CN116546191B - 视频链路质量检测方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种视频链路质量检测方法、装置及设备，该方法包括：基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数确定数据包序列质量，序列完整性参数是与目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数确定视频帧质量，GOP序列包括多个视频帧，GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，GOP完整性参数是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；基于目标取流周期的视频画面的图像质量确定视频画面质量；基于数据包序列质量、视频帧质量和视频画面质量，确定目标取流周期的视频链路质量。通过本申请方案，减少观测数据包造成的干扰，能够多维度实时准确检测视频链路质量。

Description

视频链路质量检测方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种视频链路质量检测方法、装置及设备。
背景技术
视频物联网是由视频设备（如摄像机）和管理设备（如个人计算机、录像机、管理平台）等组成的视频网络，视频设备可以采集视频画面，将视频画面发送给管理设备，由管理设备存储视频画面或者实时显示视频画面。
若视频设备与管理设备之间的视频链路的质量较低或者视频链路的质量异常，则在视频设备与管理设备之间传输视频画面时，会存在视频画面不可用、视频画面不清晰、视频画面卡顿等问题，需要对视频链路及时排查和检修。
为了检测视频设备与管理设备之间的视频链路的质量，需要发送观测数据包（如ping数据包等），基于观测数据包的发送总量和观测数据包的接收总量的差异，若接收总量与发送总量的差异越小，则视频链路的质量越好。
但是，在上述方式中，需要在视频链路额外发送观测数据包，观测数据包对视频设备与管理设备之间传输的视频画面造成干扰，造成带宽资源的浪费。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种视频链路质量检测方法、装置及设备，能够节省视频设备与管理设备之间的带宽资源，并准确检测出视频链路质量。
一方面，本申请提供一种视频链路质量检测方法，所述方法包括：
基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量；其中，所述流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的；所述序列完整性参数是与所述目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；
基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量；其中，所述GOP序列包括多个视频帧，所述GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且视频帧为I帧、P帧或B帧；所述GOP完整性参数是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；
基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量；其中，所述视频画面是对视频帧进行画面还原得到；
基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
另一方面，本申请提供一种视频链路质量检测装置，所述装置包括：
处理模块，用于基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量；其中，所述流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的；所述序列完整性参数是与所述目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量；其中，所述GOP序列包括多个视频帧，所述GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且视频帧为I帧、P帧或B帧；所述GOP完整性参数是与所述GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量；其中，所述视频画面是对视频帧进行画面还原得到；
确定模块，用于基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
另一方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被处理器执行的机器可执行指令；其中，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述的视频链路质量检测方法。
另一方面，本申请提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被处理器执行的机器可执行指令；其中，所述处理器用于执行所述机器可执行指令，以实现上述的视频链路质量检测方法。
另一方面，本申请提供一种计算机程序，所述计算机程序存储于机器可读存储介质，当处理器执行所述机器可读存储介质中的所述计算机程序时，能够促使所述处理器实现上述的视频链路质量检测方法。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，基于视频设备与管理设备之间传输的流量数据包检测视频链路质量，而不需要额外发送观测数据包，减少观测数据包造成的干扰，能够节省视频设备与管理设备之间的带宽资源，并准确检测出视频链路质量。在不产生干扰数据的前提下，通过流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数、视频画面的图像质量，实现视频链路质量检测，能够多维度实时准确检测视频链路质量，提高视频物联网的视频链路质量检测能力，保障视频物联网的安全，帮助运维人员更好的进行线路部署和故障发现与排查，帮助运维人员进行故障定位，降低故障发现难度，提升运维人员的工作效率，保障视频物联网的安全稳定运行。
附图说明
为了更加清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或者现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据本申请实施例的这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一种实施方式中的视频链路质量检测方法的流程示意图；
图2是本申请一种实施方式中的视频物联网的组网示意图；
图3是本申请一种实施方式中的视频物联网的组网示意图；
图4是本申请一种实施方式中的视频链路质量检测方法的流程示意图；
图5是本申请一种实施方式中的视频链路质量检测装置的结构示意图；
图6是本申请一种实施方式中的电子设备的硬件结构图。
具体实施方式
在本申请实施例使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而非限制本申请。本申请和权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，此外，所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本申请实施例中提出一种视频链路质量检测方法，视频物联网是由视频设备、转发设备和管理设备等组成的视频网络，管理设备通过转发设备与视频设备连接，且转发设备的旁路部署分析设备，该视频链路质量检测方法可以应用于分析设备，参见图1所示，为该方法的流程示意图，该方法可以包括：
步骤101、基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定该目标取流周期的数据包序列质量。其中，流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的；该序列完整性参数可以是与目标取流周期的数据包完整性匹配的参数。
步骤102、基于目标取流周期的GOP（Group of Pictures，画面组）序列的GOP完整性参数，确定该目标取流周期的视频帧质量。其中，GOP序列可以包括多个视频帧，且该GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且该GOP序列内的视频帧可以为I帧、P帧或B帧。其中，该GOP完整性参数可以是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数。
步骤103、基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定该目标取流周期的视频画面质量。其中，视频画面是对视频帧进行画面还原得到。
步骤104、基于该数据包序列质量、该视频帧质量和该视频画面质量，确定该目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
示例性的，在从转发设备获取到管理设备向视频设备发送的取流开始指令之后，可以在指定存储介质中存储取流周期开始标记；在从转发设备获取到视频设备向管理设备发送的流量数据包之后，可以在取流周期开始标记的后面存储流量数据包；在从转发设备获取到管理设备向视频设备发送的取流结束指令之后，可以在指定存储介质中存储取流周期结束标记。基于此，可以将取流周期开始标记与取流周期结束标记之间的流量数据包确定为一个取流周期的流量数据包，且目标取流周期可以是所有取流周期中的最后一个取流周期。
示例性的，基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定该目标取流周期的数据包序列质量，可以包括但不限于：若序列完整性参数包括丢包质量值，则可以将该丢包质量值确定为数据包序列质量；或者，若序列完整性参数包括跳包质量值，则可以将该跳包质量值确定为数据包序列质量；或者，若序列完整性参数包括丢包质量值和跳包质量值，则可以基于丢包质量值、丢包质量值的权重系数、跳包质量值和跳包质量值的权重系数进行加权运算，得到数据包序列质量。
其中，丢包质量值的确定过程可以包括但不限于：基于流量数据包的实际接收数量与理论接收数量的商值确定丢包质量值，理论接收数量是目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与第一个流量数据包的序列号的差值。
其中，跳包质量值的确定过程可以包括但不限于：基于跳包总数与跳包间隔数量的商值确定跳包质量值，跳包总数是每个流量数据包对应的跳包值之和，跳包间隔数量是流量数据包的实际接收数量与1的差值。其中，针对每个流量数据包，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值为1，则该流量数据包对应的跳包值为第一取值，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值不为1，则该流量数据包对应的跳包值为第二取值。
示例性的，基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定该目标取流周期的视频帧质量，可以包括但不限于：若目标取流周期包括至少一个GOP序列，则基于完整性总数与GOP序列总数量的商值确定视频帧质量，完整性总数是每个GOP序列的完整值之和，且GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和。其中，针对每个GOP序列，若该GOP序列的GOP完整性参数表示I帧完整，则I帧完整值为第三取值，若GOP完整性参数表示I帧不完整，则I帧完整值为第四取值，第三取值大于第四取值；若GOP完整性参数表示P帧完整，则P帧完整值为第五取值，第三取值大于第五取值，若GOP完整性参数表示P帧不完整，则P帧完整值为第六取值，第五取值大于第六取值；若GOP完整性参数表示B帧完整，则B帧完整值为第七取值，第三取值大于第七取值，若GOP完整性参数表示B帧不完整，则B帧完整值为第八取值，第七取值大于第八取值。
示例性的，基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定该目标取流周期的视频画面质量，可以包括但不限于：若目标取流周期包括至少一个视频画面，则基于图像总质量与视频画面的总数量的商值确定视频画面质量，该图像总质量是每个视频画面的图像质量之和。其中，针对每个视频画面，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的灰度方差确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的标准差确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的图像熵确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的空间频率确定。当然，上述只是确定图像质量的几个示例，对此不作限制。
示例性的，可以基于目标取流周期的数据包序列质量和历史取流周期的数据包序列质量，确定长期数据包序列质量；基于目标取流周期的视频帧质量和历史取流周期的视频帧质量，确定长期视频帧质量；基于目标取流周期的视频画面质量和历史取流周期的视频画面质量，确定长期视频画面质量；其中，该历史取流周期可以是位于该目标取流周期前面的至少一个取流周期。在此基础上，可以基于该长期数据包序列质量、该长期视频帧质量和该长期视频画面质量，确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量。
示例性的，基于该数据包序列质量、该视频帧质量和该视频画面质量，确定该目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量，可以包括但不限于：基于该数据包序列质量、该数据包序列质量的权重系数、该视频帧质量、该视频帧质量的权重系数、该视频画面质量和该视频画面质量的权重系数进行加权运算，得到目标取流周期的链路质量分数；基于链路质量分数所处的分数区间，确定分数区间对应的链路质量等级；其中，分数区间与链路质量等级具有一一映射关系；基于链路质量等级确定目标取流周期的视频链路质量。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，基于视频设备与管理设备之间传输的流量数据包检测视频链路质量，而不需要额外发送观测数据包，减少观测数据包造成的干扰，能够节省视频设备与管理设备之间的带宽资源，并准确检测出视频链路质量。在不产生干扰数据的前提下，通过流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数、视频画面的图像质量，实现视频链路质量检测，能够多维度实时准确检测视频链路质量，提高视频物联网的视频链路质量检测能力，保障视频物联网的安全，帮助运维人员更好的进行线路部署和故障发现与排查，帮助运维人员进行故障定位，降低故障发现难度，提升运维人员的工作效率，保障视频物联网的安全稳定运行。
以下结合具体应用场景，对本申请实施例的上述技术方案进行说明。
视频物联网是由视频设备、转发设备和管理设备等组成的视频网络，视频设备是接收管理设备指令的设备，如模拟摄像机、IPC（IP Camera，网络摄像机）等，对此视频设备的类型不做限制，视频设备可以是用于采集视频画面的任意设备。管理设备可以是向视频设备发送指令的设备，如管理平台（即物联网平台）、PC（Personal Computer，个人计算机）、笔记本电脑、终端设备、智能手机、NVR（Network Video Recorder，网络视频录像机）等，对此管理设备的类型不做限制，管理设备可以是用于接收视频画面的任意设备。管理设备在得到视频画面之后，可以存储视频画面或者实时显示视频画面。转发设备可以是交换机、路由器等，转发设备用于将管理设备的指令转发给视频设备，并将视频设备采集的视频画面转发给管理设备，对此转发设备的类型不做限制。
参见图2所示，为视频物联网的一个组网示意图，视频设备的数量可以为至少一个，这些视频设备均可以通过转发设备连接到管理设备。
为了检测视频设备与管理设备之间的视频链路的质量，需要发送观测数据包（如ping数据包等），基于观测数据包的发送总量和观测数据包的接收总量的差异，若接收总量与发送总量的差异越小，则视频链路的质量越好。
但是，在上述方式中，需要在视频链路额外发送观测数据包，观测数据包对视频设备与管理设备之间传输的视频画面造成干扰，造成带宽资源的浪费。
针对上述发现，本申请实施例中提出一种视频链路质量检测方法，在视频设备与管理设备传输流量数据包的过程中，基于流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数和视频画面的图像质量检测视频链路质量，实现视频链路质量无侵扰、实时、高精准度的链路质量评分或定级，在不产生干扰数据的前提下，仅通过流量数据包实现视频链路质量实时检测，提高了视频物联网的链路质量检测能力，提升运维人员的工作效率，保障了视频物联网的安全。
参见图3所示，为视频物联网的另一个组网示意图，视频物联网包括视频设备、转发设备和管理设备，管理设备通过转发设备与视频设备连接，视频设备的数量可以为至少一个，这些视频设备均通过转发设备连接到管理设备。在此基础上，转发设备的旁路部署有分析设备，也就是说，通过旁路方式部署分析设备，而不是串行部署分析设备。视频设备与管理设备之间传输的流量数据包不会经过分析设备，分析设备是从转发设备获取流量数据包，即转发设备在正常转发流量数据包的基础上，复制一份流量数据包发送给分析设备。
示例性的，通过旁路方式部署分析设备，继而由分析设备获取视频设备发送的流量数据包，能够在不产生干扰数据的基础上，通过旁路方式获取流量数据包，通过对流量数据包进行分析，能够得到流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数和视频画面的图像质量等信息，继而基于流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数和视频画面的图像质量检测视频链路质量。
在上述应用场景下，参见图4所示，为视频链路质量检测方法的流程示意图，该方法可以应用于分析设备，该方法可以包括以下步骤：
步骤401、在从转发设备获取到视频设备向管理设备发送的流量数据包之后，在指定存储介质（如内存储器、外存储器等）中存储流量数据包。
其中，该流量数据包可以是基于UDP协议传输的流量数据包，也可以是基于TCP协议传输的流量数据包，对此流量数据包的传输方式不作限制。
示例性的，管理设备从视频设备取流的过程可以包括：管理设备可以向视频设备发送取流开始指令，该取流开始指令的源IP地址为管理设备的IP地址，目的IP地址为视频设备的IP地址。视频设备在接收到取流开始指令之后，可以向管理设备发送流量数据包（如多个流量数据包），流量数据包的源IP地址为视频设备的IP地址，目的IP地址为管理设备的IP地址。管理设备从视频设备取流结束之后，管理设备可以向视频设备发送取流结束指令，取流结束指令的源IP地址为管理设备的IP地址，目的IP地址为视频设备的IP地址。
基于上述过程，针对每次取流操作，转发设备在接收到管理设备向视频设备发送的取流开始指令时，除了将取流开始指令发送给视频设备，还会复制一份取流开始指令，将该取流开始指令发送给分析设备，由分析设备从转发设备获取到管理设备向视频设备发送的取流开始指令。转发设备在接收到视频设备向管理设备发送的流量数据包时，除了将流量数据包发送给管理设备，还会复制一份流量数据包，将该流量数据包（如多个流量数据包）发送给分析设备，由分析设备从转发设备获取到视频设备向管理设备发送的流量数据包。转发设备在接收到管理设备向视频设备发送的取流结束指令时，除了将取流结束指令发送给视频设备，还会复制一份取流结束指令，将该取流结束指令发送给分析设备，由分析设备从转发设备获取到管理设备向视频设备发送的取流结束指令。
示例性的，视频设备与管理设备之间的视频链路具有唯一性，视频链路是取流过程中流量数据包的传输链路，由于不同视频设备的IP地址不同，不同管理设备的IP地址不同，因此，通过视频设备的IP地址和管理设备的IP地址作为视频链路的唯一标识。显然，取流开始指令的源IP地址和目的IP地址与该视频链路的唯一标识匹配，流量数据包的源IP地址和目的IP地址与该视频链路的唯一标识匹配，取流结束指令的源IP地址和目的IP地址与该视频链路的唯一标识匹配，即取流开始指令、流量数据包和取流结束指令均与该视频链路匹配。
综上所述，分析设备以视频设备的IP地址和管理设备的IP地址作为视频链路的唯一标识，如从取流开始指令中解析出视频设备的IP地址和管理设备的IP地址，不同标识用于区分不同视频链路，后续以一个视频链路为例进行说明。
针对该视频链路，该视频链路对应的数据存储格式为{operate_start， package_1，package_2，package_3，…operate_stop，… operate_start，…package_n}，其中，operate_start用于表示取流周期开始标记，package_1，package_2，package_3用于表示取流周期内的多个流量数据包，operate_stop用于表示取流周期结束标记，package_n用于表示最后一个取流周期内的最后一个流量数据包。
示例性的，分析设备在获取到取流开始指令之后，可以在指定存储介质中存储取流周期开始标记（operate_start）。分析设备在获取到流量数据包（package）之后，在取流周期开始标记的后面存储流量数据包。分析设备在获取到取流结束指令之后，在指定存储介质中存储取流周期结束标记（operate_stop），如在最后一个流量数据包的后面存储取流周期结束标记。基于此，将取流周期开始标记与取流周期结束标记之间的流量数据包确定为一个取流周期的流量数据包。
比如说，在第一次接收到取流开始指令之后，存储operate_start_1，然后依次存储package_11、package_12、package_13，在第一次接收到取流结束指令之后，存储operate_stop_1，将operate_start_1与operate_stop_1之间的package_11、package_12、package_13作为第一个取流周期的流量数据包。在第二次接收到取流开始指令之后，存储operate_start_2，然后依次存储package_21、package_22、package_23、package_24，在第二次接收到取流结束指令之后，存储operate_stop_2，将operate_start_2与operate_stop_2之间的package_21、package_22、package_23、package_24作为第二个取流周期的流量数据包，以此类推。
综上所述，可以在指定存储介质中存储至少一个取流周期的流量数据包。
步骤402、对取流周期内的流量数据包（如多个流量数据包）进行视频数据重组得到视频帧，视频帧为I帧、P帧或B帧，并在指定存储介质中存储视频帧。
示例性的，视频设备可以采集多个视频画面（即视频图像），由于视频是由多个视频画面连续播放而成，使人眼产生运动的感觉，如果直接传输视频画面，对于视频链路的带宽要求太高，传输的数据量太大，因此，产生了很多对视频画面进行编解码的算法和规范，如H264、H265、H266等。
编解码的处理过程是：将视频画面分成一段段GOP，针对每个GOP，将该GOP编码成一个I帧（关键帧）、多个P帧（前向预测帧）和多个B帧（双向内插帧），I帧是一个完整的视频画面，而P帧和B帧用于记录视频画面相对于I帧的差异，即I帧可以直接预览，P帧和B帧需要基于I帧进行变化后再预览。
在将视频画面分成视频帧（如I帧、P帧和B帧）之后，还可以对每个视频帧进行编码压缩，以减少传输数据量，而编码压缩后的就是流量数据包（如多个流量数据包）。在得到流量数据包之后，视频设备向管理设备发送的是流量数据包，而不是视频画面本身，从而通过传输流量数据包减少传输数据量。
综上所述，流量数据包是对视频帧进行处理得到，一个流量数据包可能对应多个视频帧，一个视频帧也可能对应多个流量数据包，基于此，分析设备可以基于流量数据包得到视频帧，如对流量数据包进行视频数据重组得到视频帧，本实施例中，将流量数据包到视频帧的转换过程称为视频数据重组，对此视频数据重组方式不作限制，只要能够将流量数据包转换为视频帧即可。
示例性的，视频链路对应的视频帧存储格式可以为{operate_start，frame_1，frame_2，frame_3，…operate_stop，… operate_start，…frame_j}，其中，operate_start用于表示取流周期开始标记，frame_1，frame_2，frame_3用于表示取流周期内的多个视频帧，operate_stop用于表示取流周期结束标记，frame_j用于表示最后一个取流周期内的最后一个视频帧，即最后一个取流周期内的第j个视频帧。
比如说，可以对第一个取流周期内的流量数据包（如package_11、package_12、package_13）进行视频数据重组得到视频帧，如frame_11、frame_12、frame_13和frame_14，依次存储operate_start_1、frame_11、frame_12、frame_13、frame_14、operate_stop_1，将operate_start_1与operate_stop_1之间的frame_11、frame_12、frame_13和frame_14作为第一个取流周期的视频帧。对第二个取流周期内的流量数据包（如package_21、package_22、package_23、package_24）进行视频数据重组得到视频帧，如frame_21、frame_22和frame_23，依次存储operate_start_2、frame_21、frame_22、frame_23、operate_stop_2，将operate_start_2与operate_stop_2间的frame_21、frame_22和frame_23作为第二个取流周期的视频帧，以此类推。
综上所述，可以对取流周期内的流量数据包进行视频数据重组得到视频帧，并在指定存储介质中存储至少一个取流周期的视频帧，针对每个取流周期，该取流周期可以对应多个视频帧，每个视频帧可以为I帧、P帧或者B帧。
步骤403、对取流周期内的视频帧（如多个视频帧）进行画面还原得到视频画面（即视频图像），并在指定存储介质中存储视频画面。
示例性的，视频设备可以采集多个视频画面（即视频图像），将视频画面分成一段段GOP，针对每个GOP，将该GOP编码成视频帧，如I帧、多个P帧和多个B帧，并对每个视频帧进行编码压缩，得到编码压缩后的流量数据包，且视频设备向管理设备发送的是流量数据包。基于此，分析设备可以基于流量数据包得到视频帧，如对流量数据包进行视频数据重组得到视频帧。在得到视频帧之后，分析设备可以基于视频帧得到视频画面，如对视频帧进行画面还原得到视频画面，本实施例中，将视频帧到视频画面的转换过程称为画面还原，对此画面还原方式不作限制，只要能够将视频帧转换为视频画面即可。
示例性的，视频链路对应的视频画面存储格式可以为{operate_start，page_1，page_2，page_3，…operate_stop，… operate_start，…page_h}，其中，operate_start用于表示取流周期开始标记，page_1，page_2，page_3用于表示取流周期内的多个视频画面，operate_stop用于表示取流周期结束标记，page_h用于表示最后一个取流周期内的最后一个视频画面，即最后一个取流周期内的第h个视频画面。
比如说，可以对第一个取流周期内的视频帧（如frame_11、frame_12、frame_13和frame_14）进行画面还原得到视频图像，如page_11、page_12、page_13和page_14，并可以依次存储operate_start_1、page_11、page_12、page_13、page_14、operate_stop_1，可以将operate_start_1与operate_stop_1之间的page_11、page_12、page_13、page_14作为第一个取流周期的视频画面。可以对第二个取流周期内的视频帧（如frame_21、frame_22和frame_23）进行画面还原得到视频图像，如page_21、page_22和page_23，可以依次存储operate_start_2、page_21、page_22、page_23、operate_stop_2，可以将operate_start_2与operate_stop_2之间的page_21、page_22、page_23作为第二个取流周期的视频画面，以此类推。
综上所述，可以对取流周期内的视频帧进行画面还原得到视频画面（即视频图像），并在指定存储介质中存储至少一个取流周期的视频画面。
步骤404、基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定该目标取流周期的数据包序列质量，该序列完整性参数是与目标取流周期的数据包完整性匹配的参数，如与目标取流周期的丢包情况匹配的参数。
示例性的，在需要检测视频设备与管理设备之间的视频链路质量时，将任一取流周期作为目标取流周期，比如说，目标取流周期可以是所有取流周期中的最后一个取流周期，也可以是所有取流周期中的倒数第二个取流周期，也可以是其它取流周期，对此不作限制，以最后一个取流周期为例进行说明。
其中，视频链路质量是对视频链路的传输质量进行评估，视频链路质量低时会导致视频画面卡顿不流畅或者花屏，由于数据总量较大、单包长度大、包数量较多且连续等属性，一旦视频链路质量较差，会直接影响视频质量。
检测视频链路质量是对视频链路质量进行检测，检测结果可以帮助运维人员进行故障排查和链路优化，检测结果是为视频链路给定评分或者给定等级。
其中，检测视频链路质量的触发时机可以包括但不限于：流量数据包触发，比如说，分析设备每次获取到流量数据包时，触发检测视频设备与管理设备之间的视频链路质量。周期性触发，比如说，分析设备每隔1分钟触发检测视频设备与管理设备之间的视频链路质量。空闲状态触发，比如说，在分析设备每次处于空闲状态时，触发检测视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
示例性的，在满足检测视频链路质量的触发时机时，可以基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定该目标取流周期的数据包序列质量，该序列完整性参数是与目标取流周期的数据包完整性匹配的参数，能够反映流量数据包的连续性，也能够反映流量数据包的丢包情况。
比如说，该序列完整性参数可以包括但不限于丢包质量值和/或跳包质量值。若该序列完整性参数包括丢包质量值，则将该丢包质量值确定为数据包序列质量。或者，若该序列完整性参数包括跳包质量值，则将该跳包质量值确定为数据包序列质量。或者，若该序列完整性参数包括丢包质量值和跳包质量值，则基于丢包质量值、丢包质量值的权重系数、跳包质量值和跳包质量值的权重系数进行加权运算，得到数据包序列质量，比如说，可以采用如下公式（1）得到数据包序列质量：
=（/>*/>+/>*）/ (/>+/>) 公式（1）
其中，表示目标取流周期的数据包序列质量，/>表示目标取流周期的丢包质量值，/>表示丢包质量值的权重系数（即丢包质量值的权重控制变量），该权重系数的取值可以根据经验配置，如1等，对此权重系数的取值不作限制。/>表示目标取流周期的跳包质量值，/>表示跳包质量值的权重系数（即跳包质量值的权重控制变量），该权重系数的取值可以根据经验配置，如1等，对此权重系数的取值不作限制。
示例性的，丢包质量值是与目标取流周期的丢包数量匹配的参数，用于反映目标取流周期的丢包数量，比如说，基于流量数据包的实际接收数量（即目标取流周期内实际接收到多少个流量数据包）与流量数据包的理论接收数量（即目标取流周期内应该接收到多少个流量数据包）的商值确定丢包质量值。比如说，可以采用如下公式（2）得到丢包质量值，当然，公式（2）只是一个示例。
=/>/（/>-）公式（2）
其中，表示流量数据包的实际接收数量，假设目标取流周期内依次存储package_1、...package_n，则流量数据包的实际接收数量为n。
其中，表示目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号，表示目标取流周期的第一个流量数据包的序列号，而二者的差值为流量数据包的理论接收数量，即理论接收数量是目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与目标取流周期的第一个流量数据包的序列号的差值。
其中，视频设备向管理设备发送流量数据包时，不论传输层使用的是TCP协议还是UDP协议，流量数据包中均会包含序列号字段，该序列号字段的值为sequenceNum（序列号）。在一个取流周期内，第一个流量数据包的序列号是随机生成的，如100等，之后每个流量数据包的序列号逐一按次序增加，如第二个流量数据包的序列号是101、第三个流量数据包的序列号是102，以此类推。
综上可以看出，目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与目标取流周期的第一个流量数据包的序列号的差值，表示视频设备在目标取流周期内一共传输多少个流量数据包，也就表示目标取流周期的理论接收数量，理论接收数量表示序列号的增长数，即实际接收数量除以序列号的增长数为丢包质量值。
示例性的，跳包质量值是与目标取流周期的丢包数量匹配的参数，用于反映目标取流周期的跳包数量，而跳包数量也能够反映丢包数量。比如说，基于跳包总数与跳包间隔数量的商值确定跳包质量值，该跳包总数可以是每个流量数据包对应的跳包值之和，该跳包间隔数量可以是流量数据包的实际接收数量与1的差值。比如说，可以采用如下公式（3）得到跳包质量值。
=(/>+/>+/>+…+) / y 公式（3）
其中，表示第一个流量数据包对应的跳包值，/>表示第二个流量数据包对应的跳包值，/>表示第三个流量数据包对应的跳包值，以此类推，/>表示第y个流量数据包对应的跳包值。
针对每个流量数据包，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值为1，即后一个流量数据包的序列号减去该流量数据包的序列号为1，则表示后一个流量数据包与该流量数据包连续（即流量数据包的序列号正常增长1），未发生跳包，则该流量数据包对应的跳包值为第一取值（如1等）。若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值不为1，则表示后一个流量数据包与该流量数据包不连续（即流量数据包的序列号未正常增长1），发生跳包，则该流量数据包对应的跳包值为第二取值（如0等）。
其中，y表示跳包间隔数量，如y ==-1，/>表示流量数据包的实际接收数量，如实际接收数量为n，显然，该跳包间隔数量是流量数据包的实际接收数量与1的差值，假设实际接收数量为10，则表示有9个跳包间隔，即跳包间隔数量为9。显然，/>用于表示倒数第二个流量数据包对应的跳包值，而最后一个流量数据包未对应跳包值。
综上所述，可以得到目标取流周期的数据包序列质量，数据包序列质量也可以称为最近序列质量，即最后一个取流周期的质量。
步骤405、基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定该目标取流周期的视频帧质量。其中，GOP序列可以包括多个视频帧（如I帧、P帧和B帧），该GOP完整性参数是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数。
示例性的，在满足检测视频链路质量的触发时机时，可以将目标取流周期内的所有视频帧划分为至少一个GOP序列，对此GOP序列的划分方式不作限制。然后，可以基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定该目标取流周期的视频帧质量，该GOP完整性参数是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数，能够反映视频帧的连续性。比如说，该GOP序列的GOP完整性参数表示该GOP序列内的I帧完整或者I帧不完整、表示该GOP序列内的P帧完整或者P帧不完整，表示该GOP序列内的B帧完整或者B帧不完整。
示例性的，若目标取流周期包括至少一个GOP序列，则基于完整性总数与GOP序列总数量的商值确定该目标取流周期的视频帧质量，该完整性总数是每个GOP序列的完整值之和，且GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和。比如说，可以采用如下公式（4）得到视频帧质量：
=(/>+/>+…+) //>公式（4）
其中，表示目标取流周期的视频帧质量，/>表示第1个GOP序列的完整值，/>表示第2个GOP序列的完整值，/>表示第3个GOP序列的完整值，以此类推，/>表示第/>个GOP序列的完整值，而/>用于表示GOP序列总数量。
显然，可以先计算所有GOP序列的完整值之和，即个GOP序列的完整值之和，将所有GOP序列的完整值之和记为完整性总数，然后，将完整性总数与GOP序列总数量的商值作为目标取流周期的视频帧质量。
针对每个GOP序列，该GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和。比如说，可以采用如下公式（5）得到GOP序列的完整值：
=/>公式（5）
其中，表示第1个GOP序列的完整值，这里以第1个GOP序列的完整值为例，其它GOP序列的完整值的确定方式类似，在此不再重复赘述。/>
表示第1个GOP序列的I帧完整值，比如说，若该GOP序列的GOP完整性参数表示I帧完整，则I帧完整值可以为第三取值，该第三取值可以根据经验配置，如0.8等。若该GOP序列的GOP完整性参数表示I帧不完整，则I帧完整值可以为第四取值，该第四取值可以根据经验配置，只要第三取值大于第四取值即可，如0等。比如说，若该GOP序列的I帧存在，则该GOP序列的I帧完整，若该GOP序列的I帧不存在，则该GOP序列的I帧不完整。
表示第1个GOP序列的P帧完整值，比如说，若该GOP序列的GOP完整性参数表示P帧完整，则P帧完整值可以为第五取值，该第五取值可以根据经验配置，只要第三取值大于第五取值即可，当然，第五取值也可以大于第四取值，如0.1等。若该GOP序列的GOP完整性参数表示P帧不完整，则P帧完整值可以为第六取值，该第六取值可以根据经验配置，只要第五取值大于第六取值即可，当然，第六取值也可以等于第四取值，如0等。比如说，GOP序列需要包括A1个P帧时，若该GOP序列存在A1个P帧，则该GOP序列的P帧完整，若该GOP序列的P帧数量小于A1，该GOP序列的P帧不完整。
由于GOP序列中缺少I帧会导致视频画面严重卡顿，GOP序列中缺少P帧会导致视频画面异常，但影响较小，因此，第三取值可以大于第五取值。
表示第1个GOP序列的B帧完整值，比如说，若GOP序列的GOP完整性参数表示B帧完整，则B帧完整值可以为第七取值，该第七取值可以根据经验配置，只要第三取值大于第七取值即可，第七取值也可以大于第四取值，如0.1等。若该GOP序列的GOP完整性参数表示B帧不完整，则B帧完整值可以为第八取值，该第八取值可以根据经验配置，只要第七取值大于第八取值即可，当然，第八取值也可以等于第四取值，如0等。比如说，GOP序列需要包括A2个B帧时，若该GOP序列存在A2个B帧，则该GOP序列的B帧完整，若该GOP序列的B帧数量小于A2，则该GOP序列的B帧不完整。
由于GOP序列中缺少I帧会导致视频画面严重卡顿，GOP序列中缺少B帧会导致视频画面异常，但影响较小，因此，第三取值可以大于第七取值。
综上所述，可以得到目标取流周期的视频帧质量，视频帧质量也可以称为最近帧质量，最近帧质量表示最后一个取流周期的视频帧质量。
步骤406、基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定该目标取流周期的视频画面质量，如所有视频画面的图像质量的平均值作为视频画面质量。
示例性的，在将视频帧转换为视频画面之后，还可以检测视频画面是否异常，如是否存在噪声重雪花点、横屏、裂纹等，显然，若视频链路质量差，则视频画面质量差，反之，若视频链路质量好，则视频画面质量好，因此，可以将视频画面质量作为视频链路质量的评价指标之一。基于此，在满足检测视频链路质量的触发时机时，可以基于目标取流周期的所有视频画面的图像质量，确定该目标取流周期的视频画面质量。比如说，若目标取流周期包括至少一个视频画面，则可以基于图像总质量与视频画面的总数量的商值确定目标取流周期的视频画面质量，该图像总质量可以是每个视频画面的图像质量之和。比如说，可以采用如下公式（6）得到目标取流周期的视频画面质量：
=(/>+/>+/>+…+/>) //>公式（6）
表示目标取流周期的视频画面质量，/>表示第1个视频画面的图像质量，/>表示第2个视频画面的图像质量，/>表示第3个视频画面的图像质量，以此类推，/>表示第/>个视频画面的图像质量，而/>表示视频画面的总数量。
显然，可以先计算所有视频画面的图像质量之和，即个视频画面的图像质量之和，将所有视频画面的图像质量之和记为图像总质量，然后，将图像总质量与视频画面的总数量的商值作为目标取流周期的视频画面质量。
针对每个视频画面，根据图像质量评估的分类，可以选择一个或者多个无参考图像质量评价指标进行综合运算，对此图像质量不作限制。比如说，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的灰度方差确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的标准差确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的图像熵确定，或者，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的空间频率确定。当然，上述只是确定图像质量的几个示例，对此不作限制。
比如说，以基于该视频画面的图像熵确定该视频画面的图像质量为例，该视频画面的图像熵越大则信息量越大，该视频画面的图像质量越好。比如说，采用如下公式确定该视频画面的图像质量：= -/>，/>表示第1个视频画面的图像质量，这里以第1个视频画面的图像质量为例，其它视频画面的图像质量的确定方式类似，在此不再重复赘述。
视频画面page_1的灰度分布为：p = {}，/>指的是某个像素值在视频画面page_1中出现的概率，q的范围在0-255之间。
综上所述，得到目标取流周期的视频画面质量，视频画面质量也称为最近画面质量，最近画面质量表示最后一个取流周期的视频画面质量。
步骤407、基于该数据包序列质量、该视频帧质量和该视频画面质量，确定该目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
示例性的，可以基于该数据包序列质量、该数据包序列质量的权重系数、该视频帧质量、该视频帧质量的权重系数、该视频画面质量和该视频画面质量的权重系数进行加权运算，得到该目标取流周期的链路质量分数。比如说，可以采用如下公式（7）得到该目标取流周期的链路质量分数：
=(/>++/>) / (/>+/>+/>) 公式（7）
其中，用于表示目标取流周期的链路质量分数，/>用于表示目标取流周期的数据包序列质量，/>用于表示数据包序列质量的权重系数，该权重系数的取值可以根据经验配置，大于等于0即可，对此权重系数的取值不作限制。/>用于表示目标取流周期的视频帧质量，/>用于表示视频帧质量的权重系数，该权重系数的取值可以根据经验配置，大于等于0即可，对此权重系数的取值不作限制。/>表示目标取流周期的视频画面质量，/>表示视频画面质量的权重系数，该权重系数的取值可以根据经验配置，大于等于0即可，对此权重系数的取值不作限制。比如说，/>+/>+/>可以为1，也可以为其它数值。
示例性的，在得到目标取流周期的链路质量分数之后，可以基于该链路质量分数所处的分数区间，确定该分数区间对应的链路质量等级。比如说，参见表1所示，为分数区间与链路质量等级的映射关系，分数区间与链路质量等级具有一一映射关系，当然，表1只是示例，对此不作限制。显然，在得到链路质量分数之后，就可以确定该链路质量分数对应的链路质量等级。在表1中，一级表示最低的链路质量等级，四级表示最高的链路质量等级。
表1
示例性的，在得到链路质量等级之后，可以基于该链路质量等级确定目标取流周期的视频链路质量，如将该链路质量等级作为视频链路质量，从而对视频链路质量进行评级。在得到视频链路质量之后，还可以对视频链路质量进行展示和上报，该视频链路质量用于帮助运维人员进行链路质量的判定。
示例性的，步骤401-步骤407用于确定目标取流周期的视频链路质量，如最后一个取流周期的视频链路质量，也可以称为近期视频链路质量，在此基础上，还可以采用如下步骤确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量：
步骤S11、基于目标取流周期的数据包序列质量和历史取流周期的数据包序列质量，确定长期数据包序列质量。示例性的，该历史取流周期可以是位于目标取流周期前面的至少一个取流周期，比如说，可以将目标取流周期前面的k个取流周期作为历史取流周期，k可以为1、2、3、4等，也可以将目标取流周期前面的所有取流周期均作为历史取流周期，对此不作限制。
比如说，可以采用如下公式（8）确定长期数据包序列质量：
=（++…+）/ （k+1）公式（8）
其中，表示长期数据包序列质量，/>表示目标取流周期的数据包序列质量，/>表示目标取流周期的流量数据包总数量。表示目标取流周期前面第1个历史取流周期的数据包序列质量，表示该历史取流周期的流量数据包总数量，以此类推，表示目标取流周期前面第k个历史取流周期的数据包序列质量，表示该历史取流周期的流量数据包总数量。k表示共k个历史取流周期，k+1表示k个历史取流周期和1个目标取流周期。
步骤S12、基于目标取流周期的视频帧质量和历史取流周期的视频帧质量，确定长期视频帧质量。比如说，可以采用如下公式（9）确定长期视频帧质量：
=（/>+/>+/>++ … +/>）/ （k+1）公式（9）
表示长期视频帧质量，/>表示目标取流周期的视频帧质量，/>表示目标取流周期前面第1个历史取流周期的视频帧质量，表示目标取流周期前面第2个历史取流周期的视频帧质量，以此类推，表示目标取流周期前面第k个历史取流周期的视频帧质量，k表示共k个历史取流周期，k+1表示k个历史取流周期和1个目标取流周期。
步骤S13、基于目标取流周期的视频画面质量和历史取流周期的视频画面质量，确定长期视频画面质量，如采用如下公式（10）确定长期视频画面质量：
= （/>+/>+/>++ … +/>）/（k+1）公式（10）
其中，表示长期视频画面质量，/>表示目标取流周期的视频画面质量，/>表示目标取流周期前面第1个历史取流周期的视频画面质量，/>表示目标取流周期前面第2个历史取流周期的视频画面质量，以此类推，/>表示目标取流周期前面第k个历史取流周期的视频画面质量，k+1表示k个历史取流周期和1个目标取流周期。
步骤S14、基于该长期数据包序列质量、该长期视频帧质量和该长期视频画面质量，确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量。
示例性的，可以基于该长期数据包序列质量、该长期数据包序列质量的权重系数、该长期视频帧质量、该长期视频帧质量的权重系数、该长期视频画面质量和该长期视频画面质量的权重系数进行加权运算，得到长期链路质量分数。比如说，可以采用如下公式（11）得到长期链路质量分数：
=(/>++/>)/(/>++/>)（11）
其中，表示长期链路质量分数，/>表示长期数据包序列质量，/>表示长期数据包序列质量的权重系数，大于等于0即可。表示长期视频帧质量，/>表示长期视频帧质量的权重系数，大于等于0即可。/>表示长期视频画面质量，/>表示长期视频画面质量的权重系数，大于等于0即可。比如说，针对权重系数来说，/>++/>可以为1，也可以为其它数值。
示例性的，在得到长期链路质量分数之后，可以基于长期链路质量分数所处的分数区间，确定该分数区间对应的长期链路质量等级。在得到长期链路质量等级之后，可以基于该长期链路质量等级确定长期视频链路质量，如将该长期链路质量等级作为长期视频链路质量，从而对视频链路质量进行评级。在得到长期视频链路质量之后，还可以对长期视频链路质量进行展示和上报，该长期视频链路质量用于帮助运维人员进行链路质量的判定。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，基于视频设备与管理设备之间传输的流量数据包检测视频链路质量，而不需要额外发送观测数据包，减少观测数据包造成的干扰，能够节省视频设备与管理设备之间的带宽资源，并准确检测出视频链路质量。在不产生干扰数据的前提下，通过流量数据包的序列完整性参数、GOP序列的GOP完整性参数、视频画面的图像质量，实现视频链路质量检测，能够多维度实时准确检测视频链路质量，提高视频物联网的视频链路质量检测能力，保障视频物联网的安全。通过被动流量检测，在不产生干扰数据的前提下，通过流量数据包的连续性、视频帧的连续性和视频画面质量，实现了实时视频链路质量检测和评分定级帮助运维人员更好的进行线路部署和故障发现与排查，帮助运维人员进行故障定位，降低故障发现难度，提升运维人员的工作效率，保障视频物联网的安全稳定运行。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例中提出一种视频链路质量检测装置，参见图5所示，为所述装置的结构示意图，所述装置可以包括：
处理模块51，用于基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量；其中，所述流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的流量数据包；所述序列完整性参数是与所述目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量；其中，所述GOP序列包括多个视频帧，所述GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且视频帧为I帧、P帧或B帧；所述GOP完整性参数是与所述GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量；其中，所述视频画面是对视频帧进行画面还原得到；
确定模块52，用于基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
示例性的，所述管理设备通过转发设备与所述视频设备连接，转发设备的旁路部署分析设备，所述装置应用于分析设备，所述装置还包括：获取模块，用于在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流开始指令之后，在指定存储介质中存储取流周期开始标记；在从所述转发设备获取到所述视频设备向所述管理设备发送的流量数据包之后，在所述取流周期开始标记的后面存储所述流量数据包；在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流结束指令之后，在所述指定存储介质中存储取流周期结束标记；将取流周期开始标记与取流周期结束标记之间的流量数据包确定为一个取流周期的流量数据包，目标取流周期是所有取流周期中的最后一个取流周期。
示例性的，所述处理模块51基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量时具体用于：若序列完整性参数包括丢包质量值，则将丢包质量值确定为所述数据包序列质量；若序列完整性参数包括跳包质量值，则将跳包质量值确定为所述数据包序列质量；若序列完整性参数包括丢包质量值和跳包质量值，则基于丢包质量值、所述丢包质量值的权重系数、跳包质量值和所述跳包质量值的权重系数进行加权运算，得到所述数据包序列质量。所述处理模块51确定所述丢包质量值时具体用于：基于流量数据包的实际接收数量与理论接收数量的商值确定所述丢包质量值，所述理论接收数量是目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与第一个流量数据包的序列号的差值；所述处理模块51确定所述跳包质量值时具体用于：基于跳包总数与跳包间隔数量的商值确定所述跳包质量值；所述跳包总数是每个流量数据包对应的跳包值之和，所述跳包间隔数量是流量数据包的实际接收数量与1的差值；其中，针对每个流量数据包，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值为1，则该流量数据包对应的跳包值为第一取值，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值不为1，则该流量数据包对应的跳包值为第二取值。
示例性的，所述处理模块51基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量时具体用于：若目标取流周期包括至少一个GOP序列，则基于完整性总数与GOP序列总数量的商值确定视频帧质量，所述完整性总数是每个GOP序列的完整值之和，且GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和；其中，针对每个GOP序列，若所述GOP序列的GOP完整性参数表示I帧完整，则I帧完整值为第三取值，若所述GOP完整性参数表示I帧不完整，则I帧完整值为第四取值，第三取值大于第四取值；若所述GOP完整性参数表示P帧完整，则P帧完整值为第五取值，第三取值大于第五取值，若所述GOP完整性参数表示P帧不完整，则P帧完整值为第六取值，第五取值大于第六取值；若所述GOP完整性参数表示B帧完整，则B帧完整值为第七取值，第三取值大于第七取值，若所述GOP完整性参数表示B帧不完整，则B帧完整值为第八取值，第七取值大于第八取值。
示例性的，所述处理模块51基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量时具体用于：若目标取流周期包括至少一个视频画面，则基于图像总质量与视频画面的总数量的商值确定所述视频画面质量，所述图像总质量是每个视频画面的图像质量之和；其中，视频画面的图像质量是基于该视频画面的灰度方差确定，或，基于该视频画面的标准差确定，或者，基于该视频画面的图像熵确定，或，基于该视频画面的空间频率确定。
示例性的，所述处理模块51，还用于基于目标取流周期的数据包序列质量和历史取流周期的数据包序列质量，确定长期数据包序列质量；基于目标取流周期的视频帧质量和历史取流周期的视频帧质量，确定长期视频帧质量；基于目标取流周期的视频画面质量和历史取流周期的视频画面质量，确定长期视频画面质量；所述历史取流周期是位于目标取流周期前面的至少一个取流周期；所述确定模块，还用于基于所述长期数据包序列质量、所述长期视频帧质量和所述长期视频画面质量，确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量。
示例性的，所述确定模块52基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量时具体用于：基于所述数据包序列质量、所述数据包序列质量对应的权重系数、所述视频帧质量、所述视频帧质量对应的权重系数、所述视频画面质量和所述视频画面质量对应的权重系数进行加权运算，得到所述目标取流周期对应的链路质量分数；基于所述链路质量分数所处的分数区间，确定所述分数区间对应的链路质量等级；其中，分数区间与链路质量等级具有一一映射关系；基于所述链路质量等级确定所述目标取流周期的视频链路质量。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例提出一种电子设备（如上述分析设备），参见图6所示，包括处理器61和机器可读存储介质62，机器可读存储介质62存储有能够被处理器61执行的机器可执行指令；处理器61用于执行机器可执行指令，以实现上述视频链路质量检测方法。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例还提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，计算机指令被处理器执行时，能够实现上述示例的视频链路质量检测方法。
其中，上述机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：RAM（Radom Access Memory，随机存取存储器）、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器（如硬盘驱动器）、固态硬盘、任何类型的存储盘（如光盘、dvd等），或者类似的存储介质，或者它们的组合。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
而且，这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种视频链路质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量；其中，所述流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的；所述序列完整性参数是与所述目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；
基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量；其中，所述GOP序列包括多个视频帧，所述GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且视频帧为I帧、P帧或B帧；所述GOP完整性参数是与GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；
基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量；其中，所述视频画面是对视频帧进行画面还原得到；
基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述管理设备通过转发设备与所述视频设备连接，所述转发设备的旁路部署分析设备，所述方法应用于所述分析设备，所述方法还包括：
在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流开始指令之后，在指定存储介质中存储取流周期开始标记；
在从所述转发设备获取到所述视频设备向所述管理设备发送的流量数据包之后，在所述取流周期开始标记的后面存储所述流量数据包；
在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流结束指令之后，在所述指定存储介质中存储取流周期结束标记；
将取流周期开始标记与取流周期结束标记之间的流量数据包确定为一个取流周期的流量数据包，目标取流周期是所有取流周期中的最后一个取流周期。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量，包括：
若序列完整性参数包括丢包质量值，则将所述丢包质量值确定为所述数据包序列质量；或，若序列完整性参数包括跳包质量值，则将所述跳包质量值确定为所述数据包序列质量；或，若序列完整性参数包括丢包质量值和跳包质量值，则基于所述丢包质量值、所述丢包质量值的权重系数、所述跳包质量值和所述跳包质量值的权重系数进行加权运算，得到所述数据包序列质量；
其中，所述丢包质量值的确定过程包括：基于流量数据包的实际接收数量与理论接收数量的商值确定所述丢包质量值，所述理论接收数量是目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与第一个流量数据包的序列号的差值；
所述跳包质量值的确定过程包括：基于跳包总数与跳包间隔数量的商值确定所述跳包质量值；所述跳包总数是每个流量数据包对应的跳包值之和，所述跳包间隔数量是流量数据包的实际接收数量与1的差值；其中，针对每个流量数据包，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值为1，则该流量数据包对应的跳包值为第一取值，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值不为1，则该流量数据包对应的跳包值为第二取值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量，包括：
若目标取流周期包括至少一个GOP序列，则基于完整性总数与GOP序列总数量的商值确定所述视频帧质量，所述完整性总数是每个GOP序列的完整值之和，且GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和；
其中，针对每个GOP序列，若该GOP序列的GOP完整性参数表示I帧完整，则I帧完整值为第三取值，若所述GOP完整性参数表示I帧不完整，则I帧完整值为第四取值，所述第三取值大于所述第四取值；若所述GOP完整性参数表示P帧完整，则P帧完整值为第五取值，所述第三取值大于所述第五取值，若所述GOP完整性参数表示P帧不完整，则P帧完整值为第六取值，所述第五取值大于所述第六取值；若所述GOP完整性参数表示B帧完整，则B帧完整值为第七取值，所述第三取值大于所述第七取值，若所述GOP完整性参数表示B帧不完整，则B帧完整值为第八取值，所述第七取值大于所述第八取值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量，包括：
若目标取流周期包括至少一个视频画面，则基于图像总质量与视频画面的总数量的商值确定所述视频画面质量，所述图像总质量是每个视频画面的图像质量之和；其中，针对每个视频画面，该视频画面的图像质量是基于该视频画面的灰度方差确定，或者，基于该视频画面的标准差确定，或者，基于该视频画面的图像熵确定，或者，基于该视频画面的空间频率确定。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述目标取流周期的数据包序列质量和历史取流周期的数据包序列质量，确定长期数据包序列质量；基于所述目标取流周期的视频帧质量和历史取流周期的视频帧质量，确定长期视频帧质量；基于所述目标取流周期的视频画面质量和历史取流周期的视频画面质量，确定长期视频画面质量；其中，所述历史取流周期是位于所述目标取流周期前面的至少一个取流周期；
基于所述长期数据包序列质量、所述长期视频帧质量和所述长期视频画面质量，确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，
所述基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量，包括：
基于所述数据包序列质量、所述数据包序列质量的权重系数、所述视频帧质量、所述视频帧质量的权重系数、所述视频画面质量和所述视频画面质量的权重系数进行加权运算，得到所述目标取流周期的链路质量分数；
基于所述链路质量分数所处的分数区间，确定所述分数区间对应的链路质量等级；其中，分数区间与链路质量等级具有一一映射关系；
基于所述链路质量等级确定所述目标取流周期的视频链路质量。
8.一种视频链路质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量；其中，所述流量数据包是视频设备与管理设备之间传输的；所述序列完整性参数是与所述目标取流周期的数据包完整性匹配的参数；基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量；其中，所述GOP序列包括多个视频帧，所述GOP序列内的视频帧是对流量数据包进行视频数据重组得到，且视频帧为I帧、P帧或B帧；所述GOP完整性参数是与所述GOP序列内的I帧、P帧和B帧的完整性匹配的参数；基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量；其中，所述视频画面是对视频帧进行画面还原得到；
确定模块，用于基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
其中，所述管理设备通过转发设备与所述视频设备连接，转发设备的旁路部署分析设备，所述装置应用于分析设备，所述装置还包括：获取模块，用于在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流开始指令之后，在指定存储介质中存储取流周期开始标记；在从所述转发设备获取到所述视频设备向所述管理设备发送的流量数据包之后，在所述取流周期开始标记的后面存储所述流量数据包；在从所述转发设备获取到所述管理设备向所述视频设备发送的取流结束指令之后，在所述指定存储介质中存储取流周期结束标记；将取流周期开始标记与取流周期结束标记之间的流量数据包确定为一个取流周期的流量数据包，目标取流周期是所有取流周期中的最后一个取流周期；
其中，所述处理模块基于目标取流周期的流量数据包的序列完整性参数，确定所述目标取流周期的数据包序列质量时具体用于：若所述序列完整性参数包括丢包质量值，则将丢包质量值确定为所述数据包序列质量；或，若所述序列完整性参数包括跳包质量值，则将跳包质量值确定为所述数据包序列质量；或，若所述序列完整性参数包括丢包质量值和跳包质量值，则基于丢包质量值、所述丢包质量值的权重系数、跳包质量值和所述跳包质量值的权重系数进行加权运算，得到所述数据包序列质量；其中，所述处理模块确定所述丢包质量值时具体用于：基于流量数据包的实际接收数量与理论接收数量的商值确定所述丢包质量值，所述理论接收数量是目标取流周期的最后一个流量数据包的序列号与第一个流量数据包的序列号的差值；所述处理模块确定所述跳包质量值时具体用于：基于跳包总数与跳包间隔数量的商值确定所述跳包质量值；所述跳包总数是每个流量数据包对应的跳包值之和，所述跳包间隔数量是流量数据包的实际接收数量与1的差值；其中，针对每个流量数据包，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值为1，则该流量数据包对应的跳包值为第一取值，若该流量数据包的序列号与后一个流量数据包的序列号的差值不为1，则该流量数据包对应的跳包值为第二取值；
其中，所述处理模块基于目标取流周期的GOP序列的GOP完整性参数，确定所述目标取流周期的视频帧质量时具体用于：若目标取流周期包括至少一个GOP序列，则基于完整性总数与GOP序列总数量的商值确定所述视频帧质量，所述完整性总数是每个GOP序列的完整值之和，且GOP序列的完整值是I帧完整值、P帧完整值与B帧完整值之和；其中，针对每个GOP序列，若该GOP序列的GOP完整性参数表示I帧完整，则I帧完整值为第三取值，若所述GOP完整性参数表示I帧不完整，则I帧完整值为第四取值，所述第三取值大于所述第四取值；若所述GOP完整性参数表示P帧完整，则P帧完整值为第五取值，所述第三取值大于所述第五取值，若所述GOP完整性参数表示P帧不完整，则P帧完整值为第六取值，所述第五取值大于所述第六取值；若所述GOP完整性参数表示B帧完整，则B帧完整值为第七取值，所述第三取值大于所述第七取值，若所述GOP完整性参数表示B帧不完整，则B帧完整值为第八取值，所述第七取值大于所述第八取值；
其中，所述处理模块基于目标取流周期的视频画面的图像质量，确定所述目标取流周期的视频画面质量时具体用于：若目标取流周期包括至少一个视频画面，则基于图像总质量与视频画面的总数量的商值确定所述视频画面质量，所述图像总质量是每个视频画面的图像质量之和；其中，视频画面的图像质量是基于该视频画面的灰度方差确定，或者，基于该视频画面的标准差确定，或者，基于该视频画面的图像熵确定，或者，基于该视频画面的空间频率确定；
其中，所述处理模块，还用于基于目标取流周期的数据包序列质量和历史取流周期的数据包序列质量，确定长期数据包序列质量；基于目标取流周期的视频帧质量和历史取流周期的视频帧质量，确定长期视频帧质量；基于目标取流周期的视频画面质量和历史取流周期的视频画面质量，确定长期视频画面质量；所述历史取流周期是位于目标取流周期前面的至少一个取流周期；所述确定模块，还用于基于所述长期数据包序列质量、所述长期视频帧质量和所述长期视频画面质量，确定视频设备与管理设备之间的长期视频链路质量；
其中，所述确定模块基于所述数据包序列质量、所述视频帧质量和所述视频画面质量，确定所述目标取流周期的视频设备与管理设备之间的视频链路质量时具体用于：基于所述数据包序列质量、所述数据包序列质量对应的权重系数、所述视频帧质量、所述视频帧质量对应的权重系数、所述视频画面质量和所述视频画面质量对应的权重系数进行加权运算，得到所述目标取流周期对应的链路质量分数；基于所述链路质量分数所处的分数区间，确定所述分数区间对应的链路质量等级；其中，分数区间与链路质量等级具有一一映射关系；基于所述链路质量等级确定所述目标取流周期的视频链路质量。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现权利要求1-7任一所述的方法。
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