CN116596683A - 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116596683A
CN116596683A CN202310386857.0A CN202310386857A CN116596683A CN 116596683 A CN116596683 A CN 116596683A CN 202310386857 A CN202310386857 A CN 202310386857A CN 116596683 A CN116596683 A CN 116596683A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
audit data
audit
original
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310386857.0A
Other languages
English (en)
Inventor
邓志勇
戴烨元
魏群
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Topway Network Co ltd
Original Assignee
Guangdong Topway Network Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Topway Network Co ltd filed Critical Guangdong Topway Network Co ltd
Priority to CN202310386857.0A priority Critical patent/CN116596683A/zh
Publication of CN116596683A publication Critical patent/CN116596683A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/25—Fusion techniques
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及到一种审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；获取审计数据分析需求；根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；将所述审计数据推送至审计数据中心。本申请涉及的方法可以解决现有的审计分析方法对审计相关数据的采集与融合不够准确规范，影响审计分析结果的准确性的技术问题。

Description

审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及到一种审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
审计是对项目和财务收支进行事前和事后审查的独立性经济监督活动。现有的数据管理工具的功能不够贴合审计实际工作需要，导致开展审计数据分析工作时，在管控数据申请、数据分析模型建设和权限管理等作业流程的过程不够规范。
因此，现有的传统的审计分析方法对审计相关数据的采集与融合不够准确规范，影响审计分析结果的准确性。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的审计分析方法对审计相关数据的采集与融合不够准确规范，影响审计分析结果的准确性的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种审计数据采集与融合方法，所述方法包括：
按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
获取审计数据分析需求；
根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
将所述审计数据推送至审计数据中心。
进一步地，所述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
确定所述原始审计数据的数据量大小；
若所述数据量大小大于预设数据量，则对所述原始审计数据进行有效字段提取。
进一步地，所述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
根据所述原始审计数据的数据来源，确定数据采集频率；
按照所述数据采集频率获取所述原始审计数据。
进一步地，所述对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据的步骤，包括：
根据所述原始审计数据的数据来源，将所述原始审计数据存储到数据存储中心的贴源层；
根据所述原始审计数据的数据用途，对所述贴源层的数据进行宽表处理，并存储到数据存储中心的明细层；
对所述贴源层的数据和所述明细层的数据进行汇总分析，确定对应的审计数据问题点，并存储到数据存储中心的应用层。
进一步地，所述根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据的步骤，包括：
将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本；
根据所述可视化后的审计数据及所述预设SQL脚本生成数据集，对所述数据集命名，得到审计数据。
进一步地，所述将所述审计数据推送至审计数据中心的步骤之前，包括：
将所述审计数据推送至数据审核中心；
接收所述数据审核中心的数据审核指令；
根据所述数据审核指令，将所述审计数据存储到指定位置，并确定审计数据的推送内容。
进一步地，所述将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本的步骤之前，包括：
获取初始SQL脚本；
将所述初始SQL脚本发送至脚本审核中心；
接收所述脚本审核中心的脚本审核指令，生成预设SQL脚本。
本申请还提供了一种审计数据采集与融合装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
数据存储模块，用于对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
需求获取模块，用于获取审计数据分析需求；
审计数据生成模块，用于根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
数据推送模块，用于将所述审计数据推送至审计数据中心。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请提供的一种审计数据采集与融合方法，按照预设的数据采集规则获取原始审计数据，并进行分类整理和存储，便于后续根据审计数据分析需求生成对应的审计数据，避免了人工干预，规范了审计数据处理流程，提高了数据处理效率，提高了审计分析结果的准确性，有效加强了审计力度，进一步提高了审计监管效率。实现了利用大数据的方法实时、有效监控各行业项目和财务收支的情况，提高了审计信息化建设水平。
附图说明
图1为本申请一实施例的审计数据采集与融合方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的审计数据采集与融合装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“上述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件、模块和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、模块、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一模块和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
参照图1，本发明实施例提供一种审计数据采集与融合方法，包括步骤S1-S5，具体地：
S1、按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
S2、对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
根据不同的原始审计数据类型，例如不同的数据量大小和实时性要求，分别设定对应的数据采集规则。获取到原始审计数据后，根据原始审计数据来源与用途进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据，便于后续根据审计数据分析需求生成对应的审计数据。
S3、获取审计数据分析需求；
S4、根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
S5、将所述审计数据推送至审计数据中心。
根据审计数据分析需求，调用对应的预处理后的审计数据和预设的审计数据模型，生成审计数据分析需求对应的审计数据。审计数据生成后还需要进行审核，根据接收到的审核指令将审计数据推送至审计数据中心，保证了审计数据安全，实现规范地处理审计数据流程，避免了人工干预，提高了数据处理效率。
如上所述，按照预设的数据采集规则获取原始审计数据，并进行分类整理和存储，便于后续根据审计数据分析需求生成对应的审计数据，避免了人工干预，规范了审计数据处理流程，提高了数据处理效率，提高了审计分析结果的准确性，有效加强了审计力度，进一步提高了审计监管效率。实现了利用大数据的方法实时、有效监控各行业项目和财务收支的情况，提高了审计信息化建设水平。
在一个实施例中，上述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
S101、确定所述原始审计数据的数据量大小；
S102、若所述数据量大小大于预设数据量，则对所述原始审计数据进行有效字段提取。
所有的原始审计数据要通过数据工厂按照数据采集规则进行采集。针对数据量大于预设数据量的原始审计数据，例如超过10G数据表，提炼有效字段后再进行存储。若有紧急数据需求，可以设置为直接对原始审计数据进行采集。
在一个实施例中，上述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
S103、根据所述原始审计数据的数据来源，确定数据采集频率；
S104、按照所述数据采集频率获取所述原始审计数据。
针对实时性要求高的原始审计数据可以采用每天采集一次的增量采集策略；针对实时性要求低的原始审计数据可以每季度增量采集一次，采集数据的同时也可以实现更新数据和检查源数据是否正常。
在一个实施例中，上述对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据的步骤，包括：
S201、根据所述原始审计数据的数据来源，将所述原始审计数据存储到数据存储中心的贴源层；
S202、根据所述原始审计数据的数据用途，对所述贴源层的数据进行宽表处理，并存储到数据存储中心的明细层；
S203、对所述贴源层的数据和所述明细层的数据进行汇总分析，确定对应的审计数据问题点，并存储到数据存储中心的应用层。
在数据存储中心的贴源层中依据数据来源或数据来源所属的业务域存储原始审计数据包括，各业务数据、直接导入的外部数据或现有的审计成果数据等。贴源层数据表命名与数据来源的表名保持一致。明细层依据原始审计数据的数据业务用途，对贴源层数据进行处理的宽表，根据业务主题相关的指标、维度和属性，将贴源层数据关联在一起，实现根据用途进行分类存储。明细层数据表命名以DWD为前缀，根据业务用途命名。进一步地，对贴源层数据、明细层数据进一步处理，确定对应的审计问题点，将相关数据存储到应用层。应用层数据表命名以ADS为前缀。此外，还设置有临时层，可以用于存储针对审计项目需求而创建的数据表或临时创建的应用表，如从贴源层抽取的数据，审计项目组提供的数据等。临时层数据表命名以temp为后缀。
在一个实施例中，上述根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据的步骤，包括：
S401、将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本；
S402、根据所述可视化后的审计数据及所述预设SQL脚本生成数据集，对所述数据集命名，得到审计数据。
审计数据可以使用数据集进行创建。首先将预处理后的审计数据进行可视化，再匹配对应的预设SQL脚本，数据存储过程，其中SQL脚本和数据存储过程创建数据集需保存完整执行脚本。此外，审计数据还可以使用审计模型或审计应用进行创建。数据集、审计模型或审计应用的名称可以使用预处理后的审计数据使用原数据表名称或数据集含义命名；数据集、审计模型或审计应用的说明可以采用主要维度(如：时间、单位)、主要度量(如：金额、里程)来描述用途。数据集、审计模型或审计应用的参数可以根据主要维度创建参数，优先使用下拉类型控件。
在一个实施例中，上述将所述审计数据推送至审计数据中心的步骤之前，包括：
S501、将所述审计数据推送至数据审核中心；
S502、接收所述数据审核中心的数据审核指令；
S503、根据所述数据审核指令，将所述审计数据存储到指定位置，并确定审计数据的推送内容。
为了保证数据安全，审计数据在审计数据中心发布之前，需要进行审核，以确定审计数据具体的发布内容。推送内容包括发布范围包含业务主题、外部数据集、通用数据集等数据集数据。业务主题包括贴源层、明细层、应用层等数据层数据；外部数据集包括直接导入审计数据中心的外部数据库数据；临时数据集包括临时数据库数据；通用数据集对应各业务主题经常引用的数据表，如：组织机构编码关系、出差费用标准、飞机高铁的标准票价等数据。临时数据集、临时模型、临时应用需要根据关联需求再确定是否发布。审计模型只发布对应的审计主题，审计应用只发布对应的应用主题。接收到数据审核指令后，将所述审计数据存储到指定位置，即存储到对应的数据集、审计模型或审计应用目录的位置，并确定审计数据的推送内容。
在一个实施例中，上述将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本的步骤之前，包括：
S603、获取初始SQL脚本；
S604、将所述初始SQL脚本发送至脚本审核中心；
S605、接收所述脚本审核中心的脚本审核指令，生成预设SQL脚本。
为了保证数据安全，SQL脚本编写完成后无法直接应用于审计数据处理。在完成初始SQL脚本编写后，需要通过脚本审核中心进行验证审核，接收到审核通过的脚本审核指令后，生成预设SQL脚本。并将预设SQL脚本存储至预先创建的脚本数据集中，便于后续根据审计数据分析需求进行调用，生成对应的审计数据。
参照图2，是本申请一实施例中审计数据采集与融合装置结构框图，装置包括：
数据获取模块100，用于按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
数据存储模块200，用于对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
需求获取模块300，用于获取审计数据分析需求；
审计数据生成模块400，用于根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
数据推送模块500，用于将所述审计数据推送至审计数据中心。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
第一采集模块，用于确定所述原始审计数据的数据量大小；若所述数据量大小大于预设数据量，则对所述原始审计数据进行有效字段提取。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
第二采集模块，用于根据所述原始审计数据的数据来源，确定数据采集频率；按照所述数据采集频率获取所述原始审计数据。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
数据存储子模块，用于根据所述原始审计数据的数据来源，将所述原始审计数据存储到数据存储中心的贴源层；根据所述原始审计数据的数据用途，对所述贴源层的数据进行宽表处理，并存储到数据存储中心的明细层；对所述贴源层的数据和所述明细层的数据进行汇总分析，确定对应的审计数据问题点，并存储到数据存储中心的应用层。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
审计数据生成子模块，用于将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本；根据所述可视化后的审计数据及所述预设SQL脚本生成数据集，对所述数据集命名，得到审计数据。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
数据审核模块，用于将所述审计数据推送至数据审核中心；接收所述数据审核中心的数据审核指令；根据所述数据审核指令，将所述审计数据存储到指定位置，并确定审计数据的推送内容。
在一个实施例中，上述审计数据采集与融合装置，还包括：
脚本审核模块，用于获取初始SQL脚本；将所述初始SQL脚本发送至脚本审核中心；接收所述脚本审核中心的脚本审核指令，生成预设SQL脚本。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储审计数据采集与融合方法过程中的使用数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。进一步地，上述计算机设备还可以设置有输入装置和显示屏等。上述计算机程序被处理器执行时以实现审计数据采集与融合方法，包括如下步骤：按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；获取审计数据分析需求；根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；将所述审计数据推送至审计数据中心。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种审计数据采集与融合方法，包括如下步骤：按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；获取审计数据分析需求；根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；将所述审计数据推送至审计数据中心。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
获取审计数据分析需求；
根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
将所述审计数据推送至审计数据中心。
2.根据权利要求1所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
确定所述原始审计数据的数据量大小；
若所述数据量大小大于预设数据量，则对所述原始审计数据进行有效字段提取。
3.根据权利要求1所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述按照预设的数据采集规则获取原始审计数据的步骤，包括：
根据所述原始审计数据的数据来源，确定数据采集频率；
按照所述数据采集频率获取所述原始审计数据。
4.根据权利要求1所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据的步骤，包括：
根据所述原始审计数据的数据来源，将所述原始审计数据存储到数据存储中心的贴源层；
根据所述原始审计数据的数据用途，对所述贴源层的数据进行宽表处理，并存储到数据存储中心的明细层；
对所述贴源层的数据和所述明细层的数据进行汇总分析，确定对应的审计数据问题点，并存储到数据存储中心的应用层。
5.根据权利要求1所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据的步骤，包括：
将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本；
根据所述可视化后的审计数据及所述预设SQL脚本生成数据集，对所述数据集命名，得到审计数据。
6.根据权利要求1所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述将所述审计数据推送至审计数据中心的步骤之前，包括：
将所述审计数据推送至数据审核中心；
接收所述数据审核中心的数据审核指令；
根据所述数据审核指令，将所述审计数据存储到指定位置，并确定审计数据的推送内容。
7.根据权利要求5所述的审计数据采集与融合方法，其特征在于，所述将所述审计数据分析需求对应的所述预处理后的审计数据进行可视化，并匹配对应的预设SQL脚本的步骤之前，包括：
获取初始SQL脚本；
将所述初始SQL脚本发送至脚本审核中心；
接收所述脚本审核中心的脚本审核指令，生成预设SQL脚本。
8.一种审计数据采集与融合装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于按照预设的数据采集规则获取原始审计数据；
数据存储模块，用于对所述原始审计数据进行分类整理并存储，得到预处理后的审计数据；
需求获取模块，用于获取审计数据分析需求；
审计数据生成模块，用于根据所述审计数据分析需求获取对应的所述预处理后的审计数据，并匹配对应的审计数据模型，生成审计数据；
数据推送模块，用于将所述审计数据推送至审计数据中心。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
CN202310386857.0A 2023-04-11 2023-04-11 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质 Pending CN116596683A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310386857.0A CN116596683A (zh) 2023-04-11 2023-04-11 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310386857.0A CN116596683A (zh) 2023-04-11 2023-04-11 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116596683A true CN116596683A (zh) 2023-08-15

Family

ID=87599762

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310386857.0A Pending CN116596683A (zh) 2023-04-11 2023-04-11 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116596683A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109558575B (zh) 在线表格编辑方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110287069B (zh) Esb接口自动化测试方法、服务器及计算机可读存储介质
CN116595859A (zh) 基于机器学习的审计模型构建方法、装置、设备和介质
CN114168190A (zh) 接口文档生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111596899A (zh) 一种基于Java开发的数据库迁移方法、系统、设备及存储介质
Kusuma et al. The Implementation of the Black Box Method for Testing Smart Hajj Application Ministry of Religion
CN107392560A (zh) 一种基于互联网的Excel表格数据发布采集方法及系统
CN111353763B (zh) 处理数据的方法、装置、服务器及存储介质
CN116596683A (zh) 审计数据采集与融合方法、装置、设备及存储介质
CN109542890B (zh) 数据修改方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117036062A (zh) 一种结算资源计算方法及装置
US11106643B1 (en) System and method for integrating systems to implement data quality processing
CN115809228A (zh) 数据比对方法、装置、存储介质及电子设备
CN113220594B (zh) 自动化测试方法、装置、设备及存储介质
CN113485942B (zh) 一种基于独立模块的自动化测试方法及装置
CN114443632A (zh) 一种学分银行学分智能转换方法及系统、计算机设备
CN116756226B (zh) 文件生成方法、装置、服务器、用户设备及存储介质
CN111651429B (zh) 一种大数据调度参数管理方法、装置及分布式平台
US10402390B1 (en) Model validation system
Zhang et al. Design and Implementation of spacecraft component-level test management system
CN118035467A (zh) 基于数据湖的字典值校验方法、装置、设备和存储介质
CN114238351A (zh) 数据更新方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN115827620A (zh) 建筑设施汇交数据的质检方法、装置、设备及存储介质
CN116166641A (zh) 数据模型和数据标准的映射方法、装置、设备及介质
CN114911854A (zh) 一种数据处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination