CN116601661A - 生成用于多因素认证的评估掩码 - Google Patents

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B·德阿瑟斯马奎斯
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Abstract

在用于改进多因素认证的方法中，方法对由生成性对手网络GAN创建的经修改的图像上的一个或多个经修改的项目生成评估掩码。另外，方法通过将原始图像与经修改的图像进行比较以识别原始图像与经修改的图像之间的不同像素来创建评分栅格，并且对经修改的图像上的所识别的不同像素叠加评估掩码。方法将经修改的图像作为多因素认证提示显示给用户，并且提示用户提供识别经修改的图像中的一个或多个修改的响应。另外，方法基于来自用户的响应与评估掩码的比较来计算评估分数以验证来自用户的响应，以及如果评估分数满足或超过预定阈值，则对用户进行认证并且准许用户访问数据或其他资源。

Description

生成用于多因素认证的评估掩码
背景技术
本发明总体上涉及多因素认证的领域，并且更具体地涉及创建媒体文件作为多因素认证的手段。
生成性对手网络(GAN)是机器学习(ML)模型，其中两个神经网络彼此竞争以在它们的预测中变得更准确。GAN通常无监督地运行，并且使用协作零和游戏框架来学习。组成GAN的两个神经网络被称为生成器和鉴别器。生成器是卷积神经网络，并且鉴别器是去卷积神经网络。生成器的目标是人工制造可能容易被误认为是真实数据的输出。鉴别器的目标是识别它接收到的哪些输出已被人工创建。实质上，GAN创建其自己的训练数据。随着对手网络之间的反馈回路继续，生成器将开始产生更高质量的输出，并且鉴别器将在标记已被人工创建的数据时变得更好。
建立GAN的第一步骤是识别期望的最终输出，并且基于这些参数收集初始训练数据集。该数据然后被随机化并且作为输入被输入到生成器中，直到生成器在产生输出时获取基本准确度。所生成的图像然后与来自原始概念的实际数据点一起被馈送到鉴别器中。鉴别器对该信息进行过滤，并且返回0和1之间的概率以表示每个图像的真实性(1与真实相关，并且0与虚假相关)。然后手动检查这些值是否成功并且重复，直至达到所希望的结果。GAN的核心构思是基于通过鉴别器进行的“间接”训练，该鉴别器本身也被动态地更新。实质上，这意味着生成器不是被训练成最小化与特定图像的距离，而是欺骗鉴别器。这使得模型能够以无监督的方式进行学习。GAN由于其理解并且准确地重新创建视觉内容的能力，正成为用于在线零售销售的流行ML模型。
发明内容
本发明的实施例公开了一种用于进行多因素认证的方法、计算机程序产品和系统，计算机实现的方法包括：对经修改的图像上的一个或多个经修改的项目生成评估掩码，其中，所述经修改的图像由生成性对手网络GAN创建；通过将原始图像与所述经修改的图像进行比较以识别所述原始图像与所述经修改的图像之间的不同像素来创建评分网格；对所述经修改的图像上的所识别的不同像素叠加所述评估掩码；将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给用户，其中，提示所述用户提供识别所述经修改的图像中的一个或多个修改的响应；基于来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的比较来计算评估分数，以验证来自所述用户的所述响应；以及响应于所述评估分数满足或超过预定阈值，对所述用户进行认证并且准许所述用户访问数据或其他资源。
附图说明
图1是示出根据本发明的实施例的分布式数据处理环境的功能框图；
图2示出了根据本发明的实施例的在图1的分布式数据处理环境内的服务器计算机上的用于进行多因素认证的认证机制122的操作步骤；以及
图3描绘了根据本发明的实施例的在图1的分布式数据处理环境内执行认证机制的服务器计算机的组件的框图。
具体实施方式
本发明的实施例通过执行第二因素认证来改进在线账户安全性的技术。更具体地，本发明的实施例通过对GAN创建的媒体文件上的经修改的项目生成评估掩码(即，掩码(mask))以充当多因素认证来改进现有技术。本发明的实施例可以基于用户已知的媒体文件(例如，个人媒体文件)，并且可以测试用户关于原始媒体文件的先验知识。个人媒体文件可以是家庭照片、用户的第一辆汽车或住宅的图像、和/或本领域中已知的任何个性化图像或视频。本发明的实施例通过不要求来自用户的个人数据(如出生日期、年龄或住宅地址)来改进用户认证的当前技术，相反，本发明的实施例使用关于媒体文件的知识作为度量来认证用户。本发明的实施例将原始媒体文件与经修改的媒体文件进行比较，以基于像素改变来识别差异。通过比较像素与像素之间的差异，本发明的实施例能够将这样的差异识别为“目标区域”，以叠加掩码并且用作媒体文件上的验证点。本发明的实施例对GAN创建的媒体文件上的经修改的项目生成评估掩码作为多因素认证的手段。本发明的实施例通过使用GAN创建认证谜题作为可应用于数字体验和跨基于屏幕的设备(例如，计算设备)的新形式的多因素认证来改进技术。
本发明的实施例通过将原始图像与经GAN修改的版本的图像(即，经修改的图像)进行比较来创建评分网格，以识别原始图像与经修改的图像之间的不同像素并且对所识别的不同区域叠加掩码。本发明的实施例将所识别的不同区域标记为“不同区域”。在向用户呈现经修改的图像时，本发明的实施例通过用户界面经由触摸、绘制或点击来接收用户的响应，其中，将所接收到的用户响应(即，所输入的信息)与掩码进行比较(像素区域对像素区域)，以计算/验证用户的输入。本发明的实施例验证用户对原始媒体文件的先验知识，通过将原始媒体文件与关于经修改的媒体文件的用户响应中的所识别的不同区域进行比较来验证用户的响应，其中，如果用户的响应在预定可接受限度内，则验证用户的响应。例如，如果用户的响应选择/识别经修改的图像中的98％的不同区域，则本发明的实施例将验证用户。
本发明的实施例的实现方式可以采取各种形式，并且随后参考附图(即，图1-图3)讨论示例性实现方式细节。
图1是示出根据本发明的一个实施例的通常被表示为100的分布式数据处理环境的功能框图。如本说明书中所使用的术语“分布式”描述了包括多个物理上不同的设备的计算机系统，这些设备作为单个计算机系统一起操作。图1仅提供一个实现方式的图示，并且没有暗示关于可以实现不同实施例的环境的任何限制。在不偏离由权利要求书所记载的本发明的范围的情况下，本领域技术人员可以对所描述的环境进行许多修改。分布式数据处理环境100包括通过网络130互连的计算设备110和服务器计算机120。
网络130可以是例如存储区域网络(SAN)、电信网络、局域网(LAN)、广域网(WAN)(诸如因特网)、用于在短距离上交换数据的无线技术(使用来自固定设备和移动设备的从2.4GHz至2.485GHz的工业、科学和医疗(ISM)频带中的短波长超高频(UHF)无线电波，以及建立个人区域网络(PAN)或三者的组合)，并且可以包括有线、无线或光纤连接。网络130可以包括一个或多个有线和/或无线网络，其可以接收和传送数据、语音和/或视频信号，包括多媒体信号，该多媒体信号包括语音、数据、文本和/或视频数据。一般而言，网络130可以是连接和协议的任何组合，该连接和协议将支持分布式数据处理环境100内的计算设备110与服务器计算机120、以及任何其他计算设备和/或存储设备(图1中未示出)之间的通信。
在本发明的一些实施例中，计算设备110可以是但不限于独立设备、客户端、服务器、膝上型计算机、平板计算机、上网本计算机、个人计算机(PC)、智能电话、台式计算机、智能电视、智能手表、收音机(radio)、立体声系统、基于云的服务(例如，基于认知云的服务)、AR眼镜、虚拟现实头盔(headset)、本领域中已知的任何HUD、和/或能够经由网络130或其中的任何组合与分布式数据处理环境100内的各种组件和设备进行通信的任何可编程电子计算设备。一般而言，计算设备110可以表示能够执行机器可读程序指令并且经由网络130与其他计算设备的用户进行通信和/或能够执行机器可读程序指令并且与服务器计算机120进行通信的任何可编程计算设备或可编程计算设备的组合。在一些实施例中，计算设备110可以表示多个计算设备。
在本发明的一些实施例中，计算设备110可以表示能够执行机器可读程序指令、操纵可执行机器可读指令以及经由网络(诸如网络130)与分布式数据处理环境100内的服务器计算机120和其他计算设备(未示出)进行通信的任何可编程电子计算设备或可编程电子计算设备的组合。计算设备110可以包括用户界面(界面)106和本地存储装置104的实例。在图1中未描绘的各种实施例中，计算设备110可以具有多个界面106。在图1中未描绘的其他实施例中，分布式数据处理环境100可以包括多个计算设备、多个服务器计算机和/或多个网络。计算设备110可以包括内部和外部硬件组件，如关于图3所描绘和进一步详细描述的。
用户界面(界面)106提供了到自动反馈和认证机制122的界面。计算设备110经由用户界面106可以使得用户和/或客户端能够以各种方式与认证机制122和/或服务器计算机120进行交互，诸如发送程序指令、接收程序指令、发送和/或接收消息、更新数据、发送数据、输入数据、编辑数据、收集数据和/或接收数据。在一个实施例中，界面106可以是图形用户界面(GUI)或网络(web)用户界面(WUI)，并且可以至少显示文本、文档、网络(web)浏览器窗口、用户选项、应用界面和操作指令。界面106可以包括呈现给用户的数据(诸如图形、文本和声音)以及用户用来控制操作的控制序列。在另一实施例中，界面106可以是在计算设备110的用户与服务器计算机120之间提供界面的移动应用软件。移动应用软件或“应用(app)”可以被设计为在智能电话、平板计算机和其他计算设备上运行。在实施例中，界面106可以使得计算设备110的用户至少能够发送数据、输入数据、编辑数据(注释)、收集数据和/或接收数据。
服务器计算机120可以是独立计算设备、管理服务器、网络(web)服务器、移动计算设备、一个或多个客户端服务器、或者能够接收、发送和处理数据的任何其他电子设备或计算系统。在其他实施例中，服务器计算机120可以表示利用多个计算机的服务器计算系统，诸如但不限于诸如在云计算环境中的服务器系统。在另一实施例中，服务器计算机120可以表示利用集群计算机和组件(例如，数据库服务器计算机、应用服务器计算机等)的计算系统，该集群计算机和组件在分布式数据处理环境100内被访问时充当单个无缝资源池。服务器计算机120可以包括内部和外部硬件组件，如关于图3所描绘和进一步详细描述的。在一些实施例中，服务器计算机120可以表示多个服务器计算机。
共享存储装置124和本地存储装置104中的每一个可以是可以由认证机制122、服务器计算机120和计算设备110中的一个或其组合进行写入和/或读取的数据/知识储存库和/或数据库。在所描绘的实施例中，共享存储装置124驻留在服务器计算机120上，并且本地存储装置104驻留在计算设备110上。在另一实施例中，共享存储装置124和/或本地存储装置104可以驻留在分布式数据处理环境100内的其他地方，只要每个都可以访问并且可由计算设备110和服务器计算机120来访问。共享存储装置124和/或本地存储装置104可以各自利用能够存储可以由服务器计算机120访问和利用的数据和配置文件的任何类型的存储设备来实现，诸如但不限于数据库服务器、硬盘驱动器或闪存。
在所描绘的实施例中，认证机制122在服务器计算机120上执行。在其他实施例中，认证机制122可以在计算设备110上执行。在图1中未描绘的本发明的各种实施例中，认证机制122可以在多个服务器计算机120上和/或在多个计算设备110上执行。在一些实施例中，认证机制122可以位于分布式数据处理环境100内的任何地方和/或在分布式数据处理环境100内的任何地方执行，只要认证机制122经由网络130连接到计算设备110和/或服务器计算机120，和/或与计算设备110和/或服务器计算机120进行通信。
在本发明的各种实施例中，认证机制122是多因素认证机制。认证机制122可以包括并且执行GAN模型。在所描绘的实施例中，认证机制122包括摄取组件125、安全图像评估掩码模块(评估模块)126和呈现组件128。在其他实施例中，摄取组件125、评估模块126和/或呈现组件128可以各自在计算设备110上执行。在图1中未描绘的本发明的各种实施例中，摄取组件125、评估模块126和/或呈现组件128可以各自在多个服务器计算机120上和/或在多个计算设备110上执行。在一些实施例中，摄取组件125、评估模块126和/或呈现组件128可以各自位于分布式数据处理环境100内的任何地方和/或在分布式数据处理环境100内的任何地方执行，只要摄取组件125、评估模块126和/或呈现组件128经由网络130连接到认证机制122、计算设备110和/或服务器计算机120，和/或与认证机制122、计算设备110和/或服务器计算机120进行通信。
认证机制122可以经由摄取组件125从用户或数据库(即，本地存储装置104和/或共享存储装置124)接收所上传的媒体文件(例如，数字照片(即，照片)/图像)和元数据。在本发明的一些实施例中，所接收的媒体文件(例如，用户照片)可以是用户个人的照片和/或与用户相关联的照片。可以从因特网上的一个或多个社交媒体站点和/或开源网站获得媒体文件和元数据，其中，认证机制122经由GAN模型可以使用所获得的媒体文件来生成经修改的媒体文件。在其他实施例中，认证组件经由GAN模型使用预定位置的其他可用图像来生成经修改的媒体文件。元数据可以包括：照片的位置、位置的名称、一年中的时间、照片的时间戳、文件大小、像素数量和/或本领域中已知的任何描述性、结构性和管理性的元数据。媒体文件可以是照片、视频和/或本领域中已知的任何其他类型的媒体文件。在本发明的各种实施例中，所接收的和/或所检索的元数据与特定的媒体文件相关联。在本发明的一些实施例中，认证机制122链接到或同步到用户的社交媒体简档中的一个或多个。
认证机制122可以拥有用户使能的访问权以搜索数据或其他资源，在一个示例中，来自所链接的一个或多个用户社交媒体简档内的照片和元数据。例如，认证机制122检索用户的当前社交媒体简档图片并且创建经修改的图像以呈现给用户进行认证，其中，提示用户识别/选择经修改的图像中的差异。在本发明的各种实施例中，认证机制122经由一个或多个搜索引擎来执行因特网搜索，以定位媒体文件(例如，照片)和元数据。在本发明的各种实施例中，认证122直接从用户接收媒体文件。
认证机制122经由评估模块126可以基于原始或所上传的图像/照片来生成经更改/经修改的媒体文件。在本发明的各种实施例中，评估模块126执行两个步骤：(i)使用GAN模型来改变原始图像(例如，所上传的用户媒体文件)，以及(ii)对经修改的媒体文件创建并且放置掩码以评估用户的回答(即，响应)，其中，掩码保持关于对原始媒体文件在哪里进行了改变的信息，其中，掩码对于正被认证的用户不可见。在本发明的各种实施例中，认证机制122经由评估模块126改变用户上传的图像中的人物、时尚、年龄、颜色和像素，基于所上传的图像生成经修改的第二图像，比较这两个图像，以及对经修改的第二图像中的从所上传的图像修改的区域创建并且放置掩码。
例如，用户上传本地公园的照片，其中，公园的照片包括遛狗的行人、树木、轮滑的行人、空中飞行的鸟以及池塘。在该示例中，认证机制122经由摄取组件125和GAN模型生成所上传的公园的照片的经修改的图像，其中，经修改的图像移除了正在行走的狗、在树木上添加了鸟、将叶子的颜色从绿色改变为黄色、将鸭子添加到池塘、改变行人之一的背心颜色、以及移除在空中飞行的鸟并且将鸟被移除的区域像素化。在该示例中，认证机制122经由评估模块126对经修改的图像生成并且放置掩码，以评估用户的响应。在该示例中，向用户呈现经修改的图像，并且要求用户关于所上传的公园照片来识别经修改的图像中的改变。当用户选择经修改的图像的部分时，掩码经由评估模块126登记用户的响应，并且使用所接收到的用户响应来计算分数。
在本发明的各种实施例中，掩码对于用户是不可见的，并且其目的是充当用户可以经由界面106点击的交互式组件，并且通过该交互，评估模块126可以确定用户是否已经准确地选择了对原始图像的一个或多个修改，以便证明/验证用户拥有关于图像的先验知识。在本发明的各种实施例中，认证机制122提示用户选择/识别经修改的媒体文件中的预定数目/数量的改变。例如，提示用户选择图像中的至少3个改变。
在本发明的各种实施例中，呈现组件128经由界面106显示经修改的图像和一个或多个开放式问题。例如，呈现组件128经由界面106向用户呈现经修改的图像和单个开放式问题，诸如“识别差异”或“选择图像中的改变”。在该示例中，呈现组件128提示用户点击“好的(ok)”以继续。经修改的图像中的差异可以是与原始图像的一个或多个差异。呈现组件128可以记录用户与所显示的一个或多个公开问题的交互并且将其发送回到预定实例或评估模块126，其中，评估模块126执行步骤二(即，安全图像评估)。评估模块126然后可以将用户的响应与评估掩码进行比较，以计算评估分数。在本发明的各种实施例中，在一些情况下可能需要(原始的和/或经操纵的)多个媒体文件，以更准确地评估用户的响应。
呈现组件128可以评估用户对挑战(即，所提示的问题)的响应有多准确，其中用户的响应的准确度/正确性是基于预定阈值的。在本发明的各种实施例中，预定阈值可以由用户在设置期间或用户期望的任何时间通过用户设置来定义。当评估用户响应的准确度时，呈现组件128可以考虑所选择的对象的次序和提供响应所花费的时间量。
在本发明的各种实施例中，认证机制122以二进制格式将预定识别阈值广播回到网站或移动应用。基于所计算的用户的一个或多个响应的分数，用户的状态被认证或未被认证，其中，用户的状态被发送到用户与之交互的网站或移动应用，其中，网站处理二进制结果以便准许或拒绝访问。
在本发明的各种实施例中，认证机制122将图像与所识别的差异进行比较，以创建谜题并且防止欺诈，其中，该谜题可以是用于认证用户的经修改的媒体文件。在本发明的各种实施例中，认证机制122根据用户设定偏好和可访问性设置来调整媒体文件。例如，针对经历颜色视觉缺陷的用户改变图像颜色。可以对图像的呈现进行定时，使得可以通过启用所分配的时间的增加或减少来调整分配给用户以识别经修改的数据文件中的差异的时间。在一些实施例中，分配给用户以识别经操控的媒体文件中的差异的时间是预先确定的。
在本发明的各种实施例中，认证机制122经由相机组件(图1中未描绘)执行眼睛跟踪，以识别用户所看的内容，以便将用户的视觉模式与用户的选择相关联。认证机制122识别并且分析用户花费时间查看的媒体文件的项目/区域和用户选择的项目/区域，以确定分数。
图2示出了根据本发明的实施例的与图1的分布式数据处理环境100内的计算设备110进行通信的用于进行多因素认证的认证机制122(通常被表示为200)的操作步骤。图2提供了一个实现方式的图示，并且没有暗示关于可以实现不同实施例的环境的任何限制。在不偏离由权利要求书所记载的本发明的范围的情况下，本领域技术人员可以对所描述的环境进行许多修改。
在步骤202中，认证机制122接收用户的媒体文件。在本发明的各种实施例中，认证机制122从用户接收一个或多个媒体文件，或者从本地存储装置104和/或共享存储装置124中检索一个或多个媒体文件。例如，社交媒体站点的新用户注册账户，其中，要求用户上传安全图像，并且包括元数据，诸如一年中的时间、位置、城市和国家(例如，弗林德斯街(Flinders Street)站、夏天)。在该示例中，用户上传该用户最近接收到的定制生日蛋糕的图像。在本发明的各种实施例中，认证机制122发出显示提示，该显示提示指示用户在预定时间量(例如，周、月等)之后提交新的/新鲜的媒体。
在步骤204中，认证机制122生成经GAN修改的媒体文件。在本发明的各种实施例中，认证机制122基于所接收到的一个或多个用户媒体文件生成一个或多个经GAN修改的媒体文件。继续以上示例，用户的账户正在经历安全威胁(例如，尝试进行黑客攻击)。在该示例中，认证机制122被警告安全威胁，并且被触发执行多因素认证。在该示例中，认证机制122从本地存储装置104和/或共享存储装置124中检索用户最初上传的图像(例如，定制的生日蛋糕)和元数据，并且识别来自因特网的相同地点、不同角度、对象、人物、照明的类似图像。在本发明的各种实施例中，认证机制122使用基于GAN的图像更改模型来编辑原始图像，其中，该编辑包括但不限于：在原始图像中，改变对象、人物、颜色、亮度、人物年龄，改变墙壁，改变衣服和时尚。例如，改变糖霜的颜色，改变蛋糕上的名称，将背景中的货架上的书改变成植物，减少蜡烛的数量，向蛋糕后面的墙壁添加照片，并且改变蜡烛和房间的亮度。
在步骤206中，认证机制122生成评估掩码。在本发明的各种实施例中，认证机制122执行原始媒体文件与经GAN修改的媒体文件(例如，经修改的媒体文件)之间的像素对像素比较。基于像素比较，认证机制122可以识别在原始媒体文件与经修改的媒体文件之间不同的区域，并且将所识别的不同区域标记为“差异”。基于所识别的“差异”，认证机制122可以根据差异叠加一个或多个掩码，其中，一个或多个掩模是评估点。在本发明的各种实施例中，认证机制122通过将原始图像与经GAN修改的版本的图像进行比较来创建一个或多个评分网格，以识别原始图像与经修改的图像之间的不同像素，并且对所识别的“差异”叠加掩码。
在步骤208中，认证机制122将经修改的媒体文件显示给用户。在本发明的各种实施例中，认证机制122经由界面106向用户显示具有叠加的掩码的一个或多个经修改的媒体文件。继续以上示例，认证机制122将向黑客显示具有叠加的评估掩码(即，掩码)的经修改的图像。
在步骤210中，认证机制122向用户发出响应显示提示。在本发明的各种实施例中，认证机制122向用户发出一个或多个响应显示提示，其中，响应显示提示经由界面106显示给用户。继续以上实例，当将具有叠加的掩码的经修改的图像显示给黑客(即，用户)时，认证机制122将发出响应提示，该响应提示指示黑客根据黑客正在使用的计算设备的类型，通过在图像中已经改变的项目上轻敲、绘制和/或点击来识别这些项目。在本发明的各种实施例中，认证机制122利用HoloGAN(即，GAN)，通过在原始媒体文件中添加深度来实现从2D图像到3D的转换，并且使得用户能够旋转媒体文件(例如，经修改的图像)的角度以选择已经放置的项目(例如，其他对象后面的项目)。基于响应提示，用户选择(即，选择)也可以通过首先选择深度平面并且轻敲媒体文件的所选择的平面中的预定对象来进行。
在步骤212，认证机制122将所接收到的用户响应信息(即，用户选择)与评估掩码进行比较。在本发明的各种实施例中，认证机制122将用户的选择与评估掩码进行比较，以便计算评估分数。例如，继续以上示例，当认证机制122接收到黑客的选择时，则认证机制122将所接收到的选择与所生成的掩码进行比较，以识别黑客是否识别出经修改的图像上的正确区域。在本发明的各种实施例中，在一些情况下可能需要(原始的和/或经操纵的)多个媒体文件，以更准确地评估用户。
在步骤214中，认证机制122基于用户的响应来计算评估分数。在本发明的各种实施例中，认证机制122基于所接收到的用户响应和评估掩码的比较来计算评估分数。在本发明的一些实施例中，认证机制122基于来自用户的响应与评估掩码的比较来计算评估分数，以验证来自用户的响应。在本发明的各种实施例中，认证机制122根据多个尝试来计算分数，以便认为识别成功，其中，多个尝试包括多个媒体文件，其中，多个媒体文件是不同的媒体文件和/或具有不同修改的同一媒体文件。在本发明的各种实施例中，认证机制122基于来自用户的多个响应尝试来计算评估分数，以验证用户的识别，其中，多个响应尝试基于多个安全提示，每个安全提示使用从多个经修改的图像中选择的不同的经修改的图像。
在步骤216中，认证机制122确定用户是否被认证。在本发明的各种实施例中，认证机制122基于所计算的评估分数来确定用户是否被认证。在本发明的各种实施例中，认证机制122向平台广播二进制的经认证或未经认证的确定，以便准许或拒绝用户访问数据或其他资源。如果用户分数在预定阈值内或在预定阈值以上(“是”步骤)，则认证机制122验证并且认证用户以及进行到步骤220。如果用户分数在预定阈值以下(“否”步骤)，则认证机制122可以不验证用户并且进行到步骤218。
在步骤218中，认证机制122提示用户来重试认证。在本发明的各种实施例中，认证机制122拒绝用户访问数据或其他资源，并且提示用户来重试认证，其中，提示是经由界面106显示的响应提示。在所描绘的实施例中，认证机制122可以重复步骤204至218，直到用户被验证或达到预定尝试次数，并且账户被锁定。
在步骤220中，认证机制122准许用户访问。在本发明的各种实施例中，认证机制122基于评估分数和认证来准许用户访问数据或其他资源，其中，评估分数满足或超过预定阈值。在本发明的各种实施例中，认证机制122发出调查提示，该调查提示评估经修改的媒体文件和认证处理的难度和准确度。
图3描绘了根据本发明的实施例的图1的分布式数据处理环境100内的服务器计算机120的组件的框图。应当理解，图3仅提供一个实现方式的图示并且没有暗示关于可以实现不同实施例的环境的任何限制。可以对所描绘的环境进行许多修改。
图3描绘了计算机系统300，其中服务器计算120表示包括认证机制122的计算机系统300的示例。计算机系统包括处理器301、高速缓存303、存储器302、永久性存储装置305、通信单元307、输入/输出(I/O)接口306、显示器309、外部设备308和通信结构304。通信结构304提供高速缓存303、存储器302、永久性存储装置305、通信单元307和输入/输出(I/O)接口306之间的通信。通信结构304可以利用被设计用于在处理器(诸如微处理器、通信和网络处理器等)、系统存储器、外围设备和系统内的任何其他硬件组件之间传递数据和/或控制信息的任何架构来实现。例如，通信结构304可以利用一个或多个总线或交叉开关来实现。
存储器302和永久性存储装置305是计算机可读存储介质。在该实施例中，存储器302包括随机存取存储器(RAM)。通常，存储器302可以包括任何合适的易失性或非易失性计算机可读存储介质。高速缓存303是快速存储器，该快速存储器通过保存来自存储器302的最近访问的数据和最近访问的数据附近的数据来增强处理器301的性能。
用于实施本发明的实施例的程序指令和数据可以存储在永久性存储装置305和存储器302中，用于由各个处理器301中的一个或多个经由高速缓存303来执行。在实施例中，永久性存储装置305包括磁硬盘驱动器。替选地，或者附加到磁硬盘驱动，永久性存储装置305可以包括固态硬盘驱动器、半导体存储设备、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存、或能够存储程序指令或数字信息的任何其他计算机可读存储介质。
由永久性存储装置305使用的介质也可以是可移动的。例如，可移动硬盘驱动器可以用于永久性存储装置305。其他示例包括光盘和磁盘、拇指驱动器和智能卡，它们被插入到驱动器中以便转移到也是永久性存储装置305的一部分的另一计算机可读存储介质上。
在这些示例中，通信单元307提供与其他数据处理系统或设备的通信。在这些示例中，通信单元307包括一个或多个网络接口卡。通信单元307可以通过使用物理和无线通信链路中的任一个或两者来提供通信。可以通过通信单元307将用于实施本发明的实施例的程序指令和数据下载到永久性存储装置305。
I/O接口306使得能够与可以连接到每个计算机系统的其他设备进行数据的输入和输出。例如，I/O接口306可以提供到外部设备308(诸如键盘、小键盘、触摸屏、和/或一些其他合适的输入设备)的连接。外部设备308还可以包括便携式计算机可读存储介质，诸如例如拇指驱动器、便携式光盘或磁盘、以及存储卡。用于实施本发明的实施例的软件和数据可以存储在这样的便携式计算机可读存储介质上，并且可以经由I/O接口306加载到永久性存储装置305上。I/O接口306还连接到显示器309。
显示器309提供向用户显示数据的机制，并且可以是例如计算机监视器。
本文中描述的程序是基于在本发明的具体实施例中实现它们的应用来识别的。然而，应当理解，本文中的任何特定程序术语仅为了方便而使用，并且因此本发明不应限于仅在由这样的术语标识和/或暗示的任何特定应用中使用。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括其上具有用于使处理器执行本发明的各方面的计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或多个介质)。
计算机可读存储介质可以是可以保留和存储供指令执行设备使用的指令的任何有形设备。计算机可读存储介质可以是，例如但不限于，电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、或者上述各项的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷尽列表包括以下各项：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、其上记录有指令的机械编码设备(诸如穿孔卡或者凹槽中的凸起结构)、以及上述各项的任何合适的组合。如本文中所使用的计算机可读存储介质不应被解释为暂时性信号本身，诸如无线电波或其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输介质传播的电磁波(例如，通过光纤光缆传送的光脉冲)或通过电线传输的电信号。
本文中描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理设备，或者经由网络(例如，因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配器卡或网络接口接收来自网络的计算机可读程序指令，并且转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设定数据、或以一种或多种编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，这些编程语言包括面向对象的编程语言(诸如Smalltalk、C++等)和常规的过程编程语言(诸如“C”编程语言或类似编程语言)。计算机可读程序指令可以完全在用户计算机上执行、部分在用户计算机上执行、作为独立软件包执行、部分在用户计算机上并且部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户计算机，或者可以连接到外部计算机(例如，通过使用因特网服务提供商的因特网)。在一些实施例中，包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)在内的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息使电子电路个性化来执行计算机可读程序指令，以便执行本发明的各方面。
本文中参考根据本发明的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本发明的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中的各方框的组合都可以由计算机可读程序指令来实现。
这些计算机可读程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现在流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的装置。这些计算机可读程序指令也可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质可以指导计算机、可编程数据处理装置、和/或其他设备以特定方式工作，使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括制品，该制品包括实现在流程图和/或框图中的一个或多个方框中指定的功能/动作的方面的指令。
计算机可读程序指令也可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的处理，使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行的指令实现在流程图和/或框图中的一个或多个方框中指定的功能/动作。
附图(即，图)中的流程图和框图示出了根据本发明的各种实施例的系统、方法、和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能和操作。在这方面，流程图或框图中的每个方框可以表示指令的模块、片段或一部分，其包括用于实现所指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些替选实现方式中，方框中标注的功能可以不按照图中标注的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能，连续示出的两个方框实际上可以基本上同时执行，或者这些方框有时可以以相反的顺序执行。还要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的各方框的组合可以由执行所指定的功能或动作或执行专用硬件与计算机指令的组合的基于专用硬件的系统来实现。
已经出于说明的目的呈现了本发明的各种实施例的描述，但是并不旨在是详尽的或者限于所公开的实施例。在不偏离本发明的范围的情况下，许多修改和变型对于本领域普通技术人员来说是明显的。本文中所使用的术语被选择来最好地解释实施例的原理、实际应用、或对市场中所发现的技术的技术改进，或者使得本领域其他普通技术人员能够理解本文中所公开的实施例。

Claims (20)

1.一种用于进行多因素认证的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
对经修改的图像上的一个或多个经修改的项目生成评估掩码，其中，所述经修改的图像由生成性对手网络GAN创建；
通过将原始图像与所述经修改的图像进行比较以识别所述原始图像与所述经修改的图像之间的不同像素来创建评分网格；
对所述经修改的图像上的所识别的不同像素叠加所述评估掩码；
将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给用户，其中，提示所述用户提供识别所述经修改的图像中的一个或多个修改的响应；
基于来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的比较来计算评估分数，以验证来自所述用户的所述响应；以及
响应于所述评估分数满足或超过预定阈值，对所述用户进行认证并且准许所述用户访问数据或其他资源。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的所述比较包括：
关于来自所述用户的所述响应，将所述原始图像中的像素与所述经修改的图像的像素进行比较。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
由所述GAN从所述原始图像生成所述经修改的图像，其中，生成所述经修改的图像包括：
编辑所述原始图像，其中，编辑包括以下各项中的至少一个：在所述原始图像中，改变对象、人物、颜色、亮度、人物年龄，改变墙壁，改变衣服和时尚。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给所述用户进一步包括：
发出响应提示，所述响应提示指示所述用户通过在所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域上轻敲、绘制或点击来识别所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
基于来自所述用户的多个响应尝试来计算所述评估分数以验证所述用户的识别，其中，所述多个响应尝试基于多个安全提示，每个安全提示使用从多个经修改的图像中选择的不同的经修改的图像。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于比较来计算评估分数进一步包括：
关于对所述原始图像的一个或多个修改，将来自所述用户的所述响应与所述评估掩码进行比较。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
基于所计算的评估分数确定所述用户被认证，其中，所述评估分数在预定阈值内或在预定阈值以上，并且其中，向平台广播二进制认证确定，以准许所述用户访问所述数据或其他资源。
8.一种用于进行多因素认证的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：
一个或多个计算机可读存储设备以及存储在所述一个或多个计算机可读存储设备上的程序指令，所存储的程序指令包括：
对经修改的图像上的一个或多个经修改的项目生成评估掩码的程序指令，其中，所述经修改的图像由生成性对手网络GAN创建；
通过将原始图像与所述经修改的图像进行比较以识别所述原始图像与所述经修改的图像之间的不同像素来创建评分网格的程序指令；
对所述经修改的图像上的所识别的不同像素叠加所述评估掩码的程序指令；
将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给用户的程序指令，其中，提示所述用户提供识别所述经修改的图像中的一个或多个修改的响应；
基于来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的比较来计算评估得分以验证来自所述用户的所述响应的程序指令；以及
响应于所述评估分数满足或超过预定阈值，对所述用户进行认证并且准许所述用户访问数据或其他资源的程序指令。
9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中，来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的所述比较包括：
关于来自所述用户的所述响应，将所述原始图像中的像素与所述经修改的图像的像素进行比较的程序指令。
10.根据权利要求8所述的计算机程序产品，进一步包括：
由所述GAN从所述原始图像生成所述经修改的图像的程序指令，其中，生成所述经修改的图像包括：
编辑所述原始图像的程序指令，其中，编辑包括以下各项中的至少一个：在所述原始图像中，改变对象、人物、颜色、亮度、人物年龄，改变墙壁，改变衣服和时尚。
11.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中，将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给所述用户进一步包括：
发出响应提示的程序指令，所述响应提示指示所述用户通过在所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域上轻敲、绘制或点击来识别所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域。
12.根据权利要求8所述的计算机程序产品，进一步包括：
基于来自所述用户的多个响应尝试来计算所述评估分数以验证所述用户的识别的程序指令，其中，所述多个响应尝试基于多个安全提示，每个安全提示使用从多个经修改的图像中选择的不同的经修改的图像。
13.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中，基于比较来计算评估分数进一步包括：
关于对所述原始图像的一个或多个修改，将来自所述用户的所述响应与所述评估掩码进行比较的程序指令。
14.根据权利要求8所述的计算机程序产品，进一步包括：
基于所计算的评估分数确定所述用户被认证的程序指令，其中，所述评估分数在预定阈值内或在预定阈值以上，并且其中向平台广播二进制认证确定，以准许所述用户访问所述数据或其他资源。
15.一种用于进行多因素认证的计算机系统，所述计算机系统包括：
一个或多个计算机处理器；
一个或多个计算机可读存储设备；
存储在所述一个或多个计算机可读存储设备上的用于由所述一个或多个计算机处理器中的至少一个执行的程序指令，所存储的程序指令包括：
对经修改的图像上的一个或多个经修改的项目生成评估掩码的程序指令，其中，所述经修改的图像由生成性对手网络GAN创建；
通过将原始图像与所述经修改的图像进行比较以识别所述原始图像与所述经修改的图像之间的不同像素来创建评分网格的程序指令；
对所述经修改的图像上的所识别的不同像素叠加所述评估掩码的程序指令；
将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给用户的程序指令，其中，提示所述用户提供识别所述经修改的图像中的一个或多个修改的响应；
基于来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的比较来计算评估得分以验证来自所述用户的所述响应的程序指令；以及
响应于所述评估分数满足或超过预定阈值，对所述用户进行认证并且准许所述用户访问数据或其他资源的程序指令。
16.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，来自所述用户的所述响应与所述评估掩码的所述比较包括：
关于来自所述用户的所述响应，将所述原始图像中的像素与所述经修改的图像的像素进行比较的程序指令。
17.根据权利要求15所述的计算机系统，进一步包括：
由所述GAN从所述原始图像生成所述经修改的图像的程序指令，其中，生成所述经修改的图像包括：
编辑所述原始图像的程序指令，其中，编辑包括以下各项中的至少一个：在所述原始图像中，改变对象、人物、颜色、亮度、人物年龄，改变墙壁，改变衣服和时尚。
18.根据权利要求15所述的计算机系统，其中，将所述经修改的图像作为多因素认证提示显示给所述用户进一步包括：
发出响应提示的程序指令，所述响应提示指示所述用户通过在所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域上轻敲、绘制或点击来识别所述经修改的图像中的所述一个或多个经修改的项目或区域。
19.根据权利要求15所述的计算机系统，进一步包括：
基于来自所述用户的多个响应尝试来计算所述评估分数以验证所述用户的识别的程序指令，其中，所述多个响应尝试基于多个安全提示，每个安全提示使用从多个经修改的图像中选择的不同的经修改的图像。
20.根据权利要求15所述的计算机系统，进一步包括：
关于对所述原始图像的一个或多个修改，将来自所述用户的所述响应与所述评估掩码进行比较的程序指令；以及
基于所计算的评估分数确定所述用户被认证的程序指令，其中，所述评估分数在预定阈值内或在预定阈值以上，并且其中向平台广播二进制认证确定，以准许所述用户访问所述数据或其他资源。
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