CN116578554A - 一种综合素质评价档案的数据质量核查方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，涉及教育管理技术领域，包括：S1、制定综合素质评价档案的数据填报标准；S2、针对学生角色和教师角色，规划综合素质评价档案的数据填报指标；S3、对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选；S4、对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查。本发明通过前述步骤可以实现综合素质评价档案的统一填报，剔除填报不符合要求的数据，验证档案数据的完整性和准确性，进而了解每个学生的填报质量结果，跟踪和督促学生后续的档案填报，实现档案填报的智能化，节省人力和财力成本。

Description

一种综合素质评价档案的数据质量核查方法

技术领域

本发明涉及教育管理技术领域，具体的说是一种综合素质评价档案的数据质量核查方法。

背景技术

数据质量顾名思义就是数据的质量；数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础，也是最重要的前提和保障；数据质量是档案数据分析应用的基础，数据质量将直接影响系统应用成功的关键。数据质量管理，是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控等一系列管理活动。

综合素质评价是对学生全面发展状况的观察、记录、分析，是我国深入推进普通高中素质教育改革的一项重要举措。良好的综评数据质量，有利于综合素质评价系统的良性运转；优质的综评填报内容，是学生综合素质全面发展的重要体现。

综合素质评价档案质量核查的方式大致分为三类：

第一类，定期进行，随机抽查部分学生填报的数据，由学校组织内部人员实施核查。这种方式无覆盖面低，且耗费大量的人力物力，无法达到想要的效果。

第二类，通过第三方(比如质量监理组织、质量管理咨询公司)专业机构完成，然后将结果通知学校，以便展开填报质量的持续改进和提高工作。这种方式成本太高，且数据需要交由第三方，数据安全无法保障。

第三类：通过SQL、Excel、BI、Python数据分析工具进行分析，这些工具只能达到最基础的数据分析，无法满足实际需求。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种综合素质评价档案的数据质量核查方法。

本发明的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，包括如下步骤：

S1、制定综合素质评价档案的数据填报标准；

S2、针对学生角色和教师角色，规划综合素质评价档案的数据填报指标；

S3、对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选；

S4、对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查。

可选的，执行步骤S1，制定的数据填报标准包含学籍信息、典型事例、社会实践、艺术素养、学业成绩、学业水平、陈述报告、教师评语、佐证材料九类必填项目，及任职情况、奖惩情况两类可选项目。

进一步可选的，针对数据填报标准包含的十一个项目，其填报内容属于文字描述、pdf文件、图片文件、短视频文件中的至少一种，其中，

文字描述包含具体事件的描述，每种描述不超过500字，

pdf文件不超过10M，且必须是权威机构下发的盖章通知或盖章证书，

图片文件不超过10M，且以活动现场为背景，并体现地点、人物和事件，

短视频文件不超过20M，旨在动态展示参赛作品。

进一步可选的，针对学生角色，数据填报指标旨在记录学生的日常行为活动，包括奖惩情况、任职情况、陈述报告、心理素质展示、典型事例、社会实践、艺术素养、体质健康；

针对教师角色，数据填报指标旨在对学生的日常行为进行填报或评价，包括学业成绩、学业水平考试、陈述报告、教师评语、日常操行。

进一步可选的，规划数据填报指标的同时，设置每个指标下应填写的最大条数，并设定指标占比，所有指标的占比之和等于1。

进一步可选的，数据填报指标中的社会实践包括党团活动、社团活动、校园活动、公益劳动、志愿服务，其中，校园活动又包括考察探究活动、社会服务活动、职业体验活动。

进一步可选的，执行步骤S3，首先，选取数据抽取工具，把数据汇总到结构化数据库中，

随后，从数据库中剔除不符合数据填报标准和数据填报指标的数据信息。

进一步可选的，执行步骤S4，对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查，具体包括：

基于数据填报标准，核查综合素质评价档案的完整性；

基于数据填报指标，核查体质健康数据的准确性；

基于数据填报指标，核查涉及敏感词的指标，并进行敏感词删除或通知相关人员修改。

本发明的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，与现有技术相比具有的有益效果是：

(1)本发明通过制定数据填报标准，规划学生角色和教师角色的数据填报指标，实现综合素质评价档案的统一填报，通过对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选，剔除填报不符合要求的数据，通过对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查，验证档案数据的完整性和准确性；

(2)本发明一方面可以了解每个学生的填报质量结果，跟踪和督促学生后续的档案填报，另一方面还可以实现档案填报的智能化，节省人力和财力成本。

附图说明

附图1是本发明实施例一的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一：

结合附图1，本实施例提出一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，包括如下步骤：

S1、制定综合素质评价档案的数据填报标准，具体包含学籍信息、典型事例、社会实践、艺术素养、学业成绩、学业水平、陈述报告、教师评语、佐证材料九类必填项目，及任职情况、奖惩情况两类可选项目。

针对数据填报标准包含的十一个项目，其填报内容属于文字描述、pdf文件、图片文件、短视频文件中的至少一种，其中，

文字描述以精简的文字，描述具体的事件，描述内容不超过500字，语言采用中文为主、英语为辅，

pdf文件不超过10M，必须是权威机构下发的通知类、证书类为主，加盖公章，

图片文件不超过10M，以活动现场的图片为主，体现地点、人物、事件，

短视频文件不超过20M，以动态展示参赛作品类为主，减少无用重复的帧数。

S2、针对学生角色和教师角色，规划综合素质评价档案的数据填报指标。

针对学生角色，数据填报指标旨在记录学生的日常行为活动，包括奖惩情况、任职情况、陈述报告、心理素质展示、典型事例、社会实践、艺术素养、体质健康，社会实践具体包括党团活动、社团活动、校园活动、公益劳动、志愿服务，其中，校园活动又包括考察探究活动、社会服务活动、职业体验活动；

针对教师角色，数据填报指标旨在对学生的日常行为进行填报或评价，包括学业成绩、学业水平考试、陈述报告、教师评语、日常操行。

规划数据填报指标的同时，设置每个指标下应填写的最大条数，并设定指标占比，所有指标的占比之和等于1。

S3、对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选，具体操作如下：

首先，选取数据抽取工具，把数据汇总到结构化数据库中，

随后，从数据库中剔除不符合数据填报标准和数据填报指标的数据信息，具体的说：基于数据填报标准，剔除无效不合法的数据信息，比如：文件太大，文字太短；基于数据填报指标，剔除我们不需要的数据，比如：奖惩信息限制10条；基于数据填报指标，排除特殊类的用户数据，比如：特教学校残疾类学生。

S4、对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查，具体核查内容包括：

基于数据填报标准，核查综合素质评价档案的完整性；

基于数据填报指标，核查体质健康数据的准确性，如高中三年应该有三份体质健康成绩，核查数据不足的情况，核查身高变矮的情况，相差2cm以内的算是正常，超过2CM就是异常数据；

基于数据填报指标，核查涉及敏感词的指标，并进行敏感词删除或通知相关人员修改。

综上可知，采用本发明的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，通过制定数据填报标准，规划学生角色和教师角色的数据填报指标，实现综合素质评价档案的统一填报，通过对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选，剔除填报不符合要求的数据，通过对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查，验证档案数据的完整性和准确性，一方面可以了解每个学生的填报质量结果，跟踪和督促学生后续的档案填报，另一方面还可以实现档案填报的智能化，节省人力和财力成本。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (8)

1.一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于,包括如下步骤：

S1、制定综合素质评价档案的数据填报标准；

S2、针对学生角色和教师角色，规划综合素质评价档案的数据填报指标；

S3、对综合素质评价档案的数据进行汇总及筛选；

S4、对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查。

2.根据权利要求1所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，执行步骤S1，制定的数据填报标准包含学籍信息、典型事例、社会实践、艺术素养、学业成绩、学业水平、陈述报告、教师评语、佐证材料九类必填项目，及任职情况、奖惩情况两类可选项目。

3.根据权利要求2所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，针对数据填报标准包含的十一个项目，其填报内容属于文字描述、pdf文件、图片文件、短视频文件中的至少一种，其中，

文字描述包含具体事件的描述，每种描述不超过500字，

pdf文件不超过10M，且必须是权威机构下发的盖章通知或盖章证书，

图片文件不超过10M，且以活动现场为背景，并体现地点、人物和事件，

短视频文件不超过20M，旨在动态展示参赛作品。

4.根据权利要求2所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，针对学生角色，数据填报指标旨在记录学生的日常行为活动，包括奖惩情况、任职情况、陈述报告、心理素质展示、典型事例、社会实践、艺术素养、体质健康；

针对教师角色，数据填报指标旨在对学生的日常行为进行填报或评价，包括学业成绩、学业水平考试、陈述报告、教师评语、日常操行。

5.根据权利要求4所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，规划数据填报指标的同时，设置每个指标下应填写的最大条数，并设定指标占比，所有指标的占比之和等于1。

6.根据权利要求4所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，数据填报指标中的社会实践包括党团活动、社团活动、校园活动、公益劳动、志愿服务，其中，校园活动又包括考察探究活动、社会服务活动、职业体验活动。

7.根据权利要求4所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，执行步骤S3，首先，选取数据抽取工具，把数据汇总到结构化数据库中，

随后，从数据库中剔除不符合数据填报标准和数据填报指标的数据信息。

8.根据权利要求4所述的一种综合素质评价档案的数据质量核查方法，其特征在于，执行步骤S4，对筛选后的综合素质评价档案数据进行质量核查，具体包括：

基于数据填报标准，核查综合素质评价档案的完整性；

基于数据填报指标，核查体质健康数据的准确性；

基于数据填报指标，核查涉及敏感词的指标，并进行敏感词删除或通知相关人员修改。