CN116611844A - 一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，属于电子数字数据处理领域，其包括：数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口用于采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据，所述数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值，所述数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存，快速准确地对欺诈消费行为进行核对。
Description
技术领域
本发明属于电子数字数据处理领域技术领域，具体的说是一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统。
背景技术
区块链通过将分布式记账、智能合约、对等网络、数字签名、同态加密等多种技术进行结合，在交易追溯、隐私保护、接入认证、公正仲裁以及数据加密等环节均与传统方式有所不同，进行了一定程度的创新，更加适合当前市场高效发展的需要，同时，其应用涉及了生产、商贸、政务等多个领域，在数据保护与流通方面具有更加安全的保障，具体而言，区块链技术可以有效解决由于信任不足而产生的信任风险、提高金融机构运营效率、减少成本、保障交易安全，在各领域的应用中，尤其是金融领域的应用中，能够形成一种独特的运行模式，但目前对金融消费者权益保护方面还存在诸如通过利用信息不对称和技术壁垒侵害消费者知情权、信息安全权和权益救济等情况（例如消费欺诈或者孩童打赏问题），现有技术中均存在上述问题；
例如在申请公开号为CN111178826A的中国专利中公开了一种基于区块链的消费金融风险管理方法及云平台，基于区块链的消费金融风险管理方法包括基于超级账本的链码校验周期管理数据规范；获取资产方的贷款请求和资金方的放贷请求，基于存储至区块链上的所述周期管理数据规范进行匹配；获取增信方针对所述资产方和所述资金方的审核信息，记录至区块链；获取所述资产方和所述资金方的贷款合同确认书，并记录资产方的收款信息和资金方的放贷信息至区块链。实现资产方的贷款请求和资金方的放贷请求匹配，信息均记录于区块链，信息信任、信息同步及时，且信息不可篡改；
同时例如在申请公开号为CN115239482A的中国专利中提供一种基于区块链的分期业务处理方法及装置，可应用于金融领域或其他领域。该基于区块链的分期业务处理方法包括：接收客户的分期请求，根据分期请求获取对应的消费数据预测模型和历史消费数据；将历史消费数据输入消费数据预测模型中得到预测消费数据；根据预测消费数据和对应的分期消费数据处理分期请求。该发明可以降低银行的风险和损失。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：目前对金融消费者权益保护方面还存在诸如通过利用信息不对称和技术壁垒侵害消费者知情权、信息安全权和权益救济等情况（例如消费欺诈或者孩童打赏问题），为了解决这些问题，本申请设计了一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，本发明通过将消费者和商户的消费信息进行提取，将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，以对消费过程中的侵害行为进行快速发现，以准确避免发生消费欺诈的问题，通过将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算，同时将计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值,将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，风险播报模块向用户和市场管理部门进行报警，以对欺诈商业行为进行核对，快速准确地对欺诈消费行为进行核对。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其包括：数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口用于采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据，所述数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值，所述数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
具体的，所述数据采集端口包括至少两个采集单元，所述采集单元用于采集交易商品数据和交易消费者信息数据，所述交易商品数据包括商品位置、商品销量、商品退改量、商品价格、商品性质数据，所述交易消费者信息数据包括消费者消费数据和消费者位置数据，所述采集单元包括消费者位置采集子单元、消费者数据采集子单元、商品使用数据采集子单元、商品性质采集子单元、商品位置采集子单元、商品销量采集子单元、商品退改量采集子单元和商品价格采集子单元，所述消费者位置采集子单元用于采集消费者位置数据，所述消费者数据采集子单元用于采集消费者消费数据，消费数据包括指定时间内消费金额数据和消费水平数据，所述消费金额数据为统计指定时间范围内的消费金额，所述消费水平数据为消费者以前消费品平均价格数据/>，其中n为指定时间内消费件数，/>为消费者以前消费品总金额。
具体的，所述商品使用数据采集子单元用于采集商品的购买频率数据，所述购买频率数据为指定时间内购买此商品的频率数据，所述商品性质采集子单元用于采集商品的性质数据，所述性质数据包括食品和非食品商品，所述商品销量采集子单元用于采集商品在指定时间内的销量数据/>，所述商品位置采集子单元用于采集商品的相对出货位置数据/>，所述商品退改量采集子单元用于采集指定时间内商品销量退货和改货数据/>，其中/>为指定时间内商品销量退货和改货数量，所述商品价格采集子单元用于采集同类产品平均价格数据/>，其中/>为同类产品数量，/>为第i个同类产品的价格。
具体的，所述数据处理端口包括数据传输模块、数据纠错模块、数据对比模块、数据加密模块、异常数据提取模块和异常值计算模块，所述数据传输模块用于构建通信网络使数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口进行数据传输，所述数据纠错模块用于将采集单元采集的数据反馈至商户和用户进行数据的核对纠错，所述数据对比模块用于将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，所述数据加密模块用于根据用户的需求将交易信息进行加密，所述异常数据提取模块用于将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，所述异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算。
具体的，所述数据反馈端口包括风险计算模块、风险处理模块、风险播报模块和储存模块，所述风险计算模块用于将异常值导入风险值计算策略中计算风险值，所述风险处理模块用于将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，所述风险播报模块用于向用户和市场管理部门进行报警，所述储存模块用于将处于风险范围内的用户数据和商户数据进行储存。
具体的，所述异常值计算策略包括以下具体步骤：
将交易的消费金额、消费者消费品平均价格数据/>、频率数据/>、指定时间内的销量数据/>、商品退改量数据/>、同类产品平均价格数据/>、相对出货位置数据/>、消费者位置数据/>进行提取采集；
将采集的数据导入异常值计算公式中，计算数据的异常值，异常值的具体计算方式为：，其中/>为设置的退改量合格值，m为设定的基准距离，/>为消费金额占比系数，/>为同类产品平均价格占比系数。
具体的，所述风险值计算策略包括如下内容：提取计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过将消费者和商户的消费信息进行提取，将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，以对消费过程中的侵害行为进行快速发现，以准确避免发生消费欺诈的问题。
2.本发明通过将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算，同时将计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值,将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，风险播报模块向用户和市场管理部门进行报警，快速准确地对欺诈消费行为进行核对。
附图说明
图1为本发明基于区块链的地方金融消费者权益保护系统组成示意图；
图2为本发明基于区块链的地方金融消费者权益保护系统的采集单元示意图；
图3为本发明实施例3流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图2，本发明提供的一种实施例：一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其包括数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，数据采集端口用于采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据，数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值，数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
在本实施例中，数据采集端口包括至少两个采集单元，采集单元用于采集交易商品数据和交易消费者信息数据，交易商品数据包括商品位置、商品销量、商品退改量、商品价格、商品性质数据，交易消费者信息数据包括消费者消费数据和消费者位置数据，采集单元包括消费者位置采集子单元、消费者数据采集子单元、商品使用数据采集子单元、商品性质采集子单元、商品位置采集子单元、商品销量采集子单元、商品退改量采集子单元和商品价格采集子单元，消费者位置采集子单元用于采集消费者位置数据，消费者数据采集子单元用于采集消费者消费数据，消费数据包括指定时间内消费金额数据和消费水平数据，消费金额数据为统计指定时间范围内的消费金额/>，消费水平数据为消费者以前消费品平均价格数据/>，其中n为指定时间内消费件数，/>为消费者以前消费品总金额；
在此需要说明的是，我们对消费者之前的消费品的消费平均价格进行采集，能够初步了解消费者的消费水平，对高消费进行初步识别，避免儿童打赏或者消费欺诈等高消费。
例如，在一个月内消费者购物五次，金额分别为：10、50、30、34、36；这样消费品平均价格数据为30，下次消费为10000，这就会初步判定为欺诈；
在本实施例中，商品使用数据采集子单元用于采集商品的购买频率数据，购买频率数据为指定时间内购买此商品的频率数据，商品性质采集子单元用于采集商品的性质数据，性质数据包括食品和非食品商品，商品销量采集子单元用于采集商品在指定时间内的销量数据/>，商品位置采集子单元用于采集商品的相对出货位置数据/>，商品退改量采集子单元用于采集指定时间内商品销量退货和改货数据/>，其中/>为指定时间内商品销量退货和改货数量，商品价格采集子单元用于采集同类产品平均价格数据，其中/>为同类产品数量，/>为第i个同类产品的价格；
在此需要说明的是，由于商品的退改量、商品的销量和同类产品平均价格均为评价该商品好坏的重要指标，因此我们将这些参数采集作为对照量，来评价商品是否存在欺诈行为；
例如，在一个月内购买了两次该商品，则购买此商品的频率数据为2，一个月内该商品的销量为100，退改货为12，这样退改货量为0.12，该商品价格在全网搜索为：11、12、12、13；则该同类产品平均价格为12。
在本实施例中，数据处理端口包括数据传输模块、数据纠错模块、数据对比模块、数据加密模块、异常数据提取模块和异常值计算模块，数据传输模块用于构建通信网络使数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口进行数据传输，数据纠错模块用于将采集单元采集的数据反馈至商户和用户进行数据的核对纠错，数据对比模块用于将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，数据加密模块用于根据用户的需求将交易信息进行加密，异常数据提取模块用于将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算。
需要说明的是，这里的数据安全范围，通过工商管理部门按照商品属性灵活设置。
通过本实施例能够实现：通过将消费者和商户的消费信息进行提取，将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，以对消费过程中的侵害行为进行快速发现，以准确避免发生消费欺诈的问题。
实施例2
请参阅图1-图2，本发明提供的另一种实施例：一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其包括：数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，数据采集端口用于采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据，数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值，数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
在本实施例中，数据采集端口包括至少两个采集单元，采集单元用于采集交易商品数据和交易消费者信息数据，交易商品数据包括商品位置、商品销量、商品退改量、商品价格、商品性质数据，交易消费者信息数据包括消费者消费数据和消费者位置数据，采集单元包括消费者位置采集子单元、消费者数据采集子单元、商品使用数据采集子单元、商品性质采集子单元、商品位置采集子单元、商品销量采集子单元、商品退改量采集子单元和商品价格采集子单元，消费者位置采集子单元用于采集消费者位置数据，消费者数据采集子单元用于采集消费者消费数据，消费数据包括指定时间内消费金额数据和消费水平数据，消费金额数据为统计指定时间范围内的消费金额/>，消费水平数据为消费者以前消费品平均价格数据/>，其中n为指定时间内消费件数，/>为消费者以前消费品总金额。
在本实施例中，商品使用数据采集子单元用于采集商品的购买频率数据，购买频率数据为指定时间内购买此商品的频率数据，商品性质采集子单元用于采集商品的性质数据，性质数据包括食品和非食品商品，商品销量采集子单元用于采集商品在指定时间内的销量数据/>，商品位置采集子单元用于采集商品的相对出货位置数据/>，商品退改量采集子单元用于采集指定时间内商品销量退货和改货数据/>，其中/>为指定时间内商品销量退货和改货数量，商品价格采集子单元用于采集同类产品平均价格数据，其中/>为同类产品数量，/>为第i个同类产品的价格。
在本实施例中，数据处理端口包括数据传输模块、数据纠错模块、数据对比模块、数据加密模块、异常数据提取模块和异常值计算模块，数据传输模块用于构建通信网络使数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口进行数据传输，数据纠错模块用于将采集单元采集的数据反馈至商户和用户进行数据的核对纠错，数据对比模块用于将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，数据加密模块用于根据用户的需求将交易信息进行加密，异常数据提取模块用于将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算。
在本实施例中，数据反馈端口包括风险计算模块、风险处理模块、风险播报模块和储存模块，风险计算模块用于将异常值导入风险值计算策略中计算风险值，风险处理模块用于将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，风险播报模块用于向用户和市场管理部门进行报警，储存模块用于将处于风险范围内的用户数据和商户数据进行储存。
在本实施例中，异常值计算策略包括以下具体步骤：
将交易的消费金额、消费者消费品平均价格数据/>、频率数据/>、指定时间内的销量数据/>、商品退改量数据/>、同类产品平均价格数据/>、相对出货位置数据/>、消费者位置数据/>进行提取采集；
采集的数据导入异常值计算公式中，计算数据的异常值，异常值的具体计算方式为：，其中/>为设置的退改量合格值，m为设定的基准距离，/>为消费金额占比系数，/>为同类产品平均价格占比系数。
在此需要说明的是，退改量合格值、基准距离、消费金额占比系数、同类产品平均价格占比系数和异常阈值的取值，我们通过采集了5000份消费欺诈材料中的消费金额、消费者消费品平均价格数据/>、频率数据/>、指定时间内的销量数据/>、商品退改量数据/>、同类产品平均价格数据/>、相对出货位置数据/>、消费者位置数据/>构成的集合，导入数据拟合软件中，进行函数拟合，得到退改量合格值最优为0.1，基准距离为13km，消费金额占比系数为0.12，同类产品平均价格占比系数为0.88，异常阈值为0.85为最优解，风险范围值根据消费者权益保护部门设置，0-1为1级风险，对消费过程进行监控；1-2为2级风险，提醒消费者的欺诈行为，大于2为三级风险，提醒及时制止消费行为；
在这里通过一个具体实施例来论述该实施方式：
首先我们提取该一个月内消费者购物五次，金额分别为：10、50、30、34、36；这样消费品平均价格数据为30，在一个月内购买了两次该商品，则购买此商品的频率数据为2，一个月内该商品的销量为100，退改货为12，这样退改货量为0.12，该商品价格在全网搜索为：11、12、12、13；则该同类产品平均价格为12；消费人员位置与相对出货位置距离为10km，购买价格为12，将这些参数带入异常值计算公式中得到异常值为0，这样得到风险值为-1，没有风险，可以放心购物。
在本实施例中，风险值计算策略包括如下内容：提取计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值。
通过本实施例能够实现：通过将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算，同时将计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值,将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，风险播报模块向用户和市场管理部门进行报警，快速准确地对欺诈消费行为进行核对。
实施例3
如图3所示，本实施例提供一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法，其基于上述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统实现，包括以下具体步骤：
S1、数据采集端口采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据；
S2、数据处理端口对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值；
S3、数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
实施例4
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器（Central Processing Units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
本实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器（Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称：RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一 种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (12)
1.一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，其包括：数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口，所述数据采集端口用于采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据，所述数据处理端口用于对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值，所述数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
2.如权利要求1所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述数据采集端口包括至少两个采集单元，所述采集单元用于采集交易商品数据和交易消费者信息数据，所述交易商品数据包括商品位置、商品销量、商品退改量、商品价格、商品性质数据，所述交易消费者信息数据包括消费者消费数据和消费者位置数据，所述采集单元包括消费者位置采集子单元、消费者数据采集子单元、商品使用数据采集子单元、商品性质采集子单元、商品位置采集子单元、商品销量采集子单元、商品退改量采集子单元和商品价格采集子单元，所述消费者位置采集子单元用于采集消费者位置数据，所述消费者数据采集子单元用于采集消费者消费数据，消费数据包括指定时间内消费金额数据和消费水平数据，所述消费金额数据为统计指定时间范围内的消费金额/>，所述消费水平数据为消费者以前消费品平均价格数据/>，其中n为指定时间内消费件数，/>为消费者以前消费品总金额。
3.如权利要求2所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述商品使用数据采集子单元用于采集商品的购买频率数据，所述购买频率数据为指定时间内购买此商品的频率数据，所述商品性质采集子单元用于采集商品的性质数据，所述性质数据包括食品和非食品商品，所述商品销量采集子单元用于采集商品在指定时间内的销量数据/>，所述商品位置采集子单元用于采集商品的相对出货位置数据/>，所述商品退改量采集子单元用于采集指定时间内商品销量退货和改货数据/>，其中/>为指定时间内商品销量退货和改货数量，所述商品价格采集子单元用于采集同类产品平均价格数据/>，其中/>为同类产品数量，/>为第i个同类产品的价格。
4.如权利要求3所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述数据处理端口包括数据传输模块、数据纠错模块、数据对比模块、数据加密模块、异常数据提取模块和异常值计算模块，所述数据传输模块用于构建通信网络使数据采集端口、数据处理端口和数据反馈端口进行数据传输，所述数据纠错模块用于将采集单元采集的数据反馈至商户和用户进行数据的核对纠错。
5.如权利要求4所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述数据对比模块用于将商品退改量、商品的价格数据和同类产品平均价格数据差值、商品销量数据与设定的数据安全范围进行对比，找出采集数据中不在安全范围内的数据设为异常数据，所述数据加密模块用于根据用户的需求将交易信息进行加密，所述异常数据提取模块用于将存在异常数据的交易的全部数据进行提取，导入异常值计算模块，所述异常值计算模块通过异常值计算策略对交易的异常值进行计算。
6.如权利要求5所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述数据反馈端口包括风险计算模块、风险处理模块、风险播报模块和储存模块，所述风险计算模块用于将异常值导入风险值计算策略中计算风险值，所述风险处理模块用于将计算的风险值与设定的风险范围值对比，得到对应的风险范围，所述风险播报模块用于向用户和市场管理部门进行报警，所述储存模块用于将处于风险范围内的用户数据和商户数据进行储存。
7.如权利要求6中所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述异常值计算策略包括以下具体步骤：
将交易的消费金额、消费者消费品平均价格数据/>、频率数据/>、指定时间内的销量数据/>、商品退改量数据/>、同类产品平均价格数据/>、相对出货位置数据/>、消费者位置数据/>进行提取采集；
将采集的数据导入异常值计算公式中，计算数据的异常值。
8.如权利要求7中所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述异常值的具体计算方式为：，其中/>为设置的退改量合格值，m为设定的基准距离，/>为消费金额占比系数，/>为同类产品平均价格占比系数。
9.如权利要求8中所述的基于区块链的地方金融消费者权益保护系统，其特征在于，所述风险值计算策略包括如下内容：提取计算的异常值和与之对比的设定异常阈值进行对比，将异常值与设定的异常阈值先做差后再除以异常阈值，然后对得到的数值取整，以得到风险值。
10.一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法，其基于如权利要求1-9任一项所述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护系统实现，其特征在于，包括以下具体步骤：
S1、数据采集端口采集消费过程中的商品数据和消费者信息数据；
S2、数据处理端口对数据采集端口的采集数据进行处理，对采集数据中的异常数据进行提取，并将异常数据代入异常值计算策略中计算交易过程中的异常值；
S3、数据反馈端口用于将计算的异常值代入风险计算策略中计算风险值，根据风险值进行风险等级的播报和风险的处理，并将风险值和异常数据储存。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行权利要求10所述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求10所述的一种基于区块链的地方金融消费者权益保护方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN117474686A (zh) * | 2023-12-11 | 2024-01-30 | 万链指数(青岛)信息科技有限公司 | 一种基于区块链和大数据的金融数据预测系统 |
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