CN116562967A - 一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取商户账户的注册信息，提取账户信息中的标签信息；基于标签信息，判断持有商户账户的商户是否属于特殊商户；若是，识别基于商户账户发布的商品展示界面，计算商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算商品展示界面在历史时间中的曝光度；根据曝光度与交易活跃度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数；当商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加商品展示界面在网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。本发明旨在解决现有技术中特殊商户所售卖商品在网络上曝光不足，缺乏流量，商品难以售卖的问题。

Description

一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
随着经济与互联网的高速发展，网络购物已然成为当前阶段较为主要的购物方式，用户在智能终端上即可选择想要的商品，使用快捷支付对商品进行支付后，商品将通过物流进行寄送，非常的便捷，这一环节中提供了许多岗位，例如商户、物流等。
开设网购店铺的用户数不胜数，多数商户售卖生活必需品，其中也不乏高净值的产品，同样也有一些售卖地方特产的商户；然而，由于种种原因，大部分售卖地方特产的商户在网络环境中曝光不足，缺乏流量，网购用户无法快速找到该网络店铺，从而导致地方特产在网络上并不好售卖；且特殊商户难以承担网络曝光所需的费用，这将导致这类特殊商户在网络上难以售卖商品，在社会经济快速发展的同时，难以提升该类特殊商户的收入。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备，旨在解决现有技术中特殊商户所售卖商品在网络上曝光不足，缺乏流量，商品难以售卖的问题。
本发明的第一实施例提供了一种特殊商户优先推荐方法，所述方法包括：
获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息；
基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
若是，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度；
根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数；
当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
根据上述技术方案的一方面，所述基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户的步骤，具体包括：
对所述标签信息进行解析，判断所述标签信息中是否包含系统赋予的商户标签；
根据所述商户标签的标签等级，判定持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
其中，所述商户标签的标签等级基于商户的注册信息进行确定。
根据上述技术方案的一方面，所述识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度的步骤，具体包括：
识别基于所述商户账户发布的商品展示界面；
查询所述商户账户的所述商品展示界面中所述目标商品在一历史时间内的商品成交量，以及查询所述目标商品在所述历史时间内的多次交易的平均交易时间间隔；
根据所述商品成交量与所述平均交易时间间隔，计算所述历史时间内所述目标商品的交易活跃度；
以及，查询所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长，计算所述目标商品的商品展示界面在所述历史时间内的曝光度。
根据上述技术方案的一方面，所述根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数的步骤，具体包括：
基于预设的权重分配规则，分别确定所述曝光度与所述交易活跃度在计算商品成交系数时的权重系数；
根据所述曝光度与所述交易活跃度的权重系数，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数。
根据上述技术方案的一方面，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述历史时间内同类商品的平均曝光度与平均交易活跃度，根据所述平均曝光度与所述平均交易活跃度，计算当前时刻同类商品的平均成交系数。
根据上述技术方案的一方面，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤，具体包括：
当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度。
根据上述技术方案的一方面，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度的步骤之后，所述方法还包括：
判断后一时间内，所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长有无增加；
若否，对所述商品展示界面中的商品宣传图片的排版关系进行分析，输出排版分析结果，并将所述排版分析结果发送至所述商户账户。
本发明的第二方面在于提供一种特殊商户优先推荐系统，所述系统包括：
信息获取模块，用于获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息；
条件判断模块，用于基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
第一计算模块，用于当所述条件判断模块判定持有所述商户账户的商户为特殊商户时，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度；
第二计算模块，用于根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数；
曝光推荐模块，用于当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
本发明的第三方面在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
本发明的第四方面在于提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
与现有技术相比，采用本发明所示的特殊商户优先推荐方法、系统、存储介质及设备，有益效果在于：
通过获取商户账户的标签信息，基于该标签信息判断商户是否为特殊商户，再识别该特殊商户所持有商户账号发布的商品展示界面，计算活该商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度以及曝光度，根据交易活跃度与曝光度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，再将其与当前时刻同类商品的平均成交系数进行对比，基于对比结果判断是否需要对目标商品的商品展示界面增加曝光度，通过增加商品展示界面的曝光度，即可增加交易机会，提升目标商品的交易数量与交易金额，从而改善特殊商户的经济收益状况，实现对特殊商户的优先推荐。
附图说明
图1为本发明第一实施例当中特殊商户优先推荐方法的流程示意图；
图2为本发明第三实施例当中特殊商户优先推荐系统的结构框图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例一
请参阅图1，本发明的第一实施例提供了一种特殊商户优先推荐方法，该方法用于在网购平台中优先推荐特殊商户，以提升其曝光度，增加交易机会，从而尽可能的提升特殊商户的经营收入；本实施例当中所示的特殊商户例如为经济落后地区的农户，其主要以种植、网络售卖农产品为主，但在缺乏有效的曝光度时，部分特殊商户在网络上的销量并不太好，从而无法有效提升该类特殊商户的经济收益，属于较为特殊的群体。
为了提升这类特殊商户在网购平台的曝光度，增加其交易机会，促进该类群体提升经济收益，所述方法包括步骤S10-S50:
步骤S10，获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息。
具体而言，商户账户为商户在网购平台注册的账号，其可在该商户账户中上架、下架商品，可在该商户账户中查看商品成交量等交易指标，也可在该商户账户中查看收益信息登。
其中，商户的账户信息为商户在注册该网络店铺时提交的资料等，例如经营执照、产品检测报告、收入证明等等，以及基于该资料的审核结果输出的审核信息，例如为该网络店铺在注册时的评级报告，而在该评级报告中包括有商户账户的标签信息，例如“日用品一级商户”、“日用品一级商户”、“农产品一级商户”、“农产品二级商户”，网购平台在对店铺进行曝光时，均基于商户账户的标签进行，在商户的等级较高时，其曝光度就高，反之越低。
步骤S20，基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户。
需要说明的是，随着政策的变化，考虑到特殊商户的经济收益状况，为了提升该类特殊商户的经济收益，本实施例的目的在于：对这类被评定为特殊商户的商户进行一定程度的正向曝光，增加其交易机会，尽可能的促进商户经济收益的增加。
在本实施例当中，通过提取商户账户的标签信息，确定该商户账户的标签等级，并结合具体产品来评判持有该商户账户的商户是否为特殊商户。
具体而言，本实施例当中可以对净值较低的、时效性强的产品进行曝光，主要以农产品为主，在该情况中，当售卖的产品为净值较低、时效性强的农产品时，例如当季水果等，再结合着商户账户的标签等级，判定商户是否属于特殊商户，从而确定是否需要对商户的商品售卖进行辅助。
若是，本实施例当中所示的方法进入步骤S30。
步骤S30，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度。
在本实施例当中，基于商户账户发布的商品展示界面，即交易界面，网购用户可在该界面对产品进行了解、对产品进行选购等等，以及在该界面进行支付以进入特定的支付页面，换言之，该商品展示界面为网购用户在网购平台上可以看见的链接页面。
进一步的，本实施例当中还需要对该特殊商户所发布的目标商品在一历史时间中的交易活跃度，以及计算该商品展示界面在历史时间中的曝光度，从而基于目标商品的交易活跃度以及曝光度来评判该特殊商户是否存在经营困难，若是，则可以对特殊商户的商品售卖进行辅助，若否，说明该特殊商户当前经营状况良好，无需额外辅助。
示例而言，计算商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，是通过计算前一单位时间内该目标商品的交易活跃度，单位时间例如1天、3天、1周等，而目标商品的交易活跃度为单位时间内目标商品的售卖数量和\或售卖次数与单位时间的比值，其比值越高，说明交易活跃度越高，例如过去1天内售卖出100件同规格的目标商品，比值为100，或者过去3天售卖出150件同规格的目标商品，比值为50，明显前一情况的交易活跃度越高，则说明经济收益可能更好。
当然，确定该特殊商户是否需要辅助，除了需要考虑实际成交的成交活跃度，还需要考虑历史时间内该商品展示界面的曝光度，以综合考量该特殊商户是否需要辅助。
示例而言，当特殊商户A在过去1天内所售卖目标商品的商品展示界面在网购用户的网购平台共曝光10万次，实际成交100单，而特殊商户B在过去1天内所售卖目标商品的商品展示界面在网购用户的网购平台共曝光1万次，实际成交30单，这说明网购用户更倾向于特殊商户B所售卖的目标商品，可能是因为价格更优惠或商品质量更有保障，只是因为曝光度的不足，使得无法被更多网购用户发现，从而限制了特殊商户B的商品售卖。
步骤S40，根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数。
在本实施例当中，根据曝光度与交易活跃度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，当商品成交系数越高，说明目标商品更容易被网购用户发现，交易可能性高；反之，当商品成交系数越低，说明目标商品不容易被网购用户发现，交易可能性低。容易理解的，商品交易系数的高低直接影响特殊商户的商品售卖，从而影响特殊商户的经济收益。
步骤S50，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
在本实施例当中，当某一目标商品的商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，说明该目标商品缺乏有效正向曝光，则在后台服务器中控制增加该商品展示界面在网购平台的曝光度，以使更多网购用户可以发现该目标商品的存在，增加交易机会，从而促进特殊商户的经济收益的增长。
其中，当前时刻同类商品的平均成交系数中，当前时刻为后台服务器拟增加商品展示界面在网购平台的曝光度的时刻，同类商品为与目标商品类型相同、卖点相同、价格相差不大的商品，例如均为200元左右的稻香大米，后台服务器在计算当前时刻同类商品的平均成交系数时，将计算若干同类商品在与目标商品对应的历史时间内的成交量、活跃度，以确定当前时刻的平均成交系数。
与现有技术相比，采用本实施例当中所示的特殊商户优先推荐方法，有益效果在于：
通过获取商户账户的标签信息，基于该标签信息判断商户是否为特殊商户，再识别该特殊商户所持有商户账号发布的商品展示界面，计算活该商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度以及曝光度，根据交易活跃度与曝光度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，再将其与当前时刻同类商品的平均成交系数进行对比，基于对比结果判断是否需要对目标商品的商品展示界面增加曝光度，通过增加商品展示界面的曝光度，即可增加交易机会，提升目标商品的交易数量与交易金额，从而改善特殊商户的经济收益状况，实现对特殊商户的优先推荐。
实施例二
本发明的第二实施例同样提供了一种特殊商户优先推荐方法，本方法：
在本实施例当中，所述基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户的步骤，具体包括：
对所述标签信息进行解析，判断所述标签信息中是否包含系统赋予的商户标签；
根据所述商户标签的标签等级，判定持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
其中，所述商户标签的标签等级基于商户的注册信息进行确定。
进一步的，所述识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度的步骤，具体包括：
识别基于所述商户账户发布的商品展示界面；
查询所述商户账户的所述商品展示界面中所述目标商品在一历史时间内的商品成交量，以及查询所述目标商品在所述历史时间内的多次交易的平均交易时间间隔；
根据所述商品成交量与所述平均交易时间间隔，计算所述历史时间内所述目标商品的交易活跃度；
以及，查询所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长，计算所述目标商品的商品展示界面在所述历史时间内的曝光度。
进一步的，所述根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数的步骤，具体包括：
基于预设的权重分配规则，分别确定所述曝光度与所述交易活跃度在计算商品成交系数时的权重系数；
根据所述曝光度与所述交易活跃度的权重系数，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数。
在本实施例当中，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述历史时间内同类商品的平均曝光度与平均交易活跃度，根据所述平均曝光度与所述平均交易活跃度，计算当前时刻同类商品的平均成交系数。
进一步的，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤，具体包括：
当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度。
进一步的，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度的步骤之后，所述方法还包括：
判断后一时间内，所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长有无增加；
若否，对所述商品展示界面中的商品宣传图片的排版关系进行分析，输出排版分析结果，并将所述排版分析结果发送至所述商户账户。
与现有技术相比，采用本实施例当中所示的特殊商户优先推荐方法，有益效果至少包括：
通过获取商户账户的标签信息，基于该标签信息判断商户是否为特殊商户，再识别该特殊商户所持有商户账号发布的商品展示界面，计算活该商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度以及曝光度，根据交易活跃度与曝光度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，再将其与当前时刻同类商品的平均成交系数进行对比，基于对比结果判断是否需要对目标商品的商品展示界面增加曝光度，通过增加商品展示界面的曝光度，即可增加交易机会，提升目标商品的交易数量与交易金额，从而改善特殊商户的经济收益状况，实现对特殊商户的优先推荐。
实施例三
请参阅图2，本发明的第三实施例提供了一种特殊商户优先推荐系统，该系统用于在网购平台中优先推荐特殊商户，以提升其曝光度，增加交易机会，从而尽可能的提升特殊商户的经营收入；本实施例当中所示的特殊商户例如为经济落后地区的农户，其主要以种植、网络售卖农产品为主，但在缺乏有效的曝光度时，部分特殊商户在网络上的销量并不太好，从而无法有效提升该类特殊商户的经济收益，属于较为特殊的群体。
为了提升这类特殊商户在网购平台的曝光度，增加其交易机会，促进该类群体提升经济收益，所述系统包括：信息获取模块10、条件判断模块20、第一计算模块30、第二计算模块40与曝光推荐模块50。
信息获取模块10，用于获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息。
具体而言，商户账户为商户在网购平台注册的账号，其可在该商户账户中上架、下架商品，可在该商户账户中查看商品成交量等交易指标，也可在该商户账户中查看收益信息登。
其中，商户的账户信息为商户在注册该网络店铺时提交的资料等，例如经营执照、产品检测报告、收入证明等等，以及基于该资料的审核结果输出的审核信息，例如为该网络店铺在注册时的评级报告，而在该评级报告中包括有商户账户的标签信息，例如“日用品一级商户”、“日用品一级商户”、“农产品一级商户”、“农产品二级商户”，网购平台在对店铺进行曝光时，均基于商户账户的标签进行，在商户的等级较高时，其曝光度就高，反之越低。
条件判断模块20，用于基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户。
需要说明的是，随着政策的变化，考虑到特殊商户的经济收益状况，为了提升该类特殊商户的经济收益，本实施例的目的在于：对这类被评定为特殊商户的商户进行一定程度的正向曝光，增加其交易机会，尽可能的促进商户经济收益的增加。
在本实施例当中，通过提取商户账户的标签信息，确定该商户账户的标签等级，并结合具体产品来评判持有该商户账户的商户是否为特殊商户。
具体而言，本实施例当中可以对净值较低的、时效性强的产品进行曝光，主要以农产品为主，在该情况中，当售卖的产品为净值较低、时效性强的农产品时，例如当季水果等，再结合着商户账户的标签等级，判定商户是否属于特殊商户，从而确定是否需要对商户的商品售卖进行辅助。
第一计算模块30，用于当所述条件判断模块20判定持有所述商户账户的商户为特殊商户时，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度。
在本实施例当中，基于商户账户发布的商品展示界面，即交易界面，网购用户可在该界面对产品进行了解、对产品进行选购等等，以及在该界面进行支付以进入特定的支付页面，换言之，该商品展示界面为网购用户在网购平台上可以看见的链接页面。
进一步的，本实施例当中还需要对该特殊商户所发布的目标商品在一历史时间中的交易活跃度，以及计算该商品展示界面在历史时间中的曝光度，从而基于目标商品的交易活跃度以及曝光度来评判该特殊商户是否存在经营困难，若是，则可以对特殊商户的商品售卖进行辅助，若否，说明该特殊商户当前经营状况良好，无需额外辅助。
示例而言，计算商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，是通过计算前一单位时间内该目标商品的交易活跃度，单位时间例如1天、3天、1周等，而目标商品的交易活跃度为单位时间内目标商品的售卖数量和\或售卖次数与单位时间的比值，其比值越高，说明交易活跃度越高，例如过去1天内售卖出100件同规格的目标商品，比值为100，或者过去3天售卖出150件同规格的目标商品，比值为50，明显前一情况的交易活跃度越高，则说明经济收益可能更好。
当然，确定该特殊商户是否需要辅助，除了需要考虑实际成交的成交活跃度，还需要考虑历史时间内该商品展示界面的曝光度，以综合考量该特殊商户是否需要辅助。
示例而言，当特殊商户A在过去1天内所售卖目标商品的商品展示界面在网购用户的网购平台共曝光10万次，实际成交100单，而特殊商户B在过去1天内所售卖目标商品的商品展示界面在网购用户的网购平台共曝光1万次，实际成交30单，这说明网购用户更倾向于特殊商户B所售卖的目标商品，可能是因为价格更优惠或商品质量更有保障，只是因为曝光度的不足，使得无法被更多网购用户发现，从而限制了特殊商户B的商品售卖。
第二计算模块40，用于根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数。
在本实施例当中，根据曝光度与交易活跃度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，当商品成交系数越高，说明目标商品更容易被网购用户发现，交易可能性高；反之，当商品成交系数越低，说明目标商品不容易被网购用户发现，交易可能性低。容易理解的，商品交易系数的高低直接影响特殊商户的商品售卖，从而影响特殊商户的经济收益。
曝光推荐模块50，用于当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
在本实施例当中，当某一目标商品的商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，说明该目标商品缺乏有效正向曝光，则在后台服务器中控制增加该商品展示界面在网购平台的曝光度，以使更多网购用户可以发现该目标商品的存在，增加交易机会，从而促进特殊商户的经济收益的增长。
其中，当前时刻同类商品的平均成交系数中，当前时刻为后台服务器拟增加商品展示界面在网购平台的曝光度的时刻，同类商品为与目标商品类型相同、卖点相同、价格相差不大的商品，例如均为200元左右的稻香大米，后台服务器在计算当前时刻同类商品的平均成交系数时，将计算若干同类商品在与目标商品对应的历史时间内的成交量、活跃度，以确定当前时刻的平均成交系数。
与现有技术相比，采用本实施例当中所示的特殊商户优先推荐系统，有益效果在于：
通过获取商户账户的标签信息，基于该标签信息判断商户是否为特殊商户，再识别该特殊商户所持有商户账号发布的商品展示界面，计算活该商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度以及曝光度，根据交易活跃度与曝光度，计算目标商品在网购平台的商品成交系数，再将其与当前时刻同类商品的平均成交系数进行对比，基于对比结果判断是否需要对目标商品的商品展示界面增加曝光度，通过增加商品展示界面的曝光度，即可增加交易机会，提升目标商品的交易数量与交易金额，从而改善特殊商户的经济收益状况，实现对特殊商户的优先推荐。
实施例四
本发明的第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
实施例五
本发明的第五实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种特殊商户优先推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息；
基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
若是，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度；
根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数；
当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
2.根据权利要求1所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，所述基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户的步骤，具体包括：
对所述标签信息进行解析，判断所述标签信息中是否包含系统赋予的商户标签；
根据所述商户标签的标签等级，判定持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
其中，所述商户标签的标签等级基于商户的注册信息进行确定。
3.根据权利要求2所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，所述识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度的步骤，具体包括：
识别基于所述商户账户发布的商品展示界面；
查询所述商户账户的所述商品展示界面中所述目标商品在一历史时间内的商品成交量，以及查询所述目标商品在所述历史时间内的多次交易的平均交易时间间隔；
根据所述商品成交量与所述平均交易时间间隔，计算所述历史时间内所述目标商品的交易活跃度；
以及，查询所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长，计算所述目标商品的商品展示界面在所述历史时间内的曝光度。
4.根据权利要求3所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，所述根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数的步骤，具体包括：
基于预设的权重分配规则，分别确定所述曝光度与所述交易活跃度在计算商品成交系数时的权重系数；
根据所述曝光度与所述交易活跃度的权重系数，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述历史时间内同类商品的平均曝光度与平均交易活跃度，根据所述平均曝光度与所述平均交易活跃度，计算当前时刻同类商品的平均成交系数。
6.根据权利要求5所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户的步骤，具体包括：
当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度。
7.根据权利要求6所述的特殊商户优先推荐方法，其特征在于，当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，在网购平台的服务器中对所述目标商品的所述商品展示界面进行第一预设时长的持续刷新，以增加所述目标商品的所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度的步骤之后，所述方法还包括：
判断后一时间内，所述目标商品的商品展示界面在若干网购用户持有的智能终端中的总停留时长有无增加；
若否，对所述商品展示界面中的商品宣传图片的排版关系进行分析，输出排版分析结果，并将所述排版分析结果发送至所述商户账户。
8.一种特殊商户优先推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
信息获取模块，用于获取商户账户的账户信息，提取所述账户信息中的标签信息；
条件判断模块，用于基于所述标签信息，判断持有所述商户账户的商户是否属于特殊商户；
第一计算模块，用于当所述条件判断模块判定持有所述商户账户的商户为特殊商户时，识别基于所述商户账户发布的商品展示界面，计算所述商品展示界面中的目标商品在历史时间中的交易活跃度，以及计算所述商品展示界面在所述历史时间中的曝光度；
第二计算模块，用于根据所述曝光度与所述交易活跃度，计算所述目标商品在网购平台的商品成交系数；
曝光推荐模块，用于当所述商品成交系数低于当前时刻同类商品的平均成交系数时，增加所述商品展示界面在所述网购平台的曝光度，以优先推荐特殊商户。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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