CN116600094A - 视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。包括：获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，然后，根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，最后，分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过对像素点的亮度值进行差分处理，基于预设条件，区分出第一区域与第二区域，分别使用不同的ODC模式，从而增强图像的处理效果，提升图像的视觉效果。

Description

视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在图像处理中，往往需要对低频图像区域进行补偿，以改善图像显示的视觉效果。但是，该方式不能全面地对图像进行补偿，从而使图像处理效果不好。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开第一方面实施例提出了一种视频图像处理方法，包括：

获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数；

根据所述第一亮度值与所述第二亮度值的差值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值；

根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域；

分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对所述第一区域及所述第二区域进行ODC处理。

本公开第二方面实施例提出了一种视频图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数；

第一确定模块，用于根据所述第一亮度值与所述第二亮度值的差值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值；

第二确定模块，用于根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域；

处理模块，用于分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对所述第一区域及所述第二区域进行ODC处理。

本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的视频图像处理方法。

本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的视频图像处理方法。

本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的视频图像处理方法。

本公开提供的视频图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，存在如下有益效果：

本公开实施例中首先获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，之后再根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，然后再根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，最后再分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过基于图中中像素点的亮度变化值将图像分为不同的区域，并分别使用不同的ODC模式，对不同区域进行补偿，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开一实施例所提供的一种视频图像处理方法的流程示意图；

图2为本公开一实施例所提供的一种视频图像处理方法的流程示意图；

图3为本公开一实施例所提供的一种视频图像处理方法装置的结构示意图；

图4示出了适于用来实现本公开实施方式的一种显示驱动芯片DDIC的结构图。

图5示出了适于用来实现本公开实施方式的电子设备结构图。

图6示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

相关技术中，通常对高频图像区域和低频图像区域使用同一种过驱补偿算法，低频区域处理好，高频区域就会出现问题，从而效果不好。同时，对运动中的图像进行补偿时，未考虑潜在的补偿区域，使得出现在高频图像区域中的部分可补偿区域被忽略，从而使图像处理效果不好，影响图像的视觉效果。

本公开针对上述问题，提出一种视频图像处理方法，通过基于相邻的前一帧图像中各像素点的像素值，确定当前帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，之后基于亮度变化值，将当前帧图像分为不同区域，然后，对不同区域使用不同的过驱补偿模式，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

下面参考附图描述本公开实施例的视频图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

图1为本公开实施例所提供的一种视频图像处理方法的流程示意图。

如图1所示，该视频图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数。

其中，帧，可以用来描述视频图像里的图像。一帧就是一幅静止的图像，连续的帧就形成动画，第i帧即为第i个静止的图像。

其中，像素点，为显示器显示画面的最小发光单位，由红、绿、蓝(RGB)三个像素单元组成。

其中，亮度值，用于反映像素点的明暗程度。通常像素点的像素值越大，亮度值也越大，否则越小。

本公开中，每个像素点都由RGB三通道组成，在获取像素点对应的亮度值时，可以根据不同的设置，采用不同的方式，确定像素点对应的亮度值。比如，设置的像素点的亮度值，为取RGB通道中的最大值，那么就可以基于像素点的RGB通道的最大值，确定亮度值；或者，设置的像素点的亮度值为RGB通道的平均值，那么就可以基于RGB通道的平均值，确定像素点的亮度值。本公开对此不做限定。

在一些可能的实现形式中，根据设置的方式获取像素点对应的亮度值时，设置的方式也可以为从基于其他颜色空间的值确定亮度值。那么就可以将RGB颜色空间转换为其他空间，之后再确定亮度值。比如，可以将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间，并使用Y分量作为像素点的亮度值；也可以将RGB颜色空间转换为HSL颜色空间，并使用L分量作为像素点的亮度值；还可以将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并使用V分量作为像素的亮度。

其中，YUV颜色空间，为把一幅彩色的图片分成了一个表示亮暗程度的亮度信号(Luminance)Y，和两个表示颜色的色度信号(Chrominance)U和V。U，V通道分别是蓝色通道和红色通道，Y通道表示亮度信息。U通道数值越高，颜色就越接近蓝色，V通道数值越高，颜色就越接近红色，Y通道数值越高，图片则越亮。

其中，HSL颜色空间，为通过对色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Lightness)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。其中，色相，为颜色名称，比如“红色”、“蓝色”。饱和度，为颜色的纯度，数值越大，颜色中的灰色越少，颜色越鲜艳，呈现一种从灰度到纯色的变化。明度，为颜色的明亮程度，数值越小，色彩越暗，越接近于黑色；数值越大，色彩越亮，越接近于白色。

其中，HSV颜色空间，为通过色相(hue)，饱和度(Saturation)，亮度(Value)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来表示颜色。其中，亮度(Value)，为色彩的明亮度，为0时为黑色，最大亮度时为色彩最鲜明的状态，其范围为0～1。

举例来说，在一段连续的图像中，第i帧图像的每个像素点对应的第一亮度值为：0、0、0、0、0、0、0、0。第i+1帧图像的每个像素点对应的第二亮度值为：100、0、175、103、242、191、89、171、201、166。

步骤102，根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值。

本公开中，在获取到第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值，与第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值后，可以用第二亮度值减去第一亮度值，求出差值，其绝对值即为第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值。

以上述示例为例，第一亮度值与第二亮度值间的差值为：100、0、175、103、242、191、89、171、201、166，则第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值为：100、0、175、103、242、191、89、171、201、166。

步骤103，根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。

其中，预设条件，为预先配置的用于对图像进行区域划分的各种条件。比如，其可以包括强度阈值参数以及距离阈值参数等。其中，强度阈值参数，为像素点对应的亮度变化值的临界值参数。距离阈值参数，为用于区分该距离范围内的像素点是第一区域还是第二区域的临界值参数。本公开对此不做限定。

其中，第一区域，为第i+1帧图像中直接或间接表现为线性过渡的区域。第二区域，即为非线性过渡区域。

在一些可能的实现形式中，可以在连续的第一数量个像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定连续的第一数量个像素点组成的区域为满足预设条件的第一区域，其它区域为第二区域，第一数量大于或等于第一数量阈值。

其中，第一数量个像素点，为第i+1帧图像中连续的多个像素点。第一数量阈值的大小可以基于预设条件确定，或者也可以为预置的值，本公开对此不做限定。另外，第一数量个像素点，可能为第i+1帧图像中同一行、同一列，或者同一斜线方向的连续的多个像素点。本公开对此不做限定。

其中，第一变化阈值，为预设条件中设定的用于区分第一区域及第二区域的变化阈值。

在一些可能的实现形式中，在连续的第二数量个像素点及对应的亮度变化值组成的直线斜率非零，且第二数量个像素点中预设比例的像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定连续的第二数量个像素点组成的区域为满足预设条件的第一区域，其它区域为第二区域，第二数量大于或等于第二数量阈值。

其中，第二数量个像素点，为第i+1帧图像中连续的多个像素点。第二数量阈值可以和第一数量阈值不同，也可以相同，本公开对此不做限定。另外，第二数量个像素点，可能为第i+1帧图像中同一行、同一列，或者同一斜线方向的连续的多个像素点。本公开对此不做限定。

其中，预设比例，为预设条件中设定的值。当亮度变化值大于第一变化阈值的像素点占总像素点的比例大于该预设比例时，则可以确定该连续的第二数量个像素点组成的区域为第一区域，否则为第二区域。其中，预设比例可能为80％、90％、95％等任意值，对于不同的设备，或者不同类型的视频，该预设比例可以相同也可以不同，本公开对此不做限定。

在一些可能的实现形式中，在确定各个连续像素点对应的亮度变化值后，可以基于各像素点对应的亮度差，计算亮度差斜率。若各连续像素点计算得到的亮度差斜率有多个，那么以每次斜率发生变化的像素点坐标为界限，可以将连续的像素点划分为不同的特征区域。以每个区域的横坐标为像素点坐标，以像素亮度变化值为纵坐标构建的连续像素点的帧间亮度差曲线，可能如图1.1所示。

若帧间亮度差曲线斜率为零，但是连续的第一数量个像素点对应的亮度变化值都大于第一变化阈值时，就可以确定连续的第一数量个像素点组成的区域为第一区域，其它区域为第二区域，如图1.2所示，图中，虚线为强度阈值，L_TH为第一数量阈值。

如图1.2所示，相邻两帧的第m行均为强度相同的线段，因此像素点对应的亮度差在坐标空间中表现为一条水平线，斜率为0，且像素亮度差大于强度阈值，因此该部分像素点组成的区域确定为第一区域。

若帧间亮度差曲线斜率非零，且连续的第二数量个像素点中预设比例的像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值时，确定连续的像素点组成的区域第一区域，其它区域为第二区域，如图1.3所示。

如图1.3所示，相邻两帧的第m行像素点对应的亮度差在坐标空间中表现为一条斜线，斜率不为0，因此像素亮度的变化和像素亮度差的变化均为线性函数。虽然，第0个像素点对应的亮度差为0，小于强度阈值，但90％的像素点对应的亮度变化值均大于强度阈值，因此也可以将该部分像素点组成的区域确定为第一区域。

步骤104，分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。

其中，过驱补偿(Over Drive Compensation，ODC)模式，为一种画质补偿算法。在补偿过程中，计算出当前帧图像和前一帧图像的像素值的差值，求得过驱增益，将过驱增益加到当前帧图像的像素值上。

本公开中，由于第一区域为直接表现为线性变化或者间接表现为线性变化的区域，第二区域为非线性变化区域，也就是说，第一区域为低频区域，而第二区域为高频区域，因此，基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理时，第一区域采用的ODC补偿值可以大于第二区域对应的ODC补偿值，从而使得图像中的各个区域都可以得到ODC补偿，且保证高频区域不会出现过补偿的问题。

其中，不同区域对应的ODC补偿值，可以为预先配置的，或者，也可以为基于当前的亮度差值与变化阈值间的关系实际计算的。本公开对此不做限定。

本公开实施例中，首先获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，之后再根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，然后再根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，最后再分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过基于图中中像素点的亮度变化值将图像分为不同的区域，并分别使用不同的ODC模式，对不同区域进行补偿，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

图2为本公开一实施例所提供的一种视频图像处理方法的流程示意图。

如图2所示，该视频图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤201，从存储区获取第i帧图像中各参考像素点对应的第一亮度值。

其中，存储区，为用来存储图像的像素点对应的亮度值的地址空间。

其中，参考像素点，为第i帧图像中的部分像素点。为了尽量降低图像处理过程占用的存储资源量，本公开中，可以仅存储图像中的部分像素点对应的亮度值。也就是说参考像素点的数量小于每帧图像中总的像素点数量。比如，可以每隔一个像素点，存储一个像素点的第一亮度值，或者也可以每隔两个像素点，存储一个像素点的第一亮度值。

需要说明的是，由于每帧图像中像素点的第一亮度值，仅是在计算下一帧图像中像素点对应的亮度变化值才会使用，因此本公开中，所需要的存储区域仅用于存储一帧图像中的参考像素点对应的第一亮度值即可。对于该存储区域而言，在每一帧图像处理过程中，都需要经历一次读过程(读取前一帧图像中参考像素点对应的第一亮度值)，及一次写过程(将当前帧图像中参考像素点对应的第二亮度值写入存储区)。

步骤202，根据每个参考像素点对应的第一亮度值，确定第i帧图像中与每个参考像素点关联的像素点第一亮度值。

其中，与参考像素点关联的像素点，为该第i帧图像中与该参考像素点相邻的像素点，或者与参考像素点间的距离小于距离阈值的像素点。由于存储区中未存储关联的像素点对应的第一亮度值，因此，可以基于与其相邻或者相近的参考像素点的第一亮度值，计算关联的像素点的第一亮度值。

在一些可能的实现形式中，可以直接将参考像素点的第一亮度值，确定为关联的像素点的第一亮度值，或者，也可以基于某个关联的像素点与多个参考像素点间的距离，将多个参考像素点分别对应的第一亮度值进行加权求和，来确定该关联的像素点的第一亮度值。

步骤203，根据第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值或平均值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值。

其中，上述步骤203的具体实现方式可以参照本公开其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

需要说明的是，上述步骤203，可以在步骤201及步骤202之前执行，也可以与步骤201及步骤202并行执行，本公开对此不做限定。

在一些可能的实现形式中，本公开中可以参考第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值的确定方式，来确定第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值的计算方式。比如，第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值为基于每个像素点包含的子像素的最大值确定的，那么第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值也可以基于每个像素点包含的子像素的最大值确定；或者，第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值为基于每个像素点包含的子像素的平均值确定的，那么第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值也可以基于每个像素点包含的子像素的平均值确定。

步骤204，根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值。

其中，上述204的具体实现形式，可以参照本公开其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤205，确定第i+1帧图像中包含的对应的亮度变化值大于第二变化阈值的候选像素点。

其中，第二变化阈值，为预设条件中设定的用于区分高频区域及低频区域的变化阈值。

在一些可能的实现形式中，在确定第i+1帧图像中包含的对应的亮度变化值之后，首先基于第二变化阈值对第i+1帧图像中的像素点进行过滤，将低频区域及高频区域进行区分。确定的高频区域包含的像素点对应的亮度变化值大于第二变化阈值。

步骤206，根据候选像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。

本公开中，在确定了第i+1帧图像中包含的候选像素点后，再基于各候选像素点的位置、及预设条件，从候选像素点中确定出满足条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。

举例来说，第二变化阈值为10。通过筛选后可知，第i+1帧图像中第k行中连续10个像素点对应的亮度变化值均大于第二变化阈值，第m行中连续19个像素点对应的亮度变化值均大于第二变化阈值，也就是说，第i+1帧图像中包含10+19个候选像素点。预设条件中数量阈值为15，第一变化阈值为20。那么通过判断可知，在这些候选像素点中，第k行的10个候选像素点不满足预设条件中的数量阈值，而位于第m行的19个连续像素点的数量满足了数量阈值，此时，若该19个像素点对应的亮度变化值均大于20，则可以确定该19个候选像素点组成的区域为第一区域，否则该19个像素点组成的区域为第二区域。或者，若预设条件中比例阈值为80％，第一变化阈值为15，那么，此时若该19个候选像素点中有16个像素点对应的亮度变化值大于15，由于16/19＝0.84>0.8，因此可以确定该19个候选像素点组成的区域为第一区域。

步骤207，分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。

其中，上述207的具体实现形式，可以参照本公开其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

本公开实施例中，首先从存储区获取第i帧图像中各参考像素点对应的第一亮度值，根据每个参考像素点对应的第一亮度值，确定第i帧图像中与每个参考像素点关联的像素点第一亮度值。然后根据第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值或平均值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，之后根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的对应的亮度变化值大于第二变化阈值的候选像素点，根据候选像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。最后分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过基于图像像素点的亮度变化值，以及预设条件，将图像区分为不同区域，分别使用不同的ODC模式，对不同区域进行补偿，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种视频图像处理装置。

图3为本公开实施例所提供的视频图像处理装置的结构示意图。

如图3所示，该视频图像处理装置300可以包括：

获取模块310，用于获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数；

第一确定模块320，用于根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值；

第二确定模块330，用于根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域；

处理模块340，用于分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。

可选地，用于第一区域对应的ODC补偿值大于第二区域对应的ODC补偿值。

可选地，上述获取模块310，还用于：

从存储区获取第i帧图像中各参考像素点对应的第一亮度值。

可选地，上述第一确定模块320，还用于：

根据每个参考像素点对应的第一亮度值，确定第i帧图像中与每个参考像素点关联的像素点第一亮度值；

根据第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值或平均值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值；

在第一亮度值为基于子像素的最大值确定的情况下，根据第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值，确定每个像素点对应的第二亮度值；

或者，在第一亮度值为基于子像素的平均值确定的情况下，根据第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的平均值，确定每个像素点对应的第二亮度值。

可选地，上述第二确定模块330，还用于：

在连续的第一数量个像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定连续的第一数量个像素点组成的区域为满足预设条件的第一区域，其它区域为第二区域，其中，第一数量大于或等于第一数量阈值；

在连续的第二数量个像素点及对应的亮度变化值组成的直线斜率非零，且第二数量个像素点中预设比例的像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定连续的第二数量个像素点组成的区域为满足预设条件的第一区域，其它区域为第二区域，其中，第二数量大于或等于第二数量阈值；

确定第i+1帧图像中包含的对应的亮度变化值大于第二变化阈值的候选像素点；

根据候选像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。

本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

本公开实施例的视频图像处理装置，首先获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，之后再根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，然后再根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，最后再分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过基于图中中像素点的亮度变化值将图像分为不同的区域，并分别使用不同的ODC模式，对不同区域进行补偿，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种显示驱动芯片(Display DriverIntegrated Circuit，DDIC)，如图4所示，包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可能被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开前述实施例提出的视频图像处理方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，如图5所示，包括：显示驱动芯片DDIC及显示面板。

DDIC用于执行视频图像处理方法，对图像进行处理，之后可以基于处理结果驱动源极驱动器，以在显示面板进行显示处理后的图像画面。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如本公开前述实施例提出的视频图像处理方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开前述实施例提出的充电方法。

图6示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图6显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

本公开的技术方案，首先获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，之后再根据第一亮度值与第二亮度值的差值，确定第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值，然后再根据各个像素点对应的亮度变化值，确定第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，最后再分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对第一区域及第二区域进行ODC处理。由此，通过基于图中中像素点的亮度变化值将图像分为不同的区域，并分别使用不同的ODC模式，对不同区域进行补偿，从而使得处理后的图像的各个区域的视觉效果都得到了改善和提高。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种视频图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数；

根据所述第一亮度值与所述第二亮度值的差值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值；

根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域；

分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对所述第一区域及所述第二区域进行ODC处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，包括：

在连续的第一数量个像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定所述连续的第一数量个像素点组成的区域为所述满足预设条件的第一区域，其它区域为所述第二区域，其中，所述第一数量大于或等于第一数量阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，包括：

在连续的第二数量个像素点及对应的亮度变化值组成的直线斜率非零，且所述第二数量个像素点中预设比例的像素点对应的亮度变化值均大于第一变化阈值的情况下，确定所述连续的第二数量个像素点组成的区域为所述满足预设条件的第一区域，其它区域为所述第二区域，其中，所述第二数量大于或等于第二数量阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一区域对应的ODC补偿值大于所述第二区域对应的ODC补偿值。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域，包括：

确定所述第i+1帧图像中包含的对应的亮度变化值大于第二变化阈值的候选像素点；

根据所述候选像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，包括：

从存储区获取所述第i帧图像中各参考像素点对应的第一亮度值；

根据每个参考像素点对应的第一亮度值，确定所述第i帧图像中与每个所述参考像素点关联的像素点第一亮度值；

根据所述第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值或平均值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值或平均值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，包括：

在所述第一亮度值为基于子像素的最大值确定的情况下，根据所述第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的最大值，确定每个像素点对应的第二亮度值；或者，

在所述第一亮度值为基于子像素的平均值确定的情况下，根据所述第i+1帧图像中每个像素点包含的子像素的平均值，确定每个像素点对应的第二亮度值。

8.一种视频图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第i帧图像中每个像素点对应的第一亮度值及第i+1帧图像中每个像素点对应的第二亮度值，其中，i为自然数；

第一确定模块，用于根据所述第一亮度值与所述第二亮度值的差值，确定所述第i+1帧图像中每个像素点对应的亮度变化值；

第二确定模块，用于根据各个像素点对应的亮度变化值，确定所述第i+1帧图像中包含的满足预设条件的第一区域及未满足预设条件的第二区域；

处理模块，用于分别基于不同的过驱补偿ODC模式，对所述第一区域及所述第二区域进行ODC处理。

9.一种显示驱动芯片DDIC，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求9所述的显示驱动芯片DDIC及显示面板。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。