CN116596350B - 基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 - Google Patents
基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116596350B CN116596350B CN202310882573.0A CN202310882573A CN116596350B CN 116596350 B CN116596350 B CN 116596350B CN 202310882573 A CN202310882573 A CN 202310882573A CN 116596350 B CN116596350 B CN 116596350B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dangerous goods
- site selection
- area
- selection area
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 98
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 7
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 claims description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 4
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质，包括根据危险品选址计划信息，确定危险品选址区域，并同时确定危险品选址区域的环境布局信息。本发明在实施例中通过预先获取危险品计划选址位置，并同时获取选址位置的周边图像和气象，并进行三维建模模拟，进行确定选址区域的环境风向流通轨迹，以便于根据危险品选址区域的风向进行明确危险品选址区域的风口走向，避免危险品出现意外随着气流进行流入至人口城市中，继而为确定后续危险品存放分口的设置位置提供有效依据。即有效为危险品的存放选址提供参考，也便于后续勘探设计人员进行模拟优化危险品存放位置。也即有效的实现对危险品存放选址的高效可控的目的。
Description
技术领域
本发明涉及危险品存放选址技术领域，尤其涉及一种基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质。
背景技术
危险品存放是指在大型场地或港口处进行危险货物集装箱进行存放作业，因此关于危险品存放选址优化是需要在安全、环保和经济效益等多方面考虑下，选择最佳危险品存放位置的过程。对于工业、化工、物流等行业来说，危险品储存的位置选择至关重要，对环境安全和风险防控具有重要意义。如果危险品储存的位置选择得不当，一旦发生事故或泄漏等不安全情况，不仅会对储存设施、管道和周围地区造成严重的破坏，影响人员和环境安全，还会造成巨额的经济损失。因此，优化危险品存放选址，选择最佳的储存位置，对于减少事故风险和优化资源利用具有重要意义。
目前，针对于危险品存放选址一般都是采用人工进行实地勘探，而后根据以往经验进行设置存放选址，但此类选址方案，耗费人力物力，且选址方案耗费时间长，继而容易影响危险品存放选址施工的效率。
发明内容
本发明的目的是为了实现对危险品存放选址的高效可控的目的，而提出的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
本发明第一方面提供了一种基于三维建模危险品存放选址优化
方法，包括：
根据危险品选址计划信息，确定危险品选址区域，并同时确定危险品选址区域的环境布局信息；
其中，所述危险品选址区域的环境布局信息包括：至少一个以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息、危险品选址区域气象信息；
根据危险品选址区域的环境布局信息，提取危险品选址区域的点云信息并进行建模，获得危险品选址区域的三维模型；
根据以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息，在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位，并结合危险品选址区域气象信息，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹；
根据多个模拟参考点位和危险品选址区域中的环境流通轨迹，进行构建危险品存放预警模型；
根据危险品存放预警模型对危险品选址区域进行优化。
在一种可行的实施例中，所述获得危险品选址区域的三维模型的方法包括：
根据危险品选址计划信息，确定危险品选址的建筑信息；
根据危险品选址计划信息和危险品选址的建筑信息，进行确定危险品选址基准坐标参照点，并以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第一量程为半径进行辐射，获得多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息；
根据危险品选址基准坐标参照点和多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息，进行制作危险品选址三维点云信息；
根据危险品选址三维点云信息，进行三维建模，获得危险品选址区域的三维模型。
在一种可行的实施例中，所述在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位的方法包括：
根据危险品选址基准坐标参照点和危险品选址计划信息，分别以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第二量程、第三量程为半径进行辐射，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图；
根据两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图，并结合危险品选址区域周边规划信息，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图中的影响因素；
在危险品选址区域的三维模型内划分以第二量程、第三量程为半径辐射的三维模型辐射区域；
根据影响因素，在三维模型辐射区域内进行明确模拟参考点位。
在一种可行的实施例中，所述危险品选址区域周边规划信息包括：
生活城市区域、畜牧业发展区域、农业发展区域中一项或多项组合。
在一种可行的实施例中，所述模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹的方法包括：
根据危险品选址区域气象信息，并结合危险品选址区域的三维模型辐射区域，确定危险品选址区域的风口走向；
根据危险品选址区域中的危险品散发程度，结合危险品选址区域的风口走向，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹。
在一种可行的实施例中，所述进行构建危险品存放预警模型的方法包括：
根据模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹和危险品选址区域周边规划信息，确定危险品选址区域中的环境流通轨迹中存在的影响因素数量；
根据影响因素数量和危险品选址区域的风口走向，进行条件数值配置，获取危险品选址区域的模拟优化比值；
根据获取危险品选址区域的模拟优化比值大小，进行构建危险品存放预警模型。
在一种可行的实施例中，所述获取危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向划分为风口起始段、风口中间段、风口末尾段；
其中，若危险品选址区域位于风口起始段，则条件附加为不存在条件；
若危险品选址区域位于风口中间段，则条件附加为第一存在条件
若危险品选址区域位于风口末尾段，则条件附加为第二存在条件；
根据危险品选址区域的不存在条件、第二存在条件和第三存在条件，并结合危险品选址区域中的环境流通轨迹中的影响因素数量进行条件附加，并进行数值配置，获得危险品选址区域的模拟优化比值。
在一种可行的实施例中，所述获得危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向中的风口起始段、风口中间段、风口末尾段分别配置条件附加值为：
则危险品选址区域的模拟优化比值为：
式1
式1中，为条件附加值，且/>；
其中，、/>分别为环境流通轨迹中以第二量程、第三量程为半径的圆形扫描图内的影响因素数量；/>为影响因素配置数值。
本发明第二方面提供了一种基于三维建模危险品存放选址优化系统，采用了第一方面中任一项所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，所述优化系统还包括：
遥感成像模块，所述遥感成像模块用于采集危险品选址区域中的图像信息。
本发明第三方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法。
本发明的有益效果为：
本发明在实施例中通过预先获取危险品计划选址位置，并同时获取选址位置的周边图像和气象，并进行三维建模模拟，进行确定选址区域的环境风向流通轨迹，以便于根据危险品选址区域的风向进行明确危险品选址区域的风口走向，避免危险品出现意外随着气流进行流入至人口城市中，继而为确定后续危险品存放分口的设置位置提供有效依据。即有效为危险品的存放选址提供参考，也便于后续勘探设计人员进行模拟优化危险品存放位置。也即有效的实现对危险品存放选址的高效可控的目的。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法的整体流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法的第一部分流程示意图；
图3为本发明实施例中提供的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法的第二部分流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，全文中出现的“和/或”的含义，包括三个并列的方案，以“A和/或B”为例，包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1至图3，本发明为了实现对危险品存放选址的高效可控
的目的，在本实施例中提供了一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，所述优化方法通过预先获取危险品计划选址位置，并同时获取选址位置的周边图像和气象，并进行三维建模模拟，进行确定选址区域的环境风向流通轨迹，以便于根据危险品选址区域的风向进行明确危险品选址区域的风口走向，避免危险品出现意外随着气流进行流入至人口城市中，继而为确定后续危险品存放分口的设置位置提供有效依据。即有效为危险品的存放选址提供参考，也便于后续勘探设计人员进行模拟优化危险品存放位置。也即有效的实现对危险品存放选址的高效可控的目的。
参照图1-图3，具体的，本发明第一方面提供了一种基于三维建
模危险品存放选址优化方法，包括：
根据选址计划信息，确定危险品选址区域，并同时确定危险品选址区域的环境布局信息；即可根据土地规划书、未来发展蓝图等等一系列因素的区域位置信息，将未来危险品选址区域进行明确，即进行确定选址地区或选址规划。如：结合某某地区的工业发展生产规划蓝图、城市人口生活走向等等一系列，对工业生产危险品的运输或存放路径进行模拟规划，继而进行确定危险品存放区域的整体处置安放程度。
其中，所述危险品选址区域的环境布局信息包括：至少一个以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息（即以危险品选址区域为圆中心进行辐射扩散，获得一个特定量程的中心距离图，也即以危险品选址区域为辐射中心，生成多个不同半径长度的圆形扫描图。在本实施例中，所述圆形扫描图可利用卫星遥感定位技术或勘探人员进行实地勘探获得，通过利用卫星进行定位，获取危险品选址区域的图像信息，而后进行确定不同量程的圆形扫描图，以便于后续更好的对危险品存放位置进行确定）、危险品选址区域气象信息，即集合往年时间段的天气、风向、降水量等等进行确定危险品选址区域的气象信息，以便于后续判断危险品选址区域是否存在在降水量过多，若危险品选址区域降水量过多，需提前建立防潮防腐工程；以便于根据危险品选址区域的风向进行明确危险品选址区域的风口走向，避免危险品出现意外随着气流进行流入至人口城市中，继而为确定后续危险品存放分口的设置位置提供有效依据；
根据危险品选址区域的环境布局信息，提取危险品选址区域的点云信息并进行建模，获得危险品选址区域的三维模型；即对危险品选址区域进行空间信息提取，获得危险品选址区域中的空间坐标，利用空间坐标进行坐标点集散信息，生成危险品选址区域的空间点云信息，继而生成危险品选址区域的三维模型布局。
根据以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息，在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位，并结合危险品选址区域气象信息，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹；即根据获取的危险品选址区域多个不同半径长度的圆形扫描图，在圆形扫描图中选择影响危险品存放的影响因素（如：人口生活城市、农业或牲畜类发展区域），以此影响因素在危险品选址区域的三维模型进行构建模拟参考点位，而后利用危险品选址区域的气象信息，在危险品选址区域的三维模型中进行模拟环境流通轨迹(可为：风向或气流流通轨迹），避免危险品选址区域处于流通初始端，可有效减缓危险品选址区域发生险情时危及周边生活城市的速率，继而为后续救援提供有效救援时间。根据多个模拟参考点位和危险品选址区域中的环境流通轨迹，进行构建危险品存放预警模型；根据危险品存放预警模型对危险品选址区域进行优化。即根据上述中危险品选址区域的环境风向流通轨迹来进行确定危险品存放选址位置。并以此进行构建预警模型，作为勘探设计人员的危险品选址优化依据。以便于根据危险品选址区域的风向进行明确危险品选址区域的风口走向，避免危险品出现意外随着气流进行流入至人口城市中，继而为确定后续危险品存放分口的设置位置提供有效依据。即有效为危险品的存放选址提供参考，也便于后续勘探设计人员进行模拟优化危险品存放位置。也即有效的实现对危险品存放选址的高效可控的目的。
在本实施例中，为便于理解如何进行根据危险品选址区域的环境布局信息对危险品选址区域进行三维建模，在此作出如下举例，所述获得危险品选址区域的三维模型的方法包括：
根据危险品选址计划信息，确定危险品选址的建筑信息；
根据危险品选址计划信息和危险品选址的建筑信息，进行确定危险品选址基准坐标参照点，并以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第一量程为半径进行辐射，获得多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息；
根据危险品选址基准坐标参照点和多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息，进行制作危险品选址三维点云信息；
根据危险品选址三维点云信息，进行三维建模，获得危险品选址区域的三维模型。即在本实施例中，可根据危险品选址计划中危险品存放建筑大小进行选取基准坐标参照点，并以此基准坐标参照点进行集散映射出危险品存放建筑的点云集合要素，如此可真实反映出危险品存放建筑的实际大小，同时也能够保证后续选址优化的可靠性。
在本实施例中，为便于理解如何进行根据危险品选址基准坐标参照点和危险品选址计划信息进行确定模拟参考点位的，在此作出如下举例，所述在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位的方法包括：
根据危险品选址基准坐标参照点和危险品选址计划信息，分别以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第二量程、第三量程为半径进行辐射，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图；也即第二量程和第三量程各不相同，且均大于第一量程，以便于更好的明确出危险品存放选址区域的周边环境。
根据两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图，并结合危险品选址区域周边规划信息，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图中的影响因素；在危险品选址区域的三维模型内划分以第二量程、第三量程为半径辐射的三维模型辐射区域；根据影响因素，在三维模型辐射区域内进行明确模拟参考点位。即根据以危险品选址基准坐标参照点为原点的不同半径危险品选址区域的图像，进行明确影响因素（如：人口生活城市、农业或牲畜类发展区域），以此影响因素在危险品选址区域的三维模型进行构建模拟参考点位，而后利用危险品选址区域的气象信息，在危险品选址区域的三维模型中进行模拟环境流通轨迹(可为：风向或气流流通轨迹），避免危险品选址区域处于流通初始端，可有效减缓危险品选址区域发生险情时危及周边生活城市的速率，继而为后续救援提供有效救援时间。也即所述影响因素包括但不限于：生活城市区域、畜牧业发展区域、农业发展区域中一项或多项组合。
在本实施例中，为便于理解如何进行根据危险品选址区域气象信息对危险品选址区域中的环境流通轨迹进行模拟获取的，在此作出如下举例，所述模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹的方法包括：
根据危险品选址区域气象信息，并结合危险品选址区域的三维模型辐射区域，确定危险品选址区域的风口走向；即集合往年时间段的天气、风向、降水量等等进行确定危险品选址区域的气象信息，继而确定危险品选址区域的风口走向，以便于后续进行判断识别危险品选址区域所处分口位置。
根据危险品选址区域中的危险品散发程度，结合危险品选址区域的风口走向，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹。即根据危险品存放选址区域出现意外情况，根据危险品的挥发或散发程，并结合风向，进行模拟出危险品选址区域中的环境流通轨迹，以实现在危险品选址区域上三维模型中进行可视化模拟，以便于勘探设计人员进行直观清晰的优化危险品选址区域设置位置。
在本实施例中，为便于理解如何进行根据模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹和危险品选址区域周边规划信息进行构建危险品存放预警模型，在此作出如下举例，所述进行构建危险品存放预警模型的方法包括：
根据模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹和危险品选址区域周边规划信息，确定危险品选址区域中的环境流通轨迹中存在的影响因素数量；
根据影响因素数量和危险品选址区域的风口走向，进行条件数值配置，获取危险品选址区域的模拟优化比值；
根据获取危险品选址区域的模拟优化比值大小，进行构建危险品存放预警模型。
在此，更进一步的，所述获取危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向划分为风口起始段、风口中间段、风口末尾段；
其中，若危险品选址区域位于风口起始段，则条件附加为不存在条件；
若危险品选址区域位于风口中间段，则条件附加为第一存在条件
若危险品选址区域位于风口末尾段，则条件附加为第二存在条件；
根据危险品选址区域的不存在条件、第二存在条件和第三存在条件，并结合危险品选址区域中的环境流通轨迹中的影响因素数量进行条件附加，并进行数值配置，获得危险品选址区域的模拟优化比值。
具体的，所述获得危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向中的风口起始段、风口中间段、风口末尾段分别配置条件附加值为：
则危险品选址区域的模拟优化比值为：
式1
式1中，为条件附加值，且/>；即可以根据危险品存放选址区域所处风口位置，进行明确附加条件以及附加条件值，以保证优化的可靠性。
其中，、/>分别为环境流通轨迹中以第二量程、第三量程为半径的圆形扫描图内的影响因素数量；/>为影响因素配置数值。即模拟危险品存放选址区域出现意外时，明确危险品在危险品存放选址区域随着环境风向或气流流通轨迹中的影响因素数量（即被污染的人口生活城市、农业或牲畜类发展区域数据信息），以便于为后续危险品存放选址优化提供可靠的参考。
本发明第二方面提供了一种基于三维建模危险品存放选址优化系统，采用了第一方面中任一项所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，所述优化系统还包括：
遥感成像模块，所述遥感成像模块用于采集危险品选址区域中的图像信息。
本发明第三方面还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。本发明第四方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法。
在一些实施方式中，所述一种基于三维建模危险品存放选址优化方法可以利用诸如HTTP（Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
本发明第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (9)
1.一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，包
括：
根据危险品选址计划信息，确定危险品选址区域，并同时确定危险品选址区域的环境布局信息；
其中，所述危险品选址区域的环境布局信息包括：至少一个以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息、危险品选址区域气象信息；
根据危险品选址区域的环境布局信息，提取危险品选址区域的点云信息并进行建模，获得危险品选址区域的三维模型；
根据以危险品选址区域为中心进行辐射的量程信息，在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位，并结合危险品选址区域气象信息，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹；
根据多个模拟参考点位和危险品选址区域中的环境流通轨迹，进行构建危险品存放预警模型；
根据危险品存放预警模型对危险品选址区域进行优化；
其中，所述模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹的方法包括：
根据危险品选址区域气象信息，并结合危险品选址区域的三维模型辐射区域，确定危险品选址区域的风口走向；
根据危险品选址区域中的危险品散发程度，结合危险品选址区域的风口走向，模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹。
2.根据权利要求1所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述获得危险品选址区域的三维模型的方法包括：
根据危险品选址计划信息，确定危险品选址的建筑信息；
根据危险品选址计划信息和危险品选址的建筑信息，进行确定危险品选址基准坐标参照点，并以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第一量程为半径进行辐射，获得多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息；
根据危险品选址基准坐标参照点和多个以危险品选址基准坐标参照点为原点的点集合信息，进行制作危险品选址三维点云信息；
根据危险品选址三维点云信息，进行三维建模，获得危险品选址区域的三维模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述在危险品选址区域的三维模型设置多个模拟参考点位的方法包括：
根据危险品选址基准坐标参照点和危险品选址计划信息，分别以危险品选址基准坐标参照点为原点进行以第二量程、第三量程为半径进行辐射，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图；
根据两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图，并结合危险品选址区域周边规划信息，获得两组以危险品选址基准坐标参照点为原点的圆形扫描图中的影响因素；
在危险品选址区域的三维模型内划分以第二量程、第三量程为半径辐射的三维模型辐射区域；
根据影响因素，在三维模型辐射区域内进行明确模拟参考点位。
4.根据权利要求3所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述危险品选址区域周边规划信息包括：
生活城市区域、畜牧业发展区域、农业发展区域中一项或多项组合。
5.根据权利要求4所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述进行构建危险品存放预警模型的方法包括：
根据模拟危险品选址区域中的环境流通轨迹和危险品选址区域周边规划信息，确定危险品选址区域中的环境流通轨迹中存在的影响因素数量；
根据影响因素数量和危险品选址区域的风口走向，进行条件数值配置，获取危险品选址区域的模拟优化比值；
根据获取危险品选址区域的模拟优化比值大小，进行构建危险品存放预警模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述获取危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向划分为风口起始段、风口中间段、风口末尾段；
其中，若危险品选址区域位于风口起始段，则条件附加为不存在条件；
若危险品选址区域位于风口中间段，则条件附加为第一存在条件
若危险品选址区域位于风口末尾段，则条件附加为第二存在条件；
根据危险品选址区域的不存在条件、第二存在条件和第三存在条件，并结合危险品选址区域中的环境流通轨迹中的影响因素数量进行条件附加，并进行数值配置，获得危险品选址区域的模拟优化比值。
7.根据权利要求6所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，其特征在于，所述获得危险品选址区域的模拟优化比值的方法包括：
将危险品选址区域的风口走向中的风口起始段、风口中间段、风口末尾段分别配置条件附加值为：
则危险品选址区域的模拟优化比值为：
式1
式1中，为条件附加值，且/>；
其中，、/>分别为环境流通轨迹中以第二量程、第三量程为半径的圆形扫描图内的影响因素数量；/>为影响因素配置数值。
8.一种基于三维建模危险品存放选址优化系统，其特征在于，采用了权利要求1-7中任一项所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法，所述优化系统还包括：
遥感成像模块，所述遥感成像模块用于采集危险品选址区域中的图像信息。
9.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于三维建模危险品存放选址优化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310882573.0A CN116596350B (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310882573.0A CN116596350B (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116596350A CN116596350A (zh) | 2023-08-15 |
| CN116596350B true CN116596350B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87606650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310882573.0A Active CN116596350B (zh) | 2023-07-19 | 2023-07-19 | 基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116596350B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108536980A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-14 | 中国石油大学(华东) | 一种考虑可靠性因素的气体探测器离散选址优化方法 |
| KR20180117036A (ko) * | 2018-03-26 | 2018-10-26 | 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장) | 피해지역 현장정보 분석을 위한 센서 적정위치 선정 및 위험확산에 따른 피해 산정 방법 |
| CN111242544A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-05 | 东南大学 | 一种针对危险品运输事故救援物资储存点的选址方法 |
-
2023
- 2023-07-19 CN CN202310882573.0A patent/CN116596350B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180117036A (ko) * | 2018-03-26 | 2018-10-26 | 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장) | 피해지역 현장정보 분석을 위한 센서 적정위치 선정 및 위험확산에 따른 피해 산정 방법 |
| CN108536980A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-14 | 中国石油大学(华东) | 一种考虑可靠性因素的气体探测器离散选址优化方法 |
| CN111242544A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-06-05 | 东南大学 | 一种针对危险品运输事故救援物资储存点的选址方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于层次分析法的危险化学品仓库选址风险评估研究;余辛 等;职业卫生与应急救援;第39卷(第4期);正文第402-406页 * |
| 有害物质安全存贮地点的选址模型研究;孙会君 等;中国安全科学学报;第12卷(第4期);正文第36-39页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116596350A (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10901429B2 (en) | Method and apparatus for outputting information of autonomous vehicle | |
| CN109937543A (zh) | 基于物体的特性信息分析通信环境的方法和装置 | |
| Takahashi et al. | Challenge toward the prediction of typhoon behaviour and down pour | |
| CN105430664A (zh) | 一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置 | |
| CN110838178A (zh) | 道路场景模型的确定方法及装置 | |
| Goyal et al. | Use of BIM in development of smart cities: a review | |
| CN110232198A (zh) | 一种污染浓度的计算方法、计算装置及终端 | |
| CN105787003B (zh) | 实现逼真的三维城市道路地图的方法 | |
| CN116596350B (zh) | 基于三维建模危险品存放选址优化方法、系统及存储介质 | |
| CN115830578B (zh) | 物品巡检方法、装置和电子设备 | |
| CN112020091B (zh) | 基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法及装置 | |
| CN115830255B (zh) | 一种仿真场景生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109520513B (zh) | 一种三维地图绘制方法及装置 | |
| White et al. | Pedestrian access modelling with tree shade–won’t someone think of the children | |
| CN113763522A (zh) | 地图渲染方法、装置、设备和介质 | |
| CN113570256A (zh) | 应用于城市规划的数据处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| Tiwari et al. | 3D city model enabled e-governance for sustainable urbanization | |
| Yu et al. | Convex localization algorithm based on time difference of arrival for WSN in uranium tailings radioactive contamination | |
| CN112163056A (zh) | 一种基于路径图的地物插入方法 | |
| De Adana et al. | Applications of Geographic Information Systems for Wireless Network Planning | |
| Chen et al. | UAV real-time data acquisition and visualization system based on 3D route planning | |
| Huang et al. | A research on data integration and application technology of urban comprehensive pipe gallery based on three‐dimensional geographic information system platform | |
| KR102194799B1 (ko) | 고려 영역 내 지표면의 대표 표면거칠기 도출 장치 및 그 방법 | |
| CN115494880B (zh) | 一种无人机航线规划方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN103674014A (zh) | 天然气井的定位方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |