CN116564312A - 设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述设备控制方法包括:响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中;响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备;根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。本申请提供的设备控制方案简化了设备控制的流程。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域,具体涉及一种设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电子技术也得到了飞速的发展,电子产品的种类也越来越多,智能电视、智能空调、智能冰箱等为我们的现代家居生活带来了很多便利,因此,智能家居系统应运而生。
在目前的智能家居系统中,用户想要精准地控制某个设备,需要明确指定该设备的名字或位置信息,用户交互较为繁琐。
发明内容
针对上述技术问题,本申请提供一种设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,简化了设备控制的流程。
为解决上述技术问题,本申请提供一种设备控制方法,包括:
响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;
根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中;
响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;
基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备;
根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中,包括:
获取所述私有网络各设备的预设词;
根据所述预设词、所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述根据所述预设词、所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中,包括:
基于不同预设词之间的相似度对所述预设词进行分类;
根据分类结果,输出包括多个命令词的命令词集;
基于所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将所述命令词集中的命令词分配至所述私有网络的设备中。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作,包括:
根据所述语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,在所述私有网络的设备中调用设备控制模型;
基于所述设备控制模型,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述基于所述设备控制模型,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作,包括:
利用所述设备控制模型对所述语音文本进行识别,得到所述语音文本对应的语音控制指令;
控制所述待控设备执行所述语音控制指令对应的操作
识别所述命令文本是否为预设文本;
当识别到所述命令文本为所述预设文本时,则根据所述预设文本对应的指令控制所述目标设备。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述基于所述语音文本和语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备,包括:
识别所述语音文本中的设备词;
在所述私有网络中确定所述设备词对应的候选设备;
根据所述语音能量值,在所述私有网络中确定所述待控设备。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,包括:
响应于所述语音控制操作,采集所述语音控制操作对应的语音信号;
对所述语音信号进行滤波处理,得到所述语音信号对应的语音能量值;
对所述语音信号进行文本转换,得到所述语音信号对应的语音文本。
相应的,本申请还提供一种设备控制装置,包括:
添加模块,用于响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;
分配模块,用于根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中;
获取模块,用于响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;
确定模块,用于基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备;
控制模块,用于根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
本申请还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
如上所述,本申请提供一种设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质,响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中,然后,根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中,响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,然后,基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备,最后,根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。在本申请提供的设备控制方案中,可以预先将多个设备添加至同一私有网络中,在执行语音控制操作时,基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,可以根据语音文本和语音能量值控制语音文本对应的操作,由此,可以简化设备控制的流程,进而提高设备控制的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的设备控制系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的设备控制方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的设备控制装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的智能终端的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
以下对本申请涉及的实施例进行具体描述,需要说明的是,在本申请中对实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。
本申请实施例提供一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备。具体地,本申请实施例的设备控制方法可以由电子设备或服务器执行,其中,该电子设备可以为终端。该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC,PersonalComputer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等电子设备,终端还可以包括客户端,该客户端可以是智能家居客户端或其他客户端等。
例如,当该设备控制方法运行于主控设备时,由主控设备的处理器响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中,其中,该设备组网操作可以是由用户触发的,在私有网络的设备可以是智能音箱、智能空调、智能电视、智能灯具或智能机器人,然后,主控设备根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中,该主控设备响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,紧接着,主控设备基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,主控设备控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的设备控制装置的系统示意图。该系统可以包括至少一个电子设备1000,至少一个服务器或个人电脑2000。用户持有的电子设备1000可以通过网络连接到不同的服务器或个人电脑。电子设备1000可以是具有计算硬件的电子设备,该计算硬件能够支持和执行与多媒体对应的软件产品。另外,电子设备1000还可以具有用于感测和获得用户通过在一个或者多个触控显示屏的多个点执行的触摸或者滑动操作的输入的一个或者多个多触敏屏幕。另外,电子设备1000可以通过网络与服务器或个人电脑2000相互连接。网络可以是无线网络或者有线网络,比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外,不同的电子设备1000之间也可以使用自身的蓝牙网络或者热点网络连接到其他嵌入式平台或者连接到服务器以及个人电脑等。服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请实施例提供了一种设备控制方法,该方法可以由电子设备或服务器执行。本申请实施例以设备控制方法由电子设备执行为例来进行说明。其中,该电子设备包括触控显示屏和处理器,该触控显示屏用于呈现图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。用户通过触控显示屏对图形用户界面进行操作时,该图形用户界面可以通过响应于接收到的操作指令控制电子设备本地的内容,也可以通过响应于接收到的操作指令控制服务器端的内容。例如,用户作用于图形用户界面产生的操作指令包括用于对初始音频数据进行处理的指令,处理器被配置为在接收到用户提供的指令之后启动对应的应用程序。此外,处理器被配置为在触控显示屏上渲染和绘制与应用程序相关联的图形用户界面。触控显示屏是能够感测屏幕上的多个点同时执行的触摸或者滑动操作的多触敏屏幕。用户在使用手指在图形用户界面上执行触控操作,图形用户界面在检测到触控操作时,控制应用的图形用户界面中显示对应的操作。
本申请提供的设备控制方案,可以预先将多个设备添加至同一私有网络中,在执行语音控制操作时,基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,可以根据语音文本和语音能量值控制语音文本对应的操作,由此,可以简化设备控制的流程,进而提高设备控制的效率。
以下分别进行详细说明。需说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。
一种设备控制方法,包括:响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中;响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;基于语音文本以及语音能量值,在私有网络中确定待控设备;根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的设备控制方法的流程示意图。该数设备控制方法的具体流程可以如下:
101、响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中。
设备组网指的是根据用户的需求将不同的设备添加至同一局域网中,并且,在同一局域网中,各类设备能够与用户进行交互。
目前的设备组网方式是通过某个固定的设备进行设备组网,如利用用户的手机、家里的音箱或电视等设备作为主控设备,可见,目前的设备组网方式是依赖于固定的设备进行组网,不便于用户进行快速组网,故,本申请提供一种新的设备组网方式,响应于设备组网操作,将智能设备的网络密钥配置为公共网络密钥,其中,该公共网络密钥为预先配置在智能设备中的,此时,处于公共网络密钥的智能设备可以进行通信,随后,智能设备根据公共网络密钥进入公共网络,并在该公共网络中传输数据,如一串特定的字符串或者是设备信息等,接着,在该公共网络中将接收数据最多的智能设备确定为中心设备,最后,中心设备基于预设策略输出私有网络密钥,并将私有网络密钥分发至处于公共网络的智能设备中,随后,公共网络的智能设备(包括中心设备)基于私有网络密钥构建私有网络,最后,将多个设备添加至同一私有网络中,由此,完成设备组网。
102、根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中。
算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,在本申请中,设备算力指的是智能设备的处理信息的能力,其中,智能设备在出厂时预置有命令词(即预设词),智能设备的麦克风接收到命令词后,则可以执行相应的操作,从而完成人机交互,然而,在智能家居的场景下,包含有大量不同类型的智能设备,并且,智能设备之间可能存在相同的命令词,也可能存在不同的命令词,故,在目前的智能家居场景下,大量的命令词会导致智能设备的响应效率低下,并且,还可能出现误识别的情况,基于此,本申请提供一种设备控制方案,可以根据设备预置的命令词、设备类型和设备算力,分配响应的命令词至智能设备中,可选地,在将上述命令词分配至智能设备时,可以根据智能设备的产品类型、产品功能甚至产品的制造商品牌来进行分配。除此之外还可以根据智能设备所处的位置进行分配,比如位于不同楼层或不同房间的设备进行设置等。需要说明的是,上述命令词可以基于不同的语言类型进行设置,该语言类型可以包括不同的语种或不同的方言类型(比如普通话或粤语等),也可以基于不同的性别或年龄段进行设置等,本实施例对此不作进一步限定。
进一步的,本申请可以根据不同的设备类型来对不同的设备分配命令词,比如直接在命令词中添加设备类型的名称,从而区分不同类型的智能设备,同理还可以根据不同的设备算力来对不同的设备分配命令词,比如直接在命令词中添加设备的算力等级,通过这种方式可以避免不同的设备对应的命令词过去相似而导致控制出错的问题。
可选地,在一些实施例中,步骤“根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中”,具体可以包括:
(11)获取私有网络各设备的预设词;
(12)根据预设词、私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中。
其中,预设词可以为设备在出厂时已经预先设置好的,用户通过预设词即可直接更唤醒设备,也可以为用户通过操作来自行设置的,本实施例对此不作进一步限定。
例如,可以计算不同预设词之间的相似度,基于该相似度对预设词进行分类,接着,基于分类结果、私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中,即,可选地,在一些实施例中,步骤“根据预设词、私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中”,具体可以包括:
(21)基于不同预设词之间的相似度对预设词进行分类;
(22)根据分类结果,输出包括多个命令词的命令词集;
(23)基于私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词集中的命令词分配至私有网络的设备中。
例如,具体的,在得到不同预设词之间的相似度后,将相似度等于100%的预设词进行合并,得到合并词集,避免智能家居系统中存在大量相同的命令词;最后,基于合并词集以及其余的预设词,输出包括多个命令词的命令词集,比如,将合并词集中的预设词确定为命令词、以及将其余预设词确定为命令词。
进一步的,在得到命令词集后,基于私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词集中的命令词分配至私有网络的设备中,比如,在智能家居场景中,包含的设备类型有:灯、空调、开关、风扇以及扫地机器人,其中,设备算力从强到弱的排序是:扫地机器人-空调-风扇-灯-开关,在本申请的一些实施例中,可以将大部分的命令词存储在扫地机器人中,然后,将剩余的命令词平均存储在剩余的设备中。当然,还可以计算设备算力的比值:50%:20%:20%:5%:5%,那么,则按比例将命令词分配至不同的设备中。
此外,在一些智能家居的场景中,可能会存在仅有某一类型的设备,如包含大量的智能灯具,可以理解的是,由于其设备类型相同,因此,其出厂预置的预设词并不会具有很大的差异,故,可以将所有的命令词均存储至同一灯具中,减小其他灯具的负担,并且,当该智能家居中添加其他设备进来时,还可以利用未存储有命令词的灯具分担其他设备的计算压力。
进一步的,在另一实施例中还可以将分类后的命令词集,比如上述灯具类词集,拆分成若干的小的词集,分别运行在多个设备上。不仅可以分担设备压力,还能提高计算每个命令词的计算资源,从而提升识别效果。比如原本每个设备运行100词,通过本方案分成10个设备,每个设备运行10个词,则每个词就可以调配更多资源,来提升识别效果。
103、响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值。
其中,语音控制操作可以是由用户触发的,比如,用户发出声音“开灯”,主控设备可以获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,可选地,在一些实施例中,步骤“响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值”,具体可以包括:
(31)响应于语音控制操作,采集语音控制操作对应的语音信号;
(32)对语音信号进行滤波处理,得到语音信号对应的语音能量值;
(33)对语音信号进行文本转换,得到语音信号对应的语音文本。
具体的,利用主控设备的麦克风采集语音控制操作对应的语音信号,然后,对语音信号进行滤波处理,得到语音信号对应的语音能量值,如将语音信号的每帧声音的幅值进行滤波求均值,由此计算出语音信号对应的语音能量值;此外,对语音信号进行文本转换,得到语音信号对应的语音文本,如采用预设的语音文本转换模型对语音信号进行文本转换,从而得到语音信号对应的语音文本。
104、基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备。
其中,在设备控制的场景下,语音文本的形式通常为设备词+命令词,如开灯、关闭音箱和关空调,“开”、“关”以及“关闭”属于命令词,“灯”、“音箱”以及“空调”属于设备词,因此,可以识别语音文本中的设备词,确定设备词对应的设备,再根据语音能量值在确定的设备中确定待控设备,即,可选地,在一些实施例中,步骤“基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备”,具体可以包括:
(41)识别语音文本中的设备词;
(42)在私有网络中确定设备词对应的候选设备;
(43)根据语音能量值,在私有网络中确定待控设备。
例如,具体的,可以采用预设的命名实体识别(Named Entity Recognition, NER,NER)算法对语音文本进行实体切分,从而得到语音文本对应的至少一个实体,然后,在切分得到的实体识别设备词,NER自然语言处理中一项非常基础的任务,是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体,学术上通常包括实体类,时间类,数字类三大类和人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币、百分比七小类。NER就是从非结构化的输入文本中抽取出上述实体,并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体。
命名实体识别算法可以包括基于词典和规则的方法、传统机器学习的方法以及采用基于深度学习的方法。
基于规则的NER系统依赖于人工制定的规则。规则的设计一般基于句法、语法、词汇的模式以及特定领域的知识等。词典是由特征词构成的词典和外部词典共同组成,外部词典指已有的常识词典。 制定好规则和词典后,通常使用匹配的方式对文本进行处理以实现命名实体识别。
在基于机器学习的方法中,命名实体识别被当作是序列标注问题。与分类问题相比,序列标注问题中当前的预测标签不仅与当前的输入特征相关,还与之前的预测标签相关,即预测标签序列之间是有强相互依赖关系的。采用的传统机器学习方法主要包括:隐马尔可夫模型、最大熵、最大熵马尔可夫模型、支持向量机以及条件随机场。
NER使用深度学习的原因主要是:1.NER适用于非线性转化。2.深度学习避免大量的人工特征的构建,节省了设计NER功能的大量精力。3.深度学习能通过梯度传播来训练,这样可以构建更复杂的网络。5. 端到端的训练方式。
在本申请中,可以根据实际需求选择相应的NER算法,在此不再赘述。
通过上述步骤104,即可先根据语音能量确定语音入口(也即用户所在区域),再结合语音文本来确定待控设备,其中待控设备可能是一个或多个,比如用户在客厅说“打开灯”,此时客厅接收到语音能量最大,因此判断客厅的灯为待控设备,系统便可以执行“打开(客厅)灯”命令,最终让客厅的一个或多个灯执行动作,也即开灯。
105、根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
目前的智能设备互动方案,大部分是将待处理数据上传至云端,并接收由云端返回的处理决策进行处理,整个过程过度依赖于单一云服务器,然而,受限于网络传输效率以及云端模型的处理速度,人机互动的效果较差,如反馈速度慢或误控制设备,故,本申请提供一种分布式决策方案,基于语音能量值和各设备之间的设备连接关系,确定决策设备,并基于该决策设备控制待控设备执行与语音文本对应的操作,即,可选地,在一些实施例中,步骤“根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作”,具体可以包括:
(51)根据语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,在私有网络的设备中调用设备控制模型;
(52)基于设备控制模型,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
其中,设备连接关系指的是设备通过电磁波网的连接关系,如Wi-Fi、蓝牙以及红外线等,可以理解的是,在本申请提供的方案中,实际上是利用语音能量值、电磁波能量值以及传输延迟等因素确定相应的决策设备,该决策设备具备可以处理该语音文本的能力,随后,调用该决策设备的设备控制模型,并基于该设备控制模型,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
例如,具体的,可以通过设备控制模型识别语音文本对应的控制指令,基于该语音控制指令控制待控设备,即,可选地,在一些实施例中,步骤“基于设备控制模型,控制待控设备执行与语音文本对应的操作”,具体可以包括:
(61)利用设备控制模型对语音文本进行识别,得到所述语音文本对应的语音控制指令;
(62)控制待控设备执行语音控制指令对应的操作。
例如,具体的,利用设备控制模型对语音文本进行识别,当识别到设备词为灯时,且设备到控制次为打开,即,输出开启灯的设备控制指令,需要说明的是,命令文本可以理解为语音文本的过滤结果,即,利用设备控制模型对语音文本进行文本分割,得到语音文本对应的至少一个文本词,然后,将分割得到的文本词中无意义的词进行过滤,从而得到命令文本。可以理解的是,该命令文本中每个字或词为设备词或命令词,比如,针对于语音文本“请帮我打开卧室灯”,其过滤后得到的命令文本为“打开卧室灯”,其中,“打开”为命令词,“卧室灯”为设备词,由此,控制器可以开启卧室灯,实现对卧室灯的控制。
以上完成本申请的设备控制流程。
由上可知,本申请提供一种设备控制方法,响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中,然后,根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中,响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,接着,基于语音文本以及语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,在本申请提供的设备控制方案中,可以预先将多个设备添加至同一私有网络中,在执行语音控制操作时,基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,可以根据语音文本和语音能量值控制语音文本对应的操作,由此,可以简化设备控制的流程,进而提高设备控制的效率。
为便于更好的实施本申请的设备控制方法,本申请还提供一种基于上述设备控制装置。其中名词的含义与上述设备控制方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图3,图3为本申请提供的设备控制装置的结构示意图,其中该设备控制装置可以包括添加模块201、分配模块202、获取模块203、确定模块204以及控制模块205,具体可以如下:
添加模块,用于响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中。
添加模块201响应于设备组网操作,将智能设备的网络密钥配置为公共网络密钥,其中,该公共网络密钥为预先配置在智能设备中的,此时,处于公共网络密钥的智能设备可以进行通信,在智能设备根据公共网络密钥进入公共网络后,确定中心设备,并根据预设策略输出私有网络密钥,然后,将私有网络密钥分发至处于公共网络的智能设备中,随后,公共网络的智能设备(包括中心设备)基于私有网络密钥构建私有网络,最后,添加模块201将多个设备添加至同一私有网络中。
分配模块202,用于根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中。
可选地,在一些实施例中,分配模块202具体可以包括:
获取单元,用于获取私有网络各设备的预设词;
分配单元,用于根据预设词、私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中。
可选地,在一些实施例中,分配单元具体可以用于:基于不同预设词之间的相似度对预设词进行分类;根据分类结果,输出包括多个命令词的命令词集;基于私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词集中的命令词分配至私有网络的设备中。
获取模块203,用于响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值。
可选地,在一些实施例中,获取模块203具体可以用于:响应于语音控制操作,采集语音控制操作对应的语音信号;对语音信号进行滤波处理,得到语音信号对应的语音能量值;对语音信号进行文本转换,得到语音信号对应的语音文本。
确定模块204,用于基于语音文本以及语音能量值,在私有网络中确定待控设备。
可选地,在一些实施例中,确定模块204具体可以用于:识别语音文本中的设备词;在私有网络中确定设备词对应的候选设备;根据语音能量值,在私有网络中确定待控设备。
控制模块205,用于根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
可选地,在一些实施例中,控制模块205具体可以包括:
调用单元,用于根据语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,在私有网络的设备中调用设备控制模型;
控制单元,用于基于设备控制模型,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
可选地,在一些实施例中,控制单元具体可以用于:利用设备控制模型对语音文本进行识别,得到所述语音文本对应的语音控制指令;控制待控设备执行语音控制指令对应的操作。
以上完成本申请的设备控制流程。
由上可知,本申请提供一种设备控制装置,添加模块201响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中,然后,分配模块202根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中,获取模块203响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,接着,确定模块204基于语音文本以及语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,控制模块205根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,在本申请提供的设备控制方案中,可以预先将多个设备添加至同一私有网络中,在执行语音控制操作时,基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,可以根据语音文本和语音能量值控制语音文本对应的操作,由此,可以简化设备控制的流程,进而提高设备控制的效率。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
本发明实施例还提供一种电子设备500,如图4所示,该电子设备500可以集成上述设备控制装置,还可以进一步包括射频(RF,Radio Frequency)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器505、音频电路506、无线保真(WiFi,Wireless Fidelity)模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备500结构并不构成对电子设备500的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路501可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器508处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,RF电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM,Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA,Low Noise Amplifier)、双工器等。此外,RF电路501还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GSM,Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS ,GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE,Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS,Short Messaging Service)等。
存储器502可用于存储软件程序以及模块,处理器508通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及信息处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、目标数据播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备500的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器502可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器502还可以包括存储器控制器,以提供处理器508和输入单元503对存储器502的访问。
输入单元503可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,在一个具体的实施例中,输入单元503可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器508,并能接收处理器508发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面,输入单元503还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备500的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器508以确定触摸事件的类型,随后处理器508根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备500还可包括至少一种传感器505,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在电子设备500移动到耳边时,关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于电子设备500还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路506、扬声器,传声器可提供用户与电子设备500之间的音频接口。音频电路506可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器,由扬声器转换为声音信号输出;另一方面,传声器将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路506接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器508处理后,经RF电路501以发送给比如另一电子设备500,或者将音频数据输出至存储器502以便进一步处理。音频电路506还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与电子设备500的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术,电子设备500通过WiFi模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块507,但是可以理解的是,其并不属于电子设备500的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器508是电子设备500的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器502内的数据,执行电子设备500的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器508可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器508可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器508中。
电子设备500还包括给各个部件供电的电源509(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器508逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源509还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源数据指示器等任意组件。
尽管未示出,电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备500中的处理器508会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中,并由处理器508来运行存储在存储器502中的应用程序,从而实现各种功能:
响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中;响应于语音控制操作,获取语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;基于语音文本以及语音能量值,在私有网络中确定待控设备;根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文设备控制方法的详细描述,此处不再赘述。
由上可知,本发明实施例的电子设备500可以预先将多个设备添加至同一私有网络中,在执行语音控制操作时,根据私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至私有网络的设备中,接着,基于语音文本和语音能量值,在私有网络中确定待控设备,最后,根据语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制待控设备执行与语音文本对应的操作,无需用户明确指定设备的名字或位置信息,可以根据语音文本和语音能量值控制语音文本对应的操作,由此,可以简化设备控制的流程,进而提高设备控制的效率。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例还提供一种存储介质,其上存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述设备控制方法中的步骤。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本发明实施例所提供的任一种设备控制方法中的步骤,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种设备控制方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本发明实施例所提供的设备控制方法、装置、系统及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种设备控制方法,其特征在于,包括:
响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;
根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中;
响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;
基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备;
根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中,包括:
获取所述私有网络各设备的预设词;
根据所述预设词、所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设词、所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中,包括:
基于不同预设词之间的相似度对所述预设词进行分类;
根据分类结果,输出包括多个命令词的命令词集;
基于所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将所述命令词集中的命令词分配至所述私有网络的设备中。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作,包括:
根据所述语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,在所述私有网络的设备中调用设备控制模型;
基于所述设备控制模型,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备控制模型,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作,包括:
利用所述设备控制模型对所述语音文本进行识别,得到所述语音文本对应的语音控制指令;
控制所述待控设备执行所述语音控制指令对应的操作。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述语音文本和语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备,包括:
识别所述语音文本中的设备词;
在所述私有网络中确定所述设备词对应的候选设备;
根据所述语音能量值,在所述私有网络中确定所述待控设备。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值,包括:
响应于所述语音控制操作,采集所述语音控制操作对应的语音信号;
对所述语音信号进行滤波处理,得到所述语音信号对应的语音能量值;
对所述语音信号进行文本转换,得到所述语音信号对应的语音文本。
8.一种设备控制装置,其特征在于,包括:
添加模块,用于响应设备组网操作,将多个设备添加至同一私有网络中;
分配模块,用于根据所述私有网络中每个设备对应的设备类型和设备算力,将命令词分配至所述私有网络的设备中;
获取模块,用于响应于语音控制操作,获取所述语音控制操作对应的语音文本和语音能量值;
确定模块,用于基于所述语音文本以及语音能量值,在所述私有网络中确定待控设备;
控制模块,用于根据所述语音文本、语音能量值以及各设备之间的设备连接关系,控制所述待控设备执行与所述语音文本对应的操作。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述设备控制方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述设备控制方法的步骤。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Equipment control methods, devices, electronic devices, and readable storage media Granted publication date: 20231020 Pledgee: Jiang Wei Pledgor: BEIJING INTENGINE TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2024980019734 |
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