CN116611613A - 一种基于大数据的特色产业综合服务平台 - Google Patents

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CN116611613A CN202310538593.6A CN202310538593A CN116611613A CN 116611613 A CN116611613 A CN 116611613A CN 202310538593 A CN202310538593 A CN 202310538593A CN 116611613 A CN116611613 A CN 116611613A
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邓祥征
李志慧
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的特色产业综合服务平台,包括:通过不同获取模块获取基础数据、自然生态环境数据和收益数据,数据预处理模块对数据进行预处理,得到处理后的数据;生态适宜性评价模块构建综合评价模型,并用构建好的综合评价模型对处理后的基础数据和自然生态环境数据进行区域生态适宜性评价得到该区域的生态适宜性等级;决策支持模块根据生态适宜性等级和收益数据判断目前的特色产业是否科学,并对特色产业发展前景进行评估,给出特色产业调整优化建议。该平台根据待评价地区的特色产业种植数据和生态环境数据,对特色产业的生态适宜性进行评估,并给出相应的特色产业调整优化建议,为产业富民及资源优化配置提供支撑。

Description

一种基于大数据的特色产业综合服务平台
技术领域
本发明涉及特色产业综合服务平台技术领域,具体涉及一种基于大数据的特色产业综合服务平台。
背景技术
随着国家对产业富民政策的不断深入,越来越多的乡村得到了有效的振兴发展,且随着乡村振兴的不断进行,乡村综合服务平台就应运而生,该服务平台的出现会进一步加快乡村振兴的步伐,但是目前的乡村综合服务平台主要是通过简单的数据存储展示平台,通过单一的算法建模及人机交互方式组合成该服务平台,而单一的算法建模就是对输入的数据进行对应的整合处理并进行展示,从而显示该乡村的所有产品以及服务。但是,目前缺少一种特色产业的分类及决策支持的综合服务平台。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台,根据待评价地区的特色产业种植数据和生态环境数据,对特色产业的生态适宜性进行评估,并给出相应的特色产业调整优化建议,为产业富民及资源优化配置提供支撑。
本发明实施例提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台,包括:特色产业数据获取模块、生态环境数据获取模块、农民增收数据获取模块、数据预处理模块、生态适宜性评价模块和决策支持模块,
所述特色产业数据获取模块用于获取待评价地区的特色产业种植相关的基础数据;
所述生态环境数据获取模块用于获取待评价地区的自然生态环境数据;
所述农民增收数据获取模块用于获取待评价地区农民的收益数据;
所述数据预处理模块用于对基础数据、自然生态环境数据和收益数据进行预处理,得到处理后的基础数据、自然生态环境数据和收益数据;
所述生态适宜性评价模块用于构建综合评价模型,并用构建好的综合评价模型对处理后的基础数据和自然生态环境数据进行区域生态适宜性评价得到该区域的生态适宜性等级;
所述决策支持模块用于根据生态适宜性等级和收益数据判断目前的特色产业是否科学,对特色产业发展前景进行评估,并给出特色产业调整优化建议。
本发明的有益效果:
本发明实施例提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台,根据待评价地区的特色产业种植数据和生态环境数据,对特色产业的生态适宜性进行评估,并给出相应的特色产业调整优化建议,为产业富民及资源优化配置提供支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示,示出了本发明第一实施例所提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台的结构示意图,该平台包括:特色产业数据获取模块、生态环境数据获取模块、增收数据获取模块、数据预处理模块、生态适宜性评价模块和决策支持模块,特色产业数据获取模块用于获取待评价地区的特色产业种植相关的基础数据;生态环境数据获取模块用于获取待评价地区的自然生态环境数据;增收数据获取模块用于获取待评价地区农民的收益数据;数据预处理模块用于对基础数据、自然生态环境数据和收益数据进行预处理,得到处理后的基础数据、自然生态环境数据和收益数据;生态适宜性评价模块用于构建综合评价模型,并用构建好的综合评价模型对处理后的基础数据和自然生态环境数据进行区域生态适宜性评价得到该区域的生态适宜性等级,并对特色产业发展前景进行评估;决策支持模块用于根据生态适宜等级和收益数据判断目前的特色产业是否科学,并给出特色产业调整优化建议。
在本实施例中,特色产业主要是指农业种植方面,尤其是中药材种植产业。例如,用户选择辽宁省清原县,清原中药材种植面积130万亩,其中,龙胆草、人参、辽细辛、威灵仙、玉竹、五味子、穿山龙、黄精等20余个道地中药材品种,年产量3.4万吨,产值10.7亿元。特色产业数据获取模块收集清原县的中药材种植相关的数据,生态环境数据模块收集清原县的自然生态环境数据,增收数据获取模块收集清原县的农民的收益数据,这个收益数据是指由种植中药材而获取的收益。数据预处理模块对收集的数据进行预处理,得到预处理后的数据,生态适宜性评价模块构建综合评价模型,用构建好的综合评价模型对处理后的数据进行区域生态适宜性评价,得到该区域的生态适宜性等级,根据生态适宜性等级可以得知该地区是否适合种植该中药材。决策支持模块根据生态适宜性等级和收益数据判断目前种植的中药材的品种、规模等是否科学,对该中药材的发展前景进行评估,并给出调整优化建议,从而为产业富民和资源优化配置提供数据支撑。
在本发明的另一实施例中,系统还包括信息发布模块,所述信息发布模块用于发布待评价区域特色产业相关信息。特色产业数据获取模块获取特色产业种植相关的基础数据、生态环境数据获取模块获取的自然生态环境数据、增收数据获取模块获取的农民的收益数据均可以通过信息发布模块发布,便于用户查看相关信息。
在本发明的另一实施例中,数据预处理模块包括数据清理单元,所述数据清理单元用于对基础数据、自然生态环境数据和收益数据中的缺失数据和噪声数据进行处理。数据预处理模块还包括数据集成单元,所述数据集成单元用于将多种数据合并存放在同一个数据库中存储。数据清理模块可以清除噪声数据,数据集成将多种数据合并存放在同一个数据库中。
自然生态环境数据包括分布数据、气候数据、土壤数据和地形数据,分布数据为中药材种植分布点的经度和纬度数据。气候数据、土壤数据和地形数据从现有的数据库中获取。生态适宜性评价模块包括模型构建单元,所述模型构建单元用于将获取的待评价地区土壤数据的栅格大小、地理坐标进行格式处理,得到与气候数据格式相同的空间参数,并对土壤数据进行格式转换,得到与气候数据和地形数据相同的数据格式,将特色产业的分布数据和环境数据导入最大熵模型软件中,导入特色产业所有的生态因子,设置最大熵模型参数为:用80%的数据作为测试集,用20%的数据作为验证集,最大迭代次数为800,运行次数为10次,把10次运算得到的值求均值,得到的均值作为生态适宜度值。设置刀切法检验权重以及ROC评价曲线。ROC曲线(receiver operating characteristic curve),又称作接收者操作特征曲线,是目前认可度较高的诊断试验评价指标。ROC曲线下方的面积AUC值是重要的试验准确度指标,AUC的数值越大,预测越精确。
生态适宜性评价模块还包括模型预测单元,所述模型预测单元将处理后的基础数据和所有的生态因子到最大熵模型进行迭代运算,每次运算剔除结果中贡献率为0的生态因子,直至无贡献率为0的生态因子则停止运算,得到对特色产业生长有贡献率的生态因子,用栅格提取工具将所述分布数据转化为栅格文件,将栅格文件与地图进行匹配,裁剪出与栅格提取图叠加的部分,使用空间数据重分类技术,将特色产业分为四个等级,根据生态适宜度值得到所对应的等级,并得到特色产业生态适宜性分布图。四个等级包括:很适宜、较适宜、基本适宜和不适宜,很适宜所对应的生态适宜度值范围为0.8-1.0,较适宜所对应的生态适宜度值范围为0.6-0.8,基本适宜所对应的生态适宜度值范围为0.3-0.6,不适宜所对应的生态适宜度值范围为0-0.3。若得到待评价地区的等级为很适宜时,说明该中药材非常适合在该地区种植。决策支持模块根据生态适宜性等级和收益数据判断目前的中药材种植是合理、科学的,其发展前景非常好。若得到待评价地区的等级为不适宜时,则说明该地区不适合种植该中药材,决策支持模块根据生态适宜性等级和收益数据判断目前的中药材种植不合理,其发展前景不好,需要调整种植其他生态适宜性等级高的中药材。决策支持模块为管理人员提供特色产业的种植规模、种植策略以及产业供销链等决策支持,便于管理人员从宏观角度为特色产业的发展作出长远的规划。
在本发明的另一实施例中,生态适宜性评价模块还包括颜色标识单元,所述颜色标识单元用于采用对不同的颜色标识不同的生态适宜性等级。为了用户更加直观地看到某个地区的特色产业的适宜程度,采用不同的颜色来表示不同的等级,例如,采用红色表示很适宜、黄色表示较适宜、绿色表示基本适宜以及白色表示不适宜。系统还包括信息展示单元,所述信息展示单元通过图形展示出特色产业的生态适宜性等级。信息展示单元通过图形展示出特色产业的种类以及对应的生态适宜性等级,用户通过信息展示单元可以整体、直观了解该地区的各特色产业的生态适宜性。
本发明实施例提供的一种基于大数据的特色产业综合服务平台,根据待评价地区的特色产业种植数据和生态环境数据,对特色产业的生态适宜性进行评估,并给出相应的特色产业调整优化建议,为产业富民及资源优化配置提供支撑。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (9)

1.一种基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,包括:特色产业数据获取模块、生态环境数据获取模块、农民增收数据获取模块、数据预处理模块、生态适宜性评价模块和决策支持模块,
所述特色产业数据获取模块用于获取待评价地区的特色产业种植相关的基础数据;
所述生态环境数据获取模块用于获取待评价地区的自然生态环境数据;
所述农民增收数据获取模块用于获取待评价地区农民的收益数据;
所述数据预处理模块用于对基础数据、自然生态环境数据和收益数据进行预处理,得到处理后的基础数据、自然生态环境数据和收益数据;
所述生态适宜性评价模块用于构建综合评价模型,并用构建好的综合评价模型对处理后的基础数据和自然生态环境数据进行区域生态适宜性评价得到该区域的生态适宜性等级;
所述决策支持模块用于根据生态适宜性等级和收益数据判断目前的特色产业是否科学,并对特色产业发展前景进行评估,给出特色产业调整优化建议。
2.如权利要求1所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,还包括信息发布模块,所述信息发布模块用于发布待评价区域特色产业相关信息。
3.如权利要求1所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述数据预处理模块包括数据清理单元,所述数据清理单元用于对基础数据、自然生态环境数据和收益数据中的缺失数据和噪声数据进行处理。
4.如权利要求3所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述数据预处理模块还包括数据集成单元,所述数据集成单元用于将多种数据合并存放在同一个数据库中存储。
5.如权利要求1所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述自然生态环境数据包括分布数据、气候数据、土壤数据和地形数据,所述生态适宜性评价模块包括模型构建单元,所述模型构建单元用于将获取的待评价地区土壤数据的栅格大小、地理坐标进行格式处理,得到与气候数据格式相同的空间参数,并对土壤数据进行格式转换,得到与气候数据和地形数据相同的数据格式,将特色产业的分布数据和环境数据导入最大熵模型软件中,导入特色产业所有的生态因子,设置最大熵模型参数为:用80%的数据作为测试集,用20%的数据作为验证集,最大迭代次数为800,运行次数为10次,把10次运算得到的值进行求均值,得到的均值作为生态适宜度值。
6.如权利要求5所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述生态适宜性评价模块还包括模型预测单元,所述模型预测单元将处理后的基础数据和所有的生态因子到最大熵模型进行迭代运算,每次运算剔除结果中贡献率为0的生态因子,直至无贡献率为0的生态因子则停止运算,得到对特色产业生长有贡献率的生态因子,用栅格提取工具将所述分布数据转化为栅格文件,将栅格文件与地图进行匹配,裁剪出与栅格提取图叠加的部分,使用空间数据重分类技术,将特色产业生态适宜度分为四个等级,根据生态适宜度值得到所对应的等级,并得到特色产业生态适宜性分布图。
7.如权利要求6所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述四个等级包括:很适宜、较适宜、基本适宜和不适宜,所述很适宜所对应的生态适宜度值范围为0.8-1.0,所述较适宜所对应的生态适宜度值范围为0.6-0.8,所述基本适宜所对应的生态适宜度值范围为0.3-0.6,所述不适宜所对应的生态适宜度值范围为0-0.3。
8.如权利要求7所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述生态适宜性评价模块还包括颜色标识单元,所述颜色标识单元采用不同的颜色标识不同的生态适宜性等级。
9.如权利要求1-8任一项所述的基于大数据的特色产业综合服务平台,其特征在于,所述系统还包括信息展示单元,所述信息展示单元通过图形展示出特色产业的生态适宜性等级。
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