CN116611041A - 基于智能合约的权限处理方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于智能合约的权限处理方法及相关装置，用于提高智能合约在权限处理时的安全性。包括：对智能合约进行授权用户分析，得到多个授权用户；并生成每个授权用户的用户签名钱包；接收智能合约的交易请求，对交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；对每个目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；将交易风险数据输入交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；对每个目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；对智能合约进行权限管理，将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

Description

基于智能合约的权限处理方法及相关装置

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于智能合约的权限处理方法及相关装置。

背景技术

目前，智能合约是一种可以自动执行业务逻辑的计算机程序，其核心思想是通过代码来定义合同的条款和执行规则。智能合约通常存储在分布式账本中，可以在不需要第三方机构的情况下自动验证和执行合同。智能合约技术可以应用于区块链、物联网和金融等领域。同时智能合约已经得到广泛应用，例如在以太坊等区块链平台上。这些技术的主要优点是能够实现去中心化、公开透明和可编程性。

但是，仍然存在一些不足之处。首先，在多用户环境中，授权和签名钱包的管理可能会变得非常繁琐，需要付出很大的管理成本，同时，一些攻击技术，如交易劫持和欺诈性交易，可能会破坏智能合约的安全性和可信性，最终，现有的交易风险分析模型可能存在误判和失误的情况，从而影响交易的安全和效率。

发明内容

本发明提供了一种基于智能合约的权限处理方法及相关装置，用于提高。

本发明第一方面提供了一种基于智能合约的权限处理方法，所述基于智能合约的权限处理方法包括：对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包；

接收所述智能合约的交易请求，并对所述交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

将所述交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

通过所述目标权限变动数据对所述智能合约进行权限管理，并将所述目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户，包括：

对预置的智能合约进行多重签名地址分析，得到多重签名地址；

基于所述多重签名地址采集多重签名数量采集，获取目标签名数量；

根据所述目标签名数量进行授权用户标识分析，生成对应的多个授权用户。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包，包括：

分别对每个所述授权用户进行用户公钥提取，生成每个所述授权用户对应的用户公钥；

基于每个所述授权用户对应的用户公钥进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包。

结合第一方面的第二实施方式，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述分别对每个所述授权用户进行用户公钥提取，生成每个所述授权用户对应的用户公钥，包括：

分别对每个所述授权用户进行权限属性提取，得到每个所述授权用户对应的权限属性信息；

分别对每个所述授权用户对应的权限属性信息进行用户公钥识别，生成每个所述授权用户对应的用户公钥。

结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包，包括：

对所述请求解析数据进行目标用户匹配，得到多个目标用户；

基于每个所述授权用户对应的权限属性信息对多个所述目标用户进行权限信息校验，生成权限信息校验结果；

当所述权限分析结果为通过校验时，基于每个所述授权用户对应的用户签名钱包对多个所述目标用户信息进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包。

结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据，包括：

分别对每个所述目标签名钱包进行历史交易记录提取，生成每个所述目标签名钱包对应的历史交易记录；

分别对每个所述目标签名钱包对应的历史交易记录进行历史交易数据提取，生成每个所述目标签名钱包对应的历史交易数据；

分别对每个所述目标签名钱包对应的历史交易数据进行交易风险分析，生成交易风险数据。

结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据，包括：

对所述交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，确定交易风险等级；

通过所述交易风险等级生成交易变动方案，并通过所述交易变动方案进行权限变动数据生成，得到所述目标权限变动数据。

本发明第二方面提供了一种基于智能合约的权限处理系统，所述基于智能合约的权限处理系统包括：分析模块，用于对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

创建模块，用于对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包；

接收模块，用于接收所述智能合约的交易请求，并对所述交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

匹配模块，用于对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

生成模块，用于对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

输入模块，用于将所述交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

变动模块，用于基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

传输模块，用于通过所述目标权限变动数据对所述智能合约进行权限管理，并将所述目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

本发明第三方面提供了一种基于智能合约的权限处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能合约的权限处理设备执行上述的基于智能合约的权限处理方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于智能合约的权限处理方法。

本发明提供的技术方案中，对智能合约进行授权用户分析，得到多个授权用户；对每个授权用户进行签名钱包创建，生成每个授权用户的用户签名钱包；接收智能合约的交易请求，对交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；对每个目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；将交易风险数据输入交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；对每个目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；对智能合约进行权限管理，将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。通过多重签名和权限管理，可以有效提高智能合约的安全性和可靠性。针对交易风险进行分析和处理，以确保每个交易都符合安全标准，并防止恶意攻击和潜在风险。同时，权限管理可以精确控制用户权限，并防止不当操作和错误交易发生。可以提高智能合约的可信度和稳定性。

附图说明

图1为本发明实施例中基于智能合约的权限处理方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中对每个授权用户进行签名钱包创建的流程图；

图3为本发明实施例中分别对每个授权用户进行用户公钥提取的流程图；

图4为本发明实施例中对请求解析数据进行签名钱包匹配的流程图；

图5为本发明实施例中基于智能合约的权限处理系统的一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中基于智能合约的权限处理设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于智能合约的权限处理方法及相关装置，用于提高乡村物流的流转规划效率以及配送效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于智能合约的权限处理方法的一个实施例包括：

S101、对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于智能合约的权限处理系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

具体的，预设授权用户清单以及其身份信息等相关数据。授权用户请求授权，提交相关的身份证明，并提交等待授权的智能合约地址。授权响应程序，当管理员（合约发布者或合约授权管理人）接收到授权请求时，通过身份证明验证授权者的身份，并根据预设的授权规则对授权者进行筛选和授权，生成具体的授权清单。将授权清单写入智能合约数据存储中，实现对合约的授权。例如，在一个运营商发行的智能合约中，发行人需要授权一些特定的合作方来对合约进行调用，合作方需要提供相关资质以申请授权。在执行授权管理程序时，发行人可以设置授权条件即预设筛选规则，根据条件来筛选和授权合作方。例如选择有营业执照的企业，或者筛选出注册时间和信用度符合要求的个人等。合作方提交授权请求时，智能合约程序将会对请求数据进行解析，比对身份信息和证明，根据预设规则进行授权筛选，并生成授权清单，将授权清单写入数据存储中实现对合约的授权管理。

S102、对每个授权用户进行签名钱包创建，生成每个授权用户对应的用户签名钱包；

具体的，服务器创建一个数字钱包服务，提供新用户注册和登录钱包的服务。对每个新用户进行身份验证和认证，获取用户的公钥和私钥。这里可能需要使用数字证书或其他身份验证手段确保用户身份真实有效，并生成钱包地址。调用智能合约，将用户的签名钱包信息与身份信息进行绑定，实现对用户签名钱包的管理。对于已创建的签名钱包，可以设置相应的权限规则，固定每个用户的签名权重或者根据具体的情况来进行动态调整和控制。例如，在一家数字货币交易平台上，要求合约授权对象必须通过平台认证后才能创建签名钱包，并设置每个用户的签名权重以实现授权的细致管理。当用户在交易过程中使用数字钱包进行交易签名时，合约系统会对其签名权重进行分析，并根据签名权重确定签名是否有效，从而避免恶意合约攻击或者签名泄漏等安全问题。通过利用数字钱包服务来实现对每个授权用户创建签名钱包，可以保证授权的有效性和安全性，增强合约的可靠性和保密性。

S103、接收智能合约的交易请求，并对交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

具体的，在智能合约中，定义接收和解析交易请求的程序，该程序可以接收并解析来自合约使用者的交易请求。根据预设的请求规则，提取交易请求中的基础数据（如时间、金额、对象等），并进行数据格式化处理，例如转换为统一的数据结构或存储格式。利用智能合约内置的数据存储机制，将解析后的数据保存在数据存储区域中，便于后续交易风险分析程序的使用。对于不符合规则的交易请求，及时进行提示或拦截，防止交易异常导致合约的不安全。例如，在一个数字版权交易平台中，合约使用者需要先提交交易请求，并在智能合约中进行数据解析和存储，然后交易系统根据交易请求进行数据清洗和验证，并提供相应的数字货币支付接口，最终实现数字版权的买卖交易。本实施例中，服务器有效地接收和解析交易请求，实现对合约授权操作的精细化和规范化管理，并提高合约的可靠性和安全性。

S104、对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

具体的，创建一个签名钱包匹配程序，该程序可以根据请求解析数据中的相关信息和签名钱包的权限规则，进行签名钱包匹配。通过程序，读取预设的签名钱包信息，提取相关的身份信息、交易权限、交易金额等信息，并将签名权重进行计算和比对。根据权重大小，筛选出符合交易规则的目标签名钱包，并返回签名钱包所对应的用户身份信息等相关数据。对于不符合规则的请求，要进行相应的提醒和拦截，可根据预设的报警规则对异常交易进行监管。例如，在智能合约中，设定了交易规则，只允许具备成年人身份证和银行账户的用户进行数字货币交易。在接收到一笔交易请求时，程序可以先根据对方提供的身份信息、银行账户号码、交易金额等信息进行解析，然后进行签名权重计算和匹配，筛选出符合规则的目标签名钱包。本实施例中，服务器实现对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到符合规则的目标签名钱包，从而帮助我们更好地管理数智能合约管理，保证其安全性和可靠性。

S105、对每个目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

具体的，创建一个交易风险分析程序，程序首先检查目标签名钱包的交易记录，例如查看其历史交易（是否成功或失败）、交易时间、交易金额等交易相关信息，并对这些数据进行格式化。利用交易风险预警模型，对交易数据进行风险分析和判断，例如检测对方是否有多次交易风险、是否存在涉及洗钱等违法行为的迹象等。针对风险分析结果，生成交易风险数据，详细描述风险的程度以及是否需要采取措施进行风险管控和预警等。将交易风险数据和目标签名钱包信息返回到智能合约中，作为下一步授权管理和交易处理的数据依据。例如，在一个电子商务交易平台中，当用户使用数字钱包进行支付时，智能合约系统会对交易进行风险分析，主要包括识别用户、用户的历史交易数据等信息。如果用户有多次支付不成功或有可疑交易记录的情况，则系统会自动预警，提示用户风险较高，需要进行进一步确认或采取其他措施。本实施例中，服务器实现对每个目标签名钱包进行交易风险分析，及时检测出潜在的交易风险并采取相应的措施，从而提高交易过程的安全性和授权管理的准确性。

S106、将交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

具体的，创建一个交易风险分析模型，在其中进行交易风险的等级判断和风险因素的解析，并提供相应的风险判断算法和模型。将交易风险数据输入到模型中进行分析，例如计算用户交易的可承受风险能力、检测交易是否符合合法规定等。根据分析结果，生成交易风险分析结果，并将结果反映到智能合约中。智能合约相应调整，根据交易风险等级等情况，采取相应的授权操作或防范措施，例如提高交易的安全门槛、降低交易风险限额等。例如，在一款食品溯源区块链应用中，当采购方提交交易请求时，系统会先对交易风险进行分析，主要包括检测交易双方的信用度、交易数据的真实性、是否存在食品安全问题等。系统会根据分析结果生成交易风险分析结果，并进一步根据风险等级等情况实施相应的授权或监管措施。本实施例中，服务器将交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，更好地掌握交易过程中的潜在风险并采取相应的措施，从而提高交易过程的安全性和授权管理的准确性。

S107、基于交易风险分析结果对每个目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

具体的，在智能合约中，设定相应的权限变动规则，例如根据交易风险等级对用户的授权权限进行动态调整等。将交易风险分析结果和原始授权数据进行比对，根据分析结果生成目标用户的权限变动数据，例如对其签名权重、操作权限等进行调整。根据生成的目标权限变动数据，更新智能合约中的授权数据，将授权数据与交易风险分析结果进行绑定，更好地保证授权管理的准确性。对于预警或异常情况，程序可及时生成相应的报警信息，以便进一步处理。例如，在一个智能家居系统中，智能合约可以根据交易风险分析结果对用户进行权限变动，例如根据用户在系统中的历史操作和授权记录对其进行权限调整或者扣除其操作权限等。本实施例中，服务器基于交易风险分析结果对每个目标用户进行权限变动数据的生成，更加准确地实现授权管理，从而保证交易的安全性和合约的可靠性。

S108、通过目标权限变动数据对智能合约进行权限管理，并将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

具体的，设计一个智能合约权限管理程序，该程序可以对目标权限变动数据进行解析，并根据预设的规则进行权限管理操作，例如签名权重的调整等。将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端，例如数据硬盘、数据库等，并妥善保存，用于后续数据分析和管理。根据权限管理操作的结果，可以自动更新智能合约中的授权数据或向用户提示相应的操作结果。在更新智能合约数据时，需注意必要的安全性和保密性，避免恶意信息被传输和泄漏。例如，在银行智能合约中，智能合约会自动进行权限管理，例如根据客户信用评级进行签名权重调整、开通关闭特定交易等。同时，智能合约的权限管理程序会将目标权限变动数据传输至银行内部的数据存储终端，用于后续的交易分析和风险控制。本实施例中，服务器通过目标权限变动数据对智能合约进行权限管理，并将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端，进一步提高智能合约的可靠性和安全性。

本发明实施例中，对智能合约进行授权用户分析，得到多个授权用户；对每个授权用户进行签名钱包创建，生成每个授权用户的用户签名钱包；接收智能合约的交易请求，对交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；对每个目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；将交易风险数据输入交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；对每个目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；对智能合约进行权限管理，将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。通过多重签名和权限管理，可以有效提高智能合约的安全性和可靠性。针对交易风险进行分析和处理，以确保每个交易都符合安全标准，并防止恶意攻击和潜在风险。同时，权限管理可以精确控制用户权限，并防止不当操作和错误交易发生。可以提高智能合约的可信度和稳定性。

在一具体实施例中，执行步骤S101的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对预置的智能合约进行多重签名地址分析，得到多重签名地址；

（2）基于多重签名地址采集多重签名数量采集，获取目标签名数量；

（3）根据目标签名数量进行授权用户标识分析，生成对应的多个授权用户。

具体的，服务器进行多重签名地址分析，针对预置的智能合约，可以通过区块链的浏览器或特定的分析工具程序，对智能合约的多重签名地址进行分析。首先需要了解多重签名地址的格式和字节码等，以便能对其进行准确的分析和解析。在对多重签名地址进行分析的基础上，服务器采用特定的程序或分析工具，针对多个智能合约进行多重签名数量的采集。根据采集结果，服务器了解授权用户的数量信息，并及时调整权限规则等。在多重签名数量的基础上，服务器根据具体的授权规则和权限标准，对授权用户进行分析和标识。根据授权用户的身份信息、签名权限、交易记录等信息，生成对应的多个授权用户，并将其保存到智能合约中，作为后续授权管理的数据依据。例如，在一个供应链智能合约中，对每个供应商进行多重签名授权，当超过一定数量的供应商同意某一交易时，多重授权才会生效。在此情景下，可通过多重签名地址分析和多重签名数量采集，确定授权供应商数量信息，并根据授权供应商的身份信息等强制要求，进一步进行授权用户标识分析，得到期望的供应商授权信息。本实施例中，服务器对预置的智能合约进行多重签名地址分析，得到多重签名地址；基于多重签名数量采集，获取目标签名数量；根据目标签名数量进行授权用户标识分析，生成对应的多个授权用户，实现更加精确的授权管理。

在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：

S201、分别对每个授权用户进行用户公钥提取，生成每个授权用户对应的用户公钥；

S202、基于每个授权用户对应的用户公钥进行签名钱包创建，生成每个授权用户对应的用户签名钱包。

具体的，服务器提取每个授权用户的用户公钥，首先需要从智能合约中获得授权用户的信息（包括用户ID、授权方式、公钥哈希值等），然后根据哈希算法等方法，进行公钥提取，将每个授权用户对应的公钥提取出来。服务器生成每个授权用户对应的用户签名钱包，根据每个授权用户的公钥，可以使用特定的程序或工具，创建每个授权用户对应的签名钱包，并保存其私钥信息。为确保交易的安全性，应采取措施保管好每个用户的私钥，防止私钥泄露或丢失。服务器将用户公钥和签名钱包信息存储到智能合约中，将每个授权用户对应的用户公钥和签名钱包信息存储到智能合约中，可以在后续的授权操作中，根据用户公钥对交易进行验证和签名。同时，智能合约还可以根据授权规则，对每个用户的权限进行调整和管理等。例如，在一个数字资产交易智能合约中，授权用户需要先提供有效的公钥和签名钱包信息，才能对其开放相应的交易权限。在此情景下，可以通过提取用户公钥和创建签名钱包的方式，做出相应的授权管理，并确保交易安全和可靠性。本实施例中，服务器分别对每个授权用户进行用户公钥提取，生成每个授权用户对应的用户公钥；基于每个授权用户对应的用户公钥进行签名钱包创建，生成每个授权用户对应的用户签名钱包，从而实现更加精确的授权管理和交易验证。

在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤S201的过程可以具体包括如下步骤：

S301、分别对每个授权用户进行权限属性提取，得到每个授权用户对应的权限属性信息；

S302、分别对每个授权用户对应的权限属性信息进行用户公钥识别，生成每个授权用户对应的用户公钥。

具体的，服务器提取每个授权用户的权限属性信息，根据智能合约中保存的授权用户信息，可以提取每个授权用户的权限属性信息，例如用户ID、权限种类、公钥哈希值等，便于后续的权限管理和操作。分别对每个授权用户的权限属性进行用户公钥识别，根据每个授权用户的权限属性信息，可以通过验证公钥哈希值的方式进行用户公钥识别，生成每个授权用户对应的用户公钥。此时需要采取措施确保公钥哈希值与公钥的一致性，避免信息泄露和篡改等风险。将用户公钥存储到智能合约中，将每个授权用户对应的用户公钥存储到智能合约中，可以在后续的权限管理和控制中对授权用户进行识别和验证。同时，可以根据公钥信息，对权限进行调整和管理等。例如，在一个以身份验证为核心的智能合约中，授权用户需要标识对应的身份属性才能进行操作，例如学生身份、教师身份等。在此情景下，可以对每个用户的公钥进行识别，得到其对应的身份属性信息，并进行相应的授权管理。本实施例中，服务器分别对每个授权用户进行权限属性提取，得到每个授权用户对应的权限属性信息；分别对每个授权用户对应的权限属性信息进行用户公钥识别，生成每个授权用户对应的用户公钥，实现更加精确、高效的授权管理和权限控制。

在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤S104的过程可以具体包括如下步骤：

S401、对请求解析数据进行目标用户匹配，得到多个目标用户；

S402、基于每个授权用户对应的权限属性信息对多个目标用户进行权限信息校验，生成权限信息校验结果；

S403、当权限分析结果为通过校验时，基于每个授权用户对应的用户签名钱包对多个目标用户信息进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包。

具体的，服务器对请求解析数据进行目标用户匹配，根据智能合约中保存的授权用户信息，可以对请求解析数据进行目标用户匹配，得到多个目标用户。其中，匹配过程可采用哈希算法、权限属性校验等方式进行，以确保匹配的准确性和精确性。基于每个授权用户对应的权限属性信息进行校验并匹配目标签名钱包，对于匹配的多个目标用户，需要根据每个用户对应的权限属性信息进行校验，以确保请求操作的合法性和安全性。校验过程可采用数字签名、哈希算法等方式进行，以确保授权用户的确授权了该操作。当权限校验结果为通过校验时，基于每个授权用户对应的用户签名钱包对目标用户信息进行签名，根据以上两个步骤的校验结果，当权限校验结果为通过校验时，可基于每个授权用户对应的签名钱包进行对目标用户信息进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包。此时需要采取措施确保匹配的签名钱包与签名私钥的一致性，避免信息泄露和篡改等风险。例如，在一个租房智能合约中，甲方希望将租房合约授权给多个承租方，当承租方提交相应的请求时，可以对其进行目标用户匹配，得到多个目标用户的授权信息。然后，根据每个授权用户对应的权限属性信息进行校验并匹配目标签名钱包，以确保授权用户的合法性和可靠性。当通过校验后，基于每个授权用户对应的签名钱包进行对目标用户信息进行签名。本实施例中，服务器对请求解析数据进行目标用户匹配，得到多个目标用户；基于每个授权用户对应的权限属性信息进行校验并匹配目标签名钱包，生成权限信息校验结果；当权限分析结果为通过校验时，使用每个授权用户对应的签名钱包对目标用户信息进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包，从而实现更加高效精确的授权管理和权限控制。

在一具体实施例中，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：

（1）分别对每个目标签名钱包进行历史交易记录提取，生成每个目标签名钱包对应的历史交易记录；

（2）分别对每个目标签名钱包对应的历史交易记录进行历史交易数据提取，生成每个目标签名钱包对应的历史交易数据；

（3）分别对每个目标签名钱包对应的历史交易数据进行交易风险分析，生成交易风险数据。

需要说明的是，对每个目标签名钱包进行历史交易记录提取，根据每个目标签名钱包的哈希值等信息，可以从智能合约中获取其历史交易记录，包括交易类型、交易对象、交易金额等信息。同时，可以查看区块链浏览器等工具，了解目标签名钱包的交易记录和交易数据详情。分别对每个目标签名钱包对应的历史交易记录进行历史交易数据提取，根据目标签名钱包的历史交易记录，可以提取其相关的历史交易数据，包括交易次数、交易时间等信息。此外，还可以结合区块链上其他交易数据等信息，进行更全面、高效的历史交易数据提取。分别对每个目标签名钱包对应的历史交易数据进行交易风险分析，根据提取的历史交易数据，可以进行交易风险分析，包括交易次数、交易金额的规律和变化趋势、交易对象和交易类型等信息。此外，还需要结合具体的金融市场环境和政策法规等因素，进行更为全面、准确的交易风险分析工作。例如，在一个基金投资类型的智能合约中，需要对投资者的历史交易记录进行分析，以了解其投资偏好和交易相关风险。在此情景下，可以对每个目标签名钱包进行历史交易记录提取，得到相关的历史交易数据，进而进行交易风险分析，生成交易风险数据。通过这样的方式，可以更好地了解投资者的需求和风险偏好，从而进行有效的投资决策和风险控制。本实施例中，服务器分别对每个目标签名钱包进行历史交易记录提取，生成每个目标签名钱包对应的历史交易记录；分别对每个目标签名钱包对应的历史交易记录进行历史交易数据提取，生成每个目标签名钱包对应的历史交易数据；分别对每个目标签名钱包对应的历史交易数据进行交易风险分析，生成交易风险数据，实现更加高效、精确的交易管理和风险控制。

在一具体实施例中，执行步骤S107的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，确定交易风险等级；

（2）通过交易风险等级生成交易变动方案，并通过交易变动方案进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据。

具体的，服务器对交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，确定交易风险等级，根据交易风险分析结果，结合某些重要的交易风险指标（如交易次数、涉及金额、交易时间、交易对等因素），可以对交易风险进行等级化，从而更直观地了解交易风险的级别和程度。在匹配交易风险等级时，可以参照风险管理标准等标准，也可以根据自身业务需求进行调整和优化。通过交易风险等级生成交易变动方案，根据确定的交易风险等级，可以生成相应的交易变动方案，包括降低风险等级的调整措施、改进交易流程的优化方案、限制交易金额、调整交易对象等等。在生成交易变动方案时，需要考虑到各种不同的因素、案例和方案等，以充分保障交易的合法性和安全性。通过交易变动方案进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据，根据生成的交易变动方案，可以进行相应的权限变动数据生成，得到目标权限变动数据。权限变动数据应该包括一些重重要元素如特定授权者意见，目标用户角色等。同时，为了确保变动数据的安全性和有效性，可以进行签名、哈希等操作，以及采取其他额外的措施进行保护。例如，在一个点对点借贷交易智能合约中，需要对借款人的信用风险进行评估和控制。在此情景下，可以对交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，根据不同的风险等级生成相应的交易变动方案，包括减少借款人的贷款额度、限制借款人的借款期限、要求借款人增加担保物等措施，最终生成目标权限变动数据，这样可以极大提高合约的信用质量和安全性。本实施例中，服务器对交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，确定交易风险等级；通过交易风险等级生成交易变动方案，并通过交易变动方案进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据，从而实现更有效的权限变动和风险控制。

上面对本发明实施例中基于智能合约的权限处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于智能合约的权限处理系统进行描述，请参阅图5，本发明实施例中基于智能合约的权限处理系统一个实施例包括：

分析模块501，用于对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

创建模块502，用于对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包；

接收模块503，用于接收所述智能合约的交易请求，并对所述交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

匹配模块504，用于对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

生成模块505，用于对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

输入模块506，用于将所述交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

变动模块507，用于基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

传输模块508，用于通过所述目标权限变动数据对所述智能合约进行权限管理，并将所述目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

通过上述各个组成部分的协同合作，对智能合约进行授权用户分析，得到多个授权用户；对每个授权用户进行签名钱包创建，生成每个授权用户的用户签名钱包；接收智能合约的交易请求，对交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；对请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；对每个目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；将交易风险数据输入交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；对每个目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；对智能合约进行权限管理，将目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。通过多重签名和权限管理，可以有效提高智能合约的安全性和可靠性。针对交易风险进行分析和处理，以确保每个交易都符合安全标准，并防止恶意攻击和潜在风险。同时，权限管理可以精确控制用户权限，并防止不当操作和错误交易发生。可以提高智能合约的可信度和稳定性。

上面图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于智能合约的权限处理系统进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于智能合约的权限处理设备进行详细描述。

图6是本发明实施例提供的一种基于智能合约的权限处理设备的结构示意图，该基于智能合约的权限处理设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）610（例如，一个或一个以上处理器）和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对基于智能合约的权限处理设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在基于智能合约的权限处理设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。

基于智能合约的权限处理设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如Windows Serve，MacOS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的基于智能合约的权限处理设备结构并不构成对基于智能合约的权限处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种基于智能合约的权限处理设备，所述基于智能合约的权限处理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于智能合约的权限处理方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于智能合约的权限处理方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（randomacceS memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述基于智能合约的权限处理方法包括：

对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包；

接收所述智能合约的交易请求，并对所述交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

将所述交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

通过所述目标权限变动数据对所述智能合约进行权限管理，并将所述目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

2.根据权利要求1所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户，包括：

对预置的智能合约进行多重签名地址分析，得到多重签名地址；

基于所述多重签名地址采集多重签名数量采集，获取目标签名数量；

根据所述目标签名数量进行授权用户标识分析，生成对应的多个授权用户。

3.根据权利要求1所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包，包括：

分别对每个所述授权用户进行用户公钥提取，生成每个所述授权用户对应的用户公钥；

基于每个所述授权用户对应的用户公钥进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包。

4.根据权利要求3所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述分别对每个所述授权用户进行用户公钥提取，生成每个所述授权用户对应的用户公钥，包括：

分别对每个所述授权用户进行权限属性提取，得到每个所述授权用户对应的权限属性信息；

分别对每个所述授权用户对应的权限属性信息进行用户公钥识别，生成每个所述授权用户对应的用户公钥。

5.根据权利要求1所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包，包括：

对所述请求解析数据进行目标用户匹配，得到多个目标用户；

基于每个所述授权用户对应的权限属性信息对多个所述目标用户进行权限信息校验，生成权限信息校验结果；

当所述权限分析结果为通过校验时，基于每个所述授权用户对应的用户签名钱包对多个所述目标用户信息进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包。

6.根据权利要求1所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据，包括：

分别对每个所述目标签名钱包进行历史交易记录提取，生成每个所述目标签名钱包对应的历史交易记录；

分别对每个所述目标签名钱包对应的历史交易记录进行历史交易数据提取，生成每个所述目标签名钱包对应的历史交易数据；

分别对每个所述目标签名钱包对应的历史交易数据进行交易风险分析，生成交易风险数据。

7.根据权利要求1所述的基于智能合约的权限处理方法，其特征在于，所述基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据，包括：

对所述交易风险分析结果进行交易风险等级匹配，确定交易风险等级；

通过所述交易风险等级生成交易变动方案，并通过所述交易变动方案进行权限变动数据生成，得到所述目标权限变动数据。

8.一种基于智能合约的权限处理系统，其特征在于，所述基于智能合约的权限处理系统包括：

分析模块，用于对预置的智能合约进行授权用户分析，得到对应的多个授权用户；

创建模块，用于对每个所述授权用户进行签名钱包创建，生成每个所述授权用户对应的用户签名钱包；

接收模块，用于接收所述智能合约的交易请求，并对所述交易请求进行请求数据解析，生成请求解析数据；

匹配模块，用于对所述请求解析数据进行签名钱包匹配，得到多个目标签名钱包；

生成模块，用于对每个所述目标签名钱包进行交易风险分析，生成交易风险数据；

输入模块，用于将所述交易风险数据输入预置的交易风险分析模型进行交易风险分析，生成交易风险分析结果；

变动模块，用于基于所述交易风险分析结果对每个所述目标用户进行权限变动数据生成，得到目标权限变动数据；

传输模块，用于通过所述目标权限变动数据对所述智能合约进行权限管理，并将所述目标权限变动数据传输至预置的权限数据存储终端。

9.一种基于智能合约的权限处理设备，其特征在于，所述基于智能合约的权限处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能合约的权限处理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于智能合约的权限处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于智能合约的权限处理方法。