CN116594902A - 自动化测试数据的生成方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动化测试数据的生成方法及相关设备，涉及自动化测试技术领域，所述方法包括：建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中；在目标时间段内，从所述数据池中筛选出所需第一数据；根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据；对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。本申请通过自动抽取数据并进行数据衍生，提高了自动化测试数据的准备效率。
Description
技术领域
本申请涉及自动化测试技术领域，特别涉及自动化测试数据的生成方法及相关设备。
背景技术
目前，在对Web进行自动化测试的过程中，通过模拟手工测试人员的操作流程，对被测系统的功能及界面进行测试。每进行一次测试，手工测试人员都需要通过输入大量的测试数据对被测系统的功能进行验证。同样地，在进行自动化测试时，也需要大量数据的支撑。
然而，在开展自动化测试之前，还没有有效的方法能自动编造大量的测试数据来为自动化测试做准备。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种自动化测试数据的生成方法及相关设备，以解决人工准备自动化测试数据导致的效率低的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供一种自动化测试数据的生成方法，所述方法包括：建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中；在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据；根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据；对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
根据本申请一可选实施例，所述触发器语句为SQL语句。
根据本申请一可选实施例，所述从所述数据池中筛选出第一数据包括：根据第一筛选规则、第二筛选规则及/或第三筛选规则从所述数据池中筛选所述第一数据；其中，所述第一筛选规则为根据用户名对应的标识进行筛选；所述第二筛选规则为根据固定格式的字段进行筛选；所述第三筛选规则为根据预设的选项进行筛选。
根据本申请一可选实施例，所述对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据包括：针对用户自定义的不可重复的字段，对预设位进行自动生成与替换，替换后与所述第二数据中的数据进行重复数据的查询操作，对所述查询操作确定的重复数据进行清除后得到的数据作为所述衍生数据；针对用户自定义的可重复的字段，复制所述可重复的字段，并将所述可重复的字段作为所述衍生数据；针对根据预设的类别进行筛选的字段，根据所述预设的类别进行类别筛选，将筛选得到的数据作为所述衍生数据。
根据本申请一可选实施例，所述默认的抽取规则包括触发器规则、目标时间规则以及标识规则中的一种或多种，其中：所述触发器规则包括：为对应的数据表建立插入触发器、修改触发器、删除触发器；所述目标时间规则包括：判断所述第一数据是否在所述目标时间段内；所述标识规则包括：为所述第一数据定义命名规则，并将所述命名规则作为自动化测试时获取所述第一数据的一个标识。
根据本申请一可选实施例，所述数据池为根据手工测试数据的规则建立的测试数据池，用于保存所述自动化测试数据。
根据本申请一可选实施例，所述方法还包括利用决策树算法建立所述默认的抽取规则。
本申请的第二方面提供一种自动化测试数据的生成装置，所述装置包括：触发模块：用于建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中；筛选模块：用于在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据；抽取模块：用于根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据；衍生模块：用于对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
本申请的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述自动化测试数据的生成方法。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述自动化测试数据的生成方法。
基于以上技术方案，建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中，在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据，从而避免利用人工来手动新增关键测试数据。根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据，对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据，自动对所述关键测试数据进行繁衍，从而实现全面测试，提高了测试数据的准备效率，及使得测试数据准备得更加充分。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备示意图。
图2为本申请实施例提供的自动化测试数据的生成方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的自动化测试数据的生成装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在实际的自动化测试数据过程中，都是通过人工来准备自动化测试数据，这非常以来测试人员的经验，准备效率低，且容易衍生不充分，导致测试不全面。
为了使本申请实施例提供的自动化测试数据的准备的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例进行详细描述。
如图1所示，是本申请实施例提供的电子设备的示意图。本申请实施例提供的自动化测试数据的生成方法应用于电子设备10中，所述电子设备10包括，但不限于，互相之间通过通信总线100连接的存储器101以及至少一个处理器102。所述存储器101可以用于存储安装在所述电子设备10中的网络安全防护装置（图3所示的自动化测试数据的生成装置30），所述自动化测试数据的生成装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备10的存储器101中，并由至少一个处理器102所执行，以实现自动化测试数据的生成的功能。
对于需要进行自动化测试数据的生成的电子设备，可以直接在所述电子设备上集成本申请实施例的方法所提供的自动化测试数据的生成的功能，或者以软件开发工具包（Software Development Kit，SDK）的形式运行在电子设备上。
本申请实施例中的电子设备10可以是手机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机（ultra-mobile personal computer，UMPC）、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理（personal digital assistant，PDA）、人工智能(artificial intelligence，AI)设备等电子设备。本申请实施例对该电子设备的具体形态不作特殊限制。所述电子设备所处的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。本申请对所述电子设备10以及电子设备10所处的网络的具体形态不做限制。
所述存储器101可以包括随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一实施例中，所述处理器102可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器也可以是其它任何常规的处理器等。
所述存储器101中的程序代码和各种数据如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，例如自动化测试数据的生成方法，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）等。
如图2所示，是本申请实施例提供的一种自动化测试数据的生成方法的流程图，所述网络安全防护方法应用于所述电子设备10。
根据不同的需求，所述自动化测试数据的生成方法的流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S200，建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中。
所述触发器是一种与数据库表的操作有关的数据库对象，当所述触发器所在所述数据库表上出现指定事件时，将调用该对象。在本实施例中，建立所述触发器，在调用所述触发器时，执行所述触发器中用于新增数据所对应的语句（下成为“触发器语句”）。
在本申请的一个实施例中，所述触发器语句为SQL语句，创建触发器语句如下：
CREATE TRIGGER trigger_name
trigger_time
trigger_event ON tbl_name
FOR EACH ROW
trigger_stmt
其中：trigger_name为触发器的名称，由用户自行指定；trigger_time为触发时机，取值为BEFORE或AFTER；trigger_event为触发事件，取值为INSERT、UPDATE或DELETE，在本实施例中为新增数据，可以用INSERT；tbl_name为建立触发器的表名，即在哪张表上建立触发器；trigger_stmt为触发器的程序体，可以是一句SQL语句，或者在BEGIN和END之间包含的多条语句。
在本申请的一个实施例中，所述数据池为根据手工测试数据的规则，所述数据池用于保存所述自动化测试数据。
在本申请的一个实施例中，所述数据池可以为数据库中的表，用数据库中的表来存储整个自动化测试流程中的所有数据。
S202，在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据。
本申请的自动化测试流程包括多个时间段，针对所述多个时间段中的每个时间段，从所述数据池中筛选所需要的数据。例如：当针对所述多个时间段中的任意一个时间段，从所述数据池中筛选所需要的数据时，该任意一个时间段为所述目标时间段。
在本申请的一个实施例中，所述从所述数据池中筛选出第一数据包括：根据第一筛选规则、第二筛选规则及/或第三筛选规则从所述数据池中筛选所述第一数据；其中，所述第一筛选规则为根据用户名对应的标识进行筛选；所述第二筛选规则为根据固定格式的字段进行筛选；所述第三筛选规则为根据预设的选项进行筛选。
在本申请的一个实施例中，所述根据用户名对应的标识进行筛选包括：根据在新增数据时针对所述用户名所做的标识进行筛选。例如在新增数据时，在每个用户名后面加上test标识，则可以根据所述test标识来筛选用户名。
在本申请的一个实施例中，所述根据固定格式的字段进行筛选包括：根据在新增数据时对固定格式的字段所限定的格式进行筛选。比如在新增数据时，手机号设定为11位数字，并且首位为1、邮箱设定为含有@以及.com的格式等，则可以根据该些格式来进行数据筛选。
在本申请的一个实施例中，所述第二筛选规则可以是正则表达式。
在本申请的一个实施例中，所述根据预设的类别进行筛选包括：根据在新增数据时针对字段所预先设定的选项进行筛选。比如将学历预先设定为博士、硕士、本科、大专，将性别预先设定为男、女。
S204，根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据。
在本申请的一个实施例中，所述默认的抽取规则包括触发器规则、目标时间规则以及标识规则中的一种或多种，其中：所述触发器规则包括：为对应的数据表建立插入触发器、修改触发器、删除触发器；所述目标时间规则包括：判断所述第一数据是否在所述目标时间段内；所述标识规则包括：为所述第一数据定义命名规则，并将所述命名规则作为自动化测试时获取所述第一数据的一个标识。
在本申请的一个实施例中，根据所述触发器规则从所述第一数据中抽取数据包括：在所述第一数据中建立插入触发器、修改触发器和删除触发器；根据测试需要，触发对应的触发器抽取数据。
在本申请的一个实施例中，根据所述目标时间规则从所述第一数据中抽取数据包括：针对所述目标时间段，判断所述第一数据是否在所述目标时间段内，如果所述第一数据在所述目标时间段内，则从所述第一数据进行数据抽取。否则，如果所述第一数据不在所述目标时间段内，则不抽取数据。
在本申请的一个实施例中，所述电子设备可以单独使用所述触发器规则、所述目标时间规则以及所述标识规则，也可以对所述触发器规则、所述目标时间规则以及所述标识规则进行组合。
在本申请的一个实施例中，所述方法还包括利用决策树算法建立所述默认的抽取规则。所述决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，形成数据抽取规则。
S206，对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
在本申请的一个实施例中，所述对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述不同数据类型的数据的衍生数据包括：针对用户自定义的不可重复的字段，自动在指定位生成数值，并将所生成的数值与所述第二数据中的数据进行查重操作，获得查重后的数据，将所述查重后的数据作为所述衍生数据；针对用户自定义的可重复的字段，复制所述可重复的字段，并将所述可重复的字段作为所述衍生数据；针对需要根据预设的类别进行筛选的字段，根据所述预设的类别进行类别筛选，将筛选得到的数据作为所述衍生数据。
在本申请的一个实施例中，将所述衍生数据存储到文档中，以文档的行驶保存。
在本实施例中，所述用户自定义的不可重复的字段包括，但不限于手机号和用户名等。所述用户自定义的可重复的字段包括，但不限于备注、说明以及兴趣爱好等。所述根据预设的类别进行筛选的字段包括，但不限于性别、学历以及工作领域等。
如图3所示，是本申请实施例提供的自动化测试数据的生成装置的示意图。所述自动化测试数据的生成装置30包括触发模块301、筛选模块302、抽取模块303以及衍生模块304。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
触发模块301，用于建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中。
筛选模块302，用于在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据。
抽取模块303，用于根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据。
衍生模块304，用于对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
在本申请的一个实施例中，所述触发模块301中的触发器语句为SQL语句。
在本申请的一个实施例中，所述数据池为根据手工测试数据的规则，所建立的测试数据池，用于保存所述自动化测试数据。
在本申请的一个实施例中，所述筛选模块302还用于根据第一筛选规则、第二筛选规则及/或第三筛选规则从所述数据池中筛选所述第一数据；其中，所述第一筛选规则为根据用户名对应的标识进行筛选；所述第二筛选规则为根据固定格式的字段进行筛选；所述第三筛选规则为根据预设的选项进行筛选。
在本申请的一个实施例中，所述抽取模块302中默认的抽取规则包括触发器规则、目标时间规则以及标识规则中的一种或多种，其中：所述触发器规则包括：为对应的数据表建立插入触发器、修改触发器、删除触发器；所述目标时间规则包括：判断所述第一数据是否在所述目标时间段内；所述标识规则包括：为所述第一数据定义命名规则，并将所述命名规则作为自动化测试时获取所述第一数据的一个标识。
在本申请的一个实施例中，所述抽取模块302还包括利用决策树算法建立所述默认的抽取规则。
在本申请的一个实施例中，所述衍生模块304还用于针对用户自定义的不可重复的字段，对预设位进行自动生成与替换，替换后与所述第二数据中的数据进行重复数据的查询操作，对所述查询操作确定的重复数据进行清除后得到的数据作为所述衍生数据；针对用户自定义的可重复的字段，复制所述可重复的字段，并将所述可重复的字段作为所述衍生数据；针对根据预设的类别进行筛选的字段，根据所述预设的类别进行类别筛选，将筛选得到的数据作为所述衍生数据。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、磁盘或光盘等。
另外，以上对本发明实施例所提供的自动化测试数据的生成方法及相关设备进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中；
在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据；
根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据；
对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
2.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述触发器语句为SQL语句。
3.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述从所述数据池中筛选出第一数据包括：
根据第一筛选规则、第二筛选规则及/或第三筛选规则从所述数据池中筛选所述第一数据；其中，所述第一筛选规则为根据用户名对应的标识进行筛选；所述第二筛选规则为根据固定格式的字段进行筛选；所述第三筛选规则为根据预设的选项进行筛选。
4.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据包括：
针对用户自定义的不可重复的字段，对预设位进行自动生成与替换，替换后与所述第二数据中的数据进行重复数据的查询操作，对所述查询操作确定的重复数据进行清除后得到的数据作为所述衍生数据；
针对用户自定义的可重复的字段，复制所述可重复的字段，并将所述可重复的字段作为所述衍生数据；
针对根据预设的类别进行筛选的字段，根据所述预设的类别进行类别筛选，将筛选得到的数据作为所述衍生数据。
5.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述默认的抽取规则包括触发器规则、目标时间规则以及标识规则中的一种或多种，其中：
所述触发器规则包括：为对应的数据表建立插入触发器、修改触发器、删除触发器；
所述目标时间规则包括：判断所述第一数据是否在所述目标时间段内；
所述标识规则包括：为所述第一数据定义命名规则，并将所述命名规则作为自动化测试时获取所述第一数据的一个标识。
6.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述数据池为根据手工测试数据的规则建立的测试数据池，用于保存所述自动化测试数据。
7.如权利要求1所述的自动化测试数据的生成方法，其特征在于，所述方法还包括利用决策树算法建立所述默认的抽取规则。
8.一种自动化测试数据的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
触发模块：用于建立用于新增数据的触发器，利用所述触发器执行对应的触发器语句得到新增的数据，并将所述新增的数据存储到数据池中；
筛选模块：用于在目标时间段内，从所述数据池中筛选出第一数据；
抽取模块：用于根据默认的抽取规则从所述第一数据中抽取，得到第二数据，所述第二数据包括多个数据类型的数据；
衍生模块：用于对所述第二数据中的数据进行衍生，得到所述多个数据类型的数据的衍生数据，存储所述衍生数据，作为所述自动化测试数据。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的自动化测试数据的生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的自动化测试数据的生成方法。
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2023
- 2023-05-31 CN CN202310630099.2A patent/CN116594902A/zh active Pending
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