CN116595140A - 交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。本申请无需用户自主的进行多次主动搜索，通过多轮意图探知的方式逐渐协助用户找到所需商品，探知用户真实搜索意图，用户只需在系统提供的意图探知语句中进行选择即可，降低搜索难度、提升搜索体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据搜索技术领域，尤其是涉及到一种交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
关键词搜索是用户在电子商务平台搜索商品的主要途径，这种搜索模式下用户输入的关键词是否准确对平台召回商品起到决定性作用。在一些实际应用场景中，用户往往难以通过一个关键词准确描述自身的搜索需求。例如用户想吃一些偏辣口味的食物，可能会逐个搜索自己能想到偏辣口味的食物，比如麻辣烫、火锅、川菜等，直到找到自己想吃的食物。又例如用户搜索“咖啡”，但实际是想订购下午茶，又一时想不到合适的搜索词。
目前的这种基于关键词搜索的方式，需要用户输入准确的搜索词，搜索难度较高，操作成本高。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备，通过多轮意图探知的方式逐渐协助用户找到所需商品，探知用户真实搜索意图，用户只需在系统提供的意图探知语句中进行选择即可，降低搜索难度、提升搜索体验。
根据本申请的一个方面，提供了一种交互式搜索方法，所述方法包括：
获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；
基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；
响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
可选地，所述基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，包括：
判断所述第一轮用户行为数据是否满足预设意图探知触发条件，其中，所述预设意图探知触发条件包括未对所述搜索结果页面上排序靠前的预设数量的搜索结果产生预设形式的交互；
当所述第一轮用户行为数据满足预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于查询词生成的情况下，所述获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句，包括以下至少一项：
获取所述搜索结果页面对应的查询词，并基于预设意图探知知识图谱，获取所述查询词对应的所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景以及所述搜索结果页面对应的查询词，并基于所述当前搜索场景和所述查询词，生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句，其中，所述当前搜索场景包括搜索时间、搜索位置和当前天气中至少一种。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于推荐词生成的情况下，所述获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句，包括以下至少一项：
获取用户兴趣标签，并基于所述用户兴趣标签生成所述第一轮意图探知语句；
获取多条用户历史行为数据，根据各条用户历史行为数据对应的行为时间确定各条用户历史行为数据的权重，根据所述权重生成所述用户历史行为数据对应的用户行为特征，并基于所述用户行为特征生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句。
可选地，所述继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示，包括：
继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据，并判断所述当前轮次用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件；
当所述当前轮次用户行为数据满足预设意图探知预测条件时，基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述当前轮次意图探知语句进行封装展示；
返回所述继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据的步骤。
可选地，所述基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，包括：
对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，并基于历史轮次意图探知语句中未被选择的语句，对所述候选意图探知语句进行筛选；
基于所述当前轮次用户行为数据以及用户历史行为数据，对筛选后的候选意图探知语句进行排序，得到所述当前轮次意图探知语句。
可选地，所述对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，包括：
在预设意图树中查询与上一轮的被选意图探知语句对应的意图节点，并基于所述意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，确定当前轮次的候选意图探知语句；和/或，
基于预设关联业务关系表，获取与上一轮的被选意图探知语句对应的关联业务，并基于所述关联业务确定当前轮次的候选意图探知语句。
可选地，所述预设意图树基于业务实体词之间的上下位关系构建；
所述预设关联业务关系表通过以下至少一种方式构建：
统计历史搜索行为数据中的关联浏览商品，并基于所述关联浏览商品构建所述预设关联业务关系表；
统计历史订单数据中的关联下单商品，并基于所述关联下单商品构建所述预设关联业务关系表；
统计上架商品中的关联出售商品，并基于所述关联出售商品构建所述预设关联业务关系表。
可选地，所述在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示，包括：
将所述第一轮意图探知语句封装为意图探知展示模块，其中，所述意图探知展示模块至少包括与每条第一轮意图探知语句对应的可交互组件；
将所述意图探知展示模块插入到所述搜索结果页面中预设数量搜索结果之后的两条搜索结果之间进行展示。
根据本申请的另一方面，提供了一种交互式搜索装置，所述装置包括：
行为数据获取模块，用于获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；
意图探知模块，用于基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；以及，
响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
判断所述第一轮用户行为数据是否满足预设意图探知触发条件，其中，所述预设意图探知触发条件包括未对所述搜索结果页面上排序靠前的预设数量的搜索结果产生预设形式的交互；
当所述第一轮用户行为数据满足预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于查询词生成的情况下，所述意图探知模块，还用于执行以下至少一项：
获取所述搜索结果页面对应的查询词，并基于预设意图探知知识图谱，获取所述查询词对应的所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景以及所述搜索结果页面对应的查询词，并基于所述当前搜索场景和所述查询词，生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句，其中，所述当前搜索场景包括搜索时间、搜索位置和当前天气中至少一种。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于推荐词生成的情况下，所述意图探知模块，还用于执行以下至少一项：
获取用户兴趣标签，并基于所述用户兴趣标签生成所述第一轮意图探知语句；
获取多条用户历史行为数据，根据各条用户历史行为数据对应的行为时间确定各条用户历史行为数据的权重，根据所述权重生成所述用户历史行为数据对应的用户行为特征，并基于所述用户行为特征生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句。
可选地，所述继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示，包括：
所述行为数据获取模块，还用于继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据，并判断所述当前轮次用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件；
所述意图探知模块，还用于：
当所述当前轮次用户行为数据满足预设意图探知预测条件时，基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述当前轮次意图探知语句进行封装展示；
返回所述继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据的步骤。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，并基于历史轮次意图探知语句中未被选择的语句，对所述候选意图探知语句进行筛选；
基于所述当前轮次用户行为数据以及用户历史行为数据，对筛选后的候选意图探知语句进行排序，得到所述当前轮次意图探知语句。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
在预设意图树中查询与上一轮的被选意图探知语句对应的意图节点，并基于所述意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，确定当前轮次的候选意图探知语句；和/或，
基于预设关联业务关系表，获取与上一轮的被选意图探知语句对应的关联业务，并基于所述关联业务确定当前轮次的候选意图探知语句。
可选地，所述预设意图树基于业务实体词之间的上下位关系构建；
所述预设关联业务关系表通过以下至少一种方式构建：
统计历史搜索行为数据中的关联浏览商品，并基于所述关联浏览商品构建所述预设关联业务关系表；
统计历史订单数据中的关联下单商品，并基于所述关联下单商品构建所述预设关联业务关系表；
统计上架商品中的关联出售商品，并基于所述关联出售商品构建所述预设关联业务关系表。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
将所述第一轮意图探知语句封装为意图探知展示模块，其中，所述意图探知展示模块至少包括与每条第一轮意图探知语句对应的可交互组件；
将所述意图探知展示模块插入到所述搜索结果页面中预设数量搜索结果之后的两条搜索结果之间进行展示。
依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述交互式搜索方法。
依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述交互式搜索方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备，在用户浏览搜索结果页面的过程中，基于在搜索结果页面上产生的第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在搜索结果页面中对第一轮意图探知语句进行封装展示，进而若用户对任一语句进行选择，则基于被选意图探知语句进行结果召回并更新展示搜索结果页面，并继续在搜索结果页面上不断采集用户行为数据以便进行下一轮意图探知。本申请实施例无需用户自主的进行多次主动搜索，即使用户无法准确描述自身的搜索需求，也可以通过多轮意图探知的方式逐渐协助用户找到所需商品，探知用户真实搜索意图，用户只需在系统提供的意图探知语句中进行选择即可，降低搜索难度、提升搜索体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种交互式搜索方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种交互式搜索方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种交互式搜索装置的结构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种交互式搜索方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据。
在本申请实施例中，基于用户输入的查询词或者用户选择的推荐词进行结果搜索，生成搜索结果页面后，用户在搜索结果页面上进行商品浏览的过程中，不断采集用户在搜索结果页面中的行为数据即第一轮用户行为数据。用户行为数据具体可以包括浏览位置、是否对搜索结果页面上的商品进行了点击、加购、下单等等。
步骤102，基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示。
用户在搜索结果页面上的行为数据通常能够反应出用户对搜索结果页面上展示的搜索结果是否满意，例如用户浏览了很多商品但没有点击任何一个、或者点击后很快退出没有长时间的深度查看、又或者没有加购、下单等操作，说明用户可能对页面上的搜索结果并不满意。因此在采集第一轮用户行为数据的过程中，可以在判断用户可能对搜索结果不满意的情况下，对用户的意图进行第一轮探知，即生成第一轮意图探知语句。具体可以设置预设意图探知触发条件，在判断第一轮用户行为数据满足该预设意图探知触发条件时，生成第一轮意图探知语句。进而将第一轮意图探知语句嵌入到搜索结果页面中进行展示，使第一轮意图探知语句与原搜索结果在同一个搜索页面中展示，而不必为第一轮意图探知语句生成新的展示页面，为用户带来沉浸式的交互搜索体验。
步骤103，响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
用户在搜索结果页面中看到第一轮意图探知语句并对其中的某一条进行选时，说明用户对被选意图探知语句有兴趣，这条语句可能更贴合用户的真正搜索需求，那么可以基于被选意图探知语句进行结果召回，并利用召回结果对搜索结果页面进行更新展示。另外，一轮意图探知可能仍旧无法探知出用户的真正需求，本申请实施例还可以继续对搜索结果页面上的用户行为数据进行采集，从而进行多轮的意图探知，逐渐靠近用户的真正搜索需求，无需用户自主的进行多次主动搜索，即使用户无法准确描述自身的搜索需求，也可以通过多轮意图探知的方式逐渐协助用户找到所需商品，用户只需在系统提供的意图探知语句中进行选择即可，降低搜索难度、提升搜索体验。
通过应用本实施例的技术方案，在用户浏览搜索结果页面的过程中，基于在搜索结果页面上产生的第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在搜索结果页面中对第一轮意图探知语句进行封装展示，进而若用户对任一语句进行选择，则基于被选意图探知语句进行结果召回并更新展示搜索结果页面，并继续在搜索结果页面上不断采集用户行为数据以便进行下一轮意图探知。本申请实施例无需用户自主的进行多次主动搜索，即使用户无法准确描述自身的搜索需求，也可以通过多轮意图探知的方式逐渐协助用户找到所需商品，探知用户真实搜索意图，用户只需在系统提供的意图探知语句中进行选择即可，降低搜索难度、提升搜索体验。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了另一种交互式搜索方法，如图2所示，该方法包括：
步骤201，获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据。
步骤202，判断所述第一轮用户行为数据是否满足预设意图探知触发条件，其中，所述预设意图探知触发条件包括未对所述搜索结果页面上排序靠前的预设数量的搜索结果产生预设形式的交互。
步骤203，当所述第一轮用户行为数据满足预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句。
本申请实施例中，用户在搜索结果页面上进行浏览时，采集第一轮用户行为数据并判断是否满足预设意图探知触发条件，其中，预设意图探知触发条件具体可以为在浏览搜索结果页面的过程中没有对前预设数量的搜索结果进行点击、加购或下单的操作，例如触发条件为用户浏览10个搜索结果后未产生加购或下单行为。当判断满足该条件时，生成第一轮意图探知语句以便对用户进行真实搜索需求的探知。
在实际应用场景中，可以基于初始的搜索结果页面的生成方式，选取不同的意图探知参考数据进行语句生成。可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于查询词生成的情况下，步骤203具体包括以下至少一项：
步骤203-A1，获取所述搜索结果页面对应的查询词，并基于预设意图探知知识图谱，获取所述查询词对应的所述第一轮意图探知语句；
步骤203-A2，获取当前搜索场景以及所述搜索结果页面对应的查询词，并基于所述当前搜索场景和所述查询词，生成所述第一轮意图探知语句；
步骤203-A3，获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句，其中，所述当前搜索场景包括搜索时间、搜索位置和当前天气中至少一种。
在上述实施例中，如果初始的搜索结果页面是基于用户输入的查询词而生成的，那么可以通过以下几种方式生成第一轮意图探知语句。第一，可以利用预设意图探知知识图谱确定该查询词对应的第一轮意图探知语句，其中，预设意图探知知识图谱具体可以为基于大量历史搜索信息统计出的大量查询词构建的、能够表明各查询词之间关联关系的知识图谱，获取用户输入的查询词后，在该知识图谱中查询与该查询词相关的词，并对查询出的词进行包装生成第一轮意图探知语句，例如查询出的相关词为“辣”，可以包装为“您是否想吃辣”。第二，还可以将当前搜索场景与查询词进行结合，来确定第一轮意图探知语句。具体可以先利用预设意图探知知识图谱找到查询词对应的关联词，再结合当前搜索场景对关联词进行进一步筛选，对剩余的关联词进行包装得到第一轮意图探知语句，也可以利用预先构建的意图探知模型将查询词和当前搜索场景输入到模型中，利用模型输出生成第一轮意图探知语句。第三，还可以不考虑用户输入的查询词，只根据当前搜索场景生成第一轮意图探知语句，具体地，当前搜索场景可以包括当前的搜索时间、搜索位置、天气情况等，从而确定在当前搜索场景下推荐的搜索词，例如用户在一个阴雨天气的下午进行搜索，那么可以询问用户是否需要热饮、火锅等。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于推荐词生成的情况下，步骤203具体包括以下至少一项：
步骤203-B1，获取用户兴趣标签，并基于所述用户兴趣标签生成所述第一轮意图探知语句；
步骤203-B2，获取多条用户历史行为数据，根据各条用户历史行为数据对应的行为时间确定各条用户历史行为数据的权重，根据所述权重生成所述用户历史行为数据对应的用户行为特征，并基于所述用户行为特征生成所述第一轮意图探知语句；
步骤203-B3，获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句。
在上述实施例中，如果搜索结果页面是基于平台自动推荐的推荐词生成的，那么可以通过以下几种方式生成第一轮意图探知语句。第一，在用户授权的情况下获取用户兴趣标签，根据用户兴趣标签生成第一轮意图探知语句。第二，在用户授权的情况下获取用户历史行为数据，例如历史下单数据、历史浏览数据、历史收藏数据、历史结构数据等，从而根据历史行为数据对应的行为时间和行为类型对各条历史行为数据设置权重，例如进行时段划分，一周内的行为数据权重最高，一个月内的行为数据(不包含一周内)权重次之等等，另外下单行为的权重最高、加购行为的权重次之等等，对行为时间权重和行为类型权重进行融合确定用户历史行为数据的权重。进一步基于权重生成用于能够用户偏好的用户行为特征，最后基于用户行为特征生成第一轮意图探知语句。第三，还可以根据当前搜索场景生成第一轮意图探知语句，具体方式与步骤203-A3的描述相同，在此不再赘述。
步骤204，将所述第一轮意图探知语句封装为意图探知展示模块，其中，所述意图探知展示模块至少包括与每条第一轮意图探知语句对应的可交互组件；将所述意图探知展示模块插入到所述搜索结果页面中预设数量搜索结果之后的两条搜索结果之间进行展示。
在该实施例中，生成第一轮意图探知语句之后，将其封装为意图探知展示模块中，模块中包含多个与第一轮意图探知语句对应的可交互组件，用户可以通过与组件交互实现对相应语句的选择。进一步，为给用户带来沉浸式的交互搜索体验，将封装好的意图探知展示模块嵌入到搜索结果页面中进行展示，例如插入到第11个和第12个搜索结果之间进行展示。
在本申请实施例中，可选地，所述预设意图探知触发条件包括多个，不同预设意图探知触发条件对应有相同或不同的未交互搜索结果触发数量；步骤204之后还包括：若所述第一轮意图探知语句未被触发，则持续获取新的第一轮用户行为数据，并在新的第一轮用户行为数据再次满足下一个预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个新的第一轮意图探知语句。
在上述实施例中，如果搜索结果页面上的第一轮意图探知语句没有被用户触发，那么可以持续的采集在该页面上的新的第一轮用户行为数据，并在新的第一轮用户行为数据满足下一个预设意图探知触发条件时，重新生成第一轮意图探知语句进行展示。例如用户在浏览10个搜索结果后没产生加购、下单行为，则进行一次意图探知，而用户没有选择任何一个这次的意图探知语句，那么在用户再浏览10个(或其他数量)搜索结果后仍没有产生加购、下单行为(即对应于未交互搜索结果触发数量)时，再进行一次意图探知，以此类推。
步骤205，响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示。
步骤206，继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据，并判断所述当前轮次用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件。
步骤207，当所述当前轮次用户行为数据满足预设意图探知预测条件时，基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述当前轮次意图探知语句进行封装展示；返回步骤206。
在该实施例中，当用户选择了某个第一轮意图探知语句时，基于被选意图探知语句进行结果召回并更新显示搜索结果页面。从而在用户继续进行浏览的过程中获取第二轮用户行为数据，并判断第二轮用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件。进而在满足时，基于第二轮用户行为数据以及第一轮意图探知语句的选择数据，生成第二轮意图探知语句并进行封装展示，继续基于用户对第二轮用户行为数据的选择进行结果召回和页面更新显示，并持续的重复上述过程。
在本申请实施例中，可选地，步骤207包括：对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，并基于历史轮次意图探知语句中未被选择的语句，对所述候选意图探知语句进行筛选；基于所述当前轮次用户行为数据以及用户历史行为数据，对筛选后的候选意图探知语句进行排序，得到所述当前轮次意图探知语句。
在上述实施例中，对于第二轮以及第二轮之后轮次的意图探知语句，由于用户已经对之前轮次的意图探知语句进行选择，因此可以基于之前轮次的被选意图探知语句来预测本轮的意图探知语句。具体地，先对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，确定本轮的候选意图探知语句；再将候选意图探知语句中在以往轮次意图探知语句中出现过但没有被用户选择的语句过滤掉；最后如果剩余的候选意图探知语句数量较多，超出了一次能够展示的意图探知语句的数量上限，则对剩余的候选意图探知语句进行排序，取排序靠前的若干个作为当前轮次意图探知语句。排序时可以参考当前轮次用户行为数据和用户历史行为数据，例如预设意图探知预测条件为对前10个商品没进行加购或下单操作，这时可以参考的当前轮次用户行为数据可以为用户对前10个商品中的哪一个进行了点击，或者对哪个商品的浏览停留时间较长，而可以参考的用户历史行为数据可以包括用户历史下单商品、收藏商品、加购商品等等。
在本申请实施例中，可选地，所述对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，包括：在预设意图树中查询与上一轮的被选意图探知语句对应的意图节点，并基于所述意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，确定当前轮次的候选意图探知语句；和/或，基于预设关联业务关系表，获取与上一轮的被选意图探知语句对应的关联业务，并基于所述关联业务确定当前轮次的候选意图探知语句。
其中，所述预设意图树基于业务实体词之间的上下位关系构建；所述预设关联业务关系表通过以下至少一种方式构建：统计历史搜索行为数据中的关联浏览商品，并基于所述关联浏览商品构建所述预设关联业务关系表；统计历史订单数据中的关联下单商品，并基于所述关联下单商品构建所述预设关联业务关系表；统计上架商品中的关联出售商品，并基于所述关联出售商品构建所述预设关联业务关系表。
在上述实施例中，可以通过预先构建的预设意图树或者预设关联业务关系表实现对被选意图探知语句的意图前向预测。具体地，预设意图树为以树形结构存储的大量业务实体词，树形结构中的每个节点表示一个业务实体词，连接节点的边表示节点之间具有上、下位关系，对于一对父子节点，父节点是子节点的上位概念，子节点是父节点的下位概念。预设关联业务关系表中包含具有关联关系的各类商品，例如凉皮和肉夹馍常常作为一个组合来售卖，可以认为二者具有业务关联关系。预设关联业务关系表中的关联商品可以通过人工经验总结、统计大量历史订单中经常出现的搭配购买商品(例如方便面和香肠)、统计大量浏览记录中经常出现的相同时段关联浏览商品(例如很多用户都存在短时间内均查看商品A和商品B)、统计商家经常搭配在一起进行售卖的关联出售商品(例如凉皮和肉夹馍)等方式来确定关联商品，从而构建预设关联业务关系表。
在利用预设意图树进行意图前向预测时，先查询被选意图探知语句在树形结构中对应的意图节点，再获取该意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，从而基于叶子节点、兄弟节点生成本轮的意图探知语句。其中叶子节点表示该意图节点的下位概念，兄弟节点是与意图节点具有相同父节点的同族节点，例如意图节点为甜品，叶子节点包括奶茶、冰淇淋等，又例如意图节点为奶茶，兄弟节点包括冰淇淋。而在利用预设关联业务关系表进行意图前向预测时，在关系表中查询与被选意图探知语句所对应的业务(商品)具有关联关系的关联业务(关联商品)，从而基于关联业务生成本轮意图探知语句。
通过应用本实施例的技术方案，不仅可以基于用户在搜索结果页面上的行为，主动发现搜索结果页面难以满足用户搜索需求的问题，无需用户主动表达问题，而且通过沉浸式的多轮意图穿透方式，能够逐渐靠近用户意图、精准发现用户真正需求，有助于提升搜索效率、改善搜索效果、降低用户操作成本、降低用户搜索难度。
进一步的，作为图1方法的具体实现，本申请实施例提供了一种交互式搜索装置，如图3所示，该装置包括：
行为数据获取模块，用于获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；
意图探知模块，用于基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；以及，
响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
判断所述第一轮用户行为数据是否满足预设意图探知触发条件，其中，所述预设意图探知触发条件包括未对所述搜索结果页面上排序靠前的预设数量的搜索结果产生预设形式的交互；
当所述第一轮用户行为数据满足预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于查询词生成的情况下，所述意图探知模块，还用于执行以下至少一项：
获取所述搜索结果页面对应的查询词，并基于预设意图探知知识图谱，获取所述查询词对应的所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景以及所述搜索结果页面对应的查询词，并基于所述当前搜索场景和所述查询词，生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句，其中，所述当前搜索场景包括搜索时间、搜索位置和当前天气中至少一种。
可选地，在所述搜索结果页面的生成方式为基于推荐词生成的情况下，所述意图探知模块，还用于执行以下至少一项：
获取用户兴趣标签，并基于所述用户兴趣标签生成所述第一轮意图探知语句；
获取多条用户历史行为数据，根据各条用户历史行为数据对应的行为时间确定各条用户历史行为数据的权重，根据所述权重生成所述用户历史行为数据对应的用户行为特征，并基于所述用户行为特征生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句。
可选地，所述继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示，包括：
所述行为数据获取模块，还用于继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据，并判断所述当前轮次用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件；
所述意图探知模块，还用于：
当所述当前轮次用户行为数据满足预设意图探知预测条件时，基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述当前轮次意图探知语句进行封装展示；
返回所述继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据的步骤。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，并基于历史轮次意图探知语句中未被选择的语句，对所述候选意图探知语句进行筛选；
基于所述当前轮次用户行为数据以及用户历史行为数据，对筛选后的候选意图探知语句进行排序，得到所述当前轮次意图探知语句。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
在预设意图树中查询与上一轮的被选意图探知语句对应的意图节点，并基于所述意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，确定当前轮次的候选意图探知语句；和/或，
基于预设关联业务关系表，获取与上一轮的被选意图探知语句对应的关联业务，并基于所述关联业务确定当前轮次的候选意图探知语句。
可选地，所述预设意图树基于业务实体词之间的上下位关系构建；
所述预设关联业务关系表通过以下至少一种方式构建：
统计历史搜索行为数据中的关联浏览商品，并基于所述关联浏览商品构建所述预设关联业务关系表；
统计历史订单数据中的关联下单商品，并基于所述关联下单商品构建所述预设关联业务关系表；
统计上架商品中的关联出售商品，并基于所述关联出售商品构建所述预设关联业务关系表。
可选地，所述意图探知模块，还用于：
将所述第一轮意图探知语句封装为意图探知展示模块，其中，所述意图探知展示模块至少包括与每条第一轮意图探知语句对应的可交互组件；
将所述意图探知展示模块插入到所述搜索结果页面中预设数量搜索结果之后的两条搜索结果之间进行展示。
可选地，所述预设意图探知触发条件包括多个，不同预设意图探知触发条件对应有相同或不同的未交互搜索结果触发数量；所述意图探知模块，还用于：
若所述第一轮意图探知语句未被触发，则持续获取新的第一轮用户行为数据，并在新的第一轮用户行为数据再次满足下一个预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个新的第一轮意图探知语句。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种交互式搜索装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1至图2方法中的对应描述，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，如图4所示，该计算机设备包括总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括输入输出接口和显示设备。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储位置信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现各方法实施例中的步骤。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种交互式搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；
基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；
响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，包括：
判断所述第一轮用户行为数据是否满足预设意图探知触发条件，其中，所述预设意图探知触发条件包括未对所述搜索结果页面上排序靠前的预设数量的搜索结果产生预设形式的交互；
当所述第一轮用户行为数据满足预设意图探知触发条件时，基于所述搜索结果页面的生成方式获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述搜索结果页面的生成方式为基于查询词生成的情况下，所述获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句，包括以下至少一项：
获取所述搜索结果页面对应的查询词，并基于预设意图探知知识图谱，获取所述查询词对应的所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景以及所述搜索结果页面对应的查询词，并基于所述当前搜索场景和所述查询词，生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句，其中，所述当前搜索场景包括搜索时间、搜索位置和当前天气中至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述搜索结果页面的生成方式为基于推荐词生成的情况下，所述获取意图探知参考数据，并根据所述意图探知参考数据生成多个第一轮意图探知语句，包括以下至少一项：
获取用户兴趣标签，并基于所述用户兴趣标签生成所述第一轮意图探知语句；
获取多条用户历史行为数据，根据各条用户历史行为数据对应的行为时间确定各条用户历史行为数据的权重，根据所述权重生成所述用户历史行为数据对应的用户行为特征，并基于所述用户行为特征生成所述第一轮意图探知语句；
获取当前搜索场景，并基于所述当前搜索场景生成所述第一轮意图探知语句。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示，包括：
继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据，并判断所述当前轮次用户行为数据是否满足预设意图探知预测条件；
当所述当前轮次用户行为数据满足预设意图探知预测条件时，基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述当前轮次意图探知语句进行封装展示；
返回所述继续获取在所述搜索结果页面上的用户行为数据作为当前轮次用户行为数据的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前轮次用户行为数据以及对历史轮次意图探知语句的选择数据，生成当前轮次意图探知语句，包括：
对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，并基于历史轮次意图探知语句中未被选择的语句，对所述候选意图探知语句进行筛选；
基于所述当前轮次用户行为数据以及用户历史行为数据，对筛选后的候选意图探知语句进行排序，得到所述当前轮次意图探知语句。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对上一轮的被选意图探知语句进行意图前向预测，获得当前轮次的候选意图探知语句，包括：
在预设意图树中查询与上一轮的被选意图探知语句对应的意图节点，并基于所述意图节点对应的叶子节点和/或兄弟节点，确定当前轮次的候选意图探知语句；和/或，
基于预设关联业务关系表，获取与上一轮的被选意图探知语句对应的关联业务，并基于所述关联业务确定当前轮次的候选意图探知语句。
8.一种交互式搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
行为数据获取模块，用于获取在搜索结果页面上的第一轮用户行为数据；
意图探知模块，用于基于所述第一轮用户行为数据生成第一轮意图探知语句，并在所述搜索结果页面中对所述第一轮意图探知语句进行封装展示；以及，
响应于对所述第一轮意图探知语句的选择指令，基于被选意图探知语句对所述搜索结果页面中的搜索结果进行更新展示，并继续基于在所述搜索结果页面上的用户行为数据生成下一轮意图探知语句进行封装展示。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310518199.6A CN116595140A (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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| CN202310518199.6A CN116595140A (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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Family Applications (1)
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| CN202310518199.6A Pending CN116595140A (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 交互式搜索方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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| Country | Link |
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-
2023
- 2023-05-09 CN CN202310518199.6A patent/CN116595140A/zh active Pending
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