CN116521663A - 预制化数据中心系统管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种预制化数据中心系统管理方法及系统，将预制化数据中心系统对应的映像节点最近的系统运行记录映像与该预制化数据中心系统过往的指定系统运行记录映像进行特征比较，对最近的系统运行记录映像中的区别特征数据进行异常特征分析，并基于异常特征分析结果进行管理，由此，本申请只对预制化数据中心系统对应的系统运行记录映像中的区别特征数据进行分析，不需要对全局数据库进行分析，不会将预制化数据中心系统的全局数据库没有出现变化的特征数据错误分析为异常特征，提高异常特征分析的准确性，进而提高对异常特征分布进行管理的可靠性。

Description

预制化数据中心系统管理方法及系统
技术领域
本发明涉及系统优化技术领域，具体而言，涉及一种预制化数据中心系统管理方法及系统。
背景技术
在相关技术中，预制化数据中心系统是一种预先设计、组装和集成，且事先测试过的数据中心物理基础设施系统，其可以通过配套对应的软件运行服务实现各种数据测试功能，在现有方案中，需要对预制化数据中心系统在运行过程中所记录的数据的异常特征进行分布，以便于进行后续的系统运行管理，然而现有方案中需要对全局数据库进行分析，从而可能会将预制化数据中心系统的全局数据库没有出现变化的特征数据错误分析为异常特征，难以保证异常特征分析的准确性，进而影响后续对异常特征分布进行管理的可靠性。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种预制化数据中心系统管理方法，包括：
获取所述预制化数据中心系统的第一系统运行记录映像和获取第二系统运行记录映像；所述第一系统运行记录映像是预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的映像节点最近的系统运行记录映像；所述第二系统运行记录映像是所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的指定系统运行记录映像，且所述第二系统运行记录映像的映像节点在所述第一系统运行记录映像的映像节点之前；
将所述第一系统运行记录映像与所述第二系统运行记录映像进行特征比较，得到所述第一系统运行记录映像中的区别特征数据；
分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，所述异常特征分布包括崩溃特征分布和潜在错误特征分布中的至少一种；
基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理。
在一种可能的实施方式中，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的软件运行记录映像；
所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
获取所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，所述区别标签为新增运行特征或者变更运行特征；
基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布；
所述基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
当所述区别标签为新增运行特征时，获取所述区别特征数据对应运行特征的运行特征向量，所述运行特征向量包括独立运行特征向量和协同运行特征向量中的至少一种；
当所述运行特征向量满足预设的崩溃比较特征时，确定所述区别特征数据中包含所述崩溃特征分布；
所述基于所述区别特征数据对应运行特征的运行特征类型，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，还包括：
当所述运行特征向量不满足预设的崩溃比较特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
当所述区别标签为变更运行特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；
所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
搜索所述区别特征数据中的指定运行指令，所述指定运行指令包括与崩溃程序相关的指令数据；
当搜索到所述区别特征数据中存在所述指定运行指令时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
搜索所述区别特征数据中的指向任务类别，所述指向任务类别是指向任务的类别；
当搜索到所述指向任务类别时，获取所述指向任务类别指向的运行任务的第一任务调度区域；
当所述第一任务调度区域与所述预制化数据中心系统的第二任务调度区域不匹配时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述获取第二系统运行记录映像，包括：
将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前，且距离所述第一系统运行记录映像的映像节点最近的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像。
在一种可能的实施方式中，所述获取第二系统运行记录映像，包括：
将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点为指定映像节点的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像，所述指定映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前。
在一种可能的实施方式中，所述基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，向运维服务系统发送第一运维指示，所述第一运维指示用于指示处理所述崩溃特征分布；
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，向所述运维服务系统发送第二运维指示，所述第二运维指示用于指示核验所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，将所述崩溃特征分布对应的运行特征删除；
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，将所述潜在错误特征分布对应的运行特征隔离。
本发明还提供一种预制化数据中心系统管理系统，包括处理器以及可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现以上任意一个方法所述的预制化数据中心系统管理方法。
综上所述，本发明提供的预制化数据中心系统管理方法及系统，将预制化数据中心系统对应的映像节点最近的系统运行记录映像与该预制化数据中心系统过往的指定系统运行记录映像进行特征比较，对最近的系统运行记录映像中的区别特征数据进行异常特征分析，并基于异常特征分析结果进行管理，由此，本申请只对预制化数据中心系统对应的系统运行记录映像中的区别特征数据进行分析，不需要对全局数据库进行分析，不会将预制化数据中心系统的全局数据库没有出现变化的特征数据错误分析为异常特征，提高异常特征分析的准确性，进而提高对异常特征分布进行管理的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图得到其他相关的附图。
图1是本发明所提供的预制化数据中心系统管理方法的流程示意图。
具体实施方式
图1是本发明提供的预制化数据中心系统管理方法的流程示意图，该方法可由预制化数据中心系统管理系统执行，下面进行详细说明。
步骤S11，获取所述预制化数据中心系统的第一系统运行记录映像和获取第二系统运行记录映像。所述第一系统运行记录映像是预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的映像节点最近的系统运行记录映像。所述第二系统运行记录映像是所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的指定系统运行记录映像，且所述第二系统运行记录映像的映像节点在所述第一系统运行记录映像的映像节点之前。
步骤S12，将所述第一系统运行记录映像与所述第二系统运行记录映像进行特征比较，得到所述第一系统运行记录映像中的区别特征数据。
步骤S13，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，所述异常特征分布包括崩溃特征分布和潜在错误特征分布中的至少一种。
步骤S14，基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理。
基于以上步骤，本实施例将预制化数据中心系统对应的映像节点最近的系统运行记录映像与该预制化数据中心系统过往的指定系统运行记录映像进行特征比较，对最近的系统运行记录映像中的区别特征数据进行异常特征分析，并基于异常特征分析结果进行管理，由此，本申请只对预制化数据中心系统对应的系统运行记录映像中的区别特征数据进行分析，不需要对全局数据库进行分析，不会将预制化数据中心系统的全局数据库没有出现变化的特征数据错误分析为异常特征，提高异常特征分析的准确性，进而提高对异常特征分布进行管理的可靠性
在一种可能的实施方式中，系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的软件运行记录映像，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：获取所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，所述区别标签为新增运行特征或者变更运行特征；基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布。
在一种可能的实施方式中，基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：当所述区别标签为新增运行特征时，获取所述区别特征数据对应运行特征的运行特征向量，所述运行特征向量包括独立运行特征向量和协同运行特征向量中的至少一种；当所述运行特征向量满足预设的崩溃比较特征时，确定所述区别特征数据中包含所述崩溃特征分布。
在一种可能的实施方式中，基于所述区别特征数据对应运行特征的运行特征类型，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，还包括：当所述运行特征向量不满足预设的崩溃比较特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：当所述区别标签为变更运行特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：搜索所述区别特征数据中的指定运行指令，所述指定运行指令包括与崩溃程序相关的指令数据；当搜索到所述区别特征数据中存在所述指定运行指令时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：搜索所述区别特征数据中的指向任务类别，所述指向任务类别是指向任务的类别；当搜索到所述指向任务类别时，获取所述指向任务类别指向的运行任务的第一任务调度区域；当所述第一任务调度区域与所述预制化数据中心系统的第二任务调度区域不匹配时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，获取第二系统运行记录映像，包括：将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前，且距离所述第一系统运行记录映像的映像节点最近的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像。
在一种可能的实施方式中，获取第二系统运行记录映像，包括：将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点为指定映像节点的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像，所述指定映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前。
在一种可能的实施方式中，基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，向运维服务系统发送第一运维指示，所述第一运维指示用于指示处理所述崩溃特征分布；当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，向所述运维服务系统发送第二运维指示，所述第二运维指示用于指示核验所述潜在错误特征分布。
在一种可能的实施方式中，基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，将所述崩溃特征分布对应的运行特征删除；当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，将所述潜在错误特征分布对应的运行特征隔离。
其中，对于一些可替代的实施方式而言，以上所述的预制化数据中心系统管理系统可以包括一个或多个处理器以及存储器。存储器可以存储供所述预制化数据中心系统管理系统执行或使用的数据、指令，所述预制化数据中心系统管理系统可以通过执行或使用所述数据、指令以实现本发明描述的方法。
在各个实施例中，预制化数据中心系统管理系统可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，预制化数据中心系统管理系统可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，预制化数据中心系统管理系统包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
以上对本申请所提供的一种预制化数据中心系统管理方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
基于本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行前述各个实施例所述的预制化数据中心系统管理方法。
基于本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例各种可选实现方式中提供的方法。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以基于实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管基准前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术成员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
以上所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制本发明的保护范围，而仅仅是表示本发明的选定实施例。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。此外，基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下可得到的所有其它实施例，都应属于本发明保护的范围。

Claims (10)

1.一种预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，包括：
获取所述预制化数据中心系统的第一系统运行记录映像和获取第二系统运行记录映像；所述第一系统运行记录映像是预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的映像节点最近的系统运行记录映像；所述第二系统运行记录映像是所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中的指定系统运行记录映像，且所述第二系统运行记录映像的映像节点在所述第一系统运行记录映像的映像节点之前；
将所述第一系统运行记录映像与所述第二系统运行记录映像进行特征比较，得到所述第一系统运行记录映像中的区别特征数据；
分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，所述异常特征分布包括崩溃特征分布和潜在错误特征分布中的至少一种；
基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理。
2.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的软件运行记录映像；
所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
获取所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，所述区别标签为新增运行特征或者变更运行特征；
基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布；
所述基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
当所述区别标签为新增运行特征时，获取所述区别特征数据对应运行特征的运行特征向量，所述运行特征向量包括独立运行特征向量和协同运行特征向量中的至少一种；
当所述运行特征向量满足预设的崩溃比较特征时，确定所述区别特征数据中包含所述崩溃特征分布；
所述基于所述区别特征数据对应运行特征的运行特征类型，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，还包括：
当所述运行特征向量不满足预设的崩溃比较特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
3.根据权利要求2所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述基于所述区别特征数据对应运行特征的区别标签，分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
当所述区别标签为变更运行特征，且所述区别特征数据对应运行特征为非规范标签运行特征时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
4.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；
所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
搜索所述区别特征数据中的指定运行指令，所述指定运行指令包括与崩溃程序相关的指令数据；
当搜索到所述区别特征数据中存在所述指定运行指令时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
5.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述系统运行记录映像包括所述预制化数据中心系统的存储操作记录映像；所述分析所述区别特征数据中是否涵盖异常特征分布，包括：
搜索所述区别特征数据中的指向任务类别，所述指向任务类别是指向任务的类别；
当搜索到所述指向任务类别时，获取所述指向任务类别指向的运行任务的第一任务调度区域；
当所述第一任务调度区域与所述预制化数据中心系统的第二任务调度区域不匹配时，确定所述区别特征数据中包含所述潜在错误特征分布。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述获取第二系统运行记录映像，包括：
将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前，且距离所述第一系统运行记录映像的映像节点最近的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像。
7.根据权利要求1-5中任意一项所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述获取第二系统运行记录映像，包括：
将所述预制化数据中心系统的各个系统运行记录映像中，映像节点为指定映像节点的系统运行记录映像获取为所述第二系统运行记录映像，所述指定映像节点处于所述第一系统运行记录映像的映像节点之前。
8.根据权利要求1-5中任意一项所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，向运维服务系统发送第一运维指示，所述第一运维指示用于指示处理所述崩溃特征分布；
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，向所述运维服务系统发送第二运维指示，所述第二运维指示用于指示核验所述潜在错误特征分布。
9.根据权利要求1-5中任意一项所述的预制化数据中心系统管理方法，其特征在于，所述基于对所述区别特征数据进行分析的分析信息，对所述异常特征分布进行管理，包括：
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述崩溃特征分布时，将所述崩溃特征分布对应的运行特征删除；
当所述区别特征数据中的异常特征分布包括所述潜在错误特征分布时，将所述潜在错误特征分布对应的运行特征隔离。
10.一种预制化数据中心系统管理系统，其特征在于，包括处理器以及可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的预制化数据中心系统管理方法。
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