CN116591916B - 一种风力发电机更新监测可视化系统及方法 - Google Patents

一种风力发电机更新监测可视化系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种风力发电机更新监测可视化系统及方法,属于电数字数据处理技术领域,通过振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的配合方案,针对风力发电机的监测端自身风险进行全面监测,可确保风力发电机的监测端给出的监测数据的高可靠性。以及各个装置之间的有序配合启动,可避免大量检测装置长时间处于无效动作状态,降低系统整体能耗;并且,系统的检测顺序是从监测端异常程度由弱到强的依次逐步检测,在各个检测装置的最少运行次数的基础上,实现风力发电机监测端的异常故障的全面精准定位,便于后续相关管理人员进行快速应急动作,提高风力发电机的运维效率。

Description

一种风力发电机更新监测可视化系统及方法
技术领域
本发明属于电数字数据处理技术领域,具体涉及一种风力发电机更新监测可视化系统及方法。
背景技术
海上风力发电具有风能资源丰富、风速高且稳定、不占用土地、适宜大规模开发等优势,具有极大的发展潜力,所以现在风力发电的发展趋势是在海上风力发电的应用。由于海上风电场具有离岸距离远、风力与雷电等气候环境恶劣、海浪潮汐情况复杂等特点,运行设备故障率较高,尤其是作为主要受力部件的风机叶片,十分容易受到极端天气的影响,而海上风力发电机属于特征设备,日常巡视和维护十分不便,若因巡视与维护不当引起事故,将带来严重的经济损失。
现阶段常用的风力发电机监测可视化系统,包括监测端、控制器、通信设备及中控端;监测端包括:电流监测装置及风力监测装置;监测端与控制器连接,控制器与中控端通过通信设备连接;通信设备包括无线信号通信设备及信号中继器等。
我们在使用过程中发现,所有的监测数据均来自监测端,如果监测端出现工作异常,则后续得到的相关监测数据不具备可靠性;监测端是固定在风力发电机的相关位置,由于风力发电机的特殊工作环境,受到强风、高湿度等因素的影响,监测端自身存在动作异常的风险,而现阶段没有针对监测端自身风险的监测方案。
因此,现阶段需设计一种风力发电机更新监测可视化系统、方法及存储介质,来解决以上问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种风力发电机更新监测可视化系统、方法及存储介质,用于解决上述现有技术中存在的技术问题,所有的监测数据均来自监测端,如果监测端出现工作异常,则后续得到的相关监测数据不具备可靠性;监测端是固定在风力发电机的相关位置,由于风力发电机的特殊工作环境,受到强风、高湿度等因素的影响,监测端自身存在动作异常的风险,而现阶段没有针对监测端自身风险的监测方案。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:
一种风力发电机更新监测可视化系统,包括振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置、主控制装置,所述主控制装置分别与所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置连接;
所述振动强度检测装置用于检测风力发电机的监测端的振动强度是否异常;
所述松动异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现松动;
所述移位异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现移位;
所述形变异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现形变;
所述线路中断检测装置用于检测风力发电机的监测端的线路信号是否中断;
所述主控制装置用于控制所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的开启和关闭。
进一步的,所述主控制装置控制所述振动强度检测装置常开,控制所述松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置常闭;
当所述振动强度检测装置检测到风力发电机的监测端的振动强度异常时,所述主控制装置控制所述松动异常检测装置开启;
当所述松动异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现松动时,所述主控制装置控制所述移位异常检测装置开启;
当所述移位异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现移位时,所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启;
当所述形变异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现形变时,所述主控制装置控制所述线路中断检测装置开启。
进一步的,所述振动强度检测装置包括振动传感器、第一处理器、第一存储器,所述第一处理器分别与所述振动传感器、第一存储器、主控制装置连接;
所述振动传感器用于检测风力发电机的监测端的实时振动强度;
所述第一存储器用于存储风力发电机的监测端的预设振动强度;
所述第一处理器将所述实时振动强度与所述预设振动强度进行对比,若所述实时振动强度达到所述预设振动强度,则所述第一处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端的振动强度异常。
进一步的,所述松动异常检测装置包括红外测距仪、第二处理器、第二存储器,所述第二处理器与所述红外测距仪、第二存储器、主控制装置连接;
所述红外测距仪用于检测风力发电机的监测端与监测端固定件之间的实时间隙信息;
所述第二存储器用于存储风力发电机的监测端与监测端固定件之间的预设间隙信息;
所述第二处理器将所述实时间隙信息与所述预设间隙信息进行对比,若所述实时间隙信息与所述预设间隙信息不符,则所述第二处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现松动。
进一步的,所述形变异常检测装置包括高清摄像头、第三处理器、第三存储器,所述第三处理器分别与所述高清摄像头、第三存储器、主控制装置连接;
所述高清摄像头用于采集风力发电机的监测端的实时图像数据;
所述第三存储器用于存储风力发电机的监测端的预设图像数据;
所述第三处理器将所述实时图像数据与所述预设图像数据进行对比分析,若所述实时图像数据与所述预设图像数据不符,则所述第三处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现形变。
进一步的,所述线路中断检测装置包括第四处理器、监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元,所述第四处理器分别与所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元、主控制装置连接;
所述监测输出检测单元用于检测监测端是否存在输出信号;
所述控制输入检测单元用于检测控制器是否存在输入信号;
所述控制输出检测单元用于检测控制器是否存在输出信号;
所述通信输入检测单元用于检测通信设备是否存在输入信号;
所述通信输出检测单元用于检测通信设备是否存在输出信号;
所述中控输入检测单元用于检测中控端是否存在输入信号。
进一步的,所述线路中断检测装置检测到风力发电机的监测端的线路信号中断时,所述第四处理器控制所述中控输入检测单元开启,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元关闭;
若所述中控输入检测单元检测到中控端存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈中控端故障;
否则,所述第四处理器控制所述通信输出检测单元开启;
若所述通信输出检测单元检测到通信设备存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备与中控端之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述通信输入检测单元开启;
若所述通信输入检测单元检测到通信设备存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备故障;
否则,所述第四处理器控制所述控制输出检测单元开启;
若所述控制输出检测单元检测到控制器存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器与通信设备之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述控制输入检测单元开启;
若所述控制输入检测单元检测到控制器存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器故障;
否则,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元开启;
若所述监测输出检测单元检测到监测端存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端与控制器之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端故障。
进一步的,还包括可视化装置、智能终端,所述主控制装置分别与所述可视化装置、智能终端进行数据交互。
一种风力发电机更新监测可视化方法,采用如上述的一种风力发电机更新监测可视化系统进行风力发电机更新监测可视化。
一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被运行时执行如上述的一种风力发电机更新监测可视化方法。
与现有技术相比,本发明所具有的有益效果为:
本方案其中一个有益效果在于,通过振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的配合方案,针对风力发电机的监测端自身风险进行全面监测,可确保风力发电机的监测端给出的监测数据的高可靠性。通过各个装置之间的有序配合启动,可避免大量检测装置长时间处于无效动作状态,降低系统整体能耗;并且,系统的检测顺序是从监测端异常程度由弱到强的依次逐步检测,在各个检测装置的最少运行次数的基础上,实现风力发电机监测端的异常故障的全面精准定位,便于后续相关管理人员进行快速应急动作,提高风力发电机的运维效率。
附图说明
图1为本方案实施方式的系统结构示意图。
图2为本方案实施方式的系统运行原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的,技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且,术语“包括”,“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程,方法,物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程,方法,物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程,方法,物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例1
如图1所示,提出一种风力发电机更新监测可视化系统,包括振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置、主控制装置,所述主控制装置分别与所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置连接;
所述振动强度检测装置用于检测风力发电机的监测端的振动强度是否异常;
所述松动异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现松动;
所述移位异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现移位;
所述形变异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现形变;
所述线路中断检测装置用于检测风力发电机的监测端的线路信号是否中断;
所述主控制装置用于控制所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的开启和关闭。
上述方案中,通过振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的配合方案,针对风力发电机的监测端自身风险进行全面监测,可确保风力发电机的监测端给出的监测数据的高可靠性。
进一步的,如图2所示,所述主控制装置控制所述振动强度检测装置常开,控制所述松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置常闭;
当所述振动强度检测装置检测到风力发电机的监测端的振动强度异常时,所述主控制装置控制所述松动异常检测装置开启;
当所述松动异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现松动时,所述主控制装置控制所述移位异常检测装置开启;
当所述移位异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现移位时,所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启;
当所述形变异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现形变时,所述主控制装置控制所述线路中断检测装置开启。
上述方案中,通过振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置之间的有序配合启动,可避免大量检测装置长时间处于无效动作状态,降低系统整体能耗;并且,系统的检测顺序是从监测端异常程度由弱到强的依次逐步检测,在各个检测装置的最少运行次数的基础上,实现风力发电机监测端的异常故障的全面精准定位,便于后续相关管理人员进行快速应急动作,提高风力发电机的运维效率。
进一步的,所述振动强度检测装置包括振动传感器、第一处理器、第一存储器,所述第一处理器分别与所述振动传感器、第一存储器、主控制装置连接;
所述振动传感器用于检测风力发电机的监测端的实时振动强度;
所述第一存储器用于存储风力发电机的监测端的预设振动强度,轻微的振动强度不会导致监测端故障,因此,根据引发监测端故障的历史数据设置预设振动强度;
所述第一处理器将所述实时振动强度与所述预设振动强度进行对比,若所述实时振动强度达到所述预设振动强度,则所述第一处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端的振动强度异常。
进一步的,所述松动异常检测装置包括红外测距仪、第二处理器、第二存储器,所述第二处理器与所述红外测距仪、第二存储器、主控制装置连接;
所述红外测距仪用于检测风力发电机的监测端与监测端固定件(用来固定监测端的相关固定件)之间的实时间隙信息;
所述第二存储器用于存储风力发电机的监测端与监测端固定件之间的预设间隙信息;
所述第二处理器将所述实时间隙信息与所述预设间隙信息进行对比,若所述实时间隙信息与所述预设间隙信息不符,则所述第二处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现松动。
上述方案中,考虑到监测端松动异常的直接检测较为困难,因此,通过红外测距仪来检测监测端与其固定件之间的间隙,可侧面判断监测端是否出现松动。
进一步的,所述形变异常检测装置包括高清摄像头、第三处理器、第三存储器,所述第三处理器分别与所述高清摄像头、第三存储器、主控制装置连接;
所述高清摄像头用于采集风力发电机的监测端的实时图像数据;
所述第三存储器用于存储风力发电机的监测端的预设图像数据(即,监测端未发生形变时的图像数据);
所述第三处理器将所述实时图像数据与所述预设图像数据进行对比分析,若所述实时图像数据与所述预设图像数据不符,则所述第三处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现形变。
进一步的,所述线路中断检测装置包括第四处理器、监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元,所述第四处理器分别与所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元、主控制装置连接;
所述监测输出检测单元用于检测监测端是否存在输出信号;
所述控制输入检测单元用于检测控制器是否存在输入信号;
所述控制输出检测单元用于检测控制器是否存在输出信号;
所述通信输入检测单元用于检测通信设备是否存在输入信号;
所述通信输出检测单元用于检测通信设备是否存在输出信号;
所述中控输入检测单元用于检测中控端是否存在输入信号。
进一步的,所述线路中断检测装置检测到风力发电机的监测端的线路信号中断时,所述第四处理器控制所述中控输入检测单元开启,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元关闭;
若所述中控输入检测单元检测到中控端存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈中控端故障;
否则,所述第四处理器控制所述通信输出检测单元开启;
若所述通信输出检测单元检测到通信设备存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备与中控端之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述通信输入检测单元开启;
若所述通信输入检测单元检测到通信设备存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备故障;
否则,所述第四处理器控制所述控制输出检测单元开启;
若所述控制输出检测单元检测到控制器存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器与通信设备之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述控制输入检测单元开启;
若所述控制输入检测单元检测到控制器存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器故障;
否则,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元开启;
若所述监测输出检测单元检测到监测端存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端与控制器之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端故障。
上述方案中,当线路中断检测装置检测到风力发电机的监测端的线路信号中断时,通过监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元之间的有序配合启动,可针对监测端的线路信号中断进行相应的故障精准定位,便于相关管理人员明确知晓故障细节,为后续应急处理奠定基础。
进一步的,还包括可视化装置、智能终端,所述主控制装置分别与所述可视化装置、智能终端进行数据交互,可实现各个检测结果的可视化和远程数据传输。
一种风力发电机更新监测可视化方法,采用如上述的一种风力发电机更新监测可视化系统进行风力发电机更新监测可视化。
一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被运行时执行如上述的一种风力发电机更新监测可视化方法。
实施例2
在实施例1的基础上,所述可视化装置可支持文档打印,并且,我们还设计了一套配合可视化装置进行文档打印的智能图像防伪系统。
该管理平台是B/S结构的应用系统,采用J2EE多层体系架构提高系统的稳定性、可靠性和可扩展性。通过Http/Https协议进行通信获取数据。
系统后台主要是防伪添加,信息添加,防伪文档获取,添加防伪水印信息,查询添加记录等操作。
应用程序主要是针对防伪文档的查验操作,已验证文档的真实有效性;能对已查验数据进行后档归档操作,将本地数据推送至系统后台保存。
算法服务主要是对文档的防伪添加与查验进行计算服务。
系统数据存储主要是系统后台和引用程序端保存的数据,存放在服务器端。
智能图像防伪系统能在windows平台和Linux平台下进行安装部署。
对于主机的安全问题,该系统有定制的模块监听,当遇到模块进出和处理报异常时,会向指定邮箱发起请求,提示该模块处于异常状态,尽快恢复该主机为正常使用。
在网络中,防火墙是指一类逻辑障碍用以防止一些不希望的类型分组扩散。路由器经常是防火墙技术的关键所在。防火墙对网络访问进行限制的手段有两类,一类是网络隔断,另一类是包过滤。
网络防火墙采用多种网关方式,其过滤表可基于以下匹配模式来设计:IP地址、MAC地址、TCP端口号、UDP端口号、主机域名、网段等。例如,只允许合法的IP地址通过,而屏蔽掉含非法IP地址的数据包;只允许特定的端口号(即具体的服务)通过,而屏蔽掉含非法端口号的数据包等等。
利用防火墙并经过严格配置,可以阻止各种不安全访问通过防火墙,从而降低安全风险。但是,网络安全不可能完全依靠防火墙单一产品来实现,网络安全是个整体的,必须配相应的安全产品,作为防火墙的必要补充。入侵检测系统就是最好的安全产品,入侵检测系统是根据已有的、最新的攻击手段的信息代码对进出网段的所有操作行为进行实时监控、记录,并按制定的策略实行响应(阻断、报警、发送E-mail)。从而防止针对网络的攻击与犯罪行为。入侵检测系统一般包括控制台和探测器(网络引擎)。控制台用作制定及管理所有探测器(网络引擎)。探测器(网络引擎)用作监听进出网络的访问行为,根据控制台的指令执行相应行为。由于探测器采取的是监听不是过滤数据包,因此,入侵检测系统的应用不会对网络系统性能造成多大影响。
在基于Intranet / Internet的一些应用中,通过SSL安全套接口技术,保证通信双方都是可信任的及通信过程中信息的不可篡改性,保证双方身份的不可抵赖性。
在设计中将对关键敏感信息(如用户口令等)进行加密处理,尤其是在外网上的应用,其关键数据将被加密之后再送入数据库中,保证数据库层面没有关键敏感信息的明码保存,保证在数据库存储层的安全性。同时在网上通信传输过程中,敏感信息将使用SSL安全套接口技术,保证网络传输层的安全性。
设计中将所有应用逻辑都集成在中间应用服务器层,通过严格的权限控制进行数据存取。权限控制的另一个方面是应用系统的授权使用,我们将保证用户所需要的服务,均在用户身份认证库进行校验,并根据执行权限进行控制。
所有用户访问记录将记载在中心服务器,供系统管理员备查。在系统中提供安全审计工作,安全审计主要记录用户操作行为的过程,用来识别和防止网络攻击行为、追查网络泄密行为并用于电子举证的重要手段。对用户的越权访问进行预警。
将充分应用数据库系统提供的事务处理技术,保证数据库中数据的完整性、一致性。
一个安全的数据备份机制是保证系统所有数据的安全性的重要手段,鉴于此系统拥有大量的数据,建议采取“统一备份”的机制,做到及时、安全的数据备份,同时减轻了数据备份的工作量。
现今,各种类型的信息系统都依赖于数据。不仅必须能够快速可靠地访问数据,而且必须能够对大型数据库进行存档,并在需要的时候进行检索,同时,无论在使用高性能的网络服务器,还是一台独立的工作站,都需要以一种经济低廉的方式完成上述任务。特别是在工作中需要处理大量数据的时候,需要一种容量极高的存储解决方案,以便在减少管理费用的同时,使磁带的变化以及操作者的错误最小化。
网页防篡改系统是完全保护Web网站不发送被篡改内容并进行自动恢复的Web页面保护软件。
网页防篡改系统采用先进的Web服务器核心内嵌技术,将篡改检测模块(数字水印技术)和应用防护模块(防注入攻击)内嵌于Web服务器内部,并辅助以增强型事件触发检测技术,不仅实现了对静态网页和脚本的实时检测和恢复,更可以保护数据库中的动态内容免受来自于Web的攻击和篡改,彻底解决网页防篡改问题。
篡改检测是使用密码技术,为网页对象计算出唯一性的数字水印。公众每次访问网页时,都将网页内容与数字水印进行对比;一旦发现网页被非法修改,即进行自动恢复,保证非法网页内容不被公众浏览。同时,应用防护也对用户输入的URL地址和提交的表单内容进行检查,任何对数据库的注入式攻击都能够被实时阻断。
网页防纂改系统全面保护网站的静态网页和动态网页。支持网页的自动发布、篡改检测、应用保护、警告和自动恢复,保证传输、鉴别、完整性检查、地址访问、表单提交、审计等各个环节的安全,完全实时地杜绝篡改后的网页被访问的可能性,也杜绝任何使用Web方式对后台数据库的篡改。
服务器上的数据库数据永久保存在本地,保证防伪水印数据保持永久可查,不会自动清理数据库的数据。数据库会自动进行12小时的数据备份,备份数据会进行7天的保留,7天后会销毁除最后一份的其他备份文件。
系统使用内存、磁盘不当时会导致电脑运行的服务自动关闭,会造成程序运行终端和数据流失。针对系统的稳定性做了多方面的设计处理,在资源紧张期间,会弹性减少资源的使用。减少服务器运行的服务崩溃。
在服务器性能足够的情况下,面对高并发场景有着很好处理方案,能够支持1000及以上的用户访问,并且低延迟浏览时间 ≤ 3秒。
在检测到主系统崩溃时,主系统与备份系统在1分钟内切换。数据库在单独的服务器上运行,联机数据备份应不造成已完成事务的数据丢失。
硬件方面,支持网络交换中节点的扩容;根据实际情况对系统进行灵活地配置和组合,能方便地升级和更新。
软件方面,具有二次开发能力,以适应不断增强的支撑功能和不断拓展的业务空间;能够兼容多种软、硬件系统,能够方便地与其它信息系统完成数据共享。具有丰富功能的管理平台,方便技术人员掌握和使用维护。
遇到灾难性宕机后,系统恢复服务的时间在1小时以内。
宕机重处理后,在数据备份中数据恢复率可以达到100%。
具备系统备份、业务数据备份、数据归档、灾难恢复以及相关数据的查询功能。
从而确保可视化装置输出文档的真实性、有效性和唯一性也出现了技术性的改革与要求。
以上是本发明的较佳实施例,凡依本发明技术方案所作的改变,所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时,均属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,包括振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置、主控制装置,所述主控制装置分别与所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置连接;
所述振动强度检测装置用于检测风力发电机的监测端的振动强度是否异常;
所述松动异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现松动;
所述移位异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现移位;
所述形变异常检测装置用于检测风力发电机的监测端是否出现形变;
所述线路中断检测装置用于检测风力发电机的监测端的线路信号是否中断;
所述主控制装置用于控制所述振动强度检测装置、松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置的开启和关闭;
所述主控制装置控制所述振动强度检测装置常开,控制所述松动异常检测装置、移位异常检测装置、形变异常检测装置、线路中断检测装置常闭;
当所述振动强度检测装置检测到风力发电机的监测端的振动强度异常时,所述主控制装置控制所述松动异常检测装置开启;
当所述松动异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现松动时,所述主控制装置控制所述移位异常检测装置开启;
当所述移位异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现移位时,所述主控制装置控制所述形变异常检测装置开启;
当所述形变异常检测装置检测到风力发电机的监测端出现形变时,所述主控制装置控制所述线路中断检测装置开启。
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,所述振动强度检测装置包括振动传感器、第一处理器、第一存储器,所述第一处理器分别与所述振动传感器、第一存储器、主控制装置连接;
所述振动传感器用于检测风力发电机的监测端的实时振动强度;
所述第一存储器用于存储风力发电机的监测端的预设振动强度;
所述第一处理器将所述实时振动强度与所述预设振动强度进行对比,若所述实时振动强度达到所述预设振动强度,则所述第一处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端的振动强度异常。
3.根据权利要求1所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,所述松动异常检测装置包括红外测距仪、第二处理器、第二存储器,所述第二处理器与所述红外测距仪、第二存储器、主控制装置连接;
所述红外测距仪用于检测风力发电机的监测端与监测端固定件之间的实时间隙信息;
所述第二存储器用于存储风力发电机的监测端与监测端固定件之间的预设间隙信息;
所述第二处理器将所述实时间隙信息与所述预设间隙信息进行对比,若所述实时间隙信息与所述预设间隙信息不符,则所述第二处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现松动。
4.根据权利要求1所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,所述形变异常检测装置包括高清摄像头、第三处理器、第三存储器,所述第三处理器分别与所述高清摄像头、第三存储器、主控制装置连接;
所述高清摄像头用于采集风力发电机的监测端的实时图像数据;
所述第三存储器用于存储风力发电机的监测端的预设图像数据;
所述第三处理器将所述实时图像数据与所述预设图像数据进行对比分析,若所述实时图像数据与所述预设图像数据不符,则所述第三处理器向所述主控制装置反馈风力发电机的监测端出现形变。
5.根据权利要求1所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,所述线路中断检测装置包括第四处理器、监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元,所述第四处理器分别与所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元、中控输入检测单元、主控制装置连接;
所述监测输出检测单元用于检测监测端是否存在输出信号;
所述控制输入检测单元用于检测控制器是否存在输入信号;
所述控制输出检测单元用于检测控制器是否存在输出信号;
所述通信输入检测单元用于检测通信设备是否存在输入信号;
所述通信输出检测单元用于检测通信设备是否存在输出信号;
所述中控输入检测单元用于检测中控端是否存在输入信号。
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,所述线路中断检测装置检测到风力发电机的监测端的线路信号中断时,所述第四处理器控制所述中控输入检测单元开启,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元、控制输入检测单元、控制输出检测单元、通信输入检测单元、通信输出检测单元关闭;
若所述中控输入检测单元检测到中控端存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈中控端故障;
否则,所述第四处理器控制所述通信输出检测单元开启;
若所述通信输出检测单元检测到通信设备存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备与中控端之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述通信输入检测单元开启;
若所述通信输入检测单元检测到通信设备存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈通信设备故障;
否则,所述第四处理器控制所述控制输出检测单元开启;
若所述控制输出检测单元检测到控制器存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器与通信设备之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器控制所述控制输入检测单元开启;
若所述控制输入检测单元检测到控制器存在输入信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈控制器故障;
否则,所述第四处理器控制所述监测输出检测单元开启;
若所述监测输出检测单元检测到监测端存在输出信号,则所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端与控制器之间的信号传输线路中断;
否则,所述第四处理器向所述主控制装置反馈监测端故障。
7.根据权利要求1所述的一种风力发电机更新监测可视化系统,其特征在于,还包括可视化装置、智能终端,所述主控制装置分别与所述可视化装置、智能终端进行数据交互。
8.一种风力发电机更新监测可视化方法,其特征在于,采用如权利要求1-7任一项所述的一种风力发电机更新监测可视化系统进行风力发电机更新监测可视化。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被运行时执行如权利要求8所述的一种风力发电机更新监测可视化方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117580082A (zh) * 2024-01-16 2024-02-20 武汉能钠智能装备技术股份有限公司四川省成都市分公司 一种识别定位伪基站的方法及定位系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115855166A (zh) * 2023-02-21 2023-03-28 中国市政工程西南设计研究总院有限公司 智慧通信机房的异常监督管理平台
CN115865731A (zh) * 2022-11-28 2023-03-28 四川天邑康和通信股份有限公司 网关设备与网络机顶盒通信测试系统、方法及存储介质
CN115897025A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 江苏天鸟高新技术股份有限公司 高厚平板织物织机的厚度监测系统、方法及存储介质
CN115977893A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 中车山东风电有限公司 一种基于标准化流程的风电机组自诊断调试系统
CN116007686A (zh) * 2023-03-28 2023-04-25 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 一种ai处理芯片质量监测方法、设备及系统
CN116027870A (zh) * 2023-03-27 2023-04-28 四川弘智远大科技有限公司 用于数据服务器的散热装置、系统及方法
CN116186744A (zh) * 2023-04-24 2023-05-30 电子科技大学成都学院 一种计算机数据传输系统及方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110313726A1 (en) * 2009-03-05 2011-12-22 Honeywell International Inc. Condition-based maintenance system for wind turbines
EP3623616A1 (en) * 2019-08-23 2020-03-18 Ventus Engineering GmbH Detection of abnormal conditions on a wind turbine generator

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115865731A (zh) * 2022-11-28 2023-03-28 四川天邑康和通信股份有限公司 网关设备与网络机顶盒通信测试系统、方法及存储介质
CN115897025A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 江苏天鸟高新技术股份有限公司 高厚平板织物织机的厚度监测系统、方法及存储介质
CN115855166A (zh) * 2023-02-21 2023-03-28 中国市政工程西南设计研究总院有限公司 智慧通信机房的异常监督管理平台
CN115977893A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 中车山东风电有限公司 一种基于标准化流程的风电机组自诊断调试系统
CN116027870A (zh) * 2023-03-27 2023-04-28 四川弘智远大科技有限公司 用于数据服务器的散热装置、系统及方法
CN116007686A (zh) * 2023-03-28 2023-04-25 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 一种ai处理芯片质量监测方法、设备及系统
CN116186744A (zh) * 2023-04-24 2023-05-30 电子科技大学成都学院 一种计算机数据传输系统及方法

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