CN116628071A - 一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统，涉及数据交互技术领域，构建数字化展览管理平台，包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元，通过数据采集单元获得展览数据库，通过数据传输单元加密传输至数据管理单元，进行展览管理参数配置获得展览管理决策结果，基于展览管理决策结果和数据交互单元进行数字化展览数据交互。本发明解决了现有技术中数字展览的展品布设智能化程度较低，使得待展览产品展览效果不佳、参展用户观展体验差的技术问题，实现了用户‑平台的连接化管理，达到提高数字展览的展品布设智能化程度，提高待展览产品展览效果以及参展用户观展体验的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据交互技术领域，具体涉及一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统。
背景技术
展览的布展阶段为展览现场管理的前期工作，具体包括展位展品的管理、参展商布展管理、现场保洁与安保等工作，展台展品的管理主要是协调参展商、参观者、展品相互之间的关系，共同讨论和预防展台搭建、展品选择过程中可能出现的问题，以保证展览的顺利进行。在一至三天这么短时间内完成繁重的搭建任务，除了要有科学化的搭建技术，更为关键的是做好配合和协调事宜，监控好整体工作的进程，根据场馆、场地做出平面图纸，并在图纸上划分各展区、展位。而现今常用的展览管理方法还存在着一定的弊端，对于展览管理还存在着一定的可提升空间。
发明内容
本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统，用于针对解决现有技术中数字展览的展品布设智能化程度较低，使得待展览产品展览效果不佳、参展用户观展体验差的技术问题。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法，所述方法包括：构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
第二方面，本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互系统，所述系统包括：管理平台构建模块，所述管理平台构建模块用于构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；数据库获取模块，所述数据库获取模块用于通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；数据库传输模块，所述数据库传输模块用于基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；管理单元组成模块，所述管理单元组成模块用于所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；特征识别模块，所述特征识别模块用于基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；管理参数配置模块，所述管理参数配置模块用于基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；展览数据交互模块，所述展览数据交互模块用于将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的一种数字化展览管理平台的数据交互方法，涉及数据交互技术领域，构建数字化展览管理平台，包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元，通过数据采集单元获得展览数据库，通过数据传输单元加密传输至数据管理单元，进行多维度特征识别获得多维度展览特征分析结果，对多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果，基于展览管理决策结果和数据交互单元进行数字化展览数据交互。解决了现有技术中数字展览的展品布设智能化程度较低，使得待展览产品展览效果不佳、参展用户观展体验差的技术问题，实现了用户-平台的连接化管理，达到提高数字展览的展品布设智能化程度，提高待展览产品展览效果以及参展用户观展体验的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法中将展览数据库加密传输至所述数据管理单元流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法中流程中获得多维度展览特征分析结果示意图；
图4为本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互系统结构示意图。
附图标记说明：管理平台构建模块10，数据库获取模块20，数据库传输模块30，管理单元组成模块40，特征识别模块50，管理参数配置模块60，展览数据交互模块70。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种数字化展览管理平台的数据交互方法，用于针对解决现有技术中数字展览的展品布设智能化程度较低，使得待展览产品展览效果不佳、参展用户观展体验差的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种数字化展览管理平台的数据交互方法，所述方法包括：
步骤S100：构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；
具体而言，本申请实施例提供的一种数字化展览管理平台的数据交互方法应用于数据交互系统。首先，数据采集单元负责从展览现场收集各种数据，包括参展商、参观者、展品等信息，这些数据可以通过各种传感器、摄像头、扫描仪等设备来实现；
数据传输单元负责将采集到的数据进行传输，数据传输可以通过有线或无线网络进行，例如Wi-Fi、蓝牙或其他通信协议，数据传输单元将采集到的数据发送到数据管理单元进行处理和存储；
数据管理单元负责处理和存储从数据传输单元收到的数据，数据管理单元可以执行数据清洗、分析、挖掘等操作，为进一步的数据交互提供基础，此外，数据管理单元还可以将处理后的数据进行归档和备份；
数据交互单元负责与用户进行数据交互，包括展示和查询数据、接收用户输入等，数据交互单元可以通过各种用户界面(如网页、移动应用等)实现，使用户能够更方便地查看和管理展览相关数据。
构建数字化展览管理平台主要包括上述四个部分，这些部分共同实现了展览数据的采集、传输、处理、存储和交互，以提高展览管理的效率和便捷性。
步骤S200：通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；
具体而言，通过数据采集单元从展览现场收集各种数据，包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据，构建展览数据库。其中，待展览产品数据集包含了所有待展览的产品信息，如产品名称、产品类别、产品介绍、生产厂商、展位编号等，这些数据有助于管理者了解展览中的产品种类和分布情况，以便进行展览布局和规划；参展用户数据集包括参展商和参观者的信息，如姓名、联系方式、公司名称、职务等，通过收集这些信息，展览管理者可以更好地了解参展商和参观者的需求，以提供更优质的服务；展厅基本数据指的是展厅的一些基本属性，如展厅名称、展厅面积、展厅布局、展厅设施等，基于所述展厅基本数据，获得多个展厅和多个展厅基础信息，这些信息有助于展览管理者了解展厅的使用情况和容量，以便合理安排展览活动。
进一步而言，本申请步骤S200之后，还包括：
步骤S210：基于预设展览数据覆盖要求对所述展览数据库进行完整度检查，获得不满足预设数据完整度的缺失展览数据；
步骤S220：基于所述缺失展览数据进行数据补充，获得补充展览数据；
步骤S230：将所述补充展览数据添加至所述展览数据库。
具体而言，预设展览数据覆盖要求是事先设定的标准，用于确保展览数据库具有足够的数据完整度，包括待展览产品信息、参展用户信息、展厅基本信息等数据的必要字段和内容。基于预设展览数据覆盖要求，对展览数据库进行遍历，检查展览数据库中的数据是否满足预设的数据完整度要求，示例性地，设置数据完整度要求为数据完整度要达到80％，若展览数据库中的任一组数据达到80％，则判定为满足数据完整度要求，若未达到80％，则判定为不满足数据完整度要求，将不满足预设数据完整度的缺失展览数据进行提取。
缺失展览数据可能包括待展览产品信息、参展用户信息、展厅基本信息等数据的缺失部分，基于缺失展览数据，采取相应措施对数据进行补充。数据补充的方法包括向参展商或参观者收集更多信息、查询其他数据源以获取缺失信息、使用数据填充技术等。经过数据补充后，将补充展览数据添加至展览数据库，以填补原有数据库中的缺失部分。补充展览数据有助于提高展览数据库的完整性和准确性，从而为后续的展览特征分析和展览决策分析提供更可靠的数据支持。
步骤S300：基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；
进一步而言，如图2所示，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：基于所述展览数据库，获得数据保密等级；
步骤S320：基于所述数据保密等级，匹配数据加密算法；
步骤S330：基于所述数据加密算法，对所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据进行数据加密；
步骤S340：将数据加密后的所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据传输至所述数据管理单元。
具体而言，展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据等，对展览数据库中数据敏感性和保密要求进行分类，不同类型的数据可能具有不同的保密等级，示例性地，参观者的个人信息具有较高的保密等级，而展品信息具有较低的保密等级，基于展览数据库，分析其中包含的不同类型数据的敏感性和保密要求，从而获取相应的数据保密等级，数据保密等级有助于确定数据处理和传输过程中应采用的安全措施。
数据加密算法是一种用于加密和解密数据的技术，不同的数据加密算法具有不同的安全性和性能特点，如对称加密、非对称加密、单向加密，根据安全性和性能特点对数据加密算法进行分级，安全性越高则数据加密算法的等级越高。基于数据保密等级，为展览数据库中的数据匹配相同等级的数据加密算法，以确保在后续的数据处理和传输过程中采用适当的加密算法。
基于选定的数据加密算法进行数据加密，示例性地，对于保密等级较低且数据量较大的展品信息，采用对称加密算法，对称加密算法采用单密钥加密，在通信过程中，数据发送方将原始数据分割成固定大小的块，经过密钥和加密算法逐个加密后，发送给接收方，接收方收到加密后的报文后，结合解密算法使用相同密钥解密组合后得出原始数据。这一过程确保了数据在传输和存储过程中的保密性和完整性，防止了未经授权的访问和操纵。
加密后的展览数据将被传输至数据管理单元进行后续处理，在保证数据安全性的前提下，实现了数据在数字化展览管理平台各组件之间的传输。
步骤S400：所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；
具体而言，所述展览特征分析模型包括产品特征分析层、用户特征分析层和展厅特征分析层，用于对展览数据库中的数据进行特征分析，分析的目标包括展品特征、参展商特征、参观者特征等。通过展览特征分析模型，管理者可以了解不同类型的展品和参展商的分布情况、参观者的喜好和需求等，从而为展览策划和运营提供有针对性的建议。
基于历史时间对多个历史节点的展览数据进行采集，获取多个历史多维度展览特征分析结果和对应的多个历史展览管理参数，其中，历史多维度展览特征分析结包括历史展品特征、历史参展商特征、历史参观者特征等，历史展览管理参数包括历史展览布局、历史展位分配、历史参展商招募、历史参观者服务、历史活动安排等，其中，历史多维度展览特征分析结果和历史展览管理参数具有映射关系。
将上述数据作为构建数据，对其按照一定的比例进行数据标注和划分，获得训练集、验证集和测试集，例如，70％用于训练集，15％用于验证集，15％用于测试集，训练集将用于训练模型，验证集用于模型选择和调整超参数，测试集用于评估模型的最终性能。
基于BP神经网络，构建展览决策分析模型的网络结构，采用所述训练集对展览决策分析模型进行监督训练，直到满足收敛条件，示例性地，设置收敛条件为达到预设的最大迭代次数，设置最大迭代次数为100次。在训练过程中，定期使用验证集对模型进行验证，并进行模型选择，以防止过拟合或欠拟合。在训练和验证过程结束后，使用测试集评估展览决策分析模型的性能，检查测试准确率是否符合预设要求，示例性地，设置预设要求为准确率达到95％，如果满足要求，即准确率大于等于95％，则可以认为已获得展览决策分析模型；如果不满足要求，根据实际情况调整网络结构、优化算法、超参数等，并重复训练过程，直至达到预期性能。
展览决策分析模型的输入数据为多维度展览特征分析结果，输出数据为展览管理参数，用于对展览数据进行决策分析，以辅助展览管理者进行决策。例如，根据展品特征和参观者需求，模型可以推荐合适的展览布局和安排；根据参展商和参观者的行为数据，模型可以预测参展商的销售业绩和参观者的满意度，这有助于展览管理者优化展览策划和运营，提高展览效果。
上述两个模型分别对展览数据进行特征分析和决策分析，为展览管理者提供有价值的信息和建议，以实现更好地组织和管理展览活动。
步骤S500：基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；
进一步而言，如图3所示，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：所述展览特征分析模型包括产品特征分析层、用户特征分析层和展厅特征分析层；
步骤S520：基于所述产品特征分析层对所述待展览产品数据集进行展览潜力分析，获得产品展览潜力分析结果；
步骤S530：基于所述用户特征分析层对所述参展用户数据集进行展览兴趣分析，获得用户展览兴趣分析结果；
步骤S540：基于所述展厅特征分析层和所述展厅基本数据进行展厅分区，获得展厅分区结果；
步骤S550：基于所述产品展览潜力分析结果、所述用户展览兴趣分析结果和所述展厅分区结果，获得所述多维度展览特征分析结果。
具体而言，展览特征分析模型是数据管理单元的一个组成部分，用于分析展览数据库中的数据，识别和提取多维度的展览特征。产品特征分析层负责分析待展览产品数据集中的信息，提取与展品相关的特征，包括展品类别、风格、制作材料、作者等信息，通过对产品特征的分析，可以更好地了解展品的多样性和特点；用户特征分析层负责分析参展用户数据集中的信息，提取与参展商和参观者相关的特征，包括参展商的规模、参展经验，以及参观者的年龄、性别、兴趣偏好等信息，通过对用户特征的分析，可以更好地了解参展商和参观者的需求和期望；展厅特征分析层负责分析展厅基本数据中的信息，提取与展厅相关的特征，包括展厅的大小、布局、设施等信息，通过对展厅特征的分析，可以更好地了解展览环境和场地条件，从而优化展览组织和布局。
待展览产品数据集包含了展品的相关信息，如展品类别、风格、制作材料、作者等，基于产品特征分析层对上述信息进行展览潜力分析，即根据展品的特征评估其在展览中的吸引力和潜在价值，包括评估展品的独特性、稀缺性、历史价值等方面，以预测其在展览中的表现和受欢迎程度。通过展览潜力分析，获得产品展览潜力分析结果，这些结果可以帮助展览组织者了解各展品的潜在价值和优劣。
参展用户数据集包含了参展商和参观者的相关信息，如参展商的规模、参展经验，以及参观者的年龄、性别、兴趣偏好等，基于用户特征分析层对参展用户数据集进行展览兴趣分析，即根据参展商和参观者的特征评估他们对展览的兴趣和需求，包括评估参展商对不同展品类别的偏好，以及参观者对展览内容和形式的期望等，获取分析结果，这些结果可以帮助展览组织者了解参展商和参观者的兴趣和需求。
展厅基本数据包含了与展厅相关的信息，如展厅的大小、布局、设施等，基于展厅特征分析层和展厅基本数据进行展厅分区，即根据展厅的特征和条件，将展厅划分为不同的区域，包括划分不同的展品展示区、休息区、互动体验区等，通过展厅分区分析，获得展厅分区结果，这些结果可以帮助展览组织者了解展厅空间的最佳利用方式。
基于以上三个分析结果，获得多维度展览特征分析结果，多维度展览特征分析结果综合了展品、用户和展厅的各种特征，为展览组织者提供了一个全面的信息参考，有助于他们在规划和组织展览时做出更明智的决策。
进一步而言，本申请步骤S520还包括：
步骤S521：构建多级产品特征维度，并将所述多级产品特征维度嵌入所述产品特征分析层，其中，所述多级产品特征维度包括产品型号、产品功能和产品价格；
步骤S522：基于所述多级产品特征维度对所述待展览产品数据集进行特征识别，获得多个产品基本特征，并基于所述多个产品基本特征匹配多个同族产品集合；
步骤S523：基于预设历史时区进行多个同族产品集合的历史数据采集，获得多个同族产品展览记录和多个同族产品销售记录；
步骤S524：遍历所述多个同族产品展览记录，获得多个第一展览潜力系数；
步骤S525：基于所述多个同族产品销售记录，获得多个第二展览潜力系数；
步骤S526：基于第一权重分配条件对所述多个第一展览潜力系数和所述多个第二展览潜力系数进行加权计算，获得多个展览潜力指数；
步骤S527：基于所述多个产品基本特征对所述多个展览潜力指数进行标记，获得所述产品展览潜力分析结果。
具体而言，多级产品特征维度指针对展品的多个特征进行细分，包括产品型号、产品功能和产品价格等，将多级产品特征维度嵌入产品特征分析层即将这些特征维度纳入产品特征分析层的分析过程中，这样，产品特征分析层可以根据这些多级产品特征维度对待展览产品数据集进行更深入、更精确的分析。
根据产品型号、产品功能和产品价格，对各展品的特点进行提取和分析，获取多个产品基本特征，这些特征反映了展品的关键属性，如类型、用途、价格等。根据这些特征将具有相似属性的展品归为一类例如将同类产品展示在同一区域，便于参观者对比和选择。
预设历史时区是为了获取多个同族产品集合的历史数据，预先设定的历史时间段。基于预设历史时区，对多个同族产品集合的历史数据进行采集，这些历史数据包括同族产品展览记录和同族产品销售记录，其中，展览记录可以反映展品的受关注程度，例如浏览人数；销售记录则反映了展品的实际销售情况，例如每个展品对应的总历史销售数据信息。
对多个同族产品展览记录，基于浏览人数、参观时间、展品排名等进行逐一分析和评估，以获取每个展品的展览表现和第一展览潜力系数，所述第一展览潜力系数是用于评估展品的潜力和受欢迎程度的指标。
利用历史销售数据信息和统计分析方法，基于销售额、销售量、增长率等，计算出每个展品的销售潜力和市场表现指标，获取第二展览潜力系数，所述第二展览潜力系数是指用于评估展品的销售潜力和市场表现的指标。
第一权重分配条件是用于分配展品展览潜力指数的权重条件，根据展览策略和目标，可以设置不同的权重分配条件，示例性地，设置第一展览潜力系数为60％，第二展览潜力系数为40％。
利用权重条件，对第一展览潜力系数和第二展览潜力系数进行加权计算，获得多个展览潜力指数，这一过程有助于展览组织者更好地评估和排名各展品的潜力和受欢迎程度，以便更好地规划展览和优化展品布局。
进一步而言，本申请步骤S530还包括：
步骤S531：基于所述参展用户数据集，获得第一用户，其中，所述第一用户具有基础标记信息；
步骤S532：基于所述第一用户进行所述预设历史时区内的参展记录采集，生成第一用户参展记录，并基于所述多级产品特征维度对所述第一用户参展记录进行浏览产品特征提取，获得多个浏览产品特征；
步骤S533：基于所述多个产品基本特征对所述多个浏览产品特征进行聚类分析，获得多个聚类产品特征；
步骤S534：遍历所述多个聚类产品特征进行置信度计算，获得多个产品兴趣指数；
步骤S535：基于所述多个产品基本特征和所述多个产品兴趣指数执行所述第一用户的兴趣指数标记，获得第一用户的多个产品标记兴趣指数，并将所述多个产品标记兴趣指数添加至所述用户展览兴趣分析结果。
具体而言，第一用户是指在参展用户中具有特定基础标记信息的用户，其中，基础标记信息是指用于描述用户属性和兴趣的基本信息，如年龄、性别、职业、偏好等，基于这些信息，可以对用户进行分类和标记。
在预设历史时区内，对第一用户的历史展览记录和用户行为数据进行采集和整理，生成第一用户参展记录，将第一用户参展记录输入所述多级产品特征维度，从产品型号、产品功能和产品价格等维度分别对第一用户参展记录进行评估，以此分析用户浏览行为，提取用户对展品的产品特征和偏好，获得多个浏览产品特征。
多个产品基本特征是用于描述产品属性和特征的基本信息，如产品型号、功能、价格等，基于多个产品基本特征，采用KNN算法(K-Nearest Neighbor，K-近邻算法，当然的，使用KNN算法可以保证取样数据具有代表性，为保证数据的完整性提供了支持)将具有相似产品特征的展品划分到同一组中，获得多个聚类产品特征，每个聚类产品特征都代表了一组展品，具有相似的属性和特征。
每个聚类产品特征包括同一产品基本特征对应的多个浏览产品特征，计算每个聚类产品特征内的多个浏览产品特征的数量与多个浏览产品特征的总数量的比值，获取多个产品兴趣指数，所述多个产品兴趣指数为用户对产品兴趣程度的数值，兴趣指数越高，说明用户对该产品的兴趣越大。
根据用户的历史行为数据和展品属性特征，将用户的兴趣指数标记在具体的产品上，获取第一用户的多个产品标记兴趣指数，即第一用户对不同产品的兴趣程度和展品推荐结果，将所述多个产品标记兴趣指数添加至所述用户展览兴趣分析结果。
进一步而言，本申请步骤S540还包括：
步骤S541：基于所述展厅基本数据，获得多个展厅和多个展厅基础信息；
步骤S542：基于所述多个展厅进行所述预设历史时区内的展厅评分记录采集，获得多个展厅评分记录数据；
步骤S543：基于所述多个展厅评分记录数据进行方差计算，获得多个展厅标准评分；
步骤S544：基于所述多个展厅基础信息执行所述多个展厅的同特征评价，获得多个展厅同特征指数；
步骤S545：基于所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数，获得评分聚类阈值和同特征指数聚类阈值；
步骤S546：基于所述评分聚类阈值和所述同特征指数聚类阈值，根据所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数对所述多个展厅进行二阶特征聚类，获得所述展厅分区结果。
具体而言，通过对展厅基本数据的分析，获得的多个展厅及其基础信息。这些信息包括展厅的名称、面积、布局、展品类型等。预设历史时区是指事先设定好的历史时间范围，对这段历史时间范围内的多个展厅的展厅评分记录进行采集，包括展厅的评分、评价内容等，获得多个展厅评分记录数据。
对多个展厅在展厅的大小、位置、装修等方面的相似程度进行计算，获得多个展厅同特征指数。根据多个展厅标准评分，预先设置确定标准评分的差值对应的阈值，作为评分聚类阈值；根据多个展厅同特征指数，预先设置确定同特征指数的差值对应的阈值，作为同特征指数聚类阈值。
分别按照评分聚类阈值、同特征指数聚类阈值对所述多个展厅进行聚类分析，获得评分-展厅聚类结果和同特征指数-展厅聚类结果。
示例性地，在获取评分-展厅聚类结果时，对每个初步展厅聚类结果内的多个展厅标准评分进行评分差值计算，获得多个评分差值，分别判断多个评分差值是否小于评分聚类阈值，如果小于，则判定该评分差值对应的展厅归为一类评分-展厅聚类结果；如果大于/等于，则判定该评分差值对应的展厅归为两类评分-展厅聚类结果。重复聚类，直到任意评分差值大于/等于评分聚类阈值，获取评分-展厅聚类结果。
同特征指数-展厅聚类结果与评分-展厅聚类结果的获取方式相同，为了说明书的简洁，在此不再赘述。
对评分-展厅聚类结果和同特征指数-展厅聚类结果进行交集求取，获得展厅分区结果。展厅分区结果包括评分-展厅聚类结果和同特征指数-展厅聚类结果之间的交集。
步骤S600：基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；
具体而言，多维度展览特征分析结果包括展品特征、参展商特征、参观者特征等，将其输入展览决策分析模型，与历史数据进行匹配，获取对应的历史展品特征、历史参展商特征、历史参观者特征，根据历史展品特征、历史参展商特征、历史参观者特征与历史展览管理参数的对应关系，输出历史展览管理参数，作为展览管理参数，这些参数包括展览布局、展位分配、参展商招募、参观者服务、活动安排等，获得展览管理决策结果。决策结果为展览管理者提供了有针对性的建议，以提高展览的吸引力、效果和满意度。
步骤S700：将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
具体而言，将展览管理决策结果传输至数据交互单元，使其可以在用户界面上展示这些结果，并允许相关方进行查看、操作和反馈，基于展览管理决策结果和数据交互单元，各方可以进行数字化展览数据交互，包括查看展览布局、展位分配、活动安排等信息，以及提交申请、反馈意见等操作。数字化展览数据交互提高了展览管理的效率和便利性，同时为参展商和参观者提供更好的服务体验。
综上所述，本申请实施例所提供的一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统具有如下技术效果：
构建数字化展览管理平台，包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元，通过数据采集单元获得展览数据库，通过数据传输单元加密传输至数据管理单元，进行多维度特征识别获得多维度展览特征分析结果，对多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果，基于展览管理决策结果和数据交互单元进行数字化展览数据交互。解决了现有技术中数字展览的展品布设智能化程度较低，使得待展览产品展览效果不佳、参展用户观展体验差的技术问题，实现了用户-平台的连接化管理，达到提高数字展览的展品布设智能化程度，提高待展览产品展览效果以及参展用户观展体验的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种数字化展览管理平台的数据交互方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种数字化展览管理平台的数据交互系统，所述系统包括：
管理平台构建模块10，所述管理平台构建模块10用于构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；
数据库获取模块20，所述数据库获取模块20用于通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；
数据库传输模块30，所述数据库传输模块30用于基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；
管理单元组成模块40，所述管理单元组成模块40用于所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；
特征识别模块50，所述特征识别模块50用于基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；
管理参数配置模块60，所述管理参数配置模块60用于基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；
展览数据交互模块70，所述展览数据交互模块70用于将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
进一步而言，所述系统还包括：
完整度检查模块，用于基于预设展览数据覆盖要求对所述展览数据库进行完整度检查，获得不满足预设数据完整度的缺失展览数据；
数据补充模块，用于基于所述缺失展览数据进行数据补充，获得补充展览数据；
补充展览数据添加模块，用于将所述补充展览数据添加至所述展览数据库。
进一步而言，所述系统还包括：
保密等级获取模块，用于基于所述展览数据库，获得数据保密等级；
加密算法匹配模块，用于基于所述数据保密等级，匹配数据加密算法；
数据加密模块，用于基于所述数据加密算法，对所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据进行数据加密；
数据传输模块，用于将数据加密后的所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据传输至所述数据管理单元。
进一步而言，所述系统还包括：
分析模型组成模块，用于所述展览特征分析模型包括产品特征分析层、用户特征分析层和展厅特征分析层；
潜力分析模块，用于基于所述产品特征分析层对所述待展览产品数据集进行展览潜力分析，获得产品展览潜力分析结果；
兴趣分析模块，用于基于所述用户特征分析层对所述参展用户数据集进行展览兴趣分析，获得用户展览兴趣分析结果；
展厅分区模块，用于基于所述展厅特征分析层和所述展厅基本数据进行展厅分区，获得展厅分区结果；
特征分析结果获取模块，用于基于所述产品展览潜力分析结果、所述用户展览兴趣分析结果和所述展厅分区结果，获得所述多维度展览特征分析结果。
进一步而言，所述系统还包括：
特征维度构建模块，用于构建多级产品特征维度，并将所述多级产品特征维度嵌入所述产品特征分析层，其中，所述多级产品特征维度包括产品型号、产品功能和产品价格；
特征识别模块，用于基于所述多级产品特征维度对所述待展览产品数据集进行特征识别，获得多个产品基本特征，并基于所述多个产品基本特征匹配多个同族产品集合；
历史数据采集模块，用于基于预设历史时区进行多个同族产品集合的历史数据采集，获得多个同族产品展览记录和多个同族产品销售记录；
第一系数获取模块，用于遍历所述多个同族产品展览记录，获得多个第一展览潜力系数；
第二系数获取模块，用于基于所述多个同族产品销售记录，获得多个第二展览潜力系数；
加权计算模块，用于基于第一权重分配条件对所述多个第一展览潜力系数和所述多个第二展览潜力系数进行加权计算，获得多个展览潜力指数；
标记模块，用于基于所述多个产品基本特征对所述多个展览潜力指数进行标记，获得所述产品展览潜力分析结果。
进一步而言，所述系统还包括：
第一用户获取模块，用于基于所述参展用户数据集，获得第一用户，其中，所述第一用户具有基础标记信息；
参展记录采集模块，用于基于所述第一用户进行所述预设历史时区内的参展记录采集，生成第一用户参展记录，并基于所述多级产品特征维度对所述第一用户参展记录进行浏览产品特征提取，获得多个浏览产品特征；
聚类分析模块，用于基于所述多个产品基本特征对所述多个浏览产品特征进行聚类分析，获得多个聚类产品特征；
遍历模块，用于遍历所述多个聚类产品特征进行置信度计算，获得多个产品兴趣指数；
兴趣指数添加模块，用于基于所述多个产品基本特征和所述多个产品兴趣指数执行所述第一用户的兴趣指数标记，获得第一用户的多个产品标记兴趣指数，并将所述多个产品标记兴趣指数添加至所述用户展览兴趣分析结果。
进一步而言，所述系统还包括：
展厅信息获取模块，用于基于所述展厅基本数据，获得多个展厅和多个展厅基础信息；
评分记录采集模块，用于基于所述多个展厅进行所述预设历史时区内的展厅评分记录采集，获得多个展厅评分记录数据；
方差计算模块，用于基于所述多个展厅评分记录数据进行方差计算，获得多个展厅标准评分；
同特征评价模块，用于基于所述多个展厅基础信息执行所述多个展厅的同特征评价，获得多个展厅同特征指数；
聚类阈值获取模块，用于基于所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数，获得评分聚类阈值和同特征指数聚类阈值；
特征聚类模块，用于基于所述评分聚类阈值和所述同特征指数聚类阈值，根据所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数对所述多个展厅进行二阶特征聚类，获得所述展厅分区结果。
本说明书通过前述对一种数字化展览管理平台的数据交互方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种数字化展览管理平台的数据交互方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种数字化展览管理平台的数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：
构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；
通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；
基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；
所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；
基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；
基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；
将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得展览数据库之后，包括：
基于预设展览数据覆盖要求对所述展览数据库进行完整度检查，获得不满足预设数据完整度的缺失展览数据；
基于所述缺失展览数据进行数据补充，获得补充展览数据；
将所述补充展览数据添加至所述展览数据库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元，包括：
基于所述展览数据库，获得数据保密等级；
基于所述数据保密等级，匹配数据加密算法；
基于所述数据加密算法，对所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据进行数据加密；
将数据加密后的所述待展览产品数据集、所述参展用户数据集和所述展厅基本数据传输至所述数据管理单元。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果，包括：
所述展览特征分析模型包括产品特征分析层、用户特征分析层和展厅特征分析层；
基于所述产品特征分析层对所述待展览产品数据集进行展览潜力分析，获得产品展览潜力分析结果；
基于所述用户特征分析层对所述参展用户数据集进行展览兴趣分析，获得用户展览兴趣分析结果；
基于所述展厅特征分析层和所述展厅基本数据进行展厅分区，获得展厅分区结果；
基于所述产品展览潜力分析结果、所述用户展览兴趣分析结果和所述展厅分区结果，获得所述多维度展览特征分析结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述产品特征分析层对所述待展览产品数据集进行展览潜力分析，获得产品展览潜力分析结果，包括：
构建多级产品特征维度，并将所述多级产品特征维度嵌入所述产品特征分析层，其中，所述多级产品特征维度包括产品型号、产品功能和产品价格；
基于所述多级产品特征维度对所述待展览产品数据集进行特征识别，获得多个产品基本特征，并基于所述多个产品基本特征匹配多个同族产品集合；
基于预设历史时区进行多个同族产品集合的历史数据采集，获得多个同族产品展览记录和多个同族产品销售记录；
遍历所述多个同族产品展览记录，获得多个第一展览潜力系数；
基于所述多个同族产品销售记录，获得多个第二展览潜力系数；
基于第一权重分配条件对所述多个第一展览潜力系数和所述多个第二展览潜力系数进行加权计算，获得多个展览潜力指数；
基于所述多个产品基本特征对所述多个展览潜力指数进行标记，获得所述产品展览潜力分析结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于所述参展用户数据集，获得第一用户，其中，所述第一用户具有基础标记信息；
基于所述第一用户进行所述预设历史时区内的参展记录采集，生成第一用户参展记录，并基于所述多级产品特征维度对所述第一用户参展记录进行浏览产品特征提取，获得多个浏览产品特征；
基于所述多个产品基本特征对所述多个浏览产品特征进行聚类分析，获得多个聚类产品特征；
遍历所述多个聚类产品特征进行置信度计算，获得多个产品兴趣指数；
基于所述多个产品基本特征和所述多个产品兴趣指数执行所述第一用户的兴趣指数标记，获得第一用户的多个产品标记兴趣指数，并将所述多个产品标记兴趣指数添加至所述用户展览兴趣分析结果。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，包括：
基于所述展厅基本数据，获得多个展厅和多个展厅基础信息；
基于所述多个展厅进行所述预设历史时区内的展厅评分记录采集，获得多个展厅评分记录数据；
基于所述多个展厅评分记录数据进行方差计算，获得多个展厅标准评分；
基于所述多个展厅基础信息执行所述多个展厅的同特征评价，获得多个展厅同特征指数；
基于所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数，获得评分聚类阈值和同特征指数聚类阈值；
基于所述评分聚类阈值和所述同特征指数聚类阈值，根据所述多个展厅标准评分和所述多个展厅同特征指数对所述多个展厅进行二阶特征聚类，获得所述展厅分区结果。
8.一种数字化展览管理平台的数据交互系统，其特征在于，所述系统包括：
管理平台构建模块，所述管理平台构建模块用于构建数字化展览管理平台，其中，所述数字化展览管理平台包括数据采集单元、数据传输单元、数据管理单元和数据交互单元；
数据库获取模块，所述数据库获取模块用于通过所述数据采集单元，获得展览数据库，其中，所述展览数据库包括待展览产品数据集、参展用户数据集和展厅基本数据；
数据库传输模块，所述数据库传输模块用于基于所述数据传输单元，将所述展览数据库加密传输至所述数据管理单元；
管理单元组成模块，所述管理单元组成模块用于所述数据管理单元包括展览特征分析模型和展览决策分析模型；
特征识别模块，所述特征识别模块用于基于所述展览特征分析模型对所述展览数据库进行多维度特征识别，获得多维度展览特征分析结果；
管理参数配置模块，所述管理参数配置模块用于基于所述展览决策分析模型对所述多维度展览特征分析结果进行展览管理参数配置，获得展览管理决策结果；
展览数据交互模块，所述展览数据交互模块用于将所述展览管理决策结果传输至所述数据交互单元，基于所述展览管理决策结果和所述数据交互单元进行数字化展览数据交互。
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