CN116521323A - 一种虚拟资源分配方法、装置及存储设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种虚拟资源分配方法、装置及存储设备。建立虚拟资源预分配模型；基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。利用虚拟资源分配用户的属性调整计算模型，从而提高虚拟资源分配的随机性。

Description

一种虚拟资源分配方法、装置及存储设备

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种虚拟资源分配方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网的进一步发展，交友、带货等多种应用场景下虚拟资源的分配与奖励使用频率日益提高，通常用于激励、奖励特定人群以便增加人群之间的熟悉度或促进消费。例如，在直播间中，为了提高用户对直播间的黏性，在某场直播的特定观众中发放虚拟礼物，虚拟礼物可以为电子红包、优惠券、虚拟装扮物等；又例如，在直播间中，为了刺激观众下单，在特定时间段内给观众发送优惠券；又例如，为了管理微信群/QQ群，向群内用户发送电子红包，以便提高成员积极性和群内热度。现有技术中在分配虚拟资源时，通常采用定额分配或随机分配方式，而随机方式的数量不确定性能够进一步提高虚拟资源领取用户的参与积极性。

虚拟资源随机分配过程中，通常都是虚拟资源分配用户输入分配的份数、最大和最小值限制以及待分配的虚拟资源总额，然后利用模型计算出预设份数个随机数，以模型计算出的随机数作为每个被分配用户被分配的虚拟资源额度。现有技术中的上述分配方式，对于所有用户而言，模型都是预设且相同的，进而计算随机分配的虚拟资源都是采用相同的模型，在海量用户的情况下，不同用户计算出的虚拟资源分配方式逐渐趋同，虚拟资源分配随机性不足。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种虚拟资源分配方法、装置及存储介质，以提高虚拟资源分配的随机性和被分配用户领取虚拟资源的趣味性。

本发明第一方面提供一种虚拟资源分配方法，包括：

建立虚拟资源预分配模型；

基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

优选的，所述第一用户为虚拟资源分配请求发起的用户，所述第二用户群为集群中历史参与虚拟资源领取的用户群，所述第三用户群为当前虚拟资源分配过程中参与虚拟资源领取的用户群。

优选的，所述基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向，具体包括：

获取第一历史时间段内的虚拟资源历史分配记录，基于第一用户虚拟资源历史分配记录评价第一用户虚拟资源分配的偏好得分；与第一用户各个虚拟资源分配历史相对应的，获得领取各次虚拟资源的第二用户群的虚拟资源历史领取记录，计算集群的群组得分；融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重和调整方向。

优选的，融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重和调整方向，具体为：

融合偏好得分和群组得分，获得综合得分，基于综合得分与基础得分的比值，获得分配调整权重；基于综合得分与基础得分的大小关系，确定调整方向，调整方向分为正向和负向。

优选的，调整所述虚拟资源预分配模型具体为：

根据所述分配调整权重计算参数值变化量，按照所述调整方向将所述虚拟资源预分配模型曲线起点至第一峰值点的斜率调整所述参数值变化量。

优选的，利用所述分配调整权重乘以所述虚拟资源预分配模型的参数值，得到所述参数值变化量；

若所述调整方向为负向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数加上所述参数值变化量；

若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数减去所述参数值变化量。

优选的，调整所述虚拟资源预分配模型还包括：

基于所述分配调整权重计算所述虚拟资源分配模型中自变量的取值范围；

其中，获取所述虚拟资源预分配模型的自变量初始取值范围，以所述分配调整权重乘以自变量初始取值范围两端点值的乘积作为更新后的所述自变量的取值范围。

优选的，生成虚拟资源分配方案具体包括：

预测当前虚拟资源分配范围，确定虚拟资源分配份数，所述当前虚拟资源分配范围至少包括领取当前虚拟资源的用户数量；

基于匹配到的调整后的虚拟资源分配模型和自变量的取值范围生成与虚拟资源分配份数相同个数的随机数；

基于虚拟资源分配模型生成的随机数计算每个份额中虚拟资源的数量，得到虚拟资源分配方案。

本发明第二方面提供一种虚拟资源分配装置，包括：

建模模块，用于建立虚拟资源预分配模型；

计算模块，用于基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

修正模块，用于根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

分配模块，用于基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

本发明第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述虚拟资源分配方法的步骤。

本发明提供的虚拟资源分配方法、装置及计算机可读存储介质，能够利用请求用户的历史虚拟资源分配的行为和同一集群中各个用户领取虚拟资源的行为评价集群中参与当前虚拟资源分配的用户的属性信息，从而在每次分配虚拟资源之前基于该评价结果对虚拟资源预分配模型进行修正调整，使其更适应当前请求分配虚拟资源的用户和集群，提高了虚拟资源分配的随机性、趣味性。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种虚拟资源分配方法的流程图；

图2为虚拟资源分配方法中分配模型的一示例性示意图；

图3为虚拟资源分配方法中分配模型的另一示例性示意图；

图4为一示例性实施例示出的一种虚拟资源分配装置的示意框图；

图5为一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

常见的虚拟资源可以为电子红包、计算缓存、存储空间等，以电子红包为例，每一个用户都可以发出电子红包分发的请求，用户发出的电子红包分发请求携带有分发人数、总金额的预设信息。服务器接收用户发出的请求和请求中携带的信息，利用服务器中预设的模型和预设的电子红包分配区间计算每个电子红包的金额，以便在任一抢红包用户点击红包时，服务器将随机生成的电子红包分分配给用户。现有技术中的虚拟资源分配过程中，不论针对哪一个用户进行虚拟资源的分配，计算的模型都是完全相同且预设的。在大量用户使用该虚拟资源随机计算过程时，计算的结果逐渐趋同，随机性不足。对于存储空间、计算缓存，容易被其他程序识破从而被攻击，对于电子红包等应用场景，抢随机红包的刺激性不足，无法调动用户兴趣。

有鉴于此，本发明提出一种虚拟资源分配方法，提高虚拟资源分配的随机性，如图1所示，所述虚拟资源分配方法包括如下步骤：

建立虚拟资源预分配模型；

在一些实施例中，所述建立虚拟资源预分配模型之前，还包括获取第一用户的标识，基于第一用户标识匹配历史虚拟资源分配模型作为虚拟资源预分配模型；若所述第一用户的历史虚拟资源分配模型为空，基于预设函数建立虚拟资源预分配模型。具体的，以正态分布函数为预设函数，根据第二用户群的数量级计算正态分布函数系数，得到虚拟资源预分配模型，如图2所示。虚拟资源预分配模型具有对应的曲线，虚拟资源预分配模型曲线至少具有第一峰值，从起点到第一峰值的连线具有第一斜率，第一斜率为正数，例如图2中所示，a、b分别为虚拟资源预分配模型曲线上的起点和第一峰值点，a-b两点之间的连线具有值为正数的第一斜率。

可以理解的是，本实施例以具有第一峰值的正态分布函数作为示例，并不应限于以正态分布函数作为虚拟资源预分配模型，多于一个峰值的曲线都可以作为虚拟资源预分配模型，例如：二次函数、三角函数、一元多次多项式等，预设资源预分配模型的函数内容并不影响本发明技术方案的实施。

为了避免冷启动的问题，本发明提供的虚拟资源分配方法对于初次使用的用户，能够利用预设的函数建立初始状态下的模型，而对于再次使用的用户，能够利用历史的模型直接作为本次虚拟资源分配的模型，提高了虚拟资源分配方法的适用性，同时基于历史模型的重用，使得模型不断更新以符合用户历史的行为习惯和当前的虚拟资源分配需求，提高了虚拟资源分配效果。

虚拟资源的分配在一个集群中实现，集群中具有第一用户、第二用户群和第三用户群，接收虚拟资源分配请求，虚拟资源分配请求中至少包括第一用户标识、资源总量，将发出虚拟资源分配请求的用户作为第一用户，即第一用户为虚拟资源分配请求发起的用户，第二用户群为集群中历史参与虚拟资源领取的用户群，第三用户群为当前虚拟资源分配过程中参与虚拟资源领取的用户群。所述虚拟资源分配请求中还可以包括当前虚拟资源分配范围，应当注意的是，所述当前虚拟资源分配范围不是必须的，所述虚拟资源分配请求中是否包含当前虚拟资源分配范围不影响本发明的实施。所述虚拟资源分配方法提供第一界面，所述第一界面中设有第一标识，响应于所述第一标识被触发，获取待分配资源总量和当前虚拟资源分配范围，基于所述第一标识的触发用户、所述待分配资源总量和所述当前虚拟资源分配范围发出虚拟资源分配请求，作为一种可选的实施例，响应于所述第一标识被触发，提供第二界面悬浮显示在所述第一界面上，所述第二界面供用户输入待分配资源总量和所述当前虚拟资源分配范围并触发发送所述虚拟资源分配请求；作为另一种可选的实施例，为了进一步简化虚拟资源分配请求发出的步骤，实现一键触发的机制，响应于所述第一标识被触发，基于集群中的历史虚拟资源分配信息预测领取当前虚拟资源的用户数量，作为所述当前虚拟资源分配范围；基于历史虚拟资源分配信息和第一用户已有的虚拟资源总量预测待分配资源总量，所述历史虚拟资源分配信息至少包括历史资源分配的时间、历史资源分配的参与用户数量、历史资源分配的资源类型，在显示界面中预填入预测的待分配资源总量，供所述第一用户修改和确认。值得注意的是，整个过程中也可以不获取/预测当前虚拟资源分配范围。以微信群分发电子红包为例，若群主想要在群内发送随机红包，点击界面中的随机红包的触发标识，所述虚拟资源分配方法根据群主历史分发的电子红包总量和群主拥有的余额预测待分配的电子红包总额，将预测的待分配的电子红包总额自动填入显示界面中供用户确认修改，并根据群主的用户标识、最终确认的待分配的电子红包总额生成并发送虚拟资源分配请求。

基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

获取第一历史时间段内的虚拟资源历史分配记录，基于第一用户虚拟资源历史分配记录评价第一用户虚拟资源分配的偏好得分；与第一用户各个虚拟资源分配历史相对应的，获得领取各次虚拟资源的第二用户群的虚拟资源历史领取记录，计算集群的群组得分，第二用户群为第一用户所在的、当前虚拟资源分配请求对应的集群中历史领取过虚拟资源的用户群；融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重和调整方向，调整方向分为正向和负向。具体来说，第一历史时间段为与当前虚拟资源分配请求时间相同类型的时间段，例如工作日的上午9:00-11:00，又例如周末的晚上20:00-22:00。第一用户虚拟资源历史分配记录至少包括：第一历史时间段内，第一用户分配虚拟资源的次数、每次分配虚拟资源的个数和分配的金额，计算当前虚拟资源分配请求时间下，第一用户虚拟资源分配的偏好得分，所述偏好得分用于评价所述第一用户在请求时间下的虚拟资源分配偏好；第二用户群的虚拟资源历史领取记录至少包括：第一用户分发虚拟资源的时刻的第二历史时间段内，集群的文字记录和虚拟资源领取时间及领取金额，识别文字记录中与虚拟资源相关的文字内容的语义信息，计算虚拟资源领取时间与第一用户分发虚拟资源的时刻的时间差，基于语义信息、时间差和领取金额计算集群的群组得分，所述群组得分用于评价集群对于虚拟资源的关注程度。融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重，具体为：融合偏好得分和群组得分，获得综合得分，基于综合得分与基础得分的比值，获得分配调整权重；基于综合得分与基础得分的大小关系，确定调整方向。具体的，若综合得分小于基础得分，说明集群中各用户对虚拟资源分配的兴趣较低，集群氛围偏向冷清，此时确定调整方向为正向；若综合得分大于等于基础得分，说明集群中各用户对虚拟资源分配较为关注，集群氛围活泼，此时在历史计算模型的基础上，确定调整方向为负向。

本发明提供的虚拟资源分配方法，分别从虚拟资源分配的请求方和接收方进行评价，基于双方对虚拟资源的热议程度、关心程度计算模型的调整权重，从而使得每次生成随机红包时，计算红包额度的随机函数能够符合参与人员的实际情况，提高了虚拟资源随机分配的智能性；且每个人员进行资源分配的计算模型均不相同，提高了虚拟资源分配的随机性。在请求方和接收方双方评价的过程中，获取与虚拟资源分配相关的各类型数据，文字、行为、客观时间等，全方位识别请求方的分配习惯和接收方的领取习惯。在调整项计算时，除了分配调整权重的计算外，本发明提供的虚拟资源分配方法还基于评价的结果计算了调整的方向，能够实现多方向的分配方式调整，进一步提高了虚拟资源分配的随机性。

根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

其中，调整所述虚拟资源预分配模型具体为：根据所述分配调整权重计算参数值变化量，按照所述调整方向将所述虚拟资源预分配模型曲线起点至第一峰值点的斜率调整所述参数值变化量。具体来说，利用所述分配调整权重乘以所述虚拟资源预分配模型的曲线参数值，得到所述参数值变化量，若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的曲线起点至第一峰值点的斜率加上所述参数值变化量；若所述调整方向为负向，将所述虚拟资源预分配模型的曲线起点至第一峰值点的斜率减去所述参数值变化量。其中，以所述虚拟资源预分配模型为正态分布函数为例，若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的曲线起点至第一峰值点的斜率加上所述参数值变化量，如图3所示，a-b两点之间的斜率增大。

作为另一种可选的实施例，调整所述虚拟资源预分配模型具体为：根据所述分配调整权重计算参数值变化量，按照所述调整方向将所述虚拟资源预分配模型的第一参数使得所述虚拟资源预分配模型的曲线起点至第一峰值点的斜率发生变化。具体来说，利用所述分配调整权重乘以所述虚拟资源预分配模型的参数值，得到所述参数值变化量，若所述调整方向为负向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数加上所述参数值变化量；若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数减去所述参数值变化量。其中，以所述虚拟资源预分配模型为正态分布函数为例，若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数σ减去所述参数值变化量，使得虚拟资源预分配模型的曲线的起点至第一峰值点的斜率发生变化，参见图2和图3所示，a-b两点之间的斜率增大。

将调整后的虚拟资源分配模型与第一用户标识关联，更新存储于模型库中，若模型库中第一用户标识已经存在历史模型，利用调整后的虚拟资源分配模型替换历史模型以更新存储；若模型库中第一用户标识不存在历史模型，将调整后的虚拟资源分配模型与第一用户标识关联存储于模型库中。

本发明提供的虚拟资源分配方法，根据不同的虚拟资源分配场景计算不同的虚拟资源分配模型，对于需要提高集群对虚拟资源的兴趣的场景，通过增大斜率的方式使得各个随机数之间的差距增大，从而增加了虚拟资源分配的刺激性和趣味性，提高用户对虚拟资源分配的兴趣；对于需要兼顾更多用户对虚拟资源的需求的场景，通过降低斜率的方式使得各个随机数之间的差距变小，从而能够在一定虚拟资源总量的情况下兼顾更多的用户。相较于现有技术统一使用一个模型进行虚拟资源分配计算的方式，本发明提供的方式对于每个用户都采用不同的虚拟资源分配模型，提高了虚拟资源分配的随机性，同时也使得虚拟资源的分配更加符合请求方的习惯和领取方的活跃程度。

调整所述虚拟资源预分配模型还包括：基于所述分配调整权重计算所述虚拟资源分配模型中自变量的取值范围。获取所述虚拟资源预分配模型的自变量初始取值范围，以所述分配调整权重乘以自变量初始取值范围两端点值的乘积作为更新后的所述自变量的取值范围。作为一种可选的实施例，客户端提供界面供第一用户输入自变量初始取值范围，在所述虚拟资源分配请求中加入所述第一用户输入的自变量初始取值范围，使得所述虚拟资源分配方法可以从所述虚拟资源分配请求中获取自变量初始取值范围。作为另一种可选的实施例，从第一用户虚拟资源历史分配记录中获取历史自变量取值范围，基于历史自变量取值范围预测当前自变量取值范围作为自变量初始取值范围。同样地，以正态分布函数为例，如图2为虚拟资源预分配模型，获取自变量初始取值范围[c,d]，利用两个端点值c、d分别乘以分配调整权重，获得新的自变量初始取值范围[e,f]，作为所述虚拟资源分配模型的自变量的取值范围，即图3中所示曲线上的取值范围。

基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

响应于虚拟资源分配请求，获取与所述虚拟资源分配请求中第一用户标识，基于第一用户标识从模型库中匹配调整后的虚拟资源分配模型，基于调整后的虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案。生成虚拟资源分配方案具体包括：预测当前虚拟资源分配范围，确定虚拟资源分配份数，所述当前虚拟资源分配范围至少包括领取当前虚拟资源的用户数量；基于匹配到的调整后的虚拟资源分配模型和自变量的取值范围生成与虚拟资源分配份数相同个数的随机数；基于虚拟资源分配模型生成的随机数计算每个份额中虚拟资源的数量，得到虚拟资源分配方案。

作为一种可选的实施例，预测当前虚拟资源分配范围，具体包括：获取集群中的历史虚拟资源分配信息，所述历史虚拟资源分配信息至少包括历史资源分配的时间、历史资源分配的参与用户数量、历史资源分配的资源类型，根据同资源类型、相同分配时间的历史虚拟资源分配信息预测领取当前虚拟资源的用户数量，作为所述当前虚拟资源分配范围。

基于虚拟资源分配模型生成的随机数计算每个份额中虚拟资源的数量，具体包括：确定第一基准数量，利用第一基准数量与虚拟资源分配份数的乘积计算已用虚拟资源额度，利用待分配资源总量与已用虚拟资源额度的差值计算剩余虚拟资源额度，分别计算生成的各个随机数占生成的随机数的总和的比例，利用各个随机数对应的比例与剩余虚拟资源额度的乘积计算每个份额对应的虚拟资源调整额度，将第一基础数量与虚拟资源调整额度之和作为每个份额中虚拟资源的数量。

在第三用户群中分配虚拟资源，具体包括：在第三界面中显示虚拟资源分配方案生成的提示，响应于集群中任一用户触发虚拟资源分配方案生成的提示，随机从生成的虚拟资源分配方案中选择一份未被领取的虚拟资源，将选中的虚拟资源分配给用户，其中，集群中领取当前分配的虚拟资源的用户构成第三用户群。还是以电子红包作为示例，生成n个随机红包后，在应用程序的界面中显示第一用户发出红包的提示，若集群中任一用户点击该电子红包，从生成的n个随机红包中随机选择一个未被领取的红包，将选中的电子红包中的数额分发给点击的用户，从而实现电子红包的分发。

作为另一种可选的实施例，为了减少虚拟资源分配过程中用户的工作量，在第三用户群中分配虚拟资源，还可以包括：计算集群中各个用户的虚拟资源需求程度，按照需求程度对集群中各个用户从高到低排序，从排序后的各个用户中选择与虚拟资源分配份数相同数量的用户，以确定可获得虚拟资源的第三用户群，建立生成的虚拟资源分配方案中各个份额与第三用户群中用户的对应关系，以实现在第三用户群中分配虚拟资源。

本发明提供的虚拟资源分配方法，能够利用请求用户的历史虚拟资源分配的行为和同一集群中各个用户领取虚拟资源的行为评价集群中虚拟资源分配的偏好和活跃程度，从而基于该评价结果对虚拟资源预分配模型进行修正调整，使其更适应当前请求分配虚拟资源的用户和集群。相较于现有技术中采用统一模型进行电子红包分发的方式，本发明提供的虚拟资源分配方法能够基于模型的实时修正提高分配的随机性、趣味性，从而提高集群中的用户黏性和集群活跃度。

本发明第二实施例提供一种虚拟资源分配装置，如图4所示，所述虚拟资源分配装置包括：

建模模块，用于建立虚拟资源预分配模型；

计算模块，用于基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

修正模块，用于根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

分配模块，用于基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种虚拟资源分配方法。

本说明书还提供了图5所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图5所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的虚拟资源分配方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种虚拟资源分配方法，其特征在于，包括：

建立虚拟资源预分配模型；

基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

2.根据权利要求1所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，

所述第一用户为虚拟资源分配请求发起的用户，所述第二用户群为集群中历史参与虚拟资源领取的用户群，所述第三用户群为当前虚拟资源分配过程中参与虚拟资源领取的用户群。

3.根据权利要求1所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，所述基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向，具体包括：

获取第一历史时间段内的虚拟资源历史分配记录，基于第一用户虚拟资源历史分配记录评价第一用户虚拟资源分配的偏好得分；与第一用户各个虚拟资源分配历史相对应的，获得领取各次虚拟资源的第二用户群的虚拟资源历史领取记录，计算集群的群组得分；融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重和调整方向。

4.根据权利要求3所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，融合第一用户虚拟资源分配的偏好得分和集群的群组得分获得分配调整权重和调整方向，具体为：

融合偏好得分和群组得分，获得综合得分，基于综合得分与基础得分的比值，获得分配调整权重；基于综合得分与基础得分的大小关系，确定调整方向，调整方向分为正向和负向。

5.根据权利要求1所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，调整所述虚拟资源预分配模型具体为：

根据所述分配调整权重计算参数值变化量，按照所述调整方向将所述虚拟资源预分配模型曲线起点至第一峰值点的斜率调整所述参数值变化量。

6.根据权利要求5所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，利用所述分配调整权重乘以所述虚拟资源预分配模型的参数值，得到所述参数值变化量；

若所述调整方向为负向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数加上所述参数值变化量；

若所述调整方向为正向，将所述虚拟资源预分配模型的第一参数减去所述参数值变化量。

7.根据权利要求1所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，调整所述虚拟资源预分配模型还包括：

基于所述分配调整权重计算所述虚拟资源分配模型中自变量的取值范围；

其中，获取所述虚拟资源预分配模型的自变量初始取值范围，以所述分配调整权重乘以自变量初始取值范围两端点值的乘积作为更新后的所述自变量的取值范围。

8.根据权利要求1所述的虚拟资源分配方法，其特征在于，生成虚拟资源分配方案具体包括：

预测当前虚拟资源分配范围，确定虚拟资源分配份数，所述当前虚拟资源分配范围至少包括领取当前虚拟资源的用户数量；

基于匹配到的调整后的虚拟资源分配模型和自变量的取值范围生成与虚拟资源分配份数相同个数的随机数；

基于虚拟资源分配模型生成的随机数计算每个份额中虚拟资源的数量，得到虚拟资源分配方案。

9.一种虚拟资源分配装置，其特征在于，包括：

建模模块，用于建立虚拟资源预分配模型；

计算模块，用于基于第一用户虚拟资源历史分配记录和第二用户群虚拟资源历史领取记录计算分配调整权重和调整方向；

修正模块，用于根据所述分配调整权重和所述调整方向调整所述虚拟资源预分配模型，得到虚拟资源分配模型；

分配模块，用于基于所述虚拟资源分配模型生成虚拟资源分配方案，在第三用户群中分配虚拟资源。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于所述程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述虚拟资源分配方法的步骤。