CN116523442A - 一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法，涉及涂料生产领域，具体包括原材料管理模块，用于对原材料数据进行跟踪和管理，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据；订单管理模块，用于对销售的订单数据进行跟踪和统计；生产计划管理模块，用于制定生产计划数据；其中，所述生产计划管理单元根据原材料管理单元的库存数据、销售管理单元的订单数据生成生产计划业务模型。本发明能够制定生产计划，并将其与订单、原材料和库存三种数据结合，确保生产计划的实施。系统可以根据订单数量和库存水平生成生产计划，并在生产进程中进行实时监视，以确保生产计划按时完成。
Description
技术领域
本发明涉及涂料生产领域，具体是一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法。
背景技术
涂料生产是一项复杂的过程，需要严格的质量控制和管理，以确保生产出的涂料符合客户的需求和标准。传统的涂料生产管理方法通常是手动进行，存在着许多问题，如生产效率低下、质量不稳定、成本高昂等。
为了解决这些问题，涂料生产企业开始采用数字化管理系统来管理其生产过程。数字化管理系统可以通过自动化和智能化的技术手段来提高生产效率、优化生产质量、降低生产成本，并提供实时的数据分析和监控，以帮助企业做出更明智的决策。
具体来说，数字化管理系统在涂料生产中可以实现以下技术：
（1）自动化生产：数字化管理系统可以通过自动化技术来控制生产过程，包括原材料的投入、混合、搅拌、过滤、包装等环节，从而提高生产效率和稳定性；
（2）智能化质量控制：数字化管理系统可以通过智能化技术来实现对涂料生产过程的质量控制，包括对原材料的检测、生产过程的监控、产品的测试等，从而有效提高产品的质量稳定性；
（3）实时数据分析和监控：数字化管理系统可以实时采集并分析生产过程中的数据，包括生产效率、质量指标、成本等，从而为企业提供实时决策支持和监控管理；
（4）全链条可追溯性管理：数字化管理系统可以实现全链条可追溯性管理，从原材料的采购到产品的销售，都可以进行精细化管理和跟踪，从而提高产品的品质保障和企业的合规性管理。
总之，数字化管理系统在涂料生产中的应用，可以帮助企业提高生产效率、优化产品质量、降低生产成本，从而提高企业的竞争力和市场占有率。
而对于目前的涂料用生产工艺数字化管理系统，在智能化调度和优化方面需要进行改进，具体的，对于数字化管理系统如何通过智能化技术对生产过程进行调度和优化，包括生产计划的生成、原材料的采购和库存管理、生产线的调度，是目前涂料生产数字化未被重视的领域；而对于现有的涂料生产系统，通常对订单所需原材料数据进行直接提取，再根据库存数据进行比对，而对于涂料领域，上述方式需要根据人员的经验对订单中的所需原材料进行判断，在此流程中往往出现数据漏算，错算的情况，该问题存在于系统中同样需要进行改善。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对涂料原材料进行生产计划制订的数字化系统，以达到生产有序化，计划智能化的效果。
其中，一种涂料用生产工艺数字化管理系统，包括：
原材料管理模块，用于对原材料数据进行跟踪和管理，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据，其中，所述跟踪和管理的具体流程为：通过PRA自动化生成采购订单，跟踪原材料的到货和使用数据，并通过实时库存监控预测需要采购的原材料数量；
订单管理模块，用于对销售的订单数据进行跟踪和统计；
生产计划管理模块，用于制定生产计划数据，所述生产计划数据制定的具体流程为：根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述生产计划管理单元根据原材料管理单元的库存数据、销售管理单元的订单数据生成生产计划业务模型，所述生成生产计划业务模型具体包括：
数据收集单元，用于收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
数据库单元，用于存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
模型应用单元，用于生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。
进一步的，还包括涂料生产评估模块，用于对生产过程中的原材料消耗进行评估用于对生产过程中的原材料消耗进行评估，所述评估的具体流程为：系统根据所述的订单数据对生产线中相应的原材料消耗进行数据采集，并对采集的消耗数据与原材料数量需求数据做比值计算，当比值数小于1时，则表示原材料消耗量大于原材料数量需求数据，对原材料数量需求数据进行修改，并发送采购需求，当比值数大于等于1时，则表示原材料消耗量小于原材料数量需求数量，不执行其他操作。
进一步的，所述系统对比值数进行阈值设定，当比值数大于所设阈值时，则表示原材料消耗量小于阈值设置值，对生产线进行检验，当检验合格时，则对原材料数量需求数据进行修改。
进一步的，还包括生产订单优先度评估模块，用于对每个订单赋予优先值，所述优先值根据订单所需原材料数据进行一次适应改变，并根据原材料消耗数据进行二次适应改变，通过两次改变的最终优先值进行排序，对该订单客户赋予相应优先等级，所述优先等级包括高级客户、中级客户和低级客户。
进一步的，所述模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型；
所述特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。
进一步的，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。
进一步的，所述系统还包括：
质量管理模块，用于对原材料到成品的生产过程进行质量控制；
能源管理模块，用于对能源消耗进行实时监控和管理，所述能源消耗包括电力能源消耗、水能源消耗和气体能源消耗；
销售管理模块，用于从订单管理到发货和售后服务进行管理，通过实时跟踪订单状态和库存情况，自动化地处理订单和发货，分析销售数据和客户反馈；
环境管理模块，用于进行环境监测和环境管理，所述环境管理包括废水处理管理、废气排放管理和固体废物处理管理；
人力资源管理模块，用于进行人力资源管理，所述人力资源管理包括招聘管理、培训管理、绩效管理和福利管理。
一种涂料用生产工艺数字化管理方法，该方法包括以下步骤：
S1. 采集原材料数据，并对原材料数据进行跟踪和统计，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据；
S2. 采集销售的订单数据，并对订单数据进行跟踪和统计；
S3. 根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S301. 收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
S302. 存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
S303. 生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述步骤S303中，特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。
进一步的，所述步骤S303中，模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型。
进一步的，所述步骤S303中，特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。
进一步的，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。
进一步的，还包括步骤S5：对生产工艺流程进行管理，具体为：对原材料到成品的生产过程进行质量控制、对能源消耗进行实时监控和管理、对订单管理到发货和售后服务进行管理、对环境监测和环境管理、对人力资源管理。
本发明的有益效果是：
本发明提出一种涂料用生产工艺总数字化系统，能够对涂料生产的流程进行全面的管理，并且设置生产计划管理模块，对涂料原材料的管理进行数量分析和类型分析，通过结合订单数据和涂料数据，能够对订单的所需原材料进行规格化管理和控制，使生产原材料管理更全面；本发明用于改善目前的涂料生产系统，对原材料进行进一步管理，通过神经网络对订单进行数据分类管理，并结合涂料数据与订单数据和原材料数据进行关联计算，使系统对订单所需原材料数据管理流程更加精细，数据更加准确。
附图说明
图1为一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法的系统数据流程示意图；
图2为一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法的一种实施方式的业务模式流图；
图3为一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法的增加补加采购的实施方式的业务模式流图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
如图1所示，一种涂料用生产工艺数字化管理系统，包括：
原材料管理模块，用于对原材料数据进行跟踪和管理，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据，其中，所述跟踪和管理的具体流程为：通过PRA自动化生成采购订单，跟踪原材料的到货和使用数据，并通过实时库存监控预测需要采购的原材料数量；
订单管理模块，用于对销售的订单数据进行跟踪和统计；
生产计划管理模块，用于制定生产计划数据，所述生产计划数据制定的具体流程为：根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述生产计划管理单元根据原材料管理单元的库存数据、销售管理单元的订单数据生成生产计划业务模型，所述生成生产计划业务模型具体包括：
数据收集单元，用于收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
数据库单元，用于存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
模型应用单元，用于生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。如图2，具体的，所述业务模型为：订单数据收集和处理->涂料数据收集和处理>原材料数据收集和处理->库存数据监控和管理->生产计划制定->生产计划执行和监控->生产计划反馈和改进，所述生产计划结合订单、涂料和库存进行制定，使得生产计划更精细、更紧密，防止了部分库存供应无法满足订单需求的情况，且针对于涂料生产情况，采用数据库的方式对涂料类型的生产所需原材料类型进行保存，能够使订单所需的原材料更加精确，避免原材料采购和使用时出现错误的情况。上述步骤是按照先后顺序进行的，前一步骤的结果会影响后一步骤的执行。同时，上述步骤也是循环进行的，涂料生产企业需要不断地收集和处理订单数据、涂料数据和库存数据，并根据实际情况调整生产计划和库存管理，以提高生产效率和降低成本。
优选的，所述业务模型可根据实际情况进行改变和增加，在另一种具体实施方式中，增加补加采购，如图3，具体的：所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。其业务模型为：订单数据收集和处理->原材料数据收集和处理->库存数据监控和管理->采购订单补加->生产计划制定->生产计划执行和监控->生产计划反馈和改进，具体的，该业务模型增加补加采购的业务类型，当存在需要补加采购的数据时，系统将需要补加的采购原材料类型和采购原材料数量上传至原材料管理模块，PRA能够自动将数据添加至采购订单中，使得原材料供给充足。
作为上述实施例优选的，所述采购订单中，当库存内的某类型原材料数量不足时，PRA自动生成采购该类型原材料的订单。
进一步的，还包括涂料生产评估模块，用于对生产过程中的原材料消耗进行评估用于对生产过程中的原材料消耗进行评估，所述评估的具体流程为：系统根据所述的订单数据对生产线中相应的原材料消耗进行数据采集，并对采集的消耗数据与原材料数量需求数据做比值计算，当比值数小于1时，则表示原材料消耗量大于原材料数量需求数据，对原材料数量需求数据进行修改，并发送采购需求，当比值数大于等于1时，则表示原材料消耗量小于原材料数量需求数量，不执行其他操作。
进一步的，所述系统对比值数进行阈值设定，当比值数大于所设阈值时，则表示原材料消耗量小于阈值设置值，对生产线进行检验，当检验合格时，则对原材料数量需求数据进行修改。
需要说明的是，当比值数小于1时，对原材料数量需求数据进行修改，具体为，增加涂料数据中所需原材料的数量；当比值数大于所设阈值时，对原材料数量需求数据进行修改，具体为，减少涂料数据中所需原材料的数量，其中，所述涂料生产评估模块用于对涂料生产过程中的原材料消耗进行监测，并根据原材料的消耗量进行适应修改。
进一步的，还包括生产订单优先度评估模块，用于对每个订单赋予优先值，所述优先值根据订单所需原材料数据进行一次适应改变，并根据原材料消耗数据进行二次适应改变，通过两次改变的最终优先值进行排序，对该订单客户赋予相应优先等级，所述优先等级包括高级客户、中级客户和低级客户。
作为优选的，所述优先值设定用于对订单客户进行预估，即对客户进行分类，分别通过得到的最终优先值判定客户的等级，对于本实施例，其原理流程为：对每一个生成的订单进行赋值，该值可根据客户主要根据原材料消耗量与原材料所需量
进一步的，所述模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型；
所述特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。
进一步的，所述系统还包括：
质量管理模块，用于对原材料到成品的生产过程进行质量控制；
能源管理模块，用于对能源消耗进行实时监控和管理，所述能源消耗包括电力能源消耗、水能源消耗和气体能源消耗；
销售管理模块，用于从订单管理到发货和售后服务进行管理，通过实时跟踪订单状态和库存情况，自动化地处理订单和发货，分析销售数据和客户反馈；
环境管理模块，用于进行环境监测和环境管理，所述环境管理包括废水处理管理、废气排放管理和固体废物处理管理；
人力资源管理模块，用于进行人力资源管理，所述人力资源管理包括招聘管理、培训管理、绩效管理和福利管理。
其中，所述质量管理模块包括对涂料生产的投入、混合、搅拌、过滤、包装等步骤的监控管理，具体的，通过数字化系统对涂料的生产线进行监控，采集监控数据并进行控制，控制包括但不限于原材料投入量和速度控制、加工设备的速度控制、产品出货的品质检验控制、产品出货的速度控制。
进一步的，本实施例的具体实施原理流程如下：
1. 原材料管理：通过数字化系统对原材料进行跟踪和管理，包括采购、入库、使用和库存等信息。系统可以自动化地生成采购订单，跟踪原材料的到货和使用情况，并通过实时库存监控预测需要采购的原材料数量。
2. 生产计划管理：制定生产计划，并将其与原材料管理系统集成，确保生产计划的实施。系统可以根据订单数量和库存水平生成生产计划，并在生产进程中进行实时监视，以确保生产计划按时完成。
3. 生产过程管理：对生产过程中的每个阶段进行数字化管理，包括颜料配方、混合、搅拌、包装和质量控制等。系统可以实现自动化的控制和监控，提高生产效率和质量。同时，系统可以实时记录生产过程中的各项数据，并进行数据分析和报告，以便进行生产过程的改进和优化。
4. 质量管理：系统可以集成质量控制流程，从原材料到成品的整个生产过程中进行质量控制。通过实时监控和检测，系统可以快速发现和解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。
5. 销售管理：系统可以集成销售流程，从订单管理到发货和售后服务。通过实时跟踪订单状态和库存情况，系统可以自动化地处理订单和发货，并提供客户服务支持。同时，系统可以分析销售数据和客户反馈，以便进行市场营销和销售策略的优化。
6. 能源管理：系统可以实现能源消耗的实时监控和管理，包括电力、水和气体等。通过数字化的能源管理系统，可以减少能源浪费和成本，提高生产效率和环境友好性。
7. 环境管理：系统可以集成环境监测和管理流程，包括废水处理、废气排放和固体废物处理等。通过数字化的环境管理系统，可以减少环境污染和成本。
8. 人力资源管理：系统可以集成人力资源管理流程，包括招聘、培训、绩效管理和福利管理等。通过数字化的人力资源管理系统，可以提高员工的满意度。
上述为一个涂料生产用的数字化管理系统的示例，其中包括原材料管理、生产计划管理、生产过程管理、质量管理、销售管理、能源管理、环境管理和人力资源管理等方面，实现数字化、自动化和智能化的管理，提高生产效率和质量，降低成本和风险。同时，该系统还可以根据企业的具体需求和特点进行定制和优化，以实现最佳的管理效果和价值。
进一步的，作为本实施例优选的具体实施方式，提出一种涂料用生产工艺数字化管理方法，该方法包括以下步骤：
S1. 采集原材料数据，并对原材料数据进行跟踪和统计，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据；
S2. 采集销售的订单数据，并对订单数据进行跟踪和统计；
S3. 根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S301. 收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
S302. 存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
S303. 生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述步骤S303中，特征工程的具体流程为对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。
优选的，对于业务模型的数据，对其进行数据清洗和预处理，具体的：对收集到的数据需要进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和完整性。例如，需要去除重复数据、缺失数据和异常数据等。
优选的，所述原材料的跟踪和统计方式具体为：
数据分析：通过数据分析工具对原材料数据进行分析，例如：检测数据是否符合标准、统计原材料的使用情况等；
数据追溯：在需要追溯原材料的过程中，可根据批次号、生产日期等信息，查询相应的原材料数据，并进行溯源；
数据共享：将原材料数据共享给相关部门和供应商，以便更好地管理和协作；
可视化：将分析后的数据可视化展示，例如：生成报表、图表、地图等，以便管理人员和相关部门能够更直观地了解原材料的情况。
优选的，所述订单的跟踪和统计方式具体为：
建立追踪系统：建立原材料采购订单数据追踪系统，包括订单号、供应商信息、订单日期、数量、价格等；
跟踪订单：在采购订单交付之前，不断跟踪订单的进展情况，确保供应商按时交付原材料；
更新数据：将采购订单数据和质量检验数据更新到追踪系统中，及时反馈给相关部门；
分析数据：定期对采购订单数据进行分析，确定采购过程中存在的问题，并及时采取措施改进；
归档数据：将采购订单数据和质量检验数据归档，备查和追溯使用。
进一步的，上述订单和原材料的跟踪和统计方式均通过数字化系统实施和展示，还结合硬件系统，如传感器系统。
进一步的，所述步骤S303中，模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型。所述步骤S303中，特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。其中，所述对模型进行评估优化具体为：对模型进行评估和优化。评估模型的性能包括精度、召回率、F1值等指标。如果模型的性能不够好，可以通过调整模型参数、增加特征等方法进行优化。通过不断的分析和优化，可以改善模型和业务流程。例如，可以采用更先进的算法和技术，以提高模型的性能和准确性，如对特征做策略或者进行特征修正，例如转化为分位数。
进一步的，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。
进一步的，还包括步骤S5：对生产工艺流程进行管理，具体为：对原材料到成品的生产过程进行质量控制、对能源消耗进行实时监控和管理、对订单管理到发货和售后服务进行管理、对环境监测和环境管理、对人力资源管理。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，包括：
原材料管理模块，用于对原材料数据进行跟踪和管理，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据，其中，所述跟踪和管理的具体流程为：通过PRA自动化生成采购订单，跟踪原材料的到货和使用数据，并通过实时库存监控预测需要采购的原材料数量；
订单管理模块，用于对销售的订单数据进行跟踪和统计；
生产计划管理模块，用于制定生产计划数据，所述生产计划数据制定的具体流程为：根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述生产计划管理单元根据原材料管理单元的库存数据、销售管理单元的订单数据生成生产计划业务模型，所述生成生产计划业务模型具体包括：
数据收集单元，用于收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
数据库单元，用于存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
模型应用单元，用于生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。
2.如权利要求1所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，还包括涂料生产评估模块，用于对生产过程中的原材料消耗进行评估，所述评估的具体流程为：系统根据所述的订单数据对生产线中相应的原材料消耗进行数据采集，并对采集的消耗数据与原材料数量需求数据做比值计算，当比值数小于1时，则表示原材料消耗量大于原材料数量需求数据，对原材料数量需求数据进行修改，并发送采购需求，当比值数大于等于1时，则表示原材料消耗量小于原材料数量需求数量，不执行其他操作；所述系统对比值数进行阈值设定，当比值数大于所设阈值时，则表示原材料消耗量小于阈值设置值，对生产线进行检验，当检验合格时，则对原材料数量需求数据进行修改。
3.如权利要求2所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，还包括生产订单优先度评估模块，用于对每个订单赋予优先值，所述优先值根据订单所需原材料数据进行一次适应改变，并根据原材料消耗数据进行二次适应改变，通过两次改变的最终优先值进行排序，对该订单客户赋予相应优先等级，所述优先等级包括高级客户、中级客户和低级客户。
4.如权利要求1所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，所述模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型；
所述特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。
5.如权利要求1所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。
6.如权利要求1所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
质量管理模块，用于对原材料到成品的生产过程进行质量控制；
能源管理模块，用于对能源消耗进行实时监控和管理，所述能源消耗包括电力能源消耗、水能源消耗和气体能源消耗；
销售管理模块，用于从订单管理到发货和售后服务进行管理，通过实时跟踪订单状态和库存情况，自动化地处理订单和发货，分析销售数据和客户反馈；
环境管理模块，用于进行环境监测和环境管理，所述环境管理包括废水处理管理、废气排放管理和固体废物处理管理；
人力资源管理模块，用于进行人力资源管理，所述人力资源管理包括招聘管理、培训管理、绩效管理和福利管理。
7.一种涂料用生产工艺数字化管理方法，该方法基于权利要求1-6中任一项所述的一种涂料用生产工艺数字化管理系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1. 采集原材料数据，并对原材料数据进行跟踪和统计，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据；
S2. 采集销售的订单数据，并对订单数据进行跟踪和统计；
S3. 根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；
其中，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S301. 收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；
S302. 存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；
S303. 生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；
其中，所述步骤S303中，特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。
8.如权利要求7所述的一种涂料用生产工艺数字化管理方法，其特征在于，所述步骤S303中，模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型；所述步骤S303中，特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。
9.如权利要求7所述的一种涂料用生产工艺数字化管理方法，其特征在于，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。
10.如权利要求7所述的一种涂料用生产工艺数字化管理方法，其特征在于，还包括步骤S5：对生产工艺流程进行管理，具体为：对原材料到成品的生产过程进行质量控制、对能源消耗进行实时监控和管理、对订单管理到发货和售后服务进行管理、对环境监测和环境管理、对人力资源管理。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117291507A (zh) * | 2023-11-24 | 2023-12-26 | 山东百帝新材料有限公司 | 一种水性涂料生产企业库存管理方法及系统 |
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