CN116596425B - 基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统，所属领域为安全调度技术领域，所述方法包括:基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定目标石化港区的路网基础架构；获取目标时间段内的目标石化港区内槽罐车的运行数据，将运行数据与路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；提取交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个目标路段对交通动态网络稳定性的影响值；基于影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式。本申请通过对槽罐车进行准确、安全地调度，降低了槽罐车的运输事故风险，提高了石化港区的路网交通安全性。

Description

基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统

技术领域

本申请涉及安全调度技术领域，特别是涉及一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统。

背景技术

港区的石化储罐区的周边道路类型比较复杂，有隧道、桥梁、一级公路、二级公路、三级公路、四级公路等等，且道路的周边也建设有石化储能装置的石化企业，由于单个储罐的容量及储罐区的规模越来越大，储罐中存储的易燃易爆危险品进一步聚集，发生事故的机率急剧上升，由于石化港区道路涉及桥梁、隧道及周围有村居人口、化工生产企业、化工仓储企业等，以及受到管理风险因素、环境风险因素等多种风险因素的相互影响，一旦槽罐车发生危险品运输事故，将会产生大范围影响，造成道路及周边的人员伤亡和环境污染，从而导致重大经济损失和负面社会影响。

现有技术通常应用复杂系统的分析方法对石化港区系统复杂性进行研究，但是，随着港区用地布局的调整导致石化港区附近的不确定因素越来越多，石化港区交通结构与功能越来越复杂，新情况、新问题不断出现，导致难以准确判断出槽罐车带来的运输事故风险，从而无法对槽罐车进行准确的调度。

因此，亟需提出一种降低槽罐车运输事故风险的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法和系统。

一方面，提供一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，所述方法包括：

基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

可选的，所述基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构包括：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

可选的，所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，所述获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络包括：

对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

可选的，所述对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值包括：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

可选的，所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息，所述提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值包括：

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

可选的，所述基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度包括：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式。

可选的，所述基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式包括：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度。

另一方面，提供了一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统，所述系统包括：

路网基础架构构建模块，用于基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

交通动态网络确定模块，用于获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

影响值确定模块，用于提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

调度模块，用于基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

可选的，所述路网基础架构构建模块具体用于：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

可选的，所述交通动态网络确定模块具体用于：

所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

上述基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度，本申请通过结合石化港区的路网结构和交通数据，可以从多维数据角度来判断槽罐车带来的运输事故风险，并基于判断结果，通过对槽罐车进行准确、安全地调度，降低了槽罐车的运输事故风险，提高了石化港区的路网交通安全性。

附图说明

图1为一个实施例中基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法的应用环境图；

图2为一个实施例中基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，在本申请的描述中，除非上下文明确要求，否则整个说明书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

还应当理解，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

需要注意的是，术语“S1”、“S2”等仅用于步骤的描述目的，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本申请，其仅仅是为了方便描述本申请的方法，而不能理解为指示步骤的先后顺序。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

本申请提供的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与设置于服务器104上的数据处理平台进行通信，其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

实施例1：在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

S1：基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构。

需要说明的是，该步骤具体包括：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息，其中，道路路网数据库可以包括道路原始控规图、建设控规图以及消防站分布位置图等，道路信息可以包括该道路上历史运行车辆数量、道路的世界坐标信息等，石化港区消防站信息可以是消防站世界坐标信息、消防站规模和消防站数量等，道路周边预设范围内企业信息可以包括企业世界坐标、企业数量和企业规模等，村居信息可以包括村居世界坐标、村居规模等，预设范围是根据槽罐车发生风险时可能影响到的范围进行设定；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率，具体指的是，若道路路段上的运行车辆数量大于预设值时，定义该道路路段发生拥堵情况，通过在预设时间段内发生拥堵情况的次数即可推断出历史发生拥堵状态的概率，其中预设值可以根据实际需求进行设定；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段，其中，预设阈值可以根据实际需求进行设定；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接，其中，此处的相关信息指的是消防站世界坐标、周边企业世界坐标和村居世界坐标，将其对应的世界坐标进行标点，将标点与目标道路路段的中点世界坐标进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构，并平铺于世界坐标系平面中。

S2：获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

需要说明的是，该步骤具体包括：

定义所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，所述获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络包括：

对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

基于上述的路网基础架构，建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数，即选取目标区域内的最边上的点作为坐标系的起点，以确保目标节点中所有的值都是正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络，其中，世界坐标顺序可以为从东到西或从西到东、从南到北或从北到南的顺序，若两个目标节点对应的道路路段有交叉口，则连接这两个目标节点，通过连接多个目标节点，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

进一步的，对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值包括：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数，企业距离系数指的是企业标点与目标道路路段的中点之间的距离最小值和最大值之间的差值绝对值，村居距离系数指的是村居标点与目标道路路段的中点之间的距离最小值和最大值之间的差值绝对值；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0，其中，第一预设值可以根据实际需求进行设定；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值，其中，道路类型可以包括隧道、桥梁、一级公路、二级公路、三级公路、四级公路等，通过专家赋权法对道路类型进行赋值，分别计算该赋值与槽罐车数量和平均运行速度的乘积，分别得到槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

S3：提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值。

需要说明的是，定义所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息，其中，目标路段上槽罐车运输货物属性信息可以包括货物类型、货物运输需求、货物存储条件、货物爆炸条件和货物之间反应条件等，所述提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值包括：

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量；

其中，所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

S4：基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

需要说明的是，该步骤具体包括：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放，其中，第二预设值可以根据实际需求进行设定；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式，包括：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车，即当判断出交通动态网络稳定性较差时，可能会发生安全运输风险，此时，可以先调动调度任务类型为随机停放的槽罐车，若调度之后还无法使运输风险降低到预设标准，则调动任务类型为集中停放的槽罐车，按照此顺序，最后调动调度任务类型为分区停放的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度，其中，将第一数据值z值与平面世界坐标系之间的垂直线段和第一数据值z值与目标路段中点进行连接的线段之间的夹角定义为倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度，其中，第三预设值和预设标准可以根据实际需求进行设定。

上述基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法中，所述方法包括：基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度，本申请通过结合石化港区的路网结构和交通数据，可以从多维数据角度来判断槽罐车带来的运输事故风险，并基于判断结果，通过对槽罐车进行准确、安全地调度，降低了槽罐车的运输事故风险，提高了石化港区的路网交通安全性。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例2：在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统，包括：路网基础架构构建模块、交通动态网络确定模块、影响值确定模块和调度模块，其中：

路网基础架构构建模块，用于基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

交通动态网络确定模块，用于获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

影响值确定模块，用于提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

调度模块，用于基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述路网基础架构构建模块具体用于：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述交通动态网络确定模块具体用于：

所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述交通动态网络确定模块具体还用于：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述影响值确定模块具体用于：

定义所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息；

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述调度模块具体用于：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式。

作为一种较优的实施方式，本发明实施例中，所述调度模块具体还用于：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度。

关于基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统的具体限定可以参见上文中对于基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法的限定，在此不再赘述。上述基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

实施例3：在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

S1：基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

S2：获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

S3：提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

S4：基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

定义所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数；

对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

定义所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息；

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度。

实施例4：在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

S1：基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

S2：获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

S3：提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

S4：基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

定义所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数；

对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

定义所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息；

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述方法包括：

基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度；

其中，所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息，所述提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值包括：

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量，表示第一数据值；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

2.根据权利要求1所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构包括：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

3.根据权利要求2所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，所述获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络包括：

对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。

4.根据权利要求3所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值包括：

基于所述危险系数，确定目标石化港区内槽罐车的危险等级，所述危险系数的计算方法包括：

其中，表示危险系数，表示目标道路路段历史发生拥堵状态的概率，表示消防站对应的状态函数，表示目标道路路段的槽罐车数量，表示企业距离系数，表示村居距离系数，表示随机干扰因素对应的修正函数，表示目标道路路段对应节点数；

响应于检测到危险系数大于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为高等级，将危险系数赋值为1；

响应于检测到危险系数小于或等于第一预设值时，判断目标石化港区内槽罐车的危险等级为低等级，将危险系数赋值为0；

基于目标道路路段的道路类型，对目标道路路段进行权重赋值，根据权重赋值结果，分别确定槽罐车数量和平均运行速度对应的第一数值和第二数值；

将危险系数赋值、第一数值和第二数值进行相加，得到第一数据值。

5.根据权利要求4所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度包括：

获取所述影响值大于第二预设值对应的目标路段，提取所述目标路段上所有槽罐车的调度任务类型，所述调度任务类型包括随机停放、集中停放和分区停放；

定义随机停放为第一优先等级、集中停放为第二优先等级、分区停放为第三优先等级；

基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式。

6.根据权利要求5所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度方法，其特征在于，所述基于槽罐车对应的调度优先等级，确定槽罐车的调度方式包括：

按照第一优先等级、第二优先等级和第三优先等级的等级顺序，依次选取不同优先等级对应的槽罐车；

选取道路路段历史发生拥堵状态的概率小于或等于预设阈值并最接近目标路段的道路路段；

将所述槽罐车预调度至所述道路路段，获取预调度后得到第一数据值与目标路段中点之间的倾斜角度；

响应于检测到所述倾斜角度大于第三预设值时，对所述槽罐车进行调度，当影响值的计算结果符合预设标准时，停止调度。

7.一种基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统，其特征在于，所述系统包括：

路网基础架构构建模块，用于基于石化港区的道路路网数据库，获取目标石化港区的区域平面图，以确定所述目标石化港区的路网基础架构；

交通动态网络确定模块，用于获取目标时间段内的所述目标石化港区内槽罐车的运行数据，并将所述运行数据与所述路网基础架构进行结合，得到目标石化港区槽罐车的交通动态网络；

影响值确定模块，用于提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值；

调度模块，用于基于所述影响值以及调度任务类型，确定槽罐车的调度方式，完成石化港区槽罐车的安全调度；

其中，所述目标路段相关数据包括目标路段上槽罐车运输货物属性信息、第一数据值和目标路段预设范围内的标点节点信息，所述提取所述交通动态网络中的目标路段相关数据，基于渗流分析机制，确定至少一个所述目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值包括：

基于第一关联规则模型确定目标路段上槽罐车运输货物属性信息的第一关联值，所述第一关联规则模型包括：

其中，表示第一关联值，表示选取的货物属性数量，表示第一关联系数，表示货物属性权系数之和；

基于第二关联规则模型确定目标路段预设范围内的标点节点信息与第一数据值之间的第二关联值，所述第二关联规则模型包括：

其中，表示第二关联值，表示所有标点节点与第一数据值之间的直线距离之和，表示所有标点节点与道路路段中点之间的直线距离之和，表示第二关联系数，表示标点节点数量；

将所述第一数据值、第一关联值和第二关联值输入预构建的运输风险耦合模型中，确定目标路段对所述交通动态网络稳定性的影响值，所述运输风险耦合模型包括：

其中，表示影响值，表示耦合函数，表示耦合系数，表示时间维度，表示目标路段对应的状态变量，表示第一数据值；

所述影响值越大，则表示交通动态网络稳定性越差。

8.根据权利要求7所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统，其特征在于，所述路网基础架构构建模块具体用于：

根据所述石化港区的道路路网数据库，提取目标石化港区区域平面图中的相关信息，所述相关信息包括以下至少一项：道路信息、石化港区消防站信息、道路周边预设范围内企业信息以及村居信息；

基于所述道路信息确定每个道路路段历史发生拥堵状态的概率；

响应于检测到所述概率大于预设阈值时，筛选出用于确定目标石化港区的路网基础架构的目标道路路段；

对目标道路路段预设范围内的相关信息进行标点，并将目标道路路段的中点与对应的标点节点进行连接；

将多个目标道路路段定义为连接边，将目标道路路段之间的交叉路口定义为节点，并按照目标石化港区区域平面图中各道路之间的连接关系，对各节点和连接边进行连接，生成目标石化港区的路网基础架构。

9.根据权利要求8所述的基于渗流分析石化港区槽罐车安全调度系统，其特征在于，所述交通动态网络确定模块具体用于：

所述目标石化港区内槽罐车的运行数据包括以下至少一项：槽罐车数量、平均运行速度、危险系数，对所述运行数据中的所有因素进行赋值，并计算目标道路路段对应的赋值之和，得到第一数据值；

建立三维坐标系,获取目标道路路段中点的世界坐标（x,y），定义所述第一数据值为三维坐标系中的z值，得到交通动态网络的一个目标节点（x,y,z），其中，x,y,z对应的数值均为正数；

基于多个目标节点，按照世界坐标顺序依次进行连接，生成目标石化港区槽罐车的交通动态网络。