CN116564485A - 医疗数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种医疗数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；获取所述患者的主索引号；根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种医疗数据的处理方法、医疗数据的处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。
背景技术
医疗数据的长期保存面临数据集成的问题。在医院系统中，医疗数据分散在各个子系统中。其中，子系统包括HIS(Hospital Information System，医院信息管理系统)、LIS(Laboratory Information Management System，实验室(检验科)信息管理系统)、EMR(Electronic Medical Record，电子病历)系统、PACS(Picture Archiving andCommunication Systems，影像归档和通信系统)等。在临床治疗和科研工作中，对医院系统的医疗数据进行集成具有重要意义。
发明内容
本公开提供了一种医疗数据的处理技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种医疗数据的处理方法，包括：
一种医疗数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；
获取所述患者的主索引号；
根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
通过获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据，获取所述患者的主索引号，并根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据，由此能够实现患者的医疗文本数据和医疗影像数据的集成，即，能够打通医疗文本数据和医疗影像数据，从而能够快速获得患者的所有医疗数据，提高辅助诊疗的实时性。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果；
根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据。
在该实现方式中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，并根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据，由此得到的医疗文本数据对应的结构化数据不仅能够便于存储和查询，还能够便于统计分析以及应用于各种业务(例如科研等)。
在一种可能的实现方式中，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在该实现方式中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，由此对于符合预设的格式条件的医疗文本数据，能够采用预设的提取规则准确快速地实现关键内容的提取。
在一种可能的实现方式中，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在该实现方式中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，由此对于不符合预设的格式条件的医疗文本数据仍然能够实现较准确的内容提取，从而能够应对不同的医生的书写习惯不一致的情况，降低对医生的书写要求。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件；
存储所述数据集成的日志文件。
在该实现方式中，通过在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件，并存储所述数据集成的日志文件，由此能够便于后续追溯数据集成的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件；
存储所述数据集成的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件。
在该实现方式中，通过响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件，以及存储所述数据集成的报告文件和/或向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件，由此能够便于后续追溯数据集成的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件；
存储所述数据治理的日志文件。
在该实现方式中，通过在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件，并存储所述数据治理的日志文件，由此能够便于后续追溯数据治理的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件；
存储所述数据治理的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件。
在该实现方式中，通过响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件，以及存储所述数据治理的报告文件和/或向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件，由此能够便于后续追溯数据治理的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
根据本公开的一方面，提供了一种医疗数据的处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；
第二获取模块，用于获取所述患者的主索引号；
集成模块，用于根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
提取模块，用于对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果；
第一生成模块，用于根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块用于：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块用于：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二生成模块，用于在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件；
第一存储模块，用于存储所述数据集成的日志文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三生成模块，用于响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件；
第二存储模块，用于存储所述数据集成的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四生成模块，用于在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件；
第三存储模块，用于存储所述数据治理的日志文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五生成模块，用于响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件；
第四存储模块，用于存储所述数据治理的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
在本公开实施例中，通过获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据，获取所述患者的主索引号，并根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据，由此能够实现患者的医疗文本数据和医疗影像数据的集成，即，能够打通医疗文本数据和医疗影像数据，从而能够快速获得患者的所有医疗数据，提高辅助诊疗的实时性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出本公开实施例提供的医疗数据的处理方法的流程图。
图2示出本公开实施例提供的医疗数据的处理方法中的数据生产管理平台的示意图。
图3示出本公开实施例提供的医疗数据的处理装置的框图。
图4示出本公开实施例提供的电子设备1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
相关技术中，主要采用两种方式对医院系统中的医疗数据进行集成。一种是依据不同的医疗业务(例如门急诊、住院、检验等)，集成医院系统中的文本类型(例如诊断文书、医嘱、出院报告等)的医疗数据。另一种是依据不同科室(例如内窥镜、放射、超声、电生理等)，集成医院系统中的影像数据。
由于医疗文本数据和医疗影像数据在数据类型、大小(所占存储空间)、数据处理方式等方面均存在较大的差异，因此，为了提高读写、存储效率，相关技术中将医疗文本数据和医疗影像数据分开集成。这导致医疗文本数据和医疗影像数据无法打通，给临床治疗和科研工作都带来了困难。
例如，在相关技术中，由于医疗文本数据和医疗影像数据未打通，导致CDSS(Clinical Decision Support System，临床决策支持系统)无法快速获得患者的所有医疗数据，从而导致无法及时给出诊断报告。通常，CDSS要求医生手动填写患者信息，且通常需要医生手动填写20-50个不同的信息，效率较低。
本公开实施例提供了一种医疗数据的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，通过获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据，获取所述患者的主索引号，并根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据，由此能够实现患者的医疗文本数据和医疗影像数据的集成，即，能够打通医疗文本数据和医疗影像数据，从而能够快速获得患者的所有医疗数据，提高辅助诊疗的实时性。
下面结合附图对本公开实施例提供的医疗数据的处理方法进行详细的说明。
图1示出本公开实施例提供的医疗数据的处理方法的流程图。在一种可能的实现方式中，所述医疗数据的处理方法的执行主体可以是医疗数据的处理装置，例如，所述医疗数据的处理方法可以由终端设备或服务器或其它电子设备执行。其中，终端设备可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备或者可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，所述医疗数据的处理方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，所述医疗数据的处理方法包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据。
在步骤S12中，获取所述患者的主索引号。
在步骤S13中，根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
在本公开实施例中，在针对任一患者进行医疗数据的集成时，可以从至少一个系统中，获取所述患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据。例如，所述至少一个系统可以包括HIS(Hospital Information System，医院信息管理系统)、LIS(Laboratory Information Management System，实验室(检验科)信息管理系统)、EMR(Electronic Medical Record，电子病历)系统、PACS(Picture Archiving andCommunication Systems，影像归档和通信系统)、CIS(Clinical Information System，临床信息系统)等系统，在此不做限定。在一种可能的实现方式中，在针对任一患者进行医疗数据的集成时，可以从具有数据获取权限的所有系统中，获取所述患者的所有医疗文本数据和所有医疗影像数据，从而能够实现对所述患者的所有医疗数据的集成。
在本公开实施例中，医疗文本数据可以表示文本类型的医疗数据。例如，医疗文本数据可以包括医嘱、诊断文书、病历、检查报告、检验报告、住院记录、门急诊记录、入院记录、出院报告、出院小结、病案首页主表、病案首页诊断、手术操作信息、住院病程记录、知情同意书等等，在此不做限定。医疗影像数据可以表示影像类型的医疗数据。其中，影像类型可以包括图像类型，或者，影像类型可以包括图像类型和视频类型。例如，医疗影像数据可以包括内窥镜图像(例如胃镜图像、肠镜图像)、心电图、MRI(Magnetic ResonanceImaging，磁共振成像)图像、CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)图像等等，在此不做限定。
在本公开实施例中，所述患者的主索引号(Enterprise Master Patient Index，EMPI)可以是能够用于唯一标识所述患者的编号。在一种可能的实现方式中，所述患者的主索引号可以根据患者的姓名、性别、身份证号、医保卡号、手机号等信息生成。在一种可能的实现方式中，可以通过患者主索引工具，生成所述患者的主索引号。
在本公开实施例中，集成可以表示将不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上集中。相应地，根据所述患者的主索引号，集成所述患者的医疗文本数据和医疗影像数据，可以表示：根据所述患者的主索引号，将所述患者的医疗文本数据和医疗影像数据在逻辑上或物理上集中。通过集成所述患者的医疗文本数据和医疗影像数据，用户(例如患者本人、医生、科研人员等)可以通过输入患者的主索引号、身份证号、手机号等进行搜索，得到所述患者在不同医疗机构的所有医疗文本数据和医疗影像数据。
在本公开实施例中，在对患者的医疗文本数据和医疗影像数据进行集成之后，可以对集成得到的医疗数据进行数据治理。
在一种可能的实现方式中，数据治理可以包括数据清洗。其中，数据清洗可以用于对集成得到的医疗数据进行重新审查和校验，以删除重复信息和/或纠正存在错误的信息。例如，可以删除或纠正医疗数据中的非法字符(例如身份证号长度不等于18，年龄大于150等)。
在一种可能的实现方式中，数据治理可以包括自动补全患者数据。在另一种可能的实现方式中，数据治理还可以支持用户手动补全患者数据。
在一种可能的实现方式中，数据治理可以包括自动对患者信息进行增删改查。在另一种可能的实现方式中，数据治理还可以支持用户手动对患者信息进行增删改查。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果；根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据。
在该实现方式中，可以对患者的病历、诊断文书、医嘱、检查报告、出院记录等医疗文本数据进行结构化处理，得到这些医疗文本数据对应的结构化数据。例如，在对门急诊的病历进行内容提取时，可以提取其中的一诉五史，其中，“一诉”可以表示主诉症状，“五史”可以包括现病史症状、既往史、个人史、月经婚育史和家族史；又如，在对出院记录进行内容提取时，可以提取其中的出院诊断、初步诊断等信息；等等。
在该实现方式中，对于所述至少一项医疗文本数据中的每项医疗文本数据，可以分别进行内容提取，得到对于的内容提取结果，进而得到每项医疗文本数据对应的结构化数据。
在该实现方式中，在对任一医疗文本数据进行内容提取，得到内容提取结果之后，可以将内容提取结果转换为字段形式的数据记录模式，得到结构化数据。
在该实现方式中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，并根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据，由此得到的医疗文本数据对应的结构化数据不仅能够便于存储和查询，还能够便于统计分析以及应用于各种业务(例如科研等)。
作为该实现方式的一个示例，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在该示例中，预设的格式条件可以表示预先设置的、用于判断医疗文本数据是否适用于预设的提取规则的条件。不同类型的医疗文本数据对应的预设的格式条件可以不同，且不同的预设的格式条件对应的预设的提取规则也可以不同，即，不同类型的医疗文本数据对应的预设的提取规则也可以不同。例如，病历对应的预设的格式条件与诊断文书对应的预设的格式条件不同，且病历对应的预设的提取规则与诊断文书对应的预设的提取规则也不同。其中，病历对应的预设的提取规则，即为病历对应的预设的格式条件对应的预设的提取规则；诊断文书对应的预设的提取规则，即为诊断文书对应的预设的格式条件对应的预设的提取规则。
在一个例子中，对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，可以根据所述医疗文本数据的类型，获取所述医疗文本数据对应的预设的格式条件。可以判断所述医疗文本数据是否符合所述预设的格式条件，并可以响应于所述医疗文本数据符合所述预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。例如，若所述医疗文本数据的类型为病历，则可以获取病历对应的预设的格式条件。可以判断所述医疗文本数据是否符合病历对应的预设的格式条件，并可以响应于所述医疗文本数据符合病历对应的预设的格式条件，采用病历对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。在一个例子中，病历对应的预设的格式条件可以包括：书写软件底层为XML格式；诊断信息包括书写框，书写框与诊断记录一一对应，且医生按顺序在书写框中进行填写。
在该示例中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，由此对于符合预设的格式条件的医疗文本数据，能够采用预设的提取规则准确快速地实现关键内容的提取。
作为该实现方式的一个示例，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在该示例中，预设的格式条件可以表示预先设置的、用于判断医疗文本数据是否适用于预设的提取规则的条件。不同类型的医疗文本数据对应的预设的格式条件可以不同，且不同的预设的格式条件对应的预设训练的神经网络也可以不同。例如，不同类型的医疗文本数据对应的神经网络可以采用相同或不同的网络结构，且各个类型的医疗文本数据对应的神经网络可以独立训练。例如，任一类型的医疗文本数据对应的神经网络可以采用该类型的医疗文本训练数据进行训练。
在一个例子中，预先训练的神经网络可以为用于自然语言处理的神经网络，且所述预先训练的神经网络可以采用CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络、LSTM(Long–Short Term Memory，长短期记忆网络)、GAN(Generative AdversarialNetworks，生成对抗网络)等网络结构。当然，本领域技术人员可以根据实际应用场景需求灵活选择神经网络的网络结构，在此不做限定。
在该示例中，通过对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，由此对于不符合预设的格式条件的医疗文本数据仍然能够实现较准确的内容提取，从而能够应对不同的医生的书写习惯不一致的情况，降低对医生的书写要求。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件；存储所述数据集成的日志文件。在该实现方式中，通过在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件，并存储所述数据集成的日志文件，由此能够便于后续追溯数据集成的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件；存储所述数据集成的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件。
在该实现方式中，数据集成的报告文件的报告内容可以包括数据集成的情况，例如，可以包括数据集成是否成功等。
在该实现方式中，预设的电子设备可以包括预设的管理人员对应的电子设备。
在该实现方式中，通过响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件，以及存储所述数据集成的报告文件和/或向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件，由此能够便于后续追溯数据集成的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件；存储所述数据治理的日志文件。在该实现方式中，通过在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件，并存储所述数据治理的日志文件，由此能够便于后续追溯数据治理的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件；存储所述数据治理的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件。
在该实现方式中，数据治理的报告文件的报告内容可以包括数据治理的情况，例如对于每项医疗数据的数据治理是否成功等。
在该实现方式中，预设的电子设备可以包括预设的管理人员对应的电子设备。
在该实现方式中，通过响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件，以及存储所述数据治理的报告文件和/或向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件，由此能够便于后续追溯数据治理的环节，从而能够便于医疗数据的错误排查、错误分析，有助于实现医疗数据的生产管理的标准化。
在一种可能的实现方式中，可以根据本公开实施例提供的医疗数据的处理方法，生成数据生产管理模型。
作为该实现方式的一个示例，所述数据生产管理模型可以应用于数据生产管理平台、数据生产与部署平台、医疗大数据平台、医疗大数据工具平台、公共卫生数据平台等平台。
作为该实现方式的一个示例，可以将所述数据生产管理模型嵌入web(网页)系统中，或者可以通过web系统以接口调用的方式获取所述数据生产管理模型，从而能够实现医疗数据的生产管理。其中，所述web系统可以至少用于集成各医院的医疗文本数据和医疗影像数据。所述web系统可以为PC(Personal Computer，个人计算机)端的web系统，可以为移动端(例如手机端、平板电脑端等)的web系统，在此不做限定。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看患者的人口学信息。例如，患者的人口学信息可以包括姓名、出生日期、国籍、新生儿入院体重、籍贯、身份证号、婚姻状况、性别、年龄、新生儿出生体重、出生地、民族、职业、现住址、电话、现住址邮编、户口地址、单位电话、工作单位及地址、联系人姓名、工作单位邮编、地址、关系、入院途径、入院时间、入院后诊断日期等中的至少部分信息。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看病历拆解(即结构化)前后的数据。
在一个例子中，所述web系统可以支持修改病历拆解(即结构化)前后的数据。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看诊断文书拆解(即结构化)前后的数据。
在一个例子中，所述web系统可以支持修改诊断文书拆解(即结构化)前后的数据。其中，诊断文书对应的结构化数据可以包括是否为主要诊断、诊断类别、诊断归一名称、诊断归一编码、诊断时间、诊断医师等中的至少部分内容。其中，诊断类别可以为主诊断、入院诊断、出院诊断、草药诊断、次诊断、辅助诊断等。诊断归一名称可以表示诊断对应的归一化后的名称。诊断归一编码可以表示诊断归一名称对应的编码。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看患者的住院记录、门急诊记录、入院记录、体格检查信息、专科检查信息、出院小结、病案首页主表、病案首页诊断、手术操作信息、住院病程记录、知情同意书等中的至少之一。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看患者的一诉五史。
在一个例子中，所述web系统可以支持搜索患者。例如，所述web系统可以支持基于患者的就诊号、身份证号、手机号等，搜索患者。
在一个例子中，所述web系统可以支持搜索病历。
在一个例子中，所述web系统可以支持查看患者的医疗影像数据以及相应的检查报告。其中，检查报告可以包括就诊类型、检查时间、检查项目分类、检查项目名称、检查归一名称、检查部位、检查所见、检查结论等中的至少部分内容。
在一个例子中，所述web系统可以支持患者信息的增删改查。
在一个例子中，所述web系统可以支持数据集成的版本管理。
在一个例子中，所述web系统可以支持将生成及存储数据治理的日志文件。
在一个例子中，所述web系统可以支持数据发布管理。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对医疗数据的生产管理的相关代码脚本、字段生产逻辑、数据库配置文件等中的至少之一进行管理。其中，管理可以包括存储、部署、发布等中的至少之一。
作为该实现方式的一个示例，可以对患者主索引工具、患者就诊索引号(Enterprise Master Outpatient Index，EMOI)匹配工具、地址解析工具、病历拆解工具等中的至少之一进行管理。
作为该实现方式的一个示例，可以通过归一化引擎管理归一化模型。例如，可以通过归一化引擎实现不同版本的归一化模型的管理。
作为该实现方式的一个示例，可以通过归一化引擎执行归一接口管理，其中，归一接口可以表示用于调用归一化模型的接口。
作为该实现方式的一个示例，可以通过归一化引擎执行标注任务发布，以发布归一化模型对应的训练数据的标注任务，以及获取标注数据。
作为该实现方式的一个示例，可以通过结构化引擎维护和管理结构化模型、正则生产规则等中的至少之一。
作为该实现方式的一个示例，结构化引擎可以以项目为维度，管理采用正则表达式和切词方式生产结构化字段的规则，并打包部署到指定的开发场景中使用。
作为该实现方式的一个示例，可以通过结构化引擎发布标注任务，以发布结构化引擎对应的训练数据的标注任务，以及获取标注数据。
作为该实现方式的一个示例，可以通过结构化引擎管理结构化接口，其中，结构化接口可以表示用于调用结构化模型的接口。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：展示医疗数据的上游数据和/或下游数据。其中，任一医疗数据的上游数据，可以表示所述医疗数据的来源；任一医疗数据的下游数据，可以表示所述医疗数据的用途。
本公开实施例提供的医疗数据的处理方法可以应用于医疗大数据、数据生产、医学研究、公共卫生、临床服务、医疗大数据平台、公共卫生数据平台等应用场景中，在此不做限定。
下面通过一个具体的应用场景说明本公开实施例提供的医疗数据的处理方法。在该应用场景中，可以通过数据生产管理平台，实现所述医疗数据的处理方法。图2示出本公开实施例提供的医疗数据的处理方法中的数据生产管理平台的示意图。如图2所示，所述数据生产管理平台包括数据集成模块、数据治理模块和数据生产管理模块。其中，数据集成模块可以用于根据患者的主索引号，集成患者的所有医疗文本数据和所有医疗影像数据。数据治理模块可以用于数据清洗、病历拆解(即结构化)、诊断文书拆解(即结构化)等。数据生产管理模块可以打通数据接入、数据集成、数据治理等环节，实现医疗数据的处理的全自动化。例如，数据生产管理模块可以用于生成数据集成的日志文件、数据集成的报告文件、数据治理的日志文件、数据治理的报告文件等，还可以用于数据发布管理。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了医疗数据的处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，上述均可用来实现本公开提供的任一种医疗数据的处理方法，相应技术方案和技术效果可参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图3示出本公开实施例提供的医疗数据的处理装置的框图。如图3所示，所述医疗数据的处理装置包括：
第一获取模块31，用于获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；
第二获取模块32，用于获取所述患者的主索引号；
集成模块33，用于根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
提取模块，用于对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果；
第一生成模块，用于根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块用于：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在一种可能的实现方式中，所述提取模块用于：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二生成模块，用于在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件；
第一存储模块，用于存储所述数据集成的日志文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三生成模块，用于响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件；
第二存储模块，用于存储所述数据集成的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四生成模块，用于在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件；
第三存储模块，用于存储所述数据治理的日志文件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五生成模块，用于响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件；
第四存储模块，用于存储所述数据治理的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件。
在本公开实施例中，通过获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据，获取所述患者的主索引号，并根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据，由此能够实现患者的医疗文本数据和医疗影像数据的集成，即，能够打通医疗文本数据和医疗影像数据，从而能够快速获得患者的所有医疗数据，提高辅助诊疗的实时性。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现和技术效果可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中，所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质，或者可以是易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图4示出本公开实施例提供的电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图4，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM)，多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM)，开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
若本公开实施例的技术方案涉及个人信息，应用本公开实施例的技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本公开实施例的技术方案涉及敏感个人信息，应用本公开实施例的技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (12)
1.一种医疗数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；
获取所述患者的主索引号；
根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果；
根据所述内容提取结果，生成所述医疗文本数据对应的结构化数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据符合预设的格式条件，采用所述预设的格式条件对应的预设的提取规则，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果，包括：
对于所述至少一项医疗文本数据中的任意一项医疗文本数据，响应于所述医疗文本数据不符合预设的格式条件，采用预先训练的神经网络，对所述医疗文本数据进行内容提取，得到所述医疗文本数据对应的内容提取结果。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据的过程中，生成数据集成的日志文件；
存储所述数据集成的日志文件。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法去，其特征在于，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
响应于数据集成结束，生成数据集成的报告文件；
存储所述数据集成的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据集成的报告文件。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
在对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据进行数据治理的过程中，生成数据治理的日志文件；
存储所述数据治理的日志文件。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据之后，所述方法还包括：
响应于对所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据中的至少部分数据完成数据治理，生成数据治理的报告文件；
存储所述数据治理的报告文件，和/或，向预设的电子设备发送所述数据治理的报告文件。
9.一种医疗数据的处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取患者的至少一项医疗文本数据和至少一项医疗影像数据；
第二获取模块，用于获取所述患者的主索引号；
集成模块，用于根据所述主索引号，集成所述至少一项医疗文本数据和所述至少一项医疗影像数据。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
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- 2023-05-31 CN CN202310634257.1A patent/CN116564485A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN118012860A (zh) * | 2024-04-08 | 2024-05-10 | 北方健康医疗大数据科技有限公司 | 基于Dolphinscheduler的自动化数据治理系统、方法及介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20230808 |