CN116614532A - 一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents

一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质 Download PDF

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CN116614532A CN202310664078.2A CN202310664078A CN116614532A CN 116614532 A CN116614532 A CN 116614532A CN 202310664078 A CN202310664078 A CN 202310664078A CN 116614532 A CN116614532 A CN 116614532A
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Abstract

本申请公开了一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息；通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的日志信息，确定所述车辆的当前状态。如此，通过Kafka消息队列对数据进行认证处理，使数据流转更加清晰，实现对车辆数据同步、采集、上报等功能设计，打造量产车监控的闭环管理，有助于大数据平台根据车辆实时状态进行相应的数据分析，实现对车辆的性能优化。

Description

一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网与5G时代到来以及大数据技术的不断发展，智能技术为汽车产业带来了无限的遐想与可能。这使得车联网与大数据的结合成为了一种必然的选择，并有希望成为汽车产业的下一个发展点和突破点。车联网的迅速发展将会极大地促进未来智慧交通系统的发展。车联网是将电子传感车辆安装至车上，利用导航技术、通信系统、车载智能终端器材与服务器平台，使车、人、路和因特网实现信息互联互通。
在智能驾驶计算平台上，为了保证量产版本的稳定性，需要对某些功能特性进行自动化压测，并对系统性能进行长期监控。为减轻对人员和车辆资源的需求，需要实现通过远程配置使能压测/性能监控，实现“自动化测试-日志上传-自动分析日志”的全套自动化测试解决方案，解决车辆发生故障时，添加故障上传的功能。而目前打造的平台主要面向车辆预约，车辆借还等功能，无法满足当前需求。
发明内容
本申请的目的在于提供一种车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质，通过Kafka消息队列对数据进行认证处理，使数据流转更加清晰，实现对车辆数据同步、采集、上报等功能设计，打造量产车监控的闭环管理，有助于大数据平台根据车辆实时状态进行相应的数据分析，实现对车辆的性能优化。
为达到上述目的：
第一方面，本申请实施例提供了一种车辆信息管理方法，所述方法包括以下步骤：
搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息；
通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；
根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的日志信息，确定所述车辆的当前状态。
可选的，所述搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息，包括：
通过查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的方式上传车辆日志信息，以实现服务端车辆数据信息的更新；所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则；
所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息；
所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息。
可选的，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，包括：
通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，并基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。
可选的，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，还包括：
根据用户的实际需求，对Kafka消息队列的日志信息中的部分管理规则进行白名单管理。
可选的，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，还包括：
对所述Kafka消息队列中进行查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的行为管理逻辑进行拦截，并记录当前用户的操作信息；
将所述记录的操作信息异步存储到数据库。
可选的，所述根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的数据信息和管理规则，包括：
通过用户端请求获取车辆规则的对应查询接口，并基于所述查询接口获取所述车辆对应的数据信息和管理规则；
将所述数据信息和管理规则上传进行点云存储；
通过点云平台对所述数据信息和管理规则进行数据清洗和数据分析，确定所述车辆的当前状态，以根据所述车辆的当前状态进行车辆性能的优化。
第二方面，本申请实施例提供了一种车辆信息管理系统，包括：客户端、服务端和数据库，客户端和服务端之间搭建虚拟专用网络，其中，
所述客户端，用于上传车辆日志信息；
所述服务端包括Kafka，通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；
所述数据库，用于对所述日志信息进行存储。
可选的，所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则，其中，
所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息；
所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息。
可选的，所述服务端，具体用于：
通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，并基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够实现如第一方面所述的车辆信息管理方法。
本申请实施例提供的车辆信息管理方法、系统及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息；通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的日志信息，确定所述车辆的当前状态。如此，通过Kafka消息队列对数据进行认证处理，使数据流转更加清晰，实现对车辆数据同步、采集、上报等功能设计，打造量产车监控的闭环管理，有助于大数据平台根据车辆实时状态进行相应的数据分析，实现对车辆的性能优化。
附图说明
图1为本发明一个较佳实施例提供的一种车辆信息管理方法的流程示意图；
图2为本发明一个较佳实施例提供的一种车辆信息管理方法中进行车辆规则管理的交互示意图；
图3为本发明一个较佳实施例提供的一种车辆信息管理方法中规则配置管理的交互示意图；
图4为本发明一个较佳实施例提供的一种车辆信息管理系统的结构示意图；
图5为本发明一个较佳实施例提供的一种车辆信息管理装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如S101、S102等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S102后执行S101等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参阅图1，为本申请实施例提供的一种车辆信息管理方法，该车辆信息管理方法可以由本申请实施例提供的一种车辆信息管理装置来执行，该车辆信息管理装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，本实施例中的以车辆信息管理装置应用于服务器为例，本实施例提供的车辆信息管理方法包括以下步骤：
步骤S101：搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息。
在一实施方式中，在客户端和服务端之间搭建虚拟专用网络，通过查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的方式上传车辆日志信息，以实现服务端车辆数据信息的更新。如图2所示，所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则；所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息，包括落库车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等。所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息，所述车辆在各个场景下的管理规则包括对量车辆系统性能的在各个不同场景下的规则进行管理，包括在压测、进出收费站、上坡、紧急制动、泊车、故障、急加速场景、碰撞等场景下的设置的对应规则；所述触发车辆管理配置的规则信息包括对规则配置的查询、配置的规则新增和导入、配置新增、配置删除、配置的更新等操作进行监控配置的管理规则，包括触发频次周期、触发频次采集次数、数据上云自动压测开关、触发性能监控的故障等级、性能监控开关、全量日志上传开关、采集配置时长等。
步骤S102：通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中。
在一实施方式中，通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，即所述Kafka消息队列中车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段与所述日志信息相匹配，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，包括根据所述日志信息的车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段进行落库，生成Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，即所述Kafka消息队列中车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段与所述日志信息相匹配，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。这里，还可以根据用户的实际需求，通过Kafka消息队列对日志信息中的部分管理规则进行白名单管理，将部分特殊规则设置进入白名单，以方便规则管理的直接确定。
在一实施方式中，在进行规则配置操作中的行为记录进行保存，实现在后续进行车辆规则调用时根据行为记录直接进行相关数据信息的定位查看。如图3所示，基于springboot框架中的aop逻辑，创建一个控制器日志实现对所述Kafka消息队列中进行查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的行为管理逻辑进行拦截，并记录当前用户的操作信息，所述操作信息包括操作标题、请求方法名称、用户账号、请求Url地址、请求的主机ip地址、请求的参数列表、返回的参数列表、创建时间、更新时间等字段。将所述操作信息进行存储，并通过多线程落库异步写入到数据库中。
步骤S103：根据车辆对应的查询接口在服务端中获取所述车辆的日志信息，确定所述车辆的当前状态。
在一实施方式中，通过用户端请求获取车辆规则的对应查询接口，并基于所述查询接口获取所述车辆的日志上云、故障上传、故障等级、紧急制动、压测性能等日志信息，将所述数据信息和管理规则上传至点云存储，通过点云平台对所述数据信息和管理规则进行数据清洗和数据分析，确定所述车辆的当前状态，以根据所述车辆的当前状态进行车辆性能的优化，包括：S1，获取所述日志信息中的车辆识别码，根据所述车辆识别码判断所述车辆是否存在对应存储的数据信息；S2，若存在，获取所述数据信息，并确定所述车辆配置的对应规则；S3，对配置的规则进行日志上报到点云平台；S4，通过点云平台对车辆配置的数据信息进行大数据清洗，并进行数据分析确定所述车辆当前数据指标是否正常；S5，若所述数据指标异常，则进行预设的报警提醒，并对具体的异常数据和数据定位进行显示。
综上，上述实施例提供的车辆信息管理方法中，通过消费Kafka实现车辆指标数据和规则数据的上传更新，有助于实现对车辆的远程使能压测和性能监控，同时，通过车辆对应查询接口直接在数据库中获取车辆的指标数据，实现车辆数据规则的闭环管理。
基于前述实施例相同的发明构思，下面通过一具体示例对前述实施例提供的方法进行详细说明。
参阅图4，为本申请实施例提供的车辆信息管理系统，所述车辆信息管理系统包括客户端、服务端和数据库，客户端和服务端之间搭建虚拟专用网络，其中，
所述客户端，用于上传车辆日志信息；
所述服务端包括Kafka，通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；
所述数据库，用于对所述日志信息进行存储。
在一实施方式中，所述客户端，具体用于通过查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的方式上传车辆日志信息，以实现服务端车辆数据信息的更新。所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则；所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息，包括落库车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等。所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息，所述车辆在各个场景下的管理规则包括对量车辆系统性能的在各个不同场景下的规则进行管理，包括在压测、进出收费站、上坡、紧急制动、泊车、故障、急加速场景、碰撞等场景下的设置的对应规则；所述触发车辆管理配置的规则信息包括对规则配置的查询、配置的规则新增和导入、配置新增、配置删除、配置的更新等操作进行监控配置的管理规则，包括触发频次周期、触发频次采集次数、数据上云自动压测开关、触发性能监控的故障等级、性能监控开关、全量日志上传开关、采集配置时长等。
在一实施方式中，所述服务端，具体用于通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，即所述Kafka消息队列中车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段与所述日志信息相匹配，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，包括根据所述日志信息的车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段进行落库，生成Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，即所述Kafka消息队列中车辆VIN号、ADCS名称、ADCS车辆系列号、工厂名称、车辆类型等字段与所述日志信息相匹配，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。这里，还可以根据用户的实际需求，通过Kafka消息队列对日志信息中的部分管理规则进行白名单管理，将部分特殊规则设置进入白名单，以方便规则管理的直接确定。
在一实施方式中，在进行规则配置操作中的行为记录进行保存，实现在后续进行车辆规则调用时根据行为记录直接进行相关数据信息的定位查看。基于springboot框架中的aop逻辑，创建一个控制器日志实现对所述Kafka消息队列中进行查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的行为管理逻辑进行拦截，并记录当前用户的操作信息，所述操作信息包括操作标题、请求方法名称、用户账号、请求Url地址、请求的主机ip地址、请求的参数列表、返回的参数列表、创建时间、更新时间等字段。将所述操作信息进行存储，并通过多线程落库异步写入到数据库中。
综上，上述实施例提供的车辆信息管理装置中，通过客户端上传车辆的日志信息，并消费服务端Kafka对所述日志信息进行认证处理，实现Kafka消息队列的更新，将所述认证处理的数据信息异步写入数据库，实现对车辆日志的远程监控管理，同时，用户可通过数据接口获取对应车辆的指标数据和管理规则，有助于及时定位车辆异常数据，解决车辆的故障问题。
基于前述实施例相同的发明构思，本发明实施例提供了一种车辆信息管理装置，如图5所示，该装置包括：处理器210和存储有计算机程序的存储器211；其中，图5中示意的处理器210并非用于指代处理器210的个数为一个，而是仅用于指代处理器210相对其他器件的位置关系，在实际应用中，处理器210的个数可以为一个或多个；同样，图5中示意的存储器211也是同样的含义，即仅用于指代存储器211相对其他器件的位置关系，在实际应用中，存储器211的个数可以为一个或多个。在所述处理器210运行所述计算机程序时，实现应用于上述装置的所述车辆信息管理方法。
该装置还可包括：至少一个网络接口212。该装置中的各个组件通过总线系统213耦合在一起。可理解，总线系统213用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统213除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统213。
其中，存储器211可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器211旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器211用于存储各种类型的数据以支持该装置的操作。这些数据的示例包括：用于在该装置上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序；联系人数据；电话簿数据；消息；图片；视频等。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。这里，实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
基于前述实施例相同的发明构思，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机可读存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。所述计算机可读存储介质中存储的计算机程序被处理器运行时，实现应用于上述装置的所述车辆信息管理方法。所述计算机程序被处理器执行时实现的具体步骤流程请参考图1所示实施例的描述，在此不再赘述。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，除了包含所列的那些要素，而且还可包含没有明确列出的其他要素。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆信息管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息；
通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；
根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的日志信息，确定所述车辆的当前状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建虚拟专用网络，基于所述虚拟专用网络通过客户端上传车辆日志信息，包括：
通过查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的方式上传车辆日志信息，以实现服务端车辆数据信息的更新；所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则；
所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息；
所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，包括：
通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，还包括：
根据用户的实际需求，对Kafka消息队列的日志信息中的部分管理规则进行白名单管理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中，还包括：
对所述Kafka消息队列中进行查询、新增、编辑、删除、禁用以及批量导入的行为管理逻辑进行拦截，并记录当前用户的操作信息；
将所述记录的操作信息异步存储到数据库。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据车辆对应的查询接口在数据库中获取所述车辆的数据信息和管理规则，包括：
通过用户端请求获取车辆规则的对应查询接口，并基于所述查询接口获取所述车辆对应的数据信息和管理规则；
将所述数据信息和管理规则上传进行点云存储；
通过点云平台对所述数据信息和管理规则进行数据清洗和数据分析，确定所述车辆的当前状态，以根据所述车辆的当前状态进行车辆性能的优化。
7.一种车辆信息管理系统，其特征在于，包括：客户端、服务端和数据库，客户端和服务端之间搭建虚拟专用网络，其中，
所述客户端，用于上传车辆日志信息；
所述服务端包括Kafka，通过消费Kafka对所述日志信息进行认证处理，根据所述日志信息生成对应的Kafka消息队列进行整合，并将所述整合的日志信息写入数据库中；
所述数据库，用于对所述日志信息进行存储。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述车辆日志信息包括车辆数据信息以及所述车辆相对应的管理规则，其中，
所述车辆数据信息包括各个车辆对应的数据信息；
所述管理规则包括车辆在各个场景下的管理规则和触发车辆管理配置的规则信息。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务端，具体用于：
通过消费Kafka对所述日志信息进行身份认证，并基于所述身份认证对所述日志信息进行分组，并判断服务端是否存在所述分组相对应的Kafka消息队列；
若不存在对应的Kafka消息队列，则根据分组的日志信息创建一个Kafka消息队列，并将所述分组的日志信息配置到所述Kafka消息队列中；
若存在对应的Kafka消息队列，则直接根据所述日志信息在所述Kafka消息队列进行更新。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的车辆信息管理方法。
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