CN116546095A - 一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，属于数据共享技术领域，包括数据共享请求模块，用于向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息；数据共享处理模块，用于对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，确定出资源整合共享表征数据；数据索引调取模块，用于索引调取出资源整合共享请求数据；资源整合管控模块，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。本发明解决了现有对于不同智慧社区的资源不能进行有效地整合，导致数据不能及时地共享，使得智慧社区管理效果差的问题，本发明对于不同智慧社区的资源可进行有效地整合，使数据能及时地共享，可提高智慧社区管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据共享技术领域，具体为一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统。
背景技术
智慧社区是利用各类智能技术，将社区内的安防以及各类服务进行整合，以提高社区内居民的幸福指数，然而在现有技术中智慧社区在遇到突发风险事件时，需要管理人员识别风险事件并制定对应的管理方案，且对于社区内活动人群采用统一的方式进行管理，管理方案的制定智能化程度较低，且针对性不强。
公开号为CN116091279A的中国专利公开了一种基于大数据的智慧社区管理方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：基于社区信息，进行社区环境信息源、社区人员信息源采集；根据社区环境信息源进行风险事件识别分析，确定环境风险事件信息；基于环境风险事件信息，提取风险事件特征，并进行人员特征转换，确定人员特征信息；对社区人员信息源按照预设维度进行多元特征提取，获得社区人员特征集；根据人员特征信息，获得风险匹配人员信息；基于风险匹配人员信息进行定向人员维护，进行维护跟踪，构建事件跟踪管理库；解决了现有技术中智慧社区对风险事件的应对方式智能化程度较低，对于风险事件的管理方案无法进行自动获取，且管理方案存在针对性较低的技术问题。但是该专利在实际使用过程中存在以下缺陷：
对于不同智慧社区的资源不能进行有效地整合，导致数据不能及时地共享，使得智慧社区管理效果差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，对于不同智慧社区的资源可进行有效地整合，使数据能及时地共享，可提高智慧社区管理效果，解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，包括
数据共享请求模块，用于向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息；
数据共享处理模块，用于对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据；
数据索引调取模块，用于索引调取出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来；
资源整合管控模块，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取资源整合共享请求数据，且对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
区块链数据模块，用于存储不同智慧社区的多类型共享数据，为资源整合数据共享提供引导依据，其中将保存有不同智慧社区的多类型共享数据存放在区块中，每个区块存放不同类型的共享数据，按照共享数据的存放时间，将多个区块关联起来，形成基于不同智慧社区的链式共享数据；
链式共享数据在存储的过程中，利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全；
且区块相互关联建立连接时，执行以下操作：
第一区块向第二区块发送关联建立请求；
第二区块接收到第一区块发送的关联建立请求后，第二区块向第一区块发送关联建立响应；
第一区块接收到第二区块发送的关联建立响应后，第一区块按照关联建立响应指令与第二区块关联建立连接。
优选的，所述数据共享请求模块包括
数据共享发送单元，用于向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令，及向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
数据共享接收单元，用于接收智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令，及接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据；
其中，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令；
不同智慧社区接收到智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令后，不同智慧社区基于资源整合数据共享请求指令向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
智慧社区接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
优选的，所述数据共享处理模块包括
数据共享转换单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行转换，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
数据共享检索单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行检索，基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索，过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
数据共享排序单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行排序，基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
数据共享计算单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行计算，基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
优选的，所述数据索引调取模块包括
数据引擎索引单元，用于引擎索引出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
数据锁定调取单元，用于锁定调取出资源整合共享请求数据，获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
优选的，所述资源整合管控模块包括
数据安全验证单元，用于对资源整合共享请求数据进行安全验证，获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，确定出基于资源整合数据共享的安全验证报告；
资源整合管控单元，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取基于资源整合数据共享的安全验证报告，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
优选的，对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，执行以下操作：
获取资源整合数据共享请求信息；
基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索；
过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
优选的，索引调取出资源整合共享请求数据，执行以下操作：
获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应的情况，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据不对应的情况，则继续引擎索引出下一个资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据进行比对，直到引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
优选的，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，执行以下操作：
获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据相对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证合格，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据不对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证失败，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。
优选的，所述区块链数据模块存储不同智慧社区的多类型共享数据时，包括:
针对不同智慧社区的多类型共享数据进行初步分析，判断共享数据是否是常用数据，得到判断结果，并根据判断结果将不同智慧社区的多类型共享数据分为第一级别、第二级别和第三级别；
在第一级别、第二级别和第三级别中分别进行再次分析，针对第一级别、第二级别和第三级别中的共享数据生成数据标签和来源标签，然后根据数据标签进行两两关联分析确定共享数据之间的关联数据判断值，并根据共享数据的关联数据判断值在共享数据的关联数据判断值大于预设阈值时进行来源标签筛选，将同一来源标签且共享数据的关联数据判断值大于预设阈值的共享数据存放在一个存储节点中；
根据第一级别、第二级别和第三级别以及存储节点形成共享数据存储引导图。
优选的，根据数据标签进行两两关联分析时通过如下步骤确定共享数据之间的关联数据判断值：
确定进行关联分析的共享数据的数据标签，并将进行关联分析的共享数据的数据标签分别记为第一分析数据标签和第二分析数据标签；
针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行分析，将第一分析数据标签和第二分析数据标签拆解后进行合并，得到数据标签信息集；
基于数据标签信息集针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行信息向量化，得到第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量；
其中，表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量，当/>时，/>即，表示第一分析数据标签向量，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量；/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签或第二分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第二分析数据标签中出现的概率；/>表示第一分析数据标签或第二分析数据标签的长度，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签的长度，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签的长度；/>表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据；
根据第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量通过如下公式确定共享数据之间的关联数据判断值；
上述公式中，表示第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量之间相关性，即进行关联分析的共享数据的数据标签之间的关联数据判断值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据。
2、本发明通过基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来，对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，安全认证失败后，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。
附图说明
图1为本发明的资源整合数据可信共享系统的模块原理图；
图2为本发明的资源整合数据可信共享系统的结构框图；
图3为本发明的对资源整合共享请求数据进行资源整合的算法流程图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的对于不同智慧社区的资源不能进行有效地整合，导致数据不能及时地共享，使得智慧社区管理效果差的问题，请参阅图1-图3，本实施例提供以下技术方案：
一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，包括
数据共享请求模块，用于向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息；
数据共享处理模块，用于对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据；
数据索引调取模块，用于索引调取出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来；
资源整合管控模块，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取资源整合共享请求数据，且对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
区块链数据模块，用于存储不同智慧社区的多类型共享数据，为资源整合数据共享提供引导依据，其中将保存有不同智慧社区的多类型共享数据存放在区块中，每个区块存放不同类型的共享数据，按照共享数据的存放时间，将多个区块关联起来，形成基于不同智慧社区的链式共享数据；
链式共享数据在存储的过程中，利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全；
且区块相互关联建立连接时，执行以下操作：
第一区块向第二区块发送关联建立请求；
第二区块接收到第一区块发送的关联建立请求后，第二区块向第一区块发送关联建立响应；
第一区块接收到第二区块发送的关联建立响应后，第一区块按照关联建立响应指令与第二区块关联建立连接。
数据共享请求模块包括
数据共享发送单元，用于向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令，及向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
数据共享接收单元，用于接收智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令，及接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据；
其中，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令；
不同智慧社区接收到智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令后，不同智慧社区基于资源整合数据共享请求指令向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
智慧社区接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
数据共享处理模块包括
数据共享转换单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行转换，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
数据共享检索单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行检索，基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索，过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
数据共享排序单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行排序，基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
数据共享计算单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行计算，基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
数据索引调取模块包括
数据引擎索引单元，用于引擎索引出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
数据锁定调取单元，用于锁定调取出资源整合共享请求数据，获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
资源整合管控模块包括
数据安全验证单元，用于对资源整合共享请求数据进行安全验证，获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，确定出基于资源整合数据共享的安全验证报告；
资源整合管控单元，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取基于资源整合数据共享的安全验证报告，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，执行以下操作：
获取资源整合数据共享请求信息；
基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索；
过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
索引调取出资源整合共享请求数据，执行以下操作：
获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应的情况，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据不对应的情况，则继续引擎索引出下一个资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据进行比对，直到引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，执行以下操作：
获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据相对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证合格，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据不对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证失败，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。
综上，本发明的不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来，对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，其对于不同智慧社区的资源可进行有效地整合，使数据能及时地共享，可提高智慧社区管理效果。
进一步地，所述区块链数据模块存储不同智慧社区的多类型共享数据时，包括:
针对不同智慧社区的多类型共享数据进行初步分析，判断共享数据是否是常用数据，得到判断结果，并根据判断结果将不同智慧社区的多类型共享数据分为第一级别、第二级别和第三级别；其中第一级别包含常用的使用频率高的共享数据，第二级别包含不太常用的使用频率不时很高的共享数据，第三级别包含不常用的使用频率较低的共享数据；
在第一级别、第二级别和第三级别中分别进行再次分析，针对第一级别、第二级别和第三级别中的共享数据生成数据标签和来源标签，然后根据数据标签进行两两关联分析确定共享数据之间的关联数据判断值，并根据共享数据的关联数据判断值在共享数据的关联数据判断值大于预设阈值时进行来源标签筛选，将同一来源标签且共享数据的关联数据判断值大于预设阈值的共享数据存放在一个存储节点中；这里的预设阈值可以根据数据标签的长度进行调整。
根据第一级别、第二级别和第三级别以及存储节点形成共享数据存储引导图，从而在数据索引调取模块调取时有限在第一级别中进行获取，然后再在第二级别、第三级别中进行获取，直至得到调取结果。
其中，根据数据标签进行两两关联分析时通过如下步骤确定共享数据之间的关联数据判断值：
确定进行关联分析的共享数据的数据标签，并将进行关联分析的共享数据的数据标签分别记为第一分析数据标签和第二分析数据标签；
针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行分析，将第一分析数据标签和第二分析数据标签拆解后进行合并，得到数据标签信息集；
基于数据标签信息集针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行信息向量化，得到第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量；
其中，表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量，当/>时，/>即，表示第一分析数据标签向量，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量；/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签或第二分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第二分析数据标签中出现的概率；/>表示第一分析数据标签或第二分析数据标签的长度，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签的长度，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签的长度；/>表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据；
根据第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量通过如下公式确定共享数据之间的关联数据判断值；
上述公式中，表示第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量之间相关性，即进行关联分析的共享数据的数据标签之间的关联数据判断值。
上述技术方案在共享数据存储模块中实现了共享数据分级处理，能够使得共享数据在共享数据存储模块中更加有条理的存储，从而能够更加便捷的为资源整合数据共享提供引导依据，进而能够更加高效快速地使得共享数据实现共享，提高智慧社区管理效果。通过判断共享数据是否是常用数据使得共享数据按照使用频率换分到第一级别、第二级别和第三级别中，从而使得数据引擎索引单元能够更加快速在对应级别中进行调取，进而提高共享数据的获取效率，而且通过将同一来源标签且共享数据的关联数据判断值大于预设阈值的共享数据存放在一个存储节点中使得在调取共享数据时可以针对同一智慧社区中关联的信息直接调取，有效进行数据引擎索引次数，从而提高数据引擎索引的效率，同时还不会漏掉需要的共享数据，并且通过数据标签和来源标签再次分析能够简化针对共享数据的负责程度，同时又不会丧失共享数据的特征，能够有效降低再次分析的出错概率，提高再次分析的准确性和效率；同时，根据第一级别、第二级别和第三级别以及存储节点形成共享数据存储引导图可以方便数据引擎索引单元进行索引和锁定需要的共享数据，使得能够精准快速地获取共享数据存储模块中的共享数据。此外，在进行关联分析时，按照数据标签进行分析，将共享数据简化，避免数据信息太多引发的错乱现象，降低出错概率，将数据标签向量化，使得能够直接针对数据标签进行计算，而且在将数据标签向量化时，基于数据标签信息集进行向量化，使得第一分析数据标签和第二分析数据标签具有相同的标准化形式，确保了计算分析的进行，避免形式不同样无法进行计算分析，而且数据标签信息集是将第一分析数据标签和第二分析数据标签拆解后进行合并得到，不会影响第一分析数据标签和第二分析数据标签原本的特征。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于，包括
数据共享请求模块，用于向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息；
数据共享处理模块，用于对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据；
数据索引调取模块，用于索引调取出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来；
资源整合管控模块，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取资源整合共享请求数据，且对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
区块链数据模块，用于存储不同智慧社区的多类型共享数据，为资源整合数据共享提供引导依据，其中将保存有不同智慧社区的多类型共享数据存放在区块中，每个区块存放不同类型的共享数据，按照共享数据的存放时间，将多个区块关联起来，形成基于不同智慧社区的链式共享数据；
链式共享数据在存储的过程中，利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全；
且区块相互关联建立连接时，执行以下操作：
第一区块向第二区块发送关联建立请求；
第二区块接收到第一区块发送的关联建立请求后，第二区块向第一区块发送关联建立响应；
第一区块接收到第二区块发送的关联建立响应后，第一区块按照关联建立响应指令与第二区块关联建立连接。
2.根据权利要求1所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：所述数据共享请求模块包括
数据共享发送单元，用于向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令，及向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
数据共享接收单元，用于接收智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令，及接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据；
其中，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令；
不同智慧社区接收到智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令后，不同智慧社区基于资源整合数据共享请求指令向智慧社区发送资源整合共享请求数据；
智慧社区接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
3.根据权利要求2所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：所述数据共享处理模块包括
数据共享转换单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行转换，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
数据共享检索单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行检索，基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索，过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
数据共享排序单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行排序，基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
数据共享计算单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行计算，基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
4.根据权利要求3所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：所述数据索引调取模块包括
数据引擎索引单元，用于引擎索引出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
数据锁定调取单元，用于锁定调取出资源整合共享请求数据，获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
5.根据权利要求4所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：所述资源整合管控模块包括
数据安全验证单元，用于对资源整合共享请求数据进行安全验证，获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，确定出基于资源整合数据共享的安全验证报告；
资源整合管控单元，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取基于资源整合数据共享的安全验证报告，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。
6.根据权利要求5所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，执行以下操作：
获取资源整合数据共享请求信息；
基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；
基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索；
过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；
基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；
基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。
7.根据权利要求6所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：索引调取出资源整合共享请求数据，执行以下操作：
获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应的情况，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来；
针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据不对应的情况，则继续引擎索引出下一个资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据进行比对，直到引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。
8.根据权利要求7所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，执行以下操作：
获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据相对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证合格，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；
针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据不对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证失败，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。
9.根据权利要求8所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：所述区块链数据模块存储不同智慧社区的多类型共享数据时，包括:
针对不同智慧社区的多类型共享数据进行初步分析，判断共享数据是否是常用数据，得到判断结果，并根据判断结果将不同智慧社区的多类型共享数据分为第一级别、第二级别和第三级别；
在第一级别、第二级别和第三级别中分别进行再次分析，针对第一级别、第二级别和第三级别中的共享数据生成数据标签和来源标签，然后根据数据标签进行两两关联分析确定共享数据之间的关联数据判断值，并根据共享数据的关联数据判断值在共享数据的关联数据判断值大于预设阈值时进行来源标签筛选，将同一来源标签且共享数据的关联数据判断值大于预设阈值的共享数据存放在一个存储节点中；
根据第一级别、第二级别和第三级别以及存储节点形成共享数据存储引导图。
10.根据权利要求9所述的一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，其特征在于：根据数据标签进行两两关联分析时通过如下步骤确定共享数据之间的关联数据判断值：
确定进行关联分析的共享数据的数据标签，并将进行关联分析的共享数据的数据标签分别记为第一分析数据标签和第二分析数据标签；
针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行分析，将第一分析数据标签和第二分析数据标签拆解后进行合并，得到数据标签信息集；
基于数据标签信息集针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行信息向量化，得到第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量；
其中，/>表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签向量，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量；/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签或第二分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第一分析数据标签中出现的概率，当/>时，/>即/>表示数据标签信息集中第/>个元素在第二分析数据标签中出现的概率；/>表示第一分析数据标签或第二分析数据标签的长度，当时，/>即/>，表示第一分析数据标签的长度，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签的长度；/>表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第一分析数据标签向量中的第/>个向量子数据，当/>时，/>即/>，表示第二分析数据标签向量中的第/>个向量子数据；
根据第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量通过如下公式确定共享数据之间的关联数据判断值；
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109542967A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于xbrl标准的智慧城市数据共享系统及方法 |
| US20200151360A1 (en) * | 2018-11-08 | 2020-05-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Event-based community creation for data sharing platform |
| CN113420323A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-21 | 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 | 数据共享方法及终端设备 |
| CN113704357A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-26 | 雷长宝 | 一种基于区块链的智慧城市数据共享方法及系统 |
| CN113961535A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-01-21 | 北京航空航天大学 | 一种基于区块链的数据可信存储共享系统与方法 |
| CN114003783A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-01 | 杭州畅鸿信息技术有限公司 | 一种基于智慧城市云平台的数据共享系统 |
| US20230069247A1 (en) * | 2021-08-18 | 2023-03-02 | Cgi Technologies And Solutions Inc. | Data sharing solution |
| CN116321101A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-06-23 | 塔里木大学 | 一种智慧社区信息共享方法及系统 |
-
2023
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20200151360A1 (en) * | 2018-11-08 | 2020-05-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Event-based community creation for data sharing platform |
| CN109542967A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于xbrl标准的智慧城市数据共享系统及方法 |
| CN113420323A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-21 | 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 | 数据共享方法及终端设备 |
| US20230069247A1 (en) * | 2021-08-18 | 2023-03-02 | Cgi Technologies And Solutions Inc. | Data sharing solution |
| CN113704357A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-26 | 雷长宝 | 一种基于区块链的智慧城市数据共享方法及系统 |
| CN114003783A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-01 | 杭州畅鸿信息技术有限公司 | 一种基于智慧城市云平台的数据共享系统 |
| CN113961535A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-01-21 | 北京航空航天大学 | 一种基于区块链的数据可信存储共享系统与方法 |
| CN116321101A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-06-23 | 塔里木大学 | 一种智慧社区信息共享方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张玉卓;李娜;: "基于区块链的物流应用系统数据共享技术", 电子设计工程, no. 14 * |
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| Publication number | Publication date |
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