CN116562711A - 全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备，该方法包括：获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。该方案既能综合评估全国安全生产态势，又能够确保评估结果符合我国当前全国安全态势的发展情形。

Description

全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备
技术领域
本发明属于安全工程技术领域，特别涉及一种全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备。
背景技术
随着我国的经济发展，安全生产形势对于国家和社会的整体发展产生了越来越多的影响。安全生产情况的变化，能够反映出当前阶段和未来一定时间范围内的整体安全生产态势。当发生安全生产事故较多、安全生产事故死亡人数较多和发生重特大安全生产事故的时候，都能够反映出当前阶段安全生产情形不容乐观，需要当地相关部门加大对企业生产工作的关注，通过一定方式方法降低发生灾害事故的几率。
现阶段，对于安全生产形势的评估，采用其中关键的因素作为考虑因子，利用数学模型，对于因子进行加权处理，根据得出的结果判断全国各省的安全生产综合态势。但是，考虑的影响因子较多，采取过多的影响因子，将无法有效的对于安全生产形势进行评估。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备。
为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下方式实现的：
第一方面，本申请提供一种全国安全生产态势评估方法，该方法包括：
获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
在其中一个实施例中，安全生产态势模型为：
其中，ACk为第k个省当月的安全生产形势得分；i＝1时，xk1为第k个省当月的安全生产事故起数；i＝2时，xk2为第k个省当月的安全生产事故死亡人数；i＝3时，xk3为第k个省当月的重特大安全生产事故起数；为各影响因子对应的加权系数。
在其中一个实施例中，根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分，包括：
对各省当月的影响因子分别进行预处理，得到各省当月预处理后影响因子；
根据各省当月预处理后影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分。
在其中一个实施例中，影响因子为全生产事故起数，对全生产事故起数进行预处理，包括：
xk1＝NoAk/2
其中，xk1为第k个省当月的预处理后安全生产事故起数，NoAk为第k个省当月的安全生产事故起数。
在其中一个实施例中，影响因子为安全生产事故死亡人数，对安全生产事故死亡人数进行预处理，包括：
xk2＝NoDk/2
其中，xk2为第k个省当月的预处理后安全生产事故死亡人数，NoDk为第k个省当月的安全生产事故死亡人数。
在其中一个实施例中，影响因子为重特大安全生产事故起数，对重特大安全生产事故起数进行预处理，包括：
xk3＝NoSk×50
其中，xk3为第k个省当月的预处理后重特大安全生产事故起数，NoSk为第k个省当月的重特大安全生产事故起数。
在其中一个实施例中，根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分，包括：
对各省的安全生产态势得分的总和取平均值得到全国的安全生产态势得分。
在其中一个实施例中，各省的安全生产态势得分大于或等于第一预设阈值，且小于或等于第二预设阈值，其中，第一预设阈值小于第二预设阈值。
第二方面，本申请提供一种全国安全生产态势评估装置，该装置包括：
获取模块，用于获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
第一确定模块，用于根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
第二确定模块，用于根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面的全国安全生产态势评估方法。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，该方案：合理选择影响因子，通过优化、简化不同影响因子，从而确保结果具备较高可信度。同时，提出的预处理，符合当前我国安全生产工作的现状。通过试验的结果来看，对于全国各省和全国总体安全生产态势评估效果较好。本申请实现简单，达到了应用的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的全国安全生产态势评估方法的流程示意图；
图2为本申请提供的全国安全生产态势评估装置的结构示意图；
图3为本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
在不背离本申请的范围或精神的情况下，可对本申请说明书的具体实施方式做多种改进和变化，这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本申请的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
下面结合附图和实施例对本发明进一步详细说明。
参照图1，其示出了适用于本申请实施例提供的全国安全生产态势评估方法的流程示意图。
如图1所示，全国安全生产态势评估方法，可以包括：
S110、获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
S120、根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
S130、根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
其中，安全生产态势模型为提前构建好的模型。
本实施例提供的全国安全生产态势评估方法，结合全国范围内的安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数，对于全国的综合态势进行了评估和分析，满足了对于全国安全生产整体管控的要求。
另外，本实施例结合了当前我国安全生产和应急管理领域中的重要因素，合理选择影响因子，实现简单，并且达到了应用的要求。
本申请其中一个实施例中，安全生产态势模型为：
其中，ACk为第k个省当月的安全生产形势得分；i＝1时，xk1为第k个省当月的安全生产事故起数；i＝2时，xk2为第k个省当月的安全生产事故死亡人数；i＝3时，xk3为第k个省当月的重特大安全生产事故起数；为各影响因子对应的加权系数。
具体的，每个月各个省份的安全生产形势的初始分值均为100分，根据各个影响因子即安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大事故起数的综合结果，进行计算。
为各影响因子对应的加权系数，/>可以理解的，各个影响因子对应的加权系数可以根据实际情况进行设置，示例性的，/>
为第k个省当前月份的安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大事故起数的综合分数，其中，k＝1,…34。
本实施例中，安全生产形势模型中对各个影响因子进行加权求和，可以使得得到的安全生产形势得分更准确。
本申请其中一个实施例中，S120根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分，包括：
对各省当月的影响因子分别进行预处理，得到各省当月预处理后影响因子；
根据各省当月预处理后影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分。
具体的，由于三个影响因子之间数值差距较大，直接采用获取到的三个数据进行加权计算，可以避免得到的结果出现较大的差距。
对影响因子进行预处理时可以采用归一化处理，也可以采用下述实施例中方式进行处理。
本申请其中一个实施例中，影响因子为全生产事故起数，对全生产事故起数进行预处理，包括：
xk1＝NoAk/2 (2)
其中，xk1为第k个省当月的预处理后安全生产事故起数，NoAk为第k个省当月的安全生产事故起数。
具体的，在全国范围内，安全生产事故起数往往呈现不同的情况，为了有效的体现出安全生产事故起数在整体安全生产事故态势中的影响，需要对安全生产事故起数进行预处理，确保计算过程中不会因权重过高而影响最后的结果。
本实施例中，通过对当月的安全生产事故起数除以2实现预处理。
本申请其中一个实施例中，影响因子为安全生产事故死亡人数，对安全生产事故死亡人数进行预处理，包括：
xk2＝NoDk/2 (3)
其中，xk2为第k个省当月的预处理后安全生产事故死亡人数，NoDk为第k个省当月的安全生产事故死亡人数。
具体的，在全国范围内，安全生产事故死亡人数较多，单纯利用原始数据参与计算，不能够有效体现整体的情况，需要对安全生产事故死亡人数进行预处理。
本实施例中，通过对当月的安全生产事故死亡人数除以2实现预处理。
本申请其中一个实施例中，影响因子为重特大安全生产事故起数，对重特大安全生产事故起数进行预处理，包括：
xk3＝NoSk×50 (4)
其中，xk3为第k个省当月的预处理后重特大安全生产事故起数，NoSk为第k个省当月的重特大安全生产事故起数。
具体的，当发生重特大安全生产事故的时候，往往对社会和国家造成特别大的影响。重特大事故往往死亡人数较多、经济影响较大。本实施例中，我们对重特大安全生产事故起数进行预处理。
本实施例中，通过对当月重特大安全生产事故起数乘以50，实现预处理。
可以理解的，分别对影响因子进行预处理后，代入公式(1)的模型中时，公式(1)中的各影响因子均为预处理后影响因子，即将进行预处理的公式(2)-(4)代入公式(1)中。
将公式(2)-(4)代入公式(1)后，得到各省的安全生产态势得分，为了能有效对安全生产态势进行比较衡量，将单独省份的安全生产态势得分设定上限值和下限值。
本申请其中一个实施例中，各省的安全生产态势得分大于或等于第一预设阈值，且小于或等于第二预设阈值，其中，第一预设阈值小于第二预设阈值。
具体的，第一预设阈值和第二预设阈值可以根据实际需求进行设定，示例性的，第一预设阈值设定为0，第二预设阈值设定为100，即0≤ACk≤100。
可以理解的，当某个省份的安全生产态势形式较为严重，安全生产态势得分突破0时，将该省份的安全生产态势得分直接取值为0。
本申请其中一个实施例中，S130根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分，包括：
对各省的安全生产态势得分的总和取平均值得到全国的安全生产态势得分。
具体的，全国的安全生产态势得分AoW为：
通过对全国34个省(包括直辖市、自治区、特别行政区等)的安全生产态势得分取平均值进行计算得到全国的安全生产态势得分。
本申请提供的全国安全生产态势评估方法，结合了当前我国安全生产和应急管理领域中的重要因素，通过数据预处理、加权计算等形式，计算出全国各省的安全生产态势得分。通过对于全国各省态势进行综合考虑后，计算得出全国整体的安全生产态势得分。影响因子选择合理，数据预处理符合当前现状，通过对于数据的整体处理，从而实现全方位的安全生产态势评估，为安全生产工作提供助力。
本申请提供的全国安全生产态势评估方法，合理选择影响因子，通过优化、简化不同影响因子，从而确保结果具备较高可信度。同时，提出的预处理，符合当前我国安全生产工作的现状。通过试验的结果来看，对于全国各省和全国总体安全生产态势评估效果较好。本申请实现简单，达到了应用的要求。
参照图2，其示出了根据本申请一个实施例描述的全国安全生产态势评估装置的结构示意图。
如图2所示，全国安全生产态势评估装置200，可以包括：
获取模块210，用于获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
第一确定模块220，用于根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
第二确定模块230，用于根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
可选的，安全生产态势模型为：
其中，ACk为第k个省当月的安全生产形势得分；i＝1时，xk1为第k个省当月的安全生产事故起数；i＝2时，xk2为第k个省当月的安全生产事故死亡人数；i＝3时，xk3为第k个省当月的重特大安全生产事故起数；为各影响因子对应的加权系数。
可选的，第一确定模块220还用于：
对各省当月的影响因子分别进行预处理，得到各省当月预处理后影响因子；
根据各省当月预处理后影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分。
可选的，影响因子为全生产事故起数，第一确定模块220还用于：对全生产事故起数进行预处理，包括：
xk1＝NoAk/2
其中，xk1为第k个省当月的预处理后安全生产事故起数，NoAk为第k个省当月的安全生产事故起数。
可选的，影响因子为安全生产事故死亡人数，第一确定模块220还用于：对安全生产事故死亡人数进行预处理，包括：
xk2＝NoDk/2
其中，xk2为第k个省当月的预处理后安全生产事故死亡人数，NoDk为第k个省当月的安全生产事故死亡人数。
可选的，影响因子为重特大安全生产事故起数，第一确定模块220还用于：对重特大安全生产事故起数进行预处理，包括：
xk3＝NoSk×50
其中，xk3为第k个省当月的预处理后重特大安全生产事故起数，NoSk为第k个省当月的重特大安全生产事故起数。
可选的，第二确定模块230还用于：
对各省的安全生产态势得分的总和取平均值得到全国的安全生产态势得分。
可选的，各省的安全生产态势得分大于或等于第一预设阈值，且小于或等于第二预设阈值，其中，第一预设阈值小于第二预设阈值。
本实施例提供的一种全国安全生产态势评估装置，可以执行上述方法的实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备300的结构示意图。
如图3所示，电子设备300包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有设备300操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行上述全国安全生产态势评估方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、笔记本电脑、行动电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种全国安全生产态势评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取全国各省当月的影响因子，所述影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
根据所述各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
根据所述各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全生产态势模型为：
其中，ACk为第k个省当月的安全生产形势得分；i＝1时，xk1为第k个省当月的安全生产事故起数；i＝2时，xk2为第k个省当月的安全生产事故死亡人数；i＝3时，xk3为第k个省当月的重特大安全生产事故起数；为各影响因子对应的加权系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分，包括：
对所述各省当月的影响因子分别进行预处理，得到各省当月预处理后影响因子；
根据所述各省当月预处理后影响因子及所述安全生产态势模型，确定所述各省的安全生产态势得分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述影响因子为所述全生产事故起数，对所述全生产事故起数进行预处理，包括：
xk1＝NoAk/2
其中，xk1为第k个省当月的预处理后安全生产事故起数，NoAk为第k个省当月的安全生产事故起数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述影响因子为所述安全生产事故死亡人数，对所述安全生产事故死亡人数进行预处理，包括：
xk2＝NoDk/2
其中，xk2为第k个省当月的预处理后安全生产事故死亡人数，NoDk为第k个省当月的安全生产事故死亡人数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述影响因子为所述重特大安全生产事故起数，对所述重特大安全生产事故起数进行预处理，包括：
xk3＝NoSk×50
其中，xk3为第k个省当月的预处理后重特大安全生产事故起数，NoSk为第k个省当月的重特大安全生产事故起数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分，包括：
对所述各省的安全生产态势得分的总和取平均值得到所述全国的安全生产态势得分。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述各省的安全生产态势得分大于或等于第一预设阈值，且小于或等于第二预设阈值，其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。
9.一种全国安全生产态势评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取全国各省当月的影响因子，所述影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；
第一确定模块，用于根据所述各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；
第二确定模块，用于根据所述各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一所述的全国安全生产态势评估方法。
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