CN116596625A - 基于订单信息的贺卡生成方法和装置 - Google Patents

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CN116596625A CN202310576573.8A CN202310576573A CN116596625A CN 116596625 A CN116596625 A CN 116596625A CN 202310576573 A CN202310576573 A CN 202310576573A CN 116596625 A CN116596625 A CN 116596625A
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Abstract

本发明提供了一种基于订单信息的贺卡生成方法和装置，其中，方法包括：获取指定用户的订单信息；将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；根据所述目标类别向量选取贺卡模板；将所述订单信息中的内容写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。本发明的有益效果：将订单信息转化为贺卡进行分享，以满足方便用户分享已购订单为首要目标，帮助消费者将订单信息生成电子版的祝福贺卡，增加整体的趣味性、阅读观赏性，提高了消费者的用户体验度，能够大幅提高商品的销售效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。

Description

基于订单信息的贺卡生成方法和装置
技术领域
本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种基于订单信息的贺卡生成方法和装置。
背景技术
现阶段，已进入工业4.0时代，未来的商业模式主要以解决客户问题为主。未来制造企业将不仅仅进行单纯的生产，而是通过提供销售及售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值，即软性制造。
目前，生成电子贺卡的方式主要是通过人工进行设定，无法对个人的订单信息进行分享，从而使用户分享的欲望不高。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种基于订单信息的贺卡生成方法和装置，旨在解决无法对个人的订单信息进行分享，从而使用户分享的欲望不高的问题。
本发明提供了一种基于订单信息的贺卡生成方法，包括：
获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
进一步地，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤，包括：
获取所述订单信息中包含各个产品的产品信息；
将各个产品的所述产品信息分别进行向量化，得到各个产品信息对应的产品子向量；
为各个产品子向量设定多个聚类中心，并根据所述聚类中心与各个产品子向量的距离，将各个所述产品子向量归为最近的聚类中心；
计算每个产品子向量至最近的聚类中心的距离，并将各个所述距离加上设定数值并求倒数，得到各个产品子向量的加权值；
求取各个聚类中心对应产品子向量的加权值的平均值；
根据各个聚类中心的平均值，设定各个聚类中心在所述贺卡模板上的占比值；
根据所述占比值确定各个聚类中心在所述贺卡模板的位置；
将各个聚类中心对应的产品信息写入对应的位置，得到目标贺卡。
进一步地，所述计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度的步骤，包括：
根据公式：
算得到与所述预存数据库中和预存向量的相似度，其中，预存类别向量的多维坐标Y＝(y1，y2，y3…yn)，产品向量的多维坐标X＝(x1，x2，x3…xn)。
进一步地，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤之后，还包括：
基于所述目标贺卡获取二维码；
建立所述二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡；
将所述二维码发送给所述指定客户。
进一步地，所述获取指定用户的订单信息的步骤，包括：
将各个用户交易完成后的订单数据保存到数据库；
判断所述指定用户是否发出贺卡获取指令；
若是，则查询数据库内所述指定用户所有订单并比对收件人信息；
根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的订单数据归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
进一步地，所述根据所述目标类别向量选取贺卡模板的步骤之前，还包括：
获取当前日期，并调用数据库日历模块；
匹配所述当前日期的最近的节日信息；
基于所述节日信息获取贺卡模板数据库，以使后续根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中贺卡模板数据库为预先建立的数据库，并与各个节日信息一一对应。
进一步地，所述获取指定用户的订单信息的步骤，包括：
通过sqoop脚本获取各平台数据的所述指定用户的产品购买信息；
获取产品购买信息中的收件人信息，并比对收件人信息；
根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的产品购买信息归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
本发明还提供了一种基于订单信息的贺卡生成装置，包括：
获取模块，用于获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
向量化模块，用于将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
计算模块，用于计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
确定模块，用于根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
选取模块，用于根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
写入模块，用于将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果：通过获取指定用户的订单信息，并将订单信息转化为贺卡进行分享，以满足方便用户分享已购订单为首要目标，帮助消费者将订单信息生成电子版的祝福贺卡，这种电子版的祝福贺卡与订单商品数据整合在一起，增加整体的趣味性、阅读观赏性，提高了消费者的用户体验度，能够大幅提高商品的销售效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。
附图说明
图1是本发明一实施例的一种基于订单信息的贺卡生成方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例的一种基于订单信息的贺卡生成方法的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1，本发明提出一种基于订单信息的贺卡生成方法，包括：
S1：获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
S2：将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
S3：计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
S4：根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
S5：根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
S6：将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
如上述步骤S1所述，获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息，获取指定用户的订单信息的方式可以是通过阅览数据库进行获取，即用户在购买产品之后，会存在有购买的记录信息，因此可以从中筛选出对应的产品信息，从而组成对应的订单信息，产品信息至少包括商品的信息、用户信息、用户对商品的满意度以及收件人信息，其中，用户可能存在代买的现象，因此对于收件人的信息需要进行确认，将用户代买的产品信息进行排除。
如上述步骤S2所述，将所述产品信息进行向量化，得到产品向量。其中，具体的向量化方式可以是将产品信息中的关键词进行提取，例如类别关键词，产品名称，产品用途的关键词等，通过BERT中文训练模型对各个关键词进行处理，从而得到多个子向量，然后进行拼接得到产品向量。其中BERT中文训练模型基于所述专业词库训练而成，该所述专业词库也可以是生成的数据集，即可以通过BERT预训练模型先读取数据集的文本数据，训练模型，然后根据训练结果调整模型参数，得到BERT中文训练模型。
如上述步骤S3所述，计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度，其中计算相似度的算法可以为任意算法，例如为WMD算法(word mover’s distance)、simhash算法、基于余弦相似度的算法、基于SVM向量模型进行计算等，从而得到对应的相似度，需要说明的是，每个预存类别都分别对应一个相似度，相似度越大，说明产品向量与该预存类别向量越相似。
如上述步骤S4所述，根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量，其中，相似度的大小预先计算出来了，此时直接选取相似度最大的预存类别向量作为目标类别向量，若存在至少两个以上的相似度相同且都为最大的情况，则任意选取其中一个作为目标类别向量。
如上述步骤S5所述，根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中，选取的方式不作限定，由于目标类别向量确定，可以预先建立各个贺卡模板与各个目标类别向量之间的关系，各个目标类别向量可以对应多个贺卡模板，以便于后续指定用户进行选择。
如上述步骤S6所述，将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。其中，写入的方式为将订单信息中的部分或者全部内容写入，包括商品的名称，满意度等，写入的方式不作限定，例如可以根据各个产品的占比选择占据篇幅的大小，也可以是直接进行写入，直接对产品的信息逐一进行写入等方式，本实施例对此不作限定，从而将订单信息转化为贺卡进行分享，以满足方便用户分享已购订单为首要目标，帮助消费者将订单信息生成电子版的祝福贺卡，这种电子版的祝福贺卡与订单商品数据整合在一起，增加整体的趣味性、阅读观赏性，从而将“无趣”转化为“有趣”，提高了消费者的用户体验度，能够大幅提高商品的销售效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。
在一个实施例中，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤S6，包括：
S601：获取所述订单信息中包含各个产品的产品信息；
S602：将各个产品的所述产品信息分别进行向量化，得到各个产品信息对应的产品子向量；
S603：为各个产品子向量设定多个聚类中心，并根据所述聚类中心与各个产品子向量的距离，将各个所述产品子向量归为最近的聚类中心；
S604：计算每个产品子向量至最近的聚类中心的距离，并将各个所述距离加上设定数值并求倒数，得到各个产品子向量的加权值；
S605：求取各个聚类中心对应产品子向量的加权值的平均值；
S606：根据各个聚类中心的平均值，设定各个聚类中心在所述贺卡模板上的占比值；
S607：根据所述占比值确定各个聚类中心在所述贺卡模板的位置；
S608：将各个聚类中心对应的产品信息写入对应的位置，得到目标贺卡。
如上述步骤S601-S606所述，实现了根据聚类中心对产品进行划分，从而确定各个聚类中心对应的产品信息写入贺卡模板中的篇幅大小，具体地，先获取所述订单信息中包含各个产品的产品信息；将各个产品的所述产品信息分别进行向量化，得到各个产品信息对应的产品子向量，其中，向量化的方式与上述的向量化方式相同，此处不再赘述，即将其中的产品名称等关键词进行向量化并拼接，从而得到产品子向量，为各个产品子向量设定多个聚类中心，并根据所述聚类中心与各个产品子向量的距离，将各个所述产品子向量归为最近的聚类中心；计算每个产品子向量至最近的聚类中心的距离，并将各个所述距离加上设定数值并求倒数，得到各个产品子向量的加权值；需要说明的是，聚类中心可以是预先设定的聚类中心，即可以预先根据设置各个类别，然后以设定类别中心，在一些实施例中，也可以根据预设的k-means聚类算法设定类别中心，然后根据各个类别中心与每个产品子向量之间的距离，以求取各个产品的加权值，并求取平均值，从而可以设定各个聚类中心在所述贺卡模板上的占比值，由于距离越近说明，该聚类中心比较如实反应用户的购买倾向，因此，对于用户购买倾向较大的聚类中心所对应的产品应当更加显著的标记出来，因此可以根据占比值确定各个聚类中心在所述贺卡模板的位置，其中，位置包括篇幅的大小和在贺卡模板上的位置，将各个聚类中心对应的产品信息写入对应的位置，得到目标贺卡。
在一个实施例中，所述计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度的步骤S3，包括：
S301：根据公式：
算得到与所述预存数据库中和预存向量的相似度，其中，预存类别向量的多维坐标Y＝(y1，y2，y3…yn)，产品向量的多维坐标X＝(x1，x2，x3…xn)。
如上述步骤S301所述，实现了对相似度的计算，具体地，根据公式：
算得到与所述预存数据库中和预存向量的相似度，其中余弦值cosθ值越大，相似度越高，因此将余弦值直接作为相似度进行计算，可以实现相似度的获取。
在一个实施例中，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤S6之后，还包括：
S701：基于所述目标贺卡获取二维码；
S702：建立所述二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡；
S703：将所述二维码发送给所述指定客户。
如上述步骤S701-S703所述，基于所述目标贺卡获取二维码；建立所述二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡；将所述二维码发送给所述指定客户。具体地，贺卡为电子版祝福贺卡，建立了二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡，从而便于用户分享二维码。
在一个实施例中，所述获取指定用户的订单信息的步骤S1，包括：
S101：将各个用户交易完成后的订单数据保存到数据库；
S102：判断所述指定用户是否发出贺卡获取指令；
S103：若是，则查询数据库内所述指定用户所有订单并比对收件人信息；
S104：根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的订单数据归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
如上述步骤S101-S104所述，将各个用户交易完成后的订单数据保存到数据库，判断所述指定用户是否发出贺卡获取指令，若是，则查询数据库内所述指定用户所有订单并比对收件人信息，根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的订单数据归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。由于指定用户存在一些代买的现象，因此，可以将这部分数据进行删除，将值获取最多订单的相同收件人信息，从而可以使生成的贺卡可以更加贴近用户的真实情况，提高用户的体验感。
在一个实施例中，所述根据所述目标类别向量选取贺卡模板的步骤S5之前，还包括：
S401：获取当前日期，并调用数据库日历模块；
S402：匹配所述当前日期的最近的节日信息；
S403：基于所述节日信息获取贺卡模板数据库，以使后续根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中贺卡模板数据库为预先建立的数据库，并与各个节日信息一一对应。
如上述步骤S401-S403所述，可以预先选取贺卡模板数据库，使其更加贴近节日信息，提高用户的分享欲望，具体地，获取当前日期，并调用数据库日历模块；匹配所述当前日期的最近的节日信息；基于所述节日信息获取贺卡模板数据库，以使后续根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中贺卡模板数据库为预先建立的数据库，并与各个节日信息一一对应。
在一个实施例中，所述获取指定用户的订单信息的步骤S1，包括：
S111：通过sqoop脚本获取各平台数据的所述指定用户的产品购买信息；
S112：获取产品购买信息中的收件人信息，并比对收件人信息；
S113：根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的产品购买信息归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
如上述步骤S111-S113所述，若用户在多个平台上具有购买记录，则可以通过sqoop脚本获取各平台数据的所述指定用户的产品购买信息；具体地，Sqoop脚本是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：MySQL，Oracle，Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
参照图2，本发明还提供了一种基于订单信息的贺卡生成装置，包括：
获取模块10，用于获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
向量化模块20，用于将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
计算模块30，用于计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
确定模块40，用于根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
选取模块50，用于根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
写入模块60，用于将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
在一个实施例中，写入模块60，包括：
产品信息获取子模块，用于获取所述订单信息中包含各个产品的产品信息；
向量化子模块，用于将各个产品的所述产品信息分别进行向量化，得到各个产品信息对应的产品子向量；
第一设定子模块，用于为各个产品子向量设定多个聚类中心，并根据所述聚类中心与各个产品子向量的距离，将各个所述产品子向量归为最近的聚类中心；
计算子模块，用于计算每个产品子向量至最近的聚类中心的距离，并将各个所述距离加上设定数值并求倒数，得到各个产品子向量的加权值；
求取子模块，用于求取各个聚类中心对应产品子向量的加权值的平均值；
第二设定子模块，用于根据各个聚类中心的平均值，设定各个聚类中心在所述贺卡模板上的占比值；
位置确定子模块，用于根据所述占比值确定各个聚类中心在所述贺卡模板的位置；
写入子模块，用于将各个聚类中心对应的产品信息写入对应的位置，得到目标贺卡。
在一个实施例中，所述计算模块30，包括：
计算子模块，用于根据公式：
算得到与所述预存数据库中和预存向量的相似度，其中，预存类别向量的多维坐标Y＝(y1，y2，y3…yn)，产品向量的多维坐标X＝(x1，x2，x3…xn)。
在一个实施例中，所述基于订单信息的贺卡生成装置，还包括：
二维码获取模块，用于基于所述目标贺卡获取二维码；
建立模块，用于建立所述二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡；
发送模块，用于将所述二维码发送给所述指定客户。
在一个实施例中，所述获取模块10，包括：
保存子模块，用于将各个用户交易完成后的订单数据保存到数据库；
判断子模块，用于判断所述指定用户是否发出贺卡获取指令；
比对子模块，用于若是，则查询数据库内所述指定用户所有订单并比对收件人信息；
认定子模块，用于根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的订单数据归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
在一个实施例中，所述基于订单信息的贺卡生成装置，还包括：
日期获取模块，用于获取当前日期，并调用数据库日历模块；
节日匹配模块，用于匹配所述当前日期的最近的节日信息；
贺卡模板数据库获取模块，用于基于所述节日信息获取贺卡模板数据库，以使后续根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中贺卡模板数据库为预先建立的数据库，并与各个节日信息一一对应。
在一个实施例中，所述获取模块10，包括：
购买信息获取子模块，用于通过sqoop脚本获取各平台数据的所述指定用户的产品购买信息；
收件人信息获取子模块，用于获取产品购买信息中的收件人信息，并比对收件人信息；
认定子模块，用于根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的产品购买信息归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
本发明的有益效果：通过获取指定用户的订单信息，并将订单信息转化为贺卡进行分享，以满足方便用户分享已购订单为首要目标，帮助消费者将订单信息生成电子版的祝福贺卡，这种电子版的祝福贺卡与订单商品数据整合在一起，增加整体的趣味性、阅读观赏性，提高了消费者的用户体验度，能够大幅提高商品的销售效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储各种订单信息等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的基于订单信息的贺卡生成方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的基于订单信息的贺卡生成方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM一多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，包括：
获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
2.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤，包括：
获取所述订单信息中包含各个产品的产品信息；
将各个产品的所述产品信息分别进行向量化，得到各个产品信息对应的产品子向量；
为各个产品子向量设定多个聚类中心，并根据所述聚类中心与各个产品子向量的距离，将各个所述产品子向量归为最近的聚类中心；
计算每个产品子向量至最近的聚类中心的距离，并将各个所述距离加上设定数值并求倒数，得到各个产品子向量的加权值；
求取各个聚类中心对应产品子向量的加权值的平均值；
根据各个聚类中心的平均值，设定各个聚类中心在所述贺卡模板上的占比值；
根据所述占比值确定各个聚类中心在所述贺卡模板的位置；
将各个聚类中心对应的产品信息写入对应的位置，得到目标贺卡。
3.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度的步骤，包括：
根据公式：
算得到与所述预存数据库中和预存向量的相似度，其中，预存类别向量的多维坐标Y＝(y1，y2，y3…yn)，产品向量的多维坐标X＝(x1，x2，x3…xn)。
4.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡的步骤之后，还包括：
基于所述目标贺卡获取二维码；
建立所述二维码与所述目标贺卡的链接关系，以使用户在扫描所述二维码时，得到所述目标贺卡；
将所述二维码发送给所述指定客户。
5.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述获取指定用户的订单信息的步骤，包括：
将各个用户交易完成后的订单数据保存到数据库；
判断所述指定用户是否发出贺卡获取指令；
若是，则查询数据库内所述指定用户所有订单并比对收件人信息；
根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的订单数据归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
6.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述根据所述目标类别向量选取贺卡模板的步骤之前，还包括：
获取当前日期，并调用数据库日历模块；
匹配所述当前日期的最近的节日信息；
基于所述节日信息获取贺卡模板数据库，以使后续根据所述目标类别向量选取贺卡模板，其中贺卡模板数据库为预先建立的数据库，并与各个节日信息一一对应。
7.如权利要求1所述的基于订单信息的贺卡生成方法，其特征在于，所述获取指定用户的订单信息的步骤，包括：
通过sqoop脚本获取各平台数据的所述指定用户的产品购买信息；
获取产品购买信息中的收件人信息，并比对收件人信息；
根据收件人信息的比对结果，将具有最多订单的相同收件人信息认定为指定用户的目标收件人信息，并将所述目标收件人信息对应的产品购买信息归纳成合集，得到所述指定用户的订单信息。
8.一种基于订单信息的贺卡生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取指定用户的订单信息；其中，所述订单信息为所述指定用户购买各个产品的产品信息；
向量化模块，用于将所述产品信息进行向量化，得到产品向量；
计算模块，用于计算所述产品向量与各个预存类别向量的相似度；
确定模块，用于根据各个相似度的大小，确定相似度最大的预存类别向量为目标类别向量；
选取模块，用于根据所述目标类别向量选取贺卡模板；
写入模块，用于将所述订单信息中的内容，按照所述贺卡模板的形式写入所述贺卡模板中，得到目标贺卡。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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