CN116523232A - 一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：乘客端下单；后台运力系统检索并匹配所述合适车辆；判断所述合适车辆是否正在行驶，若否则对该车辆执行派单，若是则判断所述合适车辆前方200米是否存在上桥或交叉路口的情况；若是则获取当前车速，并计算所述合适车辆从当前所在地到车辆前方200米的响应时间值，判断所述的响应时间值是否满足可派单的预设响应时间阈值，不满足则不对该车辆派单，满足则对该车辆派单，后台系统根据司机的实时路况来进行准确的匹配和派单，可以大大提高派单的效率和准确性。

Description

一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明属于网约车技术领域，具体涉及一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

网约车被定性为出租车，是互联网和出租车服务的新型模式。网约车本质为出租车，但是其运营方式和传统的出租车不同，网约车采用的是网络预约叫车，非挥手招车的方式。网约车在“抢单模式”的基础上推出了“智能派单”。网约车软件分为乘客端和司机端，乘客通过乘客端查看自己的位置并输入出发地和目的地，平台将订单推送到司机端；司机在收到接单请求后，驾驶车辆到达乘客的出发地点，并将乘客送达目的地；乘客到达目的地后，通过网络支付车费，然后该笔订单被处理完成。

一般的网约车派单规则是根据乘客出发位置，在一定区域内寻找车辆进行派单。现有的派单存在接驾时间长的不合理派单问题，且影响了用户体验。

发明内容

本发明的目的是要解决上述的技术问题，提供一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

根据本发明的一方面，本发明提供了一种基于复杂路况的派单方法，所述方法包括：

获取由乘客端创建的订单信息，所述订单信息包括出发位置信息；

根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆；

当所述候选车辆在行驶时，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息；

当所述行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当所述行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离；

当所述距离小于预设距离值时，计算预估时间，所述预估时间＝预设距离值/车速；

当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于复杂路况的派单装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取由乘客端创建的订单信息，所述订单信息包括出发位置信息；

第一获取模块，用于根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆；

识别模块，用于当所述候选车辆在行驶时，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息；

第一算法模块，用于当所述行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当所述行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离；

第二算法模块，用于当所述距离小于预设距离值时，计算预估时间，所述预估时间＝预设距离值/车速；

派单模块，用于当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

所述一个以上处理器和所述存储器通过总线连接；

一个以上处理器和存储器；

所述存储器用于存储数据；

所述一个以上处理器，用于运行存储数据的相关指令，使得所述一个以上处理器能够执行本发明实施例所述的一种基于复杂路况的派单方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种具有处理器可执行的计算机可读存储介质，所述具有处理器可执行的计算机可读存储介质具有执行指令，所述具有处理器可执行的计算机可读存储介质能够执行本发明实施例所述的一种基于复杂路况的派单方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明公开了一种基于复杂路况的派单方法、装置、电子设备及存储介质，其特征在于，所述方法包括：获取由乘客端创建的订单信息，所述订单信息包括出发位置信息；根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆；当所述候选车辆在行驶时，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息；当所述行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当所述行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离；当所述距离小于预设距离值时，计算预估时间，所述预估时间＝预设距离值/车速；当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。通过识别候选车辆的行驶道路信息，对于存在正在行驶、桥梁路段和分叉路口情况的候选车辆，进行计算分析，从而选择更优的候选车辆进行派单。通过改进系统的派单流程，从而使得派单更加高效，提高用户的使用体验感。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：

图1是本发明的一种基于复杂路况的派单方法的流程示意图；

图2是本发明的一种基于复杂路况的派单的示例图；

图3是本发明的一种基于复杂路况的派单装置的结构示意图；

图4是本发明的实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

图一为本申请实施例一提供的一种基于复杂路况的派单方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤100，获取由乘客端创建的订单信息，订单信息包括出发位置信息。

具体的，在进行下单之前，需要先下载相应的打车软件并注册账号，也可以选择使用相应的微信小程序以及公众号。当进入打车页面之后，系统就会对当前位置进行定位。如果定位不准确，就可以手动去输入。然后找到你要去哪儿，输入起点和终点。再去根据不同的车型，选择合适的服务，比如普通快车、豪华专车等。确认信息无误后，再去选择确认呼叫。乘客只需要耐心等待司机到来后上车，等抵达终点后，司机就会确认终止订单，最后再去支付相关的费用即可。也可以提前预约出行的，通常可以提前2天时间下好预约单。如果是长距离或者跨城订单，等到预约完成后，需要支付一部分的车费。后期订单完成后，再去采用多退少补的原则。同时提前预约车辆出行是很靠谱的，因为平台进行监控，如果司机无法及时赶到，也没有提前拨打电话沟通，就能直接给予差评，或者拨打官方客服电话投诉。

步骤200，根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆。

具体的，乘客发出订单，平台统计乘客附近所有车辆信息，并对这些车辆进行条件筛选，筛选条件包含是否是专车司机，到达乘客所在地的路线是否畅通，车辆是否通过限号区域等，最后在符合条件的所有车辆中选择路程最短的若干候选车辆。结束行程之后，乘客一般会给司机评星打分。当下一次有订单发出时，平台会通过司机与用户的评级，进行订单派发，服务分更高的司机可以优先接到订单，评级更高的乘客也会优先叫到车，其中，机场经常会有一些预约单，而平台也会优先派单给此前预约单完成状况良好的司机。

步骤310，当候选车辆在行驶时，识别得到候选车辆的行驶道路信息。

在一种具体实施中，通过获取车辆的车载终端数据，包括GPS点，所述GPS点包含速度值。通过判断GPS的速度值是否大于0，即可识别出候选车辆在行驶亦或是停驻的状态。

具体的，如果车辆在行驶过程中发生了时间段内发生了坐标距离变化，说明车辆当前在行驶过程中，系统执行识别获取候选车辆的行驶道路信息。

如果车辆在行驶过程中发生了时间段内没有发生了坐标距离变化，说明车辆当前不在行驶过程中。当前情况下，系统对候选车辆执行派单操作。

步骤311，获取候选车辆的实时位置信息。

具体的，采用装有司机端的移动设备来实现GPS信息上传到平台，司机端的移动设备定时获得GPS定位信息，每隔一段时间上传行驶信息到平台，平台获取行驶信息，根据对GPS定位点对于速度异常值、定位漂移不在主路线的点进行剔除，经过卡尔曼滤波算法，对行驶轨迹整形。当车辆行驶于复杂路况中，如隧道内、高楼阻挡、错综复杂立交桥下，GPS卫星信号对卫星失锁，产生漂移，这时候根据合理模糊判断算法行驶路径。

步骤312，根据实时位置信息生成由实时位置信息行驶至出发位置的导航路径，其中，导航路径由若干段连续的路段组成。

具体的，获取实时位置和出发位置，判断路径的行驶时间、是否高速、是否拥堵等条件，根据判断条件通过后台计算程序对路段特征加以处理，在多种路径选择中，如高速优先、距离优先、避免拥堵等为乘客端选择最优的若干连续路段。

根据对环境信息的把握程度可把路径规划划分为基于先验完全信息的全局路径规划和基于传感器信息的局部路径规划。其中，从获取障碍物信息是静态或是动态的角度看，全局路径规划属于静态规划，局部路径规划属于动态规划。全局路径规划需要掌握所有的环境信息，根据环境地图的所有信息进行路径规划；局部路径规划只需要由传感器实时采集环境信息，了解环境地图信息，然后确定出所在地图的位置及其局部的障碍物分布情况，从而可以选出从当前结点到某一子目标结点的最优路径。

步骤313，从路段中提取行驶道路信息，行驶道路信息包括路名。

在一种实施方式中，步骤312-步骤313中，所述导航路径可由第三方地图服务商的地图服务功能即可实现，通过输入相应起始点，即可在电子地图上生成相应的路径。多个连续的轨迹点依次组成的轨迹段，路径则由多个轨迹段依次拼接而成。另一方面，电子地图还包括道路网数据，包括路段及相应的路名。在电子地图上，生成路径会对应地图上道路网数据的多个道路。

具体的，通过获取导航路径对应电子地图上的道路信息，从道路信息的路名文本中提取路名。

步骤320，当候选车辆为停驻状态时，对所述车辆进行派单。

步骤400，当行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离。

通过获取司机端的实时位置信息，结合步骤312中导航路径，即可计算得到候选车辆至桥梁路段入口的距离，以及车辆至分叉路口的距离。

示例性的，如图2所示，乘客端通过打车页面进行下单，后台运力系统检索并匹配候选车辆；判断候选车辆是否正在行驶，若否则对该车辆执行派单，若是则判断候选车辆前方200米是否存在上桥或交叉路口的情况；若是则获取当前车速。

步骤500，当距离小于预设距离值时，计算预估时间，预估时间＝预设距离值/车速。

当距离不小于预设距离值时，对候选车辆进行派单。

具体的，的预设距离值为200米，确定计算的距离小于或等于所设的预设距离值，则对候选车辆运行预估时间算法。

示例性的，如图2所示，计算候选车辆从当前所在地到车辆前方200米的预估时间。

步骤610，当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

步骤620，当预估时间不大于预设时间值时，不对候选车辆进行派单。

具体的，的预设时间值为10秒，确定计算的响应时间值大于或等于所设的预设响应时间阈值，则对候选车辆创建并生成派单页面。

示例性的，如图2所示，判断的预估时间是否满足可派单的预设时间值，不满足则不对该车辆派单，满足则对该车辆派单。

本发明可以使用户获得距离更近且路况合适接驾的司机，一般的网约车派单规则是根据乘客出发位置，在一定区域内寻找车辆进行派单。现有的派单存在接驾时间长的不合理派单问题，且影响了用户体验。这会让乘客错过其他方便接驾的车辆，同时也增加了司机的空跑时间，对双方都不利，为了提高服务舒适度并提供更方便的接驾服务，我们实现了复杂路况的调整方法。

复杂路况的调整方法是基于成熟和稳定的算法和技术上，基于历史数据等因素来考虑一些与接单有关的因素上，通过考虑派单司机的复杂路况因素，优化路线、提高效率等方式以确保乘客的订单被可靠地分配给合适的司机，来减少管理和运营成本，从而增加了接单的成功率和乘客的满意度，从而降低乘客的费用和司机的成本，从而保持稳定的订单量和司机的工作量，从而减少了乘客投诉的可能性，进而能够稳定地保障司机的收入和增加乘客的信任感，这样的调整可以提高服务舒适度，同时减少司机空跑时间，使双方得到更好的服务体验。

实施例二

图3为本申请实施例二提供的一种基于复杂路况的派单装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

第一获取模块301，用于获取由乘客端创建的订单信息，订单信息包括出发位置信息。

第二获取模块302，用于根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆。

识别模块303，用于当候选车辆在行驶时，识别得到候选车辆的行驶道路信息。

第一算法模块304，用于当行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离。

第二算法模块305，用于当距离小于预设距离值时，计算预估时间，预估时间＝预设距离值/车速。

派单模块306，用于当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

实施例三

图4为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，包括：一个以上处理器和存储器通过总线连接；

一个以上处理器和存储器；

存储器用于存储数据；

一个以上处理器，用于运行存储数据的相关指令，使得一个以上处理器能够执行本发明实施例的一种基于复杂路况的派单方法。

具体地，该存储器能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储器上的程序代码被运行时，能够执行上述实施例一种基于复杂路况的派单方法，从而解决车辆运载效率低的同时，乘客的使用体验差的技术问题。

本申请实施例所提供的种基于复杂路况的派单方法的程序代码产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实施可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，故凡是未脱离本发明技术方法内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方法的范围内。

Claims (10)

1.一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述方法包括：

获取由乘客端创建的订单信息，所述订单信息包括出发位置信息；

根据出发位置信息，获取得到候选车辆；

当识别所述候选车辆在行驶时，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息；

当识别所述行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当所述行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离；

当所述距离小于预设距离值时，计算预估时间，所述预估时间＝预设距离值/车速；

当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息，具体包括：

获取候选车辆的实时位置信息；

根据实时位置信息生成由实时位置信息行驶至出发位置的导航路径，其中，所述导航路径由若干段连续的路段组成；

从路段中提取所述行驶道路信息，所述行驶道路信息包括路名。

3.根据权利要求2所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述获取得到若干候选车辆，具体包括：

获取所述导航路径；

根据所述导航路径确定候选车辆至桥梁路段入口的距离及候选车辆至分叉路口的距离；

当所述距离不小于预设距离值时，对候选车辆进行派单。

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述派单方法还包括：

获取得到候选车辆；

当识别所述候选车辆为停驻时，则对所述候选车辆进行派单。

5.根据权利要求1所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述预估时间，具体包括：

当预估时间不大于预设时间值时，不对候选车辆进行派单。

6.根据权利要求1所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述的预设距离值为200米。

7.根据权利要求1所述的一种基于复杂路况的派单方法，其特征在于，所述的预设时间值为10秒。

8.一种基于复杂路况的派单装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取由乘客端创建的订单信息，所述订单信息包括出发位置信息；

第一获取模块，用于根据出发位置信息，获取得到若干候选车辆；

识别模块，用于当所述候选车辆在行驶时，识别得到所述候选车辆的行驶道路信息；

第一计算模块，用于当所述行驶道路信息存在桥梁路段时，计算候选车辆至桥梁路段入口的距离及当所述行驶道路信息存在分叉路口时，计算候选车辆至分叉路口的距离；

第二计算模块，用于当所述距离小于预设距离值时，计算预估时间，所述预估时间＝预设距离值/车速；

派单模块，用于当预估时间大于预设时间值时，对候选车辆进行派单。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个以上处理器，存储器和总线；

所述一个以上处理器和所述存储器通过总线连接；

所述存储器用于存储数据；

所述一个以上处理器，用于运行存储数据的相关指令，使得所述一个以上处理器执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于复杂路况的派单方法。

10.一种具有处理器可执行的计算机可读存储介质，其特征在于，所述具有处理器可执行的计算机可读存储介质具有执行指令，所述具有处理器可执行的计算机可读存储介质执行如权利要求1-7任一项所述的一种基于复杂路况的派单方法。