CN116579711A - 冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN116579711A CN202310500573.XA CN202310500573A CN116579711A CN 116579711 A CN116579711 A CN 116579711A CN 202310500573 A CN202310500573 A CN 202310500573A CN 116579711 A CN116579711 A CN 116579711A
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Abstract

本发明公开了一种冷链仓库热力图生成方法,包括获取目标仓库的货架编号以及巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;定期统计每个货架的拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级并进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;由仓储拣货热力图对所述目标仓库内的货物进行位置调整。方便仓储人员进行快速区分,有助于仓储人员对仓库内的货物进行归置和储存,为所有货物匹配合理的存放位置,避免仓库出现拥堵的情况,明显减少存货和拣货所花费的时间和精力,提高操作人效,有利于智能化转型。

Description

冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及仓库仓储管理技术领域,特别涉及一种冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
仓库管理过程中,尤其是在某些大型仓库且库存品类繁多的情形下,常常出现库区、库位内库存货物分配不均的情况。大多数情况下,传统的仓库仍然通过仓储人员进行货物的清点和存放,仓储经理在安排库位或者货物的存放时,习惯性地参照历史经验,无法获知具体的真实库存状态,在货物库存过程中缺乏必要的数据支撑,容易导致库位与货物分配与实际不符的情况的发生,例如需要频繁清点或进出仓库的商品存放在取放不变的角落或者进出仓库频率较低的品类长时间占据靠门库区,在人多车多的搬运环境下可能出现仓库拥堵,影响仓储人员的工作,降低了仓储人员的操作人效,采用人工拣货和存货的方式费时费力,且不利于智能化转型。可见,现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质,根据目标仓库内的货架编号的巷道比你好构建内部仓储结构图,通过定期统计拣货热力值,按照热力值等级对内部仓储结果图进行颜色渲染,获得仓储拣货热力图为仓储人员提供仓库管理的数据支持,基于热力图的颜色对拣货的频率进行判定,方便仓储人员进行快速区分,有助于仓储人员对仓库内的货物进行归置和储存,为所有货物匹配合理的存放位置,避免仓库出现拥堵的情况,明显减少存货和拣货所花费的时间和精力,提高操作人效,有利于智能化转型。
为了达到上述目的,本发明的第一方面提供了一种冷链仓库热力图生成方法,包括如下步骤:获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号,包括:获取目标仓库内货架的货架位置信息和巷道的巷道位置信息;根据货架位置信息,对目标仓库内的货架进行顺序编号;根据巷道位置信息,对目标仓库内的巷道进行顺序编号。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图,包括:根据货架编号和巷道编号,分别获取货架坐标数据和巷道坐标数据;创建结构图层,并依照货架坐标数据和巷道坐标数据建立矩形色块;将所述矩形色块映射到所述结构图层上,得到所述目标仓库的内部仓储结构图。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值,包括:获取拣货表单,所述拣货表单包括拣货时间和货物数量;提取预设的维护周期,根据所述维护周期对拣货表单的拣货时间进行筛选,得到维护周期内的目标拣货表单;统计所述目标拣货表单的货物数量,根据每个货架各自的对应的货物数量,计算得到每个所述货架编号对应货架的权重;根据每个货架对应的计算权重,确定每个货架的拣货热力值。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级,包括:获取每个所述货架的拣货热力值;对所述拣货热力值进行等比例划分,确定热力值分级阈值;根据所述热力值分级阈值和每个货架的所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级;将所述热力值等级标注在所述内部仓储结构图的对应位置上。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图,包括:接收所述热力值等级的数据,确定热力值等级数量;根据热力值等级数量确定渲染色值,根据热力值等级对多个所述渲染色值进行梯度排序;根据所述梯度排序,将多个所述渲染色值依次填充至所述内部仓储结构图中,得到仓储拣货热力图。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整,包括:获取所述目标仓库内的货物的出库频率和当前储位;根据出库频率和仓储拣货热力图,计算预测该货物的目标储位;判断该货物的当前储位与目标储位是否一致;若是,保存该货物当前储位的坐标信息;否则将该货物由当前储位移动至目标储位,并保存目标储位的坐标信息。
本发明第二方面提供了一种冷链仓库热力图生成装置,包括:编号获取模块,用于获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;结构图构建模块,用于根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;拣货热力值模块,用于根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;热力值等级模块,用于根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;拣货热力图模块,用于根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;调整执行模块,用于根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述编号获取模块,包括:第一获取单元、货架编号单元和巷道编号单元;所述第一获取单元,用于获取目标仓库内货架的货架位置信息和巷道的巷道位置信息;所述货架编号单元,用于根据货架位置信息,对目标仓库内的货架进行顺序编号;所述巷道编号单元,用于根据巷道位置信息,对目标仓库内的巷道进行顺序编号。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述结构图构建模块,包括:第二获取单元、结构图层单元和矩形色块映射单元;所述第二获取单元,用于根据货架编号和巷道编号,分别获取货架坐标数据和巷道坐标数据;所述结构图层单元,用于创建结构图层,并依照货架坐标数据和巷道坐标数据建立矩形色块;所述矩形色块映射单元,用于将所述矩形色块映射到所述结构图层上,得到所述目标仓库的内部仓储结构图。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述拣货热力值模块,包括:拣货表单单元、拣货时间筛选单元、权重计算单元和拣货热力值单元;所述拣货表单单元,用于获取拣货表单,所述拣货表单包括拣货时间和货物数量;所述拣货时间筛选单元,用于提取预设的维护周期,根据所述维护周期对拣货表单的拣货时间进行筛选,得到维护周期内的目标拣货表单;所述权重计算单元,用于统计所述目标拣货表单的货物数量,根据每个货架各自的对应的货物数量,计算得到每个所述货架编号对应货架的权重;所述拣货热力值单元,用于根据每个货架对应的计算权重,确定每个货架的拣货热力值。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述热力值等级模块,包括:第三获取单元、热力值分级单元、热力值等级单元和热力值标注单元;所述第三获取单元,用于获取每个所述货架的拣货热力值;所述热力值分级单元,用于对所述拣货热力值进行等比例划分,确定热力值分级阈值;所述热力值等级单元,用于根据所述热力值分级阈值和每个货架的所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级;所述热力值标注单元,用于将所述热力值等级标注在所述内部仓储结构图的对应位置上。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述拣货热力图模块,包括:热力值数量单元、渲染色值排序单元和拣货热力图单元;所述热力值数量单元,用于接收所述热力值等级的数据,确定热力值等级数量;所述渲染色值排序单元,用于根据热力值等级数量确定渲染色值,根据热力值等级对多个所述渲染色值进行梯度排序;所述拣货热力图单元,用于根据所述梯度排序,将多个所述渲染色值依次填充至所述内部仓储结构图中,得到仓储拣货热力图。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述调整执行模块,包括:第四获取单元、目标储位计算单元、储位判断单元和调整执行单元;所述第四获取单元,用于获取所述目标仓库内的货物的出库频率和当前储位;所述目标储位计算单元,用于根据出库频率和仓储拣货热力图,计算预测该货物的目标储位;所述储位判断单元,用于判断该货物的当前储位与目标储位是否一致;所述调整执行单元,用于若是,保存该货物当前储位的坐标信息;否则将该货物由当前储位移动至目标储位,并保存目标储位的坐标信息。
本发明第三方面提供了一种冷链仓库热力图生成设备,包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令,以执行如上述冷链仓库热力图生成方法的各个步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述冷链仓库热力图生成方法的各个步骤。
如上所述,本发明的冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质,具有以下有益效果:根据目标仓库内的货架编号的巷道比你好构建内部仓储结构图,通过定期统计拣货热力值,按照热力值等级对内部仓储结果图进行颜色渲染,获得仓储拣货热力图为仓储人员提供仓库管理的数据支持,基于热力图的颜色对拣货的频率进行判定,方便仓储人员进行快速区分,有助于仓储人员对仓库内的货物进行归置和储存,为所有货物匹配合理的存放位置,避免仓库出现拥堵的情况,明显减少存货和拣货所花费的时间和精力,提高操作人效,有利于智能化转型。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的方法流程图;
图2为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图3为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图4为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图5为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图6为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图7为本发明提供的冷链仓库热力图生成方法的另一方法流程图;
图8为本发明提供的冷链仓库热力图装置的架构图;
图9为本发明提供的冷链仓库热力图装置的另一架构图;
图10为本发明提供的冷链仓库热力图设备的架构图。
具体实施方式
本发明提供了一种冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质,根据目标仓库内的货架编号的巷道比你好构建内部仓储结构图,通过定期统计拣货热力值,按照热力值等级对内部仓储结果图进行颜色渲染,获得仓储拣货热力图为仓储人员提供仓库管理的数据支持,基于热力图的颜色对拣货的频率进行判定,方便仓储人员进行快速区分,有助于仓储人员对仓库内的货物进行归置和储存,为所有货物匹配合理的存放位置,避免仓库出现拥堵的情况,明显减少存货和拣货所花费的时间和精力,提高操作人效,有利于智能化转型。
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明作进一步详细说明。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第一个实施例包括:
101、获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;
获取每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号,可以由此估算仓库的库存容量;更为重要的是,根据货架编号和巷道编号对目标仓库内的库存位置进行规划,方便仓储人员在工作中对货物进行定位。
102、根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;
在本实施例中,所述货架编号和巷道编号中包括对应的货架信息和对应的巷道信息,根据货架编号和巷道编号能够确定准确构造内部仓储结构图,以内部仓储结构图的形式向仓储人员展示目标仓库和现存货物的状况,在监管上更为直观,也方便仓储人员对其进行管理。
103、根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;
以确定的维护周期统计每个货架的拣货热力值,有助于准确地统计过去一个数据维护周期内货物的拣货情况,根据已知的历史规律对未来的维护周期进行准确预测,为下一个维护周期提供必要的数据支持,提出合理的货物仓储方案。
104、根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;
在每个所述货架上标注热力值等级,以多个热力值等级对货架的拣货频率进行标定,在目标仓库内形成界限明显的分级,方便仓储人员快速评估特定货架上的货物。在本实施例中,所述热力值等级为十级。
105、根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;
通过颜色渲染将热力值等级进行明显的区分,在显示上更为直观、明显;在本实施例中,热力值等级更高的货架或者巷道对应色泽更深的颜色,仓储人员根据每个货架或者每个巷道上的颜色即可对该区域内的货物进行评估。
106、根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。
在内部仓储结构图上明显表明各个货架以及巷道的位置关系,在此基础上形成的拣货热力图更是直观地添加了拣货频率的信息,仓储人员根据该区域的具体位置以及该区域的拣货频率,容易判断两者是否相适应,根据两者匹配的程度对货架上的货物进行调整是简便的,可以有效提高目标仓库的仓储能力。
请参阅图2,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第一个实施例包括:
获取目标仓库内货架的货架位置信息和巷道的巷道位置信息;
在本实施例中,每个所述货架的位置信息以及每个巷道的位置信息唯一固定,可选的,以目标仓库为基准建立相适应的坐标系,其中货架和巷道的位置信息为货架和巷道在目标存库内的具体坐标,通过货架和巷道的位置信息可以确定每个货架和巷道的在目标仓库内的位置。
根据货架位置信息,对目标仓库内的货架进行顺序编号;
详细的,在目标仓库内,以大门为计数起点分别对目标仓库内的货架进行顺序编号,可以理解的是,最为接近大门的货架具有最小的货架编号,由大门向内通过升序的方式对所有货架进行顺序编号。
根据巷道位置信息,对目标仓库内的巷道进行顺序编号。
详细的,在目标仓库内,以大门为计数起点分别对目标仓库内的巷道进行顺序编号,可以理解的是,最为接近大门的巷道具有最小的巷道编号,由大门向内通过升序的方式对所有巷道进行顺序编号。
请参阅图3,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第二个实施例包括:
根据货架编号和巷道编号,分别获取货架坐标数据和巷道坐标数据;创建结构图层,并依照货架坐标数据和巷道坐标数据建立矩形色块;
在本实施例中,根据所述货架坐标数据以及所述巷道坐标数据能够构建与真实情况相同的货架以及巷道,并且以矩形色块的形式进行显示,可以向仓储人员传递直接而真实的存储情况。
将所述矩形色块映射到所述结构图层上,得到所述目标仓库的内部仓储结构图。
在本实施例中,所述货架和巷道对应的矩形色块根据具体的坐标映射到结构图层上,能够表明货架与货架、巷道与巷道之间的相对位置关系,也能准确表明货架与巷道之间的相对位置关系。更为详细的是,所述货架的坐标还包括高度,根据每个所述货架的高度能够区分货架的层数,优选的,在本实施例的冷链仓库热力图生成方法中,靠近巷道以及层数较低的货架被认为取放货物更为方便的货存位置,可以存放拣货频率更高的货物。
请参阅图4,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第三个实施例包括:
获取拣货表单,所述拣货表单包括拣货时间和货物数量;
在本实施例中,所述拣货表单的数据来源包括但不限于:出库订单、入库订单和货主信息,通过拣货订单追踪每种货物的拣货频率以及每种货物在目标仓库内的存放位置,能够全面地统计每种货物的拣货时间的货物数量。
提取预设的维护周期,根据所述维护周期对拣货表单的拣货时间进行筛选,得到维护周期内的目标拣货表单;
在本实施例中,所述维护周期为七天或者最近一个月,以七天或者最近一个月的维护周期为时间节点,分别对上述的拣货表单进行筛选,得到目标拣货表单,由此得到的筛选结果具有明显现实作用,能够提供可靠的参考价值。
统计所述目标拣货表单的货物数量,根据每个货架各自的对应的货物数量,计算得到每个所述货架编号对应货架的权重;根据每个货架对应的计算权重,确定每个货架的拣货热力值。
具体的,在冷链仓库热力图生成方法中,可以对每种货物的拣货频率以及每种货物在目标仓库内的存放位置进行统计,容易理解的是,从货架上拣货一次则该货架的拣货计数加一,当该批货物全部拣货完成后,对每个货架的拣货计数进行统计,最后通过计算每个货架的拣货计数在这批货物的总计数中所占的权重,根据权重的计算结果可以确定每个货架的拣货热力值。
在另一可行的实施例中,物料通常可以分为专用物料和通用物料;专用物料是指专用于某些系列成品的物料,通用物料是指为多个系列成品共用的物料。此外,根据货物的类型,还可以显示为单一货物和组合货物的拣货热力值,其中组合货物的热力值在计算当中还涉及巷道使用频率的计算,即仓储人员通过巷道在货架与货架之间来回走动的线路也在计算范围内,计算结果以热力值线路的形式进行显示。
请参阅图5,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第四个实施例包括:
获取每个所述货架的拣货热力值;对所述拣货热力值进行等比例划分,确定热力值分级阈值;根据所述热力值分级阈值和每个货架的所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级;
在本实施例中,所述热力值等级还能根据巷道的拣货热力值进行分级显示;详细的,所述货架上的热力值等级和所述巷道上的热力值等级相同,即采用同样的分解阈值进行热力值等级的划分,使得货架和巷道具有统一的显示标准,便于区分。
将所述热力值等级标注在所述内部仓储结构图的对应位置上。
在本实施例中,目标仓库中采用矩形色块拼接的方式进行内部仓储结构图的构建,详细的,以单一的矩形色块的基本单位,将所述热力值等级标注在对应的矩形色块上,方便仓储人员进行查看和检查。
请参阅图6,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第五个实施例包括:
接收所述热力值等级的数据,确定热力值等级数量;在本实施例中,所述热力值等级的数量为十个,即所述热力值等级为十级。
根据热力值等级数量确定渲染色值,根据热力值等级对多个所述渲染色值进行梯度排序;详细的,与十级热力值等级对应的渲染色值为十个,可选的,十个所述渲染色值由浅至深进行梯度排序;
根据所述梯度排序,将多个所述渲染色值依次填充至所述内部仓储结构图中,得到仓储拣货热力图。可以理解的是,热力值等级最低的货架或者巷道对应最浅的颜色,热力值等级最高的货架或者巷道对应最深的颜色,由此得到仓储拣货热力图。
请参阅图7,本发明实施例中一种冷链仓库热力图生成方法的第六个实施例包括:
获取所述目标仓库内的货物的出库频率和当前储位;根据出库频率和仓储拣货热力图,计算预测该货物的目标储位;
通过统计某一货物的拣货频率预测该货物的目标储位,具有现实的指导作用,可以为仓储人员提供参考标准。
判断该货物的当前储位与目标储位是否一致;若是,保存该货物当前储位的坐标信息;否则将该货物由当前储位移动至目标储位,并保存目标储位的坐标信息。
在目标储位与当前储位不一致时,仓储人员可以调整该货物的存放位置,使得货物放置在更为合理的放置上,方便取放。在本实施例中,目标储位的计算还包括对特定货物的存放要求,例如湿度要求、通风要求或者高度要求。
上面对本发明实施例中冷链仓库热力图生成方法进行了描述,下面对本发明实施例中冷链仓库热力图生成装置进行描述,请参阅图8和图9,本发明实施例中冷链仓库热力图生成装置的实施方式包括:编号获取模块、结构图构建模块、拣货热力值模块、热力值等级模块、拣货热力图模块和调整执行模块;
所述编号获取模块,用于获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;获取每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号,可以由此估算仓库的库存容量;更为重要的是,根据货架编号和巷道编号对目标仓库内的库存位置进行规划,方便仓储人员在工作中对货物进行定位。
所述结构图构建模块,用于根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;在本实施例中,所述货架编号和巷道编号中包括对应的货架信息和对应的巷道信息,根据货架编号和巷道编号能够确定准确构造内部仓储结构图,以内部仓储结构图的形式向仓储人员展示目标仓库和现存货物的状况,在监管上更为直观,也方便仓储人员对其进行管理。
所述拣货热力值模块,用于根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;以确定的维护周期统计每个货架的拣货热力值,有助于准确地统计过去一个数据维护周期内货物的拣货情况,根据已知的历史规律对未来的维护周期进行准确预测,为下一个维护周期提供必要的数据支持,提出合理的货物仓储方案。
所述热力值等级模块,用于根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;所述拣货热力图模块,用于根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;通过颜色渲染将热力值等级进行明显的区分,在显示上更为直观、明显;在本实施例中,热力值等级更高的货架或者巷道对应色泽更深的颜色,仓储人员根据每个货架或者每个巷道上的颜色即可对该区域内的货物进行评估。
所述调整执行模块,用于根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。在内部仓储结构图上明显表明各个货架以及巷道的位置关系,在此基础上形成的拣货热力图更是直观地添加了拣货频率的信息,仓储人员根据该区域的具体位置以及该区域的拣货频率,容易判断两者是否相适应,根据两者匹配的程度对货架上的货物进行调整是简便的,可以有效提高目标仓库的仓储能力。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第一个实施例中,所述编号获取模块,包括:第一获取单元、货架编号单元和巷道编号单元;所述第一获取单元,用于获取目标仓库内货架的货架位置信息和巷道的巷道位置信息;在本实施例中,每个所述货架的位置信息以及每个巷道的位置信息唯一固定,可选的,以目标仓库为基准建立相适应的坐标系,其中货架和巷道的位置信息为货架和巷道在目标存库内的具体坐标,通过货架和巷道的位置信息可以确定每个货架和巷道的在目标仓库内的位置。所述货架编号单元,用于根据货架位置信息,对目标仓库内的货架进行顺序编号;所述巷道编号单元,用于根据巷道位置信息,对目标仓库内的巷道进行顺序编号。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第二个实施例中,所述结构图构建模块,包括:第二获取单元、结构图层单元和矩形色块映射单元;所述第二获取单元,用于根据货架编号和巷道编号,分别获取货架坐标数据和巷道坐标数据;所述结构图层单元,用于创建结构图层,并依照货架坐标数据和巷道坐标数据建立矩形色块;所述矩形色块映射单元,用于将所述矩形色块映射到所述结构图层上,得到所述目标仓库的内部仓储结构图。在本实施例中,所述货架和巷道对应的矩形色块根据具体的坐标映射到结构图层上,能够表明货架与货架、巷道与巷道之间的相对位置关系,也能准确表明货架与巷道之间的相对位置关系。更为详细的是,所述货架的坐标还包括高度,根据每个所述货架的高度能够区分货架的层数,优选的,在本实施例的冷链仓库热力图生成方法中,靠近巷道以及层数较低的货架被认为取放货物更为方便的货存位置,可以存放拣货频率更高的货物。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第三个实施例中,所述拣货热力值模块,包括:拣货表单单元、拣货时间筛选单元、权重计算单元和拣货热力值单元;所述拣货表单单元,用于获取拣货表单,所述拣货表单包括拣货时间和货物数量;在本实施例中,所述拣货表单的数据来源包括但不限于:出库订单、入库订单和货主信息,通过拣货订单追踪每种货物的拣货频率以及每种货物在目标仓库内的存放位置,能够全面地统计每种货物的拣货时间的货物数量。所述拣货时间筛选单元,用于提取预设的维护周期,根据所述维护周期对拣货表单的拣货时间进行筛选,得到维护周期内的目标拣货表单;在本实施例中,所述维护周期为七天或者最近一个月,以七天或者最近一个月的维护周期为时间节点,分别对上述的拣货表单进行筛选,由此得到的筛选结果具有明显现实作用,能够提供可靠的参考价值。所述权重计算单元,用于统计所述目标拣货表单的货物数量,根据每个货架各自的对应的货物数量,计算得到每个所述货架编号对应货架的权重;所述拣货热力值单元,用于根据每个货架对应的计算权重,确定每个货架的拣货热力值。具体的,可以对每种货物的拣货频率以及每种货物在目标仓库内的存放位置进行统计,容易理解的是,从货架上拣货一次则该货架的拣货计数加一,当该批货物全部拣货完成后,对每个货架的拣货计数进行统计,最后通过计算每个货架的拣货计数在这批货物的总计数中所占的权重,根据权重的计算结果可以确定每个货架的拣货热力值。可选的,物料通常可以分为专用物料和通用物料;专用物料是指专用于某些系列成品的物料,通用物料是指为多个系列成品共用的物料。此外,根据货物的类型,还可以显示为单一货物和组合货物的拣货热力值,其中组合货物的热力值在计算当中还涉及巷道使用频率的计算,即仓储人员通过巷道在货架与货架之间来回走动的线路也在计算范围内,计算结果以热力值线路的形式进行显示。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第四个实施例中,所述热力值等级模块,包括:第三获取单元、热力值分级单元、热力值等级单元和热力值标注单元;所述第三获取单元,用于获取每个所述货架的拣货热力值;所述热力值分级单元,用于对所述拣货热力值进行等比例划分,确定热力值分级阈值;所述热力值等级单元,用于根据所述热力值分级阈值和每个货架的所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级;所述热力值标注单元,用于将所述热力值等级标注在所述内部仓储结构图的对应位置上。在本实施例中,目标仓库中采用矩形色块拼接的方式进行内部仓储结构图的构建,详细的,以单一的矩形色块的基本单位,将所述热力值等级标注在对应的矩形色块上,方便仓储人员进行查看和检查。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第五个实施例中,所述拣货热力图模块,包括:热力值数量单元、渲染色值排序单元和拣货热力图单元;所述热力值数量单元,用于接收所述热力值等级的数据,确定热力值等级数量;所述渲染色值排序单元,用于根据热力值等级数量确定渲染色值,根据热力值等级对多个所述渲染色值进行梯度排序;所述拣货热力图单元,用于根据所述梯度排序,将多个所述渲染色值依次填充至所述内部仓储结构图中,得到仓储拣货热力图。可以理解的是,热力值等级最低的货架或者巷道对应最浅的颜色,热力值等级最高的货架或者巷道对应最深的颜色,由此得到仓储拣货热力图。
可选的,本发明一种冷链仓库热力图生成装置的第六个实施例中,所述调整执行模块,包括:第四获取单元、目标储位计算单元、储位判断单元和调整执行单元;所述第四获取单元,用于获取所述目标仓库内的货物的出库频率和当前储位;所述目标储位计算单元,用于根据出库频率和仓储拣货热力图,计算预测该货物的目标储位;所述储位判断单元,用于判断该货物的当前储位与目标储位是否一致;所述调整执行单元,用于若是,保存该货物当前储位的坐标信息;否则将该货物由当前储位移动至目标储位,并保存目标储位的坐标信息。在目标储位与当前储位不一致时,仓储人员可以调整该货物的存放位置,使得货物放置在更为合理的放置上,方便取放。在本实施例中,目标储位的计算还包括对特定货物的存放要求,例如湿度要求、通风要求或者高度要求。
图8和图9从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的冷链仓库热力图生成装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中冷链仓库热力图生成设备进行详细描述。
图10是本发明实施例提供的一种冷链仓库热力图生成设备的结构示意图,该设备900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)910(例如,一个或一个以上处理器)和存储器920,一个或一个以上存储应用程序933或数据932的存储介质930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器920和存储介质930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质930的程序可以包括一个或一个以上模块(图未示),每个模块可以包括对设备900中的一系列指令操作。更进一步地,处理器910可以设置为与存储介质930通信,在设备900上执行存储介质中的一系列指令操作。
设备900还可以包括一个或一个以上电源940,一个或一个以上有线或无线网络接口950,一个或一个以上输入输出接口960,和/或,一个或一个以上操作系统931,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行冷链仓库热力图生成方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本发明的冷链仓库热力图生成方法、装置、设备及存储介质,根据目标仓库内的货架编号的巷道比你好构建内部仓储结构图,通过定期统计拣货热力值,按照热力值等级对内部仓储结果图进行颜色渲染,获得仓储拣货热力图为仓储人员提供仓库管理的数据支持,基于热力图的颜色对拣货的频率进行判定,方便仓储人员进行快速区分,有助于仓储人员对仓库内的货物进行归置和储存,为所有货物匹配合理的存放位置,避免仓库出现拥堵的情况,明显减少存货和拣货所花费的时间和精力,提高操作人效,有利于智能化转型。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;
根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;
根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;
根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;
根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;
根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。
2.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号,包括:
获取目标仓库内货架的货架位置信息和巷道的巷道位置信息;
根据货架位置信息,对目标仓库内的货架进行顺序编号;
根据巷道位置信息,对目标仓库内的巷道进行顺序编号。
3.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图,包括:
根据货架编号和巷道编号,分别获取货架坐标数据和巷道坐标数据;
创建结构图层,并依照货架坐标数据和巷道坐标数据建立矩形色块;
将所述矩形色块映射到所述结构图层上,得到所述目标仓库的内部仓储结构图。
4.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值,包括:
获取拣货表单,所述拣货表单包括拣货时间和货物数量;
提取预设的维护周期,根据所述维护周期对拣货表单的拣货时间进行筛选,得到维护周期内的目标拣货表单;
统计所述目标拣货表单的货物数量,根据每个货架各自的对应的货物数量,计算得到每个所述货架编号对应货架的权重;
根据每个货架对应的计算权重,确定每个货架的拣货热力值。
5.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级,包括:
获取每个所述货架的拣货热力值;
对所述拣货热力值进行等比例划分,确定热力值分级阈值;
根据所述热力值分级阈值和每个货架的所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级;
将所述热力值等级标注在所述内部仓储结构图的对应位置上。
6.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图,包括:
接收所述热力值等级的数据,确定热力值等级数量;
根据热力值等级数量确定渲染色值,根据热力值等级对多个所述渲染色值进行梯度排序;
根据所述梯度排序,将多个所述渲染色值依次填充至所述内部仓储结构图中,得到仓储拣货热力图。
7.根据权利要求1所述的冷链仓库热力图生成方法,其特征在于,所述根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整,包括:
获取所述目标仓库内的货物的出库频率和当前储位;
根据出库频率和仓储拣货热力图,计算预测该货物的目标储位;
判断该货物的当前储位与目标储位是否一致;
若是,保存该货物当前储位的坐标信息;否则将该货物由当前储位移动至目标储位,并保存目标储位的坐标信息。
8.一种冷链仓库热力图生成装置,其特征在于,包括:
编号获取模块,用于获取目标仓库内的每个货架的货架编号以及每条巷道的巷道编号;
结构图构建模块,用于根据所述货架编号和巷道编号,创建结构图层并绘制所述目标仓库的内部仓储结构图;
拣货热力值模块,用于根据预设的维护周期,定期统计每个货架的拣货热力值;
热力值等级模块,用于根据所述拣货热力值,确定每个货架的热力值等级,对应所述货架编号,在所述内部仓储结构图中标注每个货架的所述热力值等级;
拣货热力图模块,用于根据所述热力值等级,对所述内部仓储结构图进行颜色渲染,得到仓储拣货热力图;
调整执行模块,用于根据仓储拣货热力图,对所述目标仓库内的货物进行位置调整。
9.一种冷链仓库热力图生成设备,其特征在于,包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令,以执行如权利要求1-7任一项所述冷链仓库热力图生成方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述冷链仓库热力图生成方法的各个步骤。
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Cited By (3)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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