CN116522417B - 显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定待检测的显示设备、以及显示设备对应的摄像装置;获取摄像装置采集的至少一张第一图像、以及显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;根据至少一张第一图像和第一三维空间模型,判断摄像装置是否被异常操作,异常操作包括摄像装置被遮挡或者被移动;若摄像装置未被异常操作,则根据摄像装置采集得到的第二图像,确定对显示设备的安全检测结果,并在安全检测结果指示显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对显示设备进行安全防护操作。本申请的方法,降低了显示设备所显示的内容泄露的风险。

Description

显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
办公设备通常会存储公司内部文件及用户的私人文件。在办公区域,用户离开工位时,可能会存在文件泄露的风险。
在相关技术中,用户在离开工位时,一般使用办公电脑自带的锁屏工具对显示设备进行灭屏处理。但是,用户可能会忘记对显示设备进行灭屏,而显示设备会显示用户当前浏览的内容,存在泄密的风险。由上可知,显示设备未灭屏时,显示设备所显示的内容会存在泄露的风险。
发明内容
本申请实施例提供了一种显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质,用于解决显示设备的显示内容存在泄露风险的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种显示设备的安全检测方法,所述方法包括:
确定待检测的显示设备、以及所述显示设备对应的摄像装置;
获取所述摄像装置采集的至少一张第一图像、以及所述显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;
根据所述至少一张第一图像和所述第一三维空间模型,判断所述摄像装置是否被异常操作,所述异常操作包括所述摄像装置被遮挡或者被移动;
若所述摄像装置未被异常操作,则根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果,并在所述安全检测结果指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所述显示设备进行安全防护操作。
在一种可能的实施方式中,根据所述至少一张第一图像和所述三维空间模型,判断所述摄像装置是否被异常操作,包括:
对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡;
在确定所述摄像装置未被遮挡时,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动。
在一种可能的实施方式中,对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡,包括:
获取每张第一图像中各像素的灰度值、以及每张第一图像对应的最大灰度差,所述最大灰度差为所述第一图像的最大灰度值与最小灰度值的差值;
若每张第一图像中各像素的灰度值分别小于或等于预设灰度值,或者每张第一图像对象的最大灰度差分别小于或等于预设阈值,则确定所述摄像装置被遮挡;
若所述至少一张第一图像中存在像素的灰度值大于所述预设灰度值,且存在所述第一图像对应的最大灰度差大于所述预设阈值,则确定所述摄像装置未被遮挡。
在一种可能的实施方式中,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,包括:
对所述至少一张第一图像进行对象滤除处理,得到至少一张过滤图像,所述对象滤除处理用于去除所述第一图像中的可移动对象;
在所述至少一张过滤图像中提取多个空间线条、并确定每个空间线条的空间位置;
根据所述多个空间线条、以及每个空间线条的空间位置,生成所述第二三维空间模型。
在一种可能的实施方式中,根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动,包括:
获取所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型的重合比例;
若所述重合比例大于或等于预设比例,则确定所述摄像装置未被移动;
若所述重合比例小于所述预设比例,则确定所述摄像装置被移动。
在一种可能的实施方式中,根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果,包括:
对所述摄像装置采集的第二图像进行对象识别处理;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中不存在预设对象,则确定所述安全检测结果为检测正常,所述安全检测结果包括检测正常和检测异常,所述检测正常用于指示所述显示设备所显示的内容不存在泄露风险,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中存在所述预设对象,则获取所述摄像装置连续采集的多张第二图像,并对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果。
在一种可能的实施方式中,对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果,包括:
确定所述预设对象的对象类型,所述对象类型为人物或者摄像类设备;
根据所述对象类型,在所述多张第二图像中提取所述预设对象的行为信息;
确定所述对象类型对应的预设行为;
若根据所述行为信息确定所述预设对象存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测异常,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若根据所述行为信息确定所述预设对象不存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测正常。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
在确定所述摄像装置被异常操作时,控制所述显示设备锁屏,并向预设设备发送通知消息,直至确定所述摄像装置未被异常操作时,控制所述显示设备解锁屏幕。
在一种可能的实施方式中,所述安全防护操作包括锁定屏幕操作和如下至少一种其它操作:
存储所述至少一张第二图像;
向预设设备发送所述至少一张第二图像;
向所述预设设备发送提示信息,所述提示信息用于提示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险。
第二方面,本申请实施例提供一种显示设备的安全检测装置,所述安全检测装置包括第一确定模块、获取模块、异常检测模块、第二确定模块和防护模块,其中,
所述第一确定模块用于,确定待检测的显示设备、以及所述显示设备对应的摄像装置;
所述获取模块用于,获取所述摄像装置采集的至少一张第一图像、以及所述显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;
所述异常检测模块用于,根据所述至少一张第一图像和所述第一三维空间模型,判断所述摄像装置是否被异常操作,所述异常操作包括所述摄像装置被遮挡或者被移动;
所述第二确定模块用于,若所述摄像装置未被异常操作,则根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果;
所述防护模块用于,在所述安全检测结果指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所述显示设备进行安全防护操作。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块具体用于:
对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡;
在确定所述摄像装置未被遮挡时,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块具体用于:
对所述至少一张第一图像进行像素分析,获取每张第一图像中各像素的灰度值、以及每张第一图像对应的最大灰度差,所述最大灰度差为所述第一图像的最大灰度值与最小灰度值的差值;
若每张第一图像中各像素的灰度值分别小于或等于预设灰度值,或者每张第一图像对象的最大灰度差分别小于或等于预设阈值,则确定所述摄像装置被遮挡;
若所述至少一张第一图像中存在像素的灰度值大于所述预设灰度值,且存在所述第一图像对应的最大灰度差大于所述预设阈值,则确定所述摄像装置未被遮挡。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块具体用于:
对所述至少一张第一图像进行对象滤除处理,得到至少一张过滤图像,所述对象滤除处理用于去除所述第一图像中的可移动对象;
在所述至少一张过滤图像中提取多个空间线条、并确定每个空间线条的空间位置;
根据所述多个空间线条、以及每个空间线条的空间位置,生成所述第二三维空间模型。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块具体用于:
获取所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型的重合比例;
若所述重合比例大于或等于预设比例,则确定所述摄像装置未被移动;
若所述重合比例小于所述预设比例,则确定所述摄像装置被移动。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块具体用于:
对所述摄像装置采集的第二图像进行对象识别处理;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中不存在预设对象,则确定所述安全检测结果为检测正常,所述安全检测结果包括检测正常和检测异常,所述检测正常用于指示所述显示设备所显示的内容不存在泄露风险,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中存在所述预设对象,则获取所述摄像装置连续采集的多张第二图像,并对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块具体用于:
确定所述预设对象的对象类型,所述对象类型为人物或者摄像类设备;
根据所述对象类型,在所述多张第二图像中提取所述预设对象的行为信息;
确定所述对象类型对应的预设行为;
若根据所述行为信息确定所述预设对象存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测异常,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若根据所述行为信息确定所述预设对象不存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测正常。
在一种可能的实施方式中,所述防护模块具体用于:
在确定所述摄像装置被异常操作时,控制所述显示设备锁屏,并向预设设备发送通知消息,直至确定所述摄像装置未被异常操作时,控制所述显示设备解锁屏幕。
在一种可能的实施方式中,锁定屏幕操作和如下至少一种其它操作:
存储所述至少一张第二图像;
向预设设备发送所述至少一张第二图像;
向所述预设设备发送提示信息,所述提示信息用于提示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险。
第三方面,本申请实施例提供一种安全检测设备,包括:处理器以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被计算机执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例提供的显示设备的安全检测方法、装置、设备及存储介质,根据摄像装置采集的第一图像和显示设备所在物理空间的第一三维空间模型,判断摄像装置是否被异常操作,异常操作包括摄像装置被遮挡或者被移动;确定摄像装置未被异常操作后,根据摄像装置采集得到的第二图像,确定对显示设备的安全检测结果,并在安全检测结果指示显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对显示设备进行安全防护操作,降低显示设备所显示的内容被泄露的风险。
附图说明
图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图;
图2是本申请实施例提供的显示设备的安全检测方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的三维空间模型的示意图;
图4为本申请实施例提供的确定摄像装置是否被异常操作的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的图像对象滤除处理的示例图;
图6为本申请实施例提供的通过空间线条建立三维空间模型的示例图;
图7是本申请实施例提供的确定安全检测结果的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的预设对象识别处理的示意图;
图9为本申请实施例提供的一种显示设备的安全检测方法示例图;
图10为本申请实施例提供的一种显示设备的安全检测装置的结构示意图;
图11为本申请提供的安全检测设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了便于说明对本申请的理解,首先结合图1,对本申请所适用的场景进行说明。
图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图。请参见图1,包括安全检测设备、摄像装置和显示设备。其中,摄像装置设置在显示设备附近,例如,摄像装置可以设置在显示设备上方。摄像装置可以进行图像拍摄,并向安全检测设备发送图像。安全检测设备可以根据接收到的图像确定显示设备的显示内容是否存在泄露风险的情况。
用户可能会忘记对显示设备进行灭屏,而显示设备会显示用户当前浏览的内容,存在泄密的风险。由上可知,显示设备未灭屏时,显示设备所显示的内容会存在泄露的风险。
在本申请中,根据显示设备所在物理空间的三维空间模型和摄像装置采集的多张第一图像,判断摄像装置是否被存在被遮挡或者被移动等异常操作,确定摄像装置未被异常操作后,根据摄像装置采集到的第二图像确定显示设备所显示的内容是否存在泄露风险,并在确定显示设备所显示的内容存在泄露风险时对显示设备进行安全防护,以降低显示设备所显示的内容被泄露的风险,并且避免了由于摄像装置被异常操作而导致对显示设备进行安全检测不准确的问题。
图2是本申请实施例提供的显示设备的安全检测方法的流程示意图。请参见图2,该方法可以包括:
S201、确定待检测的显示设备、以及显示设备对应的摄像装置。
本申请实施例的执行主体可以为安全检测设备,也可以为安全检测设备中的显示设备的安全检测装置。显示设备的安全检测装置可以通过软件实现,也可以通过软件和硬件的结合实现。安全检测设备可以为终端设备、服务器等。
显示设备可以为电脑的显示屏、业务系统的显示屏等。
安全检测设备可以为显示设备的主机,也可以为其它设备。例如,在办公场景,安全检测设备可以为各个办公电脑的主机,也可以为统一的控制设备,该控制设备可以与办公电脑进行通信。
摄像装置与显示设备之间具有预设对应关系,摄像装置用于采集图像。摄像装置设置在显示设备的附近,以使摄像装置可以采集得到显示设备前面空间内的图像。例如,摄像装置可以设置在显示设备的顶部或者显示设备的前边,且摄像装置的镜头朝向与显示设备的朝向一致。
安全检测设备可以获取检测列表(包括多个显示设备的标识)和显示设备的设备信息,并根据各显示设备的设备信息,在多个显示设备中确定待检测的显示设备,设备信息可以包括显示设备的屏幕状态(是否亮屏)、屏幕锁定状态(是否锁屏)、以及显示设备所显示的信息类型等。
例如,可以将当前处于亮屏、且未锁屏的显示设备确定为待检测的显示设备。或者,可以将当前处理亮屏、未锁屏、且所述显示的信息类型为预设机密类型的显示设备确定为待检测的显示设备。
S202、获取摄像装置采集的至少一张第一图像、以及显示设备所在物理空间的第一三维空间模型。
第一三维空间模型为预先生成的三维空间模型。在显示设备的摆放位置、摆放朝向固定之后,可以根据显示设备的摆放位置和摆放朝向,生成第一三维空间模型。当显示设备的摆放位置和/或摆放朝向发生更新之后,第一三维空间模型也对应进行更新。
第一三维空间模型用于描述显示设备所朝向的固定不变的物理空间。固定不变的物理空间可以包括墙体、窗户、柱子等固定不变的对象所构成的物理空间。第一三维空间模型中不包括显示设备所朝向的物理空间中的可移动物体,例如,假设显示设备所朝向的物理空间中摆放了一个可移动的花瓶,则第一三维空间模型中不包括该花瓶对应的三维模型。
下面,结合图3,对本申请所涉及的三维空间模型进行说明。
图3为本申请实施例提供的三维空间模型的示意图。请参见图3,该三维空间模型所描述的物理环境中包括竖直墙体、地面、天花板和柱子。
需要说明的是,生成第一三维空间模型的过程与S404-S406中确定第二三维空间模型的过程类似,此处不再进行赘述。
S203、根据至少一张第一图像和第一三维空间模型,判断摄像装置是否被异常操作。
其中,异常操作包括摄像装置被遮挡或者被移动。
摄像装置被移动是指,摄像装置的位置和/或拍摄朝向发生变化。
可以通过如下方式判断摄像装置是否被异常操作:对至少一张第一图像进行像素分析,判断摄像装置是否被遮挡;在确定摄像装置未被遮挡时,根据至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据第一三维空间模型和第二三维空间模型,判断摄像装置是否被移动。
S204、若设备状态未被异常操作,则根据摄像装置采集得到的第二图像,确定对显示设备的安全检测结果。
其中,安全检测结果用于指示显示设备所显示的内容是否存在泄露风险。
可选的,在确定摄像装置被异常操作时,控制显示设备锁屏,并向预设设备发送通知消息,直至确定摄像装置未被异常操作时,控制所述显示设备解锁屏幕。
S205、在安全检测结果指示显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所显示设备进行安全防护操作。
可选的,安全防护操作可以包括锁定屏幕操作。安全防护操作还可以包括如下至少一种其它操作:
存储至少一张第二图像;
向预设设备发送至少一张第二图像;
向预设设备发送提示信息,提示信息用于提示显示设备所显示的内容存在泄露风险。
假设安全防护设备不是显示设备的主机,则安全防护设备可以向显示设备的主机发送屏幕锁定指令,以使主机控制显示设备锁屏。
预设设备可以为用户(使用显示设备的用户)的手机、管理员的管理设备等。
本申请实施例中,三维空间模型能够准确的描述显示设备所在的物理空间,且第一图像能准确的反映摄像装置当前的拍摄情况,因此,根据三维空间模型和第一图像能够准确的确定摄像装置是否被异常操作。在准确的确定摄像装置未被异常操作后,根据摄像装置采集到的第二图像确定显示设备所显示的内容是否存在泄露风险,并在确定显示设备所显示的内容存在泄露风险时对显示设备进行安全防护,以降低显示设备所显示的内容被泄露的风险,并且避免由于摄像装置被异常操作而导致对显示设备进行安全检测不准确的问题。
在上述实施例的基础上,下面,通过图4所示的实施例,对判断摄像装置是否被异常操作的过程进行说明。
图4为本申请实施例提供的确定摄像装置是否被异常操作的流程示意图。请参见图4,该方法可以包括:
S401、对至少一张第一图像进行像素分析,以判断摄像装置是否被遮挡。
若是,则执行S402。
若否,则执行S403。
其中,第一图像是摄像装置采集的图像。
可以通过不同类型的物体对摄像装置进行遮挡时,摄像装置采集得到的第一图像的像素的灰度值不同。若采用不透光性物体覆盖摄像装置,则摄像装置采集的第一图像几乎为全黑或者深灰,即,摄像装置采集的第一图像中各像素的灰度值均较小。若采用透光性物体覆盖摄像装置,且环境光线较亮(例如,白天,或者有灯光)时,则摄像装置采集的第一图像中各像素的灰度值较为相近。
可以通过如下方式判断摄像装置是否被遮挡:获取每张第一图像中各像素的灰度值、以及每张第一图像对应的最大灰度差,最大灰度差为第一图像的最大灰度值与最小灰度值的差值;若每张第一图像中各像素的灰度值分别小于或等于预设灰度值,或者每张第一图像对象的最大灰度差分别小于或等于预设阈值,则确定摄像装置被遮挡;若至少一张第一图像中存在像素的灰度值大于预设灰度值,且存在第一图像对应的最大灰度差大于预设阈值,则确定摄像装置未被遮挡。
其中,灰度值越小,图像越黑。灰度值最大为255,图像的像素点呈白的,灰度值最小为0,图像的像素点呈黑色。
S402、确定摄像装置被遮挡。
S403、确定摄像装置未被遮挡。
S404、在确定所述摄像装置未被遮挡时,对至少一张第一图像进行对象滤除处理,得到至少一张过滤图像。
其中,对象滤除处理用于去除第一图像中的可移动对象。
可移动对象是指所在位置或者朝向可以被改变的对象。例如,可移动对象可以包括人、动物、扫地机器人、凳子、摆件等。
针对任意一张第一图像,可以通过如下方式对第一图像进行对象滤除处理:对第一图像进行对象识别处理,以在第一图像中确定可移动对象,将存在可移动对象的区域确定为可移动对象区域,在第一图像中去除可移动对象区域,得到中间图像;提取第一图像中的空间线条,并根据空间线条对中间图像进行修补处理,得到过滤图像。例如,可以判断可移动对象区域中是否应存在空间线条,若是,则根据第一图像中的空间线条对中间图像进行修补处理。
下面,结合图5,对第一图像进行对象滤除处理进行说明。
请参见图5,包括图像1、图像2和图像3。
图像1为进行对象滤除之前的图像。可以对图像1进行对象识别处理,以在图像1中识别得到如下对象:墙壁、地板、窗户和凳子。可以确定图像1中的凳子为可移动对象。
可以确定凳子所在的区域,并在图像1中去除凳子所在的区域。例如,将凳子所在区域替换为空白区域,得到图像2。
对图像2进行图像分析可知,凳子所在区域中应存在空间线条,在图像1中提取空间线条,并根据提取得到的空间线条对图像2进行修补处理,得到图像3。
请参见图像3,图像3中不包括可移动对象,且图像3中包括完整的空间线条。
S405、在至少一张过滤图像中提取多个空间线条、并确定每个空间线条的空间位置。
可选的,在过滤图像中提取多个空间线条,根据多个空间线条建立三维空间坐标系(例如,x-y-z空间坐标系),确定每个空间线条的两个端点在三维空间坐标系中的坐标位置。针对任意一个空间线条,根据该空间线条的两个端点在三维空间坐标系中的坐标位置,确定该空间线条的空间位置。
下面,结合图6,对如何建立三维空间坐标系进行说明。
图6为本申请实施例提供的通过空间线条建立三维空间坐标系的示例图。如图6所示,图中包括墙壁、窗户和地板。在图像中可以提取出多个空间线条,例如:地板和墙壁的相交线、不同方位墙壁之间的相交线、以及窗户的边缘线。
请参见图6,根据地板和墙壁之间相交线和墙壁之间的相交线,可以建立三维空间坐标系(x-y-z空间坐标系),其中墙角可以设置为三维空间模型的原点,即坐标点为(0,0,0),根据该三维空间坐标系,可以确定窗户的边缘线的每个端点在三维空间中的坐标位置,通过该坐标位置进而确定窗户的空间位置。
S406、根据多个空间线条、以及每个空间线条的空间位置,生成第二三维空间模型。
S407、获取第一三维空间模型和第二三维空间模型的重合比例。
重合比例为在第一三维空间模型和第二三维空间模型中,重合的空间体积和该两者共同占用空间的比值。例如,若第一三维空间模型和第二三维空间模型在物理空间中完全重合,则重合比例为100%。
S408、判断重合比例是否大于或等于预设比例。
若是,则执行S409。
若否,则执行S410。
例如,预设比例可以为80%、90%等。
S409、确定摄像装置未被移动。
S410、确定摄像装置被移动。
在本申请实施例中,通过对第一图像进行像素分析获取其灰度值,确定摄像装置是否被遮挡,在确定摄像装置未被遮挡时,对第一图像进行滤除处理,根据滤除后的第一图像生成第二三维空间模型,通过获取第二三维空间模型和第一三维空间模型的重合比例,确定摄像装置是否被移动。灰度值可以准确的反映出摄像装置的被遮挡情况,通过对比两个三维空间模型可以准确的确定出摄像装置的被移动情况,因此,通过上述方法可以准确的确定出摄像装置是否被异常操作。
在上述任意一个实施例的基础上,下面,结合图7,对摄像装置采集的第二图像进行处理以确定安全检测结果的过程进行说明。
图7是本申请实施例提供的确定安全检测结果的流程示意图。请参见图7,该方法可以包括:
S701、对摄像装置采集的第二图像进行对象识别处理。
其中,第二图像是摄像装置采集的图像,用于确定目的显示设备的安全检测结果。
在第二图像中获取多个图像区域,部分图像区域中可能存在预设对象,在多个图像区域中,确定出至少一个目标图像区域,目标图像区域中确定存在预设对象,通过算法对目标图形区域中的预设对象进行预设对象识别处理。
图8为本申请实施例提供的预设对象识别处理的示意图。请参见图8,包括图像1、图像2和图像3。
在图像1中,可以获取多个图像区域,部分图像区域中可能存在预设对象。在多个图像区域中,确定目标图像区域,目标图像区域中存在预设对象,得到图像2。
在图像2中,通过算法对目标图像区域中的预设对象进行对象识别处理,可以确定图像中的预设对象分别为人物和照相机,如图像3所示。
S702、判断摄像装置采集的第二图像中是否存在预设对象。
若否,则执行S703。
若是,则执行S704。
其中,预设对象可以是会记录或者泄露显示设备内容的人或者物。例如,预设对象可以是人、摄像器、照相机、手机等。
在对第二图像进行对象识别处理之后,可以得到在第二图像中识别得到的至少一个第一对象,判断该至少一个第一对象中是否存在预设对象,若是,则确定第二图像中存在预设对象,若否,则确定第二图像中不存在预设对象。
S703、确定安全检测结果为检测正常。
其中,安全检测结果包括检测正常和检测异常。检测异常用于指示显示设备所显示的内容存在泄露风险,检测正常用于指示显示设备所显示的内容不存在泄露风险。
S704、获取摄像装置连续采集的多张第二图像。
在确定第二图像存在预设对象后,获取摄像装置连续采集的多张第二图像,进而对多张第二图像进行行为检测处理,以提高确定得到的安全检测结果的准确性。
S705、确定预设对象的对象类型。
其中,对象类型为人物或者摄像类设备。
S706、根据对象类型,在多张第二图像中提取预设对象的行为信息。
可选的,对象类型为人物时,预设对象的行为信息可以是看显示设备、书写、拍照或者录像等。
可选的,对象类型为摄像类设备时,预设对象的行为信息可以是移动、拍照或者录像等。
可以通过预设模型对多张第二图像进行处理,以得到预设对象的行为信息。
S707、确定对象类型对应的预设行为。
可选的,对象类型为人物时,预设行为可以是使用摄像类设备进行拍照、录像或者使用记录工具进行记录等。
可选的,对象类型为摄像类设备时,预设行为可以是拍照、录像等。
S708、根据行为信息,确定预设对象是否存在预设行为。
若是,则执行S709。
若否,则执行S703。
S709、确定安全检测结果为检测异常。
在本申请实施例中,根据摄像装置采集得到的第二图像,对该第二图像进行对象识别处理,根据是否存在预设对象,确定安全检测结果,若不能确定安全检测结果,进而获取多张第二图像,对不同预设对象的对象类型的行为信息进行行为检测处理,得到安全检测结果。
下面,结合图9,通过具体实例,对本申请实施例所示的技术方案进行详细说明。
图9为本申请实施例提供的一种显示设备的安全检测方法的示例图。请参见图9,显示设备右上方设置有摄像装置,摄像装置可以进行图像采集,并向安全检测设备发送采集得到的图像。
请参见场景1,在t1时刻,用户离开后,未对显示设备进行灭屏或者锁屏处理,显示设备显示了用户正在浏览的文件1。
请参见场景2,在t2时刻,显示设备前存在其它用户,安全检测设备根据摄像装置采集的图像确定显示设备所显示的内容存在泄露风险,并向显示设备发送锁屏指令。
请参见场景3,在显示设备收到锁屏指令后,触发锁屏功能,并提示用户“请输入登录密码”。
图10为本申请实施例提供的一种显示设备的安全检测装置的结构示意图。请参见图10,显示设备的安全检测装置包括第一确定模块11、获取模块12、异常检测模块13、第二确定模块14和防护模块15,其中,
所述第一确定模块11用于,确定待检测的显示设备、以及所述显示设备对应的摄像装置;
所述获取模块12用于,获取所述摄像装置采集的至少一张第一图像、以及所述显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;
所述异常检测模块13用于,根据所述至少一张第一图像和所述第一三维空间模型,判断所述摄像装置是否被异常操作,所述异常操作包括所述摄像装置被遮挡或者被移动;
所述第二确定模块14用于,若所述摄像装置未被异常操作,则根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果;
所述防护模块15用于,在所述安全检测结果指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所述显示设备进行安全防护操作。
本实施例提供的显示设备的安全检测装置,可用于执行上述方法实施例中的显示设备的安全检测方法,其实现原理和技术效果类似,此处不作赘述。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块13具体用于:
对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡;
在确定所述摄像装置未被遮挡时,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块13用于:
对所述至少一张第一图像进行像素分析,获取每张第一图像中各像素的灰度值、以及每张第一图像对应的最大灰度差,所述最大灰度差为所述第一图像的最大灰度值与最小灰度值的差值;
若每张第一图像中各像素的灰度值分别小于或等于预设灰度值,或者每张第一图像对象的最大灰度差分别小于或等于预设阈值,则确定所述摄像装置被遮挡;
若所述至少一张第一图像中存在像素的灰度值大于所述预设灰度值,且存在所述第一图像对应的最大灰度差大于所述预设阈值,则确定所述摄像装置未被遮挡。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块13具体用于:
对所述至少一张第一图像进行对象滤除处理,得到至少一张过滤图像,所述对象滤除处理用于去除所述第一图像中的可移动对象;
在所述至少一张过滤图像中提取多个空间线条、并确定每个空间线条的空间位置;
根据所述多个空间线条、以及每个空间线条的空间位置,生成所述第二三维空间模型。
在一种可能的实施方式中,所述异常检测模块13具体用于:
获取所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型的重合比例;
若所述重合比例大于或等于预设比例,则确定所述摄像装置未被移动;
若所述重合比例小于所述预设比例,则确定所述摄像装置被移动。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块14具体用于:
对所述摄像装置采集的第二图像进行对象识别处理;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中不存在预设对象,则确定所述安全检测结果为检测正常,所述安全检测结果包括检测正常和检测异常,所述检测正常用于指示所述显示设备所显示的内容不存在泄露风险,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中存在所述预设对象,则获取所述摄像装置连续采集的多张第二图像,并对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块14具体用于:
确定所述预设对象的对象类型,所述对象类型为人物或者摄像类设备;
根据所述对象类型,在所述多张第二图像中提取所述预设对象的行为信息;
确定所述对象类型对应的预设行为;
若根据所述行为信息确定所述预设对象存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测异常,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若根据所述行为信息确定所述预设对象不存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测正常。
在一种可能的实施方式中,所述防护模块15具体用于:
在确定所述摄像装置被异常操作时,控制所述显示设备锁屏,并向预设设备发送通知消息,直至确定所述摄像装置未被异常操作时,控制所述显示设备解锁屏幕。
在一种可能的实施方式中,锁定屏幕操作和如下至少一种其它操作:
存储所述至少一张第二图像;
向预设设备发送所述至少一张第二图像;
向所述预设设备发送提示信息,所述提示信息用于提示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险。
本实施例提供的显示设备的安全检测装置,可用于执行上述方法实施例中的显示设备的安全检测方法,其实现原理和技术效果类似,此处不作赘述。
图11为本申请提供的安全检测设备的硬件结构示意图。请参见图11,该安全检测设备20可以包括:处理器21和存储器22,其中,处理器21和存储器22可以通信;示例性的,处理器21和存储器22通过通信总线23通信,所述存储器22用于存储计算机执行指令,所述处理器21用于调用存储器中的计算机执行指令执行上述任意方法实施例所示的方法。
可选的,安全检测设备20还可以包括通信接口,通信接口可以包括发送器和/或接收器。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述实施例所述的方法。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被计算机执行时实现上述实施例所述的方法。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储器中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储器(存储介质)包括:只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文:magnetic tape)、软盘(英文:floppydisk)、光盘(英文:optical disc)及其任意组合。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程终端设备的处理单元以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程终端设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
在本申请中,术语“包括”及其变形可以指非限制性的包括;术语“或”及其变形可以指“和/或”。本申请中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域技术人员在考虑说明书及实践里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

Claims (11)

1.一种显示设备的安全检测方法,其特征在于,应用于安全检测设备,所述方法包括:
在多个显示设备中确定待检测的显示设备、以及所述显示设备对应的摄像装置,所述安全检测设备用于对所述多个显示设备进行安全检测;
获取所述摄像装置采集的至少一张第一图像、以及所述显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;
对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡;在确定所述摄像装置未被遮挡时,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动,异常操作包括所述摄像装置被遮挡或者被移动;
若所述摄像装置未被异常操作,则根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果,并在所述安全检测结果指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所述显示设备进行安全防护操作;
若所述摄像装置被异常操作,则控制所述显示设备锁屏。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡,包括:
获取每张第一图像中各像素的灰度值、以及每张第一图像对应的最大灰度差,所述最大灰度差为所述第一图像的最大灰度值与最小灰度值的差值;
若每张第一图像中各像素的灰度值分别小于或等于预设灰度值,或者每张第一图像对象的最大灰度差分别小于或等于预设阈值,则确定所述摄像装置被遮挡;
若所述至少一张第一图像中存在像素的灰度值大于所述预设灰度值,且存在所述第一图像对应的最大灰度差大于所述预设阈值,则确定所述摄像装置未被遮挡。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,包括:
对所述至少一张第一图像进行对象滤除处理,得到至少一张过滤图像,所述对象滤除处理用于去除所述第一图像中的可移动对象;
在所述至少一张过滤图像中提取多个空间线条、并确定每个空间线条的空间位置;
根据所述多个空间线条、以及每个空间线条的空间位置,生成所述第二三维空间模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动,包括:
获取所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型的重合比例;
若所述重合比例大于或等于预设比例,则确定所述摄像装置未被移动;
若所述重合比例小于所述预设比例,则确定所述摄像装置被移动。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果,包括:
对所述摄像装置采集的第二图像进行对象识别处理;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中不存在预设对象,则确定所述安全检测结果为检测正常,所述安全检测结果包括检测正常和检测异常,所述检测正常用于指示所述显示设备所显示的内容不存在泄露风险,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若确定所述摄像装置采集的第二图像中存在所述预设对象,则获取所述摄像装置连续采集的多张第二图像,并对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述多张第二图像进行行为检测处理,得到所述安全检测结果,包括:
确定所述预设对象的对象类型,所述对象类型为人物或者摄像类设备;
根据所述对象类型,在所述多张第二图像中提取所述预设对象的行为信息;
确定所述对象类型对应的预设行为;
若根据所述行为信息确定所述预设对象存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测异常,所述检测异常用于指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险;
若根据所述行为信息确定所述预设对象不存在所述预设行为,则确定所述安全检测结果为检测正常。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,控制所述显示设备锁屏之后,还包括:
向预设设备发送通知消息,直至确定所述摄像装置未被异常操作时,控制所述显示设备解锁屏幕。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述安全防护操作包括锁定屏幕操作和如下至少一种其它操作:
存储所述至少一张第二图像;
向预设设备发送所述至少一张第二图像;
向所述预设设备发送提示信息,所述提示信息用于提示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险。
9.一种显示设备的安全检测装置,其特征在于,应用于安全检测设备,所述安全检测装置包括第一确定模块、获取模块、异常检测模块、第二确定模块和防护模块,其中,
所述第一确定模块用于,在多个显示设备中确定待检测的显示设备、以及所述显示设备对应的摄像装置,所述安全检测设备用于对所述多个显示设备进行安全检测;
所述获取模块用于,获取所述摄像装置采集的至少一张第一图像、以及所述显示设备所在物理空间的第一三维空间模型;
所述异常检测模块用于,对所述至少一张第一图像进行像素分析,以判断所述摄像装置是否被遮挡;在确定所述摄像装置未被遮挡时,根据所述至少一张第一图像确定第二三维空间模型,并根据所述第一三维空间模型和所述第二三维空间模型,判断所述摄像装置是否被移动,异常操作包括所述摄像装置被遮挡或者被移动;
所述第二确定模块用于,若所述摄像装置未被异常操作,则根据所述摄像装置采集得到的第二图像,确定对所述显示设备的安全检测结果;
所述防护模块用于,在所述安全检测结果指示所述显示设备所显示的内容存在泄露风险时,对所述显示设备进行安全防护操作;以及,在所述摄像装置被异常操作时,则控制所述显示设备锁屏。
10.一种安全检测设备,其特征在于,包括:处理器以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105761261A (zh) * 2016-02-17 2016-07-13 南京工程学院 一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法
CN108647503A (zh) * 2018-07-12 2018-10-12 厦门盈趣科技股份有限公司 一种电脑自动锁屏解屏的方法和装置
CN110490140A (zh) * 2019-08-21 2019-11-22 上海眼控科技股份有限公司 屏幕显示状态判别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111967345A (zh) * 2020-07-28 2020-11-20 国网上海市电力公司 一种实时判定摄像头遮挡状态的方法
CN112257124A (zh) * 2020-09-29 2021-01-22 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN113012034A (zh) * 2021-03-05 2021-06-22 西安万像电子科技有限公司 图像显示处理的方法、装置和系统
CN113642053A (zh) * 2021-07-21 2021-11-12 深圳市兆珑科技有限公司 远程控制界面显示的方法、系统、设备及存储介质
CN114078124A (zh) * 2021-11-26 2022-02-22 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 摄像头检测方法、检测装置、计算机设备和存储介质
CN114648734A (zh) * 2022-03-31 2022-06-21 天地(常州)自动化股份有限公司 基于图像处理的摄像机工作异常检测方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7510264B2 (ja) * 2020-03-17 2024-07-03 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法、撮像装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105761261A (zh) * 2016-02-17 2016-07-13 南京工程学院 一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法
CN108647503A (zh) * 2018-07-12 2018-10-12 厦门盈趣科技股份有限公司 一种电脑自动锁屏解屏的方法和装置
CN110490140A (zh) * 2019-08-21 2019-11-22 上海眼控科技股份有限公司 屏幕显示状态判别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111967345A (zh) * 2020-07-28 2020-11-20 国网上海市电力公司 一种实时判定摄像头遮挡状态的方法
CN112257124A (zh) * 2020-09-29 2021-01-22 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN113012034A (zh) * 2021-03-05 2021-06-22 西安万像电子科技有限公司 图像显示处理的方法、装置和系统
CN113642053A (zh) * 2021-07-21 2021-11-12 深圳市兆珑科技有限公司 远程控制界面显示的方法、系统、设备及存储介质
CN114078124A (zh) * 2021-11-26 2022-02-22 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 摄像头检测方法、检测装置、计算机设备和存储介质
CN114648734A (zh) * 2022-03-31 2022-06-21 天地(常州)自动化股份有限公司 基于图像处理的摄像机工作异常检测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于视觉的三维重建技术综述;佟帅;徐晓刚;易成涛;邵承永;;计算机应用研究(07);全文 *
室内单目视觉全局定位系统的设计与实现;李;刘瑶;洪良;张泽雨林;张丹;;工业仪表与自动化装置(01);全文 *
杨晟.面向天基信息支援的高精度遥感影像自动化匹配技术.中国宇航出版社,2021,第20-21页. *

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