CN116582227A - 用于链路自适应的动态错误率目标 - Google Patents

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Abstract

各种示例实施例可以涉及用于链路自适应的动态错误率目标。装置(120、400)可以确定针对信号的第一信号质量估计。该装置(120、400)还可以基于针对信号的数据块的确认或解码结果来确定BLER估计。该装置(120、400)还可以基于BLER估计来确定针对信号的第二信号质量估计。该装置(120、400)还可以基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移。该装置(120、400)还可以基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的(多个)传输参数。

Description

用于链路自适应的动态错误率目标
技术领域
各种示例实施例总体上涉及无线通信领域。一些示例实施例涉及用于链路自适应的动态误块率(BLER)目标的配置。
背景技术
各种无线通信系统可以应用链路自适应，例如以基于当前无线电信道条件来调节传输参数。链路自适应可以包括调整可应用于特定用户设备(UE)的调制和编码方案(MCS)以及物理传输资源的分配。在一些应用中，链路自适应可以包括用于基于当前信号干扰加噪声比(SINR)为UE选择合适的MCS的内环链路自适应(ILLA)阶段，以及用于调整MCS选择以提供特定误块率(BLER)的外环链路自适应阶段(OLLA)。
发明内容
提供该发明内容以便以简化形式介绍概念的选择，这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。
示例实施例改进了通信网络中的传输性能。通过独立权利要求的特征可以实现这一益处和其他益处。在从属权利要求、说明书和附图中提供了进一步的示例实施例。
根据第一方面，一种装置可以包括至少一个处理器，以及包括计算机程序代码的至少一个存储器；至少一个存储器和计算机程序代码被配置为利用至少一个处理器使装置至少：确定针对信号的第一信号质量估计；基于针对信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计；基于误块率估计来确定针对信号的第二信号质量估计；基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移；并且基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差的时间平均值来确定信号质量偏移。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：通过接入节点向设备发送信号；从设备接收与信号相关联的信道质量指示符；并基于信道质量指示符确定第一信号质量估计。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：通过接入节点从设备接收信号；均衡信号；以及基于经均衡的信号确定第一信号质量估计。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：基于先前的误块率估计以及当前数据块的确认或解码结果来递归地确定误块率估计。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：响应于当前数据块的否定确认或者响应于当前数据块的不成功解码，增加误块率估计。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：基于先前误块率估计和指示符函数的输出的加权和来递归地确定误块率，其中指示符函数被配置针对当前数据块的否定确认或不成功解码输出正值并且针对当前数据块的肯定确认或成功解码输出基本上为零的值。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：周期性地或以不规则间隔增量信号质量偏移。
根据第一方面的示例实施例，至少一个存储器和计算机程序代码还被配置为利用至少一个处理器使装置：响应于确定误块率估计低于或等于阈值，周期性地或以不规则间隔增量信号质量偏移。
根据第一方面的示例实施例，第一信号质量估计包括第一信号干扰加噪声比估计，第二信号质量估计包括第二信号干扰加噪声比估计，并且信号质量偏移包括信号干扰加噪声比偏移。
根据第一方面的示例实施例，至少一个传输参数包括调制和/或前向纠错编码方案。
根据第一方面的示例实施例，误块率估计基于针对信号的多个非重传数据块的确认或解码结果而被确定。
根据第二方面，一种方法可以包括：确定针对信号的第一信号质量估计；基于针对信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计；基于误块率估计来确定针对信号的第二信号质量估计；基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移；以及基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差的时间平均来确定信号质量偏移。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：通过接入节点向设备发送信号；从设备接收与信号相关联的信道质量指示符；以及基于信道质量指示符来确定第一信号质量估计。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：通过接入节点从设备接收信号；均衡信号；以及基于经均衡的信号来确定第一信号质量估计。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：基于先前的误块率估计以及当前数据块的确认或解码结果来递归地确定误块率估计。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：响应于当前数据块的否定确认或响应于当前数据块不成功解码，增加误块率估计。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：基于先前误块率估计和指示符函数的输出的加权和来递归地确定误块率，其中指示符函数被配置针对当前数据块的否定确认或不成功解码输出正值并且针对当前数据块的肯定确认或成功解码输出基本上为零的值。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：周期性地或以不规则间隔增量信号质量偏移。
根据第二方面的示例实施例，该方法还包括：响应于确定误块率估计低于或等于阈值，周期性地或以不规则间隔增量信号质量偏移。
根据第二方面的示例实施例，第一信号质量估计包括第一信号干扰加噪声比估计，第二信号质量估计包括第二信号干扰加噪声比估计，并且信号质量偏移包括信号干扰加信噪声比偏移。
根据第二方面的示例实施例，至少一个传输参数包括调制和/或前向纠错编码方案。
根据第二方面的示例实施例，误块率估计基于针对信号的多个非重传数据块的确认或解码结果而被确定。
根据第三方面，一种计算机程序或计算机程序产品包括用于使装置至少执行以下项的指令：确定针对信号的第一信号质量估计；基于针对信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计；基于误块率估计来确定针对信号的第二信号质量估计；基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移；以及基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。计算机程序还可以包括用于使装置执行第二方面的方法的任何示例实施例的指令。
根据第四方面，一种装置包括：用于确定针对信号的第一信号质量估计的部件；用于基于针对信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计的部件；用于基于误块率估计来确定针对信号的第二信号质量估计的部件；用于基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移的部件；以及用于基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数的部件。该装置还可以包括用于执行第二方面的方法的任何示例实施例的部件。
任何示例实施例可以与一个或多个其他示例实施例组合。许多伴随的特征将更容易理解，因为它们通过参考结合附图考虑的以下详细描述而变得更好地理解。
附图说明
附图被包括以提供对示例实施例的进一步理解并构成本说明书的一部分，附图示出了示例实施例，并与描述一起帮助理解示例实施例。在附图中：
图1示出了通信网络的示例；
图2示出了下行链路链路自适应的示例；
图3示出了上行链路链路自适应的示例；
图4示出了被配置为实践一个或多个示例实施例的装置的示例；
图5示出了针对具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的最优吞吐量的示例；
图6示出了针对具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的最优BLER的示例；
图7示出了针对具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的MCS的最优索引的示例；
图8示出了由随机化策略算法相对于目标BLER为10％的最优算法引入的损失的示例；
图9示出了由随机化策略算法相对于目标BLER为20％的最优算法引入的损失的示例；
图10示出了具有动态BLER目标的链路自适应的示例；
图11示出了具有三种调制和编码方案的SINR值范围的BLER的示例；以及
图12示出了用于链路自适应的方法的示例。
在附图中，相同的参考用于指定相同的部件。
具体实施方式
现在将详细参考示例实施例，其示例在附图中示出。下面结合附图提供的详细描述旨在作为本示例的描述，而不旨在表示本示例可以被构造或使用的唯一形式。描述阐述了示例的功能以及用于构造和操作示例的步骤序列。然而，相同或等效的功能和序列可以通过不同的示例来实现。
由于变化的无线电条件，蜂窝通信网络，例如诸如由第三代合作伙伴计划(3GPP)规定的长期演进(LTE)或5G网络，可以配置有调制和编码方案(MCS)的动态自适应，以便通过使用这种链路自适应机制来优化性能。
链路自适应可以包括两个阶段：内环链路自适应(ILLA)和外环链路自适应(OLLA)。OLLA的目的可以是维持目标误差(例如BLER)设置。例如，可以使用10％的静态初始目标BLER设置，这意味着期望接收器在没有重传的情况下正确接收90％的传输。链路自适应的目标可以是通过根据变化的无线电条件调整MCS和可选的物理资源块(PRB)来最大化系统容量。
调制方案可以指应用特定调制方法，例如特定类型(例如正交幅度调制)或星座阶数，以用于将二进制数据映射到实数或复数调制符号的实部和/或虚部。调制或星座的阶数可以定义一个调制符号承载的比特数目。编码方案可以例如包括前向纠错(FEC)码的特定码率。调制和编码方案可以例如按照频谱效率的递增顺序被索引，使得每个MCS索引MCS i表示调制和编码方案的特定组合。因此，MCS i+1针对特定带宽可以比MCSi每秒承载更多的信息比特。
物理层(PHY)的传输资源可以包括时间和/或频率资源。频率资源的示例是正交频分复用(OFDM)符号的子载波。时间资源的一个例子是OFDM符号。资源元素(RE)可以例如包括一个OFDM符号期间的一个子载波位置。资源元素可以被配置为承载一个调制符号，例如QAM符号，其包括调制符号的实部和/或虚部。可以在资源元素的块中指配传输资源。PRB可以包括一组资源元素(例如，对应于14个OFDM符号中的12个子载波的168个RE)。
虽然具有静态BLER目标的链路自适应可以在某种程度上改进传输性能，但是最优BLER可以随着无线电信道条件而改变，并且静态目标BLER设置的使用可以导致选择次优MCS，该次优MCS可能不会导致例如针对给定SINR值实现最大吞吐量。因此，本公开的示例实施例提供了用于动态调整BLER目标的方法。例如，可以考虑在最大BLER约束下使吞吐量最大化的目标，使用依赖于估计SINR的最优BLER目标。
根据示例实施例，装置可以确定针对信号的第一信号质量估计(例如SINR估计)。该装置还可以基于针对信号的数据块的确认或解码结果来确定BLER估计。该装置还可以基于BLER估计来确定针对信号的第二信号质量估计。该装置还可以基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移。该装置还可以基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的传输参数，例如MCS。
因此，公开了例如用于基于在指定BLER约束下最大化吞吐量的目标来确定针对任何SINR值的最优MCS和最优BLER操作点的方法。为了实现这一点，例如，可以通过一阶无限冲激响应(IIR)滤波机制，使用非重传数据块的HARQ(混合自动重复请求)响应来估计BLER。所估计的BLER可用于例如从适当的链路曲线估计SINR值，并且如果内环SINR与所估计的SINR不匹配，则内环SINR和所估计SINR之间的差可计算为增量SINR(delta-SINR)。此外，可以对增量SINR值进行时间平均，以平滑突然的或虚假的SINR变化。由平均增量SINR校正的内环SINR(例如，内环SINR和平均增量SINR之和)可用于MCS选择。
此外，例如，如果操作BLER接近0％，例如0.1％、0.5％或1％，则可以通过向平均增量SINR添加小增量数量来探测下一个较高的MCS索引，以便探索SINR已经改进的可能性。由于BLER接近0％，SINR的改进可能不会在BLER中得到反映。这实现了进一步改进吞吐量。如果不能维持较高的MCS索引，则平均增量SINR减小，从而使链路自适应方法变回较低的MCS，并且操作接近当前现行的SINR。以下将参考附图进一步描述这些和其他特征。
图1示出了通信网络的示例。通信网络100可以包括一个或多个设备，其也可以被称为客户端节点、用户节点或用户设备(UE)。设备的示例是UE 110，其可以通过无线无线电信道与一个或多个接入节点或接入点进行通信，在该示例中由第五代接入节点(gNB)120表示。UE 110和gNB 120之间的通信可以是双向的，并且因此任何这些实体可以被配置为作为发送器和/或接收器来操作。从gNB120到UE 110的传输可以被称为下行链路传输或下行链路信号。从UE 110到gNB 120的传输可以被称为上行链路传输或上行链路信号。
通信网络100还可以包括一个或多个核心网络元件(未示出)，例如网络节点、网络设备或网络功能。核心网络可以例如包括接入和移动性管理功能(AMF)和/或用户平面功能(UPF)，其使得gNB 120能够为UE 110提供各种通信服务。gNB 120可以被配置为通过通信接口，例如，诸如控制平面接口和/或用户平面接口(例如NG-C/U)，与核心网络元件通信。
诸如gNB 120的接入节点也可以被称为基站或无线电接入网络(RAN)节点，并且它们可以是核心网络和UE 110之间的RAN的一部分。接入节点的功能可以分布在中央单元(CU)(例如gNB CU)和一个或多个分布式单元(DU)(例如，gNB DU)之间。因此，应当理解，这里描述的接入节点功能可以在gNB处实现，或者在gNB CU和gNB之间划分。诸如gNB、gNB CU和gNB DU的网络元件通常可以被称为网络节点或网络设备。尽管被描绘为单个设备，但是网络节点可以不是独立设备，而是例如耦合到远程无线电头的分布式计算系统。例如，可以将云无线电接入网络(cRAN)应用于无线功能的分离控制，以优化性能和成本。
通信网络100中的数据通信可以基于包括各种通信协议和层的协议栈。协议栈的层可以被配置为例如基于开放系统互连(OSI)模型或特定标准的层模型来提供某些功能。
在一个示例中，协议栈可以包括服务数据适配协议(SDAP)层，其可以在发送器侧从应用层接收用于传输的数据，例如一个或多个数据分组。SDAP层可以被配置为与PDCP(分组数据汇聚协议)层交换数据。PDCP层可以负责例如基于从SDAP层获得的数据来生成PDCP数据分组。
无线电资源控制(RRC)层，例如在PDCP层之上被提供，可以被配置为实现控制平面功能。RRC可以指无线电资源相关控制数据的提供。RRC消息可以在各种逻辑控制信道上发送，例如诸如公共控制信道(CCCH)或专用控制信道(DCCH)。
PDCP层可以向无线电链路控制(RLC)层的一个或多个实例提供数据。例如，PDCP数据分组可以在一个或多个RLC传输支路上发送。RLC实例可以与媒体接入控制(MAC)层的相应MAC实例相关联。MAC层可以将数据传送到物理层以用于传输。
MAC层可以提供上层的逻辑信道和传输信道之间的映射，例如诸如广播信道(BCH)、寻呼信道(PCH)、下行链路共享信道(DL-SCH)、上行链路共享信道(UL-SCH)或随机接入信道(RACH)。MAC层还可以被配置为处理MAC服务数据单元(SDU)的复用和解复用。此外，MAC层可以例如根据混合自动重复请求(HARQ)过程基于分组重传来提供纠错功能。在HARQ的情况下，UE 110可以发送HARQ反馈，例如，指示成功接收到数据的块(例如，MAC分组)的肯定确认(ACK)或指示没有成功接收到数据的块的否定确认(NACK)。基于HARQ反馈，gNB120可以向UE 110重传数据的相关块。因此，HARQ反馈(例如NACK的数目或比例)可用于估计当前可实现的BLER。MAC层还可以例如在MAC控制元素(CE)中承载控制信息。这实现了控制信息在MAC层的快速交换而不涉及上层。
物理层(层1)可以在物理层信道上提供数据传输服务，例如诸如物理广播信道(PBCH)、物理下行链路控制信道(PDCCH)、物理下行链路共享信道(PDSCH)、物理上行链路控制信道(PUCCH)、物理上行共享信道(PUSCH)或物理随机接入信道(PRACH)。物理层可以例如执行调制、FEC编码、定义物理层帧结构等，以在物理信道上传输上层数据。物理信道可以承载传输信道。物理层还可以承载信令信息，例如下行链路控制信息(DCI)。因此，DCI可以包括物理层信令信息。DCI可以例如在PDCCH上承载。DCI可以包括关于上行链路资源分配的信息和/或关于以UE110为目标的下行链路传输的信息。例如，gNB 120可以使用DCI来调度针对UE 110的上行链路授权，即，通知UE 110指配给UE110用于上行链路传输的传输资源(例如，特定OFDM符号的子载波)。DCI还可以指示UE 110用于接收下行链路信号或发送上行链路信号的传输参数(例如MCS)。
通信网络100可以例如根据3GPP定义的第五代(5G)数字蜂窝通信网络来配置。在一个示例中，通信网络100可以根据3GPP5G NR(新无线电)进行操作。然而，应当理解，这里呈现的示例实施例不限于此示例网络，并且可以应用于任何当前或未来的无线或有线通信网络或其组合，例如其他类型的蜂窝网络、短距离无线网络、广播或多播网络等。
图2示出了下行链路链路自适应的示例。在下行链路链路自适应中，可以为下行链路传输确定传输参数，例如MCS。UE 110可以例如基于gNB 120发送的参考信号来估计下行链路无线电信道的信道状态信息(CSI)。UE 110可以向UE 110报告CSI，例如作为信道质量指示符(CQI)。CQI可以指示可用于针对给定信道条件实现所需的误块率(BLER)的最频谱有效的调制和编码速率(MCS)。UE 110还可以向gNB 120发送HARQ反馈。HARQ反馈可以指示数据的块(例如MAC分组)是否被成功接收。UE 110可以例如基于数据块的循环冗余校验(CRC)码或者基于FEC解码器对数据块的成功解码来确定数据块是否被成功接收(例如解码)。
从UE 110接收的CQI可用于gNB 120处的ILLA。例如，CQI-SINR映射功能204可以确定与CQI相对应的UE 110处的下行链路传输的SINR。该SINR值可以由SINRILLA表示。HARQ功能206可以从UE 110接收HARQ反馈。HARQ反馈可以与gNB 120在下行链路向UE 110发送的数据的块相关联。gNB 120可以重传数据的未确认的块。HARQ反馈还可以被传递到OLLA功能208，OLLA功能208基于接收到的HARQ反馈确定要应用于内环SINR估计(SINRILLA)的OLLA偏移(ΔOLLA)。OLLA偏移可以例如针对每个ACK增加，针对每个NACK减小。OLLA偏移可以被添加到内环SINR值以获得外环SINR值：SINROLLA＝SINRILLA+ΔOLLA。最后，MCS确定功能202可以选择用于下行链路传输的调制和/或码速率。所选MCS的指示可以由gNB 120例如在DCI中发送给UE 110。
图3示出了上行链路链路自适应的示例。可以为上行链路传输确定上行链路链路自适应传输参数。UE 110可以在上行链路上(例如在PUSCH上)向gNB 120发送数据。gNB 120处的SINR估计功能302可以例如基于UE 110发送的参考信号来估计上行链路传输的SINR。该SINR估计可以用作内环SINR(SINRILLA)。HARQ功能206可以针对在上行链路从UE 110接收的数据的块确定并发送HARQ反馈。HARQ反馈可以例如基于来自上行链路分组解码的解码结果来确定。HARQ反馈也可以提供给OLLA功能208。否则，ILLA和OLLA可以类似于图2操作，并且包括类似的功能202和208。
图4示出了装置400的示例实施例，例如UE 110、gNB 120或UE 110或gNB 120的组件或芯片组。装置400可以包括至少一个处理器402。至少一个处理器402可以包括例如各种处理设备或处理器电路系统中的一个或多个，例如诸如协处理器、微处理器、控制器、数字信号处理器(DSP)、具有或不具有伴随的DSP的处理电路系统、或包括集成电路的各种其他处理设备，专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、微控制器单元(MCU)、硬件加速器、专用计算机芯片等。
装置400还可以包括至少一个存储器404。至少一个存储器404可以被配置为存储例如计算机程序代码等，例如操作系统软件和应用软件。至少一个存储器404可以包括一个或多个易失性存储器设备、一个或多个非易失性存储器设备和/或其组合。例如，至少一个存储器404可以实施为磁存储设备(例如硬盘驱动器、软盘、磁带等)、光磁存储设备或半导体存储器(诸如掩模ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦除PROM)、闪存ROM、RAM(随机存取存储器)等)。
装置400还可以包括通信接口408，其被配置为使得装置400能够向其他设备发送信息和/或从其他设备接收信息。在一个示例中，装置400可以根据至少一个蜂窝通信协议使用通信接口408来发送或接收信令信息和/或数据。通信接口408可以被配置为提供至少一个无线无线电连接，例如诸如3GPP移动宽带连接(例如3G、4G、5G、6G)。然而，通信接口可以被配置为提供一个或多个其他类型的连接，例如无线局域网(WLAN)连接，例如诸如由IEEE802.11系列或Wi-Fi联盟标准化的连接；短距离无线网络连接，例如诸如蓝牙、NFC(近场通信)或RFID连接；有线连接，例如诸如局域网(LAN)连接、通用串行总线(USB)连接或光网络连接等；或有线互联网连接。通信接口408可以包括或被配置为耦合到天线或多个天线以发送和/或接收射频信号。各种类型的连接中的一个或多个也可以实现为单独的通信接口，其可以耦合或配置为耦合到天线或多个天线。
装置400还可以包括用户接口，该用户接口包括输入设备和/或输出设备。输入设备可以采取各种形式，诸如键盘、触摸屏或一个或多个嵌入式控制按钮。输出设备可以例如包括显示器、扬声器、振动马达等。
当装置400被配置为实现某个功能时，装置400的某个组件和/或某些组件，例如诸如至少一个处理器402和/或至少一个存储器404，可以被配置为实施该功能。此外，当至少一个处理器402被配置为实现某个功能时，可以使用例如包括在至少一个存储器404中的程序代码406来实现该功能。
这里描述的功能可以至少部分地由一个或多个计算机程序产品组件(例如诸如软件组件)执行。根据一个实施例，该装置包括处理器或处理器电路系统，例如诸如微控制器，其当程序代码被执行时被程序代码配置以执行所描述的操作和功能的实施例。因此，计算机程序或计算机程序产品可以包括用于在被执行时使装置400执行本文描述的方法的指令。备选地或附加地，这里描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑组件执行。例如但不限于，可以使用的硬件逻辑组件的说明性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、图形处理单元(GPU)。
装置400包括用于执行本文描述的至少一种方法的部件。在一个示例中，部件包括至少一个处理器402，包括程序代码406的至少一个存储器404，程序代码406被配置为当由至少一个处理器执行时使装置400执行方法。装置400可以例如包括用于生成、发送和/或接收无线通信信号的部件，例如调制电路系统、解调电路系统、射频(RF)电路系统等。(多个)电路系统可以耦合到或配置成耦合到一个或多个天线，以通过空中接口发送和/或接收无线(无线电)通信信号。
装置400可以包括计算设备，例如接入点、基站、移动电话、智能手机、平板电脑、膝上型电脑、物联网(IoT)设备等。物联网设备的示例包括但不限于消费电子产品、可穿戴设备、传感器和智能家电。在一个示例中，装置400可以包括载具，例如汽车。尽管装置400被示为单个设备，但是应当理解，在任何适用的情况下，装置400的功能可以被分发到多个设备，例如，以将示例实施例实现为云计算服务。
图5示出了具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的最优吞吐量的示例。吞吐量中的不连续性对应于不同的MCS索引，例如从MCS i切换到MCS i+1。如上所述，gNB 120可以基于估计的SINR值来执行MCS选择。对于下行链路，从UE 100接收的CQI值或映射到CQI值的等效宽带SINR值可用于MCS选择。对于上行链路，gNB 120可以使用例如接收到的PUSCH SINR来用于MCS选择。对于下行链路和上行链路两者，该接收的SINR值连同附加OLLA偏移(ΔOLLA)可用于MCS选择。MCS可以例如被选择为使得在长期实现目标BLER设置。MCS选择可以包括调制或编码方案或两者的选择或调节。
为了实现最大化吞吐量的目标，可以基于估计的SINR来确定最优MCS和最优BLER操作点，例如如下：
其中SEi是MCS索引i可实现的最大频谱效率，其中BLERi(SINR)是估计SINR处MCS索引i的BLER，以及其中BLERi∈[0，1]。因此，可以通过找到最大化MCS索引i的缩放频谱效率的MCS来选择该SINR处的最优MCS。经缩放的频谱效率可以包括该MCS索引的频谱效率，该频谱效率通过在给定估计SINR的情况下针对该MCS索引正确接收的数据块的比例来缩放。这可以例如形式上表达如下：
然后，可以通过BLERi*(SINR)确定目标BLER。最优BLER可以根据SINR值而改变，因此使用静态目标BLER设置可以导致选择次优MCS索引，从而阻止链路自适应系统针对给定SINR值在整个过程中实现最大值。相反，对于所考虑的SINR值(通过OLLA偏移校正)，如果gNB 120被使能正确选择产生最大吞吐量的MCS，同时满足指定的BLER约束，则可以改进系统性能。
图6示出了针对具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的最优BLER的示例。BLER曲线对应于基于作为SINR函数的等式(2)计算的最优BLER值是最优BLER值，即BLER值对应于在指定BLER约束下使吞吐量最大化的MCS。图6示出了最优BLER在大范围内变化相当大，并且对SINR也相当敏感。因此，使用单个BLER目标可能是次优的。此外，在最大BLER约束为5％的情况下，如预期的那样，最优BLER不超过5％的设定目标，而没有任何约束的最优BLER(例如，最大BLER限制为20％)超过5％的目标。然而，在其他点，5％BLER约束的BLER曲线遵循最大BLER为20％的情况下的最优BLER。此外，尽管最优BLER的变化在整个SINR值范围内发生，但平均而言，最优BLER值在较高SINR值处较低。
图7示出了针对具有BLER约束5％和20％的SINR值范围的MCS的最优索引的示例。单个目标BLER的应用可引起链路自适应算法选择次优MCS。例如，如果给定SINR处的最优BLER对应于具有0％BLER的特定MCS，例如MCS i，并且在相同SINR处，MCS i+1的BLER为100％，则实施10％BLER可导致链路自适应算法在10％的时间内选择MCS i+1。由此产生的吞吐量将比所需的低10％。
类似地，如果给定SINR处的最优BLER对应于具有20％BLER的MCS i，并且在相同SINR处，MCS i-1的BLER为0％，则实施10％BLER可能导致链路自适应算法在50％的时间内选择MCS i-1。因此，根据两个MCS的频谱效率，所得吞吐量将较低。
在随后的结果中，选择MCS以最大化针对任何SINR的吞吐量，同时满足指定的BLER约束。例如，图7示出了针对给定SINR值使吞吐量最大化的所选MCS。正如预期的那样，所选MCS随着SINR的增加而增加，并且曲线在某些SINR值处是不连续的。出现不连续性是因为在这些SINR值处，所选MCS索引增加1。针对5％和20％的两个不同的最大BLER约束绘制了图7的曲线。可以看出，对于某些MCS，5％的最大BLER设置在较大SINR值处跳到较高MCS，以便满足最大BLER约束(尤其是在较低SINR值处)。
接下来，使用“随机化”策略利用BLERtarget的固定目标BLER来估计给定SINR处的吞吐量，如下所示：让我们用MCS i表示BLERi(SINR)≤BLERtarget并且BLERi+1(SINR)＞BLERtarget的MCS。让我们用Pi来表示选择MCS i的概率。以概率1-Pi，选择MCS i+1。因此，配置有固定目标BLER的链路自适应方案将被被实施为以概率Pi挑选MCS i并且以概率1-Pi挑选MCS i+1，其中Pi由下式给出Pi×BLERi(SINR)+(1-Pi)×BLERi+1(SINR)＝BLERtarget。 (3)
图8示出了在目标BLER为10％的情况下随机化策略算法相对于最优算法引入的损失的示例。相对于在SINR值范围内最大化吞吐量的算法，绘制了由于使用上述随机化算法而导致的针对固定BLER目标方案在吞吐量中引入的损失。该图表显示了当具有10％的固定BLER目标时，作为SINR的函数的吞吐量损失(以每百分为单位)。损失高达10％，主要原因是OLLA方案在10％的时间内挑选了具有100％BLER的较高MCS以达到10％BLER目标，从而导致10％吞吐量损失。相反，如果使用20％的固定BLER目标，则如图9所示，损失增加到20％。因此，在实践中，吞吐量的平均损失可能很大。
为了避免由静态目标BLER设置引起的上述挑战，并提高所实现的吞吐量，本公开的示例实施例提供了基于动态BLER目标的OLLA算法。该算法的示例实施例可以基于关于首次传输(即，不是重传的传输)接收到的HARQ反馈来更新BLER估计。此外，更新的BLER估计可用于确定产生估计的BLER的SINR值。然后可以将该估计的SINR与内环SINR值进行比较，并且可以将该差值计算为增量SINR值。此外，如将参考图10进一步描述的，可以使用由增量SINR的时间平均版本校正的内环SINR估计来确定MCS。
图10示出了具有动态BLER目标的链路自适应的示例。gNB 120可以包括类似于图2或图3的功能202、204或302和206。gNB 120因此可以被配置为执行下行链路或上行链路链路自适应中的至少一个。
SINR估计功能204/302可以基于与由gNB 120向UE 110发送的信号相关联的CQI来估计SINRILLA，如参考图2所述(CQI-SINR映射)。备选地，可以基于例如在PUSCH上从UE 110接收的信号来估计SINRILLA，如参考图3所描述的。在这种情况下，可以例如基于来自层1的后均衡的SINR来估计SINRILLA。在从UE 110接收到信号后，gNB 120可以均衡所接收的信号并基于经均衡的信号来确定SINRILLA。信号的均衡可以包括例如基于上行链路参考信号来确定信道估计，并且通过信道估计的逆来处理所接收的信号。例如，在OFDM的情况下，gNB120可以将每个接收的调制符号乘以针对该调制符号的信道估计的逆(一抽头均衡)。SINR可以例如基于接收调制符号和假设的由UE 110发送的相应调制符号之间的差来估计。应注意，提供SINR作为合适的信号质量度量的示例。备选地，可以使用其他信号质量度量，例如诸如信噪声比(SNR)或接收信号强度。SINRILLA可以被认为是第一信号质量估计。
HARQ功能206可以接收和处理来自UE 110的HARQ反馈。备选地或附加地，HARQ功能206可以确定HARQ反馈并将其发送到UE 110，类似于图3。在这两种情况下，HARQ反馈可以被提供给OLLA功能1000。
BLER估计功能1002可以基于针对向UE 110发送或从UE 110接收的信号的数据块的确认(例如HARQ反馈)来确定BLER估计(BLERestimate)。在上行链路，gNB 120可以基于来自上行链路分组解码的(FEC)解码结果来确定HARQ反馈。解码结果可以指示数据块是否可以被成功解码。上行链路数据块的成功解码(无错误)可导致HARQ功能206向UE 110发送ACK。上行链路数据块的不成功(错误)解码可以导致NACK。因此，在上行链路，BLER估计功能1002可以使用数据块的解码结果来确定BLER估计。在BLER估计中可以考虑与数据分组的首次传输(即，不是重传)相关联的确认或解码结果。可以忽略数据分组的重传。
BLER估计可以例如基于先前的误块率估计和当前数据块的确认来递归地确定。最初，BLER可以设置为初始值，例如5％、10％或20％。备选地，BLER的初始值可以基于第一确认或解码结果的值来设置。例如，如果第一确认是NACK或第一(初始)数据块未成功解码，则初始值可以设置为100％。如果第一确认是ACK或者第一数据块被成功解码，则初始值可以被设置为0％。当前数据块可以包括在被考虑用于确定先前BLER估计的数据块之后(例如稍后发送或接收)的数据块。
可以使用IIR滤波器(递归滤波器)跟踪当前可实现的BLER，例如如下：
BLERestimate＝(1-α)×BLERestimate+α×1NACK， (4)
函数1NACK可以包括例如如下定义的指示符：
然而，应当注意，指示符函数可以被泛化为被配置为针对当前数据块的NACK输出正值并且针对当前数据块ACK输出零值或基本为零的值的函数。基本上为零的值可以包括对于基于等式(4)的BLER估计算法的实际应用而言足够低的任何值。BLER估计功能1002因此可以被配置为响应于当前数据块的NACK而增加BLER估计。如上所述，可以使用解码结果来代替确认。例如，指示符函数可以被配置为针对当前数据块的不成功解码输出正值。指示符函数可以被配置为针对当前数据块的成功解码输出基本上为零的值。BLER估计也可以响应于当前数据块的不成功解码而增加。
滤波器常数0＜α＜1可用于调节先前BLER估计和当前数据块的确认的相对影响。因此，可以基于先前BLER估计和指示符函数的输出的加权和来估计BLER。值1/α可以包括滤波器的时间常数。α的示例值包括0.1、0.05、0.01、0.005和0.001。α的值越小，BLER估计越平滑。但是，α的值越小，BLER估计对BLER中的突然急升越不敏感。
SINR估计功能1004可以基于估计的BLER(BLERestimate)来估计信号的SINR。该SINR估计可以由SINRestimata表示，并且通常可以称为第二信号质量估计。可以根据与当前操作的MCS或者一般的传输参数相关联的链路曲线，基于与各个链路曲线处的估计BLER相对应的SINR值来确定SINRestimate。链路曲线可以指示针对特定传输参数或一组传输参数(例如MCS)相对于SINR的BLER。
OLLA功能1000然后可以基于不同的信号质量估计，例如基于内环SINR(SINRILLA)和基于BLER的SINR估计(SINRestimate)之间的差，来确定信号质量偏移。SINRILLA和SINRestimate之间的差可以由ΔSINR来表示，并且其可以例如如下来确定：
ΔSINR＝SINRestimate-SINRILLA。 (6)
该信号质量偏移可以由滤波器1006进一步滤波，例如时间平均。经时间平均的ΔSINR可以由ΔSINRavg来表示，并且可以例如基于以下来确定：
ΔSINRavg＝(1-β)×ΔSINRavg+β×ΔSINR。 (7)
参数β可用于调节时间平均的信号质量估计的先前值(例如ΔSINRavg)与当前第二(基于BLER的)信号质量估计(例如ΔSINR)之间的影响。因此，时间平均值可以包括加权时间平均值。β的示例值包括0.1、0.05、0.01、0.005和0.001。
gNB 120可以确定外环SINR(SINROLLA)，其基于第一信号质量估计(例如SINRILLA)和时间平均信号质量偏移(ΔSINRavg)，例如基于它们的和：
SINROLLA＝SINRILLA+ΔSINRavg。 (8)
然而，可以使用未滤波的信号质量偏移(例如ΔSINR)代替滤波的信号质量偏移(例如ΔSINRavg)。这对应于公式(7)中的设置β＝1。
gNB 120然后可以基于外环SINR来确定后续数据块的传输参数。例如，MCS确定功能202可以基于SINRILLA和ΔSINRavg的和来确定针对后续数据块的MCS。gNB可以向UE 110发送所确定的传输参数的指示。UE110可以应用所指示的传输参数来接收(例如，解调和/或FEC解码)后续数据块。
因此，用于确定MCS的示例实施例可以基于信道条件使用自适应的BLER，并且可以针对估计的SINR和当前现行的SINR之间的任何误差进行调节。
图11示出了具有三种调制和编码方案的SINR值范围的BLER的示例。从图11可以看出，在若干操作SINR处，最优BLER为0％或非常接近0％。在这种情况下，在实际上MCS索引i+1可以产生更大的吞吐量时，MCS可能会停留在MCS索引i。例如，在大约-5dB处，MCS 0的使用会产生0％的BLER。如果当前现行的SINR移动到-4dB，则可能无法实现更大的吞吐量，因为BLER预计为0％，这是MCS为0的情况下。因此，即使SINR从-5dB改进到-4dB，如图11中的箭头所示，一旦命中0％BLER，所选择的MCS可能在一段时间内不会改变。
为了克服这个问题，可以应用探测机制。gNB120可以例如周期性地或以不规则间隔来增量信号质量偏移(例如ΔSINRavg)。周期或间隔的持续时间可能取决于增量的数量。该持续时间例如可以是基于ACK/NACK擦除先前增量所花费的时间的大约十倍。周期的持续时间可以例如设置为10/α时隙或传输的持续时间，其中α是等式(4)的滤波器常数。探测机制可以BLER阈值为条件，BLER阈值可以等于零。例如，如果最优BLER＝0％，则可以不时地(例如T秒的周期)ΔSINRavg增加一个量δ，使得引起MCS确定功能202将MCS索引增加例如1。该增量δ可以是例如1到3dB。这可以引起MCS索引增加一个步长。因此可以引起MCS确定功能202可以例如通过一个步长切换到具有较高频谱效率的MCS。如果SINR不够好，无法在较高的MCS下操作，则信号质量偏移的使用可以引起较低MCS的选择，从而将ΔSINRavg向下推到增量之前的相同位置。另一方面，如果SINR足够好，可以在较高的MCS下操作，则不会发生对ΔSINR的进一步校正，从而使系统能够从增加的MCS中受益。
可以调谐T的值，例如，取决于滤波器常数α、多久消除δ的影响和/或探索和利用之间的权衡。如上所述，当最优操作BLER在特定SINR处为0％(或接近0％)时，可以有利地利用探测机制。gNB 120因此可以响应于确定(第一次传输的)误块率估计低于或等于阈值而增量信号质量偏移。阈值可以例如等于零。备选地，可以使用非零阈值，例如0.1％、1％或2％。
因此，示例实施例通过基于估计的当前SINR(基于接收到的HARQ ACK/NACK进行校正)动态地调整BLER目标来实现最大化吞吐量的目标。MCS选择可以针对预期BLER约为0％并且正在实现BLER目标的场景通过探测方法进一步优化。
通常，示例实施例可以应用被调谐到当前无线电信道条件的动态BLER目标，而不是依赖于跨越所有SINR值的静态BLER设置的方式，这可能导致次优MCS的选择，从而导致较低的吞吐量。示例实施例实现了基于观测到的HARQ反馈来校正当前估计的SINR，从而可以针对估计的和现行的SINR之间的任何系统偏差或链路曲线中的系统偏差进行调节。示例实施例可以应用于下行链路和/或上行链路。
图12示出了用于链路自适应的方法的示例。
在1201，该方法可以包括确定针对信号的第一信号质量估计。
在1202，该方法可以包括基于针对信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计。
在1203，该方法可以包括基于误块率估计来确定针对信号的第二信号质量估计。
在1204，该方法可以包括基于第一信号质量估计和第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移。
在1205，该方法可以包括基于第一信号质量估计和信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。
如所附权利要求书和整个说明书中所述，方法的进一步特征直接源自UE 110和/或gNB 120或一般的装置400的功能和参数，因此这里不再重复。如结合各种示例实施例所述，也可以应用方法的不同变型。
本文给出的任何范围或设备值都可以扩展或更改，而不会失去所寻求的效果。此外，任何实施例都可以与另一实施例组合，除非明确禁止。
尽管主题已经以特定于结构特征和/或动作的语言描述，但是应当理解，所附权利要求中定义的主题不必限于上述特定特征或动作。相反，上述特定特征和动作被公开为实现权利要求的示例，并且其他等效特征和动作意图在权利要求的范围内。
应当理解，上述益处和优点可以涉及一个实施例或可以涉及若干实施例。实施例不限于解决任何或所有所述问题的那些，或者具有任何或全部所述益处和优点的那些。还应理解，提及“一”项可指这些项中的一项或多项。
本文所述方法的步骤或操作可以以任何适当的顺序进行，或者在适当的情况下同时进行。此外，在不脱离本文所述主题的范围的情况下，可以从任何方法中删除个体框。上述任何实施例的各方面可以与所描述的任何其他实施例的方面相结合，以形成进一步的实施例而不失去所寻求的效果。
术语“包括”在此用于表示包括所标识的方法、框或元素，但是这些框或元素不包括排他列表，并且方法或装置可以包含附加的框或元素。“基于”某些特征的功能的执行可以包括所述特征的执行，可选地与其他特征一起执行。
如本申请中所用，术语“电路系统”可指以下一个或多个或全部：(a)仅硬件电路实现(例如仅在模拟和/或数字电路系统中实现)和(b)硬件电路和软件的组合，例如(如适用)：(i)(多个)模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合，以及(ii)(多个)硬件处理器与软件(包括(多个)数字信号处理器)、软件和(多个)存储器的任何部分，它们一起工作以使装置(诸如移动电话或服务器)执行各种功能，以及(c)(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，例如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，其需要软件(例如固件)进行操作，但当不需要软件进行操作时，软件可以不存在。电路系统的该定义适用于本申请中，包括任何权利要求中，该术语的所有用途。
作为进一步的示例，如在本申请中所使用的，术语电路系统还涵盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或微处理器的一部分及其(或其)伴随的软件和/或固件的实现。例如并且如果适用于特定权利要求元素，则术语电路系统还涵盖用于移动设备的基带集成电路或处理器集成电路、或服务器、蜂窝网络设备或其他计算或网络设备中的类似集成电路。
应当理解，以上描述仅通过示例的方式给出，本领域技术人员可以进行各种修改。以上说明书、示例和数据提供了示例实施例的结构和使用的完整描述。尽管以上以一定程度的特定性或参考一个或多个个体实施例描述了各种实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本说明书范围的情况下对所公开的实施例进行许多更改。

Claims (15)

1.一种装置(120、400)，包括：
用于确定针对信号的第一信号质量估计的部件；
用于基于针对所述信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计的部件，其特征在于：
用于基于所述误块率估计来确定针对所述信号的第二信号质量估计的部件；
用于基于所述第一信号质量估计和所述第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移的部件；以及
用于基于所述第一信号质量估计和所述信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数的部件。
2.根据权利要求1所述的装置(120、400)，还包括：
用于基于所述第一信号质量估计和所述第二信号质量估计之间的所述差的时间平均来确定所述信号质量偏移的部件。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的装置(120、400)，还包括：
用于通过接入节点(120)向设备(110)发送所述信号的部件；
用于从所述设备(110)接收与所述信号相关联的信道质量指示符的部件；以及
用于基于所述信道质量指示符来确定所述第一信号质量估计的部件。
4.根据权利要求1或权利要求2所述的装置(120、400)，还包括：
用于通过接入节点从设备接收所述信号的部件；
用于均衡所述信号的部件；以及
用于基于经均衡的所述信号来确定所述第一信号质量估计的部件。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的装置(120、400)，还包括：
用于基于先前的误块率估计以及当前数据块的确认或解码结果来递归地确定所述误块率估计的部件。
6.根据权利要求5所述的装置(120、400)，还包括：
用于响应于所述当前数据块的否定确认或响应于所述当前数据块的不成功解码而增加所述误块率估计的部件。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的装置(120、400)，还包括：
用于基于所述先前误块率估计和指示符函数的输出的加权和来递归地确定所述误块率的部件，其中所述指示符函数被配置针对所述当前数据块的否定确认或不成功解码输出正值，并且针对所述当前数据块的肯定确认或成功解码输出基本上为零的值。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置(120、400)，还包括：
用于周期性地或以不规则间隔来增量所述信号质量偏移的部件。
9.根据权利要求1至7中任一项所述的装置(120、400)，还包括：
用于响应于确定所述误块率估计低于或等于阈值而周期性地或以不规则间隔来增量所述信号质量偏移的部件。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的装置(120、400)，其中所述第一信号质量估计包括第一信号干扰加噪声比估计，其中第二信号质量估计包括第二信号干扰加噪声比估计，并且其中所述信号质量偏移包括信号干扰加噪声比偏移。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的装置(120、400)，其中所述至少一个传输参数包括调制和/或前向纠错编码方案。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的装置(120、400)，其中所述误块率估计基于针对所述信号的多个非重传数据块的确认或解码结果而被确定。
13.一种方法，包括：
确定针对信号的第一信号质量估计；
基于针对所述信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计，其特征在于：
基于所述误块率估计来确定针对所述信号的第二信号质量估计；
基于所述第一信号质量估计和所述第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移；以及
基于所述第一信号质量估计和所述信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。
14.根据权利要求13所述的方法，还包括：
基于所述第一信号质量估计和所述第二信号质量估计之间的所述差的时间平均来确定所述信号质量偏移。
15.一种计算机程序(406)，包括指令，所述指令用于使装置(120、400)至少执行以下项：
确定针对信号的第一信号质量估计；
基于针对所述信号的多个数据块的确认或解码结果来确定误块率估计，其特征在于：
基于所述误块率估计来确定针对所述信号的第二信号质量估计；
基于所述第一信号质量估计和所述第二信号质量估计之间的差来确定信号质量偏移；以及
基于所述第一信号质量估计和所述信号质量偏移来确定针对至少一个后续数据块的至少一个传输参数。
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