CN116578293A - 业务数据方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，包括：基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。这样一来，直接基于组件生成数据处理程序，利用所述数据处理程序对目标业务数据进行分析处理，可以降低进行数据分析的程序开发的繁琐程度，提高分析计算各类业务场景的速度。

Description

业务数据方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及业务数据方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在针对于各种业务场景需求时，很多业务场景是可以被分析归类的。对于同类的业务场景中的数据处理计算，是一个繁琐冗余的过程，往往需要编码来计算各类场景的流程，这会耗费大量的代码开发精力以及数据处理时间；且业务场景的需求是灵活多变的，这会导致项目规模超出预期，并提升其繁杂程度。因此，如何提高分析计算各类业务场景的速度是现在所需要解决的。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够实现复杂业务场景的数据计算及交互，提高分析计算各类业务场景的速度。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种数据分析技术方法，应用于数据计算设计器，包括：

基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；

通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；

获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

可选的，所述预设组件库包括计算类组件和调度类组件；所述计算类组件为业务数据处理过程中对业务数据进行计算的组件；所述调度类组件为所述业务数据处理过程中对所述计算类组件进行调度的组件。

可选的，所述基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序，包括：

从预设组件库中确定出目标组件，并在预设设计面板上对所述目标组件进行有序编排以得到针对目标业务数据的初始数据处理程序。

可选的，所述获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理之前，还包括：

获取预设工具栏下发的检验指令，并基于所述检验指令对所述目标数据处理程序进行预设规范性检测；

若检测不合格，则针对所述目标数据处理程序中不合格的组件进行规范性风险提示。

可选的，所述获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，包括：

获取预设工具栏下发的测试指令，以在所述预设设计面板上弹出测试窗口；

通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。

可选的，所述方法还包括：

获取预设工具栏下发的保存指令，并根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中。

可选的，所述根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中之后，还包括：

将所述目标数据处理程序进行发布，并将所述目标数据处理程序作为组件存储至所述预设组件库中。

第二方面，本申请公开了一种业务数据处理装置，应用于数据计算设计器，包括：

初始程序生成模块，用于基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；

目标程序生成模块，用于通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；

分析处理模块，用于获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现前述的业务数据处理方法。

第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的业务数据处理方法。

可见，本申请中，首先基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。可见，通过预设组件库中的各组件生成初始数据处理程序后，在预设组件配置页面上对所述初始数据处理程序中的各个组件的配置信息进行相应的配置，以得到完整的针对所述目标业务数据的目标数据处理程序，然后基于预设工具栏下发的操作指令，然后基于所述操作指令控制预设计算引擎对所述目标数据处理程序进行运行，以对所述目标业务数据进行数据分析处理。通过简单直观的利用组件的计算以及调度功能实现复杂业务场景的数据计算及交互，灵活快捷地对每个组件进行属性和数据的配置快速的实现前后台数据交互，将所有数据整合成标准形式的数据并传给计算引擎，可快速实现前后台数据交互，最终输出所述目标业务数据的分析处理结果。这样一来，可以解决计算各类业务场景时繁琐、代码利用率低的问题，降低了开发成本的同时提高分析计算各类业务场景的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请公开的一种业务数据处理方法流程图；

图2为本申请公开的一种具体的业务数据处理方法流程图；

图3为本申请公开的数据计算设计器示意图；

图4为本申请公开的一种具体的测试弹窗页面；

图5为本申请公开的一种业务数据处理装置结构示意图；

图6为本申请公开的一种电子设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

对于同类的业务场景中的数据处理计算，是一个繁琐冗余的过程，往往需要编码来计算各类场景的流程，本实施例将具体介绍一种实现复杂业务场景的数据计算及交互，提高分析计算各类业务场景的速度的业务数据处理方法。

参见图1所示，本申请实施例公开了一种业务数据处理方法，应用于数据计算设计器，包括：

步骤S11：基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序。

本实施例中，所述预设组件库包括计算类组件和调度类组件；所述计算类组件为业务数据处理过程中对业务数据进行计算的组件；所述调度类组件为所述业务数据处理过程中对所述计算类组件进行调度的组件。其中，需要说明的是，重复使用的计算方式或能够关联多个组件的方式抽象为一种组件，多类组件的集合体为所述预设组件库。所述预设组件库中包括计算类组件和调度类组件。所述计算类组件为业务数据处理过程中对业务数据进行计算的组件，主要有HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，即超文本传输协议)组件、SQL(Structured Query Language，即结构化查询语言)组件、GROOVY组件、变量设置组件等。其中，HTTP组件是用来调用另外一个公开的API(Application ProgrammingInterface,即应用程序接口)，或者获取端点上的资源或者数据；SQL组件是用来方便用户灵活地查询数据库，组件的SQL脚本由用户自己输入；GROOVY组件可以通过配置数据变量和Groovy脚本(Java语言)来进行运算，其运用方式比较灵活，支持常见的java语法以及自定义的函数方法去计算各类场景数据；变量设置组件是用于设置全局变量，在此组件中设置的变量可在当前设计页面中全局使用；JSON(JavaScript Object Notation，即JS对象简谱)转换组件是使用JQ(jQuery，一个快速、简洁的JavaScript框架)处理工具的查询表达式来处理当前组件中JSON格式的数据。所述调度类组件为所述业务数据处理过程中对所述计算类组件进行调度的组件，主要有分支组件、并行组件、合并组件等。其中，分支组件类似于编程语言中的case...switch语句，它可以根据不同的条件切换对应的计算流程；等待组件是当前流程暂停，等待外部信号回应时继续流程进度的组件，同时支持设置对应等待时间来暂停流程；并行组件允许计算组件或子流程组件组成的多个流程，使其多流程并列运行，并行组件需要和合并组件配合使用；合并组件是用来汇聚并行组件分开处理各个组件的计算结果的组件；子流程组件针对当前流程中复杂且重复的计算过程，可以配置其他计算流程，通过子流程组件可以调用已经发布的对应计算流程来方便用户使用；结束组件用于告知当前计算流程，在配置结束组件的位置将流程状态设置为结束。所述预设组件库具有很强的扩展性，后续开发可以针对于更复杂的计算场景，将其个性化抽象成组件，并依据该计算场景的需求自定义配置页面。而GROOVY中的脚本，可以针对于某些常用或繁琐的计算逻辑，抽象成对应的函数，扩展功能后，用户可以在GORRVY脚本中直接调用该函数，便可以实现此场景的计算，方便用户更高效的使用数据计算设计器。本实施例中，基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序。

步骤S12：通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序。

本实施例中，选中某组件时，预设配置页面显示当前组件的配置信息。所述预设组件配置页面是可以修改对应组件的配置参数。如HTTP组件可以配置当前计算流程需要调用相关接口的对应内容，GROOVY组件脚本语句的编写以及所需变量的配置。在所有可以定义脚本和变量的组件配置页，都可以通过”${workflow.input.？}”以及”${组件引用名称.output.result}”的方式来随时调用计算流中的数据或被引用组件的输出数据。这样一来，可以通过所述预设组件配置页面对所述初始数据程序中各个组件的配置信息进行调整，简化了操作流程。

步骤S13：获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

本实施例中，通过获取预设工具栏下发的操作指令，然后基于所述操作指令控制后台中的预设计算引擎运行所述目标数据处理程序，通过所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。其中，所述预设设计面板的上方和右侧有两处工具栏，主要分为三部分功能，分别是对所述预设设计面板中元素的操作、对所述预设设计面板图的操作、对整个计算流程的保存运行等操作。上方工具栏左侧：包括剪切、复制、粘贴、删除、撤销、撤回、小地图、搜索、复制为JSON、清空功能。可以对设计面板中的元素进行剪切、复制、粘贴、删除、撤销、撤回、清空操作，并可以打开或者关闭小地图，将实际面板中的图数据复制为JSON格式。右侧工具栏：包括放大、缩小、实际大小、适应画布、居中、全屏功能。可以将设计面板中的整体图进行缩放等操作。上方工具栏右侧：包括导出图片、检验、测试、发布、保存功能。其中，导出图片可以将设计器中的图内容以svg文件导出，检验功能会自动检验配置数据的必输项以及图数据的配置流程是否符合规范。因此，所述获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理之前，还包括：获取预设工具栏下发的检验指令，并基于所述检验指令对所述目标数据处理程序进行预设规范性检测；若检测不合格，则针对所述目标数据处理程序中不合格的组件进行规范性风险提示。即不符合时，图中对应组件会飘红并在对应组件的配置页面中显示规范提示。保存是将当前设计器中的图数据以及所有配置信息均保存到数据库；当前数据保存后可以进行发布，发布后会生成新的版本，历史版本可查看可追溯，且发布后的计算流程可以作为子组件被其他计算流程调用。其中进行保存功能时，获取预设工具栏下发的保存指令，并根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中。所述根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中之后，还包括：将所述目标数据处理程序进行发布，并将所述目标数据处理程序作为组件存储至所述预设组件库中。

可见，本实施例中，首先基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。可见，通过预设组件库中的各组件生成初始数据处理程序后，在预设组件配置页面上对所述初始数据处理程序中的各个组件的配置信息进行相应的配置，以得到完整的针对所述目标业务数据的目标数据处理程序，然后基于预设工具栏下发的操作指令，然后基于所述操作指令控制预设计算引擎对所述目标数据处理程序进行运行，以对所述目标业务数据进行数据分析处理。通过简单直观的利用组件的计算以及调度功能实现复杂业务场景的数据计算及交互，灵活快捷地对每个组件进行属性和数据的配置快速的实现前后台数据交互，将所有数据整合成标准形式的数据并传给计算引擎，可快速实现前后台数据交互，最终输出所述目标业务数据的分析处理结果。这样一来，可以解决计算各类业务场景时繁琐、代码利用率低的问题，降低了开发成本的同时提高分析计算各类业务场景的速度。

上述实施例中介绍了一种实现复杂业务场景的数据计算及交互，提高分析计算各类业务场景的速度的业务数据处理方法，本实施例将对针对目标数据进行处理的过程进行具体介绍。

参见图2所示，本申请实施例公开了一种具体的业务数据处理方法，应用于数据计算设计器，包括：

步骤S21：从预设组件库中确定出目标组件，并在预设设计面板上对所述目标组件进行有序编排以得到针对目标业务数据的初始数据处理程序。

本实施例中，所述将目标组件从预设组件库中推拽出来，在预设设计面板上通过连接线将各所述目标组件关联起来，将各个所述目标组件进行有序编排以得到针对所述目标业务数据的初始数据处理程序。其中所述数据计算设计器如图3所示。所述数据计算设计器是采用vue.js技术实现的一个通过简单拖拽组件，灵活构建可视化的计算业务场景数据的设计器。可以根据定义的组件库，拖拽适用于不同计算场景的组件或复杂场景的调度组件，实现需要计算某类业务场景的抽象化流程图，通过配置各图中各组件的计算逻辑和数据以及获取需要分析的初始数据，最终展示计算结果，并可生成图例和对应的JSON格式的数据。

步骤S22：通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序。

步骤S23：获取预设工具栏下发的测试指令，以在所述预设设计面板上弹出测试窗口。

本实施例中，获取预设工具栏下发的测试指令，然后会在所述预设面板上弹出一个测试窗口，如图4所述，左侧输入当前计算流程所需要的数据(流程中的组件可以通过${workflow.input.？}的形式获取对应数据)，右上角可以选择输出结果返回直观结果或包含所有组件计算信息详情的全部结果，点击左上角的运行按钮则开启了当前流程的数据计算，最终的返回结果会在右侧框中展示。当前页签方便用户自定义设置此计算流程中的全局变量以及输出内容。页签中有三块折叠面板，分别为输入、变量、输出，用户可以根据提示配置对应模块的相关内容。其中输出模块可以通过”${workflow.input.？}”以及”${组件引用名称.output.result}”的方式来调用计算流中的初始数据和被引用组件的输出数据。

步骤S23：通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。

本实施例中，通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。即在左侧输入所述目标业务数据，然后点击左上角的运行按钮则开启了所述目标业务数据的数据分析处理过程，最终的返回结果会在右侧框中展示。

其中，关于上述步骤S22的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。

可见，本实施例中，首先从预设组件库中确定出目标组件，并在预设设计面板上对所述目标组件进行有序编排以得到针对目标业务数据的初始数据处理程序；通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；获取预设工具栏下发的测试指令，以在所述预设设计面板上弹出测试窗口；通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。这样一来，通过数据计算设计器框架，可以基于现有的框架快速配置出一个业务场景的计算流程，对于分析计算复杂或繁琐的业务场景中的数据起到关键作用；且各模块的功能清晰直观，便于用户理解使用。整个配置流程是动态展现的，所述设计面板中的功能多样，元素交互流畅直白，操作简单方便。使用本申请中的方法进行业务数据分析时，用户配置的内容最终会自动生成流程化的定义，交由计算引擎分析后在页面返回计算结果，解决了在计算各类业务场景时繁琐、代码利用率低的问题，降低了开发成本，满足业务敏捷开发的市场竞争要求。

参考图5所述，本申请实施例还相应公开了一种业务数据处理装置，应用于数据计算设计器，包括：

初始程序生成模块11，用于基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；

目标程序生成模块12，用于通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；

分析处理模块13，用于获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

可见，本实施例中，首先基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。可见，通过预设组件库中的各组件生成初始数据处理程序后，在预设组件配置页面上对所述初始数据处理程序中的各个组件的配置信息进行相应的配置，以得到完整的针对所述目标业务数据的目标数据处理程序，然后基于预设工具栏下发的操作指令，然后基于所述操作指令控制预设计算引擎对所述目标数据处理程序进行运行，以对所述目标业务数据进行数据分析处理。通过简单直观的利用组件的计算以及调度功能实现复杂业务场景的数据计算及交互，灵活快捷地对每个组件进行属性和数据的配置快速的实现前后台数据交互，将所有数据整合成标准形式的数据并传给计算引擎，可快速实现前后台数据交互，最终输出所述目标业务数据的分析处理结果。这样一来，可以解决计算各类业务场景时繁琐、代码利用率低的问题，降低了开发成本的同时提高分析计算各类业务场景的速度。

在一些具体的实施例中，所述初始程序生成模块11，具体可以用于从预设组件库中确定出目标组件，并在预设设计面板上对所述目标组件进行有序编排以得到针对目标业务数据的初始数据处理程序。

在一些具体的实施例中，所述业务数据处理装置，还可以包括：

规范性检测模块，用于获取预设工具栏下发的检验指令，并基于所述检验指令对所述目标数据处理程序进行预设规范性检测；

风险提示模块，用于若检测不合格，则针对所述目标数据处理程序中不合格的组件进行规范性风险提示。

在一些具体的实施例中，所述分析处理模块13，具体可以包括：

测试指令获取单元，用于获取预设工具栏下发的测试指令，以在所述预设设计面板上弹出测试窗口；

数据分析单元，用于通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。

在一些具体的实施例中，所述业务数据处理装置，还可以包括：

数据保存模块，用于获取预设工具栏下发的保存指令，并根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中。

在一些具体的实施例中，所述业务数据处理装置，还可以包括：

程序发布模块，用于将所述目标数据处理程序进行发布，并将所述目标数据处理程序作为组件存储至所述预设组件库中。

进一步的，本申请实施例还公开了一种电子设备，图6是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图6为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的业务数据处理方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的业务数据处理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。

进一步的，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的业务数据处理方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，应用于数据计算设计器，包括：

基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；

通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；

获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述预设组件库包括计算类组件和调度类组件；所述计算类组件为业务数据处理过程中对业务数据进行计算的组件；所述调度类组件为所述业务数据处理过程中对所述计算类组件进行调度的组件。

3.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序，包括：

从预设组件库中确定出目标组件，并在预设设计面板上对所述目标组件进行有序编排以得到针对目标业务数据的初始数据处理程序。

4.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理之前，还包括：

获取预设工具栏下发的检验指令，并基于所述检验指令对所述目标数据处理程序进行预设规范性检测；

若检测不合格，则针对所述目标数据处理程序中不合格的组件进行规范性风险提示。

5.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，包括：

获取预设工具栏下发的测试指令，以在所述预设设计面板上弹出测试窗口；

通过所述测试窗口获取所述目标业务数据，基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理。

6.根据权利要求1至5任一项所述的业务数据处理方法，其特征在于，还包括：

获取预设工具栏下发的保存指令，并根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中。

7.根据权利要求6所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述根据所述保存指令将所述目标数据处理程序和所述目标数据处理程序中的配置信息存储至预设数据库中之后，还包括：

将所述目标数据处理程序进行发布，并将所述目标数据处理程序作为组件存储至所述预设组件库中。

8.一种业务数据处理装置，其特征在于，应用于数据计算设计器，包括：

初始程序生成模块，用于基于预设组件库中的各组件在预设设计面板上生成针对目标业务数据的初始数据处理程序；

目标程序生成模块，用于通过预设组件配置页面确定所述初始数据处理程序中各个组件的配置信息，以得到针对所述目标业务数据的目标数据处理程序；

分析处理模块，用于获取预设工具栏下发的操作指令，并基于所述操作指令控制预设计算引擎运行所述目标数据处理程序对所述目标业务数据进行数据分析处理，以得到所述目标业务数据的数据分析结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的业务数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的业务数据处理方法。