CN116545876B - 基于vnf迁移的sfc跨域部署优化方法、装置 - Google Patents

基于vnf迁移的sfc跨域部署优化方法、装置 Download PDF

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Abstract

本发明属于网络功能虚拟化技术领域，涉及一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署；结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署。首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。

Description

基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法、装置
技术领域
本发明涉及网络功能虚拟化技术领域，尤其涉及一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）因其可实现网络功能的灵活配置和管控受到了广泛的关注。基于NFV技术，服务功能链(Service FunctionChain，SFC)定义了一组顺序相连的虚拟网络功能（Virtual Network Function，VNF），实现了网络服务的柔性化定制和提供。NFV的出现使现有体系结构得到了更高效的处理，也实现了在网络拓扑中实现更加灵活动态地创建和放置应用程序和网络功能，优化异构资源（网络、计算和存储）的管理。然而，网络的流量不会一直保持统一水平，SFC部署往往会受不稳定网络的影响，导致服务质量（Quality of Service，QoS）的降低，造成网络性能下降，包括服务堵塞、数据丢失和抖动现象等。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法、装置、计算机设备及存储介质。
本发明提供一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，采用了如下所述的技术方案，包括下述步骤：
获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；
根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署；
结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；
根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署。
进一步的，所述获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求的步骤具体包括：
构建NFV架构；
通过所述NFV架构获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求。
进一步的，所述根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署的步骤具体包括：
根据所述节点资源和所述资源需求，从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置；
按照所述虚拟网络功能VNF位置，进行SFC跨域部署。
进一步的，所述结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点的步骤具体包括：
统计已经跨域部署的SFC延迟和资源消耗率；
在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点。
进一步的，所述根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署的步骤具体包括：
按照所述平衡点，把需要迁移的VNFs在原有节点进行移除；
在处于所述平衡点的节点上进行SFC重新部署，重新构造SFC。
进一步的，所述NFV架构包括：
VNF编排器、VNF管理器、虚拟化基础设施管理器及虚拟基础设施，所述VNF编排器用于协调并管理软件资源和虚拟化硬件基础设施，以实现服务网络功能，所述VNF管理器用于在VNF使用期间对VNF进行实例化、扩展、终止和更新，并自动更新协议端口，所述虚拟化基础设施管理器用于虚拟化和管理可配置的计算、网络和存储资源，同时还收集基础设施故障信息用于容量规划和整体优化。
进一步的，在所述根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署的步骤之后，还包括：
若域内控制器IDC检测到被部署的节点出现故障，则当前被部署的节点实行VNF迁移。
为了解决上述技术问题，本发明还提供一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置，采用了如下所述的技术方案，包括：
获取模块，用于获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；
部署模块，用于根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署；
平衡模块，用于结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；
优化模块，用于根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署。
为了解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的步骤。
与现有技术相比，本发明主要有以下有益效果：首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明中的方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的一个实施例的流程图；
图2是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的NFV架构示意图；
图3是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的SDN架构示意图；
图4是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的跨域SFC部署示意图；
图5是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的跨域部署多条SFCs示意图；
图6是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的节点遇到故障时VNF迁移示意图；
图7是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的VNF迁移流程图；
图8是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置的一个实施例的结构示意图；
图9是本发明的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明；本发明的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本发明的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本发明实施例所提供的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，终端设备、网络和服务器的数目可以仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
实施例一
请参考图1，示出了本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的一个实施例的流程图。基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，包括以下步骤：
步骤S1，获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求。
在本实施例中，基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收基于VNF迁移的SFC跨域部署优化请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAXX连接、Zigbee连接、UWB( ultra wideband )连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
在本实施例中，步骤S1还可以包括步骤：
S11、构建NFV架构。
网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）架构，是一种软硬件分离、虚拟化网络功的架构。NFV的一个重要特点是将传统上依赖于硬件设备的网络功能转变为软件模块，这是一个网络计划去实现高效的网络功能和服务，其主要思想是将网络功能（如防火墙、负载平衡和视频缓存）从专用硬件中解耦，并在行业标准服务器上的软件进行运行，即所谓的虚拟网络功能（VNF），执行成本低且配置基础设施灵活。NFV就是通过使用通用性硬件以及虚拟化技术（即利用一个计算机同时运行多个操作系统），将网络节点功能分成几个功能块，并且分别用软件的方式实现这些功能，也就是让通用性硬件承载很多功能的软件处理，而不再局限于硬件架构。
图2是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的NFV架构示意图。如图2所示，NFV架构包括：
VNF编排器、VNF管理器、虚拟化基础设施管理器及虚拟基础设施，VNF编排器用于协调并管理软件资源和虚拟化硬件基础设施，以实现服务网络功能，VNF管理器用于在VNF使用期间对VNF进行实例化、扩展、终止和更新，并自动更新协议端口，虚拟化基础设施管理器用于虚拟化和管理可配置的计算、网络和存储资源，同时还收集基础设施故障信息用于容量规划和整体优化。
相较于一般的网络基础设施，采用NFV架构，具备以下优势：
（1）解决网络拥堵，降低成本。通过将网络功能从专用的硬件设备迁移到虚拟资源（如VM或容器等）上，不仅可以解决网络拥堵问题，还能降低成本。
（2）部署敏捷，提高收益。优化服务灵活性，启用敏捷且高成本效益的网络功能部署。
（3）可扩展性强。提高网络功能的可扩展性，帮助InP协助用户完成不断变化的要求。
在本实施例的一些可选的实现方式中，可以使用软件定义网络（SoftwareDefined Network, SDN）与NFV一起协作工作，SDN能够把网络控制平面与底层数据平面分离，并将控制功能整合为逻辑上集中的控制器的网络。NFV和SDN是互利共赢的，且它们互补性强，具有促进创新、开放和竞争力的共同特征。这两种解决方案可以结合起来创造更大的价值。例如，SDN可以支持NFV以增强其性能，简化其操作，让部署操作更加直观和简单。
为了进行方便高效的管理和操作，SDN通过软件程序对网络进行控制。具体来说，根据控制器安装的规则，交换机和路由器等数据平面设备进行数据包转发，控制平面控制器对底层网络进行监控。在这种新的模式下，针对特定目的（如网络安全、网络虚拟化和绿色网络），可以快速以软件的形式实现，并在具有真实流量的网络中部署。此外，SDN允许集中化反馈控制逻辑，并基于全局网络视图和跨层信息做出更优的决策。
图3是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的SDN架构示意图。如图3所示，应用平面的SDN应用包括SDN应用逻辑和NBI驱动等，通过协议进行系统管理。控制平面主要有控制器这一主件，通过NBI代理、SDN控制逻辑和CDPI驱动进行配置策略、监控性能。数据平面的网络元素是SDN的数据道路，可以进行元素安装。SDN能够通过将控制平面和数据平面分离来实现可编程性。这种分离使得SDN能够提供简单而可编程的网络设备。除此之外，SDN还提出了控制平面和数据平面的分离，这使得网络控制可以独立于数据流在控制平面上进行。因此，从交换设备中提取网络智能并将其放置在控制器上成为了可能。同时，也可以通过软件来控制开关设备，而不再需要机载智能。控制平面和数据平面的分离，不仅为SDN提供了一个更加简单的编程环境，还为外部SDN行为提供了更大的自由度。
S12、通过NFV架构获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求。
通过NFV架构，当多域控制器（Multi-Domain Controller，MDC）获得服务功能链请求（SFCR）时，当多域控制器会将该服务功能链请求分发到各个域内控制器（Intra-domaincontrollers，IDCs，也就是在每一个单域内做总控制器）。每个域内控制器都会收到该服务功能链请求，并将该服务功能链请求转发给与其当前域内控制器相关联的节点。
步骤S2，根据节点资源和资源需求，进行SFC跨域部署。
服务功能链(Service Function Chain，SFC)，在互联网服务提供商ISP和移动网络中，按预先描述的虚拟网络功能VNFs的顺序进行处理分组。SFC向满足端对端（End toEnd，E2E）、服务质量（Quality of Service，QoS）约束的用户提供特定的网络服务。例如，ISP网络中的安全服务可以通过有序的防火墙（Firewalls，FW）-入侵检测系统（IntrusionDetection System，IDS）-网络地址转换（Network Address Translation，NAT）来提供。例如，在5G网络中，Gi-LAN作为一种在移动分组网络中部署复杂功能和增值业务的方式，将通过有效实现服务功能链SFC的方式提供增值服务。因此，服务功能链SFC将成为网络的一个组成部分，需要非常动态性和灵活性。跨域部署SFC是一种通过不同的方式和/或管理跨多个领域部署SFC的能力。
在本实施例中，步骤S2还可以包括步骤：
S21、根据节点资源和资源需求，从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置。
首先，需要评估每个候选节点的资源。这可以帮助确定哪些节点具有足够的资源来支持 VNF 的运行。
其次，评估VNF资源需求。在确定每个节点的资源后，需要评估 VNF 的资源需求。这可以帮助确定哪些节点具有足够的资源来满足VNF的需求。
然后，选择最佳节点。一旦评估了节点资源和 VNF 资源需求，就需要选择最佳的节点来运行 VNF。
也就是说，根据节点资源和资源需求，从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置。
从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置，则是为VNF迁移进行准备。一旦选择了最佳的节点，就对VNF进行迁移。
S22、按照虚拟网络功能VNF位置，进行SFC跨域部署。
图4是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的跨域SFC部署示意图。如图4所示，节点存在不同的域内，假设分为三个域（域a、域b和域c），SFC各VNFs通过选择的节点位置，分别在三个域中进行部署。其中，源节点和目的节点在部署前，根据就近原则选择好了要部署的节点进行部署。服务功能链SFC的跨域部署，可以从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置，不仅可以优化网络性能（低延迟、高带宽），还可以保证高弹性。由于多样化的应用程序的大量增长，目前需要一个有效的解决方案，来实现灵活的服务功能链SFC部署。在这种情况下，跨域部署服务功能链SFC是一种很有前途的方式，为复杂且多样的服务功能链SFC提供更加适合的部署方案。
图5是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的跨域部署多条SFCs示意图。如图5所示，存在多条SFC时，每一条SFC的各个VNFs通过选择的节点位置，分别在三个域中进行部署。当网络存在多条SFC时，也可以实现资源的灵活配置。在跨域服务功能链SFC中，需要明确用户请求的源节点和目的节点，并为每次请求选择合适的物理节点以部署虚拟网络功能VNFs。在底层网络可以承担部署以及保证服务功能链SFC服务质量的前提下，对每一个即将部署的VNFs分配资源并进行路由。因此，需要各个域能够明确域之间的资源等情况。而跨域SFC的运行主要是在隐私和性能之间的权衡。而共享详细的网络信息，如拓扑结构和资源可用性，对于高效的跨域SFC部署非常重要。
步骤S3，结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点。
在本实施例中，步骤S3还可以包括步骤：
S31、统计已经跨域部署的SFC延迟和资源消耗率。
已经跨域部署的SFC，可以根据即时流量计算每个VNFs在节点上处理流量的资源消耗率。
用部署在节点上的VNF所需资源和需要处理的流量所需资源，除以节点可用资源，则得到资源消耗率。
S32、在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点。
在SFC延迟和资源消耗率情况两者之间寻找一个平衡点，优化整体网络，避免节点负载过重、服务器损坏或资源浪费带来的QoS下降，尽可能优化目标，在迁移VNFs时保证SFC延迟和资源利用率。
步骤S4，根据平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署。
在诸多网络场景中，对网络服务的需求显著增加，这导致了网络拥塞，并降低了QoS。另一方面，网络环境的不稳定也很容易导致网络故障，这导致大量的SFC无法正常提供服务。为此，VNF迁移策略的出现解决了这些问题。VNF迁移，即在具有NFV特性的网络中，VNF将被从传统的物理机器上移除，重新部署到更好的节点上，这可以解决NFV和SDN部署中的负载不平衡的问题。
现有技术中，大多数VNF迁移方法只考虑单一的网络情况，而没有在不同的网络故障情况下分析VNF迁移方法。其次，目前还缺乏合适的优先级机制，导致VNF的迁移顺序不规则，重要的SFC难以得到优化或恢复。最后，传统的VNF迁移机制只能处理简单的网络场景，难以适应网络状态复杂和迁移策略复杂的网络环境。
在本实施例中，步骤S4还可以包括步骤：
S41、按照平衡点，把需要迁移的VNFs在原有节点进行移除。
VNF迁移是SFC 部署之后，基于对现实网络情况的判断做出的操作。当跨域网络中已经部署多条 SFC 时，较低的资源消耗率会造成节点资源浪费，动态变化的网络导致的流量突增则可能使某些物理节点逐渐过载，更有可能出现节点服务器故障而影响服务的正常运行。所以，VNF迁移就可以用于服务功能转移、故障恢复和能耗节约等。此做法可以将网络拓扑图内已经部署的一个或几个VNFs进行迁移，即把需要迁移的VNFs在原有节点进行移除，可以将原有计算机上的数据进行清除，达到把需要迁移的VNFs在原有节点进行移除的目的。
S42、在处于平衡点的节点上进行SFC重新部署，重新构造SFC。
寻找其它合适的节点也就是具有平衡点意义的节点上进行重新部署，重新构造SFC，保证服务的顺利完成。VNF迁移使得节点资源进行重新分配，链路也需要进行重新映射。需要迁移VNFs到了新的节点上并即将完成服务功能链请求（SFCR），即处理流量前一时刻，即重新部署了SFC。
在一些可选的实现方式中，如果上述步骤S4之后，上述电子设备可以执行以下步骤：
S5、若域内控制器IDC检测到被部署的节点出现故障，则当前被部署的节点实行VNF迁移。
当SFC在部署后，若域内控制器IDC检测到某一被部署的节点出现故障，也将即刻实行VNF迁移。
图6是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的节点遇到故障时VNF迁移示意图。如图6所示，由于节点a存在故障问题，无法完成VNF2功能的实现，于是系统为VNF2选择了节点b进行了重新部署并实现功能。灰色表示该节点还没有被VNF部署或是被其它部署的SFC中的VNFs占用，没有被图6中所示的SFC占用部署；白色表示被图6中的SFC中的VNF占用部署；黑色表示故障节点。此时，为了保证服务的连续性，原本部署VNF2的节点a如果出现故障，域内控制器IDC会根据域内其它节点的情况，选择其它可以提供部署资源的节点，并在部署后保证SFC的性能，优于原本性能或与原本性能差不多。同理，当动态变化的网络导致系统内流量突增，使得某些物理节点过载或流量稳定但检测到某些节点的资源消耗率过低时，域内也可以进行动态调整，做出VNF迁移的动作。其中，当物理节点过载时，多个域内控制器IDCs会根据实际情况为VNFs配置到新的并且可以承担部署和流量处理的节点，保证其正常服务；当域内控制器IDC检测到某些被部署的节点资源消耗率低下，即造成资源浪费，也会为VNFs寻找提高资源消耗率的新节点或者合并正在运行但是资源消耗率低下的节点，在保证服务时延的同时，改善资源使用情况，提高物理网络内节点寿命。
图7是本发明的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法中使用的VNF迁移流程图。如图7所示，各域基础设施由每一个网络域的基础设施提供商（Infrastructure provider，InP）提供，可为流量处理、VNF重新部署和链路重新映射提供资源。此网络用无向图表示，其中/>表示一组节点，/>是两个节点之间的一组链接。/>中的第/>个结构域用/>表示，/>表示第/>个域的第/>个节点。/>表示第/>个域内节点/>到/>的链路，/>表示第/>个域的域内节点/>到第/>个域的域内节点/>的链。其中，各部署了VNFs的物理节点处理流量的时延记为/>，链路时延记为/>和/>。物理节点的资源可以概括为总资源、部署VNF的资源和处理流量的资源，分别用/>、/>和/>表示。假设/>时刻进入模型的SFC由/>表示，由/>个VNFs组成，每一个VNF集合可以表示为，它们已经在物理网络中寻找合适的节点进行部署，部署成功后进行流量处理。设节点在/>时刻资源消耗率为/>，SFC在整个网络的资源消耗率为/>。当节点或链路的资源消耗率过低、资源过载或节点服务器损坏时，都可能造成网络性能下降，保证不了QoS甚至服务失败。因此，本实施例为SFC部署后的资源使用情况以及部署VNFs、处理流量的时延设置一个阈值，用/>和/>表示，只有在合适的阈值内，才算SFC性能达到较优。
迁移VNF，就是当模型触发了VNF需要迁移的条件后，立即迁移出部署在原本节点上的VNF部署到合适节点，保证SFC的完整性，也保证服务的连续性VNF迁移有利于平衡整个网络拓扑内各节点的能耗，在低流量时VNF迁移及关闭部分节点的运行都可以达到节约能源的效果。本实施例中考虑了三种迁移触发情况：
（1）当部署的节点服务器损坏时，为了保证SFC的正常运行，需要将VNF进行迁移；
（2）当SFC各VNFs部署在指定节点后，该节点在处理流量时的资源消耗率明显低下，带来资源浪费的后果，则需要根据实际情况将VNFs进行迁移；
（3）当SFC各VNFs部署在指定节点后，该节点在处理流量时负载过大导致SFC无法进行正常服务，需要将VNFs进行迁移。
其中第2点也应该考虑到重新迁移后的SFC是否影响QoS，如果变动会导致引发QoS下降，则不按迁移计划对VNFs进行迁移。因此，本实施例是对部署后的SFC服务成功率、SFC延时和节点资源消耗率进行合理优化，不仅要提高SFC服务成功率和节点的资源消耗率，还要保证SFC延时不超过指定阈值。为了更好地描述问题，本实施例根据需要优化的目标，建立了整数线性规划模型（ILP）。
节点迁移：设是一个二态变量，表示SFC中第/>个VNF是否成功迁移到新的节点，如公式1所示：
(公式1)
链路连接：设是一个二态变量，表示虚拟链路是否重新映射，如公式2所示。
(公式2)
当上述两个二态变量均为1时，则代表VNF可以迁移且迁移成功。但在迁移过程中，还要考虑到资源消耗率、时延情况和其他限制条件。
部署成功后的SFC可以根据即时流量计算每个VNFs在节点上处理流量的的资源消耗率，如公式3所示。
(公式3)
其中，表示t时刻部署VNF的资源，/>表示t时刻处理流量的所需资源，表示t时刻节点总资源，/>表示节点在/>时刻资源消耗率。
如果网络中发生SFC内VNFs迁移，此时，整个SFC的资源消耗率也会发生变动，这个也是衡量SFC质量的标准。则VNFs迁移前后资源消耗率如公式4和公式5所示。
(公式4)
(公式5)
其中，表示SFC在/>时刻资源消耗率，/>表示VNFs迁移后SFC在/>时刻资源消耗率，/>表示节点在/>时刻资源消耗率，/>表示VNFs迁移后节点在/>时刻资源消耗率。
若不在指定的资源消耗阈值内，那说明VNFs有迁移的必要；同理，若迁移后的/>不在指定的资源消耗阈值内，则说明迁移VNFs的SFC并不一定优于原本的SFC，此时，除非是存在原本部署的节点过载或者损坏，否则不做迁移决定，则：/>，，其中，/>表示SFC中第/>个VNF是否成功迁移到新的节点，/>表示虚拟链路是否重新映射。
SFC在各个VNFs确定是否迁移的情况下，都存在处理流量的时延，即流量输入SFC到流量输出SFC的时间跨度，在流量处理过程中，本实施例集中考虑的是SFC处理流量过程中的四种时延：
传播时延（）表示流量在链路/>中处理的传播时间，它是由域内各节点之间的距离决定，如式6所示。
(公式6)
其中，表示链路/>的距离，/>表示信号在链路中的传播速度。
传输时延（）表示流量在链路/>中传输的等待时间，即设定/>到/>的传输时延如式7所示。
(公式7)
其中，是SFC中/>处理后的数据包长度，若所在SFC处理的数据包集合是，/>表示每个要处理的数据包。/>是SFC中/>到/>之间虚拟链路的带宽资源需求。
处理时延（）指的是到达VNF上的数据流在处理过程中要花费的时间。处理时延跟VNF本身要处理的数据流以及部署节点的计算资源有关系，如公式8所示。
(公式8)
其中，表示到达/>的数据流量。/>是/>处理数据包的速率，这与节点能基于的资源相关，如公式9所示。
(公式9)
其中，是数据包处理速率的系数。
排队时延（）是指数据包在节点排队等待VNF处理所需的时间，如公式10所示。
(公式10)
此网络用无向图表示，其中/>表示一组节点，/>是两个节点之间的一组链接。/>中的第/>个结构域用/>表示，/>表示第/>个域的第/>个节点。/>表示第/>个域内节点/>到/>的链路，/>表示第/>个域的域内节点/>到第/>个域的域内节点/>的链。其中，各部署了VNFs的物理节点处理流量的时延记为/>，链路时延记为和/>。物理节点的资源可以简单概括为总资源、部署VNF的资源和处理流量的资源，分别用/>、/>和/>。假设/>时刻进入模型的SFC由/>表示，由/>个VNFs组成，每一个VNF集合可以表示为/>，它们已经在物理网络中寻找合适的节点进行部署，部署成功后进行流量处理。设节点在/>时刻资源消耗率为/>，SFC在整个网络的资源消耗率为/>。
因此，迁移后SFC端对端时延如公式11所示。
(公式11)
其中，表示迁移后SFC端对端时延，/>表示SFC处理的数据包集合是。
本实施例针对VNFs迁移过程中的时延和资源消耗率，做出联合优化，为了让VNFs迁移成功并保证QoS，则需要以下约束。
(公式12)
(公式13)
(公式14)
(公式15)
(公式16)
(公式17)
在公式12和13中，约束确保每个VNF只能分配给网络中的一个节点以及确保VNF之间的路由路径只可以分配给单个物理网络链路。公式14确保成功迁移VNFs后的SFC比原先的SFC在资源消耗率优于原本部署的SFC。公式15确保成功迁移VNFs后的SFC时延不超过该SFC可接受时延。公式16代表资源消耗率必须在某一阈值内，否则就是资源消耗率低下或节点负载的情况。公式17为本实施例的目标函数。
为了避免多次VNFs迁移给网络带来更大的负担，本实施例假设进入系统的SFC内任一VNF的迁移次数最多为一次。
算法1：VNF迁移优化算法：
如算法1所示，初始网络中，进入系统的某一SFC刚刚完成部署，此时流量即将遍历所有VNF（第1行）。此时，判断每一个VNFs部署的节点的资源情况是否足以处理流量，若节点出现损坏情况，此时就一定要作出迁移决定；否则，就要根据实际情况在做判断（第2-4行）。当资源消耗率未在阈值内时，流量处理所需资源超过节点可用资源范围的情况，则决定必须迁移；如果没有超过节点可用资源范围但资源消耗率明显小于阈值，则判断为浪费资源的情况，决定必须迁移；否则不做迁移决定（第5-8行）。随后，判断做出迁移决定的SFC是否有进行重新部署VNFs的必要（第9行）。本实施例目标函数如公式17所示，则判断如果VNFs作出迁移动作，SFC的时延是否超过最大可接受时延，以及资源消耗率是否优于原本SFC（仅对比节点不损坏的情况），若达到要求，就对VNFs进行迁移；否则，不做迁移动作（第10-16行）。
在实施例算法中，一些经常使用的参数，如公式17中的目标函数整体的时延，可以提前计算，需要时通过简单的查表找到，从而大大降低了计算复杂度。算法中节点合集为某一个域内的全部节点，数量为/>个；VNFs合集为/>，数量为/>个。通过计算每一个VNFs的资源消耗率判断是否迁移，这一步的算法复杂度为/>。同理，在进行迁移决定后，就应该对域内的每一个节点进行判断，寻找合适的节点，此时的算法复杂度为/>。找到合适节点后，计算新SFC决策的资源消耗率和时延，算法复杂度也为/>。所以，本实施例的总算法复杂度为/>。
实施本实施例，其有益效果是：首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）等非易失性存储介质，或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
实施例二
进一步参考图8，作为对上述图1所示方法的实现，本发明提供了一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图8所示，本实施例基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置50包括：获取模块51、部署模块52、平衡模块53以及优化模块54。其中：
获取模块51，用于获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；
部署模块52，用于根据节点资源和资源需求，进行SFC跨域部署；
平衡模块53，用于结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；
优化模块54，用于根据平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署。
实施本实施例，其有益效果是：首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。
实施例三
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。
上述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器61、处理器62、网络接口63。需要指出的是，图中仅示出了具有组件存储器61、处理器62和网络接口63的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
上述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
上述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，上述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，上述存储器61可以是上述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，上述存储器61也可以是上述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，上述存储器61还可以既包括上述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，上述存储器61通常用于存储安装于上述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的计算机可读指令等。此外，上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
上述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器62通常用于控制上述计算机设备6的总体操作。本实施例中，上述处理器62用于运行上述存储器61中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行上述基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的计算机可读指令。
上述网络接口63可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口63通常用于在上述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
实施本实施例，其有益效果是：首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。
实施例四
本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如上述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的步骤。
实施本实施例，其有益效果是：首先结合模型内SFC的原有部署，对SFC内VNFs是否进行迁移进行判断；通过对不同场景下，即流量稳定、流量突增和节点服务器故障的情况进行VNF迁移处理，提高了SFC处理流量的时延和资源消耗率等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本发明的较佳实施例，但并不限制本发明的专利范围。本发明可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本发明专利保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；
根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署；
结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；
根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署；
所述结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点的步骤具体包括：统计已经跨域部署的SFC延迟和资源消耗率；在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡；
针对VNFs迁移过程中的时延和资源消耗率，做出联合优化，约束确保每个VNF只能分配给网络中的一个节点以及确保VNF之间的路由路径只可以分配给单个物理网络链路，约束确保成功迁移VNFs后的SFC比原先的SFC在资源消耗率优于原本部署的SFC，约束确保成功迁移VNFs后的SFC时延不超过该SFC可接受时延，资源消耗率约束在某一阈值内。
2.根据权利要求1所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，所述获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求的步骤具体包括：
构建NFV架构；
通过所述NFV架构获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求。
3.根据权利要求1所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，所述根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署的步骤具体包括：
根据所述节点资源和所述资源需求，从多个候选节点中选择虚拟网络功能VNF位置；
按照所述虚拟网络功能VNF位置，进行SFC跨域部署。
4.根据权利要求1所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，所述根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署的步骤具体包括：
按照所述平衡点，把需要迁移的VNFs在原有节点进行移除；
在处于所述平衡点的节点上进行SFC重新部署，重新构造SFC。
5.根据权利要求2所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，所述NFV架构包括：
VNF编排器、VNF管理器、虚拟化基础设施管理器及虚拟基础设施，所述VNF编排器用于协调并管理软件资源和虚拟化硬件基础设施，以实现服务网络功能，所述VNF管理器用于在VNF使用期间对VNF进行实例化、扩展、终止和更新，并自动更新协议端口，所述虚拟化基础设施管理器用于虚拟化和管理可配置的计算、网络和存储资源，同时还收集基础设施故障信息用于容量规划和整体优化。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法，其特征在于，在所述根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署的步骤之后，还包括：
若域内控制器IDC检测到被部署的节点出现故障，则当前被部署的节点实行VNF迁移。
7.一种基于VNF迁移的SFC跨域部署优化装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取VNFs节点资源和流量处理的资源需求；
部署模块，用于根据所述节点资源和所述资源需求，进行SFC跨域部署；
平衡模块，用于结合SFC延迟和资源消耗率，在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡点；
优化模块，用于根据所述平衡点，进行VNF迁移优化处理，重新构造SFC跨域部署；
所述平衡模块还包括统计模块、找寻模块和优化模块，所述统计模块用于统计已经跨域部署的SFC延迟和资源消耗率；所述找寻模块用于在SFC延迟和资源消耗率之间寻找平衡；所述优化模块用于针对VNFs迁移过程中的时延和资源消耗率，做出联合优化，约束确保每个VNF只能分配给网络中的一个节点以及确保VNF之间的路由路径只可以分配给单个物理网络链路，确保成功迁移VNFs后的SFC比原先的SFC在资源消耗率优于原本部署的SFC，确保成功迁移VNFs后的SFC时延不超过该SFC可接受时延，资源消耗率约束在某一阈值内。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于VNF迁移的SFC跨域部署优化方法的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111475252A (zh) * 2020-03-06 2020-07-31 重庆邮电大学 一种基于深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法
CN113918277A (zh) * 2021-09-18 2022-01-11 浙江工业大学 一种面向数据中心的服务功能链优化编排方法和系统
CN114172820A (zh) * 2021-11-26 2022-03-11 广东技术师范大学 跨域sfc动态部署方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114374605A (zh) * 2022-01-12 2022-04-19 重庆邮电大学 一种网络切片场景下服务功能链动态调整和迁移方法
CN114978913A (zh) * 2022-04-28 2022-08-30 南京邮电大学 一种基于切链的服务功能链跨域部署方法及系统
CN115865912A (zh) * 2022-11-07 2023-03-28 中国人民解放军国防科技大学 网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180026911A1 (en) * 2016-07-25 2018-01-25 Cisco Technology, Inc. System and method for providing a resource usage advertising framework for sfc-based workloads

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111475252A (zh) * 2020-03-06 2020-07-31 重庆邮电大学 一种基于深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法
CN113918277A (zh) * 2021-09-18 2022-01-11 浙江工业大学 一种面向数据中心的服务功能链优化编排方法和系统
CN114172820A (zh) * 2021-11-26 2022-03-11 广东技术师范大学 跨域sfc动态部署方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114374605A (zh) * 2022-01-12 2022-04-19 重庆邮电大学 一种网络切片场景下服务功能链动态调整和迁移方法
CN114978913A (zh) * 2022-04-28 2022-08-30 南京邮电大学 一种基于切链的服务功能链跨域部署方法及系统
CN115865912A (zh) * 2022-11-07 2023-03-28 中国人民解放军国防科技大学 网络边缘在线服务功能链部署方法、系统和设备

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