CN116610581A - 一种测试结果生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种测试结果生成方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为：从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板；基于目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对目标数据进行数据处理，生成测试结果。应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够生成业务测试的测试结果。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，特别涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种测试结果生成方法及装置。
背景技术
网盘、购物平台等各种业务平台能够为用户提供丰富的业务，每一种业务又可以包括多种业务功能。业务平台为吸引用户也会更新各种业务的业务功能，例如，更新已有的业务功能或者新增业务功能。为保证业务功能更新后业务平台能够正常为用户提供业务，在被更新业务功能上线之前，需针对被更新的业务功能进行业务测试。
针对被更新的业务功能进行业务测试，不仅要将被更新的业务功能提供给测试用户使用，从而收集测试用户使用上述业务功能产生的测试数据，还需要基于测试数据生成测试结果。
发明内容
本公开提供了一种测试结果生成方法及装置。
根据本公开的一方面，提供了一种测试结果生成方法，包括：
从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板，其中，所述数据查询模板记录有：数据维度、测试项和计算口径，所述计算口径表征查询所述数据维度下测试数据中所述测试项的方式；
基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；
按照所述目标模板中记录的数据维度和测试项，对所述目标数据进行数据处理，生成所述测试结果。
根据本公开的另一方面，提供了一种测试结果生成装置，包括：
模板确定模块，用于从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板，其中，所述数据查询模板记录有：数据维度、测试项和计算口径，所述计算口径表征查询所述数据维度下测试数据中所述测试项的方式；
数据查询模块，用于基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；
结果生成模块，用于按照所述目标模板中记录的数据维度和测试项，对所述目标数据进行数据处理，生成所述测试结果。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一测试结果生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一测试结果生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任一测试结果生成方法。
由以上可见，在对业务平台中被更新的目标业务功能进行业务测试的过程中，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，无需人工参与测试结果的生成过程，从而能够实现业务平台自行生成测试结果。这样能够节省人力成本，提高业务测试效率，并且能够消除测试结果生成过程中人工主观因素的影响，提高测试结果生成的准确性、专业性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开实施例提供的第一种测试结果生成方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的第二种测试结果生成方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的第三种测试结果生成方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的第一种测试结果生成装置的结构示意图；
图5是用来实现本公开实施例的测试结果生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在对被更新的业务功能进行业务测试的过程中，业务平台可以从办理包括被更新业务功能的业务的用户中，选择部分用户作为测试用户，向测试用户提供被更新的业务功能，这样测试用户可以使用该被更新业务功能，从而业务平台可以获得测试用户使用被更新业务功能产生的测试数据，如，业务浏览量、业务点击率等。
上述测试用户可以看做是测试组，另外业务平台还可以选择另一部分用户作为对照组，向对照组中的用户提供更新前的业务功能，获得对照组中用户使用更新前业务功能产生的对照数据，这样可以通过对比测试数据以及对照数据，来确定业务功能的更新是否可行，若测试数据所反映的用户使用体验优于对照数据所反映的用户使用体验，如测试数据中的业务浏览量高于对照数据中的业务浏览量，则可以确定业务功能的更新可行。
例如，业务平台可以采用AB测试方式，针对被更新的业务功能，划分测试组和对照组，获得测试组和对照组产生的数据，从而基于所获得的数据实现业务测试。
测试组和对照组的测试结果均可以按照下述本公开实施例提供的测试结果生成方案生成测试结果。
下面对本公开实施例提供的测试结果生成方法进行详细说明。
本公开的一个实施例中，参见图1，提供了第一种测试结果生成方法的流程示意图，本实施例中，上述方法包括以下步骤S101-步骤S103。
步骤S101：从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板。
业务平台可以为用户提供一种或多种业务，如，待测试业务可以是业务平台的首页推荐业务、支付业务或会话业务等等，每一业务可以包括一种或多种业务功能。上述待测试业务属于业务平台为用户提供的业务，上述目标业务功能可以是待测试业务包括的被更新的业务功能或者新增的业务功能。
上述数据查询模板用于：在用户使用其所对应的业务的过程中用户与业务平台交互产生的数据中查询数据，其中，用户与业务平台交互产生的数据包括用户产生的数据以及平台产生的数据。
一个数据查询模板可以对应一种业务，也可以对应多种业务。
上述数据查询模板记录有数据维度和测试项。
例如，上述数据维度可以是城市、用户所使用终端类型、日期等等。
上述测试项可以是业务浏览量、业务点击率、业务转化率等等。
上述数据查询模板还记录有计算口径，计算口径表征查询数据维度下测试数据中测试项的方式。
例如，若上述数据维度为城市，测试项为业务浏览量，则上述计算口径表征查询城市维度下各城市对应的测试数据中业务浏览量的方式。
本公开的一个实施例中，上述计算口径以程序语言构成的查询语句描述。在数据查询模板中，上述计算口径可以看做是查询数据维度下测试数据中测试项的程序语句。
例如，上述计算口径可以以SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询语句描述。由于SQL是一种数据库查询和程序设计语言，能够用于查询、更新和管理数据库，因此，利用SQL查询语句描述计算口径，能够提高计算口径的准确性，从而依据较为准确的计算口径，能够提高后续处理的准确性。
具体的，可以预先获得业务平台的开发人员针对业务平台提供的业务开发的多种数据查询模板，并确定所获得的各个数据查询模板与平台中各业务之间的对应关系，这样在对目标业务功能进行业务测试的过程中，可以首先确定目标业务功能所属待测试业务，再根据上述对应关系，确定与待测试业务对应的数据查询模板，作为目标模板。
开发人员在针对业务平台所提供业务开发数据查询模板时，可以依据其所期望查询到的数据的期望数据维度、期望测试项以及期望计算口径进行模板开发，其中，期望计算口径表征查询期望数据维度下测试数据中期望测试项的方式。
步骤S102：基于目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
其中，上述测试数据为测试用户使用待测试业务的过程中用户与业务平台交互产生的数据。
上述测试数据可以包括测试用户的信息、目标业务功能的信息、待测试业务的信息等等。
例如，上述测试数据可以包括测试用户ID、目标业务功能ID、待测试业务ID。
具体的，业务平台可以在一段时间内向测试用户提供目标业务功能，例如，可以在一周内向测试用户提供目标业务功能，业务平台可以收集在这一段时间内用户使用待测试业务产生的测试数据，从而在确定出上述目标模板后，可以基于目标模板中记录的计算口径，从所收集的针对待测试业务的测试数据中，查询属于目标模板记录的数据维度下测试数据中的测试项的数据，作为用于生成测试结果的目标数据。
本公开的一个实施例中，上述计算口径可以以程序语言构成的查询语句描述，这样在基于上述计算口径查询目标数据时，可以运行描述计算口径的查询语句，在已收集的针对待测试业务的测试数据中，确定属于目标模板记录的数据维度下的测试数据，并在所确定的测试数据中，查询目标模板记录的测试项的数据。
例如，上述目标模板记录的数据维度可以是城市，测试项可以是点击率，计算口径表征查询城市维度下测试数据中点击率的方式，这样业务平台基于该计算口径，可以从已收集的针对待测试业务的测试数据中，查询各个测试用户所在各个城市下测试用户针对待测试业务的点击率。
步骤S103：按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对目标数据进行数据处理，生成测试结果。
具体的，可以按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对目标数据进行多维聚合、汇总等处理，得到处理结果，作为测试结果。
另外，还可以基于目标数据进行测试评估，得到评估结果，作为测试结果。
例如，可以基于目标数据进行测试显著性评估，如可以利用显著性评估方式中的T检测方式或者F检测方式对目标数据进行处理，得到显著性评估结果，作为测试结果。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，所确定的目标模板中记录有数据维度、测试项以及计算口径，计算口径表征查询数据维度下测试数据中测试项的方式，这样基于目标模板中记录的计算口径，即可在已收集的针对待测试业务的测试数据中查询目标数据，并按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对查询到的目标数据进行数据处理，得到测试结果。
而现有的测试结果生成方案中，测试人员需要请求数据统计人员查询上述目标数据，从而才能基于目标数据生成测试结果。对比可见，本方案可以利用目标模板中的计算口径查询得到上述目标数据，无需测试人员请求数据统计人员查询，这样能够大大缩短查询上述目标数据所需时长，同时也避免了查询过程中人工主观因素的影响。
因此，在对业务平台中被更新的目标业务功能进行业务测试的过程中，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，无需人工参与测试结果的生成过程，从而能够实现业务平台自行生成测试结果。这样能够节省人力成本，提高业务测试效率，并且能够消除测试结果生成过程中人工主观因素的影响，提高测试结果生成的准确性、专业性。
数据查询模板中记录的数据维度、测试项可以理解为：对模板对应的业务进行测试时期望查询得到的数据的数据维度、测试项，一组数据维度、测试项对应一个计算口径，即对应一种查询数据维度下测试数据中测试项的方式。由于在对业务进行测试的过程中测试人员期望查询到的数据维度可能有多个，测试项也可能有多个，这样也就可能存在多组数据维度、测试项，从而也就可能存在多个计算口径。
鉴于上述情况，本公开的一个实施例中，参见图2，提供了第二种测试结果生成方法的流程示意图，本实施例中，上述方法包括以下步骤S201-步骤S204。
步骤S201：从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板。
本步骤与上述步骤S101相同，这里不再赘述。
步骤S202：若目标模板中记录有多个计算口径，基于多个计算口径生成一个目标计算口径。
具体的，在确定目标模板后，可以确定目标模板中记录的各个计算口径，若目标模板中记录有多个计算口径，则基于多个计算口径生成一个目标计算口径。
例如，在目标模板中记录有多个计算口径的情况下，基于多个计算口径，可以通过以下两种实现方式中任一种，生成一个目标计算口径。
第一种实现方式中，可以对多个计算口径进行拼接，得到拼接计算口径，作为目标计算口径。
具体的，可以利用计算机程序中的拼接方法，将多个计算口径作为该拼接方法的拼接对象，添加至该拼接方法的模板程序语句中，从而得到包含多个计算口径的拼接语句。
例如，可以利用“union all”方法，将多个计算口径作为该方法的拼接对象，添加至该方法的模板程序语句中，从而得到包含多个计算口径的拼接语句。
另外，在得到拼接计算口径之后，还可以检测拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，若检测出拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式，则可以确定拼接计算口径为目标计算口径。
检测拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式的具体实现方式可参见后续实施例，这里暂不详述。
通过检测拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，可以确保所生成的目标计算口径能够正常使用，从而能够保证基于目标计算口径可靠生成测试结果，即能够提高测试结果生成的可靠性。
第二种实现方式中，由于数据查询模板中描述计算口径的查询语句的结构通常是统一的，这样可以预先确定数据查询模板中描述计算口径的查询语句的语句结构，从而可以在目标模板中记录有多个计算口径的情况下，解析描述各个计算口径的各个查询语句，并根据各个查询语句中各参数之间的逻辑关系，将多个计算口径合并为一个包含各查询语句中各参数的计算口径，作为目标计算口径。
在对多个计算口径进行合并后，也可以检测合并后的计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，若检测出合并后计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式，再确定合并后的计算口径为目标计算口径。
步骤S203：使用目标计算口径，从已收集的针对待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
上述目标计算口径来源于目标模板中记录的多个计算口径，这样在使用目标计算口径查询目标数据时，查询到的目标数据中包含多组数据，每组数据对应一个计算口径，即每组数据为目标模板记录的一个数据维度下测试数据中的一个测试项的数据。
使用目标计算口径查询目标数据的实现方式，与上述步骤S102中查询目标数据的实现方式相类似，这里不再赘述。
步骤S204：按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对目标数据进行数据处理，生成测试结果。
本步骤与上述步骤S103相同，这里不再赘述。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，若目标模板中记录有多个计算口径，可以基于多个计算口径生成一个目标计算口径，这样使用目标计算口径查询目标数据，得到一个查询结果，该查询结果中的目标数据中可以包含基于各个计算口径查询得到的数据，这样相比于分别基于各个计算口径进行数据查询，能够提高查询效率。
下面对上述步骤S202中提及的检测拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式的具体实现方式进行说明。
例如，可以通过以下两种实现方式中任一种进行可执行方式检测。
第一种实现方式中，可以检测拼接计算口径表征的测试项查询方式中是否存在逻辑矛盾的方式，若存在，则确定拼接计算口径表征的测试项查询方式为不可执行方式，此时，可以结束生成测试结果，并通知测试人员；否则，确定拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式，这种情况下，由于拼接计算口径表征的测试项查询方式中不存在逻辑矛盾的方式，因此，后续使用拼接计算口径时也就不会由于逻辑矛盾而导致计算口径难以使用，即拼接计算口径能够被正常使用，这样确定所表征测试项查询方式中不存在逻辑矛盾的方式的拼接计算口径为目标计算口径，能够提高目标计算口径的准确性，从而基于准确的目标计算口径生成测试结果，能够提高测试结果的准确性。
上述逻辑矛盾可能是逻辑闭环、描述计算口径的查询语句中存在乱码等等。
具体的，上述拼接计算口径可以以程序语句描述，这样在检测拼接计算口径表征的测试项查询方式时，可以通过计算机程序中的语句检测方式，检测描述拼接计算口径的程序语句中是否存在逻辑矛盾。
第二种实现方式中，在获得拼接计算口径之后，可以尝试使用拼接计算口径查询目标数据，若拼接计算口径使用正常，则可以确定拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式，若在使用拼接计算口径查询目标数据的过程出现异常，则可以确定拼接计算口径表征的测试项查询方式为不可执行方式。
业务平台中被更新业务功能可能有多个，针对该多个业务功能，需要进行多个业务测试任务，这样业务平台可以收集多个业务测试任务中产生的测试数据。
鉴于上述情况，本公开的一个实施例中，在使用目标计算口径查询目标数据的过程中，可以获得表征待查询数据范围的范围标识，基于范围标识更新目标计算口径，使用更新后的目标计算口径，从待查询数据范围包括的针对待测试业务的已收集的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
其中，上述数据范围可以理解为用户使用业务平台提供的业务产生的数据构成的范围，一种业务对应一个数据范围。
上述待查询数据范围可以理解为用户使用上述待测试业务产生的数据所在的数据范围。
针对上述待查询数据范围的范围标识的描述、以及获得范围标识的实现方式可参见后续实施例，这里暂不详述。
具体的，在获得待查询数据范围的范围标识后，可以将范围标识与目标计算口径进行关联，得到关联后的目标计算口径，即更新目标计算口径。更新前目标计算口径表征查询数据维度下测试数据中测试项的方式，在基于范围标识更新目标计算口径后，根据目标计算口径中关联的范围标识可以确定上述待查询数据范围，因此，更新后目标计算口径可以表征查询在待查询数据范围包含的所述数据维度下测试数据中测试项的方式。这样再使用更新后的目标计算口径，可以从业务平台收集的各种业务对应的测试数据中，确定上述待查询数据范围内的数据，并从待查询数据范围包括的针对待测试业务的测试数据中，查询用户生成测试结果的目标数据。
本公开的一个实施例中，可以利用计算机程序中的“join”关联方法，将范围标识与描述目标计算口径的查询语句作为该方法的关联对象，将范围标识与描述目标计算口径的查询语句添加至该方法的模板程序语句中，得到添加后语句，作为描述更新后的目标计算口径的语句。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，基于待查询数据范围的范围标识更新目标计算口径，这样业务平台使用更新后的目标计算口径，能够依据上述范围标识，从平台收集的各种数据中，准确确定待查询数据范围，从而可以从待查询数据范围包括的针对待测试业务的测试数据中准确查询目标数据，基于目标数据准确生成测试结果，可见，应用本公开的测试结果生成方案，能够在业务平台同步进行多个业务测试任务的情况下，准确生成针对目标业务功能的测试结果。
下面对上述实施例中提及的待查询数据范围的范围标识的描述、以及获得范围标识的实现方式进行说明。
本公开的一个实施例中，上述范围标识包括以下信息中的至少一种：
目标业务功能的标识；
待测试业务的标识；
针对待测试业务的测试数据的存储地址；
针对待测试业务的测试数据的分类的标识。
下面分别对每一种标识进行详细说明。
对于目标业务功能的标识，该标识可以是目标业务功能的URL(UniversalResource Locator，统一资源定位符)，也可以是目标业务功能的功能ID，还可以是用于代表目标业务功能的其他信息。在上述范围标识包括目标业务功能的情况下，业务平台在确定待测试的目标业务功能后，即可获得目标业务功能的标识。
对于待测试业务的标识，该标识可以是待测试业务的URL、业务ID等等。在上述范围标识包括待测试业务的标识的情况下，业务平台在确定待测试的目标业务功能后，可以确定目标业务功能所属的业务，从而可以获得所确定业务的标识。
对于针对待测试业务的测试数据的存储地址，业务平台可以收集测试用户使用目标业务功能产生的测试数据，并将所收集的测试数据存储于预设的存储空间中，这样该预设的存储空间的地址即为针对待测试业务的测试数据的存储地址。
对于针对待测试业务的测试数据的分类的标识，业务平台在收集测试用户使用目标业务功能产生的测试数据后，可以基于预先设置的分类方式，对所收集的测试数据进行分类，得到分类后的各组测试数据，上述分类标识可以以分类类型表示，也可以以存储各组测试数据的存储空间的存储地址表示。
例如，测试用户可以利用手机、平板等各种终端使用目标业务功能，这样业务平台可以按照测试用户所使用的终端的类型进行分类，上述分类标识可以是表征手机、平板等终端的标识。
业务平台在对测试数据进行分类的情况下，针对每一类测试数据，可以使用更新后的目标计算口径，从该类测试数据中查询用户生成测试结果的目标数据，从而对查询到的目标数据，生成测试结果。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，范围标识可以包括多种信息中至少一种，这样可以针对业务测试的不同场景，选用不同的信息作为上述范围标识，从而实现更新目标计算口径，进而实现生成测试结果，可见，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够扩大测试结果生成的应用范围。
在业务平台对测试数据进行分类的情况下，针对每一类测试数据，最终可以生成一个测试结果，该测试结果可以反映目标业务功能的此次更新对该类型的影响程度。鉴于此，业务平台可以按照使用业务的用户的特性，对测试数据进行分类，从而业务平台可以依据所生成的各个测试结果，确定目标业务功能的此次更新对不同人群的用户的影响程度。
鉴于此，本公开的一个实施例中，可以从已收集的测试数据中确定针对待测试业务的测试数据，获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征，并基于所获得的用户特征，对所确定的测试数据进行分类。
例如，上述用户特征可以是表征用户使用业务的使用习惯的信息，例如使用频率、使用时长，在上述业务平台为购物平台的情况下，上述用户特征可以是表征用户购买习惯的信息。
又例如，上述用户特征可以是用户的UID(User Identification，用户身份证明)。
具体的，业务平台在向用户提供业务的过程中，可以记录用户的用户特征，这样在确定出针对待测试业务的测试数据时，可以确定测试数据中记录的用户信息，从而可以根据用户信息确定测试用户，进而在所记录的各用户的用户特征中，获得测试用户的用户特征，并基于所获得的用户特征，对所确定的测试数据进行分类。
例如，在上述用户特征以用户使用业务的使用时长这一信息表示的情况下，按照预设的时长阈值，将使用时长超过该时长阈值的测试用户定义为活跃用户，将使用时长未超过该时长阈值的测试用户定义为不活跃用户，这样可以按照测试用户的两种分类，对测试数据进行分类。
又例如，在上述用户特征以用户UID表示的情况下，获得各条测试数据对应的测试用户的UID后，可以对测试用户的UID进行哈希变换，得到测试用户对应的哈希值，作为测试用户的用户特征，从而利用测试用户对应的哈希值，准确对测试数据进行分类。
对测试用户进行哈希变换可以利用如mmhash、Rshash等哈希算法实现，这里不再详述。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，由于用户特征可以表征用户使用业务的使用偏好，基于用户特征分类的每一类测试用户均对应一种用户群体，这样按照基于测试用户的用户特征对测试数据进行分类，业务平台可以依据每一类测试数据生成的测试结果，确定目标业务功能的此次更新对不同用户群体的影响程度，从而可以准确判断出目标业务功能的此次更新是否吸引用户，进而有助于业务更新。
除了基于上述范围标识更新目标计算口径外，还可以基于其他信息更新目标计算口径。
本公开的一个实施例中，在使用目标计算口径查询目标数据的过程中，可以获得对待测试业务进行测试的测试用户的信息，基于测试用户的信息更新目标计算口径，使用更新后的目标计算口径，从已收集的测试用户使用目标业务功能产生的待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
上述测试用户可以是业务平台从使用待测试业务的用户中选择出的，这样业务平台在确定测试用户之后，可以获得测试用户的信息。
上述基于测试用户的信息更新目标计算口径的具体实现方式，与上述实施例中基于范围标识更新目标计算口径的实现方式相类似，使用更新后的目标计算口径查询目标数据的具体实现方式可参见上述实施例，这里不再赘述。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，可以基于测试用户的信息更新目标计算口径，这样使用更新后的目标计算口径，可以从已收集的测试用户使用目标业务功能产生的待测试业务的测试数据中，准确查询出测试用户使用目标业务功能产生的测试数据中包含的目标数据，从而基于目标数据可以准确生成测试结果。
由于不同业务对应的数据查询模板可能是由不同开发人员开发得到的，这样不同数据查询模板中的各字段的格式可能存在差异。
基于上述情况，本公开的一个实施例中，在基于目标模板中记录的计算口径查询目标数据的过程中，可以按照预设的具有相同含义的字段间映射关系，对目标模板中记录的计算口径关联的数据维度和/或测试项进行字段映射，基于映射后字段，对目标模板中记录的计算口径进行重构，得到满足预设格式的计算口径，从而使用所得计算口径，从已收集的针对待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
例如，数据查询模板中表征用户身份证明的字段可以是“UID”，也可以是“UserID”，这两种字段的内容不同，而所具有的含义相同。
鉴于此，可以预先获得具有同一含义的各个字段，设置各字段中除选定的目标字段外的其他字段至目标字段的映射关系，这样在确定目标模板后，可以识别目标模板中数据维度和/或测试项所在字段的含义，确定各字段待映射的目标字段，从而依据所确定的目标字段，对目标模板中记录的计算口径关联的数据维度和/或测试项进行字段映射。
在对计算口径关联的数据维度和/或测试项进行字段映射时，可以确定数据维度和/或测试项的含义，并且目标模板记录的计算口径与目标模板记录的数据维度、测试项相关联，因此，基于数据维度和/或测试项映射后的字段，可以将描述计算口径的查询语句中数据维度和/或测试项的字段替换为映射后字段，并描述计算口径的查询语句的语句格式重组为预设的语句格式，从而得到满足预设格式的计算口径。
在获得满足预设格式的计算口径后，使用该计算口径查询目标数据的具体实现方式，与上述步骤S102中基于目标模板中记录的计算口径查询目标数据的实现方式相类似，这里不再赘述。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，可以将目标模板中记录的计算口径重构为满足预设格式的计算口径，这样能够消除不同开发人员开发的数据查询模板中字段格式存在的差异，使得在查询目标数据时，业务平台能够利用统一格式的计算口径快速进行查询，可见，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够提高测试结果生成效率。
本公开的一个实施例中，参见图3，提供了第三种测试结果生成方法的流程示意图，本实施例中，上述方法包括以下步骤S301-S314。
步骤S301：获取业务平台中各业务测试任务的任务配置数据，例如，该任务配置数据可以包括当前处于生效状态的业务测试任务的任务ID、处于在线状态的业务测试任务的任务ID等。
步骤S302：查询测试用户使用目标业务功能产生的有效的测试数据，该测试数据可以包含测试用户的用户ID、用户URL以及目标业务功能所在测试任务的任务ID等。
步骤S303：对各条测试数据中测试用户的ID进行mmhash计算，利用测试用户对应的哈希值对测试数据进行分类。
步骤S304：存储各类测试数据。
步骤S305：获取各数据查询模板。
步骤S306：从各数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板。
步骤S307：对目标模板中记录的计算口径进行重构。
步骤S308：判断目标模板中记录的计算口径的数量是否大于1，若为否，执行步骤S309，若为是，执行步骤S310。
步骤S309：生成统一字段名的计算口径。
步骤S310：针对每一计算口径，生成统一字段名的计算口径，并将多个计算口径进行拼接，得到拼接后的计算口径。
步骤S311：判断计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，若为是，则执行步骤S312。
步骤S312：在目标业务功能的业务测试存在实验组和对照组的情况下，获得各组缓存的测试数据，并基于测试数据中的用户ID对计算口径进行更新。
步骤S313：使用更新后的计算口径，在所获得的各组缓存的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
步骤S314：按照目标模板记录的数据维度和测试项，对目标数据进行数据处理，生成测试结果。
与上述测试结果生成方法相对应，本公开实施例还提供了一种测试结果生成装置。
本公开的一个实施例中，参见图4，提供了第一种测试结果生成装置的结构示意图，本实施例中，上述装置包括：
模板确定模块401，用于从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板，其中，所述数据查询模板记录有：数据维度、测试项和计算口径，所述计算口径表征查询所述数据维度下测试数据中所述测试项的方式；
数据查询模块402，用于基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；
结果生成模块403，用于按照所述目标模板中记录的数据维度和测试项，对所述目标数据进行数据处理，生成所述测试结果。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，所确定的目标模板中记录有数据维度、测试项以及计算口径，计算口径表征查询数据维度下测试数据中测试项的方式，这样基于目标模板中记录的计算口径，即可在已收集的针对待测试业务的测试数据中查询目标数据，并按照目标模板中记录的数据维度和测试项，对查询到的目标数据进行数据处理，得到测试结果，因此，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够实现测试结果生成。
本公开的一个实施例中，所述数据查询模块，包括：
口径生成子模块，用于若所述目标模板中记录有多个计算口径，基于所述多个计算口径生成一个目标计算口径；
数据查询子模块，用于使用所述目标计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，若目标模板中记录有多个计算口径，可以基于多个计算口径生成一个目标计算口径，这样使用目标计算口径查询目标数据，得到一个查询结果，该查询结果中的目标数据中可以包含基于各个计算口径查询得到的数据，这样相比于分别基于各个计算口径进行数据查询，能够提高查询效率。
本公开的一个实施例中，所述口径生成子模块，包括：
口径拼接单元，用于若所述目标模板中记录有多个计算口径，对所述多个计算口径进行拼接，得到一个拼接计算口径；
方式检测单元，用于检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，若为是，则触发口径确定单元；
所述口径确定单元，用于将所述拼接计算口径确定为目标计算口径。
本方案中，通过检测拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，可以确保所生成的目标计算口径能够正常使用，从而能够保证基于目标计算口径可靠生成测试结果，即能够提高测试结果生成的可靠性。
本公开的一个实施例中，所述方式检测单元，具体用于：
检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式中是否存在逻辑矛盾的方式；
若为是，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为不可执行方式；
否则，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式。
应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够提高测试结果的准确性。
本公开的一个实施例中，所述数据查询子模块，包括：
标识获得单元，用于获得表征待查询数据范围的范围标识；
口径更新单元，用于基于所述范围标识更新所述目标计算口径；
数据查询单元，用于使用更新后的目标计算口径，从所述待查询数据范围包括的针对所述待测试业务的已收集的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，基于待查询数据范围的范围标识更新目标计算口径，这样业务平台使用更新后的目标计算口径，能够依据上述范围标识，从平台收集的各种数据中，准确确定待查询数据范围，从而可以从待查询数据范围包括的针对待测试业务的测试数据中准确查询目标数据，基于目标数据准确生成测试结果，可见，应用本公开的测试结果生成方案，能够在业务平台同步进行多个业务测试任务的情况下，准确生成针对目标业务功能的测试结果。
本公开的一个实施例中，所述范围标识包括以下信息中的至少一种：
所述目标业务功能的标识；
所述待测试业务的标识；
针对所述待测试业务的测试数据的存储地址；
针对所述待测试业务的测试数据的分类的标识。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，范围标识可以包括多种信息中至少一种，这样可以针对业务测试的不同场景，选用不同的信息作为上述范围标识，从而实现更新目标计算口径，进而实现生成测试结果，可见，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够扩大测试结果生成的应用范围。
本公开的一个实施例中，通过以下方式确定所述分类：
从已收集的测试数据中确定针对所述待测试业务的测试数据；
获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征；
基于所获得的用户特征，对所确定的测试数据进行分类。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，由于用户特征可以表征用户使用业务的使用偏好，基于用户特征分类的每一类测试用户均对应一种用户群体，这样按照基于测试用户的用户特征对测试数据进行分类，业务平台可以依据每一类测试数据生成的测试结果，确定目标业务功能的此次更新对不同用户群体的影响程度，从而可以准确判断出目标业务功能的此次更新是否吸引用户，进而有助于业务更新。
本公开的一个实施例中，所述获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征，包括：
获得各条测试数据对应的测试用户的用户身份证明UID；
对所述测试用户的UID进行哈希变换，得到哈希值，作为所述测试用户的用户特征。
应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，可以对测试用户的UID进行哈希变换，得到测试用户对应的哈希值，作为测试用户的用户特征，从而利用测试用户对应的哈希值，准确对测试数据进行分类。
本公开的一个实施例中，所述数据查询子模块，具体用于：
获得对所述待测试业务进行测试的测试用户的信息；
基于所述测试用户的信息更新所述目标计算口径；
使用更新后的目标计算口径，从已收集的所述测试用户使用所述目标业务功能产生的所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，可以基于测试用户的信息更新目标计算口径，这样使用更新后的目标计算口径，可以从已收集的测试用户使用目标业务功能产生的待测试业务的测试数据中，准确查询出测试用户使用目标业务功能产生的测试数据中包含的目标数据，从而基于目标数据可以准确生成测试结果。
本公开的一个实施例中，所述数据查询模块，具体用于：
按照预设的具有相同含义的字段间映射关系，对所述目标模板中记录的计算口径关联的所述数据维度和/或测试项进行字段映射；
基于映射后字段，对所述目标模板中记录的计算口径进行重构，得到满足预设格式的计算口径；
使用所得计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
由以上可见，应用本公开实施例提供的方案生成测试结果时，可以将目标模板中记录的计算口径重构为满足预设格式的计算口径，这样能够消除不同开发人员开发的数据查询模板中字段格式存在的差异，使得在查询目标数据时，业务平台能够利用统一格式的计算口径快速进行查询，可见，应用本公开实施例提供的测试结果生成方案，能够提高测试结果生成效率。
本公开的一个实施例中，所述计算口径以结构化查询语言SQL查询语句描述。
由于SQL是一种数据库查询和程序设计语言，能够用于查询、更新和管理数据库，因此，利用SQL查询语句描述计算口径，能够提高计算口径的准确性，从而依据较为准确的计算口径，能够提高后续处理的准确性。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如测试结果生成方法。例如，在一些实施例中，测试结果生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的测试结果生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行测试结果生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (25)
1.一种测试结果生成方法，包括：
从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板，其中，所述数据查询模板记录有：数据维度、测试项和计算口径，所述计算口径表征查询所述数据维度下测试数据中所述测试项的方式；
基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；
按照所述目标模板中记录的数据维度和测试项，对所述目标数据进行数据处理，生成所述测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据，包括：
若所述目标模板中记录有多个计算口径，基于所述多个计算口径生成一个目标计算口径；
使用所述目标计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述多个计算口径生成一个目标计算口径，包括：
对所述多个计算口径进行拼接，得到一个拼接计算口径；
检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式；
若为是，将所述拼接计算口径确定为目标计算口径。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，包括：
检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式中是否存在逻辑矛盾的方式；
若为是，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为不可执行方式；
否则，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述使用所述目标计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据，包括：
获得表征待查询数据范围的范围标识；
基于所述范围标识更新所述目标计算口径；
使用更新后的目标计算口径，从所述待查询数据范围包括的针对所述待测试业务的已收集的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述范围标识包括以下信息中的至少一种：
所述目标业务功能的标识；
所述待测试业务的标识；
针对所述待测试业务的测试数据的存储地址；
针对所述待测试业务的测试数据的分类的标识。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，通过以下方式确定所述分类：
从已收集的测试数据中确定针对所述待测试业务的测试数据；
获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征；
基于所获得的用户特征，对所确定的测试数据进行分类。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征，包括：
获得各条测试数据对应的测试用户的用户身份证明UID；
对所述测试用户的UID进行哈希变换，得到哈希值，作为所述测试用户的用户特征。
9.根据权利要求2所述的方法，其中，所述使用所述目标计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据，包括：
获得对所述待测试业务进行测试的测试用户的信息；
基于所述测试用户的信息更新所述目标计算口径；
使用更新后的目标计算口径，从已收集的所述测试用户使用所述目标业务功能产生的所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据，包括：
按照预设的具有相同含义的字段间映射关系，对所述目标模板中记录的计算口径关联的所述数据维度和/或测试项进行字段映射；
基于映射后字段，对所述目标模板中记录的计算口径进行重构，得到满足预设格式的计算口径；
使用所得计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，
所述计算口径以结构化查询语言SQL查询语句描述。
12.一种测试结果生成装置，包括：
模板确定模块，用于从已有数据查询模板中，确定目标业务功能所属待测试业务对应的目标模板，其中，所述数据查询模板记录有：数据维度、测试项和计算口径，所述计算口径表征查询所述数据维度下测试数据中所述测试项的方式；
数据查询模块，用于基于所述目标模板中记录的计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据；
结果生成模块，用于按照所述目标模板中记录的数据维度和测试项，对所述目标数据进行数据处理，生成所述测试结果。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述数据查询模块，包括：
口径生成子模块，用于若所述目标模板中记录有多个计算口径，基于所述多个计算口径生成一个目标计算口径；
数据查询子模块，用于使用所述目标计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述口径生成子模块，包括：
口径拼接单元，用于若所述目标模板中记录有多个计算口径，对所述多个计算口径进行拼接，得到一个拼接计算口径；
方式检测单元，用于检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式是否为可执行方式，若为是，则触发口径确定单元；
所述口径确定单元，用于将所述拼接计算口径确定为目标计算口径。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述方式检测单元，具体用于：
检测所述拼接计算口径表征的测试项查询方式中是否存在逻辑矛盾的方式；
若为是，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为不可执行方式；
否则，确定所述拼接计算口径表征的测试项查询方式为可执行方式。
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述数据查询子模块，包括：
标识获得单元，用于获得表征待查询数据范围的范围标识；
口径更新单元，用于基于所述范围标识更新所述目标计算口径；
数据查询单元，用于使用更新后的目标计算口径，从所述待查询数据范围包括的针对所述待测试业务的已收集的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述范围标识包括以下信息中的至少一种：
所述目标业务功能的标识；
所述待测试业务的标识；
针对所述待测试业务的测试数据的存储地址；
针对所述待测试业务的测试数据的分类的标识。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，通过以下方式确定所述分类：
从已收集的测试数据中确定针对所述待测试业务的测试数据；
获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征；
基于所获得的用户特征，对所确定的测试数据进行分类。
19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述获得各条测试数据对应的测试用户的用户特征，包括：
获得各条测试数据对应的测试用户的用户身份证明UID；
对所述测试用户的UID进行哈希变换，得到哈希值，作为所述测试用户的用户特征。
20.根据权利要求13所述的装置，其中，所述数据查询子模块，具体用于：
获得对所述待测试业务进行测试的测试用户的信息；
基于所述测试用户的信息更新所述目标计算口径；
使用更新后的目标计算口径，从已收集的所述测试用户使用所述目标业务功能产生的所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
21.根据权利要求12所述的装置，其中，所述数据查询模块，具体用于：
按照预设的具有相同含义的字段间映射关系，对所述目标模板中记录的计算口径关联的所述数据维度和/或测试项进行字段映射；
基于映射后字段，对所述目标模板中记录的计算口径进行重构，得到满足预设格式的计算口径；
使用所得计算口径，从已收集的针对所述待测试业务的测试数据中，查询用于生成测试结果的目标数据。
22.根据权利要求12-21中任一项所述的装置，其中，
所述计算口径以结构化查询语言SQL查询语句描述。
23.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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