CN116564541B - 基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

一种基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，基于大数据的施灸方案预测方法，包括：查找与目标用户的问诊记录中症状描述或诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案；根据至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；确定与预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为预测施灸穴位的预测施灸时间；确定预测施灸穴位、预测施灸顺序和预测施灸穴位的预测施灸时间构成施灸预测方案。上述基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以快速地获得准确的施灸方案。

Description

基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请实施例涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在艾灸时，通常需要医护人员先制定施灸方案，再根据施灸方案进行艾灸。具体的艾灸方案包括艾灸穴位、艾灸时间、艾灸顺序等，不同的医护人员制定的施灸方案可能不同，出具施灸方案的好坏和快慢极其依赖医护人员的个人经验，因此，现有技术中存在施灸方案不准确、效果差的情况。
发明内容
本申请实施例提供一种基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可实现快速地获得准确的施灸方案的目的。
本申请实施例一方面提供了一种基于大数据的施灸方案预测方法，包括：
获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；
从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；
根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；
计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；
确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。
可选的，所述从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，所述方法还包括：
获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；
从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；
计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；
确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；
获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；
利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱。
可选的，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；
根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。
可选的，所述利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱，包括：
对所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果进行预处理，所述预处理包括文本清洗和标准化；
以文本清洗和标准化处理后的所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果为实体节点构建知识图谱。
可选的，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述施灸预测方案显示在人机交互界面；
获取操作用户对所述施灸预测方案的修改操作，得到修改方案；
启动艾灸装置，控制所述艾灸装置根据所述修改方案对所述目标用户施灸。
本申请实施例一方面还提供了一种基于大数据的施灸方案预测装置，包括：
获取模块，用于获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；
查找模块，用于从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；
第一确定模块，用于根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；
计算模块，用于计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；
第二确定模块，用于确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。
可选的，所述装置还包括知识图谱构建模块，所述知识图谱构建模块用于：
从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；
从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；
计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；
确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；
获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；
利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱。
可选的，所述装置还包括调整模块，所述调整模块用于：
所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；
根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。
本申请实施例一方面还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有可执行程序代码；与所述存储器耦合的所述处理器，调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如上述实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法。
本申请实施例一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法。
从上述本申请各实施例可知，通过获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。本申请实施例无需依赖施灸人员经验，直接基于历史数据就能快速得到有效的施灸预测方案，实现了快速地获得准确的施灸方案的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法的实现流程图；
图2为本申请一实施例提供的基于大数据的施灸方案预测装置的结构示意图；
图3为本申请一实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1为本申请一实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法的实现流程图。本实施例所述方法可应用于电子设备中，该电子设备可以为手机、平板等智能终端，电子设备还可以为用于艾灸的电子装置，如艾灸机器人。如图1所示，该方法具体包括：
步骤S11，获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病。
本实施例中，目标用户为要进行施灸的对象，即对目标用户进行艾灸。
本实施例中，问诊记录包括症状描述或者诊断疾病。具体的，症状描述可以为直接获取用户的语音描述转化得到的，或者是医师通过电脑等方式记录的。同时，诊断疾病可以为医师记录的。
例如，问诊记录包括目标用户描述的身体有何种不适（或者异常）、何处疼痛、睡眠情况、饮食情况、体温情况、出汗情况等信息。诊断疾病包括表寒里热、表里俱寒、气虚、脾虚等表示对目标用户身体状况的辩证结论。
步骤S12，从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序。
本实施例中，图数据库中以知识图谱形式存储数据。
本实施例中，历史问诊记录包括但不限于：症状描述、诊断疾病；历史施灸方案除了包括历史艾灸穴位（即在该方案中艾灸了哪些穴位）、历史艾灸穴位对应的艾灸时间（即每个艾灸的穴位艾灸了多长时间）、艾灸穴位顺序（即每个方案中不同穴位之间的艾灸先后顺序是怎样的），还可以包括但不限于：艾灸方案描述、艾灸穴位、艾灸疗程、艾灸时间间隔、艾灸配合的扎针或姜疗等辅助施灸方法；历史施灸效果包括但不限于：恢复时间。
本实施例中，与症状描述或者诊断疾病相似的信息是指：图数据库的知识图谱中与症状描述匹配度大于预设匹配度（如预设匹配度为90%）的症状描述，或者，图数据库的知识图谱中与诊断疾病匹配度大于预设匹配度的诊断疾病。
具体的，可以利用文本相似度算法计算图数据库中各症状描述节点与目标用户的症状描述的第一文本相似度，或者计算图数据库中各诊断疾病节点与目标用户的诊断疾病的第二文本相似度，确定第一文本相似度大于第一预设相似度的第一目标节点为与目标用户的症状描述相似的信息，确定第二文本相似度大于第二预设相似度的第二目标节点为与目标用户的诊断疾病相似的信息，再根据知识图谱中第一目标节点或第二目标节点与其他节点的关系直接快速查找到第一目标节点或第二目标节点对应的至少两个历史施灸方案。
进一步的，在本发明一可选实施例中，所述从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，所述方法还包括：
获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；
从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；
计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；
确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；
获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；
利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱。
历史问诊记录具体可以从医疗数据库获取，例如，在某医院或者中医馆的医疗隐私数据库中获取，为了保护用户的隐私性，医疗隐私数据库通常是独立且不共享的。
本实施例中，历史问诊记录包括文本形式的记录，从历史问诊记录中提取多个关键词是指对历史问诊记录提取文本关键词（例如，描述症状的词、疾病诊断相关的词等）。通过第一出现概率可以衡量多个关键词中的每个关键词在医疗隐私数据库中出现的多少。
本实施例中，参考文献可以是公开的文本，例如，论文、期刊、会议等文献资料。通过第二出现概率可以衡量多个关键词中的每个关键词在公开研究中出现的多少。
进一步的，在本发明一可选实施例中，所述根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词，包括：
确定所述第一出现概率和所述第二出现概率都低于第一预设概率的关键词为目标关键词；或者
通过如下公式计算各个关键词的综合概率，确定综合概率低于第二预设概率的关键词为目标关键词：
其中，Pi表示关键词i的综合概率，Pi1表示关键词i在历史问诊记录中的第一出现概率，Pi2表示关键词i在参考文献中的第二出现概率。
本实施例中，第一预设概率和第二预设概率的值可以相同或者不同，具体数值可以为预设的，当任一关键词的第一出现概率和第二出现概率都低于第一预设概率时，说明该关键词的出现频率较低，因此，确定该任一关键词为目标关键词。
类似地，当任一关键词的综合概率都低于第二预设概率时，说明该关键词的出现频率较低，因此，确定该关键词为目标关键词。
本实施例中，通过计算目标关键词与参考文献中非目标关键词（即目标关键词以外的其他关键词）之间的余弦相似度可以查找到参考文献中与目标关键词相似度高的词，确定与目标关键词相似度高的词为参考关键词，在构建知识图谱时也以该参考关键词构建知识图谱，能够丰富知识图谱的数据。
具体的，得到参考关键词之后，可以从参考文献中查找与参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果（如参考文献中描述的关键词所涉及的或应用的施灸方案和施灸效果），并将查找到的与参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果，在构建知识图谱时也以该增强施灸方案和增强施灸效果构建知识图谱，能够进一步丰富知识图谱的数据，提高施灸方案预测的多样性和准确性。
进一步的，在本发明一可选实施例中，所述利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱，包括：
对所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果进行预处理，所述预处理包括文本清洗和标准化；
以文本清洗和标准化处理后的所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果为实体节点构建知识图谱。
本实施例中，通过进行文本清洗和标准化处理，可以提高构建知识图谱的效率以及查询的效率和准确率。
在进行知识图谱建模时，可以将历史问诊记录、历史施灸方案、历史施灸效果、参考关键词、增强施灸方案和增强施灸效果作为实体、将历史问诊记录、历史施灸方案、历史施灸效果之间的关系作为实体关系构建知识图谱。
例如，知识图谱中包含多个实体以及不同实体之间的关系，具体的，可以包含但不限于以下类型的实体：
（1）艾灸方案名称；
（2）艾灸方案描述；
（3）艾灸穴位；
（4）症状；
（5）诊断疾病；
（6）辅助施灸方法；
（7）恢复时间。
同时，可以包含但不限于以下类型的实体关系：
（1）方案描述（方案名与方案描述之间的关系）；
（2）方案涉及穴位（方案与穴位之间的关系）；
（3）方案涉及辅助施灸方案（方案与辅助施灸方法之间的关系）；
（4）方案适用症状（方案与症状之间的关系）；
（5）方案适用疾病（方案与诊断疾病之间的关系）；
（6）方案效果（方案与恢复时间之间的关系）。
本实施例中，通过以历史问诊记录、历史施灸方案、历史施灸效果、参考关键词、增强施灸方案和增强施灸效果作为实体节点，构建知识图谱，可以形成大量艾灸方案名称、艾灸方案描述、症状、疾病、穴位、效果之间的关联，并且各个实体之间的关系清晰、有利于快速地进行知识检索，有利于快速准确地查找到与实体相关的信息。
步骤S13，根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序。
本实施例中，根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序，包括：按照历史施灸效果中恢复时间从短到长的顺序进行排序，从前到后选取若干历史施灸效果对应的艾灸方案为可选艾灸方案，统计所述可选艾灸方案中使用率大于预设第一使用率的穴位作为预测施灸穴位，统计所述可选艾灸方案中使用率大于预设第二使用率的艾灸穴位顺序作为预测施灸顺序。
本实施例中，预测施灸穴位可以包含多个穴位。
本实施例中，恢复时间快的艾灸方案作为可选艾灸方案，再从可选艾灸方案中选取艾灸穴位和艾灸穴位顺序，更加科学和高效。
本实施例中，预设第一使用率和预设第二使用率可以为预先设定的，预设第一使用率和预设第二使用率的值可以相同或者不同。
具体的，可选艾灸方案中使用率大于预设第一使用率的穴位表明该穴位被使用的次数较多，频率较高；类似地，可选艾灸方案中使用率大于预设第二使用率的艾灸穴位顺序表明该艾灸穴位顺序使用的次数较多。
步骤S14，计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间。
本实施例中，根据历史施灸方案可以通过算术计算统计每个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间。
本实施例中，预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位是指，与预测施灸穴位相同的历史艾灸穴位。
例如，预测施灸穴位包括A穴位、B穴位、C穴位、D穴位和E穴位。则将根据统计历史数据得到的A穴位、B穴位、C穴位、D穴位和E穴位的艾灸平均时间作为各个预测施灸穴位的预测施灸时间。
步骤S15，确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。
本实施例中，施灸预测方案包括前述步骤的得到的预测施灸穴位、预测施灸顺序和预测施灸穴位的预测施灸时间。
进一步的，在本发明一可选实施例中，还可以计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位之间的平均艾灸时间间隔，从而在进行艾灸时，根据该平均艾灸时间间隔作为预测施灸穴位中各个穴位之间的艾灸时间间隔。
进一步的，在本发明一可选实施例中，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；
根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。
本实施例中，目标用户的问诊声音信息、问诊表情信息和问诊姿势信息可以是在目标用户问诊过程中通过声音采集装置和图像获取装置获取的。
本实施例中，混合特征信息能够从不同方面反应用户的心理或情感状态。
本实施例中，进行情感分析包括分析但不限于：积极乐观、消极担忧、用户患疾病的痛苦程度、对恢复的紧迫感。
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析包括，将目标用户对应的混合特征信息输入至训练的情感分析模型，得到训练的情感分析模型输出的目标用户的情感分析结果。
具体的，可以获取训练数据（训练数据包含情感标注信息和不同顺序排列的混合特征信息），基于支持向量机、随机森林或卷积神经网络构建情感分析模型，利用训练数据对构建的情感分析模型进行训练，得到训练的情感分析模型，将目标用户对应的混合特征信息输入至训练的情感分析模型，即通过混合特征信息对目标用户进行情感分析，得到训练的情感分析模型输出的目标用户的情感分析结果。
例如，目标用户的情感分析结果为轻度、中度或者重度。
本实施例中，根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案，包括：
若情感分析结果为第一类结果，则将所述施灸预测方案中施灸时间减少；
若情感分析结果为第二类结果，则将所述施灸预测方案中施灸时间增加。
本实施例中，第一类结果为情感强度为轻度、积极乐观，第二类结果为情感强度为重度，悲观担忧。
本实施例中，若情感分析结果为第一类结果，将施灸预测方案中施灸时间减少，可以避免过强刺激，进一步促进目标用户身心放松。
本实施例中，若情感分析结果为第二类结果，可以在施灸预测方案中增加辅助草药、增加放松穴位（如涌泉穴）等方式，舒缓目标用户的情绪。
本实施例中，通过对目标用户进行情感分析更新施灸预测方案，实现了进一步挖掘用户的实际需求，使得施灸方案不仅满足用户的健康需求还能够满足用户的情感需求。
进一步的，在本发明一可选实施例中，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述施灸预测方案显示在人机交互界面；
获取操作用户对所述施灸预测方案的修改操作，得到修改方案；
启动艾灸装置，控制所述艾灸装置根据所述修改方案对所述目标用户施灸。
本实施例中，人机交互界面可以为显示器。操作用户可以为要施灸的工作人员。修改操作可以包括添加艾灸穴位、删除艾灸穴位、调整艾灸时间等操作。艾灸装置可以为艾灸仪或者是艾灸机器人等用于艾灸的电子装置，启动艾灸装置之后，控制艾灸装置根据修改方案包括的艾灸穴位、艾灸顺序、穴位艾灸时间等信息对目标用户进行艾灸。
本实施例中，通过获取操作用户对施灸预测方案的修改操作，能够更进一步对目标用户进行个性化的施灸。
本申请实施例中，通过获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。本申请实施例无需依赖施灸人员经验，直接基于历史数据就能快速得到有效的施灸预测方案，实现了快速地获得准确的施灸方案的目的。
参见图2，本申请一实施例提供的基于大数据的施灸方案预测装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。该装置可设置于电子设备中，该电子设备可以为手机、平板等智能终端，电子设备还可以为用于艾灸的电子装置，如艾灸机器人。该基于大数据的施灸方案预测装置包括：
获取模块201，用于获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；
查找模块202，用于从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；
第一确定模块203，用于根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；
计算模块204，用于计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；
第二确定模块205，用于确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。
详细地，本申请实施例中所述基于大数据的施灸方案预测装置中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的基于大数据的施灸方案预测方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
本申请实施例中，通过获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。本申请实施例无需依赖施灸人员经验，直接基于历史数据就能快速得到有效的施灸预测方案，实现了快速地获得准确的施灸方案的目的。
参见图3，本申请一实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
示例性的，电子设备可以为移动或便携式并执行无线通信的各种类型的计算机系统设备中的任何一种。具体的，电子设备可以为移动电话或智能电话（例如，基于iPhoneTM，基于Android TM的电话），便携式游戏设备（例如Nintendo DS TM，PlayStationPortable TM，Gameboy Advance TM，iPhone TM）、膝上型电脑、PDA、便携式互联网设备、音乐播放器以及数据存储设备，其他手持设备以及诸如手表、耳机、吊坠、耳机等，电子设备还可以为其他的可穿戴设备（例如，诸如电子眼镜、电子衣服、电子手镯、电子项链、电子纹身、电子设备或智能手表的头戴式设备（HMD））。
电子设备还可以是多个电子设备中的任何一个，多个电子设备包括但不限于蜂窝电话、智能电话、其他无线通信设备、个人数字助理、音频播放器、其他媒体播放器、音乐记录器、录像机、照相机、其他媒体记录器、收音机、医疗设备、车辆运输仪器、计算器、可编程遥控器、寻呼机、膝上型计算机、台式计算机、打印机、上网本电脑、个人数字助理（PDA）、便携式多媒体播放器（PMP）、运动图像专家组（MPEG-1或MPEG-2）音频层3（MP3）播放器，便携式医疗设备以及数码相机及其组合。
在一些情况下，电子设备可以执行多种功能（例如，播放音乐，显示视频，存储图片以及接收和发送电话呼叫）。如果需要，电子设备可以是诸如蜂窝电话、媒体播放器、其他手持设备、腕表设备、吊坠设备、听筒设备或其他紧凑型便携式设备的便携式设备。
如图3所示，电子设备10可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路30。该存储和处理电路30可以包括存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器（例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程限制删除的存储器等），易失性存储器（例如静态或动态随机存取存储器等）等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路30中的处理电路可以用于控制电子设备10的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路30可用于运行电子设备10中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音（Voice over Internet Protocol，VOIP）电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个（例如分层的）显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备10中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
进一步的，该存储器存储有可执行程序代码，与该存储器耦合的处理器，调用该存储器中存储的该可执行程序代码，执行如上述图1所示实施例中描述的基于大数据的施灸方案预测方法。
其中，该可执行程序代码包括如上述图2所示实施例中描述的基于大数据的施灸方案预测装置中的各个模块，例如：获取模块、查找模块、第一确定模块、计算模块和第二确定模块。
电子设备10还可以包括输入输出电路42。输入输出电路42可用于使电子设备10实现数据的输入和输出，即允许电子设备10从外部设备接收数据和也允许电子设备10将数据从电子设备10输出至外部设备。输入输出电路42可以进一步包括传感器32。传感器32可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器（例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用），加速度传感器，和其它传感器等。
输入输出电路42还可以包括一个或多个显示器，例如显示器14。显示器14可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器14可以包括触摸传感器阵列（即，显示器14可以是触控显示屏）。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极（例如氧化铟锡（ITO）电极）阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备10还可以包括音频组件36。音频组件36可以用于为电子设备10提供音频输入和输出功能。电子设备10中的音频组件36可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路38可以用于为电子设备10提供与外部设备通信的能力。通信电路38可以包括模拟和数字输入/输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路38中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路38中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信（Near Field Communication，NFC）的电路。例如，通信电路38可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路38还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备10还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入输出单元40。输入输出单元40可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入输出电路42输入命令来控制电子设备10的操作，并且可以使用输入输出电路42的输出数据以实现接收来自电子设备10的状态信息和其它输出。
进一步的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子设备中，该计算机可读存储介质可以是前述图3所示实施例中的存储和处理电路30中的存储器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述图1所示实施例中描述的基于大数据的施灸方案预测方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的基于大数据的施灸方案预测方法、装置及计算机可读存储介质的描述，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种基于大数据的施灸方案预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；
从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；
根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；
计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；
确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案；
所述从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，所述方法还包括：
获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；
从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；
计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；
确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；
获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；
利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱；
所述根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词，包括：
确定所述第一出现概率和所述第二出现概率都低于第一预设概率的关键词为目标关键词；或者
通过如下公式计算各个关键词的综合概率，确定综合概率低于第二预设概率的关键词为目标关键词：
其中，Pi表示关键词i的综合概率，Pi1表示关键词i在历史问诊记录中的第一出现概率，Pi2表示关键词i在参考文献中的第二出现概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；
根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱，包括：
对所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果进行预处理，所述预处理包括文本清洗和标准化；
以文本清洗和标准化处理后的所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果为实体节点构建知识图谱。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：
将所述施灸预测方案显示在人机交互界面；
获取操作用户对所述施灸预测方案的修改操作，得到修改方案；
启动艾灸装置，控制所述艾灸装置根据所述修改方案对所述目标用户施灸。
5.一种基于大数据的施灸方案预测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；
查找模块，用于从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；
第一确定模块，用于根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；
计算模块，用于计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；
第二确定模块，用于确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案；
知识图谱构建模块，用于从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；
从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；
计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；
确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；
获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；
利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱；
根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词，包括：
确定所述第一出现概率和所述第二出现概率都低于第一预设概率的关键词为目标关键词；或者
通过如下公式计算各个关键词的综合概率，确定综合概率低于第二预设概率的关键词为目标关键词：
其中，Pi表示关键词i的综合概率，Pi1表示关键词i在历史问诊记录中的第一出现概率，Pi2表示关键词i在参考文献中的第二出现概率。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括调整模块，所述调整模块用于：
所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；
通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；
根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器和处理器；
所述存储器存储有可执行程序代码；
与所述存储器耦合的所述处理器，调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的施灸方案预测方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的施灸方案预测方法。
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