评估基准参数，所述评估基准参数为10；
S256、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值低于所述第二相似度阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储。
优选的，所述S3中，气象数据共享服务效益评估模型采用赋权的方法对各指标进行逐级汇总，计算气象数据共享服务效益及各分项指标的总指数，且统计指标采用等权法、二级指标和一级指标，根据层次分析法确定权重，包括如下步骤：
S31、构建层次结构：在使用层次分析法之前，需要构建层次结构，将决策目标、考虑的因素按他们之间的相互关系绘出层次结构图，其层次结构图与各级指标相互对应；
S32、构造判断矩阵：在各元素之间进行两两比较，构造判断矩阵，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵；
S33、层次单排序：利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量；
S34、一致性检验：在层次排序中，需要对判断矩阵进行一致性检验，只有通过一致性检验，才能说明其逻辑上是合理的，否则则没有意义；
S35、层次总排序：层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，同样必须通过一致性检验。
优选的，所述S33中，利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量，包括如下步骤：
S331、判断矩阵标准化：
其中aij为判断矩阵中的各元素；
S332、计算各因素的权重：
其中bij为标准化判断矩阵中的各元素；
S333、计算判断矩阵特征根：
其中wj为各因素的权重；
S334、计算判断矩阵最大特征根：
其中λj为各因素的特征根，wj为各因素权重，n为因素数量。
优选的，所述S34中，对判断矩阵进行一致性检验，包括如下步骤：
S341、计算一致性指标CI：
S342、确定随机一致性指标RI：按照各个判断矩阵的不同阶数查下表，确定相应的随机一致性指标RI；
S343、计算一致性比率CR：
当CR<0.1时，一致性检验通过，说明采用判断矩阵的特征向量作为权向量，否则，需要对判断矩阵进行调整。
优选的，所述S35中，层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，包括如下步骤：
S351、对原始数据进行标准化处理：由于气象共享服务效益评估指标均为正向指标，故采用以下公式对数据进行标准化处理，其具体公式为：
其中Xij为原始数据，maxXij、minXij分别为原始数据的最大最小值；
S352、计算各指标指数：
其中wj为影响政策规范各因素的权重，Zij为政策规范指标下各二级指标的指数，S为各地区政策规范指数；
采用上述S351及S352步骤，计算各二级指标及一级指标的权重，进而计算各二级指标和一级指标相应的指数，根据层次分析法计算指标权重。
优选的，所述S32中，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵，执行以下操作：
基于1-9标度法，使用整数对各指标对上一级指标的重要程度进行打分；
基于一级指标相对于气象数据共享服务效益的重要性数值进行打分，确定出气象数据共享服务效益各指标评分表；
基于二级指标相对于政策规范、数据资源、数据共享及服务效益的重要性数值进行打分，确定出政策规范各指标评分表、数据资源各指标评分表、数据共享各指标评分表及服务效益各指标评分表。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过自主设计调查问题，定义网上调查模板，生成相应地调查问卷，根据调查问卷，生成网上调查，控制网上调查数据质量，保留有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理，根据气象数据共享服务效益评估需求，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估，使得该气象服务效益评估全面且客观，可提高气象服务效益评估效果。
2、本发明通过采用赋权的方法对各指标进行逐级汇总，计算气象数据共享服务效益及各分项指标的总指数，且统计指标采用等权法、二级指标和一级指标，根据层次分析法确定权重，将决策目标、考虑的因素按他们之间的相互关系绘出层次结构图，其层次结构图与各级指标相互对应，在各元素之间进行两两比较，构造判断矩阵，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵，利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量，在层次排序中，对判断矩阵进行一致性检验，基于最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值确定层次总排序。
附图说明
图1为本发明的气象数据共享服务效益评估系统的模块图；
图2为本发明的气象数据共享服务效益评估方法的流程图；
图3为本发明的气象数据共享服务效益评估模型采用赋权的方法确定权重的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的在对气象服务效益评估时，其气象服务效益评估不够全面及客观，导致气象服务效益评估效果差的问题，请参阅图1-图3，本实施例提供以下技术方案：
气象数据共享服务效益评估系统，包括
调查问卷定制管理模块，用于对调查问卷进行定制管理，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，根据定义的网上调查模板，生成相对应地调查问卷；
网上调查质量控制模块，用于对网上调查进行质量控制，根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理；
评估模型数据管理模块，用于对评估模型进行数据管理，根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
数据统计效益评估模块，用于对数据统计进行效益评估，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
为了更好的展现气象数据共享服务效益评估流程，本实施例现提出气象数据共享服务效益评估方法，应用于上述所述的一种气象数据共享服务效益评估系统中，包括如下步骤：
S1：根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷；
S2：根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理；
S3：根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
S4：根据气象数据共享服务效益评估需求，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
具体的，所述S2中，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷，包括：
S21、提取所述气象数据共享服务效益评估需求；
S22、对所述气象数据共享服务效益评估需求进行文字识别，获取文字识别结果；
S23、根据所述文字识别结果提取所述文字识别结果中的评估需求关键词；
S24、利用所述关键词自主设置一个或多个调查问题；
S25、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板。
上述技术方案的技术效果为：通过获取的一个或多个调查问题与数据库中已有的网上调查模板进行每个问题的相似度比较的方式，确定是否可以采用已有的相似度模板。由于通过关键字提取的方式自主获取的调查问题与实际需求对应的调查问题会有所出入，而数据库中已存储的网络调查模板均是按照已有调查问题获取的模板形式，并且模板中记载的调查问题，均是通过符合实际调查需求而设置的调查问题，因此，通过相似度比较的方式对已有网上调查模板进行选取能够对自主获取的调查问题进行进一步调整，并获取准确的网上调查模板。
所述S25中，将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板，包括；
S251、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中的调查问题进行相似度比较，获得相似度数值综合值综合值；其中，所述相似度数值综合值通过如下公式获取：
其中，S表示相似度数值综合值；N表示调查问题的具体数量；Si表示第i个问题对应的相似度数值；
S252、将所述相似度数值综合值与第一相似度阈值进行比较，获取第一比较结果；
S253、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；
S254、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值未超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值与所述第二相似度阈值进行比较，获得第二比较结果；
S255、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第二相似度阈值，则利用相似度数值综合值、第二相似度阈值和第一相似度阈值对所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板进行评估，获得评估数值，若所述评估数值达到或超过预设的评估阈值，则将所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；若所述评估数值低于所述评估阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储；其中，所述评估数值通过如下公式进行获取：
其中，U表示评估数值；S1和S2分别表示第一相似度阈值和第二相似度阈值；Smax表示所述调查问题中的相似度最小对应的相似度数值；U0表示评估基准参数，所述评估基准参数为10；
S256、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值低于所述第二相似度阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储。
上述技术方案的效果为：通过获取的一个或多个调查问题与数据库中已有的网上调查模板进行每个问题的相似度比较的方式，确定是否可以采用已有的相似度模板。由于通过关键字提取的方式自主获取的调查问题与实际需求对应的调查问题会有所出入，而数据库中已存储的网络调查模板均是按照已有调查问题获取的模板形式，并且模板中记载的调查问题，均是通过符合实际调查需求而设置的调查问题，因此，通过相似度比较的方式对已有网上调查模板进行选取能够对自主获取的调查问题进行进一步调整，并获取准确的网上调查模板。
另一方面，通过上述第一相似度阈值、第二相似度阈值以及评估参数对应的设置能够进一步提高网络调查模板获取的准确性，进而提高调查问题对应确定的准确性。同时，通过上述评估数值的设置能够对自主调查问题与第二相似度阈值的比较结果进行进一步评判，判断所述相似度数值与第二相似度阈值之间的区别程度，通过评估参数方式反应相似度数值与第二相似度阈值之间的区别程度能够进一步准确判定是否采用已有的网上调查模板，进一步提高已有网上调查模板的可用判定的准确性。
所述S3中，气象数据共享服务效益评估模型采用赋权的方法对各指标进行逐级汇总，计算气象数据共享服务效益及各分项指标的总指数，且统计指标采用等权法、二级指标和一级指标，根据层次分析法确定权重，包括如下步骤：
S31、构建层次结构：在使用层次分析法之前，需要构建层次结构，将决策目标、考虑的因素按他们之间的相互关系绘出层次结构图，其层次结构图与各级指标相互对应；
S32、构造判断矩阵：在各元素之间进行两两比较，构造判断矩阵，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵：
S33、层次单排序：利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量；
S34、一致性检验：在层次排序中，需要对判断矩阵进行一致性检验，只有通过一致性检验，才能说明其逻辑上是合理的，否则则没有意义；
S35、层次总排序：层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，同样必须通过一致性检验。
所述S33中，利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量，包括如下步骤：
S331、判断矩阵标准化：
其中aij为判断矩阵中的各元素；
S332、计算各因素的权重：
其中bij为标准化判断矩阵中的各元素；
S333、计算判断矩阵特征根：
其中wj为各因素的权重；
S334、计算判断矩阵最大特征根：
其中λj为各因素的特征根，wj为各因素权重，n为因素数量。
所述S34中，对判断矩阵进行一致性检验，包括如下步骤：
S341、计算一致性指标CI：
S342、确定随机一致性指标RI：按照各个判断矩阵的不同阶数(即n)查下表，确定相应的随机一致性指标RI，随机一致性指标RI如表1所示：
表1随机一致性指标RI
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
R1 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
S343、计算一致性比率CR：
当CR<0.1时，一致性检验通过，说明采用判断矩阵的特征向量作为权向量，否则，需要对判断矩阵进行调整。
所述S35中，层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，包括如下步骤：
S351、对原始数据进行标准化处理：由于气象共享服务效益评估指标均为正向指标，故采用以下公式对数据进行标准化处理，其具体公式为：
其中Xij为原始数据，maxXij、minXij分别为原始数据的最大最小值；
S352、计算各指标指数：
其中wj为影响政策规范各因素的权重，Zij为政策规范指标下各二级指标的指数，S为各地区政策规范指数；
采用上述S351及S352步骤，计算各二级指标及一级指标的权重，进而计算各二级指标和一级指标相应的指数，根据层次分析法计算指标权重。
所述S32中，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵，执行以下操作：
基于1-9标度法，使用整数对各指标对上一级指标的重要程度进行打分；
基于一级指标相对于气象数据共享服务效益的重要性数值进行打分，确定出气象数据共享服务效益各指标评分表；
基于二级指标相对于政策规范、数据资源、数据共享及服务效益的重要性数值进行打分，确定出政策规范各指标评分表、数据资源各指标评分表、数据共享各指标评分表及服务效益各指标评分表。
需要说明的是，1-9标度法如表2所示：
表2 1-9标度法
打分 重要程度
1 同样重要
3 稍微重要
5 明显重要
7 重要得多
8 极端重要
2,4,6,8 介于以上相邻两种情况之间
所述一级指标包括政策规范、数据资源、数据共享及服务效益；
二级指标包括政策完备度、政策适用性、数据资源完整性、数据资源丰富度、数据开放共享总量、数据行业间共享覆盖面、数据全球共享覆盖面、数据资源可得性、科技研发支撑力、创新创业贡献力、公众民生普惠力及重大战略保障力；
三级指标包括共享政策落实度、共享政策适用性、数据产品总量、数据产品种类、数据开放共享总量占数据产品总量比率、数据在云端的共享量占数据产品总量比率、行业间数据交换量占数据产品总量比率、行业间数据站点共享量、数据汇交总量、数据汇交行业数、数据分发总量、数据分发行业数、全球数据交换量、遥感监测报告数、应用风云卫星数据的国家数、气象数据服务用户国家数、数据平台访问量、数据平台用户数量、数据平台下载数量、数据平台下载次数、支撑国家级科技项目数、支撑省部级科技项目数、支撑气象部门省局级科技项目数、支撑科研论文发表数、服务企业的领域、服务企业个数、服务公众满意度、服务政府决策材料的数量、保障重大活动次数、服务防灾减灾的效益、服务气候资源开发利用的效益、服务区域协调发展的效益。
综上，本发明的气象数据共享服务效益评估系统及评估方法，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷，根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理，根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理，根据气象数据共享服务效益评估需求，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估，使得该气象服务效益评估全面且客观，可提高气象服务效益评估效果。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种气象数据共享服务效益评估系统，其特征在于，包括
调查问卷定制管理模块，用于对调查问卷进行定制管理，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，根据定义的网上调查模板，生成相对应地调查问卷；
网上调查质量控制模块，用于对网上调查进行质量控制，根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种气象数据共享服务效益评估系统，其特征在于：还包括评估模型数据管理模块，用于对评估模型进行数据管理，根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
数据统计效益评估模块，用于对数据统计进行效益评估，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
3.一种气象数据共享服务效益评估方法，基于权利要求2所述的一种气象数据共享服务效益评估系统实现，其特征在于，包括如下步骤：
S1：根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷；
S2：根据调查问卷，生成网上调查，且对网上调查进行管理，控制网上调查数据质量，过滤掉无效的网上调查数据，保留有效的网上调查数据，且对有效的网上调查数据进行管理；
S3：根据有效的网上调查数据，自定义模型参数，将自定义的模型参数与调查问题相匹配，根据气象数据共享服务效益评估模型输入相应地调查数据，将输入的调查数据输出，获取基于气象数据共享服务效益评估模型的调查数据，对气象数据共享服务效益评估模型数据进行分级管理；
S4：根据气象数据共享服务效益评估需求，对调查问题进行单题查询与统计，且对调查数据进行综合查询与统计，结合查询与统计的调查问题及调查数据进行公众效益评估及行业效益评估。
4.根据权利要求3所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S2中，根据气象数据共享服务效益评估需求，基于气象数据自主设计调查问题，定义网上调查模板，结合定义的网上调查模板，生成相应地调查问卷，包括：
S21、提取所述气象数据共享服务效益评估需求；
S22、对所述气象数据共享服务效益评估需求进行文字识别，获取文字识别结果；
S23、根据所述文字识别结果提取所述文字识别结果中的评估需求关键词；
S24、利用所述关键词自主设置一个或多个调查问题；
S25、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板。
5.根据权利要求4所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S25中，将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中所包含的问题进行相似度比较，获取相似度比较结果，根据所述相似度比较结果定义网上调查模板，包括；
S251、将所述一个或多个调查问题与已有网上调查模板中的调查问题进行相似度比较，获得相似度数值综合值；其中，所述相似度数值综合值通过如下公式获取：
其中，S表示相似度数值综合值；N表示调查问题的具体数量；Si表示第i个问题对应的相似度数值；
S252、将所述相似度数值综合值与第一相似度阈值进行比较，获取第一比较结果；
S253、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值达到或超过所述第一相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；
S254、若所述第一相似度结果表明所述相似度数值综合值未超过所述第一相似度阈值，则将所述相似度数值综合值与所述第二相似度阈值进行比较，获得第二比较结果；
S255、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值达到或超过所述第二相似度阈值，则利用相似度数值综合值、第二相似度阈值和第一相似度阈值对所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板进行评估，获得评估数值，若所述评估数值达到或超过预设的评估阈值，则将所述相似度阈值达到或超过所述第二相似度阈值对应的已有网上调查模板作为被定义的网上调查模板；若所述评估数值低于所述评估阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储；其中，所述评估数值通过如下公式进行获取：
其中，U表示评估数值；S1和S2分别表示第一相似度阈值和第二相似度阈值；Smax表示所述调查问题中的相似度最小对应的相似度数值；U0表示评估基准参数，所述评估基准参数为10；
S256、若所述第二比较结果表明所述相似度数值综合值低于所述第二相似度阈值，则根据所述一个或多个调查问题生成与其对应的网上调查模板，并对网上调查模板进行存储。
6.根据权利要求3所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S3中，气象数据共享服务效益评估模型采用赋权的方法对各指标进行逐级汇总，计算气象数据共享服务效益及各分项指标的总指数，且统计指标采用等权法、二级指标和一级指标，根据层次分析法确定权重，包括如下步骤：
S31、构建层次结构：在使用层次分析法之前，需要构建层次结构，将决策目标、考虑的因素按他们之间的相互关系绘出层次结构图，其层次结构图与各级指标相互对应；
S32、构造判断矩阵：在各元素之间进行两两比较，构造判断矩阵，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，构造判断矩阵；
S33、层次单排序：利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量；
S34、一致性检验：在层次排序中，对判断矩阵进行一致性检验；
S35、层次总排序：层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，需通过一致性检验。
7.根据权利要求6所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S33中，利用数学计算将专家填写后的判断矩阵进行层次排序，采用特征根法进行计算，计算权向量，包括如下步骤：
S331、判断矩阵标准化：
其中aij为判断矩阵中的各元素；
S332、计算各因素的权重：
其中bij为标准化判断矩阵中的各元素；
S333、计算判断矩阵特征根：
其中wj为各因素的权重；
S334、计算判断矩阵最大特征根：
其中λj为各因素的特征根，wj为各因素权重，n为因素数量。
8.根据权利要求7所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S34中，对判断矩阵进行一致性检验，包括如下步骤：
S341、计算一致性指标CI：
S342、确定随机一致性指标RI：按照各个判断矩阵的不同阶数查下表，确定相应的随机一致性指标RI；
S343、计算一致性比率CR：
当CR<0.1时，一致性检验通过，说明采用判断矩阵的特征向量作为权向量，否则，需要对判断矩阵进行调整。
9.根据权利要求8所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S35中，层次总排序即最底层因素相对于最高层的相对重要性或相对优势的排序值，包括如下步骤：
S351、对原始数据进行标准化处理：由于气象共享服务效益评估指标均为正向指标，故采用以下公式对数据进行标准化处理，其具体公式为：
其中Xij为原始数据，max Xij、min Xij分别为原始数据的最大最小值；
S352、计算各指标指数：
其中Wj为影响政策规范各因素的权重，Zij为政策规范指标下各二级指标的指数，S为各地区政策规范指数；
采用上述S351及S352步骤，计算各二级指标及一级指标的权重，进而计算各二级指标和一级指标相应的指数，根据层次分析法计算指标权重。
10.根据权利要求9所述的一种气象数据共享服务效益评估方法，其特征在于：所述S32中，通过设计问卷采用专家意见法，共选取25位专家，使用1-9的比例标度将定性结果转化为定量数据进行处理，从而构造判断矩阵，执行以下操作：
基于1-9标度法，使用整数对各指标对上一级指标的重要程度进行打分；
基于一级指标相对于气象数据共享服务效益的重要性数值进行打分，确定出气象数据共享服务效益各指标评分表；
基于二级指标相对于政策规范、数据资源、数据共享及服务效益的重要性数值进行打分，确定出政策规范各指标评分表、数据资源各指标评分表、数据共享各指标评分表及服务效益各指标评分表。
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