CN116600190A - 手机的拍照控制方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种手机的拍照控制方法、设备及计算机可读存储介质，所述手机的拍照控制方法的步骤包括：获取所述移动终端的相机组件采集的预览图像；根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词；基于已确定的所述场景关键词，获取与所述预览图像相匹配的参考图像；基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。本发明实现了提高用户拍摄便捷性的效果。

Description

手机的拍照控制方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端拍照领域，尤其涉及手机的拍照控制方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在日常生活中，人们若想使用移动终端拍摄出构图更加美观的照片，通常会采用上网搜索教程等方式，但这样的方式太过繁琐，也不能够直观地帮助人们拍摄出构图更符合当前拍摄场景的图片。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种手机的拍照控制方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决当前人们不能便捷、直观地拍摄出构图更加美观的照片的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种手机的拍照控制方法，应用于具备拍照功能的移动终端，所述手机的拍照控制方法包括以下步骤：

获取所述移动终端的相机组件采集的预览图像；

根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词；

基于已确定的所述场景关键词，获取与所述预览图像相匹配的参考图像；

基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。

可选地，所述根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词的步骤包括：

提取所述预览图像的前景数据和背景数据；

基于所述前景数据确定姿态特征，并根据所述背景数据确定背景特征；

根据所述姿态特征和所述背景特征，确定所述场景关键词。

可选地，所述提取所述预览图像的前景数据和背景数据的步骤之后，还包括：

当在所述预览图像中提取到所述前景数据时，执行所述基于所述前景数据确定姿态特征，根据所述背景数据确定背景特征的步骤；

当未能在所述预览图像中提取到所述前景数据时，根据所述预览图像与关键字图库的匹配结果，确定所述场景关键词。

可选地，所述当未能在所述预览图像中提取到所述前景数据时，根据所述预览图像与关键字图库的匹配结果，确定所述场景关键词的步骤包括：

基于预设网络模型，提取所述预览图像对应的特征信息；

将所述关键字图库中，与所述预览图像匹配的图像相关联的关键字，作为所述场景关键字；或者，

根据所述关键字图库确定各个关键字对应的融合图形特征；

基于所述融合图像特征与所述预览图像的特征信息的匹配度，确定所述场景关键字。

可选地，所述基于预设网络模型，提取所述预览图像对应的特征信息的步骤之前，还包括：

建立所述预设网络模型；

获取用于训练所述预设网络模型的图像数据集；

基于所述图像数据集，对所述预设网络模型进行分类训练。

可选地，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤之前，还包括：

显示参考图像选择界面，其中，所述参考图像选择界面用于显示至少一个参考图像；

根据所述参考图像选择界面接收到的选定操作，确定用户选定的目标参考图像。

可选地，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤包括：

根据所述参考图像，确定并显示前景轮廓；

或者，根据所述参考图像的构图信息，确定并输出调整动作的提示；

或者，根据所述参考图像和所述参考图像的构图信息，同时显示前景轮廓并输出所述调整动作的提示。

可选地，，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤之后，还包括：

获取所述参考图像对应的色彩参数；

根据所述色彩参数，自适应调节所述相机组件的拍摄参数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的手机的拍照控制程序，所述手机的拍照控制程序配置为实现如上所述的手机的拍照控制方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有手机的拍照控制程序，所述手机的拍照控制程序被处理器执行时实现如上所述的手机的拍照控制方法的步骤。

本发明通过提供一种手机的拍照控制方法，应用于具备拍照功能的移动终端，当移动终端的相机功能被触发开启时，获取移动终端的相机组件采集的预览图像，进而根据预览图像，来确定当前拍摄场景关联的场景关键词，基于已确定的场景关键词，获取与当前预览图像相匹配的参考图像，最后，基于参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。通过基于预览图像，确定场景关键词并最终输出构图提示的方式，使得用户在拍摄照片时，能够根据输出的构图提示拍摄出构图更加美观的照片，增强了用户的拍摄体验，提升了用户拍摄的便捷性。

附图说明

图1为本发明手机的拍照控制方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明手机的拍照控制方法步骤S20的细化流程示意图；

图3为本发明手机的拍照控制方法中参考图像显示示例图；

图4为本发明手机的拍照控制方法输出构图提示第一参考示例图；

图5为本发明手机的拍照控制方法输出构图提示第二参考示例图；

图6为本发明手机的拍照控制方法输出构图提示第三参考示例图；

图7为本发明手机的拍照控制方法第二实施例的功能模块示意图

图8是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

在日常生活中，人们若想使用移动终端拍摄出构图更加美观的照片，通常会采用上网搜索教程等方式，但这样的方式太过繁琐，也不能够直观地帮助人们拍摄出构图更符合当前拍摄场景的图片。

为解决上述技术问题，本发明通过提供一种手机的拍照控制方法，应用于具备拍照功能的移动终端，当移动终端的相机功能被触发开启时，获取移动终端的相机组件采集的预览图像，进而根据预览图像，来确定当前拍摄场景关联的场景关键词，基于已确定的场景关键词，获取与当前预览图像相匹配的参考图像，最后，基于参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。同时，为了提升用户的使用体验，可以采用输出前景轮廓和/或调整拍摄动作的构图提示，此外，为了提升拍摄照片的质感，还可以根据参考图像来自适应调节相机组件的拍摄参数。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种手机的拍照控制方法，参照图1，图1为本发明一种手机的拍照控制方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述手机的拍照控制方法包括：

步骤S10、获取所述移动终端的相机组件采集的预览图像。

在本实施例中，当移动终端的相机功能开启时，相机组件就开始工作，采集当前拍摄场景的图像并将采集到的图像呈现于移动终端的显示屏上。可选地，获取预览图像的方式可以是多种的，在一可行的实施方式中，可以采用定时获取的方式，将相机组件采集的图像作为预览图像，例如，每隔3秒就将相机组件当前采集的图像作为预览图像。在其他可行的实施方式中，可以通过设置一种按钮或触摸手势(例如双击屏幕等)，在用户触发之后，就将相机组件当前采集的图像作为预览图像。或者，检测预设时长内，图像内容的变化量，当图像内容变化量较小的时候，就选取当前时刻的图像作为内容变化量。

可选地，移动终端可以为任何具备相机与联网功能的移动终端，例如手机、平板电脑等。

为了提升用户的使用体验，用户可根据实际需求来选择是否开启本发明提供的手机的拍照控制方法对应的功能。可选地，开启该项辅助功能的方式可以是通过移动终端上的已设定的按键操作，或是基于移动终端触摸屏上的触摸动作，或是由用户发起语音指令来唤起等，这里对于用户开启该项辅助功能的形式不做过多限定。

步骤S20、根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词。

在本实施例中，基于预览图像包含的影像数据，来确定当前拍摄场景关联的场景关键词，其中，预览图像中包含的影像数据可以分为前景数据和背景数据。通过前景数据和背景数据，可以分别确定对应的姿态特征和背景特征，基于已经确定的姿态特征和背景特征，可以进一步精确地确定场景关键词。

为了便于理解，以下通过一些可选实施示例，对本实施例中根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词的方式，做出解释说明：

在一可选实施方案中，请参照图2，步骤S20可以包括：

步骤S21、提取所述预览图像的前景数据和背景数据。

步骤S22、基于所述前景数据确定姿态特征，根据所述背景数据确定背景特征。

步骤S23、根据所述姿态特征和所述背景特征，确定所述场景关键词。

在本实施例中，通过提取预览图像中的前景数据和背景数据，来确定各自对应的特征。前景数据一般包含着图片的主体，例如人像、小动物等，背景数据则是处于前景数据背后的数据，例如风景、建筑等。需要说明的是，预览图像中不一定有前景，但一定有背景，且预览图像中包含的前景数据与背景数据也不一定相同。因此，为了能够针对预览图像提供更加准确的构图提示，分别提取预览图像中的前景数据和背景数据，针对前景数据来确定主题的姿态特征，而背景数据则是用于确定背景特征。当能够从当前预览图像中提取出前景数据以及背景数据时，基于提取后的姿态特征和背景特征来确定场景关键词。这里可以将场景关键词提前划分好种类，每一种类都包含有许多的参考图片，例如风景、建筑、人像、宠物、室内、夜景等，可选地，图库中的每张图片与场景关键词之间也可以是一对多的关系，即一张参考图像可以对应一个以上的场景关键词，这样有利于后续对于参考图像进行更广泛细致的筛查。通过对预览图像中前景数据对应的姿态特征以及背景数据对应的背景特征的提取，来确定与之相对应的场景关键词。同样的，姿态特征可以理解为人或动物的所处的姿态，如半蹲、站立、运动等姿态。背景特征则可以理解为风景或建筑等大致的形态。通过已确定的姿态特征以及背景特征，锁定场景关键词，以便为用户推荐与场景关键词以及预览图像都匹配的参考图像。

可选地，对于姿态特征以及背景特征的提取，可以采用分类网络或特征提取模型来实现。

当提取前景数据以及背景数据失败时，也即，当没有明确的前景内容时，很难去从当前预览图像中确定对应的场景关键词，此时则需要根据预览图像与关键字图库的匹配结果来确定场景关键词。

可选地，在与关键字图库进行匹配之前，先借助卷积神经网络模型(即预设网络模型)来对预览图像中的特征信息进行提取。卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成，每个神经元的输入与前一层的局部感受器相连，并提取该局部感受器所感受的局部的特征。通过卷积神经网络中的多个神经元，对预览图像中的的特征信息进行提取，基于提取后的信息能够用于后续与关键字图库的图像进行匹配，从而进一步确定场景关键词。

可选地，可以将关键字图库中，与预览图像匹配的图像相关联的关键字，作为场景关键字。在一可行实施方式中，预先设定一个预设阈值，该预设阈值用来判定关键字图库中与预览图像匹配的匹配度，在确定了图像的特征信息之后，基于已经提取的预览图像的特征信息，从关键字图库中确定最接近的匹配类别，然后将该类别中的各个图像的特征信息与预览图像进行匹配，从关键字图库中选取与预览图像匹配度，大于或等于预设阈值的一张或多张图像对应的关键词作为场景关键词。在另一可行实施方式中，还可以通过提取预览图像中色彩、明亮度等特征信息，来定义当前预览图像的色彩情绪，相应的，对关键字图库中的参考图像也采用同样的标准进行色彩情绪划分(例如，同样采用图像的色彩、明亮度来进行划分)，然后从最接近的色彩情绪中选取出匹配度最高的图像，并将该图像对应的关键词，作为场景关键词，可选地，对于色彩情绪的划分，可以通过对图像中多个固定采样区域内各个像素点的RGB值(色彩标准值)来进行划分，固定采样区域均匀分布于图像的各处，RGB值能够反应一个像素点的颜色值，通过获取多个固定采样区域内个像素点的RGB值，可以确定一个图片中大致的色彩分布。

可选地，还可以在关键字图库中，确定每个关键字中所有图像对应的融合图像特征，然后根据融合图像特征，与预览图像的特征信息的匹配度来确定场景关键字，示例性的，某一关键字的图像中包含有10张参考图片，通过将这10张照片的特征进行融合，得到当前关键词对应的融合图像特征同样的操作，将关键字图库中每一关键字对应的融合图像特征确定下来，然后与此前提取到的预览图像中的特征信息进行匹配，选取匹配度最高的一个作为关键字作为场景关键字。

需要说明的是，预设网络模型在使用之前，还需进行模型训练。图像中显式的特征提取并不容易，并且提取出的显示的特征也并非总是可靠的。因此，通过使用卷积神经网络模型，可以避免对图片显式的特征的提取，但仍需对卷积神经网络隐式地从训练数据中进行学习。即在创建卷积神经网络模型(预设神经网络模型)之后，获取用于训练该模型的图像数据集，网络模型结合深度学习算法以及其中已设置的卷积函数，能够根据图像数据集进行分类训练，经过训练后的网络模型，能够准确识别出图片中的特征，以及对应的语义。

例如，要训练网络模型对应车的分类，就使用由大量的车的图片组成的图像数据集进行训练，经过训练之后的网络模型，在使用时，若遇到具备车的特征的图片，就可以准确识别出来。

可选地，用于网络模型训练的图像数据集，可采用爬虫的方式从网络上爬取下来，也可自行输入。

在本实施例中，通过预览图像来确定对应的场景关键词，为下一步参考图像的筛选工作做了充足的准备，提升了参考图片筛选的精确度。

步骤S30、基于已确定的所述场景关键词，获取与所述预览图像相匹配的参考图像。

在本实施例中，基于已确定的场景关键词，可以从图库中筛选出与关键词和预览图像相匹配的参考图像，图库中包含有大量且优质的图像，能够尽可能地为用户提供各个拍摄场景的预览图像。为了提高筛选精度，场景关键词可以提取多个，还可以精确到预览图像中最明显的标志物，例如，场景关键词为山水、人像、夕阳、天空等，结合大数据算法，从某一图库当中筛选出三张与关键词且与预览图像相匹配的图像作为参考图像。又比如，场景关键词为上海外滩、东方明珠，则根据当前关键词，可以筛选出以东方明珠为主体的照片。

基于场景关键词来确定参考图像，依然可能会出现很多的选择，即参考图像的数量并不能控制在合理的范围内，为了便于用户做出选择，可以将搜集到的参考图像的引用率作为判断标准，选取引用率最高的几张图片作为参考图像，例如，选取引用率为前三名的图像作为参考图像，供用户选择。

可选地，图库可以为移动手机端预先设定好的图库，也可以为基于云端服务器设定的图库，又或者为某图库网站等。

在本实施例中，通过已确定的关键词，从图库中选取参考图像，提升了选取参考图像的精确度，还能够把控与当前拍摄场景的匹配度，提升了用户的拍摄体验，便于用户拍摄出构图更加美观的图片。

步骤S40、基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。

在本实施例中，基于参考图像和/或参考图像对应的构图信息，输出用于改进当前预览图像构图结构的构图提示，可选地，这里我们将输出构图提示的情况分为三种，具体应用何种输出构图提示的方式，可根据实际拍摄情况进行适应性调整。

可选地，参考图3，构图提示输出之前，还可以由用户从多张参考图片中选择一张作为目标参考图像，即通过移动终端的显示屏显示出参考图像选择界面，其中，参考图像选择界面中至少显示一张参考图像，用户基于参考图像选择界面能够看到所有的参考图像，然后自行选择一张作为目标参考图像，移动终端根据接收到的用户的选定操作，确定用户选定的目标参考图像。

在确定了用户选定的目标参考图像之后，参考图4，第一种输出构图提示的情况为，根据参考图像，确定并显示前景轮廓，也即，从参考图像中提取出前景主体的大致轮廓(例如，人物或动物所摆的动作，建筑的大致轮廓等)，然后基于移动终端的显示屏显示出来。需要注意的是，为了保证构图提示的参考价值，前景轮廓显示的位置应当与参考图像中的位置保持一致，这样用户在观察到显示的前景轮廓时，可以自行调整移动终端的位置、角度、高度以及放大倍数等，使得预览图像中的所要拍摄的前景主体，能够大致处于显示屏中所显示的前景轮廓中的位置。在具体地处理过程中，可以采用特征提取算法或特征提取模型，对参考图像中的前景主体的特征点进行提取，并最终确定相应的前景轮廓，轮廓的位置可以基于参考图像中的像素点坐标值来确定，若预览图像的相框大小与参考图像的相框大小不一致，还可以将轮廓的坐标点，按照相应的转化比例进行转化，并最终显示出来。可选地，为了不影响用户对于预览图像的观测，前景轮廓的显示可以采用虚线并按照预设间隔(如一秒)的方式间断地显示出来，除此之外，还可根据实际情况进行调整或设定，这里对前景轮廓的具体显示方式不做过多限定。

可选地，参考图5，还可以根据参考图像的构图信息，确定并输出调整动作的提示，此处的构图提示更侧重于构图比例的提示，可选地，可以先确定参考图像的构图信息，例如前景中主体与背景相对于整个图像各自的占比，同时确定前景主体与背景的相对位置，或者，确定当前参考图像最接近的构图方式(例如对角线构图、对称式构图、放射式构图等)，从而确定相对应的调整动作的提示，例如上下左右移动、放大倍数调整至1.5倍等。

可选地，参考图6，构图提示还可以为同时显示出前景轮廓并输出调整动作的提示，即将前两种方式结合起来，给用户最直观且齐全地构图提示，帮助用户拍摄出构图更加美观的图片。

可选地，构图提示的输出方式可以通过显示屏显示出来，也可以通过语音播报的方式将调整动作的提示播报出来，参考图像可以采用分屏的方式呈现出来，或者悬浮于预览图像之上显示出来，若移动终端为折叠屏手机，还可以采用半张屏幕用来呈现预览图像，另外半张屏幕则显示构图提示的方式，这里对于构图提示的具体呈现方式不做过多限定。

在本实施例中，通过根据参考图像和/或参考图像的构图信息输出构图提示，并且，构图提示的呈现方式有多种，极大程度上提升了用户拍出构图美观的照片的便捷性，同时也更具人性化。

参照图7，S40的步骤之后，还包括：

步骤S50、获取所述参考图像对应的色彩参数。

步骤S60、根据所述色彩参数，自适应调节所述相机组件的拍摄参数。

在本实施例中，调节相机拍摄参数需具备一定的专业性，而这对于大部分用户来说是比较困难的，同时，若是只根据构图提示来拍摄照片的话，虽然最后能拍构图结构大致相同的图片，但缺乏拍摄参数的调整，依然会影响照片最终呈现的质感。为了提升用户使用构图辅助功能的便捷性，还需基于参考图像的色彩参数来自适应调整移动终端的相机组件的拍摄参数。

可选地，先获取参考图像对应的色彩参数，这里可以借助色彩提取算法提取图片的色差参数，例如色温、曝光度、色彩饱和度、色调、锐化程度等，随后结合相机组件当前的拍摄参数自适应地进行调整相应参数，以提供能够拍出与参考图像相似度更高的拍照环境，可选地，拍摄参数可以是相机的快门速度、曝光度、ISO(感光度)等。

选取的参考图像不排除有后期P图、添加滤镜的可能，因此，在其他可行实施方式当中，为了尽可能弥补成像的空缺，可以在用户拍摄照片，最终成像的时候，结合渲染算法去对成像的图片进行渲染，例如调节照片的色温、锐化程度、颗粒感等。

在本实施例中，通过自适应调节相机组件的拍摄参数，避免了用户手动调节的过程，提升了用户的拍摄体验，同时，也帮助用户拍摄出构图更有质感的照片。

参照图8，图8为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的拍照控制设备结构示意图。

如图1所示，该拍照控制设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对拍照控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图8所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及拍照控制程序。

在图8所示的拍照控制设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明拍照控制设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在拍照控制设备中，所述拍照控制设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的拍照控制程序，并执行以下步骤：

为实现上述目的，本发明提供一种手机的拍照控制方法，应用于具备拍照功能的移动终端，所述手机的拍照控制方法包括以下步骤：

获取所述移动终端的相机组件采集的预览图像；

根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词；

基于已确定的所述场景关键词，获取与所述预览图像相匹配的参考图像；

基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

提取所述预览图像的前景数据和背景数据；

基于所述前景数据确定姿态特征，并根据所述背景数据确定背景特征；

根据所述姿态特征和所述背景特征，确定所述场景关键词。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

当在所述预览图像中提取到所述前景数据时，执行所述基于所述前景数据确定姿态特征，根据所述背景数据确定背景特征的步骤；

当未能在所述预览图像中提取到所述前景数据时，根据所述预览图像与关键字图库的匹配结果，确定所述场景关键词。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

基于预设网络模型，提取所述预览图像对应的特征信息；

将所述关键字图库中，与所述预览图像匹配的图像相关联的关键字，作为所述场景关键字；或者，

根据所述关键字图库确定各个关键字对应的融合图形特征；

基于所述融合图像特征与所述预览图像的特征信息的匹配度，确定所述场景关键字。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

建立所述预设网络模型；

获取用于训练所述预设网络模型的图像数据集；

基于所述图像数据集，对所述预设网络模型进行分类训练。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

显示参考图像选择界面，其中，所述参考图像选择界面用于显示至少一个参考图像；

根据所述参考图像选择界面接收到的选定操作，确定用户选定的目标参考图像。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

根据所述参考图像，确定并显示前景轮廓；

或者，根据所述参考图像的构图信息，确定并输出调整动作的提示；

或者，根据所述参考图像和所述参考图像的构图信息，同时显示前景轮廓并输出所述调整动作的提示。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的拍照控制程序，还执行以下操作：

获取所述参考图像对应的色彩参数；

根据所述色彩参数，自适应调节所述相机组件的拍摄参数。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种手机的拍照控制方法，其特征在于，应用于具备拍照功能的移动终端，所述手机的拍照控制方法包括以下步骤：

获取所述移动终端的相机组件采集的预览图像；

根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词；

基于已确定的所述场景关键词，获取与所述预览图像相匹配的参考图像；

基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示。

2.如权利要求1所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述根据所述预览图像，确定当前拍摄场景关联的场景关键词的步骤包括：

提取所述预览图像的前景数据和背景数据；

基于所述前景数据确定姿态特征，并根据所述背景数据确定背景特征；

根据所述姿态特征和所述背景特征，确定所述场景关键词。

3.如权利要求2所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述提取所述预览图像的前景数据和背景数据的步骤之后，还包括：

当在所述预览图像中提取到所述前景数据时，执行所述基于所述前景数据确定姿态特征，根据所述背景数据确定背景特征的步骤；

当未能在所述预览图像中提取到所述前景数据时，根据所述预览图像与关键字图库的匹配结果，确定所述场景关键词。

4.如权利要求3所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述当未能在所述预览图像中提取到所述前景数据时，根据所述预览图像与关键字图库的匹配结果，确定所述场景关键词的步骤包括：

基于预设网络模型，提取所述预览图像对应的特征信息；

将所述关键字图库中，与所述预览图像匹配的图像相关联的关键字，作为所述场景关键字；或者，

根据所述关键字图库确定各个关键字对应的融合图形特征；

基于所述融合图像特征与所述预览图像的特征信息的匹配度，确定所述场景关键字。

5.如权利要求4所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述基于预设网络模型，提取所述预览图像对应的特征信息的步骤之前，还包括：

建立所述预设网络模型；

获取用于训练所述预设网络模型的图像数据集；

基于所述图像数据集，对所述预设网络模型进行分类训练。

6.如权利要求1所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤之前，还包括：

显示参考图像选择界面，其中，所述参考图像选择界面用于显示至少一个参考图像；

根据所述参考图像选择界面接收到的选定操作，确定用户选定的目标参考图像。

7.如权利要求1所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤包括：

根据所述参考图像，确定并显示前景轮廓；

或者，根据所述参考图像的构图信息，确定并输出调整动作的提示；

或者，根据所述参考图像和所述参考图像的构图信息，同时显示前景轮廓并输出所述调整动作的提示。

8.如权利要求1所述的手机的拍照控制方法，其特征在于，所述基于所述参考图像和/或所述参考图像对应的构图信息，输出构图提示的步骤之后，还包括：

获取所述参考图像对应的色彩参数；

根据所述色彩参数，自适应调节所述相机组件的拍摄参数。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的手机的拍照控制程序，所述手机的拍照控制程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的手机的拍照控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有手机的拍照控制程序，所述手机的拍照控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的手机的拍照控制方法的步骤。