CN116541019A - 数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 - Google Patents
数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116541019A CN116541019A CN202310771713.7A CN202310771713A CN116541019A CN 116541019 A CN116541019 A CN 116541019A CN 202310771713 A CN202310771713 A CN 202310771713A CN 116541019 A CN116541019 A CN 116541019A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brain
- data
- script
- request
- distributed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 137
- 238000013515 script Methods 0.000 claims abstract description 124
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 73
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 91
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 59
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
- G06F8/44—Encoding
- G06F8/447—Target code generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/35—Creation or generation of source code model driven
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
- G06F8/43—Checking; Contextual analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/71—Version control; Configuration management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据转发方法、系统、设备和可读存储介质，该方法包括：在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。解决了相关技术中开发人员变动时，后端开发效率低的技术问题，实现了增强后端开发的复用性，降低开发成本的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及代码转换领域，尤其涉及一种数据转发方法、数据转发系统、数据转发设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在系统开发过程中，一个完整系统的实现形式多为前后端协同开发。前端即网站前台部分，运行在电脑端、移动端等浏览器上展现给用户的网页；后端则是构建系统背后的实际逻辑以及实现的功能。
在相关技术中，前端开发技术相对单一，但是后端开发的技术种类繁多，常用的如C语言、Java、Python等后端语言，开发人员基于对应语言的编译环境进行开发。在项目更换出现变更时，若前后技术人员的技术栈不同，就需要对项目进行重新开发或者延续前面人员技术栈。但是重新开发的维护成本高，延续技术栈的学习成本大，时间成本高。这导致在开发人员变更场景下，后端开发效率较低。
发明内容
本申请实施例通过提供一种数据转发方法、数据转发系统、数据转发设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中开发人员变动时，后端开发效率低的技术问题，实现了增强后端开发的复用性，降低开发成本的技术效果。
本申请实施例提供了一种数据转发方法，应用于后端系统，所述后端系统包括开发模块、中控、脚本大脑以及业务大脑，所述数据转发方法包括：
在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；
将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。
可选地，所述在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果的步骤包括：
在所述开发模块接收到所述脚本数据时，将所述脚本数据发送至所述脚本大脑，所述脚本大脑接收到所述脚本数据后，提取所述脚本数据包括的目标代码；
确定所述目标代码的执行逻辑；
根据所述执行逻辑逐步编译所述目标代码，生成所述执行函数、目标变量和/或实例化类；
根据所述执行函数、所述目标变量和/或所述实例化类生成并存储解析结果。
可选地，所述确定所述目标代码的执行逻辑的步骤包括：
确定所述目标代码的编写顺序；
根据所述编写顺序确定所述执行逻辑。
可选地，所述执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识的步骤包括：
根据所述目标变量，执行所述执行函数和/或所述实例化类；
当执行过程暂停且错误反馈为数据缺失时，根据所述错误反馈确定所需的数据资源；
根据所述数据资源生成所述待分发请求；
确定所述数据资源对应的目标业务大脑，获取所述目标业务大脑的标识信息作为所述业务标识。
可选地，所述根据所述数据资源生成所述待分发请求的步骤包括：
确定所述数据资源的数据类型以及存储路径；
根据所述存储路径以及所述数据类型生成所述待分发请求。
可选地，所述在所述开发模块接收到脚本数据时，控制脚本大脑解析所述脚本数据，并根据获取到的执行函数生成解析结果的步骤之前，还包括：
获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；
将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑。
可选地，所述将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑的步骤之后，还包括：
在所述中控接收到所述目标业务大脑返回的业务资源时，发送所述业务资源至所述开发模块；
所述开发模块在接收到所述业务资源时，根据所述业务资源，继续执行所述执行函数和/或所述实例化类。
此外，本申请还提出一种数据转发系统，所述数据转发系统包括：开发模块，所述开发模块用于接收脚本数据并发送脚本数据至脚本大脑，接收脚本大脑发送的解析结果，执行所述解析结果对应的执行函数，根据执行结果生成待分发请求以及业务标识，通过中控发送待分发指令至目标业务大脑；
中控，在接收到所述待分发请求时，确定与所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
脚本大脑，在接收到所述脚本数据时，确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，并发送所述解析结果至所述开发模块，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
业务大脑，根据接收到的所述待分发请求，确定对应的业务数据，并通过所述中控发送所述业务数据至所述开发模块。
此外，本申请还提出一种数据转发设备，所述数据转发设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的数据转发程序，所述处理器执行所述数据转发程序时实现如上所述的数据转发方法的步骤。
此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据转发程序，所述数据转发程序被处理器执行时实现如上所述的数据转发方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于采用了在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。所以，有效解决了相关技术中在开发人员发生变更时，由于技术栈不同需要重新开发或者重新学习，导致开发效率低的技术问题，进而实现了增强后端开发的复用性，降低开发成本。
2、由于采用了获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑，即统一的后端开发语言以及开发形式。所以，有效解决了相关技术中因为技术栈不同导致延续技术栈的学习成本大，时间成本高的技术问题，进而实现了降低开发者因语言不互通带来的学习成本。
附图说明
图1为本申请数据转发方法实施例一的流程示意图；
图2为本申请数据转发方法实施例二的流程示意图；
图3为本申请数据转发方法实施例三的流程示意图；
图4为本申请数据转发设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
在相关技术中，当出现开发人员更换时，由于前后开发人员的技术栈可能存在不同，对当前项目重新开发会导致维护成本高，而继续沿用技术栈会导致学习时间成本高。本申请实施例采用的主要技术方案是：在接收到新增脚本数据时，通过脚本大脑获取脚本数据对应的执行函数，执行函数是预先按照制定标准编写好，并存储在脚本大脑中的；开发模块在接收到脚本大脑的解析结果后，执行对应的执行函数，当执行过程出现数据缺失时，根据数据类型确定目标业务大脑，并生成对应的待分发请求，通过中控将待分发请求发送至对应的目标业务大脑。从而实现了增强后端开发的复用性，降低开发成本。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例一公开了一种数据转发方法，参照图1，所述数据转发方法包括：
步骤S110，在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
在本实施例中，脚本数据为用户编写的调用方法，用于调用对应的函数、变量或者实例化类。脚本大脑调用脚本编译功能解析接收到的脚本数据，即脚本编译功能可以理解为一个方法，参数为用户编写的脚本。通过该方法，提取出后台大脑可理解的函数、变量、类等。脚本大脑生成解析结果后，将解析结果返回给开发模块。
可选的，步骤S110包括：
步骤S111，在所述开发模块接收到所述脚本数据时，将所述脚本数据发送至所述脚本大脑，所述脚本大脑接收到所述脚本数据后，提取所述脚本数据包括的目标代码；
作为一种可选实施方式，在开发模块接收到脚本数据时，将脚本数据打包发送至脚本大脑，脚本大脑接收到脚本数据后，解析脚本数据，提取其中包含的目标代码。
步骤S112，确定所述目标代码的执行逻辑；
可选的，步骤S112包括：
步骤S1121，确定所述目标代码的编写顺序；
步骤S1122，根据所述编写顺序确定所述执行逻辑。
作为一种可选实施方式，确定目标代码的编写顺序，以目标代码的编写顺序作为目标代码的执行逻辑。
步骤S113，根据所述执行逻辑逐步编译所述目标代码，生成所述执行函数、目标变量和/或实例化类；
步骤S114，根据所述执行函数、所述目标变量和/或所述实例化类生成并存储解析结果。
在本实施例中，通过目标代码可以调用脚本大脑中存储的，对应的执行函数、目标变量以及实例化类。
作为一种可选实施方式，根据执行逻辑逐步编译目标代码，生成对应的，可逐步执行的执行函数、目标变量和/或实例化类；并根据编译得到的执行函数、目标变量和/或实例化类生成解析结果，再发送解析结果至开发模块。
步骤S120，执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；
在本实施例中，业务标识用于标记待分发请求要发送的目标业务大脑。
作为一种可选实施方式，开发模块在接收到脚本大脑返回的解析结果后，执行解析结果对应的执行函数、目标变量和/或实例化类，并根据执行过程中需要的数据生成对应的待分发请求以及对应的业务标识。
步骤S130，将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
步骤S140，将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。
在本实施例中，待分发请求为开发模块向业务大脑发送的数据请求，中控根据接收到消息请求，转发至对应的目标业务大脑，并接收目标业务大脑发送的数据包，并转发数据包至开发模块。
作为一种可选实施方式，开发模块在生成待分发请求后，将待分发请求发送至中控，中控在接收到所述待分发请求后，确定待分发请求的业务标识，根据业务标识确定匹配的业务大脑作为目标业务大脑；将待分发请求发送至目标业务大脑。
示例性的，业务大脑包括存储大脑、图谱大脑、事理大脑、机器人大脑、任务消化大脑等。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。所以，有效解决了相关技术中在开发人员发生变更时，由于技术栈不同需要重新开发或者重新学习，导致开发效率低的技术问题，进而实现了增强后端开发的复用性，降低开发成本。
实施例二
基于实施例一，本申请实施例二公开了一种数据转发方法，参照图2，步骤S120包括：
步骤S210，根据所述目标变量，执行所述执行函数和/或所述实例化类；
步骤S220，当执行过程暂停且错误反馈为数据缺失时，根据所述错误反馈确定所需的数据资源；
在本实施例中，开发模块在接收到解析结果后，按照执行逻辑，逐步执行解析结果。
作为一种可选实施方式。开发模块在接收到解析结果后，确定对应的执行逻辑，按照执行逻辑的先后顺序，让执行函数和/或实例化类逐步执行。其中使用解析到的目标变量作为参数；当执行到某一步需要获取对应的数据时，暂停执行且反馈包括数据缺失类型的错误反馈，根据错误反馈确定需要获取的数据资源对应的数据信息。
步骤S230，根据所述数据资源生成所述待分发请求；
可选的，步骤S230包括：
步骤S231，确定所述数据资源的数据类型以及存储路径；
步骤S232，根据所述存储路径以及所述数据类型生成所述待分发请求。
作为一种可选实施方式，根据数据资源对应数据信息，确定数据资源的数据类型以及存储路径，所述存储路径为具体的业务大脑以及在该业务大脑中的存储地址。根据存储路径以及数据类型生成待分发请求，已通过待分发请求在对应的目标业务大脑获取所需的数据，以继续运行执行函数和/或实例化类。
步骤S240，确定所述数据资源对应的目标业务大脑，获取所述目标业务大脑的标识信息作为所述业务标识。
作为一种可选实施方式，在生成待分发请求后，根据数据类型确定目标业务大脑，再以目标业务大脑的标识信息作为待分发请求的标识信息。其中，当需要在多个业务大脑获取数据时，生成每个业务大脑对应的待分发请求以及业务标识，即一个待分发请求转发至一个业务大脑。
可选的，在步骤S140之后，还包括：
步骤S250，在所述中控接收到所述目标业务大脑返回的业务资源时，发送所述业务资源至所述开发模块；
步骤S260，所述开发模块在接收到所述业务资源时，根据所述业务资源，继续执行所述执行函数和/或所述实例化类。
作为一种可选实施方式，中控在接收到目标业务大脑根据待分发请求返回的业务资源时，将业务资源发送至开发模块；开发模块在接收到业务资源后，根据业务数据作为新的参数，从暂停点开始，继续运行执行函数和/或实例化类。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了根据所述目标变量，执行所述执行函数和/或所述实例化类；当执行过程暂停且错误反馈为数据缺失时，根据所述错误反馈确定所需的数据资源；根据所述数据资源生成所述待分发请求；确定所述数据资源对应的目标业务大脑，获取所述目标业务大脑的标识信息作为所述业务标识。所以，有效解决了相关技术中后端开发模拟运行时数据转发效率低的技术问题，实现了提高数据转发的效率。
实施例三
基于实施例一，本申请实施例三提出一种数据转发方法，参照图3，步骤S110之前，还包括：
步骤S310，获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；
步骤S320，将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑。
在本实施例中，脚本大脑中存储有预先编写好的执行函数、变量以及实例化类；所述引用字符为执行函数、变量或者实例化类的标识符。
作为一种可选实施方式，按照预设的标准编写规范，将后端开发所需的执行函数、变量以及实例化类预先编写好并存储；同时给每个编写好的执行函数、变量以及实例化类添加唯一标识符，使得脚本大脑通过标识符确定对应的执行函数、变量以及实例化类；将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑。
可选的，脚本大脑在接收到脚本数据后，确定脚本数据对应的目标代码，按照执行逻辑逐步编译所述目标代码，根据编译结果确定这一步目标代码对应的标识符；确定与所述标识符匹配的执行函数、目标变量以及实例化类。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑，即统一的后端开发语言以及开发形式。所以，有效解决了相关技术中因为技术栈不同导致延续技术栈的学习成本大，时间成本高的技术问题，进而实现了降低开发者因语言不互通带来的学习成本这一技术效果。
本申请还提出一种数据转发设备，参照图4，图4为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的数据转发设备结构示意图。
如图4所示，该数据转发设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对数据转发设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
可选地，存储器1005与处理器1001电性连接，处理器1001可用于控制存储器1005的运行，还可以读取存储器1005中的数据以实现数据转发。
可选地，如图4所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及数据转发程序。
可选地，在图4所示的数据转发设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请数据转发设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在数据转发设备中。
如图4所示，应用于数据转发系统，所述数据转发系统包括开发模块、中控、脚本大脑以及业务大脑，所述数据转发设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据转发程序，并执行本申请实施例提供的数据转发方法的相关步骤操作：
在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；
将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
在所述开发模块接收到所述脚本数据时，将所述脚本数据发送至所述脚本大脑，所述脚本大脑接收到所述脚本数据后，提取所述脚本数据包括的目标代码；
确定所述目标代码的执行逻辑；
根据所述执行逻辑逐步编译所述目标代码，生成所述执行函数、目标变量和/或实例化类；
根据所述执行函数、所述目标变量和/或所述实例化类生成并存储解析结果。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
确定所述目标代码的编写顺序；
根据所述编写顺序确定所述执行逻辑。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
根据所述目标变量，执行所述执行函数和/或所述实例化类；
当执行过程暂停且错误反馈为数据缺失时，根据所述错误反馈确定所需的数据资源；
根据所述数据资源生成所述待分发请求；
确定所述数据资源对应的目标业务大脑，获取所述目标业务大脑的标识信息作为所述业务标识。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
确定所述数据资源的数据类型以及存储路径；
根据所述存储路径以及所述数据类型生成所述待分发请求。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；
将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据转发程序，还执行以下操作：
在所述中控接收到所述目标业务大脑返回的业务资源时，发送所述业务资源至所述开发模块；
所述开发模块在接收到所述业务资源时，根据所述业务资源，继续执行所述执行函数和/或所述实例化类。
此外，本申请实施例还提出一种数据转发系统，所述数据转发系统包括：开发模块，所述开发模块用于接收脚本数据并发送脚本数据至脚本大脑，接收脚本大脑发送的解析结果，执行所述解析结果对应的执行函数，根据执行结果生成待分发请求以及业务标识，通过中控发送待分发指令至目标业务大脑；
中控，在接收到所述待分发请求时，确定与所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
脚本大脑，在接收到所述脚本数据时，确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，并发送所述解析结果至所述开发模块，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
业务大脑，根据接收到的所述待分发请求，确定对应的业务数据，并通过所述中控发送所述业务数据至所述开发模块。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据转发程序，所述数据转发程序被处理器执行时实现如上所述数据转发方法任一实施例的相关步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种数据转发方法，其特征在于，应用于数据转发系统，所述数据转发系统包括开发模块、中控、脚本大脑以及业务大脑，所述数据转发方法包括：
在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识；
将所述待分发请求发送至所述中控，所述中控在接收到所述待分发请求时，确定所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑。
2.如权利要求1所述的数据转发方法，其特征在于，所述在所述开发模块接收到新增的脚本数据时，通过所述脚本大脑确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果的步骤包括：
在所述开发模块接收到所述脚本数据时，将所述脚本数据发送至所述脚本大脑，所述脚本大脑接收到所述脚本数据后，提取所述脚本数据包括的目标代码；
确定所述目标代码的执行逻辑；
根据所述执行逻辑逐步编译所述目标代码，生成所述执行函数、目标变量和/或实例化类；
根据所述执行函数、所述目标变量和/或所述实例化类生成并存储解析结果。
3.如权利要求2所述的数据转发方法，其特征在于，所述确定所述目标代码的执行逻辑的步骤包括：
确定所述目标代码的编写顺序；
根据所述编写顺序确定所述执行逻辑。
4.如权利要求2所述的数据转发方法，其特征在于，所述执行所述解析结果，根据执行结果确定待分发请求以及所述待分发请求对应的业务标识的步骤包括：
根据所述目标变量，执行所述执行函数和/或所述实例化类；
当执行过程暂停且错误反馈为数据缺失时，根据所述错误反馈确定所需的数据资源；
根据所述数据资源生成所述待分发请求；
确定所述数据资源对应的目标业务大脑，获取所述目标业务大脑的标识信息作为所述业务标识。
5.如权利要求4所述的数据转发方法，其特征在于，所述根据所述数据资源生成所述待分发请求的步骤包括：
确定所述数据资源的数据类型以及存储路径；
根据所述存储路径以及所述数据类型生成所述待分发请求。
6.如权利要求1所述的数据转发方法，其特征在于，所述在所述开发模块接收到脚本数据时，控制脚本大脑解析所述脚本数据，并根据获取到的执行函数生成解析结果的步骤之前，还包括：
获取预设的函数、变量以及实例化类，并分别定义引用字符；
将所述函数、所述变量以及所述实例化类，与对应的所述引用字符封装存储至所述脚本大脑。
7.如权利要求4所述的数据转发方法，其特征在于，所述将所述待分发请求发送至所述目标业务大脑的步骤之后，还包括：
在所述中控接收到所述目标业务大脑返回的业务资源时，发送所述业务资源至所述开发模块；
所述开发模块在接收到所述业务资源时，根据所述业务资源，继续执行所述执行函数和/或所述实例化类。
8.一种数据转发系统，其特征在于，所述数据转发系统包括：
开发模块，所述开发模块用于接收脚本数据并发送脚本数据至脚本大脑，接收脚本大脑发送的解析结果，执行所述解析结果对应的执行函数，根据执行结果生成待分发请求以及业务标识，通过中控发送待分发指令至目标业务大脑；
中控，在接收到所述待分发请求时，确定与所述业务大脑中，与所述业务标识匹配的目标业务大脑；
脚本大脑，在接收到所述脚本数据时，确定所述脚本数据对应的执行函数，并根据所述执行函数生成解析结果，并发送所述解析结果至所述开发模块，其中，所述执行函数预先封装存储在所述脚本大脑中；
业务大脑，根据接收到的所述待分发请求，确定对应的业务数据，并通过所述中控发送所述业务数据至所述开发模块。
9.一种数据转发设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的数据转发程序，所述处理器执行所述数据转发程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据转发方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据转发程序，所述数据转发程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据转发方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310771713.7A CN116541019B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310771713.7A CN116541019B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116541019A true CN116541019A (zh) | 2023-08-04 |
| CN116541019B CN116541019B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=87447422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310771713.7A Active CN116541019B (zh) | 2023-06-28 | 2023-06-28 | 数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116541019B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108897610A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-27 | 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 | 任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111324467A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 业务服务调用方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112328219A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-05 | 数字广东网络建设有限公司 | 业务访问处理方法、装置、系统和计算机设备 |
| WO2021169277A1 (zh) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据同步方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114579100A (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-03 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法、计算设备、业务设备和数据处理系统 |
| CN114579107A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-06-03 | 北京字跳网络技术有限公司 | 数据的处理方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-06-28 CN CN202310771713.7A patent/CN116541019B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108897610A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-27 | 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 | 任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111324467A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 业务服务调用方法、装置、设备和存储介质 |
| WO2021169277A1 (zh) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据同步方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN112328219A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-05 | 数字广东网络建设有限公司 | 业务访问处理方法、装置、系统和计算机设备 |
| CN114579100A (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-03 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法、计算设备、业务设备和数据处理系统 |
| CN114579107A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-06-03 | 北京字跳网络技术有限公司 | 数据的处理方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116541019B (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106020948B (zh) | 一种流程调度方法及装置 | |
| US8843945B2 (en) | Automated application programming interface (API) generation | |
| CN111026634A (zh) | 一种接口自动化测试系统、方法、装置及存储介质 | |
| CN111125604A (zh) | 一种页面管理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN114115904B (zh) | 信息处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN112433722A (zh) | 模块化系统代码开发方法、装置、设备及系统 | |
| CN112817568A (zh) | 微框架下的子应用样式设置方法及装置 | |
| CN111290996A (zh) | 文档格式转换方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111367690A (zh) | 一种支持组合api服务调用方法及装置 | |
| CN115658042A (zh) | 混合应用组件式开发方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN113703734A (zh) | 一种小程序生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114115884B (zh) | 一种编程服务的管理方法以及相关装置 | |
| CN116541019B (zh) | 数据转发方法、系统、设备和可读存储介质 | |
| CN113342447A (zh) | 基于Flutter的页面生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108345508B (zh) | 接口调用测试方法和装置 | |
| CN117519877A (zh) | 快应用卡片的渲染方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110389754B (zh) | 业务处理方法、系统、服务器、终端、电子设备及存储介质 | |
| CN114065197A (zh) | 调用序列生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品 | |
| CN107612919B (zh) | 协议配置方法及装置 | |
| CN106570143B (zh) | 一种发送响应对象的方法和装置 | |
| CN108694046B (zh) | 容器装配方法和装置 | |
| CN114726809B (zh) | 多租户路由方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN115409194B (zh) | 量子程序的生成系统及量子计算机操作系统 | |
| US20230367616A1 (en) | Data processing method, computer device, and storage medium | |
| CN117632136A (zh) | 一种脚本解析方法、装置和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |