CN116610204A - 一种用电设备电源管理方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明属于计算机技术领域，其目的在于提供一种用电设备电源管理方法、系统、电子设备及介质。本发明通过用电设备的用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值，再根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，最后根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，由此可利于降低用电设备电源的消耗量，同时通过对用电设备的空闲状态时长进行动态预测，可利于实现对用电设备空闲时间预测时长的自适应调整，灵活度更高，可避免用电设备性能因固定等待时长的设置而受到较大影响。

Description

一种用电设备电源管理方法、系统、电子设备及介质
技术领域
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种用电设备电源管理方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
随计算机技术的不断发展，各种用电设备在不同领域得到了广泛应用，在工业等场景中，一旦用电设备出现问题，对企业生产的影响较大，因而目前对用电设备的稳定性要求越来越高，降低用电设备的整体功耗，以延长用电设备的连续工作时长，成为用电设备设计的重要工作。
目前，对用电设备进行电源管理时，主要采用超时算法实现电源的低功耗应用，具体地，由用户预先设定一个等待时长T，一旦监测到系统某个设备处于空闲状态的时间超过等待时长T,就将该设备关闭或驱动其进入低功耗模式，直到新的服务请求到来，再唤醒该设备，从而达到降低系统整体功耗的目的。
但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
设定等待时长T后,无论用电设备空闲时间的状态如何变化，用电设备总是需要等待T个时间单位，再进入低功耗模式，这使得节能的效率不高。另外，采用超时算法时，需要在服务请求到达之后才唤醒用电设备以对请求进行响应，然而由于功耗模式之间转换存在延迟时间，因此使用超时算法总是有服务响应延迟，影响系统的整体性能。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种用电设备电源管理方法、系统、电子设备及介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种用电设备电源管理方法，包括：
获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值；
获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；
根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
本发明的节能效率高，同时可避免用电设备性能受到影响。具体地，本发明在实施过程中，通过用电设备的用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值，再根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，最后根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，由此可利于降低用电设备电源的消耗量，同时通过对用电设备的空闲状态时长进行动态预测，可利于实现对用电设备空闲时间预测时长的自适应调整，灵活度更高，可避免用电设备性能因固定等待时长的设置而受到较大影响。
在一个可能的设计中，所述用电基础信息包括所述用电设备在运行模式下的功率、所述用电设备在节能模式下的功率、所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间、所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗、所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间、所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗。
在一个可能的设计中，所述空闲时长阈值为：
T th=[E 1+E 2-P 2×(t 1+t 2)]/(P 1-P 2)；
式中，P 1为所述用电设备在运行模式下的功率；P 2为所述用电设备在节能模式下的功率；t 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间；E 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗；t 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间；E 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗。
在一个可能的设计中，所述历史用电信息包括所述用电设备在当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，其中，n为大于1的自然数；根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，包括：
计算当前预设时间段前n-1次的实际空闲状态时长的标准差；
判断所述标准差是否小于预设标准差阈值，如是，则判定所述用电设备处于稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第一预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；如否，则判定所述用电设备处于非稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第二预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长。
在一个可能的设计中，所述第一预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1-k次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数，k∈{1,2，……，n-1}；为当前预设时间段前n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的第一相关因子，且0≤≤1。
在一个可能的设计中，所述第二预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的当前预设时间段当前次预测时的第二相关因子，且/>，/>为/>和/>中的最小值，/>为/>和/>中的最大值。
在一个可能的设计中，根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，包括：
判断所述空闲状态预测时长是否大于所述空闲时长阈值，如是，则将所述用电设备转换至节能模式，并进入下一步；如否，则重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；
在预设睡眠时长后，将所述用电设备从节能模式转换至运行模式，然后重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；其中，预设睡眠时长=所述空闲状态预测时长-所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间-所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间。
第二方面，本发明提供了一种用电设备电源管理系统，用于实现如上述任一项所述的用电设备电源管理方法；所述用电设备电源管理系统包括：
空闲时长阈值计算模块，用于获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值；
空闲状态时长预测模块，用于获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；
用电状态控制模块，分别与所述空闲时长阈值计算模块和所述空闲状态时长预测模块通信连接，用于根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的用电设备电源管理方法的操作。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的用电设备电源管理方法的操作。
附图说明
图1是实施例中一种用电设备电源管理方法的流程图；
图2是实施例中一种用电设备电源管理系统的模块框图；
图3是实施例中一种电子设备的模块框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，显而易见地，下面关于附图结构的描述仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
实施例1：
本实施例公开了一种用电设备电源管理方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备或虚拟机执行，例如由个人计算机、智能手机、个人数字助理或可穿戴设备等电子设备执行，或者由虚拟机执行。
如图1所示，一种用电设备电源管理方法，可以但不限于包括有如下步骤：
S1.获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值。
本实施例中，所述用电基础信息包括所述用电设备在运行模式下的功率P 1、所述用电设备在节能模式下的功率P 2、所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间t 1、所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗E 1、所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间t 2、所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗E 2。
需要说明的是，节能模式为低能耗的睡眠状态，此时用电设备的能耗较少，但当用电设备有任务开始运行时，仍需要一些能量把用电设备从睡眠状态中唤醒。
具体地，所述空闲时长阈值为：
T th=[E 1+E 2-P 2×(t 1+t 2)]/(P 1-P 2)；
式中，P 1为所述用电设备在运行模式下的功率；P 2为所述用电设备在节能模式下的功率；t 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间；E 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗；t 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间；E 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗。
需要说明的是，本实施例中，空闲时长阈值T th可作为用于判断处于空闲状态的设备是否应当进入节能模式的基准值，具体地，当所述用电设备在当前预设时间段内的空闲状态预测时长等于该空闲时长阈值T th时，则所述用电设备在该空闲状态时长内，进行状态转换时的能耗与不进行状态转换的能耗相同，当所述用电设备在当前预设时间段内的空闲状态预测时长大于该空闲时长阈值T th时，则所述用电设备进行状态转换后，可进一步节约能耗，此时进行状态转换为最佳选择。
S2.获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；需要说明的是，预设时间段如为9:00-17:00，0:00-24:00等，此处不予限制，预设时间段内的空闲状态预测时长可为一个或多个在预设时间段内的空闲状态时长。
本实施例中，所述历史用电信息包括所述用电设备在当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，其中，n为大于1的自然数。
具体地，根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，包括：
S201.计算当前预设时间段前n-1次的实际空闲状态时长的标准差；
S202.判断所述标准差是否小于预设标准差阈值，如是，则判定所述用电设备处于稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第一预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；如否，则判定所述用电设备处于非稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第二预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长。
本实施例中，所述第一预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1-k次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数，k∈{1,2，……，n-1}；为当前预设时间段前n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的第一相关因子，且0≤≤1。
需要说明的是，本实施例中，通过所述用电设备在前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长实现对其在预设时间段内的空闲状态预测时长的预测，可实现对历史用电信息的限制使用，利于减轻计算及存储的负担。此外，本实施例中，当前预设时间段前n-1次预测时的空闲状态预测时长可基于其前n-1次预测时的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长得到，计算公式与当前预设时间段内的空闲状态预测时长相同，或由用户根据用户习惯手动预测得到，此处不予限制。
此外，本实施例中，所述用电设备在当前预设时间段内的空闲状态预测时长为：，其中，/>为当前预设时间段第n-1次预测时的实际空闲状态时长，即当前预设时间段前一次的实际空闲状态时长，/>为当前预设时间段前一次预测时的空闲状态预测时长，同理可知，/>，/>为当前预设时间段第n-2次预测时的实际空闲状态时长，/>为当前预设时间段第n-2次预测时的空闲状态预测时长，/>及当前预设时间段第n-2次之前预测得到的空闲状态预测时长的获取过程此处不再予以赘述。
本实施例中，预测时间段每次的实际空闲状态时长以加权平均的方式影响当前预设时间段的空闲状态预测时长，距离当前预测时间段越远的实际空闲状态时长的权重越小，对当前预设时间段的空闲状态预测时长的预测影响越小。
本实施例中，所述第二预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的当前预设时间段当前次预测时的第二相关因子，且/>，/>为/>和/>中的最小值，/>为/>和/>中的最大值。
本实施例中，，/>为当前预设时间段第n-2次预测时的实际空闲状态时长，/>为当前预设时间段第n-2次预测时的空闲状态预测时长，/>为预设的当前预设时间段前一次预测时对应的第二相关因子，/>及当前预设时间段第n-2次预测之前的空闲状态预测时长的获取过程此处不再予以赘述。其中，相关因子采用第二相关因子，该相关因子可随预测的次数，根据前一次当前预设时间段的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长决定，由此可避免相关因子采用固定值导致的对当前预设时间段的空闲状态预测时长的预测结果出现偏差的情况，利于提高预测结果的准确性。
需要说明的是，本实施例通过所述用电设备在当前预设时间段前n-1次的实际空闲状态时长的标准差，实现用电设备是否处于稳定状态的判断，当用电设备处于稳定状态时，可采用第一预测算法，通过设定一固定的相关因子实现对所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长的预测，当用电设备处于非稳定状态时，可采用第二预测算法，通过实时变动的相关因子/>、/>实现对所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长的预测，由此便于提高空闲状态预测时长预测的准确性，适用于不同用电设备的空闲状态预测时长的预测，同时可根据用电设备在不同时期的稳定情况实现空闲状态预测时长的准确预测，具备推广应用的价值。
S3.根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
具体地，本实施例中，根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，包括：
S301.判断所述空闲状态预测时长是否大于所述空闲时长阈值，如是，则将所述用电设备转换至节能模式，并进入下一步；如否，则重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；
S302.在预设睡眠时长后，将所述用电设备从节能模式转换至运行模式，然后重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；其中，预设睡眠时长=所述空闲状态预测时长-所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间t 2-所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间t 1。
本实施例中，通过所述空闲状态预测时长、所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间t 2以及所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间t 1得到预设睡眠时长，由此便于实现对用电设备的精准控制，最大程度避免用电设备的运行时延，同时实现节能效果。本实施例的节能效率高，同时可避免用电设备性能受到影响。具体地，本实施例在实施过程中，通过用电设备的用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值，再根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，最后根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，由此可利于降低用电设备电源的消耗量，同时通过对用电设备的空闲状态时长进行动态预测，可利于实现对用电设备空闲时间预测时长的自适应调整，灵活度更高，可避免用电设备性能因固定等待时长的设置而受到较大影响。
实施例2：
本实施例公开了一种用电设备电源管理系统，用于实现实施例1中用电设备电源管理方法；如图2所示，所述用电设备电源管理系统包括：
空闲时长阈值计算模块，用于获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值；
空闲状态时长预测模块，用于获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；
用电状态控制模块，分别与所述空闲时长阈值计算模块和所述空闲状态时长预测模块通信连接，用于根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
实施例3：
在实施例1或2的基础上，本实施例公开了一种电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。电子设备可能被称为用于终端、便携式终端、台式终端等，如图3所示，电子设备包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如实施例1中任一所述的用电设备电源管理方法的操作。
具体地，处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中实施例1提供的用电设备电源管理方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
通信接口303可被用于将I/O(Input/ Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。
显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。
电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。
实施例4：
在实施例1至3任一项实施例的基础上，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如实施例1所述的用电设备电源管理方法的操作。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用电设备电源管理方法，其特征在于：包括：
获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值；
获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；
根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
2.根据权利要求1所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：所述用电基础信息包括所述用电设备在运行模式下的功率、所述用电设备在节能模式下的功率、所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间、所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗、所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间、所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗。
3.根据权利要求2所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：所述空闲时长阈值为：
T th=[E 1+E 2-P 2×(t 1+t 2)]/(P 1-P 2)；
式中，P 1为所述用电设备在运行模式下的功率；P 2为所述用电设备在节能模式下的功率；t 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间；E 1为所述用电设备由节能模式进入运行模式的能耗；t 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间；E 2为所述用电设备由运行模式进入节能模式的能耗。
4.根据权利要求1所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：所述历史用电信息包括所述用电设备在当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，其中，n为大于1的自然数；根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长，包括：
计算当前预设时间段前n-1次的实际空闲状态时长的标准差；
判断所述标准差是否小于预设标准差阈值，如是，则判定所述用电设备处于稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第一预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；如否，则判定所述用电设备处于非稳定状态，并根据当前预设时间段前n-1次的空闲状态预测时长及实际空闲状态时长，通过第二预测算法得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长。
5.根据权利要求4所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：所述第一预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1-k次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数，k∈{1,2，……，n-1}；/>为当前预设时间段前n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的第一相关因子，且0≤/>≤1。
6.根据权利要求4所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：所述第二预测算法为：
；
式中，为所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的实际空闲状态时长，n为大于1的自然数；/>为当前预设时间段第n-1次预测时的空闲状态预测时长；/>为预设的当前预设时间段当前次预测时的第二相关因子，且/>，/>为/>和/>中的最小值，/>为/>和/>中的最大值。
7.根据权利要求1所述的一种用电设备电源管理方法，其特征在于：根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换，包括：
判断所述空闲状态预测时长是否大于所述空闲时长阈值，如是，则将所述用电设备转换至节能模式，并进入下一步；如否，则重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；
在预设睡眠时长后，将所述用电设备从节能模式转换至运行模式，然后重新获取所述用电设备的历史用电信息，以便得到所述用电设备在预设时间段后一时间段内的空闲状态预测时长；其中，预设睡眠时长=所述空闲状态预测时长-所述用电设备由运行模式进入节能模式的延迟时间-所述用电设备由节能模式进入运行模式的延迟时间。
8.一种用电设备电源管理系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的用电设备电源管理方法；所述用电设备电源管理系统包括：
空闲时长阈值计算模块，用于获取用电设备的用电基础信息，并根据所述用电基础信息得到所述用电设备的空闲时长阈值；
空闲状态时长预测模块，用于获取所述用电设备的历史用电信息，并根据所述历史用电信息对所述用电设备进行空闲时间预测，得到所述用电设备在预设时间段内的空闲状态预测时长；
用电状态控制模块，分别与所述空闲时长阈值计算模块和所述空闲状态时长预测模块通信连接，用于根据所述空闲状态预测时长以及所述空闲时长阈值，对所述用电设备进行用电状态转换。
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至7中任一项所述的用电设备电源管理方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的用电设备电源管理方法的操作。
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